oracle 索引总结

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oracle索引的结构

oracle索引的结构Oracle索引的结构：了解索引对数据库性能的重要性引言：在数据库中，索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度，提高数据库的性能。

Oracle作为一种关系型数据库管理系统，也使用索引来优化查询操作。

本文将详细介绍Oracle索引的结构以及其对数据库性能的影响。

一、什么是索引索引是一种数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到需要的数据。

在Oracle中，索引由一个或多个列组成，可以根据这些列的值快速定位到对应的行。

二、Oracle索引的结构1. B树索引B树索引是Oracle中最常见的索引类型。

它使用B树数据结构来组织索引数据，具有平衡性和高效性。

B树索引将索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来加速查找过程。

B树索引适用于范围查询和精确查询。

2. B+树索引B+树索引是B树索引的一种变体，也是Oracle中常用的索引类型。

与B树索引不同，B+树索引将所有索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来组织叶子节点之间的关系。

B+树索引适用于范围查询和排序操作。

3. 唯一索引唯一索引是一种特殊的索引类型，它要求索引列的值唯一，即不允许重复值。

唯一索引可以提高数据的完整性，并且可以通过快速查找来避免重复插入。

在Oracle中，唯一索引可以是B树索引或B+树索引。

4. 聚簇索引聚簇索引是一种特殊的索引类型，它将数据存储在物理上相邻的区域。

在Oracle中，表只能有一个聚簇索引，它可以加速范围查询和连接操作。

聚簇索引通常与主键约束一起使用。

三、索引对数据库性能的影响1. 提高查询速度索引可以加快查询操作的速度，尤其是在大型数据库中。

通过使用索引，数据库可以更快地定位到需要的数据，而不必扫描整个表。

2. 降低IO成本索引可以减少磁盘IO操作，提高数据库的IO性能。

当查询条件与索引列匹配时，数据库可以直接读取索引节点，而不必读取整个数据块。

3. 影响更新性能虽然索引可以提高查询性能，但对于更新操作，索引可能会带来额外的开销。

oracle主键索引和普通索引

oracle主键索引和普通索引在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。

在Oracle数据库中，主键索引和普通索引是常见的两种索引类型。

本文将介绍它们的定义、特点以及适用场景，以帮助读者理解和正确使用这两种索引。

一、主键索引主键索引是一种用于唯一标识表中记录的索引类型。

在创建表时，可以通过定义主键来自动创建主键索引。

主键索引中的键值必须是唯一的，并且不能为空值。

1. 定义主键索引在创建表时，可以通过在列定义后使用PRIMARY KEY关键字来定义主键。

例如，创建一个名为"customer"的表，并为"customer_id"列定义主键索引，可以使用以下语句：CREATE TABLE customer (customer_id NUMBER PRIMARY KEY,first_name VARCHAR2(50),last_name VARCHAR2(50));2. 特点与优势- 主键索引的键值唯一且不能为空值，确保了表中记录的完整性。

- 主键索引物理上以B树的形式存储，查询速度较快。

- 主键索引可以被外键引用，用于维护表与表之间的引用完整性。

- 主键索引可以用于加速表的连接操作，提升查询性能。

3. 适用场景主键索引适合用于标识唯一记录的列，例如身份证号、学号等。

在高并发的系统中，主键索引的使用可以避免数据冲突和错误插入。

二、普通索引普通索引（也称为辅助索引）是一种非唯一索引类型，可以用于提高查询效率。

与主键索引不同，普通索引的键值可以重复且可以为空值。

1. 定义普通索引在创建表时，可以通过使用CREATE INDEX语句来定义普通索引。

例如，为"product_name"列创建一个普通索引，可以使用以下语句：CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);2. 特点与优势- 普通索引可以加速查询速度，减少数据扫描的次数。

[ORACLE]Oracle索引失效总结

[ORACLE]Oracle索引失效总结Oracle 索引的⽬标是避免全表扫描，提⾼查询效率，但有些时候却适得其反。

1. 没有 WHERE ⼦句 2. 使⽤ IS NULL 和 IS NOT NULL SELECT ... FROM emp WHERE comm IS NULL; comm 列的索引会失效 3. WHERE ⼦句中使⽤函数如果没有使⽤基于函数的索引，那么 where ⼦句中对存在索引的列使⽤函数时，会使优化器忽略掉这些索引。

例如： select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82'; 但是把函数应⽤在条件上，索引是可以⽣效的，把上⾯的语句改成下⾯的语句，就可以通过索引进⾏查找。

select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999); 注意：对于 MIN, MAX 函数，Oracle 仍然使⽤索引。

4. 使⽤ LIKE ‘%T’ 进⾏模糊查询 5. WHERE ⼦句中使⽤不等于操作不等于操作包括：<>, !=, NOT colum >= ?, NOT colum <= ? 对于这个限制条件可以通过 OR 替代，例如： colum <> 0 ===> colum>0 OR colum<0 6. 等于和范围索引不会被合并使⽤ SELECT emp_id, emp_m, salary_q ... FROM emp WHERE job='manager' AND deptno>10 job 和 deptno 都是⾮唯⼀索引，这种条件下 oracle 不会合并索引，它只会使⽤第⼀个索引。

7. ⽐较不匹配数据类型 dept_id是⼀个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下⾯的语句会执⾏全表扫描。

oracle index学习总结

oracle index1.index需要储存空间和I/O操作。

2.index的目的是加快select的速度的。

3.insert,update,delete数据oracle会同时对索引进行相应的调整，因此会增加一定的消耗。

4.使用index一定能加快select速度吗？不是的，数据少和巨大时index会影响select的速度，因此如果查询速度可以满足，就不要建index。

5．Index 对null 无效。

分类：一、从物理角度1. partitioned or nonpartitioned : 分区或不分区索引。

分区索引用于分区表。

2.B-tree(平衡树) : normal or reverse key 正常和倒序索引。

oracle默认索引方式，平衡树形索引，在叶子节点上有双向链表，加快索引定位速度，oracle有一定的优化，可以根据链表直接定位记录，而不走树，综合使用提高速度。

见图1和图2。

图1图23.bitmap(位图) ：用二进制的0、1来构建索引，在进行or操作时非常快, 但要注意bitmap 对于并发操作时，改一条会锁了很多记录，因为所有的记录在一个索引条目上，所以修改或增加时会一起锁定，见图3.图3区别和使用场景二、逻辑角度：1.single column or concatenated单索引和组合索引。

2.unique or nonunique: 唯一索引和非唯一索引。

3.function-based: 基于函数的索引，把一些where条件作为函数。

4.domain：数据库以外的索引，如文件等。

三、创建index时的注意事项：1.balance query and DML needs: 索引的目的是为了提高查询速度，但它会加重DML的负担。

2.place in separate tablespace: 索引和表应该放在不同的表空间，如果把索引和表放在同一个空间，会引起竞争，因为在读取一个表时，记录和索引是同时读取，修改也同步进行的。

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优索引分类逻辑上：Unique 唯一索引物理上：B-tree：Normal 正常型B树Bitmap 位图索引索引结构：B-tree：适合与大量的增、删、改（OLTP）；不能用包含OR操作符的查询；适合高基数的列（唯一值多）典型的树状结构；每个结点都是数据块；大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；叶子块数据是排序的，从左向右递增；在分支块和根块中放的是索引的范围；Bitmap:适合与决策支持系统；做UPDATE代价非常高；非常适合OR操作符的查询；基数比较少的时候才能建位图索引；树型结构：索引头开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围）BITMAP每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID 有值；B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，当然这只是个相对的比率，适用于一般的情况。

bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。

索引就好象一本字典的目录。

凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。

数据库也是如此。

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。

虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。

可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。

数据库也是如此。

若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。

当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。

所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

不过，并不是说表上的索引越多越好。

过之而不及。

故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。

oracle 查询索引语句

oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态（有效/无效）```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况（最后一次访问时间、读取次数等）```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况（是否被频繁访问）```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句，通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。

oracle索引原理详解

oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。

了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。

一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。

索引类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。

二、索引的分类1. B-Tree索引：这是Oracle中最常用的索引类型，基于平衡多路搜索树（B-Tree）实现。

B-Tree索引适用于大多数数据类型，包括字符、数字和日期等。

2. Bitmap索引：位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。

通过位图索引，可以更高效地处理这些列的查询。

3. 函数基索引：函数基索引允许在列上应用函数，然后对该结果进行索引。

这可以用于优化包含函数操作的查询。

4. 反转键索引：反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引，用于优化插入操作。

通过反转键顺序，可以更高效地处理插入操作。

三、索引的创建和维护1. 创建索引：创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。

其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要索引的列名。

2. 维护索引：定期维护索引可以确保其性能和可靠性。

常用的维护操作包括重建索引（REBUILD INDEX）和重新组织索引（ORGANIZE INDEX）。

四、索引的优点和缺点1. 优点：使用索引可以显著提高数据检索速度，减少查询时间。

此外，索引还可以用于优化复杂查询的性能。

2. 缺点：虽然索引可以提高性能，但它们也会占用额外的磁盘空间。

此外，当表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这可能会影响写操作的性能。

五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。

2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。

3. 定期分析和维护索引，确保其性能和可靠性。

Oracle索引详解

2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

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oracle 索引总结
Oracle索引是数据库中一种重要的数据结构，用于提高数据库的查询效率和性能。

本文将从索引的定义、使用场景、优缺点以及索引的创建和管理等方面进行总结。

一、索引的定义
索引是数据库中的一种数据结构，它类似于书籍的目录，可以加快数据库的查询速度。

通过索引，数据库可以快速定位到存储在表中的特定数据行，而无需遍历整个表。

二、索引的使用场景
1. 高效查询：当数据库中的表中包含大量数据时，通过创建索引可以提高查询效率，减少查询所需的时间。

2. 唯一性约束：索引可以用于唯一性约束，保证表中的某一列的值唯一。

3. 外键约束：索引可以用于外键约束，保证表与表之间的关联关系的完整性。

4. 排序和分组：索引可以用于排序和分组操作，提高排序和分组的效率。

5. 加速数据更新：索引可以加速数据的插入、更新和删除操作，提高数据库的写入性能。

三、索引的优缺点
1. 优点：
- 提高查询速度：通过索引可以快速定位到所需数据，减少数据库的扫描时间。

- 提高系统性能：索引可以减少数据库的I/O操作，提高系统的整体性能。

- 保证数据的完整性：索引可以用于唯一性约束和外键约束，保证数据的完整性。

2. 缺点：
- 占用存储空间：索引会占用一定的存储空间，特别是对于大表来说，索引可能会占用较大的空间。

- 增加写入开销：当进行数据的插入、更新和删除操作时，索引也需要进行相应的更新，增加了写入的开销。

- 增加索引维护成本：索引需要进行维护和管理，包括创建、删除、重建等操作，增加了数据库管理员的工作量。

四、索引的创建和管理
1. 创建索引：可以使用CREATE INDEX语句来创建索引，语法如下： ```
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
```
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1、column2等是要创建索引的列名。

2. 删除索引：可以使用DROP INDEX语句来删除索引，语法如下：
```
DROP INDEX index_name;
```
其中，index_name是要删除的索引的名称。

3. 重建索引：可以使用ALTER INDEX语句来重建索引，语法如下： ```
ALTER INDEX index_name REBUILD;
```
其中，index_name是要重建的索引的名称。

4. 管理索引：可以使用Oracle提供的各种管理工具和命令来管理索引，包括监控索引的使用情况、优化索引的性能等。

Oracle索引是一种重要的数据结构，可以提高数据库的查询效率和性能。

在实际应用中，需要根据具体的需求和场景来选择适当的索引策略，并进行索引的创建和管理。

同时，需要注意索引的使用和维护成本，避免过多或不必要的索引对数据库性能造成负面影响。