浅谈大数据在物流管理中的运用
浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。
【关键词】大数据；物流管理；运用
上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。
一、大数据的内涵
大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的
意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。
二、大数据在物流管理的影响
（一）掌握企业运行的信息
传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。
（二）为物流企业做出正确的决策提供依据
传统的物流企业做出决策一般是领导人员根据市场调研情况和个人的经验进行决策，已经不能适应现代信息化社会的需要。市场需要真实反应物流企业运行过程中的数据分析，从而通过这些信息帮助物流企业做好科学有效的决策。
（三）避免流失客户
大数据作为物流管理的核心，通过大数据对信息的挖掘和分析，在物流管理中可以对这些分析的成果进行合理有效的利用，从而可以优化巩固与客户的关系，并提高客户对物流的信赖程度，从根本上做到防止客户流失。
三、大数据在物流管理中的运用
（一）二维码技术的应用
二维码技术是大数据的产物，我国物流企业的管理系统整体来说还是非常完善的，现代物流企业仓储管理系统是实现企业现代化水平的主要手段。随着现代互联网技术的发展，智能手机的普及，人们对商品的关注程度开始发生变化，尤其注重商品的质量和安全。二维码技术可以对物流中的货物进行标识，人们只需要使用手机扫一扫商品上的二维码，就可以对现代物流企业管理系统中的货物进行了解，从而对货物的详细信息进行了解。由此可见，二?S 码技术在物流管理中具有一定的可靠性和保密性，在现代信息社会中符合消费者的消费习惯，带动我国物流企业的快速发展。
（二）优化配送路线
在物流管理中使用大数据可以根据商品的特点和客户的不同
需求来对货物做出最优的配送路线，比如在选择运输方案和运输路线等等，物流企业在配送过程中会产生大量的数据，如果客户需求比较着急，就可以根据大数据快速分析出最优的交通路线，通过大数据分析交通事故的多发时段，从而及早做出预警，从而对整个物流配送的过程进行精准分析，提高物流配送管理的智能化，提高物流管理水平的信息化水平。
（三）预测市场
传统物流企业习惯使用调查问卷的方式来寻找客户，但是这个过程耗费大量的人力、财力、物力，而且周期比较长，常常会让管理者做出错误的判断。大数据能够帮助企业反应出客户的需求和变化，收集真实有效的数据预测市场的变化，从而帮助企业控制物流的运输方案。
四、结语
随着现代信息技术的发展，大数据在物流企业管理的应用范围越来越广泛。根据相关调查现实，我国现代物流管理还存在许多问题，当前大数据在物流管理运用还处于初步发展的阶段。因此，现代物流企业应该重视大数据在物流管理中的运用，从而提高现代物流的配送效率，在为客户提供更加优质的服务的同时促进企业的可持续发展。
【参考文献】
[1]李睿彬.基于大数据的HB烟草公司物流管理体系优化研究
[D].吉林大学，2017.
[2]朱云峰.“大数据”视角下高职物流管理专业结构优化初探――以南通航运职业技术学院为例[J].宁波职业技术学院学报，2016，20（04）：10-13+47.
[3]刘伟林，殷俊.大数据时代背景下的冠字号码查询追踪货币物流管理系统的研究与实现[J].武汉金融，2016（04）：58-60.
[4]李广武.大数据在农产品物流管理系统中的应用[J].物流技术，2013（20）：97-100.
能源大数据技术的应用与发展
能源大数据技术的应用与发展 一、前言 在全球迫切需要实现能源转型的发展潮流下，“互联网+”智慧能源已成为广受能源领域关注的热点，能源网与互联网的深度融合是解决当前能源问题，重塑全球能源格局的重要变革力量。能源大数据融合了海量能源数据与大数据技术，是构建“互联网+”智慧能源的重要手段。它集成多种能源（电、煤、石油、天然气、供冷、供热等）的生产、传输、存储、消费、交易等数据于一体，是政府实现能源监管、社会共享能源信息资源、促进能源体制市场化改革的基本载体。同时，能源大数据以数据开放共享为核心理念，是应用互联网机制与技术改造传统能源系统的最佳切入点，是推进能源系统智慧化转型升级的有效手段。进一步地，能源大数据是打破行业壁垒，促进各种能源系统融合的助推剂，将催生一批智慧能源新兴业态，亦是实现能源行业转型升级、打造新的经济增长点的关键技术。 为此，本文从能源大数据技术的基本内涵出发，阐述了能源大数据的基本架构及典型特征，总结了国内外大数据在能源领域的应用现状，并探讨了目前我国能源大数据建设中所存在的问题。立足现存问题，对我国下一步能源大数据产业的布局提出了若干发展建议，以支撑“互联网+”智慧能源战略发展。 二、能源大数据技术的基本内涵 大数据是以整个数据集合为研究对象的一项综合技术，是传感技术、信息通信技术、计算机技术、数据分析技术与专业领域技术的结合，是对传统的数据挖掘、数据分析技术的继承和发展。随着我国“互联网+”在能源行业的深入发展，所衍生的“互联网+”智慧能源融合互联网的思维和技术，改造传统能源的生产、传输、消费、转换、交易等全产业链，依托能源大数据技术，形成能源与信息高度融合、互联互通、透明开放、互惠共享的新型能源体系。面向“互联网+”智慧能源的能源大数据基本架构由应用层、平台层、数据层以及物理层组成，如图1所示。
物流大作业
软件学院大作业任务书 课程名称：电子商务物流管理 题目：黑龙江省华宇物流集团有限公司的发展经验和启示 专业：电子商务 班级：电子商务122班 学号：8002312094 学生姓名：刘艳燕 完成人数：1人 起讫日期：2013年12月12日 任课教师：陆瑞新职称：副教授 部分管主任： 完成时间：2013年12月19日 说明 1.本任务书由任课教师填写后，下达到学生。 2.任务完成后，任课教师需填写小结表。 3.任务书、学生成绩与学生完成后的大作业（纸质和电子两种）一 并报送各教学研究部审核后转教务办。 4.另附一份全班大作业总结
物流咨询，以最大限度地提高效率和利润的全套服务，专业的包装资产管理； 负责人在国家的最先进的自动化设备进行处理，消毒和重新部署； 优越的地理位置，以适应大的地理区域，通过一个全国性的网络； 专家知识员工的可回收包装，资产优先会聚和行业知识； 一个真正的业务合作伙伴扩展业务，而不仅仅是一个供应商。 核心价值观 天地华宇物流一直以价值驱动。这些值继续指挥增长和天地华宇物流业务。六个核心的值，我们根据我们的业务如下。核心价值观道德的商业惯例：我们保证，我们只有在我们所有活动的工作伦理的方式练习。我们采用最高的道德标准，这表明我们采取的每一个动作，诚实和公平。 诚信 我们必须公平地开展业务，诚实和透明度。我们所做的一切必须是完全透明的，应该站在客户评估测试的关系是我们成功的关键，这完全取决于保持最高的诚信和道德标准。 给我的启示： 优秀的企业文化是企业宝贵的无形资产，能够极大限度地激发员工的工作热情和创新斗志。要打造良好的文化氛围，黑龙江省华宇物流集团保持在市场经济中以“诚信”的文化色彩。企业的经营理念一定适应市场的需要，要体现市场价值和企业特点，“以诚取信”作为企业经营理念的精髓，并将这种思想贯穿于经营活动的各个方面。也倡导“创新”的文化理念。正如著名经济学家陈清泰所说：“技术是可以买来的，但技术水平是买不来的”，真正的技术创新只有靠自己培养。可持续性发展的创新是全方位的创新，包括技术的创新、管理思想的创新、制度的创新、方法的创新，甚至还包括某些小点子的创新，只要是在原来基础上加以改进并产生了效益或将来可以产生效益的都属新，都要加以鼓励的倡导。华宇物流集团在这方面做得很好。 通过发展信息产业推动电子商务下物流管理的模式创新，合理高效配置物流资源，推动我国信息流、物流商务合理组合。通过培养高素质人才，利用已有的网络优势，建立能同国内和国际物流相连接的物流配置中心，实现电子商务物流配送专业化管理物流信息处理现代管理。 （1）应用推广信息技术是关键 从国外发展的情况来看，物流信息系统的信息资源，完成各系统之间的数据交换，实现信息共享，可以加强物流企业与上下游企业之间的合作，形成并优化供应链。这有利于提高社会大量闲置物流资源的利用率，起到调配社会物流资源、优化社会供应链、理顺经济链的重要作用。物流公共信息平台作为政府、行业和企业间相互衔接的公共服务平台，作为我国现代服务业发展的重要组成部分，能够大幅度地提高政府、行业和企业的协作水平，但从实施的总体效果来看，一个普遍存在的问题是物流信息系统的总体成本过高，究其原因，是因为缺乏先进适用并且经济合理的基础性关键技术。因此，要集中力量对现代物流关键技术进行研究开发，降低关键技术普遍使用的整体成本，以及对现代物流核心技术进行研究和开发，
大数据在物流中的应用完整版
大数据在物流中的应用 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
大数据在物流中的应用 内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的 兴起，音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010年全球范围内硬盘存储的新数据超过7EB（1EB=10亿GB），而到2020年，全球数据总量将达到约35ZB（1ZB=10亿TB），大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。 关键词：大数据物流电子商务互联网 一、大数据对物流企业的影响 二、(1)信息对接，掌握企业运作信息 三、在，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的 地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 四、(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策 传统的根据和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。 五、(3)培养客户粘性，避免 六、网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望 物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免。 七、(4)数据“加工”从而实现数据“增值” 八、在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直 接分析利用的，绝大部分必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。 九、大数椐在物流企业中的应用
仓储管理大作业
仓储管理课程设计仓储管理大作业 09物流管理1班 丁杰陈亮杨庆喜王飞 2012-12-11 指导老师：张梦霞
1、书本案例2-3，按照案例中给出的方案的优缺点，各小组自行设计新的仓库平面布局方式。给出新平面布局示意图，说明布置的原因，并且与原方案进行对比分析。 案例 2-3 某仓库平面布置分析 某仓库是原铁路某材料厂的物资仓库，该厂建于1976年，位于某城市的近郊，占地面积近100000㎡，有库房6栋10000多㎡，货棚2栋2000㎡，露天货场20000多㎡，该仓库有铁路专用线通入。仓库具体布置如图所示。 某物资仓库平面布置示意图 注：○1金属库房○2机电产品库房○3机械配件库房○4杂品库房○5非金属库房○6非金属库房○7货棚○8货棚○9露天广场○10油库○11包装车间○12预留库房用地○13办公楼○14食堂○15工人休息室○16汽车库○17锅炉房及浴池○18保温库○19门卫室○20医务室○21家属宿舍○22家属宿舍○23备用地 1.库前区的布置 库前区在整个库区的一端，与城市公路相邻，大门开向城市公路方向。办公路呈L型，一面朝向库区主要通道，一面临街。办公楼的南侧为家属宿舍，东侧为食堂、锅炉房和浴池等，传达室（门卫）紧靠大门，汽车库、机修间及停车场
也距大门较近，工人休息室靠近大门和汽车库。这种布置基本符合库区平面布置的原则，基本上是合理的。如库前区行政及生活用建筑物的布置相对比较集中，办公楼靠近大门且临街便于对外进行业务联系；食堂、锅炉房、浴池集中排列且靠近办公楼，为职工生活提供了方便；工人休息室与汽车库和装卸搬运设备停放场地相邻，便于进行管理；办公楼前面有一定面积的空地，便于对库前区的绿化和美化；库前区留有一定的备用地，且在临街位置，有利于日后的发展；汽车库前留有较大面积的场地，便于停放汽车和装卸搬运设备。其不足之处是库前区与生产区未能完全隔开，尽管设有二道门但不起作用。如果能把库前区各种建筑物与生产区用围墙隔开，不但会给仓库职工的工作、生活带来方便，而且也有利于仓库安全。 2.生产区的平面布置 生产区库房、货棚、货场、铁路专用线及主要道路的布置，基本上是合理的。 （1）库房的布置。库房的平面布置体现了集中与分散相结合的原则。金属库、机电库、配件库，相互之间无不良影响，发生火灾的危险性也比较小，所以靠近库前区集中布置。其中金属库吞吐量大，靠近出入口并与露天料场相邻，交通运输条件比较方便。非金属材料库和油库分散布置，设在远离火源的库区边缘角落，有利于确保仓库安全。保温库设在生活区内，靠近锅炉房，可缩短供暖管线的长度，提高供暖效果。其不足之处是保温设在生活区不够合理，给非金属库的布置造成作业不便。 （2）货棚及货场的布置。货棚的布置与库房的布置相协调，必要时可改建为库房。货场位于生活区的一侧，长260m、宽60m，安装有两台龙门式起重机。货场的一端与汽车库和停车场相邻，为机械化作业提供了方便条件。货场呈条形，
《物流学》大作业答案
一．名词解释 1生产物流 :生产过程中，原材料、在制品、半成品、产成品等在企业内部的实体流动称为生产物流。生产物流和生产流程同步，是从原材料购进开始直到产成品发送为止的全过程的物流活动。 2订货周期:又称订货提前期。从客户的角度讲，是指从准备订货到货物收到的间隔时间。 3. ABC分类管理方法:就是将库存物资按重要程度分为特别重要的库存(A类)、一般重要的库存，（B类）、和不重要的库存，（C类）三个等级，然后针对不同等级分别进行管理和控制。 4 物流结点:是物流网络中物流线路的连接点或端点。 5 绿色包装:又可以称为无公害包装和环境之友包装，指对生态环境和人类健康无害，能重复使用和再生，符合可持续发展的包装。 6 保税区:指一国海关所设置的或经海关注册的特定地区。 7 库存持有成本:指和库存数量相关的成本，它由许多不同的部分组成，通常是物流成本中较大的一部分。库存持有成本的发生主要由库存控制、包装、废弃物处理等物流活动引起。它是与库存水平有关的那部分成本，其组成包括库存商品所占用的资金成本，库存服务成本（相关保险和税收），仓储空间成本以及库存风险成本。 二，简答 1. 物流的运输方式有哪些？答：运输方式一般分为7种，（1）轨道（铁路）（2）海洋（3）航空（4）公路（5）管道（6）内河水运（7）多式联运 2. 选择供应商的要素有哪些？ 答：（1）技术水平，衡量一个企业素质高低，关键因素是企业的创新能力。影响企业创新能力的一个重要因素是技术水平，供应商技术水平的高低，决定了供应商能否不断改进产品，是否能长远发展。（2）产品的质量，供应商提供的产品质量要求能满足企业的需要，常言道：“一分钱，一分货。”质量太低，虽然价格低，但不能满足企业的需质量稳定，以保证生产经营的稳定性。要；质量太高（精度太高），价格也高，会给企业带来浪费。另外，要求供应商提供的产品质量稳定，以保证生产经营的稳定性。 （3）生产能力，要求具有一定的规模和发展潜力，能向企业提供所需的一定量的产品，且与企业的发展规模相适应。 （4）价格，价格是构成采购成本的一个重要部分。价格太高，会提高采购成本，影响企业的经济效益。当然也不是价格越低越好，这里的低价指的是在其他条件相同的情况下，选择价格低的供应商。 （5）服务水平,从现代营销观念看，企业采购回来的不仅是产品，而且还包括服务，特别是采购一些技术含量较高的产品（如机电产品）时，一定要选择能提供配套服务的供应商。（6）信誉,在选择供应商时，应该选择有较高声誉、经营稳定、财务状况好的供应商，以避免给企业造成不应有的损失。 （7）结算条件,在市场经济条件下，企业保有的现金越多，越有利于公司的周转，较长给供货商的付款时间，对于公司的营运有着正向的作用，O/A结算天数也是确定一个供应商资金雄厚能力的一个方面。 （8）快速响应能力,经济条件下，市场竞争越来越激烈，客户对企业的要求越来越高，交货期越来越短，企业要求供应商能有较好的响应能力，能及时满足企业的需要。 （9）其它，地理位置、交货准确率、提供产品的规格种类是否齐全，同行企业对供应商的评价、供应商的管理水平、供应商是否愿为企业构建库存等也是应考虑的因素。总之，要合理选择供应商，必须综合考虑以上各因素，通过一定的评价选择令人满意的供应商。 3. 主要的配送模式有哪些？
企业物流管理天津大学作业答案
企业物流管理复习题 一、判断 1.物流信息系统的第二层次是决策分析。（错） 2．订货周期是影响企业物流成本的产品因素。（错） 3．Push生产模式在制品的数量少于Pull生产模式。（错） 4.Push生产模式为客户合同交货而生产。（错） 5 退货指令一定是从客户端直接发出的。（错） 6 自学不属于物流人力资源的培训方式。（错） 7、商流属于流通。（对） 8、服务中心说认为物流活动的最大作用在于提高了企业的竞争能力。（对） 9、SCOR是第一个流程参考模型。（错） 10、供应链是一个动态系统。（对） 11、第三方物流是独立于物流供需双方之外的专业物流公司。（对） 12、第三方物流是供需企业把自身的物流业务运作外包出去。（对） 二、多项选择题。 1、随着社会经济的发展商品生产与消费之间出现了哪些日益扩大的间隔（）A时间间隔 B场所间隔 C营销间隔 D所有权间隔 E经营权间隔 2、以下属于SCOR模型第一层描述的基本流程的有（） A计划 B生产 C交付 D退货 E采购 3、以下属于对成本有影响的方面有（） A材料成本 B运输成本 C控制成本 D库存成本 E网络成本 4、客户选择第三方物流企业注重的因素有（） A物流企业的行业与运营经验 B物流企业的资产规模 C物流企业的服务价格 D 物流企业的品牌声誉 E物流企业的网络覆盖率 5、以下哪些是物流信息系统的实现方式（） A XDI BEDI CWE B D专家系统 E A、B、C都是 答案： 1-5 ABD/ABDE/ABCDE/ACDE/ABCD 三、简答题 1、简述成本中心说的主要思想。 2、简述我国物流产业面临的问题。 3、简述供应链管理来降低库存的策略。 4、简述企业物流外包的驱动力。 5、简述电子商务与物流企业结合模式有哪些。 6、我国物流中心建设主要存在的问题有哪些？ 7、一个完整的岗位描述应该包括哪些内容？ 8、物流冰山说的主要思想是什么？ 9、Gattorna认为供应链的绩效分为哪些层面？ 10、企业销售物流面临的转变是哪些？ 11、企业实施销售物流管理的原则是哪些？ 12、网络GPS对物流产业所起的作用包括哪些？ 13、我国物流中心建设主要存在的问题有哪些？ 14、国际物流的特点是什么？
物流信息系统大作业
以顺丰为例，说明快递物流信息系统分析与设计 顺丰快递物流方案设计 一、方案背景 顺丰速运，于1993年3月26日在广东顺德成立,注册资金1亿元。在1996年，随着客户数量的不断增长和国内经济的蓬勃发展，顺丰将网点进一步扩大到广东省以外的城市。至2006年初，顺丰的速递服务网络已经覆盖国内20多个省及直辖市，101个地级市，包括香港地区，成为中国速递行业中民族品牌的佼佼者之一。 顺丰速运（集团）有限公司（以下简称顺丰）作为一家主要经营国际、国内快递业务的港资快递企业，为广大客户提供快速、准确、安全、经济、优质的专业快递服务。 顺丰以“成就客户，推动经济，发展民族速递业”为自己的使命，积极探索客户需求，不断推出新的服务项目，为客户的产品提供快速、安全的流通渠道。 为了向客户提供更便捷、更安全的服务，顺丰速运网络全部采用自建、自营的方式。经过十几年的发展，顺丰已经拥有6万多名员工和4000多台自有营运车辆,30多家一级分公司，2000多个自建的营业网点，服务网络覆盖20多个省、直辖市和香港、台湾地区，100多个地级市。 为给客户提供更优质的快递服务，顺丰仍然不断投入巨资加强公司的基础建设，提高设备和系统的科技含量，不断提升员工的业务技能、自身素质和服务意识，以最全的网络、最快的速度、最优的服务打造核心竞争优势，塑造“顺丰”这一优秀的民族品牌。立志成为“最值得信赖和尊重的速运公司”。 二、配送服务体系分析 1.信息基础和研发能力的分析。 目前企业信息系统在用项目阿修罗营运系统（ASURA）、电子地图系统（EMAP）、风险管理系统（RMS）、企业管理解决方案系统（SAP)等十几个各类型的业务管理系统，并且自身拥有信息技术开发公司，具备一定的研发能力，又其本身有着良好的信息网络，公司内部采用新近的现代信息技术，实现联网经营，通过Internet网与全球信息网想连接；通过ASURA 系统实现作业流程的标准化、统一化和信息的及时反馈与沟通，提高运营效率，实现货物全程跟踪；通过EMAP系统对车辆进行监控调度、对货物实施跟踪，打造了货物信息服务网络，形成了“邮件运输网、受理配送网、信息传递网”三大网络，为发展速递业务也奠定了坚实基础。 2.服务网点的分析 针对顺丰公司目前的状况来说，它自有庞大的服务网络，顺丰在中国大陆，目前已建有3个分拨中心、近100个中转场以及2000个营业网点，覆盖了国内31个省（青海省、西藏自治区暂未开通）近200个大中城市及900个县级市或城镇。顺丰在全国各大城市设立营业网点，开通业务城市和分支网点结构分别如表4—1和图4—2所示： 表4—1 顺丰在全国业务开通城市
2016年物流大数据行业分析报告
2016年物流大数据行业 分析报告 http://w ww.wen ku1.co m/view/7AD8C61562E DC8A0.html
目录 研究对象 (1) 一、物流连接大数据，智慧物流是发展方向 (5) （一）智慧物流：基于物联网的大数据应用最佳领域 (5) （二）智能物流技术装备是智慧物流的骨架 (5) （三）智能物流技术：提升效率、降低成本 (7) 二、汽车之后，智能物流装备千亿市场需求来自哪里？ (12) （一）汽车、医药、烟草——智能物流领先行业 (12) （二）工厂物流：看好智能制造，尤其是锂电制造行业的物流自动化需求 .. 14 （三）流通环节：食品饮料、商业连锁、电子商务自动化物流系统需求爆发. 16 （四）智能物流系统潜在市场空间超千亿 (19) 三、自动化技术快速进步，智能物流系统解决方案不断创新 (25) （一）软件：系统集成的灵魂，关键是人才！ (26) （二）硬件：国内品牌已经可以满足需求 (29) （三）系统集成：项目经验靠积累 (39) 四、基于大数据的物流运营服务 (44) （一）从智能物流设备提供到仓储运营服务 (45) （二）基于大数据的物流金融服务 (47) 五、竞争加剧，争夺焦点是什么？ (49) （一）新进入者涌入，竞争加剧 (49) （二）电商的需求：低价、低价、低价！ (52)
（三）人才争夺加剧，物流软件工程师成本大幅走高 (53) 六、国外智能物流企业发展经验：以日本大福为鉴 (54) （一）定位物流系统综合供应商 (57) （二）三大物流业务齐头并进 (59) （三）技术创新是公司的发展源泉 (60) （四）利用资本平台，不断进行外延完善产品线 (61) 七、相关企业分析 (63) （一）诺力股份 (63) （二）音飞储存 (66) （三）山东威达 (70) （四）东杰智能 (73) 一、物流连接大数据，智慧物流是发展方向 （一）智慧物流：基于物联网的大数据应用最佳领域 现代物流的方向和希望是智慧物流。智慧物流是将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。 （二）智能物流技术装备是智慧物流的骨架 物联网技术是智慧物流的基础。现代物流的自动识别领域是物联网技术的发源地，基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术，实现物流系统的信息实时采集与上网，实现“物与物自动通信
中国能源大数据应用发展前景预测
中国能源大数据应用发展前景预测 能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在石油石化行业应用的前景将越来越广阔。 大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业。 （1）石油天然气产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中，可以利用大数据分析的方法寻找增长点，利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律，优化库存，确定最佳促销方案。（2）智能电网：利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征，帮助电力公司调配电力供给，为客户提供最佳用电方案。通过错峰限电，用户会在电力成本低的时间段使用，避免了高峰时期电力负荷过重的局面，未来消费者对于能源的利用会有更多经济性的选择。（3）风电行业：进行风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，生成警报、允许维护人员可视化和管理数据，简化大规模监测系统的部署。 油气行业传统的勘探开采理论面临瓶颈，从传统地质，到开发地质再到石油储藏描述，油气开发理论已经不能满足提高产量的需求。而这一传统行业恰恰积累了大量的数据，大数据的出现为油气的二次开发，甚至三次、四次开发，提供了更多的可能性。不同的油田之间可从油气勘探历史上积累的数据中寻找一定的规律，并发现新的增长点。另外，在炼化、油品零售领域大数据的应用也比较广泛。诸如炼厂炼油过程中收集的数据，油品零售站的用户数据等，对同行业有很大的借鉴意义。 智能电网对于大数据的需求也很强烈。国家对于智能电网的推广也为大数据的应用奠定了基础。这些数据需求包括消费者用电的规律、家用电器的耗能数据等。未来电厂和个人用户都将受益于电力大数据。 风电行业涉及硬件较多，而且分布区域较广，因此也刺激了对大数据的需求。分布在野外的风电机组产生大量的数据，通过传感器传回到数据中心，利用大数据技术实时分析发电量，并据此预测可能发生的问题。这样的数据对于世界各地的风电场都有很大意义，能够从很大程度上提高发电效率。未来在风电机组领域的数据交易将会非常活跃，企业用户将成为交易主体。 中国能源消耗一直以煤炭为主，近年来天然气、风电、水电等清洁能源占比缓慢提高。煤炭从2008年的占比70.3%降至2013年的66.0%，石油的消耗量始终保持在18%上下，天然气由2008年的占比3.7%升至2013年的5.8%，水电、风电、核电从2008年的7.7%升至9.8%。煤炭的主导地位短期内不会产生太大变化。受国家环保政策支持，预计未来天然气等清洁能源的消耗量将逐渐增大。 据调查机构BP最新发布的2035世界能源展望，煤炭从2000年以来增长最快的化石燃
《国际物流管理》大作业_参考答案
《国际物流管理》大作业参考答案 一、单项选择题 1—5： A C A C B 6—9：B B C A 二、多选题 1—5：ABCE、ABCD、ABD、ABDE、ABCD 6—9：ABCDE、ABC、ABCD、ABD 三、名词解释 1、答：汇票是出票人签发的，委托付款人见票即付或者在指定日期无条件支付确定的金额给收款人或者持票人的票据。 2、答：国际多式联运是指多式联运经营人按照多式联运合同，以至少两种不同的运输方式，将货物从一国境内接管货物的地点运至另一国境内指定交付货物的地点的运输方式。 3、答：班轮运输是指在预先固定的航线上，按照船期表在固定港口之间来往行驶的海洋运输。少量货物或件杂货，通常采用班轮运输。 4、答：物流结点是物流网络中连接网络线路的结节之处，所以又被称为网络结节点。在物流过程中，如包装、装卸、保管、分拣、配货、流通加工等，都是在物流结点上完成的。 四、简答题 1、答：（1）国际货物运输是中间环节很多的长途运输； （2）国际货物运输涉及面广，情况复杂多变； （3）国际货物运输的时间性特别强； （4）国际货物运输的风险较大； （5）国际货物运输涉及国际关系问题。 2、答：（1）报检。 报检，是指申请人向进出境检验检疫机构就进出口货物报请检验。报检单位首次报验时须持本单位营业执照和政府批文办理登记备案手续，取得报检单位代码。其报验人员须经检验检疫机构培训合格后领取代理报检员证，凭证办理代理报检手续。 （2）检验、检疫和鉴定。 报检人员应事先约定抽样.检验.检疫和鉴定的时间，并须预留足够多的取采样.检验.检疫和鉴定工作日，同时须提供进行取采样.检验.检疫和鉴定等必要的工作条件。 （3）计收费。 检验检疫收费包括：进出境检验检疫.考核.注册.认可认证.签证.审批.查验.进出境动植物实验室检疫项目.鉴定业务.检疫处理等费用。收费对象是向进出境检验检疫机构申请检验.检疫.鉴定等业务的货主及其代理人。 （4）签证、放行。 3、答：中国国际物流的发展现状： （1）国际物流市场规模增势减缓； （2）行业内部资源整合力度加强； （3）国际物流服务范围不断延伸。 中国企业的国际物流运作模式：
基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台-设计方案.doc
基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台 Customer iQ 建设方案 2014 年 12 月 一、前言 大数据和云计算的时代，物流行业智能分析已经突破了传统商业
智能分析系统（ BI ）对关系型结构化数据的依赖。利用大数据技术， 对大容量和非结构的Web、GPS和 RFID等数据进行实时收集、存储和处理，结合各种数学模型，我们可以实现针对物流行业营运状况的精 准智能分析，为物流行业管理者提供实时的物流营运状况监控信息， 辅助其进行管理决策。 同时，云计算 SaaS服务的按需付费、大数据计算性能水平扩展、移动便携性等正好解决了商业智能在物流行业推广应用中的“落地 难”问题，基于大数据的物流营运智能分析，将提升中国物流行业的 精细化管理水平，促进物流行业的快速发展。 二、建设目标 建设目标包括： 1、提供物流行业营运分析洞察报告，全面反映物流行业营运 过程状况； 2、建立物流营运健康指数模型，准确反映物流营运健康水平，分析物流营运中存在的问题； 3、提供物流营运风险预警和问题改善追踪功能，评估问题改 善有效性，持续改进物流营运过程。 三、业务需求分析 1、物流营运业务分析 经过分析，物流营运业务主要分为运输业务、仓储业务、业务收
入和业务费用几个部分，以下是物流营运业务分析示意图： 2、物流营运业务指标 业务分类运输业务 仓储业务业务收入业务费用 指标名称指标含义单位数据来源 货运量各种运输工具实际运送到目吨订单管理系统 的地并卸完的货物数量 周转量货运周转量＝∑每批物品的吨* 公里订单管理系统 计费重量×该批物品的运输 里程 周转里程订单运输距离累计公里GPS 周转时间订单运输时间累计小时/分钟GPS 订单完成率当期订单完成运输量/ 订单订单管理系统 运输量总计 运单准确率当期符合规定接收时间或送订单管理系统 达时间的运单 / 当期所有运 单 车辆工况∑车辆运行时间/ 当期总时GPS 间 入库量当期所有入库货物重量吨仓储管理系统 出库量当期所有出库货物重量吨仓储管理系统 期末库存量当期仓库库存货物重量吨仓储管理系统 周转次数（入库量 +出库量） = 吞次仓储管理系统 吐量 / 仓库最大库存量 运输收入当期所有运单运输收入累计万元财务系统 仓储收入当期所有货物仓储收入累计万元财务系统 装卸搬运收入当期所有货物装卸搬运收入万元财务系统 累计 车辆 - 人工成本当期每台车人工支出万元财务系统 车辆 - 燃油费当期每台车燃油费用支出万元财务系统 车辆 - 轮胎费当期每台车轮胎更换费用支万元财务系统 出 车辆 - 路桥费当期每台车路桥费用支出万元财务系统 车辆 - 维修费当期每台车维修费用支出万元财务系统 仓储 - 人工成本当期每个仓库仓储人员工资万元财务系统 支出 仓储- 租费 / 折旧当期每个仓库仓储租赁费用万元财务系统 或折旧支出 仓储 - 装卸费当期每个仓库仓储装卸搬运万元财务系统 费用支出
能源领域大数据应用前景思考
能源领域大数据应用前景思考 “十三五”是全面建成小康社会的决胜阶段，是中国经济发展的战略调整和转型机遇期。“创新、协调、绿色、开放、共享”是中国供给侧结构性改革的指针，加速能源结构调整和全面推进生态文明建设。然而在当今这个数据量极速膨胀的时代，大数据成为了炙手可热的名词。当人们充分享受信息化带来的信息便利和共享快捷时，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，而能源行业作为国民经济与社会发展的基础，也正在受到大数据的深刻影响。 一、能源行业大数据的发展现状 2016年是“十三五”的开局之年，临河区现代农牧业扎实推进。实现农业增加值45.5亿元，同比增长5%。大破大立整理土地17.5万亩。新增设施农业5657亩，累计达到4.3万亩，利用率95.6%，自来水生产量***，其中灌溉用水***。规模以上工业实现增加值88亿元，可比价增速9%，两项指标增速均居全市首位，用水量****。在国家流域限批政策引导下，全区重点加强城市污水治理设施建设和环境污染防治工作，节能降耗取得了显著成效，顺利完成了“十三五”开局年的任务。 二、产业政策及规划
能源大数据理念是将农业、工业、第三产业等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深入和两化的深度融合。大数据与能源行业的结合目前主要体现在三个行业。 （一）农业产业与大数据的结合。农业始终是我区的发展基础和最大优势。加快推动农牧业向特色、高效、生态发展转型；夯实农业基础，可以利用大数据分析的方法创新运作方式，推进农业基础设施建设。利用大数据平台可以全面掌握斗农毛渠状况并进行疏通，修缮桥涵口闸，确保灌排系统运行安全。也可加大农业面源污染防控，科学合理控肥控药，确保土净田洁。 （二）工业产业与大数据的结合。工业是我区的短板，也是加快崛起的希望所在。利用大数据分析加快实现传统产业向新型化转型，优先服务存量企业，积极构建“亲”“清”政商关系。通过大数据分析联邦制药企业，帮助其实施环保设施技术改造，全面释放产能；通过对停产企业分析，帮停产企业通过兼并合理重组、优化升级。开展多种形式的政企对接活动，以转型升级为主攻方向，引导企业建立研发、创新体系，未来企业对于能源的利用会有更多经济性的选择。
物流管理答案
学习中心/函授站_ 姓名学号 西安电子科技大学网络与继续教育学院 2015学年下学期 《物流管理》期末考试试题 （综合大作业） 考试说明： 1、大作业于2015年10月16日下发，2015年11月7日交回； 2、考试必须独立完成，如发现抄袭、雷同均按零分计； 3、答案须手写完成，要求字迹工整、卷面干净。 请阅读以下案例材料，根据材料进行分析，完成问题。（每案例50分） 案例一： 作为中国最大的家电制造集团，海尔集团近年面临国内国际同行业的激烈竞争。以前，海尔集团在计划模式推动下建立并运行了国内一流的采购、营销和制造系统。但近年来该系统的竞争和利润率已经接近尽头，集团不得不在战略上寻求新的、更有利的经营途径。海尔集团自1999年10月份实施国际化战略以来，在全国范围内以现代物流革命为突破口，对原来的业务流程进行了重新设计和再造。 海尔集团将原来的金字塔式组织结构改革为扁平化的组织结构，成立了物流推进本部，统一采购、统一原材料配送、统一成品配送，使内部资源得以整合，外部资源得以优化。使采购、生产支持和物资配送实现战略一体化。 海尔集团对物流系统进行改造取得的成果包括：采购成本下降、库存和运转成本大为降低、成品分拨率提高、付款效率改善等方面。 问题： （1）从海尔集团的物流管理案例中，请指出物流管理和供应链管理的区别？ （2）物流管理对海尔集团的供应链管理有何作用？ （3）如何从海尔集团物流管理中进一步理解供应链管理的概念？ 1．从海尔集团的物流管理案例中，请指出物流管理和供应链管理的区别？ 答：两者的区别主要在：物流涉及到原材料、零部件在企业之间的流动，而不涉及生产制造过程的活动；供应链管理包括物流管理和制造活动；供应链管理设计从原材料到产品交付最
物流系统订单模块大数据库设计报告材料
数据库实验报告物流管理系统订单模块
第一章系统概述 该物流管理系统是对物流公司业务的统一信息化管理，提供在线服务。订单模块实现了业务订单的新增，查询，修改，删除等功能。用户可以以会员身份或者游客身份登陆公司进行网上下单，当完成订单之后可根据系统提供的订单号进行订单状态的查询。公司员工需要对订单审核确认，进行删改查等管理操作。 该系统是B\S结构，运用MVC模式基于J2EE平台开发的，使用Oracle数据库。我负责的是订单模块的需求分析，系统设计，数据库设计，编码和测试。 该系统所使用的开发工具有：MyEclipse,Tomcat,Rational Rose ,PowerDesigner,PL/SQL等。 第二章系统设计 2.1订单模块功能设计 1.网上下单 本系统是BS结构的WEB系统，我们通过在线方式新增订单。 2.订单审核 因为是物流系统，在网上下单之后，顾客需要将货物送至配送点，经过工作人员审核，才能最后完成一份订单。 3.订单查询 查询功能支持模糊查询，多条件查询。可以满足顾客及工作人员的需要。4.订单管理 管理功能包括：查看明细，修改，删除。 2.2业务逻辑设计 类图如下所示（本部分不是此次作业重点，这里不再过叙述类图的设计）：
第三章 数据库设计 3.1 概念模型 本系统模块包含的实体有：订单基本表，订单信息表，订单状态表，货物表，交接单，配送点。 1. 各实体ER 图如下图3-1到图3-6所示。 图 3－1订单基本表实体E-R 图 订单基本表 收获配送点 寄件人单位 寄件人姓名 寄件人联系电话 寄件人详细地址 发货配送点 订单编号 寄件人姓名 寄件人单位 寄件人联系电话 寄件人详细地址
物流分析报告
物流分析报告 姓名：张旭专业：国际经济与贸易1 导入背景 1.1 物流的相关概念 物流是供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。是以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。 物流包括商品的运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工，以及相关的物流信息等环节。 物流活动的具体内容包括以下几个方面：用户服务、需求预测、定单处理、配送、存货控制、运输、仓库管理、工厂和仓库的布局与选址、搬运装卸、采购、包装、情报信息。 物流产业是由多个部门组成的综合性、服务性、基础性产业，其产业构成相当复杂。一般将物流业分为两类：第一类是大行业。包括交通运输业、储运业、通运业和配送业；第二类是小行业。其中不少小行业既隶属于这一大行业，又属于另一大行业。如铁道运输业、汽车货运业、远洋货运业、沿海船运业、内河船运业、航空货运业、集装箱联运业、仓库业、中转储运业、托运业、运输代办业、起重装卸业、快递业、拆船业、拆车业、集装箱租赁业、托盘联营业等。 宏观物流：是指社会再生产总体的物流活动，从社会再生产总体角度认识 和研究的物流活动。这种物流活动的参予者是构成社会总体的大产业、大集 团，宏观物流也就是研究社会再生产总体物流，研究产业或集团的物流活动 和物流行为。 微观物流：是消费者、生产者企业所从事的实际的、具体的物流活动属于 微观物流。在整个物流活动之中的一个局部、一个环节的具体物流活动也属 于微观物流。在一个小地域空间发生的具体的物流活动也属于微观物流。 1.2 物流的地位 现代物流产业是在传统物流活动发展的基础之上，通过对现代科学技术的广泛应用、对物流实践的不断总结、社会物流资源的全方位整合，以及伴随着其发展过程中物流管理与物流科学技术的日臻完善，并与国民经济发展的客观需要相吻合的条件下产生的。作为一个对国民经济相关产业发展联动性极强的产业，它不仅成为各产业部门中经济增长方式转变的主要手段和途径，而且业已成为物流实践活动中新的经济增长点，同时也是国民经济发展中
数据库大作业物流管理系统附代码
数据库设计作品 题目物流数据库管理系统 组员1姓名： 组员1学号： 组员2姓名： 组员2学号： 完成时间： 目录（供参考） 1.数据库规划 1.1任务陈述 本数据库的设计，是为了物流公司能够快捷高效的处理快递邮件，提高物流信息化水平，提高运输效率，同时增加企业管理者对公司运营情况的了解，和方便用户查询快递信息。
数据库设计作品题目物流数据库管理系统 1.2任务目标
维护（录入、更新和删除）企业员工的数据维护（录入、更新和删除）客户的数据维护（录入、更新和删除）收件人的数据维护（录入、更新和删除）运单的数据维护（录入、更新和删除）快递线路的数据维护（录入、更新和删除）仓库的数据维护（录入、更新和删除）客户评价信息数据实现对货物物流信息的查询实现对快递员的查询实现对运单状态的查询实现对仓库的查询实现对收货人的查询实现对客户的查询跟踪物流信息跟踪运单状态信息 报告公司运营情况 报告公司员工情况报告客户情况 报告仓库情况 报告运单的情况 1.3 定义系统边界 1.4 主要用户视图 经理：维护（录入、更新、和删除）公司的数据 维护（录入、更新、和删除）员工的数据 维护（录入、更新、和删除）用户的数据 维护（录入、更新、和删除）仓库的数据
实现对仓库的情况 实现对所有员工的检索 报告所有公司运营的情况 报告所有客户的情况 主管：维护（录入、更新、和删除）配送的数据维护（录入、更新、和删除）转运的数据
维护（录入、更新、和删除）运单的数据 维护（录入、更新、和删除）客户的数据 实现对仓库检索 实现对员工的检索 报告仓库的情况 报告所在分公司货单的情况 派送员：查看运单信息 查看配送信息 查看配送信息 查看收货人信息 客户：查看快递配送信息 维护（录入、更新、和删除）评价信息 2. 需求分析 2.1 用户需求说明（重点论述） 快递物流公司职员分为经理、主管、派送员，经理拥有最高权限，可以对任意数据进行添加 修改删除，主管可以增加运单信息和更改物流信息，查
“大数据”技术在工控行业中的应用研究
《自动化博览》杂志约稿 “大数据”技术在工控行业中的应用研究 中国自动化学会专家咨询工作委员会 孙柏林 “大数据”时代的脚步已悄然而至，“大数据”（Big Data）已迅速成为近期争相传诵的热门科技概念。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。专家们认为：“‘大数据’技术就是下一个经济、国防、安全、社会活动等领域的制高点！”“大数据”是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点，“大数据”时代的来临，给各行各业带来了根本性变革，让所有人都看到了“大数据”的挑战与机会。对于工业控制行业同样也是如此。 本文即从《“大数据”技术及其在工控行业中的应用研究》的角度来探讨一下“大数据”技术问题。 一、吹响大数据“集结号”！ “大数据”（Big Data）这所以会成为热点，主要应归因于近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、射频识别技术（RFID）、无线传感器每分每秒都在产生着成千上亿的数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的数据，需要处理的数据量实在是太多、增长实在是太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应对“大数据”浪潮。国际数据公司（IDC-- International Data Corporation）预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。 人类社会发展的核心驱动力，目前，已由“动力驱动”转变为“数据驱动”；经济活动重点，已从材料的使用转移到“大数据”的使用。“大数据”正在成为各个业界的焦点话题。2012年1月，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，“大数据”是框定的主题之一。该论坛的一份报告，《大数据，大影响》，宣告了“大数据时代”的到来！今天已经进入“大数据”时代，身边的一切都在“大数据”范围内。人们似乎再也没有什么秘密可言，各种信息都暴露在“大数据”之中。“大数据”几乎是无处不在。传统行业创新升级，“大数据”成背后推手！企业必须直面“大数据”的挑战。 二、关于“大数据”的基本认识 ㈠“大数据”的定义 什么是“大数据”？从一般意义上说，“大数据”是指那些超过传统数据库
数据库大作业 物流管理系统附代码
数据库设计作品题目：物流数据库管理系统 组员1姓名： 组员1学号： 组员2姓名： 组员2学号： 完成时间：
目录(供参考) 1.数据库规划 1.1任务陈述 本数据库的设计，是为了物流公司能够快捷高效的处理快递邮件，提高物流信息化水平，提高运输效率，同时增加企业管理者对公司运营情况的了解，和方便用户查询快递信息。 1.2任务目标 维护（录入、更新和删除）企业员工的数据 维护（录入、更新和删除）客户的数据 维护（录入、更新和删除）收件人的数据 维护（录入、更新和删除）运单的数据 维护（录入、更新和删除）快递线路的数据 维护（录入、更新和删除）仓库的数据 维护（录入、更新和删除）客户评价信息数据 实现对货物物流信息的查询 实现对快递员的查询 实现对运单状态的查询 实现对仓库的查询 实现对收货人的查询 实现对客户的查询 跟踪物流信息 跟踪运单状态信息 报告公司运营情况 报告公司员工情况 报告客户情况 报告仓库情况 报告运单的情况 1.3定义系统边界 1.4主要用户视图
经理：维护（录入、更新、和删除）公司的数据 维护（录入、更新、和删除）员工的数据 维护（录入、更新、和删除）用户的数据 维护（录入、更新、和删除）仓库的数据 实现对仓库的情况 实现对所有员工的检索 报告所有公司运营的情况 报告所有客户的情况 主管：维护（录入、更新、和删除）配送的数据 维护（录入、更新、和删除）转运的数据 维护（录入、更新、和删除）运单的数据 维护（录入、更新、和删除）客户的数据 实现对仓库检索 实现对员工的检索 报告仓库的情况 报告所在分公司货单的情况 派送员：查看运单信息 查看配送信息 查看配送信息 查看收货人信息 客户：查看快递配送信息 维护（录入、更新、和删除）评价信息 2.需求分析 2.1用户需求说明(重点论述) 2.1.1数据需求 快递物流公司职员分为经理、主管、派送员，经理拥有最高权限，可以对任意数据进行添加修改删除，主管可以增加运单信息和更改物流信息，查询客户资料， 查看仓库情况，派送员只能查询客户资料，客户可以根据运单编号，查询运单详情. 客户在提交货物时，要求填写基本信息，包括客户名称、客户电话、收货地址、等信息，并且由系统在注册用户注册完后自动为其生成一个客户编号，并且嵌入到 客户注册信息内，形成完整的客户资料，同时，客户还将填写收件人信息，生成收 货人信息表。系统自动生成运单，运单有唯一的编号，根据货件类型、邮寄地址， 自动生成邮寄费用。每个仓库有具体负责的区域，根据收货人地址，可以确定货物 转运到的仓库，若仓库已经满了，则不能转运到此仓库。当公司接受运单时，初始 运单状态为”接受”,若为此状态，用户还可以取消运单，则状态变为”取消”；当货物 被转运至仓库时，订单状态变为”配送”，之后再由配送员配送至收货人地址，由收 件人接收后状态变为”完成”。当订单完成后，客户才可以给予评价。运单价格是根 据货物重量计算得出，运单价格为货物重量×100. 同时，公司记录统计运营情况，即收取快递的件数，营业额度等信息，并查看仓库存储货物的信息，判断仓库是否会出现爆满。 员工工资计算为，当员工职位为经理时，当月薪水为当月接受运单总金额的1%，当员工职位为主管时，薪水为当月接受运单总金额的5%,，当员工职位为其