我国人均GDP与居民消费的回归分析

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居民收入与消费对我国GDP影响的定量分析

居民收入与消费对我国GDP影响的定量分析
S . E. o f r e g r e s s i o n 1 8 7I 1 . 4 0 Du r b i n一 f l f o n s t a t 0 . 1 9 91 2l
F—s t a t i s t i c
l O 4 3 . 7 5 8 P r o b( F—s t a t i s t i c ) O . O O O o o O
方法研究居民收入与消费二者的关 系,以及对经济增长的影响。结果表 明,收入与消费对我 国 G D P影响程度不同,其 中居民消费对 G D P的贡献较大,其他要素如进 出口贸易和政府投资等 因素也影响 G D P 。因此 ,需要 不断调整投资和 消 费的 关 系,提 高城 乡 居 民消 费能力 ,达到 经济 平稳发展 。 [ 关键词]G D P ;收入与消费;协整检验 ;计量模型 [ 中图分类号】F 8 3 0 . 5 3 [ 文献标识码]A [ 文章编号]1 0 0 5— 6 4 3 2( 2 0 1 3 )2 l 一 0 0 8 3— 0 4
对影响我国 G D P的其他 因素 建立 行 多 元 回归 模 型 ,用 逐 步 回归 法 筛 选 出 影 响 较 突 出 的几 个 因 素 ,并 确 定 最 终
结论 。
C X 2
R—s q u a r e d
一 1 7 4 2 2 . 2 9 3 4 3 9 . 9 7 7 I 一 5 . 0 6 4 6 5 2 0 . 0 o o o l 5 . 4 4 5 6 3 0 . 3 5 1 9 1 1 I 4 3 . 8 9 0 7 2 O . O O o o
0 . 9 8 41 6 3 S. D.d e p e n d e n t v a r 1 0 8 4 3 9 . 3

案例:中国居民人均消费模型

案例:中国居民人均消费模型

2001年人均居民消费的预测区间 人均GDP的样本均值与样本方差: E(GDPP)=1823.5 Var(GDPP)=982.042=964410.4 在95%的置信度下,E(CONSP2001)的预 测区间为:
1758 .7 2.306 23240 .71 1 ( 4033 .1 1823 .5) 2 ( ) 23 2 23 ( 23 1) 964410 .4
2、模型检验


R界值: t0.05/2(21)=2.08 斜率项:0<0.3862<1,符合绝对收入假说
3、预测
2001年:GDPP=4033.1(元)(90年不变价) 点估计: CONSP2001=201.107+0.38624033.1 = 1758.7(元) 2001年实测的CONSP(1990年价):1782.2 元, 相对误差: -1.32%。
=1758.786.57 或 (1672.1, 1845.3)
中国居民人均消费模型

考察中国居民收入与消费支出的关系。 GDPP: 人均国内生产总值(1990年不变价) CONSP:人均居民消费(以居民消费价格指 数(1990=100)缩减)。
表 2.5.1 中国居民人均消费支出与人均 GDP(元 /人) 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 人均居民消费 CONSP 395.8 437.0 464.1 501.9 533.5 572.8 635.6 716.0 746.5 788.3 836.4 779.7 人均 GDP GDPP 675.1 716.9 763.7 792.4 851.1 931.4 1059.2 1185.2 1269.6 1393.6 1527.0 1565.9 年份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 人均居民消费 CONSP 797.1 861.4 966.6 1048.6 1108.7 1213.1 1322.8 1380.9 1460.6 1564.4 1690.8 人均 GDP GDPP 1602.3 1727.2 1949.8 2187.9 2436.1 2663.7 2889.1 3111.9 3323.1 3529.3 3789.7

回归分析练习试题和参考答案解析

回归分析练习试题和参考答案解析

1 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据:求:(1)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。

(2)计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

(3)求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

(4)计算判定系数,并解释其意义。

α=)。

(5)检验回归方程线性关系的显著性(0.05(6)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。

(7)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。

解:(1)可能存在线性关系。

(2)相关系数:系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.相关性B标准误差试用版零阶偏部分1(常量).003人均GDP.309.008.998.000.998.998.998 a. 因变量: 人均消费水平有很强的线性关系。

(3)回归方程:734.6930.309y x=+系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.相关性回归系数的含义:人均GDP没增加1元,人均消费增加元。

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意:图标不要原封不动的完全复制软件中的图标,要按规范排版。

系数(a)模型非标准化系数标准化系数t显著性B标准误Beta1(常量)人均GDP(元)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%(4)模型汇总模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1.998a.996.996a. 预测变量: (常量), 人均GDP。

人均GDP对人均消费的影响达到%。

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%注意:图标不要原封不动的完全复制软件中的图标,要按规范排版。

模型摘要模型R R 方调整的 R 方估计的标准差1.998(a)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%(5)F检验:Anova b模型平方和df均方F Sig.1回归.6801.680.000a 残差5总计.7146a. 预测变量: (常量), 人均GDP。

中国居民人均消费水平的实证分析

中国居民人均消费水平的实证分析

中国居民人均消费水平的实证分析随着中国经济的不断发展和城镇化进程的加速,居民的消费水平也得到了提升。

本文将利用统计数据和现有研究,从宏观和微观两个层面对中国居民人均消费水平进行实证分析。

一、宏观分析1.1 GDP与消费关系GDP是反映国家经济总量的指标,与居民消费密切相关。

数据显示,2019年中国GDP总量达到99.09万亿元,人均GDP为70154元。

与此同时,居民消费支出总量达到39.2万亿元,占GDP的39.5%。

这也说明了中国居民的消费水平与国家经济总量密切相关。

1.2 城乡消费水平差异根据国家统计局的数据,2019年中国城乡居民人均消费支出分别为34283元和17151元。

城镇和农村消费水平的差异主要源自人均收入和消费结构不同。

城市居民人均收入一般较高,因此也能享受更多高档次的消费,如购买名牌商品和旅游等。

而农村居民则以必需品和物业维护等为消费主要支出。

1.3 消费结构的变化随着时代的变化和社会经济的发展,中国居民的消费结构也在不断变化。

统计数据表明,居民购买住房和保险等非基本消费支出逐渐增加,而食品、衣着和居住三大消费支出的比重则下降。

这也说明了中国居民的消费需求逐步转向多样化和高品质的消费。

二、微观分析2.1 不同城市的消费水平在全国范围内,各个城市的消费水平也有所不同。

根据中国城市经济竞争力排序,北京市人均消费支出较高,为45560元,而其他具有较强经济实力的城市如上海、广州和深圳等,也均显示出较高的人均消费水平。

这也反映了居民的消费能力与城市经济的发展水平时刻存在着密切的关系。

2.2 个人收入与消费水平的关系个人收入是影响消费能力的重要因素。

国家统计局数据表明,2019年中国城乡居民人均可支配收入分别为30705元和13828元。

而个人收入的高低直接关系到消费品质和数量的选择,高收入人群一般会消费更昂贵的奢侈品和服务,如高档豪车、奢侈品、高消费餐厅等,而低收入人群则主要选择经济实惠、性价比较高的消费品。

基于回归分析的居民人均消费水平与人均GDP的研究

基于回归分析的居民人均消费水平与人均GDP的研究

基于回归分析的居民人均消费水平与人均GDP的研究居民消费在社会经济的持续发展中有着重要作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长。

本文是对1978年至2009年的居民消费水平数据进行分析并预测。

标签:回归分析检验居民消费水平一、简介改革开放以来,随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也在不断增长。

研究中国全体居民的消费水平与经济发展的数量关系,对于探寻居民消费增长的规律性,预测居民消费的发展趋势有重要意义。

在本研究中,通过在《国家统计数据库》选取了1978年~2009年的年度人均GDP和年度全国居民平均消费水平,并对人均GDP对居民消费水平的影响以及2010年居民消费水平进行预测。

二、一元线性回归分析可以看出.居民消费水平(Y)和人均GDP(X)大体呈现为线性关系,为分析中国居民消费水平随人均GDP变动的数量规律性,建立线性Y=a+bx。

回归模型。

参数估计及检验应用Eviews进行操作得下表:根据分析结果,可以得出回归方程为:y=a+bx=0.360x+327.3329,常数项和GDP系数的参数估计分别对应系数为327.3329和0.3598。

此外,残差平方和是2611591,对数似然值是-226.3618,分别是最小二乘估计和最大似然估计目标函数的值。

1978年到2009年这期间的居民人均消费和人均GDP之间的相关系数为0.987,说明我国人均GDP与居民人均消费之间存在着高度的相关关系,我国人均GDP每增长一元,我国居民的人均消费就增加0.36元。

这符合我国的国情,也符合宏观经济理论框架。

在结果中,参数估计量的标准差分别是70.49,0.00749。

对应常数项C和变量X系数两个参数估计的T的统计量分别是32.81,114.52,反映两个参数都是显著的。

2.检验T检验:是对回归系数的线性统计关系的检验,得出t值4.643139查表得tα/2 (30)=2.042。

计量经济学(人均消费和人均gdp回归模型)

计量经济学(人均消费和人均gdp回归模型)

第二章简单线性回归模型表2.5 1978~2007年中国居民人均消费水平和人均GDP年份人均消费水平Y 人均GDP X 年份人均消费水平Y 人均GDP X 1978 184 381 1993 1393 2998 1979 208 419 1994 1833 4044 1980 238 463 1995 2355 5046 1981 264 492 1996 2789 5846 1982 288 528 1997 3002 6420 1983 316 583 1998 3159 6796 1984 361 695 1999 3346 7159 1985 446 858 2000 3632 7858 1986 497 963 2001 3869 8622 1987 565 1112 2002 4106 9398 1988 714 1366 2003 4411 10542 1989 788 1519 2004 4925 12366 1990 833 1644 2005 5463 14053 1991 932 1893 2006 6138 16165 1992 1116 2311 2007 7081 18934模型设定Y=b+aX+u估计参数EViews回归结果如下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/13 Time: 14:36Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 224.4867 55.67392 4.032170 0.0004X 0.386320 0.007746 49.87642 0.0000R-squared 0.988870 Mean dependent var 2175.067Adjusted R-squared 0.988472 S.D. dependent var 2021.413 S.E. of regression 217.0343 Akaike info criterion 13.66233 Sum squared resid 1318909. Schwarz criterion 13.75574 Log likelihood -202.9349 Hannan-Quinn criter. 13.69221 F-statistic 2487.657 Durbin-Watson stat 0.116631 Prob(F-statistic) 0.000000可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为Y=224.4867+0.386320X(55.67392)(0.007746)t =(4.032170)(49.87642) R^2=0.988870 F=2487.657 n=30 回归结果的图形如下图-600-400-200020040002,0004,0006,0008,000198019851990199520002005ResidualActualFitted模型检验1.经济意义检验所估计得参数b=224.4867,a=0.386320,说明人均GDP每增加1元,平均说来可导致居民消费水平提高0.386320元,这与经济学中边际消费倾向的意义相符。

我国GDP对居民消费影响计量分析[论文]

我国GDP对居民消费影响计量分析[论文]

我国GDP对居民消费影响的计量分析摘要:从经济理论角度来看,消费与gdp具有正相关。

文章依据1990年到2010年的gdp数据和居民消费水平数据,分析得出gdp —消费的一元线性回归模型,而1997年和2008年作为经济危机的发生时间,对这两个时间断点分别做邹至庄检验,文章的最后综合全文,给出结论,并提出相关建议。

关键词:gdp—消费模型一元线性回归邹至庄检验虚拟变量模型1990年以来,我国国内生产总值水平呈现增长的趋势,与此同时,居民消费水平也随着人均收入水平的上升而不断上涨。

从经济理论角度来说,消费是和gdp有正相关关系的。

而中国经济在1997年和2008年均发生了比较大的金融冲击,1997年的亚洲金融危机和2008年的全球经济危机都有可能会引起消费和收入之间关系的结构性变化。

因此,我希望能够在对消费和收入作出线性回归后,加入邹至庄检验,判断1997年和2008年是否发生了断点处结构性变化,并通过虚拟变量模型,判断回归方程的截距和斜率哪些发生了变化。

一、背景介绍国内生产总值和居民消费是直接相关的。

从经济逻辑上来讲,居民消费是反映整体经济活动的重要指标,整体经济活动越好,国内生产总值越高,那么居民消费就越高。

发生在1997年的亚洲金融危机,是继三十年代大危机之后,对世界经济有深远影响的重大事件。

这次金融危机影响极其深远,它暴露了一些亚洲国家经济高速发展的背后的一些深层次问题。

2008年环球金融危机,是一场在2007年8月9日开始浮现的金融危机。

自次级房屋信贷危机爆发后,投资者开始对按揭证券的价值失去信心,引发流动性危机。

直到2008年9月9日,这场金融危机开始失控,并导致多间相当大型的金融机构倒闭或被政府接管。

二、实证分析1.数据收集从中国统计局里找到中国统计年鉴,在中国统计年鉴找到年度数据。

2.一元线性回归将数据输入eviews软件,对其做最小二乘法,得出一元线性回归的表达式:式(1)式(1)中,斜率系数的t值为36.38875,p值近似为0,说明回归系数高度显著,gdp对消费有显著影响。

经济总量与城乡居民收入差距的相关与回归分析

经济总量与城乡居民收入差距的相关与回归分析

经济总量与城乡居民收入差距的相关与回归分析作者:刘玉琼来源:《职业时空》2007年第13期相关分析和回归分析是研究及测度两个或两个以上变量之间关系的两种重要统计方法。

在实际工作中,它们通常被结合在一起应用。

在这里分析经济总量与城乡居民收入差距之间的关系也不例外。

本文试图采用相关分析与回归分析方法,找出经济总量与城乡居民收入差距之间的数量联系,以便为相关问题的研究和决策提供参考。

一、经济总量与城乡居民收入差距的相关分析经济总量一般用国内生产总值(即GDP)来衡量。

根据国家统计局统计数据显示,改革开放以来,我国GDP一直在攀升,由1978年的11970.81亿元增加到2006年的209407亿元,增长了16.5倍;城乡居民的人均收入也在不断增加:城镇居民人均可支配收入由1978年的343.4元增加到2006年的11759元,增长了33.2倍;农村居民人均纯收入由1978年的133.6元增加到2006年的3587元,增长了25.8倍;城乡居民收入的差距也在拉大,1978年为2.57倍,1985年曾一度降低到1.86倍,后一直拉大,至2006年高达3.28倍。

可见,经济总量与居民收入收入差距之间有着密切的联系。

经济总量与居民收入收入差距之间密切程度到底有多大,可以通过相关系数来进行测定。

相关系数一般用r表示。

r为正,表示正相关;r为负,表示负相关;r越接近-1或+1,说明相关系数越密切,反之,越接近于0,说明相关系数越弱。

假定城乡居民收入差距为y,国内生产总值(GDP)为x,其相关系数计算表和计算结果如下:从以上计算结果可知,相关系数为0.8688,说明GDP与城乡居民收入差距之间有高度的线性正相关关系。

二、经济总量与城乡居民收入差距的回归分析通过对上表资料的观察和分析,建立一元线性回归方程。

其表达形式为:式中:表示城乡居民收入差距的估计值;表示GDP的估计值;a表示没有GDP的影响时,其他因素对的平均影响;b表示GDP每变动一个单位时,城乡居民收入差距的平均变动值。

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我国人均GDP与居民消费的回归分析1996年以来,中国宏观经济运行呈现出需求不振,物价持续走低,经济增长乏力的发展态势,从原来的持续高速增长状态走向缓慢增长阶段.尽管中国人民银行已经连续8次降息,但处于上扬趋势的居民储蓄存款屡创新高,国内消费需求依然疲软.其结果是,最终消费率从1990年的62%降至1998年的58.7%,1999、2000年略有回升,2001年又降至59.8%,城镇居民的平均消费倾向从1991年的0.855下降至2001年的0.774。

由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节,唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力.而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响.国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降.改革开放以来,我国的GDP不断增长的同时,人民的物质生活也在不断提高.本文将利用Eviews数学模型对我国人均GDP与人均消费进行回归分析,探讨我国人均GDP与人均消费水平之间是否存在长期稳定的关系.一、我国居民消费情况随着我国经济的快速发展,居民消费也在不断地提高着,居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货物和服务支出。

在我国,居民消费按用途分为食品、衣着、居住(包括自有住房服务)、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。

2008年,我国居民消费扣除价格变动影响后比1978年扩大了11倍,年平均增长8.8%。

我国居民消费增长较快,但与发达国家相比。

2003年我国居民消费相当于美国居民消费的 8.8%,2008年提高15.4%,发达国家的差距在缩小。

统计数字显示,2000年至2008年,我国投资增长17.9%,净出口增长34.7%,分别比消费增速快7.2个和24个百分点。

下图为我国居民人均消费额不断增长的示意图:二、利用Eviews进行回归分析:(一)初步估计并建立的模型建模目的:本文主要建立计量模型来说明居民人均GDP与居民人均消费之间的关系。

变量设定:以我国居民人均消费额(元)作为被解释变量(Y),以我国人均GDP(元)作为解释变量(X),简单地阐述了人均GDP对居民消费的影响。

初步建模:又上图可以看出X与Y存在明显的线性关系,所以根据建模的目的和要解决的问题,初步估计并建立的模型为:Y=a+bX。

(二)参数估计及检验应用计量经济软件Eviews进行分析得下表,从而辅助分析多个数值:分析结果:根据分析结果,可以得出回归方程为:y=a+bx=0.305x+1202.523,常数项和GDP系数的参数估计分别对应系数为:1202.523和0.305023。

此外,残差平方和是13998.09,对数似然值是-50.40984,分别是最小二乘估计和最大似然估计目标函数的值。

1999年到2008年这十年的居民人均消费和人均GDP之间的相关系数为0.999,说明我国人均GDP与居民人均消费之间存在着高度的相关关系,人均GDP的增长直接关系着我国居民的人均消费水平的发展,我国人均GDP每增长一元,我国居民的人均消费就增加0.305元。

这符合我国的国情,也符合宏观经济理论框架。

在结果中,参数估计量的标准差分别是36.6557,0.002663。

对应常数项C和变量X系数两个参数估计的T的统计量分别是32.8059,114.5237,反映两个参数都是显著的。

回归结果中还提供了拒绝显著性检验的0假设的概率,分别是0.000和0.000。

都小于5%,因此,两个参数都具有显著性。

D-W检验主要用于检验随机扰动项有无自相关存在。

回归结果中,DW=1.825,D-W检验有效。

综上可得,上面的回归方程可作为最终确定的数学模型:Y=0.305X+1202.523Y:我国居民人均消费额(元)X:我国人均GDP(元)三、影响消费分因素由于分配机制和收入水平的变化,我国居民消费需求出现了一些新的特点。

在物质消费质量不断提高的同时,居民用于休闲、娱乐和旅游等服务性消费支出的比重和数量也逐步增加,存在一些多元化的影响。

但是,在一定的时期内,我国的居民的消费仍主要由我国的人均GDP决定。

所以,在研究居民消费的时候,就应该多研究如何提高我国的人均GDP,以真正提高我国居民的生活水平和生活质量。

四、我国人均GDP增长因素(一)对改革开放以来我国GDP增长轨迹的简要回顾从总体上看,改革开放以来30年间,我国GDP 保持了高速增长的势头。

1999我国GDP平均每年递增9.9%,其中有一半年份的年增长速度超过10%。

而在此期间,西方发达国家的GDP平均每年增长速度都在3%左右,亚太地区发展较快的国家或地区(如韩国、新加坡、泰国等)的经济增长速度一般都在5%~8%左右。

从这一时期与世界各国经济增长速度的比较中,可以清楚地看到:改革开放以来我国经济增长速度在世界各国中名列前茅、独领风骚。

然而,我国GDP 的高速增长并不是十分稳定的,经历了多次波动,且波幅亦显过大。

由于我国的特殊国情,我国GDP 增长的每次波动伴随着国民经济“过热—过冷—过热”的频繁调整,影响了经济运行的质量。

那么,是哪些因素带动了改革开放以来我国GDP的快速增长?又是哪些因素造成了我国GDP增长的多次波动?以下部分是我们从供给、需求和地区分布等三个大的方面对此所作的剖析。

(二)我国GDP增长的供给因素分析从供给方面分析,我国的GDP增长由三次产业带动,其中第二产业对GDP增长的贡献率最大。

在三次产业推动下GDP增长的轨迹划分为以下三个阶段:第一阶段(1978~1984年):三次产业共同带动。

这期间,第一产业增长对GDP增长的贡献率在19.8%~33.9%之间(1981 年因特殊原因贡献率为负),平均为21.2%;第二产业贡献率在18.3%~52.6%之间,平均为46.1%;第三产业贡献率在18.5%~47.7%之间,平均为32.7%。

第二阶段(1985~1991年):第二产业带动能力逐渐增强,二、三产业对GDP增长的贡献率达90.8%。

这期间,第一产业增长对GDP增长的贡献率在3.3%~36.3%之间(1990年因国内市场出现疲软、生产滑坡,一产贡献率突然加大为36.3%),平均为9.2%;第二产业贡献率在44.5%~69.6%之间,平均为58.9%;第三产业贡献率在19.1 %~39.4%之间,平均为31.9%。

第三阶段(1992~1997年):二、三产业对GDP 增长的贡献率仍占绝对优势,第二产业带动作用更加显著。

这期间,第一产业增长对GDP增长的贡献率在4.1%~6.2%之间,平均为5.1%;第二产业贡献率在71.2%~76.6%之间,平均为74.4%;第三产业贡献率在19.2%~23.5%之间,平均为20.5%。

随着国有企业改革的进一步深入和产业结构的调整、升级,第三产业对GDP增长的贡献率会略有上升,第二产业的贡献率会略有下降,第一产业贡献率将大体维持在目前水平。

(三)我国GDP增长的需求因素分析从需求角度分析,拉动我国GDP 增长的因素有三大块:最终消费(总消费)、资本形成总额(总投资)和净出口(出口减进口)。

从改革开放30年来的长时期考察,三个组成部分中对GDP 增长贡献率最大的是最终消费,占50%;其次为资本形成总额,占35.6%;净出口因素最小,占14.4%。

说明自改革开放以来最终消费(尤其是居民消费)是我国GDP增长的主要拉动力,由于净出口占支出法GDP的比重仍然较低,表明我国的经济增长仍以内需拉动为主。

30年来最终需求增长对GDP 增长的拉动作用变化大致可归结为以下三种类型:1.内需为主,消费主导型。

2.外需为主,出口主导型。

3.内需外需并重,投资主导型。

随着改革开放的逐步深入和扩大,居民收入理性预期仍会有所增强,现有的“收入—储蓄”格局不会改变,城乡居民之间,不同部门、不同行业的城镇居民之间收入差距仍将明显存在甚至会有所扩大,因而不能期望最终消费对GDP 增长的贡献率有多大的提高。

在东南亚金融风波以及国际区域性贸易壁垒的影响下,中国出口形势也不容乐观,因而投资对经济增长拉动的主导作用将继续保持。

(四)地区经济增长对全国经济增长的影响分析改革开放30年来我国区域经济增长差异很大,总的来讲形成了“东快西慢”、“南强北弱”的格局。

1979~1985年平均(注:由于缺乏1978~1985年海南和西藏的数据,改革以来20年的对比只能分段进行。

1978~1985年全国经济总量只包括28个省、区、市,1986~1997年则包括全国30个省、区、市。

),东、中、西部地区经济增长对全国GDP 增长的贡献率分别为53.7%、30.5%和15.8%。

在东部地区中,南方5 省(包括上海、江苏、浙江、福建、广东)GDP 增长对全国经济总量增长的贡献率为30.3%,超过了北方5省(北京、天津、河北、辽宁、山东)的21.9%。

1986~1997年平均,东、中、西部地区对全国经济总量增长的贡献率分别为60.1%、28.3%和11.6%。

东部地区中,南方5省GDP增长对全国经济总量增长的贡献率为35.2%,继续超过北方5省(22.3%)。

细分时期来看,东部地区经济增长对全国经济总量的贡献率始终呈上升的趋势,西部地区呈下降的趋势,中部地区则小幅波动、基本保持稳定。

(五)若干思考1.关于总量与结构的关系问题。

经济总量的增长变化是与结构变化紧密相联的。

GDP每次快速增长都可以从产业结构、需求结构、地区结构变化方面得到解释,GDP增长幅度的减缓,则是国家通过产业结构、需求结构等进行调整和引导的结果。

我们必须像重视经济总量增长那样重视产业结构、需求结构和地区结构的变动及影响,通过主动、微调结构的方式来保证宏观经济总量的持续、稳定、健康发展。

2.关于供给结构与需求结构的关系问题。

从对改革开放30年来我国GDP增长波动变化的考察中,我们可以清楚地看到需求结构变化对经济增长的影响已超过产业结构的影响。

3.关于对外开放与国内经济增长的关系问题。

对外开放为我国的经济增长提供了新的动力源,也为我国引入国外先进生产技术和管理经验创造了良好的条件,我们要在调整我国出口结构、提高出口竞争力的同时,摆正国内需求与国外需求的关系,正确对待自力更生与对外开放的关系。

4.关于东中西部地区经济增长与全国经济增长的关系问题。

作为中国经济总体的组成部分,各省区市的经济增长与全国经济增长的关系密切。

五、对提高我国人均GDP从而提高居民消费的政策建议1.提高我国的人均GDP还是我国经济发展的头等大事,从模型中不难看出人均GDP和人均消费的比例关系,说明人均GDP对人均消费起的是决定性作用,没有GDP的总量作后盾,根本不用谈消费的问题,有了一定量的GDP,消费水平的提高才有空间;2.重视居民的服务性消费支出,在中国产业调整中,底单产业比重逐渐上升,因此重视居民的服务性消费支出,就是重视第三产业的发展,而第三产业繁荣了,我国居民的生活水平和生活质量自然也就提高了;3.应该把第三产业的发展和我国GDP的提高兼顾起来,由于第三产业的发展,肯定会在一定程度上阻碍或影响第一、第二产业的发展,从而很有可能成为我国GDP增长的阻力,而GDP是经济发展的命脉,这种阻力也势必影响到第三产业,所以如果把这两个协调不好,我国经济很有可能停滞不前,更不用说居民生活水平的提高了。

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