智慧电厂设计方案及关键技术
智慧电厂SIS系统设计方案 (2)
智慧电厂SIS系统设计方案智慧电厂SIS系统设计方案一、项目背景随着能源消费需求的不断增长，电厂作为能源供应的主要来源，面临着越来越大的压力。
为了提高电厂的运行效率、降低能源消耗和环境污染，智能化电厂建设成为了一种必然趋势。
智慧电厂SIS系统（Supervisory Information System）是应对这一挑战的一种关键技术应用，通过对电厂各个子系统的集成和优化管理，实现了对电厂各项运行指标的实时监测和控制。
二、设计目标1. 提高电厂的运行效率和安全性：通过SIS系统的集成和优化管理，实现对电厂各个子系统的实时监测和控制，提高电厂的运行效率和安全性。
2. 降低能源消耗和环境污染：通过SIS系统对电厂的能源消耗进行实时监测和优化，减少能源浪费，降低环境污染。
3. 提高电厂的管理效率：通过SIS系统的信息化管理，实现对电厂各项指标的快速分析和决策，提高电厂的管理效率。
三、设计内容1. 数据采集和传输系统：通过传感器和仪表等设备，对电厂各个子系统的运行数据进行实时采集，然后通过局域网或互联网进行传输。
2. 数据存储和处理系统：将采集到的数据存储到数据库中，并进行实时处理和分析，生成各项运行指标和报表，并提供数据查询和统计功能。
3. 控制和调度系统：通过SIS系统实现对电厂各个子系统的集成和控制，包括调度、监控、报警等功能，可以根据实时情况进行快速响应和调整。
4. 用户界面系统：为电厂管理人员提供直观、友好的用户界面，实现对电厂各项指标的实时监测和控制，包括图表展示、报表生成、数据查询等功能。
5. 安全和保护系统：通过SIS系统实现对电厂的安全和保护，包括对系统的安全监控、故障检测和故障处理等功能，提高电厂的运行安全性。
四、设计方案1. 采用分布式架构：将SIS系统分为数据采集和传输系统、数据存储和处理系统、控制和调度系统、用户界面系统和安全和保护系统等不同模块，每个模块可以独立开发和运行，提高系统的稳定性和可扩展性。
电厂智慧管控系统设计方案
电厂智慧管控系统设计方案智慧管控系统是一种基于现代信息技术的电厂管理系统，通过系统化的集成和自动化管理，提高电厂的运行效率和生产效益。
下面是一个电厂智慧管控系统的设计方案。
一、系统架构设计1. 采用分布式架构，将系统划分为数据采集层、数据处理层和应用层三层结构。
2. 数据采集层由传感器、仪表等设备组成，负责采集电厂各种数据，包括温度、压力、湿度等环境参数，以及发电机、锅炉、汽轮机等设备的运行状态数据。
3. 数据处理层负责接收、处理和存储采集到的数据，通过数据库技术对数据进行结构化存储，同时实时监测数据的变化，并对异常数据进行报警处理。
4. 应用层为用户提供各种功能和服务，包括实时监控、设备状态分析、运行优化等。
二、功能设计1. 实时监控功能：通过界面展示电厂各个部位的运行状态，包括设备的实时参数、故障报警信息等。
2. 预测分析功能：基于采集到的历史数据和实时数据，通过数据分析和建模技术，预测设备的故障概率和寿命，提前进行维护。
3. 运行优化功能：通过对电厂各个设备的运行状态数据进行分析，提供设备的运行优化方案，包括节能措施、负荷调度等。
4. 报表和统计分析功能：通过对采集到的数据进行统计分析，生成各种报表和图表，提供给管理层做决策参考。
三、关键技术和实施方案1. 数据采集技术：采用现场总线、传感器和仪表等设备，通过数字化的方式对数据进行采集，实现数据的实时传输。
2. 数据处理技术：采用数据库技术对采集到的数据进行存储和处理，包括数据清洗、去噪、压缩和结构化。
3. 设备状态监测技术：通过数据分析和建模技术，对设备的运行状态进行监测和预测，实现故障预警和及时维护。
4. 界面设计技术：设计友好的用户界面，实现用户对电厂各个方面的可视化监控和操作。
五、系统实施方案1. 系统采购：根据电厂的需求，选择相应的硬件设备和软件工具，完成系统的采购。
2. 系统搭建：根据系统架构和功能需求，进行系统的搭建和配置，包括硬件设备的组装和软件的安装。
智慧电厂建设技术方案
智慧电厂建设技术方案
一、智能管理
1、以物联网技术改造原有电厂管理系统，建立完善的数据采集系统，实现电厂全球远程管理。
2、建立智能知识库，为电厂管理拭目以待，决策提供智能支持，提
升决策效率，降低决策失误。
3、采用智能分析建立数据平台，运用智能分析技术，实现快速挖掘
有效信息，提高管理决策的准确性。
二、智能安全
1、建立智能安防系统，以传感器和摄像头为基础，实时监测电厂安
防状况，记录安全信息，及时发现紧急状况，预防安全事故的发生。
2、采用智能设备，以避免人为操作失误，保证安全运行，并对设备
运行状况进行监测，实时掌握设备健康状况，减少安全事件的发生。
三、智能能源
1、实施智能电网能源管理系统，以改进能源的可靠性和利用率。
2、引入智能能源系统，运用智能技术，实现能源调度、自动控制、
能源分配、节能优化等智能管理。
3、安装智能电池系统，自动分析、储存能源，优化利用电池储能，
降低电厂能源消耗。
四、智能服务。
智慧电厂运营系统设计方案
智慧电厂运营系统设计方案智慧电厂运营系统是基于物联网和人工智能技术的一种电厂运营管理系统。
该系统通过传感器、监测设备等物联网设备实时采集电厂各种参数数据，并结合人工智能算法进行分析和决策，实现电厂的智能化管理和优化运营。
设计方案如下：一、系统架构设计智慧电厂运营系统的架构主要包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层四个部分。
数据采集层：通过部署传感器、监测设备等物联网设备，实时采集电厂各种参数数据，包括电压、电流、温度、湿度等，同时还可以采集电厂设备的状态信息，如设备开关状态、故障信息等。
数据传输层：采集到的数据需要通过网络传输到数据处理层。
可以采用物联网通信技术，如无线传感器网络、物联网协议等实现数据的传输。
数据处理层：对采集到的数据进行预处理、存储和分析。
可以使用大数据技术和人工智能算法，如数据挖掘、机器学习等，对数据进行处理和分析，提取有用的信息，并生成相应的报表和决策结果。
应用层：通过可视化界面，提供对电厂运行状态的实时监控和管理，同时还可以根据分析和决策结果，自动进行设备的调度和优化，进一步提高电厂的运行效率和可靠性。
二、功能设计1. 数据采集和监测：系统实时采集电厂各种参数数据，并监测设备的状态信息，包括开关状态、故障信息等。
2. 数据分析和预测：通过数据挖掘和机器学习算法，对采集到的数据进行分析和预测，提供电厂运行状态的实时监测和预警，帮助提前发现问题并采取相应措施。
3. 设备调度和优化：根据分析和决策结果，自动进行设备的调度和优化，包括设备的开启和关闭，负载均衡等，提高电厂的运行效率和可靠性。
4. 能源管理和优化：通过对电厂能源消耗情况的监测和分析，提供电厂能源的管理和优化方案，包括能源的节约、消耗的优化等。
5. 报表和决策支持：系统可以生成各种报表，如电厂运行状态报告、设备故障报告、能源消耗报告等，为管理人员提供决策支持。
6. 远程监控和控制：系统支持远程监控和控制，管理人员可以通过互联网远程登录系统，实时监控电厂运行状态，进行设备的控制和调度。
智慧电厂建设技术方案
四、智慧电厂应用——智慧安全
通过对入厂车辆登记记录， 可以确保车辆合法进入，监控系 统能识别车牌内容、车辆颜色、 车型等基本信息，对未进行登记 的车辆实现限制驶入规定区域， 并进行报警提示，并能够实时显 示车辆使用人员和所在区域，有 效监督车辆的速度和行驶轨迹。
车辆定位测速
车辆准入管控
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四、智慧电厂应用——智慧安全
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智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础，
以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台，集成智能传感与执行、 智能控制与优化、智能管理与决策等技术，形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式，实现更加安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。。
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国内现状目前我国各发电集团和科研单位都在开展智慧电厂的研究及应用，但 多数局限于信息数据集成、智能优化运行或三维可视化等，生产运行方面 主要针对机组主要部件（汽轮机、锅炉及主要辅机）及系统的智能运行优 化。影响力较大的项目（另外还有国电投良村、大唐泰州与高井热电等：
用于空冷风机差异化自适应控制用于自动防冻控制
直接空冷塔分布式测温
智能摄像头可集成实现设备启停视频确认、有效减少就地确认跑冒滴漏主动提示
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智能视频联动
可供选择并能有效利用的测量新技术 其它测量传感技术
四、智慧电厂应用——智慧基建
四、智慧电厂应用体系——智慧安全
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智慧安全是一个集预案、视频、图片、语音、地理位置等信息为一体，以电厂 安全管理专网为基础，各子系统有机互动为特点的电厂智能安全管理基础设施，将 分散的各类安全子系统（如门禁管控系统、视频监视系统、人人员员定定位位系统、电子围 栏等）进行有机的互连，在可视化的三维场景监控画面下，综合处理各项厂区业务， 从而实现智慧厂区的协调联动、安全防护。
智慧电厂关键技术分析及实战探讨
智慧电厂关键技术分析及实战探讨随着科技的不断发展，智慧电厂作为能源行业的新兴技术，正逐渐改变着传统电厂的运营模式和管理方式。
智慧电厂通过引入先进的信息技术，实现了设备之间的智能联通和数据的高效管理，为电厂提供了更高效、更可靠的运营手段。
本文将对智慧电厂的关键技术进行分析，并深入探讨其在实际应用中所面临的挑战和解决方案。
1. 智慧电厂的关键技术1.1 物联网技术智慧电厂的核心在于物联网技术的应用。
通过传感器、控制器等设备的部署，实现对电厂内各种设备的实时监测和数据采集。
物联网技术能够将传感器获取的大量数据传输到云端，通过云计算进行处理和分析，为电厂决策提供准确的数据支持。
1.2 大数据分析在智慧电厂中，大量的数据需要被及时、准确地分析，以提供决策依据。
大数据分析技术通过对历史数据和实时数据的挖掘，能够为电厂管理人员提供更深入的洞察，帮助他们做出更明智的决策，提高电厂的运营效率。
1.3 人工智能与机器学习人工智能和机器学习在智慧电厂中发挥着关键作用。
通过对大量数据的学习和分析，机器学习模型能够预测设备的运行状态，提前发现潜在的问题，并进行预防性维护。
这有助于降低设备故障率，提高电厂的稳定性和可靠性。
1.4 云计算与边缘计算云计算和边缘计算为智慧电厂提供了强大的计算能力和存储能力。
云计算能够对大规模数据进行高效处理，而边缘计算则能够在设备端进行实时处理，减少数据传输的延迟。
两者的结合使得智慧电厂能够更好地应对不同场景下的需求。
2. 智慧电厂的实战探讨2.1 能效管理智慧电厂通过实时监测设备的运行状态和能耗情况，可以精准地进行能效管理。
通过大数据分析，识别出设备的能效低谷和高峰，优化设备运行模式，提高电厂的整体能效水平，降低能源消耗，实现可持续发展。
2.2 预测性维护借助机器学习技术，智慧电厂可以实现对设备的预测性维护。
通过对设备历史数据的学习，模型能够预测设备未来的故障概率，并提前通知运维人员进行维护。
智慧电厂方案
智慧电厂方案第1篇智慧电厂方案一、项目背景随着能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，电力行业正面临着转型升级的压力。
智慧电厂作为电力行业转型升级的重要方向，通过引入现代信息技术、物联网、大数据等先进技术，实现电厂生产、管理、服务的智能化，提高电厂运行效率，降低运营成本，为电力行业的可持续发展提供有力支撑。
二、项目目标1. 提高电厂生产效率，降低能源消耗。
2. 提升电厂设备可靠性，减少故障停机时间。
3. 优化电厂管理水平，提高运营效益。
4. 实现电厂信息化、智能化，为电力市场提供有力支持。
三、方案设计1. 系统架构本方案采用分层架构设计，分为感知层、网络层、平台层和应用层。
（1）感知层：负责采集电厂各类设备的实时数据，包括温度、压力、流量、振动等。
（2）网络层：通过有线和无线网络将感知层的数据传输至平台层。
（3）平台层：对数据进行处理、分析和存储，提供数据挖掘、智能分析等服务。
（4）应用层：根据业务需求，为用户提供实时监控、设备管理、生产优化等功能。
2. 关键技术（1）物联网技术：采用传感器、智能设备等实现电厂设备的数据采集和远程控制。
（2）大数据技术：通过数据挖掘和分析，为电厂运行提供决策支持。
（3）云计算技术：提供数据存储、计算和资源共享，提高电厂信息化水平。
（4）人工智能技术：通过机器学习、深度学习等方法，实现设备故障预测和优化控制。
3. 系统功能（1）实时监控：对电厂设备进行实时数据采集和监控，及时发现异常情况。
（2）设备管理：对设备进行全生命周期管理，包括设备台账、维修保养、故障处理等。
（3）生产优化：通过数据分析，优化生产流程，提高发电效率。
（4）安全管理：实现对电厂安全风险的实时监控和预警，降低安全事故发生。
（5）能源管理：对电厂能源消耗进行实时监测和统计分析，实现能源优化配置。
（6）决策支持：为电厂管理层提供数据分析和报告，辅助决策。
四、实施策略1. 项目立项：成立项目组，明确项目目标、范围、预算和进度。
智慧电厂解决方案(纯方案,56页)
智慧电厂解决方案整体概述智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向，基于企业现有的数字化、信息化建设基础，将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖企业全层级、全业务、全过程的智慧管控平台，精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系，使电厂处于安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的良好运营状态。
智慧电厂完整解决方案包含智慧安全、智慧设备、智慧运行、智慧燃料、智慧经营、智慧综合、智慧中心七大版块。
1.智慧安全包含安全风险管控平台、安全生产云培训平台。
安全风险管控平台，将工业无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等设备和先进技术融入到安全管理体系。
安全生产云培训平台，采用“培训管理平台+在线教育平台+终端+移动APP”线上线下结合的模式实现安全培训多样化。
2. 智慧设备包含检修过程智能管控系统、互联网+安全生产管控平台、设备状态监测诊断中心、设备故障在线预警平台、设备状态检测机器人、全自动无人仓储系统。
检修过程智能管控系统：线上线下交互，为设备检修提供多维度的指导支持。
互联网+安全生产管控平台，建立设备智能、多能协同、信息对称、检修运行开放的发电厂生产管理新模式。
设备状态监测诊断中心：实现设备状态监测、故障诊断、预防性维护及状态检修。
设备故障在线预警平台：对影响设备安全运行的新监测数据和传统监测指标进行长周期分析和大数据建模。
设备状态检测机器人：融合移动机器人技术、超声导波检测技术，提高检测精度与效率。
全自动无人仓储系统：高层合理化、存取自动化、操作简便化、无缝式规范性。
3. 智慧运行包含智能运行监控系统、运行寻优操作指导系统、机组运行性能分析系统、运行大数据诊断平台。
智能运行监控系统：对全厂重要经济、环保指标进行准确计算和可视化监视。
运行寻优操作指导系统，通过采集机组实时在线监测数据建立智能运行优化管控体系。
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智慧电厂设计方案及关键技术1.综述智慧电厂是通过采用先进的信息技术，实现生产信息与管理信息的智慧，实现人、技术、经营目标和管理方法的集成，是企业管理思想的一个新突破。
智慧电厂信息系统管理是将信息技术贯穿于电厂的整体管理流程，可为管理者及时提供过去和现在的数据，并能够预测未来和引导企业人员的工作，使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合，全面提升电厂的生产技术和经营管理水平，提高企业经济效益，增强电厂的核心竞争能力。
电厂信息化系统可以定义为：综合利用计算机技术、网络技术、软件技术等现代信息技术，融入先进的管理思想和技术策略，建立贯通发电企业生产经营管理各环节的信息网络，对企业各环节产生的信息数据进行采集、分析、处理、控制和反馈，通过生产实时系统与管理信息系统网络、集团信息网络相联，实现信息资源共享与管控一体化，为整个发电企业或集团的生产管理与经营管理服务。
实现电厂生产经营管理的智能化和自动化。
信息系统在智慧电厂中起着举足轻重的作用。
一方面，生产信息系统采集并长期存储生产过程实时数据，建立了全厂统一的生产信息平台，为实现智慧电厂奠定了基础。
同时，生产信息系统的性能计算与分析、故障诊断等功能为优化机组运行提供技术支持。
另一方面，管理信息系统对电厂的设备状态信息、检维修过程信息、经营管理信息等数据进行整合挖掘和智能分析，实现对电厂的生产、经营和发展规划提出决策支持。
2.建设思想与原则智慧电厂信息系统建设总体思想与原则：统一规划、融合设计、分步实施、控制造价。
在具体设计当中，注重以下方面要求。
2.1.1.标准性原则本方案在总体设计、规划上严格遵守国际、国家、电力行业及集团制定的有关规范和标准。
系统能够满足在未来一定时期信息化发展要求和扩大升级的可能性，能够最大限度地利用现有应用系统，从而保护既有投资，节约信息化建设的总体成本。
2.1.2.先进性原则信息系统是先进的管理思想、管理手段与软件系统的有机集成，融合了信息技术、设备管理理论、现代物流理论等先进的管理思想。
系统架构方面系统采用国际领先的多层技术构架，全面集成生产信息、管理信息业务。
实现在设计思想、系统架构、采用技术、选用平台上均要具有先进性、前瞻性、扩充性、开放性的总体目标。
●符合J2EE规范，支持中间件技术，实现了“服务器端控件”的思想，并贯穿了工作流技术，实现了系统快速开发、敏捷定制的特点，确保系统始终处于同类产品领先地位。
●主体程序采用多层纯B/S体系架构，对软件的升级与修改只在应用服务器端进行，对用户透明，保证用户随时享有最新版本的软件产品。
●系统在设计思想、系统架构、采用技术、选用平台上均要具有先进性、前瞻性、扩充性、开放性。
尽可能采用当代先进、成熟和具备发展潜力的基础架构平台，采用模块化组件技术、面向对象开发技术及基于Web的门户技术等，实现企业应用及电子商务的灵活部署与扩展，可以全面集成系统内部及外部各系统，既要保证系统满足现在的要求，又要适应未来技术的发展。
采用现代管理思想和理论，吸收国内外成功经验，帮助企业管理水平上一个新台阶。
2.1.3.完整性原则智慧电厂信息系统规划设计遵循系统性和完整性原则，把整个电厂信息系统看作一个有机整体，全盘考虑，统一规划，避免信息孤岛的产生，避免局部系统优化时对总体目标的损害，争取达到整体最优化。
功能模型全面覆盖智慧电厂业务需要，生产信息、管理信息充分融合设计，业务信息的重新整合，实现业务逻辑的统一和畅通。
2.1.4.实用性原则遵循实用性原则，在硬件和系统软件平台的建设规划方面充分考虑电力企业特点，适合电力企业组织形式、业务要求和工作习惯，将生产信息与管理信息融合设计，便于数据信息的收集、存储、维护与更新，便于软件系统的升级维护。
为适应电厂不同层次人员，使用简单、实用、人性化，提供灵活、方便、高效的工作平台。
2.1.5.开放性原则遵循开放的设计思想，符合各种形式通讯标准及通用开发平台的接口标准，具有良好的可移植性、可扩展性、可维护性和互连性。
按照分层设计，实现软件模块化实现。
一是系统结构分层，业务与数据分离；二是以统一服务接口规范为核心，使用开放标准；三是模块语意描述要形式化；四是提炼封装模块要规范化。
2.1.6.安全性原则遵循安全可靠性原则，硬件网络系统方面的安全防护规划设计，同时，在软件系统方面有一套完备的安全体系，切实可行的安全技术。
●数据库和网络具备跟踪功能，能根据记录追查到非法访问者；●系统在数据级别上的权限分配和控制；●提供可靠的数据备份策略和方案；●基于日志的安全审计。
2.1.7.经济性原则统一规划、分步实施的前提下，充分考虑经济性原则。
最大限度地控制项目实施风险、节约投资。
可以在当前条件下实施满足当前需求的功能模块，随着管理水平和管理素养的不断提高，在条件允许时再跟进实施扩展功能模块，而后续的功能模块可以无缝地与前期实施的功能模块进行集成，最大限度的保护了既有的费用投资和数据投资。
软件功能融合设计，避免投资过度，有效使用信息投入资金，明确软件建设的目标方向，提高投资的效益。
3.信息系统设计方案3.1.信息系统总体功能结构智慧电厂信息系统总体功能结构展示了功能设计的主要思想，指明了建设的具体内容、各个组成部分之间的关系以及它们在应用体系框架中的位置。
功能结构如图所示：信息系统总体功能结构图总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核，性能计算，耗差分析，运行优化，负荷优化分配，控制系统优化，应力与寿命管理，设备状态监测与故障诊断，数据归类统计，设备可靠性管理，机组在线性能试验，参数劣化分析，短消息中心，机组运行故障诊断，控制系统故障诊断，金属安全监督，系统管理，氧化锆氧量分析，锅炉承压管泄漏在线检测，烟气排放连续监测，汽机振轮动在线监测与故障诊断，飞灰含碳在线检测，磨煤机CO监测系统，火焰检测系统，运行管理系统，安全监察管理系统，技术监督管理系统，班组管理系统。
资产管理部分包括：设备管理系统，维修管理系统，工程项目管理系统，物资管理系统。
经营管理部分包括：财务管理系统，计划统计管理，预算管理系统，燃料管理，综合查询。
行政管理部分包括：办公自动化系统，企业网站，党群管理系统，人力资源管理，档案管理。
3.2.其他部分包括：仿真研究系统，视屏监控，视屏会议，门禁管理系统，信息安全。
3.3.信息系统硬件网络拓扑结构考虑全厂信息共享和网络安全的要求，采用两级或多级交换模式，将控制系统、厂级监控信息系统、仿真研究系统、管理信息系统分别设置成单独的局域网络。
各个网络之间通过不同的网络安全防范机制确保网络安全与数据安全。
网络系统支持数据、语音、视频等，提供短信、传真、电话、移动办公等的支持。
电厂信息化总体网络拓扑如图所示。
首先，控制系统在电厂中处于安全等级最高的层面，生产信息系统通过与各个控制系统分别设立接口机的方式实时采集生产数据；以确保各控制系统之间不发生相互影响，同时，接口机还可完成数据缓存功能，系统维护及故障时，保证实时数据完整不丢失。
相对管理信息系统而言，厂级监控信息系统通过安全网络隔离装置，将实时生产信息发送至管理信息系统中相应的镜像服务器中。
管理信息系统中所有关于生产实时信息可从访问镜像服务器处获取。
仿真研究系统从生产系统中获取机组实时数据。
最后，管理信息系统中设置必要的Web服务器，可将必要的信息在Internet上发布，以便于某集团对电厂生产经营情况的掌握，实现信息资源共享。
视频监控系统采用数字IP技术，运行在MIS网络上。
具体硬件及网络组成如下。
(1)控制网络接口设备（采集接口机）提供信息系统采用的与下层控制网络（DCS、水、煤、灰渣、脱硫等）的数据接口设备，这些接口设备对于下层控制网络数据的读取应有严格的授权。
信息系统不应对下层控制网络进行修改、组态或对工艺过程进行直接控制，不应影响下层生产控制网络的控制功能。
(2)网络单向隔离装置为全厂过程控制计算机网络的安全，信息系统中的生产实时数据可按完全单向的由实时历史库流向生产管理信息系统原则设计方案，设置单向物理隔离装置(网闸)。
（3）交换机生产信息部分：2台具有高度稳定性和可扩充性的核心交换机，具有全对称多处理器的硬件体系结构的交换机，交换机结构形式为机架式工业交换机，路由交换机具有IP优化的网络性能设计和优秀的网络划分功能，通过多条负载均衡的独立的并行总线互连，在任意一个处理器和网络接口模块出现故障时都不影响其它模块，所有的功能部件(电源、系统总线、处理器模块、风扇、网络接口模块等)均冗余热备和可热插/拔。
管理信息部分：2台具有极高的性能和可靠性的网络核心交换机，交换机应支持1000MB和100MB双绞线、1000MB和100MB光纤模块。
具有1000MB交换机所要求的高性能，高可靠性和组态灵活性。
交换机可支持冗余引擎、冗余路由、冗余端口和冗余电源。
（4）数据库实时数据库：保存电厂所有生产过程实时信息和计算、分析结果数据（2×300MW机组点数按6万点）的保存时间至少达到6年，经压缩的数据恢复的扫描时间应不大于15毫秒。
数据包括与OPC定义相同的数值(V)、时间标记(T)与质量标记(Q)，其时间标记必须是数据在DCS或其他实时控制系统中原始采集的时间，而不是生产信息接受到数据的时间。
实时历史数据库软件可通过分布式结构支持50万甚至更大的标签点个数，以满足集团级需求；支持网络中断时的数据缓冲功能；实时数据的读取可达2.5万/秒（单客户），并发访问时可达更高。
关系型数据库：关系型数据库有一个很好的安全性。
一个关系型数据库的访问权限，允许数据库管理员的实施需要为基础的权限来访问数据库表中的数据。
关系型数据库支持的概念，用户和用户权限，从而满足数据库的安全需求。
关系相关的特权，如创建权限，授予特权，选择，插入，删除权限，授权不同的用户对数据库的相应的操作。
（5）服务器和工作站要求管理信息系统数据库服务器：配置两台UNIX或LINUX服务器（小型机）做数据库服务器，双机集群，配置高可靠性光纤存储、冗余电源，用于管理信息核心应用系统。
应用服务器：配置六台PC服务器，用于办公自动化系统和业务系统等应用系统，2台作为关键应用服务器，4台作为普通应用服务器。
存储系统：采用SAN存储体系，具有数据保护、高可用性、多平台支持等特性，利于投资保护；可进行RAID存储方式的设置，支持36drives(1.3TB)的存储。
实时历史数据库服务器配置：方案1：配置2台服务器组成实时数据库服务器集群，共享一台普通外置磁盘阵列或设置存储局域网（SAN）系统，磁盘阵列做RAID5，磁盘阵列的容量至少能满足存储3年或者一个大修周期历史数据的要求。