一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法

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信道估计方法、装置、无线接收设备和存储介质[发明专利]

专利名称：信道估计方法、装置、无线接收设备和存储介质专利类型：发明专利
发明人：付杰尉,吴顺妹,刁穗东
申请号：CN201811637983.4
申请日：20181229
公开号：CN109495409A
公开日：
20190319
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种信道估计方法、装置、无线接收设备和存储介质。

该信道估计方法，包括：接收通信链路中各子载波上承载的通信子帧；获取通信链路的多普勒频偏；根据频偏阈值和多普勒频偏，确定信道估计策略；根据各子载波上承载的通信子帧和信道估计策略，计算得到各通信子帧中各数据符号的信道估计值。

根据多普勒频偏与频偏阈值的大小关系，自适应的匹配最优的信道估计策略，在保证系统解调性能的基础上，降低了信道估计策略的算法复杂度。

申请人：京信通信系统(中国)有限公司,京信通信系统(广州)有限公司,京信通信技术(广州)有限公司,天津京信通信系统有限公司
地址：510663 广东省广州市广州经济技术开发区广州科学城神舟路10号
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：冯右明
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一种适用于WMSNs的多信道快速数据收集算法

在数据收集过程中，每个传感器节点按照最小跳路由原则选择一个父节点，以将感知数据转发到用ｓｋ节点。这里假设每个父节点在转发汇聚到的数ｉｎ据前，用理想的网内数据融合技术（数据压缩采如
数据汇聚到ｓｋ节点。因此，很多实时性要求ｉｎ在
信道同时传输数据，有效地消除了无线频率信道间的干扰和多节点同时访问信道造成的冲突。
本文采用了一种基于接收端的多信道分配和分布式ＴＭＤＡ机制相结合的混合调度算法来实现ＷＭＮＳｓ中汇聚数据的快速收集，目标在于最小化数
了根据网络中的负载流量动态调节占空比，效节有
步提高数据收集率。
１网络模型和问题描述
考虑一个静态的ＷＭＮ，Ｓｓ一组多媒体传感器节
点周期性地感知环境，将采集到的数据通过多跳并路由树拓扑传递到ｓｋ节点。时间被分成相同大ｉｎ
据收集帧长，即在最少数量的时隙（ｉｅｓｔ），ｔｏｓ内保ｍｌ
较高的ＷＭＳｓ用中，何加快汇聚数据到ｓｋＮ应如ｉｎ
节点的收集效率已成为业内的一个研究热点。
证数据收集树中所有节点的传输被调度一次。本文在研究中还发现，当有效地消除了网络中的干扰和
冲突后，网络的最小调度帧长和树中最大的节点度有关，因此又构建了节点度受限的平衡路由树来进

一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法

一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法张鏖烽
【期刊名称】《数字技术与应用》
【年(卷),期】2017(000)007
【摘要】信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点.基于子空间盲估计算法在信道变化不是很快的情况下有比较精确的估计效果,但是多径衰落、噪声等会引起子空间之间的非正交,从而导致估计性能急剧恶化,本文采用斜投影解决子空间之间非正交问题,采用MMSE估计准则的仿真结果表明对信道估计性能有明显的提高.
【总页数】2页(P146,150)
【作者】张鏖烽
【作者单位】湖南工程学院,湖南湘潭 411104
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3
【相关文献】
1.一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法 [J], 黄学军;余松煜;毕厚杰
2.基于子空间投影的信道阶数盲估计算法 [J], 孙有铭;刘洛琨;杨正举;郭虹;
3.基于子空间投影的信道阶数盲估计算法 [J], 孙有铭;刘洛琨;杨正举;郭虹
4.一种基于子空间的MIMO-OFDM信道盲估计算法 [J], 李欣欣;李宏;隋凯凯
5.一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法 [J], 张鏖烽
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一种非合作超宽带信道盲估计算法

一种非合作超宽带信道盲估计算法陈莹;陈孝君;钟菲;郭树旭【摘要】为了解决非合作多通道室内通信环境中的超宽带信道先验信息难以获得、信道稀疏度弱的问题，提出了基于盲压缩感知的信道估计方法，以求进一步改善超宽带信道估计性能.盲压缩估计过程不依赖信道先验信息，采用稀疏编码与正交基更新交替迭代来获得稀疏矩阵和正交基；然后通过优化乘积得到重构信道，实现非合作超宽带系统信道估计.相对于传统方法，盲压缩感知理论提高了信道估计精度及模数转换速率，并且具有较好的抗噪声干扰能力.通过实验结果可知，该方法有效地克服了噪声干扰，降低了均方误差，在理想环境下，重构误差接近10－11.%In multipath indoor environment,the prior information of non-cooperative ultra-wideband chan-nel is unknown,and the channel sparsity is weakened by scattering interference.To overcome the above problems,the channel estimation method based on blind compressed sensing was proposed,and this meth-od could improve the accuracy of ultra-wideband channel estimation.The channel estimation method based on blind compressed sensing is independent of the prior information of channels,and it introduces the al-ternating iteration of sparse coding and basis updating to get the sparse matrix and the orthogonal basis. Then the channel was estimated by optimizing the pared with the conventional estimation method,blind compressed sensing improves the estimation accuracy and increases the rate of A/D,and has good immunity to noise.The simulation results show that the method can effectively overcome the noise interference and reduce the mean squareerror(MSE).In an ideal environment,the reconstruction er-ror closes to 10-11 .【期刊名称】《解放军理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(017)004【总页数】5页(P310-314)【关键词】盲压缩感知;非合作;超宽带;信道估计【作者】陈莹;陈孝君;钟菲;郭树旭【作者单位】吉林大学电子科学与工程学院，吉林长春 130012; 解放军空军航空大学教官基地一团，吉林长春 130062;解放军空军航空大学教官基地一团，吉林长春 130062;长春工程学院，吉林长春 130012;吉林大学电子科学与工程学院，吉林长春 130012【正文语种】中文【中图分类】TN92非合作超宽带(ultra-wideband，UWB)通信系统具有良好的模数转换及大增益处理性能，且时间分辨率较高，但对带宽及功率有着严格的限制，常被应用于短距离、高速采样系统中，如传感器网络、航海系统等。

【CN109617659A】一种数据盲重传方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910111830.4(22)申请日 2019.02.12(71)申请人上海奥感电子科技有限公司地址 200120 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区张江路655号3层(72)发明人黄思萱　季汝骏　(74)专利代理机构上海启核知识产权代理有限公司 31339代理人王仙子(51)Int.Cl.H04L 1/18(2006.01)(54)发明名称一种数据盲重传方法(57)摘要本发明提供一种数据盲重传方法，包括：在码分多址(CDMA)系统中，一组待发送的数据上标注多个序号，获得多个数据帧；发送端将所述多个数据帧依次发送；全部发送后，停止发送，接收端通过搜索，捕获数据帧；以及接收端合并各数据帧的内容再进行解调。

由此，将一组数据利用序号标记为多个数据帧，在每次发送后，在不监听应答信号的情况下重新发送数据帧，在全部数据帧都发送完成后，接收端通过搜索，捕获数据帧，合并搜索到的数据帧的内容进行解调，即如现有技术中每次都进行监听，可以降低监听需求，减小了发送端的接收能量消耗，同时也简化了系统调度设计的难度。

权利要求书1页说明书4页附图2页CN 109617659 A 2019.04.12C N 109617659A权　利　要　求　书1/1页CN 109617659 A1.一种数据盲重传方法，其特征在于，包括：在一组待发送的数据上标注多个序号，获得多个数据帧；发送端将所述多个数据帧依次发送；全部发送后，停止发送，接收端通过搜索，捕获数据帧；以及接收端合并各数据帧的内容再进行解调。

2.根据权利要求1所述的一种数据盲重传方法，其特征在于，所述多个序号包括1～n的连续序号。

3.根据权利要求1所述的一种数据盲重传方法，其特征在于，发送端将所述多个数据帧依次发送时，每个所述数据帧之间间隔固定。

高精度无线移动通信信道盲估计方法

高精度无线移动通信信道盲估计方法
罗仁泽;黎忠文;胡进峰;卢晶琦;朱维乐
【期刊名称】《电波科学学报》
【年(卷),期】2007(022)005
【摘要】基于多载波OFDM系统,提出了一种新的时变步长修正软加权判决递归二乘信道估计盲方法(TVCPMSDWRLS).该法通过对常规算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪信道特征变化,同时利用接收机判决信息函数修正权系数,解决了常规RLS盲方法收敛速度慢、信道估计性能不高的缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及信噪比(SNR),该法均表现出比常规方法更优的性能.同时,该法亦可用于估计通信、雷达、航天等领域的其他特征参数.
【总页数】3页(P829-831)
【作者】罗仁泽;黎忠文;胡进峰;卢晶琦;朱维乐
【作者单位】电子科技大学,中山学院,广东,中山,528402;厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门,361005;清华大学电机系,北京,100084;电子科技大学,中山学院,广东,中山,528402;电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.5
【相关文献】
1.基于SystemView无线移动通信信道的仿真与应用 [J], 刘雅
2.基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究 [J], 梁亚均;姚远程;秦明伟
3.低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法 [J], 张亚丰;王翔;赵成林
4.基于能量守恒的无线通信信道延迟检测方法研究 [J], 姜军;卓嘎;严李强
5.基于gOMP算法的FBMC水声通信信道估计方法 [J], 梁仕杰;王彪;张岑
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适用于WMSN的联合信源信道迭代译码

适用于WMSN的联合信源信道迭代译码
杨扬;陈永锐;赵俊淋;易卫东
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2008(29)11
【摘要】提出了一种适用于WMSN的联合信源信道迭代译码(ISCD)方案,基于一种软输入软输出(SISO)后验概率的变长译码算法,不仅可以得到最大似然(ML)变长序列估计,而且可以计算ISCD所必需的比特级的置信信息.此外,把缩放外信息技术引入到ISCD领域,提出了利用外信息交换特性来获得最优常数缩放因子的方法,这可以在几乎不增加运算复杂度的前提下提高ISCD的性能.这种方案的显著特点是运算复杂度低,所需存储空间小,可以被应用于WMSN节点上.仿真结果表明,提出的ISCD方案显著地提高了变长度编码数据在WMSN中传输的抗差错能力.
【总页数】6页(P152-157)
【作者】杨扬;陈永锐;赵俊淋;易卫东
【作者单位】中国科学院,研究生院,北京,100049;中国科学院,研究生院,北
京,100049;中国科学院,研究生院,北京,100049;中国科学院,研究生院,北京,100049【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3
【相关文献】
1.迭代更新信源模型参数的信源-信道联合译码 [J], 殷玮玮;吴乐南
2.基于HMM的信源-信道迭代联合译码 [J], 殷玮玮;吴乐南
3.基于Markov信源和LDPC编码的信源信道联合译码算法 [J], 梅中辉;李晓飞
4.比特交织编码调制迭代译码联合迭代载波相位和信道估计算法 [J], 崔鹏辉;杨育红;曾祥峰
5.基于HMM信源估计和LDPC的联合信源信道译码 [J], 王兰勋;王贵贵;尹超;田晓燕
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１机会协作传输机制和系统模型
机会协作传输机制就是节点在已知信道部分信息时，据信道信息动态地调整协作传输策略的一根
种机制。只有当协作节点的信道有利于信息传输时，进行协作传输；果信源节点和目的节点间的才如信道处于深度衰落状态，源节点直接传输信息将信
（．１温州大学物理与电子信息工程学院，浙江Ｎ＃Ｉ２０５２浙江省综合信息网技术重点实验室，５３；．３杭州３０２）１０７
摘要：虚拟ＭＩＭＯ是一种克服无线多媒体传感器网络信道多径衰落和降低节点能耗的有效方法，但现有文献均假设信道
的时变特性。
重要收益。
复杂性．点间的通信受直射、节绕射及散射等传播途
径的影响，使得无线多媒体传感器网络节点之间的无线通信链路的衰落特性非常复杂。设计有效的策略抑制多径衰落影响是无线多媒体传感器网络提高能效和实用化的重要手段。现有的文献均假设传感器节点间的信道变化情况和数据率相对较慢，采用
ａａｌｂｅ，ｉｈｄｉｅａｌｈｅｓｕｃｏｅｔｅｅｔｔａｓｓｉｎｓｈｍｅｙａｃｌｃｏｄｎｏｒａ．ｉｖｉｌｗｈｃｓｎｂｅｔｏｒｅｎｄｏｓｌｃｒｎｍｉｓｏｃｅｓｄｎｍｉａｌａｃｒｉｇｔｅ１ｔｍｅＣＳＩＴｏａｙ．ｏｔｉｈＩｂｅｗｅｎｈｎｄｅｗｈｉｈＳｕｓｄｔｄｔｍｌｎｔｒｎｍｉｓｏｓｈｍｅａｏｅｂｉｄｈａｎｌｂａｎｔｅＣＳｔｅｔｅｏｓｃｉｅｏｅｅｉｅｈｅｔａｓｓｉｎｃｅｓ．ｎｖｌｌｃｎｅｎ
器网络，由于在应用层增加了语音、图像及视频等多
媒体信息的获取和处理环节，要通信协议栈的各需个子层能提供更高速率的数据通道为上层应用服
务。除了网络层和数据链路层，点对点无线通信的
无线多媒体传感器网络（ｒｌｓＭｕｉｄａＷｉｅｓｈｍｅｉｅＳｎｏｅｏｋ，ｅｓｒｔｒｓＷＭＳｓ网络所表现出的强大信息ＮｗＮ）感知功能使其在工业、业、农国防、械及医疗领域机都具有极大的应用前景＿。相对于传统无线传感１Ｊ
ｔｅｗｉｌｓｈｎｅｔｔｎｏｍａｉｎ（Ｓ）Ｓｕａａｌｂｅ．ｒｏｌｈｔｔｔａｈｒｃｅｉｉｓｏｈｈｎｅＳｈｒｅｓｃａｎｌｓｅｉｆｒｔｅａｏＣＩｉｎｖｉｌｏｎｙｔｅｓａｉｉｌｃａａｔｒｓｃｆｔｅｃａｎｌｉａｓｃｔ
Ｋｅｒｓ：ＭＳＮｓ；ｐｒｕｉｔｏｐｅａｉｎ；ｌｎｈｎｎｌｅｔｔｏｖｒｕｌＭＩＯ；ｈｉｔａｉｙｗｏｄＷｏｐｏｎｓｉｃｏｒｔｏｂｉｄｃａｅｓｉｔｃｍａｉｎ；ｉｔａＭｍｕｐａｈｆｄｎｇ
ＥＡＥＣＣ：１０６５Ｐ
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ — ６９２１．５００ｏ：０３６／．ｓ．０４１９．０２０．２ｓ
一
种适用于ＷＭＳｓ输机制的信道盲估计方法术Ｎ传
李昌，阮秀凯胡倩唐震洲，，
ｃｎｕｔｎｉｒｌｓＭｕｔｅｉＳｎｏｅｗｒｓＷＭＳｓ．ｏｅｅ，ｓｏｅｉｉｇｌｅａｕｅｓｕｈｔｏｓｍｐｉＷｉｅｌｍｄａｅｓｒＮｔｏｋ（ｏｎｅｓｉＮ）Ｈｗｖｒｍｏｔｆｘｔｉｒｔｒｓａｓｍｅｔａｓｎｔ
和运算量均能符合降低节点能耗的要求
关键词：无线多媒体传感器网络；机会协作；道盲估计；信虚拟ＭＭＯ：Ｉ多径衰落
中图分类号：Ｐ２．Ｔ９９５
文献标识码：Ａ
文章编号：０４１９（０２０ — ６９０１０ — ６９２１）５０５ — ６
ｆｎｃｉｎｆｒｗｅｇｔａｔｎａｉｎ．ｓｕｅｏｌｎｃａｅｓｉａｉｎＳｏｖｒｅｏｎｎｏｔａｎｄｐｉｉａｉｎｕｔｏｏｉｈｓｔｅｕｔｏｉｓｆｂｉｄｈｎｎｌｅｔｔｏｉｃｎｅｔｄｔａｕｃｎｓｒｉｅｏｔｚｔｏｍｍ
项目来源：国家自然科学基金项目（１００７；６０１６）浙江省综合信息网技术重点实验室开放课题项目（０１４２１０）
收稿日期：０１１ — ０２１ — ２３修改日期：０２０ — ４２１ — ３１
６０６
传感技术学报ＷＷ．ｈｎｔｎｄｃｒ．ｏＷｃｉａａｓｕｅｓｃｎｒ
Ｌｈｎ，ＡＸｉｋｉ，ｉｎ，Ａｈｎｈｕ／ＣａｇＲＵＮｕａＨＵＱａＴＮＧＺｅｚｏ
（．ｏｌｅｏｈｓｓａｄＥｅｔｎｎｏｍｔｎＥｇｎｅｉｇＷｎｈｕＵｉｒｉ，ｎｈｕＺｅａｇ３５３，ｈｎ１ＣｌｇｆＰｙｉｎｌｒｉＩｒａｉｎｉｒ，ｅｚｏｎｅｔＷｅｚｏｈｉｎ２０５Ｃｉａｅｃｃｏｃｆｏｅｎｖｓｙｊ２ＺｅａｇＰｏｉｃｌｅａｏａｏｙｏｆｒｔｎＮｔｏｋＴｃｎｌｙＨｎｚｏ７，ｈｎ）．ｈｉｎｒｖｉｙＬｂｒｔＩｏｍａｉｅｒｅｏｏ，ａｇｈｕ３２ＣｉａｊｎａＫｒｆｎｏｗｈｇ１０１Ａｂｓｒｃ：ＶｉｔａＭＩＯｉａｅｆｃｉｅｅｈｎｌｇｔｏｅｃｍｅｔｅｍｕｌ — ａｈｆｄｎａｄｅｕｃｅｅｇｔａｔｒｕｌＭｓｎｆｅｔｖｔｃｏｏｙｏｖｒｏｈｔｐｔａｉｇｎｒｄｅｎｒｙｉ
ｅｔａｉｔｏｓｒｐｓｄａｃｒｉｅｃａｎｌｈｒｃｅｉｉｓｉＷＭＳｓＢｏｓｕｔｇａｊｉｔｅｉｏｓｍｔｎｍｅｄｉｐｏｏｅｃｏｄｎｔｔｈｎｅｃａａｔｓｃｉｏｈｇｏｈｒｔｎＮ．ｙｃｎｔｃｉｎｄｃｉｒｎｏｓｎ
ｐｒｂｅＦｕｔｒｒａｉｒｔｖａｇｒｔｍｔａｔｃｎｖｒｅｃｒｔｓｒｓｎｅｏｒｄｃｔｅｏｕａｉｎｌｏｌｍ．ｒｈｅｍｏｅ，ｎｔａｉｅｌｏｉｈｗｉｆｓｏｅｇｎｅａｅｉｐｅｅｔｄｔｅｕｅｈｃｍｐｔｔａｅｈｏｃｓ．ｅｒｐｓｄｏｔＴｈｐｏｏｅｍｅｈｄａｏｅｃｍｅｈｔ－ａｙｎａｄｔｏｃｎｖｒｏｔｅｉｖｒｉｇｎｍｕｔ— ａｈａｉｇｃａａｔｒｓｉｓｆｔｅｍｅｌｉｐｔｆｄｎｈｒｃｅｉｔｏｈｗｉｅｅｓｃｒｌｓｃａｎｌｏｌｅｅｄｎｎａｓｌｍｏｎｆｒｃｉｅａａＴｈｏｅｉａｅｉａｉｎａｄｓｍｕａｉｎｒｓｌｈｗｈｔｈｎｅｎｙｄｐｎｉｇｏｍａｌａｕｔｏｅｅｖｄｄｔ．ｅｒｔｃｌｄｒｖｔｏｎｉｌｔｅｕｔｓｏｔａｏｓｏｒｍｅｈｏｅｒａｅｎｒｙｃｎｓｍｐｉｎｆｒｉｏｏｅｈａｎａｔｃｎｅｇｎｅｒｔ．ｕｔｄｄｃｅｓｓｅｅｇｏｕｔｏｏｔｌｗｖｒｅｄａｄｆｓｏｖｒｅｃａｅｓ
第２５卷
已成为研究无线多媒体传感器网络的关键问题之
一
减少算法的运算负担。新方法不依赖过采样，所需
，
任何有关这方面的性能改善都将是系统的一个
实际应用中，由于传感器感知环境的多样性及
具快等优点，而可有效对抗传感器节点间通信信道从
第２５卷第５期
２１０２年５月
传感技术学报
ＣＮＥＥＪＵＲＮＥＳＲＳＡＴＡＴＲＳＨＩＳＯＡＬＯＦＳＮＯＮＤＡＣＵＯ
Ｖｏ．５Ｎｏ５１２．Ｍａ０ｌｖ２２
ＡｉｄＣｈｎｅｔｍａｉｎＭｅｈｄｏＭＳａｓｉｓｏｃｅｅＢｌｎａｎｌＥｓｉｔｏｔｏｆＷＮｓＴｒｎｍｓｉｎＳｈｍ
状态信息未知或仅知道信道的统计特性，源节点则无法根据信道的实时信息动态调整传输策略。针对ＷＭＮ信道特点，Ｓｓ提出一种适用于ＷＭＮ传输机制的信道肓估计方法以获得节点间信道信息进而确定传输策略，Ｓｓ通过构造权值衰减联合决策函数，节点间的信道盲估计问题转化为一个无约束优化问题，将在此基础上设计了一种快速收敛的迭代算法以降低运算代价。该方法仅依赖小数据量就可正确估计出节点问信道，具有对抗信道时变特性的能力；理论推导与仿真表明该算法的收敛速度