一元回归及检验实验报告

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篇一：一元线性回归模型的参数估计实验报告

山西大学

实验报告

实验报告题目：计量经济学实验报告

学院：

专业：课程名称：计量经济学学号：学生姓名：教师名称：崔海燕上课时间：

一、实验目的：掌握一元线性回归模型的参数估计方法以及对模型的检验和预测的方法。

二、实验原理：1、运用普通最小二乘法进行参数估计；

2、对模型进行拟合优度的检验；

3、对变量进行显著性检验；

4、通过模型对数据进行预测。

三、实验步骤：（一）建立模型1、新建工作文件并保存

打开eviews软件，在主菜单栏点击File\new\workfile，

输入startdate1978和enddate20XX并点击确认，点击save 键，输入文件名进行保存。2输入并编辑数据

在主菜单栏点击Quick键，选择empty\group新建空数据栏，先输入被解释变量名称y，表示中国居民总量消费，后输入解释变量x，表示可支配收入，最后对应各年分别输入数据。点击name键进行命名，选择默认名称group01,保存文件。得到中国居民总量消费支出与收入资料：xY年份

19786678.83806.719797551.64273.219807944.24605.5198 184385063.919829235.25482.4198310074.65983.21984115 656745.7198511601.77729.2198613036.58210.9198714627 .788401988157949560.5198915035.59085.5199016525.994 50.9199118939.610375.8199222056.511815.3199325897.3 13004.7199428783.413944.2199531175.415467.919963385 3.717092.5199735956.218080.6199838140.919364.119994 027720989.3200042964.622863.9

20XX20XX20XX20XX20XX20XX46385.45127457408.164623.17 4580.485623.124370.126243.22803530306.233214.436811 .2

注：y表示中国居民总量消费x表示可支配收入

3、画散点图，判断被解释变量与解释变量之间是否为

线性关系

在主菜单栏点击Quick\graph出现对话框，输入“xy”，点击确定。然后在graphtype中选择scatterDiagram,即散

点图，点击oK确定，得到中国居民总量消费支出与可支配

收入散点图：

40000

30000

20000

Y

10000

00

20000400006000080000100000

x

从图中我们可以发现散点分布近似于一条直线，可以初步估计中国居民总量消费与可支配收入之间存在线性关系。

4、用普通最小二乘法估计模型参数

用最小二乘法估计模型参数。以x为解释变量，以y为被解释变量，建立一元回归方程：y=c+β*x+υ

在主菜单栏点击Quick\estimateequation，出现对话框，输入“ycx”，默认使用最小二乘法进行回归分析,得到一元

线性方程模型参数:

DependentVariable:Ymethod:LeastsquaresDate:11/28/13 Time:08:33sample:197820XXcR-squared

2091.295334.98696.2429140.00000.987955meandependent var14855.72

AdjustedR-squareds.e.ofregressionsumsquaredresidLog likelihoodDurbin-watsonstat

0.987509s.D.dependentvar1058.633Akaikeinfocriterion 30259014schwarzcriterion-242.0903F-statistic0.27715 5prob(F-statistic)

9472.07616.8338216.928112214.5960.000000

常数项c估计值为2091.295，解释变量x的系数估计值为0.437527，得线性回归函数:

Y=2091.295+0.437527*x

（二）模型检验1、经济意义检验

截距项c=2091.295表示自发性的消费，c>0，与实际经验相符。解释变量x的系数边际消费倾向为0.437527，符合经济理论中边际消费倾向0与1之间的绝对收入的假说，由于0 （1）拟合优度检验：

从回归估计的结果看，模型拟合较好。拟合优度检验的

可决系数R2=0.987955，说明在中国居民总量消费支出中，

由可支配收入解释的部分占98.7955％，表明模型在整体上

拟合的非常好。（2）运用t检验对变量进行显著性检验: h0：βi=0;h1:βi≠0

在给定显著水平α=0.05下，差t分布表知，自由度(n-2)为29-2=27的t分布的临界值tα/2(n-2)=t(27)=2.05 由回归分析结果知:对β0t=6.242914>2.08,拒绝原假设；

对β1t=47.05950>2.08,拒绝原假设。

所以通过显著性检验，即截距项和斜率项均显著，不为0。可支配收入对中国居民总量消费有显著性的影响。（3）

概率估计

prob.=0.0000，表示参数作为0的概率为0，即可支配

收入对中国居民总量消费有显著性的影响。（三）预测1、点预测

进行点预测时，首先要扩大样本容量。打开workfile

文件，点击菜单procs选项，选择changworkfilerang,将对话框中的enddate改为20XX。然后打开group文件，将20XX 年对应的x输入95407.4。打开equation文件，点击forecast 选项，在samplerangforforecast中输入1978空格20XX，点击确定得到点预测：

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