六西格玛之控制阶段详解
六西格玛控制阶段的主要内容
六西格玛控制阶段的主要内容六西格玛的控制阶段，听起来有点高大上对吧？别怕，今天我们就来好好聊聊这个过程，让你既能懂又能笑出声来。
说实话，六西格玛这个名词看上去有点让人“高攀不起”，可是它其实是一个非常实用的工具，特别是在我们做企业管理、质量控制或者提升工作效率方面，简直是个“得力助手”。
今天要说的就是它的控制阶段，说得通俗一点，就是怎么把改进的成果保持住，不让它跑了。
哎，想想也很现实，我们都知道，做了一点好事不容易，但更难的是保持住这份好，毕竟谁都怕前功尽弃，是不是？说起控制阶段，其实就是在确保你做出来的改进不是昙花一现，而是可以长久地稳定下去。
你想想，改进了生产线，效率提升了，产品质量也好了，可是如果你不加以控制，一段时间后，情况又可能回到从前，甚至更糟。
那不是白忙活一场吗？所以，控制阶段，顾名思义，就是要“控制住”你做的所有改变，不能让它们自己乱跑，得让它们在既定的轨道上“老老实实”地运行下去。
第一步，最最最重要的就是建立持续的监控机制。
就是说，不管做了多大的改进，总得有人时不时地去看一眼，确保它还在正常运行。
你可以想象一下，开车上高速，前面有一个导航提醒你“前方50米有弯道”，那是为了防止你开得太快，不小心偏离轨道。
这里的监控机制就是那个“导航”，它提醒你：嘿，别跑偏了！你不可能只看一次导航就放心的吧？持续地看，定期检查，才是靠谱的做法。
说到监控，有的人可能会觉得“这不就是每天看一下，记录一下就行了？”别这么想，这可不仅仅是个记录账单的活儿。
你得有一个明确的标准来判断情况是好是坏。
比如说，如果生产线上的产品质量标准定了A，B，C三项，你就得保证每一项都符合要求，不能有一丝偏差。
如果监控显示出了偏差，那你得立马做调整，不能等到问题大了再去捡漏，懂不？说到控制阶段的另一个关键点，那就是“标准化”。
其实这个词儿听起来有点枯燥，可一旦搞明白，你会发现它简直是工作中的神器。
标准化的意思就是把之前那些成功的经验和流程固定下来，大家都按照同样的方式去做事。
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容包括以下几个方面：
1. 收集和分析数据：在项目控制阶段，团队需要收集并分析相关的数据，以评估项目的进展和绩效。
数据可以来自各种渠道，包括项目开发过程中的测量指标、质量控制数据、客户反馈等。
2. 监控项目进度：在控制阶段，团队需要监控项目的进度，确保项目按时完成。
这包括跟踪项目进展、检查关键里程碑和目标的实现情况，以及识别并处理可能的延误或风险。
3. 识别和解决问题：项目控制阶段需要团队识别和解决项目中出现的问题。
问题可能涉及质量控制、工艺改进、资源调度等方面。
团队需要采取适当的措施来解决这些问题，并确保项目能够继续顺利进行。
4. 管理变更：在项目控制阶段，可能会出现需要调整项目计划、范围或资源的情况。
团队需要评估变更的必要性和可行性，并与相关方讨论和达成共识。
然后，团队需要进行变更管理，确保变更的有效实施。
5. 绩效评估与反馈：在项目控制阶段，团队需要评估项目的绩效，并提供反馈。
这可以通过比较实际进展和预期目标，了解项目的优劣势，并确定进一步的改进措施。
团队还应与相关方进行定期的项目绩效评估和报告。
6. 文件和报告管理：在项目控制阶段，团队需要管理和更新项
目相关的文件和报告。
这包括项目计划、变更请求、风险管理文件等。
团队还需要准备项目进展报告，与相关方进行沟通和共享信息。
通过以上这些主要工作内容，六西格玛项目控制阶段可以帮助团队保持对项目的有效控制，及时识别和解决问题，以实现项目的质量和绩效目标。
六西格玛 第8章 控制(含补充参考答案)
α
β
12
8.2 常规控制图
6 Sigma
3．控制图的设计思想 一般常规控制图的控制界限为：
UCLT μT 3σT CLT μT LCLT μT 3σT μ，σ为统计量的总体参数， 下标T泛指某统计量。 休哈特为增强使用者的信心，取α =0.27%。 优点：过程处于统计控制状态时，大约1000个点子中仅有不到3个点子 会超出控制界限； 缺点：漏发警报的概率会增加。
USL LSL
表述过程的理想状态
Control Limits（控制限） UCL LCL
由抽样数据计算确定 表述过程的实际状态
11
8.2 常规控制图
6 Sigma
3．控制图的设计思想 应用控制图的两类错误： 第I类错误：虚发警报错误，过程正常而点子偶尔 超出控制界外，根据点 出界就判异的原则判断过程异常，犯第I类错误。 第II类错误：漏发警报错误。过程已经出现异常，但仍有部分产品的质量 特性值位于控制限内，不能判断过程异常，犯第II类错误。
6Sigma
第8章 控制
LSL -6σ
Cp: 2.0 cpk: 1.5
USL
x-+6σ控制阶段概述6 Sigma
控制阶段是项目团队维持改进成果的重要步骤。作为DMAIC过程的最 后一个阶段，控制十分关键。控制阶段的主要目的是避免回到旧的习 惯和程序，对人们的工作方式形成长期影响并得以保持。我们不仅要 测量的监视结果，还要不断说服和推销观念。 1．控制阶段主要内容 （1）制定控制计划； （2）对X作控制图进行过程控制 （3）对Y作控制图进行结果监控； （4）对Y的过程能力进行再分析，对比改善效果； （5）项目成果移交； （6）财务收益核算和改善效果的跟踪； （7）心得体会和下一步计划。
六西格玛流程
六西格玛流程六西格玛流程是一种质量管理方法，旨在通过减少资源浪费和缺陷，提高产品质量和客户满意度。
该流程由六个阶段组成：识别、测量、分析、改进、控制和验证。
本文将详细介绍每个阶段的主要内容和重要性。
第一阶段是识别。
在这个阶段，团队需要明确问题的性质和范围，并确定需要改进的目标。
这可以通过收集数据、分析流程和与客户进行沟通来完成。
识别阶段的目的是确定改进机会，并建立一个有效的改进策略。
第二阶段是测量。
在这个阶段，团队需要收集和分析数据，以了解当前的过程状况。
这可以通过使用统计工具和技术来实现。
通过测量阶段，团队可以确定问题的根本原因，并确定需要改进的关键领域。
第三阶段是分析。
在这个阶段，团队需要深入分析问题的根本原因，并确定可能的改进措施。
这可以通过使用质量工具和技术来实现。
分析阶段的目的是确定最佳的改进方案，并对其潜在影响进行评估。
第四阶段是改进。
在这个阶段，团队需要实施所选的改进方案，并监督其进展。
这可以通过制定和实施行动计划来实现。
改进阶段的目的是通过消除缺陷和提高过程性能来实现质量改进。
第五阶段是控制。
在这个阶段，团队需要建立控制措施，以确保改进措施的持续有效性。
这可以通过制定和实施统计过程控制（SPC）和其他质量管理工具来实现。
控制阶段的目的是确保过程能够稳定地运行，并且达到所设定的质量目标。
最后一个阶段是验证。
在这个阶段，团队需要对改进措施进行评估，并确定是否达到了预期的结果。
这可以通过收集和分析数据，并与目标进行比较来实现。
验证阶段的目的是确保改进措施的有效性，并根据需要进行调整。
六西格玛流程的重要性在于它提供了一种系统的方法来改善质量和提高效率。
通过识别问题、分析原因并制定解决方案，团队能够减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。
此外，六西格玛流程还使团队能够对改进过程进行持续监控和控制，以确保改进措施的持久性和可持续性。
总的来说，六西格玛流程是一种有效的质量管理方法，可以帮助组织改进业务过程，提高产品质量和客户满意度。
六西格玛管理制度
六西格玛管理制度六西格玛，又称为6σ，是一种以精益思维为基础的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷，提高质量和效率，以实现组织的持续改进和客户满意度的提升。
六西格玛管理制度充分发挥了数据分析的重要作用，通过对数据的收集和分析，找到问题的根本原因，从而制定出有效的解决方案。
一、概述六西格玛管理制度由一系列的阶段和工具组成，通常包括定义、测量、分析、改进和控制五个主要步骤。
每个阶段都有特定的目标和活动，通过连续的改进循环，实现业务和流程的优化。
二、定义阶段定义阶段的目标是明确项目的目标和范围，确保团队和利益相关方对问题和改进的共识。
在这个阶段，项目团队需要制定项目计划、明确关键业绩指标，并确定当前的业务流程。
三、测量阶段测量阶段的目标是对当前业务流程进行数据收集和分析，从而确定业务状况和问题的关键因素。
在这个阶段，团队需要收集和整理相关数据，应用统计学方法分析数据，找出当前业务流程中的缺陷和瓶颈。
四、分析阶段分析阶段的目标是确定业务流程中的根本原因，并找到改进的机会。
通过充分分析数据和流程，团队可以识别出最主要的问题来源，并确定最佳的改进方案。
五、改进阶段改进阶段的目标是通过实施改进方案来解决问题，并实现业务流程的优化。
在这个阶段，团队需要设计和测试改进方案，并与利益相关方合作，确保改进的有效性和可持续性。
六、控制阶段控制阶段的目标是制定控制计划，以确保改进方案的可持续性和效果。
在这个阶段，团队需要制定相关指标和控制措施，并建立监控机制，确保业务流程的稳定性和可控性。
结语六西格玛管理制度通过数据分析和问题解决方法的应用，帮助组织实现业务和流程的持续改进。
六西格玛的核心理念是以客户为中心，通过流程优化和问题解决，提高质量、降低成本、提升效率，从而增强组织的竞争力和可持续发展能力。
逐渐成为各行各业的管理工具和方法。
如果组织能够有效实施六西格玛管理制度，将能够在竞争激烈的市场中取得长期的成功。
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容
六西格玛项目控制阶段的主要工作内容六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过数据分析、改进和优化来降低缺陷率和成本。
在六西格玛项目中，控制阶段是其中一个关键阶段，其主要目标是确保项目按照计划进行，并达到预期的结果。
以下是六西格玛项目控制阶段的主要工作内容：
1. 监控和测量进展：在控制阶段，首要任务是监控项目的进展情况，确保项目按照计划进行。
这包括定期收集项目数据、分析数据并确定实际结果与预期结果的偏差。
2. 调整计划：根据收集的数据和分析结果，需要对项目计划进行调整。
这可能包括调整时间表、资源分配或工作流程等。
3. 应对问题和偏差：在监控过程中，可能会发现偏离计划或预期结果的问题。
需要迅速采取措施解决这些问题，以防止问题扩大化或影响项目成功。
4. 预防问题发生：除了解决问题之外，控制阶段还需要采取措施预防问题再次发生。
这可能包括制定新的流程、培训员工或采用新的技术等。
5. 报告和总结：在控制阶段结束时，需要编写报告并总结项目的结果。
报告应该包括项目的关键成功指标、数据分析结果、问题和改进措施等。
总之，六西格玛项目控制阶段的主要工作是确保项目按照计划进
行，并及时应对问题和偏差，同时采取措施预防问题再次发生。
六西格玛绿带之控制阶段.pptx
缺陷图
c Chart c >5
Байду номын сангаас单位缺陷图 u chart
n variable
为了选择合适的控制图表来监控流程，首先决定要监控流 程的变量是连续（variable）的还是离散的（attribute）
12
SPC和六西格码
六西格玛质量把控制转移到流程的上游, 对流程的关键输入（X’s）进行控 制，从而达到预防的目的。
After
47
三月
五月
30
执行改善措施
七月 month
九月
28
19
18
十一月
目标
• Check Points
是否与测定阶段中选定的 Y 一样 ?
是否与测定阶段中选定的 Data 的种类是同样的 ? Action Plan 中是否含 Data的 收集计划 ?
4
指标的Before & After比较
用同样的指标衡量项目改进前和改进后的变化：
部门 Step
or Time
标准化文件控制
日期 :
文件名:
顾客:
CTQ
Y
Monitoring
备注
Y, X因子
管理界限 项目 周期 责任者 状况计划 SPEC
NO # 日期
变更内容
责任者 承认
7
统计过程控制
8
统计过程控制
统计 -- 基于概率的决策规则 过程 -- 任何重复的工作或步骤 控制 -- 监察流程的表现，提供反馈
7
10
13
16
19
22
25
28
Sample
UCL=11.3927 __ X=11.3717 LCL=11.3506
六西格玛项目DMAIC各阶段重点工作
六西格玛项目DMAIC各阶段重点工作六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过优化业务流程和降低过程变异来提高质量和效率。
DMAIC是六西格玛项目中的五个核心阶段，包括“定义”、“测量”、“分析”、“改进”和“控制”。
每个阶段都有其独特的任务和目标，以下是每个阶段的重点工作。
一、定义阶段定义阶段的主要目标是明确问题、制定项目范围和目标，并了解客户需求。
在这个阶段，项目团队需要完成以下重点工作：1.1 确定关键的业务问题：团队成员需要与相关方沟通，了解业务痛点和客户需求，明确项目的关键问题。
1.2 界定项目范围：明确项目的边界和相关的过程、产品或服务范围，确保项目工作的聚焦性和可控性。
1.3 设定项目目标：根据客户需求和组织目标，设定具体的项目目标，以量化指标来衡量项目的成功与否。
1.4 确定关键利益相关方：识别与项目相关的内外部利益相关方，了解他们的期望和需求，建立有效的沟通和合作机制。
1.5 构建项目团队：组建具有跨部门代表性的项目团队，确保团队成员的专业背景与项目需求相匹配。
二、测量阶段测量阶段的主要任务是确定关键过程变量及其测量方法，收集和分析相关数据。
以下是在测量阶段的重点工作：2.1 确定关键过程变量：对关键业务指标进行评估和排序，确定对业务结果影响较大的关键过程变量。
2.2 建立数据收集计划：明确数据收集的目的、方式和频率，设计数据收集表格和/或使用数据采集工具。
2.3 收集数据：按照数据收集计划，系统地收集和记录相关数据，确保数据的准确性和可靠性。
2.4 统计分析数据：应用合适的统计方法，对收集到的数据进行分析，以获取对业务问题和过程变异的深入理解。
2.5 确定基准性能：通过对数据的分析，确定当前的基准性能水平，为后续的分析和改进提供依据。
三、分析阶段分析阶段的主要目标是通过分析数据，确定问题的根本原因，并识别导致业务问题的关键因素。
以下是在分析阶段的重点工作：3.1 进行根本原因分析：应用多种工具和方法，如因果图、5W1H分析等，分析数据，找出导致业务问题的根本原因。
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控制阶段基本任务是什么
证实成果是真实的 证实改进是有经济效益的
保持过程长期稳定 巩固项目成果实现持续改进
关闭项目，提交报告
P3
Six Sigma Green Belt Training
质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
制程波动的来源
材料 机器 人 环境 测量 方法
波动原因
材料 机器 人 Process
环境 测量 方法
output
p17
P18
Six Sigma Green Belt Training
普通原因和特殊原因
•普通原因指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重 复的分布过程中的许多变差的原因，普通原因表现为 一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在 且不改变时，过程的输出才可以预测。
Six Sigma Green Belt Training
质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
控制階段主要内容
控制阶段基本任务是什么？ 如何保持过程长期稳定？ 怎样预防差错？ 如何巩固项目成果并持续改进？ 如何结束项目？
P2
Six Sigma Green Belt Training
Six Sigma Green Belt Training
控制图的选定
计量值 资料性质
计数值
n≧1 样本大小 n≧2
平均值
Cl的性质
“n”=6~25
“n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
不一定
一定
“n”是否一定
单位大小 是否一定
一定
不一定
X-s 图
X-R 图
X-R 图
68.26%
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
p14
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μ±kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
μ±3σ
控制图原理
在内的概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
备准
不合格品率控制图 （p图）
样本量相
p p 3 p(1 p) p 3 p(1 p) 等与不等
n
n
均可用
不合格品数控制图
限于样本
（np图）
量相等场
np np 3 np(1 p) np 3 np(1 p) 合使用
p35
Six Sigma Green Belt Training
CASE STUDY
制程的变化
时间
p21
Six Sigma Green Belt Training
x X 1x x
xx
R1
x X 3x x
R3
xx
R1
X 2x x x xx
R2
X 4x x x xx
R4
按时间实现“合理子组原则”示意图
Xi 与Ri为第I个子组的均值与极差
p22
Six Sigma Green Belt Training
快速而频繁的取样，才能 掌握制程的情形，并将各项 不稳定的因子去除
由于制程已相对的较稳定，我 们可以比较预测出制程变化， 所以抽样频率可以较低，但仍 应要有代表性
p24
Six Sigma Green Belt Training
初期控制界限的计算
一个班次之内取二十五组，每组样本数为2~5个 我们利用在一个班次当中取二十五组，此时由于人、机 料、法、环、测都比较固定，所以所估计出来的组内变 异会比较小，所以相关的控制界限比较窄，可以有效 的侦测出不同班别之间的变化，或则组间的变化，例如 材料变化、机器变化、参数变化等。
p11
Six Sigma Green Belt Training
过程的自然特性
•如果某个制程处于受控状态，则其控制图 的形状应该表现为“自然的特性”（如同 随机数据一样，产生正态分布或者其他的 一些常见分布）。
• “不自然的特性”是指缺乏自然形状应具 备的特性，比如：混合、分层和不稳定等。
p12
Six Sigma Green Belt Training
p26
Six Sigma Green Belt Training
使用控制图的注意事项
•分层问题
–同样产品用若干台设备进行加工时, 由于每台 设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一 定差异, 这些差异常常是增加产品质量波动、 使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的设 备进行质量分层, 也应按不同条件对质量特性 值进行分层控制, 作分层控制图. 另外, 当控 制图发生异常时, 分层又是为了确切地找出原 因、采取措施所不可缺少的方法.
解析用
穩定
控制用
p31
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控制图种类(以数据来分)
•计量值控制图
–平均值与全距控制图 –平均值与标准差控制图 –中位值与全距控制图 –个别值与移动全距控制
图
•计数值控制图
–不良率控制图 –不良数控制图 –缺点数控制图 –单位缺点控制图
p32
控பைடு நூலகம்图选择
如何的有效传递到后面的新作业者，不再重复发生
标准化、文件化、新人训练、习惯化、防错等
p6
P7
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质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
如何保持过程长期稳定 应用SPC的监控
p7
P8
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在外的概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
p15
计量型
计数型 计数型
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控制图统计原理
Xbar-R Xbar-s X中位数-R X-Rm P np C u
正态分布
二项分布 泊松分布
p16
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p25
Six Sigma Green Belt Training
控制图示意说明
初期的二十五点 计算时有些超出 控制界限，此时 须寻找原因。
连续二十五点在控 制界限内，表示制 程基本上已稳定， 控制界限可以延用
此时有点子超出控 制界限，表示此时 状态已被改变，此 时要追查原因，必 要时必须重新收集 数据，重新考虑稳 定状态
SPC的发展—SPC&SQC
针对过程的重要控制 参数和原材料所做的
才是SPC
原料
PROCESS
測量 結果
针对产品所做的 仍只是在做SQC
p10
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预防或容忍?
原料
人 機 法 環 測量
好
PROCESS
測量 結果
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的时候就要把它制造好
错误的分组方式以及其后果
• 如此的取样方式会造成无法有效区别组内变异和组间变异， 造成控制界限变宽，无法有效侦测制造变异。
制程的变化 质 量 特 性
时间
p23
Six Sigma Green Belt Training
取样的频率的说明
初期不了解制程，制程不稳 定，存在组间变异
稳定期后，制程已稳定，大部份 只存在组内变异，偶而出现组间 变异
品质管理的基本原則
INPUT 不接受不良
PROCESS 不製造不良
OUTPUT 不流出不良
p8
收集数据
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SPC的道理
解析数据
控制用图形
一开始要多收 集数据以了解
制程状况
了解其正常波 动的范围
运用控制限来 判定制程是否
异常
Six Sigma Green Belt Training
质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
保持过程长期稳定
应用SPC, POKA YOKE,过程监控等保持稳定
要达到统计的稳态
p5
P6
Six Sigma Green Belt Training
质量俱乐部Six Sigma Green Belt Training
巩固项目成果实现持续改进
–我们所使用的控制图是以影响过程的许多变动 因素中的偶然因素所造成的波动为基准来找出 异常因素的, 因此, 必须先找出过程中偶然因 素波动这个基准.
p20
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分组时的重要考虑
质 讓組內變化只有偶然因素 量 讓組間變化只有非偶然因素 特 性
組內變異小 組間變異大
p29
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为何控制界限应延用？
p30
Six Sigma Green Belt Training
控制图种类(依用途来分)
•解析用控制图
–决定方针用 –制程解析用 –制程能力研究用 –制程管制准备用
管制用控制图
追查不正常原因
迅速消除此项原因
并且研究采取防止 此项原因重复发生 之措施
控制图的控制限
•控制图有上、下控制限（Upper control limit & Lower control limit）和中心线 （Central Line）组成；