物联网与行业应用-机遇和挑战
物联网技术应用的挑战与前景分析
物联网技术应用的挑战与前景分析【引言】随着信息技术的飞速发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用。
物联网技术是指通过将传感器、通信设备、网络等技术应用于各类实物对象，实现实时监测、数据采集与交互，从而实现智能化管理与服务。
然而，物联网技术的应用也面临着一系列的挑战，同时也具有广阔的前景。
本文将对物联网技术应用的挑战与前景进行深入分析。
【第一章挑战】1. 安全性挑战物联网技术面临的最大挑战之一是安全性。
物联网中的大量设备与网络连接，使得它成为黑客攻击的潜在目标。
黑客可以通过入侵物联网网络获取敏感数据，造成严重的安全风险。
因此，建立可靠的安全机制和防护措施，保护物联网系统的安全性是必不可少的。
2. 隐私保护挑战除了安全性，物联网技术的应用还面临着隐私保护的挑战。
物联网中的大量传感器和设备收集了用户的个人信息和行为数据，如果这些数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成严重威胁。
因此，制定合理的隐私政策和规范，确保用户的个人隐私得到有效保护，是保障物联网技术可持续应用的重要环节。
3. 互操作性挑战物联网技术的应用涉及到多种设备、协议和平台，不同设备之间的互操作性是一个难点。
目前，各家厂商使用不同的通信协议和技术标准，导致设备之间的互联互通存在困难，限制了物联网技术的进一步发展。
【第二章前景】1. 政府政策支持物联网技术作为国家战略新兴产业之一，得到了政府的高度关注与支持。
政府制定并实施相关政策，提供了良好的政策环境和资金支持，推动物联网技术的广泛应用。
这为物联网技术的发展提供了有力保障。
2. 行业应用广泛物联网技术已经广泛应用于多个行业领域，如智能家居、智能交通、智能制造等。
物联网技术的发展，有效地提高了生产效率、降低了成本，并带来了更好的用户体验。
随着技术的进一步成熟和普及，物联网的应用将进一步扩大，推动各行各业的发展。
3. 新兴技术的发展促进物联网物联网技术与其他新兴技术的结合，如人工智能、大数据、云计算等，将进一步推动物联网的发展。
物联网行业分析
物联网行业分析随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things, IoT）成为了当今最具潜力和发展空间的行业之一。
物联网技术将各种设备与互联网连接起来，实现设备之间的智能交互，为人们的生活和工作带来了巨大的便利和效率提升。
本文将对物联网行业的发展趋势、市场规模、应用领域以及挑战进行深入的分析。
一、发展趋势物联网作为一项新兴技术，发展势头迅猛。
从技术角度来看，物联网技术不断突破，网络连接能力和传感器技术的进步大大提升了物联网的可靠性和智能化水平。
同时，云计算、大数据分析、人工智能等相关技术飞速发展，为物联网的应用提供了强大的支撑。
从市场角度来看，物联网行业呈现出快速增长的态势。
根据市场研究机构的数据显示，物联网市场规模预计将在未来几年内达到数万亿美元。
各种智能设备的普及，以及物联网在交通运输、智能家居、工业自动化等领域的广泛应用，推动了物联网行业的蓬勃发展。
二、市场规模物联网行业的市场规模巨大且不断扩张。
根据研究机构的数据，2019年全球物联网市场规模约为1.3万亿美元，预计到2025年将达到2.5万亿美元。
其中，亚太地区成为物联网市场规模最大的地区，其次是北美和欧洲。
在应用领域上，智能家居、智能交通、智能制造等行业是物联网市场的主要驱动力。
智能家居是物联网应用最为普及的领域之一。
家庭中的各类智能设备，如智能音箱、智能灯具、家电等，通过物联网技术实现相互连接、远程控制，为用户提供便捷的生活体验。
据统计，全球智能家居市场规模预计将在2025年达到5000亿美元。
智能交通领域也是物联网行业的重要应用方向。
物联网技术在交通管理、智能驾驶等方面发挥着重要作用。
智能交通系统能够实时监控道路状况、提供导航服务、优化路线规划，有效解决交通拥堵问题。
据研究显示，全球智能交通市场规模预计在2025年将达到600亿美元。
三、应用领域物联网技术已经渗透和应用于各个行业。
除了智能家居和智能交通，物联网在工业自动化、医疗健康、农业、能源等领域也有广泛的应用。
人工智能物联网行业的机遇与挑战
人工智能物联网行业的机遇与挑战一、引言随着科技的不断进步和发展，人工智能（AI）和物联网（IoT）技术正逐渐渗透到各个行业。
人工智能物联网的结合既带来了巨大的机遇，也带来了相应的挑战。
本文将详细探讨人工智能物联网行业的机遇与挑战，并对未来发展进行展望。
二、机遇1. 丰富数据资源人工智能物联网的结合可以实现智能化的数据采集和分析，通过大量的传感器和连接设备收集数据，为人工智能系统提供丰富的数据资源。
这些数据资源包括来自各种设备和传感器的实时数据，可以用于分析和预测。
丰富的数据资源为人工智能的学习和决策提供了重要的基础。
2. 智能决策和优化通过人工智能物联网的结合，可以实现智能决策和优化。
人工智能系统可以通过对大量数据的分析和学习，实现对物联网设备的智能化控制和管理，从而帮助企业实现资源的最优配置和效率的最大化。
智能决策和优化可以极大地提高生产效率和降低成本。
3. 智能家居和智慧城市人工智能物联网的结合可以实现智能家居和智慧城市的建设。
通过将家居设备和城市基础设施与人工智能系统相连接，可以实现自动化控制和智能化管理。
例如，智能家居可以通过感应居民的行为和偏好，自动智能调节室内温度、照明和安全系统等，提高人们的生活质量。
智慧城市可以通过智能交通系统、智能能源管理和智能环境监测等手段，提高城市的运行效率和环境质量。
三、挑战1. 安全和隐私问题人工智能物联网的结合会带来安全和隐私问题。
连接的设备越多，信息流动的渠道就越多，网络安全威胁也就越大。
黑客入侵和数据泄露等风险将成为人工智能物联网行业的挑战之一。
因此，确保人工智能物联网系统的安全性和隐私性是当前亟待解决的重要问题。
2. 规范和标准化人工智能物联网行业的发展需要统一的规范和标准。
由于人工智能和物联网技术的多样性和复杂性，缺乏统一的规范和标准将导致系统之间的兼容性和互操作性问题。
因此，建立和推广统一的规范和标准将是人工智能物联网行业发展的重要任务。
3. 技术和人才短缺人工智能物联网行业对于高端技术和人才的需求巨大。
物联网带来的机遇与挑战
物联网带来的机遇与挑战
物联网带来的机遇与挑战
⒈引言
介绍物联网的概念和背景，以及物联网所具备的广阔的发展前景。
⒉物联网的定义与特点
解释物联网的定义，并详细介绍物联网的特点，如智能互联、实时通信、大数据分析等。
⒊物联网的应用领域
介绍物联网在各个领域的应用情况，如智慧城市、智能交通、工业自动化等，并具体的应用案例。
⒋物联网的机遇
详细阐述物联网为各行业带来的机遇，如提高生产效率、降低成本、创造新的商业模式等。
⒌物联网的挑战
探讨物联网所面临的挑战，如网络安全问题、隐私保护、标准与协议的制定等，并提供相应的解决方案。
⒍物联网的发展趋势
分析物联网的发展趋势，包括技术创新、市场需求、政策支持等方面的因素，并展望物联网的未来发展前景。
⒎结论
总结物联网带来的机遇与挑战，并强调物联网的重要性和必要性。
附件：
在本文档的附件中，包括相关报告、论文、统计数据等，以供读者参考和进一步深入研究。
法律名词及注释：
在本文中，涉及的法律名词和术语有：
- 隐私保护：指个人信息的收集、使用和保护规范，以确保用户的隐私权和个人信息安全。
- 网络安全：指网络系统的安全保护，包括防止未经授权访问、数据泄露、网络攻击等各种威胁。
- 标准与协议：物联网需要制定一系列的技术标准和通信协议，以确保各种设备的互操作性和兼容性。
物联网技术在制造业中的应用与挑战
物联网技术在制造业中的应用与挑战一、引言随着信息技术的迅猛发展，物联网技术逐渐渗透进各行各业，其中包括制造业。
物联网技术作为连接物理设备和互联网络的桥梁，正为制造业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨物联网技术在制造业中的应用，并重点关注所面临的一些挑战。
二、物联网技术在制造业中的应用1. 智能工厂物联网技术使得生产环境更加智能化。
通过将传感器和设备连接到互联网络上，实时监测生产过程中的数据变化，并通过数据分析提供决策支持。
智能工厂能够自动化执行任务，提高生产效率和质量，并减少人为错误。
2. 物料追踪与管理物联网技术可以实现对原材料和成品的全程追踪与管理。
通过将传感器嵌入原材料和产品中，企业可以实时监测其状态、位置以及交付进度等信息。
这样一来，企业可以更好地进行库存管理、调度和取货操作，并优化供应链的运转效率。
3. 远程监控与维护物联网技术使得企业能够远程监控设备的状态和性能。
通过连接传感器和设备到云平台，工程师可以实时访问设备的运行情况，并进行故障诊断和预测性维护。
这种远程监控与维护方式大大减少了现场人力成本，提高了生产线的稳定性和可靠性。
4. 数据分析与优化物联网技术产生了海量的数据，但如何利用这些数据实现业务优化是制造企业面临的挑战之一。
通过应用数据分析技术，企业可以对生产过程进行深入理解，并发现潜在问题和改进机会。
利用物联网技术收集到的数据，制造企业可以做出更加智能化、有效和持续的决策。
三、物联网技术在制造业中面临的挑战1. 安全性挑战物联网技术在制造业中应用面临着安全性挑战。
由于大量设备互连并共享数据，网络攻击者有可能利用其中一环进行入侵或者获取敏感信息。
因此，在应用物联网技术时，制造企业需要加强网络安全措施，包括数据加密、身份验证以及漏洞管理等。
2. 标准化问题物联网技术应用的推广受到标准化问题的制约。
由于不同厂商、不同设备之间使用的通信协议和数据格式存在差异，导致互联性较差。
为了实现物联网技术的普遍应用，在制造业中需要建立统一的标准和规范，以确保设备和平台之间的互操作性。
中国物联网市场快速增长的机遇与挑战
中国物联网市场快速增长的机遇与挑战随着科技的不断进步和应用的不断深入，物联网技术在中国市场上迅速发展并取得了巨大的突破。
中国物联网市场正面临着蓬勃的发展机遇，但同时也面临着一系列的挑战。
本文将从机遇和挑战两方面进行探讨，并分析其影响和应对策略。
一、机遇1. 市场空间巨大中国是一个拥有近14亿人口的巨大市场，物联网技术的应用潜力非常巨大。
在智能家居、智慧城市、工业物联网等领域，物联网技术的发展将带来巨大商机和市场需求。
2. 政策支持力度大中国政府高度重视物联网技术的发展，出台了一系列鼓励政策和支持措施，为物联网产业的发展提供了政策保障和资金支持。
政府支持将进一步促进物联网技术的发展和应用。
3. 技术创新驱动随着科技的进步，物联网技术不断创新，为各个行业带来了新的商业模式和进步。
物联网技术的创新将带来更多的商机和市场需求，推动物联网市场的进一步发展。
二、挑战1. 安全风险物联网技术的发展给信息安全带来了新的挑战。
物联网设备的连接性和大规模部署，使得网络攻击和数据泄露的风险大大增加。
因此，物联网技术的安全保障是一个重要的问题。
2. 标准化和互操作性在物联网技术的应用中，涉及到各种设备、传感器和平台，它们之间的互联互通不仅需要标准化，还需要具备互操作性。
目前，物联网技术的标准化和互操作性仍然存在一定的挑战。
3. 隐私保护物联网技术的发展带来了大量的个人和隐私数据，如何有效地保护用户的隐私，成为了一个重要的挑战。
在物联网技术的应用中，隐私保护应该得到充分的重视和保障。
三、影响和应对策略1. 产业升级物联网技术的快速发展将推动传统产业升级和转型。
各个行业要积极适应新技术的应用和发展趋势，推动行业的变革和创新。
2. 加强安全保障政府、企业和用户都要高度重视物联网技术的安全保障工作。
加强设备和网络的安全防护，加强数据的隐私保护，构建安全可靠的物联网环境。
3. 加强合作与创新物联网技术的发展需要各方的共同努力和合作。
物联网行业的发展挑战与技术突破
物联网行业的发展挑战与技术突破一、物联网行业的发展挑战随着科技的迅猛发展，物联网（Internet of Things, IoT）作为未来发展的重点领域之一，正在不断得到广泛的应用和推广。
然而，物联网行业在快速增长的同时也面临着诸多挑战。
1. 信息安全风险随着物联网连接设备与网络数量的快速增加，安全威胁也日益增加。
由于物联网涉及到大量个人、企业以及政府部门的敏感数据，信息泄露和黑客攻击可能会导致严重的后果。
因此，保护数据安全和隐私将是物联网行业需要解决的关键挑战之一。
2. 兼容性问题目前市场上存在各种不同标准和协议，并且厂商之间缺乏统一合作标准。
这导致了不同厂商生产的设备无法互相兼容，造成了用户使用上的困扰。
为了实现物联网行业更好地发展，各方需要制定共同兼容性标准并进行合作。
3. 市场竞争激烈虽然物联网市场前景广阔，但同时竞争也十分激烈。
各大企业纷纷涉足物联网领域，争夺市场份额。
这就要求企业在技术创新、产品质量、服务水平等方面进行持续提升，以及制定有效的市场策略来应对竞争。
4. 能源和电池寿命物联网设备通常是通过无线网络连接，并使用电池或能源供电。
然而，由于物联网设备数量庞大，且需要长时间运行，因此如何延长设备的电池寿命成为了一个具有挑战性的问题。
开发高效节能的设备以及利用可再生能源将会是解决该问题的关键。
5. 数据管理和分析随着物联网连接设备产生的数据量不断增加，如何高效地管理和分析这些海量数据成为了一个迫切需要解决的问题。
合理利用数据可以帮助提供更好的用户体验和服务，但又不能侵犯用户隐私权。
因此，在数据管理和分析方面还需进一步研究与完善。
二、技术突破推动物联网行业发展尽管物联网行业面临多重挑战，但相应的技术突破也为其未来发展提供巨大的机遇。
以下是一些突破性技术，将推动物联网行业进一步发展。
1. 5G技术随着5G技术的快速商用，其具备了更高的传输速率、更低的延迟和更大的容量，这对于物联网行业来说是一个重要的突破。
物联网在工业制造中的应用与挑战
物联网在工业制造中的应用与挑战在当今数字化和智能化的时代浪潮中，物联网（Internet of Things，IoT）正以前所未有的速度改变着工业制造的面貌。
从生产线的智能化监控到供应链的精细化管理，物联网的应用为工业制造带来了显著的效率提升和质量改进。
然而，伴随着这些机遇，也涌现出了一系列不容忽视的挑战。
物联网在工业制造中的应用可谓广泛且深入。
首先，在生产过程监控方面，物联网使得工厂能够实时获取生产线上各种设备的运行状态、生产参数以及产品质量数据。
通过在设备上安装传感器，这些数据被源源不断地传输到中央控制系统，从而实现对生产过程的精确把控。
一旦某个环节出现异常，系统能够迅速发出警报并采取相应的措施，大大减少了生产故障和次品的产生。
其次，在库存管理中，物联网技术也发挥着重要作用。
通过给库存中的原材料、零部件和成品贴上电子标签，企业可以实时了解库存的数量、位置和状态。
这不仅有助于避免缺货导致的生产中断，还能减少库存积压，提高资金的周转率。
再者，物联网助力实现了设备的预测性维护。
传统的设备维护往往是基于固定的时间间隔或者在设备出现故障后进行，这种方式不仅效率低下，还可能导致意外停机，影响生产进度。
而借助物联网，设备的运行数据可以被持续收集和分析，从而提前预测可能出现的故障，并在合适的时间进行维护，有效延长了设备的使用寿命，降低了维护成本。
此外，在质量控制环节，物联网的应用更是提高了产品质量的稳定性和一致性。
例如，在汽车制造中，通过在各个生产工序中部署传感器，可以对零部件的尺寸、强度等关键指标进行实时检测，确保每一辆汽车都符合严格的质量标准。
然而，物联网在工业制造中的应用并非一帆风顺，也面临着诸多挑战。
数据安全和隐私保护是首要问题。
由于物联网设备收集和传输的大量数据包含了企业的核心商业机密和客户信息，如果这些数据遭到泄露或被恶意利用，将给企业带来巨大的损失。
因此，企业需要加强网络安全防护，采用加密技术、访问控制等手段来保障数据的安全性。
物联网带来的机遇与挑战
物联网带来的机遇与挑战物联网带来的机遇与挑战1.概述随着信息技术的快速发展，物联网作为一种新的技术模式正逐渐成为现实。
物联网通过将传感器、设备、数据和人员连接在一起，实现物理和虚拟世界的互联互通。
这为我们带来了许多机遇，但同时也带来了一些挑战。
2.机遇2.1.改善生产效率物联网的应用可以通过实时追踪和监控设备和流程，改善生产效率。
通过物联网，企业可以更好地掌握生产过程，优化生产调度，减少资源浪费，提高产品质量和产量。
2.2.提升用户体验物联网可以将传感器和设备与互联网连接起来，为用户提供个性化和智能化的服务。
例如，智能家居可以根据用户的需求和习惯自动调控家庭设备，提供更舒适、便捷的居住环境。
2.3.推动创新和新业务模式物联网的出现为各行各业带来了许多新的商业机会。
例如，智能城市可以通过传感器和数据分析来优化城市管理，提供更高效的交通系统、智能停车服务等。
物联网还促进了共享经济的发展，在出行、住宿等领域催生了新的业务模式。
3.挑战3.1.安全和隐私问题物联网的快速发展也给网络安全和数据隐私带来了新的挑战。
大量的设备和传感器连接在一起，形成了庞大的网络，容易受到黑客攻击。
另外，物联网收集的用户数据也可能会被滥用或泄露，对用户隐私构成威胁。
3.2.技术标准和互操作性物联网涉及到多个不同类型的设备和系统，由于缺乏统一的技术标准和互操作性，可能导致设备之间无法有效通信和合作，限制了物联网的发展。
3.3.法律和监管问题物联网涉及到大量的数据收集和处理，因此需要合理的法律和监管框架来保护用户权益和规范数据使用。
然而，目前相关法律和法规相对滞后，需要进一步完善。
4.附件本文档的附件包括相关统计数据分析报告、案例研究和技术手册等资料，供读者参考。
5.法律名词及注释5.1.物联网（IoT）：利用传感器和互联网技术将各种设备和物体连接起来的系统，实现设备之间的通信和交互。
5.2.互联互通：指物联网中各个设备和系统之间能够实现数据的共享和交换，以实现更高效的协作和智能化。
物联网行业的机遇与挑战
物联网行业的机遇与挑战随着科技的进步和人工智能的发展，物联网成为了当今社会中备受瞩目的行业。
物联网的出现为我们带来了许多机遇，但同时也带来了一些挑战。
本文将探讨物联网行业的机遇和挑战，并分析其对社会和经济的影响。
一、机遇1.1 智能家居的潜力随着智能家居设备的普及，物联网在家庭生活中扮演了重要的角色。
智能家居将各种设备和传感器相互连接，实现了智能化的控制和管理。
例如，我们可以通过智能手机远程控制家电设备，调节室内温度，监控家庭安全等。
这种便利性为人们的生活带来了极大的改善，也为物联网行业提供了广阔的发展空间。
1.2 工业制造的升级换代物联网技术在工业制造领域的应用，使得机器设备之间能够互相协同工作。
这种智能制造模式可以大幅提高生产效率和质量，减少人力资源的浪费。
通过物联网技术，企业可以实现远程监控和智能化管理，进一步优化生产流程和供应链，提高整体竞争力。
这无疑为物联网行业带来了巨大的机遇。
1.3 城市管理的智能化物联网技术在城市管理中的应用，可以实现城市信息的智能化搜集和分析。
例如，交通管理、环境监测、能源调控等领域，通过物联网可以实现自动化和集中化的管理，提高城市的运行效率和服务质量。
这种智能化管理将带来更加便捷和舒适的城市生活，为物联网行业带来了市场需求的增长。
二、挑战2.1 数据安全风险物联网设备和传感器产生的大量数据需要进行采集、传输和存储。
然而，这些数据往往涉及个人隐私和商业机密等敏感信息，如果未经妥善保护，有可能造成严重的数据泄露和滥用风险。
因此，物联网行业需要加强对数据安全的保护措施，建立健全的安全体系，以应对日益增长的挑战。
2.2 技术标准和互操作性物联网行业涉及众多的设备和系统，但不同厂商之间往往存在着技术标准和互操作性的差异。
这给物联网的部署和应用带来了一定的困扰。
缺乏统一的标准和协议，不仅会降低设备之间的兼容性，也会影响到整个行业的发展。
因此，物联网行业需要加强合作，制定统一的技术标准，提升设备之间的互操作性。
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远程农业自动化
农业标准化生产、节水灌溉控制、害虫、 土壤的酸碱度和施肥状况监测 智能粮仓 农产品溯源、动物标识溯源
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智能物流
以电子商务、网上交易为主要交易形式 的综合信息服务平台 信息发布、电子商务、物流配载、仓储 管理、金融质押、海关保税。。。 自动售货机 移动金融
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智能物流-分层
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物联网下资源浪费和信息污染
物联网狂热投资-政府埋单 与当初各地兴建开发区以及前几年太阳 能概念炒作火热时，各地纷纷上马多晶 硅项目如出一辙。 当年纳米技术的概念炒作。 高温超导技术的概念炒作。 结果：一个行业的重复建设 重复建设和产能过剩 重复建设 特别是RFID、IC产业。
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物联网下资源浪费和信息污染
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物联网的效益和盈利模式
效益比较明确 可以预见的物联网应用效益
使各种物品在生产、流通、消费的各个过程都具备 智能，提高管理效率，生活质量，和自然资源的使 用效率
节约运营成本 增加收入来源 满足政府的各类政策规范 提高客户服务的满意度和实现贴身服务 对资产的有效监控
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物联网的效益和盈利模式
盈利模式还是未知数 在给物品加了标签后，怎么才能有好的 运作模式，收回本钱，提高竞争力？ “向谁收费？如何收费？如何结算？” Google模式？Apple模式？腾讯模式？ 传输赚钱还是服务赚钱？
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28
物联网技术上的挑战
传输和网络层对运营商的挑战
行业中物联网很强的行业特征，运营商介入 的局限性 传统上运营商仅仅负责传输，物联网强的信 息服务特征，使得运营商难以按照传统模式 掌控物联网 缺乏清晰的盈利模式，运营商靠什么盈利？
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物联网技术上的挑战
应用层
智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智 能计算技术，对海量的数据和信息进行分析 和处理，对物体实施智能化的控制 目前没有成熟的服务商 应用层上盈利模式尚在探索阶段
应用基础：
电网的现有自动化程度是最高的 传感器集成和应用广泛
发展重点：
信息流、电子流、业务流的融合
关键：
三化：数字化、网络化和信息化
7
电力行业—物联网应用范围 电力行业 物联网应用范围
配电自动化 电力抢修 电力资产管理 变电站的巡检 高压气象状态检测 高压电器设备检测 智能用电 绿色能源智能调度 （电网接纳清洁能源 的能力） 自动抄表、 自动抄表、手机购电 ......
物联网在行业中的应用
3
物联网在行业中的应用
传统领域：
视频监控、RFID、物流。
未来领域：
智能交通、智能电网、医疗卫生、智能建筑、智能 城市、智能家居、环保、公共安全
目前最成熟的应用行业
交通行业 电力行业
4
交通行业-基础 交通行业 基础
应用基础：
汽车本身的智能化程度较好 高速公路基础设施建设较好 互联网具备了基础地图服务 《关于推动公路水路交通运输行业IC卡和RFID技术 应用的指导意见》2009.10
城市监控的乱局
同一段路面上的监控系统，有城管的、公安 的、交管的、安防的，摄像头布得四处都是。
传感器布设的乱局
未来太湖里传感节点比鱼还多，成为新的污 染
废弃传感器、芯片是新的污染源？
21
值得思考的问题
90年代的互联网的投资热潮记忆犹新 热潮退后就会知道“谁在裸泳”。 物联网的热潮有泡沫成分？ 物联网如何盈利？ 物联网下的资源浪费和信息污染问题？
物建设的教训：拆迁，不可避免？ 先发展后治理？ 先发展后规范？ 如何才能科学发展？ 物联网是复杂巨系统，是技术演进的过程。 整体架构和系统规划更重要！ 长远规划，以点带面，务实有效推进。
18
老项目-新面孔 老项目 新面孔
武汉-中国物联网产业技术创新联盟 江苏、上海、四川-省级物联网中心 企业迫不及待地贴上物联网的标签 地方政府为物联网立项、圈地、招商 各地关于产业结构调整，言必称物联网 高校-物联网专业申请-人才培养新模式 物联网热在全国各地持续高烧，还处于争夺政 府资源的过程
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服务的深度决定成败
信息是有价值的 经过加工处理可以再利用的信息更具价 值
信息的应用深度 信息资源共享机制 信息资源在被深度加工后的利润空间
27
物联网技术上的挑战
感知层
如何全面感知，即利用RFID，传感器，二维码等随时随地获 取物体的信息 问题：产业链、智能终端技术储备
传输和网络层
如何可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体 的信息实时准确地传递出去 三大运营商充当了这一角色，也是产业链中目前最为强壮的 一环。 在运营商的战略转型中，物联网也已成为开拓信息和通信技 术业务的一个组成部分。 但也存在严重的问题：
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智能电网-当前典型应用
无线电力抄表 无线路灯控制 负荷管理 智能巡检管理
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智能城市
城市的数字化管理（基于GIS、GPS、 RS），建设服务于城市规划、城市建设 和管理的基础信息设施和系统 城市安全的统一监控，特别是重点公共 重点公共 设施安全监控
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智能城市
城市管网管理（ 城市管网管理（水、电、气）
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物联网技术上的挑战
标准不统一
三大电信运营商 广电 国家电网 中科院 传感器很多厂家
中国物联网标准联合工作组--筹建 物联网的标准征程还刚刚初启
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物联网技术上的挑战
信息安全问题
企业商业数据 政府数据 个人隐私的保护问题 全社会的安全
技术、法律、伦理层面上
32
总结
物联网：
热情面对 冷静思考 机遇与挑战并存
物联网与行业应用-机遇和挑战
1
从计算机到物联网
从电信网：把人连接 在一起，话音信息 到互联网：把人连接 在一起，数据为主 到物联网：把任何物 和任何人都连接在一 起的网。以信息和服 务为目的。
互联网时代的著名漫画（ Peter Steiner ，1993，New Yorker） 你不知道连线的是人还是狗。但是，他/它毕竟还有一 个地址可以对应的。 2
8
电力行业--智能电网三层结构 电力行业 智能电网三层结构
感知层 网络传输层 应用层
智能电网应用
9
中国智能电网计划
内容：
以坚强智能电网以坚强网架为基础 以通信信息平台为支撑 以智能控制为手段 包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和 调度各个环节，覆盖所有电压等级 实现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融 合 成为坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、 友好互动的现代电网。
22
RFID， 芯片在物联网中的地位
是基础的 不应视为重头 更不是物联网的核心 RFID、条码是物接入网络的手段，正如 Modem是计算机接入互联网的手段一样 互联网的核心技术是Modem？ 无锡之所以能成为物联网样板，靠IC，能够坚 持几年？
23
物联网的核心-技术还是服务？
互联网的核心是信息服务 物联网的核心是更多、更全、更精致的 信息服务 物联网相关企业需要思考这样一个问题， 我第一年卖设备，第二年卖配件，第三 年卖什么？
如果把汽车联成网，交通可以实现完全的智能 化 --车联网 车联网
5
交通行业-范围 交通行业 范围
轨道交通：火车、城市轨道、地铁 高速公路：拥塞、路况监控、预警、不 停车收费、交通事故检测、路况气象、 车路协同系统 城市道路系统：拥堵发布、导航 智能公交-i-Bus 智能汽车-i-Car
6
电力行业--智能电网 电力行业 智能电网