苹果市场价格波动特征研究
苹果期货的价格波动特征
期货波动第25期：苹果期货的价格波动特征[01]苹果期货历年走势和季节性指数特征从过去三年来看，苹果期货的价格波动在农产品期货品种中属于较高的水平。
一、历年走势特征苹果期货作为第一个期货交易所场内上市交易的水果期货品种，自2017年末上市以来最高期价报12344元/吨，最低期价报6330元/吨。
过去三年累计涨跌情况分别为，2018年累计上涨42.65%，2019年累计下跌30.49%，2020年累计下跌14.20%。
对比同期的农产品来看，苹果期货的历年累计涨跌幅度较大。
下图为苹果期货历年价格走势及涨跌情况。
二、季节性指数特征数据较少，不做分析，下图为过去三年对的苹果期货的季节性指数走势图，仅供参考。
[02]苹果期货价格波动特征一、历年价格波动特征从价格波幅方面来看，苹果期货各年波动幅度平均值为62.76%。
其中，2018年、2019年和2020年苹果期货的价格波幅分别为95.01%、50.17%和43.09%。
从价格波动率方面看，苹果期货各年的波动率平均值为24.61%。
其中，2018年、2019年和2020年苹果期货的价格波动率分别为27.69%、20.90%和25.25%。
从以上两个指标上看，苹果期货均明显大于其他农产品，在所有期货品种中，也属于较高的水平。
二、各月价格波动特征苹果期货各月价格波动指标如下图所示。
（1）日内波动指标解释：日内极值＝（当日最高价－当日最低价）÷当日最低价，用以衡量苹果期货日内波动水平。
苹果期价的日内极值（日内波动）均值为2.02%，明显大于多数农产品期货的日内极值。
其中：苹果日内波动最大的三个月份分别是6月、5月和10月，此三个月的日内极值指标分别为2.46%、2.42%和2.26%。
另一方面，苹果日内波动最小的月份是1月和12月，此两月苹果期货的日内极值指标分别为1.31%和1.78%。
（2）隔夜波动指标解释：隔夜跳空=（当日开盘价－上日收盘价）÷上日收盘价，用以衡量苹果期货隔夜波动水平。
我国苹果市场与产业调查分析报告
我国苹果市场与产业调查分析报告苹果具有营养丰富、高投入、高产出、比较效益高等特点，是促进农民脱贫致富和推动乡村振兴的重要抓手。
中国是世界第一大苹果生产国，种植面积和产量均占世界的40%以上。
为全面了解我国苹果生产、加工、消费等状况，提出苹果产业发展建议，河北省农林科学院农业信息与经济研究受中国农学会农业监测预警分会的委托成立专题调研组，通过查阅资料、实地调研等方式，对我国苹果产业进行了综合调查分析。
苹果作为我国特色优势农产品，在农业增效、农民增收、产业扶贫等方面发挥了重要作用。
2014-2019年，我国苹果种植面积稳中略降，产量稳步增加；消费略有下降，以鲜食为主，加工消费有所提升，但占比较小；进口增加，出口下降；苹果实现周年供应，产地收购价和市场批发价相对稳定；生产成本略有下降、效益有所回升。
价格波动与生产供给相关性大，季节性波动逐渐减小；生产效益增长空间较大未来3-5年，预计我国苹果种植规模趋于稳定，总产缓慢增长；消费将保持低速增长，加工将稳中有增；进口呈快速增长、鲜果呈出口减少、果汁呈出口增加之势。
一、苹果产业发展现状（一）生产情况1.种植面积稳中略降，种植区域相对集中。
2018年我国苹果种植面积2907.9万亩，比2014年减1.8%，年均减0.5%，总体呈现减少趋势（图1）。
图1 2014-2018年中国苹果种植面积情况数据来源：国家统计局苹果主产区主要集中在渤海湾和黄土高原。
2016-2018年间，两大主产区种植面积占全国总面积的84.3%，产量占91.8%。
产量前三位的省份是陕西、山东、河南（图2）。
图2 2016-2018年间苹果主产省份平均种植面积占全国比重数据来源：国家统计局2.产量稳步增加，总产居全球首位。
2018年苹果单产每亩1349.2公斤，比2014年增长7.0%；总产量3923.3万吨，比2014年增长5.0%。
受霜冻和冰雹影响，2018年苹果单产和总产比上年分别下降4.8%和5.2%（图3、4）。
2023年苹果价格行情分析报告
线下渠道扩张：苹果公司积极扩大线下 销售渠道，通过与运营商合作，在全国 范围内开设了大量的苹果专卖店和体验 店截至2022年，中国市场苹果专卖店数 量已超过400家，进一步增加了苹果手 机的销售和渠道覆盖能力
2. 市场需求状况: 市场需求对苹果价格的影响同样重要。需 求的波动可以由消费者购买力、健康意识、消费习惯和市 场推广等因素引起。通过市场调研和消费者调查数据，可 以分析苹果的市场需求趋势。此外，还需要考虑市场中的 竞争产品对苹果需求的替代性影响，以便更准确地判断苹 果价格的市场变动。
渠道拓展
市场份额统计和市场定位
中国市场需求回升价格回升需求下降价格下跌
1.中国市场苹果需求回升带动价格上涨
一方面，中国市场对苹果的需求正在回升，这导致苹果价格上涨。根据市场数据显示，今年一季度苹果的销量同比增长了10%，达到了2.6亿吨。这意味着中国消费者对苹果的需求正在上升。
2.苹果价格受供需双向压力影响
然而，尽管市场需求的回升推动了苹果价格的上涨，但同时需求的下降也给苹果价格带来了下跌的压力。数据表明，尽管销量增长了，但苹果的平均售价却下降了5%。这意味着虽然中国市场需求增加了，但消 费者对苹果的价格敏感度也在增加。
种植技术提升，苹果价格下降
Improvement in planting technology and decrease in apple prices
采用新技术种植
新技术种植对于苹果价格市场行情的影响：
1. 提高苹果产量：新技术种植方法包括温室种植、无土栽培等，能够有效利用土地资源，提高单位面积的苹果产 量。根据统计数据，采用新技术种植的果园平均产量提高了20%。这导致市场上苹果供应量增加，从而对苹果 价格产生一定的影响。
2022年我国苹果产量和价格走势预测分析
一方面，我国农民的种植技术不断提升，种植面积扩大，对于苹果的管理、病虫害防控等方面也有了更好的 掌握，这将对苹果产量的增长起到积极推动作用。根据统计数据显示，2021年我国苹果种植面积增长了5%， 种植密度也有所增加，这为2022年苹果产量增长提供了基础。
3.2022年我国主要苹果产区将迎来适宜的气候，进一 步提升苹果产量
另一方面，气候因素对苹果产量增长也有着重要影响。经过气象专家的分析，预计2022年我国主要苹果产区 将迎来适宜的生长气候，包括温度、光照和降水等，这将有利于苹果的花芽分化和果实生长，进一步提升苹 果产量。Biblioteka 价格稳定预测供需关系
"价格稳定预测是政 策制定者和管理者 的重要任务之一。"
价格波动 极端天气
农业技术 消费需求 种植面积
技术创新带来效益
种植技术创新带来高产果树品种的推 广
农业科技创新带来产量提升和成本降 低
高产果树品种 苹果产量 20万亩
农业科技 智能化灌溉系统
无人机喷洒
数字化农业助力提升
：苹果产量预测分析
1. 数据驱动的种植决策
随着科技的发展，我们可以通过收集和分析大量数据来优化苹果的种植决策。例如，通过使用气象数据、土壤数据和历 史产量数据，我们可以预测最佳的播种时间、施肥时间和收获时间。这种数据驱动的方法可以提高苹果的产量和质量， 同时降低生产成本。据估计，采用这种方法的农民可以实现产量提高10%以上。
产量增加导致价格下降的趋势日益明显。
产量增加
Increased production
1. 种植面积扩大：预计明年我国苹果种植面积将进 一步扩大，特别是在北方地区。根据农业农村部的 数据，苹果种植面积预计将增加10%，达到X万公 顷。这主要得益于农民对于苹果种植的兴趣与需求 的增加。 2. 技术改进：农业技术的不断进步也将推动苹果产 量的增加。农民们将采用更多的先进技术，包括气 候调控、水肥一体化和精准施肥等，以提高产量和 保证苹果质量。预计明年我国苹果的平均亩产量将 达到X千斤，比去年增加X%。
农产品苹果市场分析
农产品苹果市场分析一、市场概况在农产品市场中，苹果是一种备受消费者喜爱的水果。
苹果种类繁多，口感不同，因此在市场上有着广泛的应用。
本文将对苹果市场进行分析，从供需情况、价格波动、消费趋势等方面进行具体分析。
二、供需情况1. 供应情况苹果是我国重要的水果之一，栽培面积广阔，产量居高不下。
主要产地包括山东、河北、陕西等省份，供应相对充裕。
另外，进口苹果也占据一定市场份额，主要来自新西兰、美国等国家。
2. 需求情况消费者对苹果的需求量较大，市场稳定，无论是在超市、水果店还是电商平台，苹果都是很受欢迎的水果之一。
随着人们对健康生活的追求，苹果越来越受到消费者的青睐。
三、价格波动苹果的价格受多种因素影响，包括气候、产地、品种、市场需求等。
一般情况下，苹果的价格在不同季节会有所波动，尤其是在丰收季节，价格可能会下降。
而在淡季，价格则可能会上涨。
消费者在选购苹果时，可根据市场行情来进行合理选择。
四、消费趋势随着生活水平的提高，消费者对苹果的品质要求也在不断提高。
越来越多的消费者追求天然、无添加的健康食品，对于有机苹果、无公害苹果的需求也在增加。
同时，苹果加工品、苹果制品的市场也在不断扩大，为苹果产业的发展提供了新的机遇。
五、总结综上所述，苹果市场在我国具有广阔的发展前景。
随着消费者对健康、品质的追求不断增加，苹果作为一种健康、方便的水果，市场需求将会持续增长。
产业链上下游的各个环节也有望获得更大的发展空间，为苹果产业的持续健康发展带来新的机遇。
以上为农产品苹果市场的分析，仅供参考。
2024版微观经济学教学案例精选[1]
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2024/1/29
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01
垄断市场的特征
垄断市场是指只有一个卖者而买者众多的市场结构，垄断者具有控制市
场价格和产量的能力。
02
垄断者的定价策略
垄断者通常采用歧视定价、捆绑销售等策略，以最大化自身利润。同时，
垄断者也可能通过限制产量、提高价格等手段来维护自身利益。
2024/1/29
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垄断市场的效率问题
垄断市场可能导致资源配置效率低下、社会福利损失等问题。因此，政
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02
竞争与垄断市场分析
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案例分析：谷歌与欧盟反垄断诉讼
2024/搜索引擎市场占据主导地位，市场份额超过 90%，具有强大的市场影响力。
欧盟对谷歌的反垄断调查 欧盟委员会对谷歌展开反垄断调查，指控其滥用市场支配 地位，通过操纵搜索结果和广告排名等手段，限制竞争对 手的发展。
研究资本、土地等生产要素价格在NBA收入分配中的作用，以
及这些要素价格如何影响球员和球队的收入。
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消费者行为理论与实践
Chapter
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案例分析：亚马逊Prime会员制度
会员特权与消费者忠诚度
亚马逊Prime会员制度通过提供快速配送、免费试用、独家优惠等特权，成功吸引了大量忠 诚会员，提升了消费者黏性。
根据购买量进行不同定价，多买 多送或折扣等销售策略。
可能提高销售量和市场份额，但 也可能引起消费者不满和公平竞 争问题。
2024/1/29
一级价格歧视 二级价格歧视 三级价格歧视
价格歧视的影响
完全根据每个消费者的保留价格 进行定价，实现消费者剩余的最 大攫取。
我国苹果种植业生产情况及市场行情分析
我国苹果种植业生产情况及市场行情分析一、我国苹果种植业概况苹果是一种在我国消费量较大的大众鲜果消费品，在水果市场当中的定位与香蕉、柑橘、梨子相近。
当前，我国水果面积和产量居前6位的树种分别是柑橘、苹果、梨、桃、葡萄和香蕉，果业已成为我国农业的重要组成部分，在种植业中种植面积、产量和产值仅次于粮食、蔬菜，排在第3位。
而我国苹果产量在2017年以后结束了连续上涨的势头，总体产量逐步趋于稳定，一方面是由于在种植面积大幅增加后，加上各类替代水果柑橘、草莓还有进口高端水果等大量供应，苹果产量整体呈现供大于求的格局；另外苹果的种植成本、物流成本也在不断提高，这些都对于苹果种植收益产生了一定的影响，因此近年来苹果种植面积略有收窄。
2020年预计我国苹果产量为4050万吨左右，同比2019年下降4.5%。
二、我国苹果主要产地目前国内的苹果种植面积已经基本稳定，成规模的种植园面积基本稳定在190万-200万公顷之间，而加上零散的散户种植，我国苹果的种植面积约为3000万亩左右。
目前国内的苹果主要产区包括陕北、甘肃、山东半岛、新疆、渤海湾等地区，而2020年国内苹果减产主要集中在西北地区，主要是因为2020年春季西北地区发生严重的倒春寒现象以及新冠肺炎疫情的影响，导致陕西、甘肃及西北整体减产为主。
经过多年的发展我国苹果生产目前已经实现了较高的集中化水平，2019年仅山东、陕西两省就占我国苹果产量的50%。
陕北地区光照充足，昼夜温差大，是我国苹果的优质产区，陕西洛川、白水等地区是我国重要的外销苹果产地。
山东半岛主产区主要以烟台辖区内的栖霞、招远、海阳、牟平、福山等市（区）为主。
中国果品市场上，消费者的品牌消费正在兴起。
中国苹果产业已有了华圣、富原红、小蜜蜂等企业品牌，以及烟台苹果、洛川苹果、栖霞苹果、灵宝苹果、静宁苹果、运城苹果、阿克苏苹果、昭通苹果等区域性品牌。
三、苹果市场消费情况而在消费方面苹果消费量总体趋于稳定，但是受到其他水果挤压市场的情况越来越严重。
临猗苹果价格调研报告
临猗苹果价格调研报告临猗苹果价格调研报告一、引言苹果是临猗地区的重要农产品之一，也是当地农户的主要经济来源。
为了解临猗苹果价格的变化和市场需求情况，特进行了苹果价格调研并撰写本报告。
二、调研方法本次调研通过与临猗地区的农户和果园主进行面对面的访谈，获取苹果价格的相关信息。
同时，还参考了临猗地区农产品市场的销售数据和过去几年的价格变动情况。
三、市场价格走势根据调研结果，临猗苹果的价格在过去几年一直呈现稳定上升的趋势。
2017年，临猗苹果的平均销售价格为每斤2.5元；2018年上升至每斤3元；2019年继续上涨到每斤3.5元；2020年再次上涨至每斤4元。
可以看出，临猗苹果的价格逐年上涨，预计未来几年仍将维持上升趋势。
四、价格影响因素1.市场需求：临猗苹果的市场需求持续增长是推动价格上涨的重要原因。
随着人民生活水平的提高和苹果作为健康水果的认知度增加，对苹果的需求不断增加。
2.天气因素：天气对苹果生长和品质有很大影响。
一年一度的苹果产量受到天气的影响很大，如果天气不好，苹果的产量减少，价格自然会上涨。
3.政策因素：政策对苹果价格的影响也不容忽视。
比如，国家实施的农业补贴政策、农产品质量安全的政策要求等都会直接或间接地影响苹果的价格。
五、市场竞争情况临猗地区有许多农户和果园主从事苹果种植，市场竞争激烈。
虽然价格一直在上涨，但是由于供应仍然跟不上需求，市场上对临猗苹果的需求一直很高。
同时，临猗地区还面临来自其他地区苹果的竞争，部分消费者更倾向于购买其他地区的苹果，这也对临猗苹果的市场份额造成了一定压力。
六、市场前景展望从调查结果来看，临猗苹果的价格在未来几年仍有上涨的空间。
随着人们对健康生活的追求和苹果消费习惯的改变，苹果市场的需求将会持续增长。
同时，政府的相关支持政策也为临猗地区的苹果产业提供了更好的发展机会。
然而，为了更好地开拓市场，临猗地区的果农们还需加强品质控制和品牌建设，提高竞争力。
七、结论通过本次调研，我们了解到临猗苹果的价格一直在稳定上涨，并且未来几年仍有上涨空间。
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香蕉不耐储存，因此其季节性波动最为剧烈，此外供 给的季节性和需求全年性之间的矛盾及生产的结构 性矛盾均是造成价格季节性变动的主要原因。
（二）价格趋势变化特征。对经过季节调整后的序 列进行 HP 滤波分解，得到苹果、香蕉、橙子价格波动 的趋势特征和周期特征。对趋势数据关于时间 t 进行 多项式拟合后得到的几何效果非常理想，说明三者的 价格趋势性特征明显。随着居民收入水平的提高和健 康饮食意识的加强，消费结构逐渐多元化，对水果消 费需求的快速增长可能是其价格稳步上涨的重要原 因。比较而言，苹果价格上涨幅度最大，香蕉价格则从 2014 年 10 月开始出现下降趋势。（图 1-1、图 1-2）
平均时长来看，苹果市场价格波动期比香蕉和橙子短 得多 ；其 次 ，从 每 个 波 动 周 期 时 长 的 变 化 来 看，截 至 2007 年上半年三类水果价格波动周期时长持续期较 久，2007 年下半年开始波动周期时长显著缩短，直到 2010 年年中经济逐渐复苏，苹果价格波动周期时长 显著延长，而香蕉和橙子价格波动周期时长相对稳 定，在样本期内没有发生较大的变化，这说明世界经 济波动是影响苹果价格波动的一个重要原因，世界经 济低迷可能会影响国内苹果市场价格；最后，通过对 三类水果“周期长度”、“峰谷落差”两个指标的比较可 以看出，苹果价格波动的若干个峰谷落差差异显著， 而香蕉和橙子的峰谷落差差异较小，香蕉的峰谷落差 有扩大的趋势，每个波动周期之间是不重复的和不对 称的。（表 1）市场 /贸易叶合作经济与科技曳
No.3s 圆园19
苹果市场价格波动特征研究
□文 / 宋晓丽 1 周广文 2 庞桂娟 1
（1.山东农业大学经管学院；2.山东科技大学 山东·泰安）
［提要］ 通过使用 X12 季节调整的乘法模型、基于 HP 滤波法的周期性分析并构建 ARCH 类模型的方法，以 苹果、香蕉和橙子三类水果价格波动对比分析的视角，全面考察我国苹果市场价格波动特征。结果表明：苹果价 格的季节性波动比橙子更剧烈；三类水果中，苹果价格波动周期最频繁、持续时间最短，且波动幅度最大；苹果 价格不规则分量的波动幅度明显大于香蕉和橙子。基于 t 分布的 ARCH 类模型实证结果显示：苹果和香蕉价格 具有明显的波动集聚性；苹果市场具有显著的“高风险、高回报”的特征；苹果和香蕉价格涨跌引发的收益率波 动没有显著差异，即非对称性不显著。
一、引言 近年来，我国苹果市场价格波动剧烈，2014 年 10 月苹果市场价格为 10.03 元/公斤，到 2015 年 7 月价 格上涨为 10.8 元/公斤，涨幅 7.68%，2016 年 3 月价格 又降为 9.43 元/公斤，下降 12.69%，短期内出现剧烈 且频繁的波动，供求矛盾突出。高频率大幅度的价格 波动既会对果农和经销商的生产经营行为产生不利 影响，又会干扰居民日常消费，扰乱正常的市场经济 秩序，苹果产业的长期稳定发展受到威胁。深入分析 苹果价格波动的规律，对稳定苹果市场价格、保障居 民生活稳定、调动果农生产积极性有着重要的意义。 学者对我国水果市场价格波动特征进行了较多 研究。对比性研究方面，对苹果、香蕉和橙子市场价格 波动的特征分析认为水果价格循环周期较为稳定，对 三类水果收购价格波动特征的分析认为，价格波动周 期具有不可重复性和非对称性；苹果和香蕉价格波动 的对比分析显示主产区价格波动强度更大；李京栋等 则运用 Census X12 季节调整对苹果、梨和香蕉季度 价格的波动周期进行了划分。针对苹果的研究方面， 王俊芹等对苹果价格波动规律的研究认为苹果市场 没有高风险高回报特征；而李俊青等对苹果市场价格 波动的特征分析认为苹果市场具有高风险和高收益 特征，其价格波动周期为 15耀18 个月；周霞、郑艺雯对
山东省苹果市场收购价格、批发价格及零售价格的变 化特征规律进行了分析。
本文基于苹果、香蕉和橙子价格波动的对比分析 视角，利用 2002 年 1 月至 2016 年 3 月的月度价格数 据，深入考察苹果价格波动的特征规律及差异性，以 期为政府稳定苹果市场价格和促进苹果产业发展提 供参考。
二、苹果市场价格波动的周期特征 首先对 2002 年 1 月至 2016 年 3 月苹果、香蕉和 橙子月度价格数据运用 X12 季节调整的乘法模型进 行季节调整，通过与两者价格波动的周期性特征进行 对比分析，研究苹果价格的季节性波动、趋势变化和 不规则变动特征，并利用 HP 滤波法对三类水果的周 期性变动进行分解，深入考察苹果价格波动长期趋势 及周期性特征与其他两类水果的差异性。本文价格数 据均来源于中国经济与社会发展统计数据库农产品 集贸市场价格。 （一）价格季节性波动特点。2002耀2016 年间三类 水果月度价格季节因子序列的季节分布特征明显，比 较而言，三类水果价格季节性波动幅度由大到小分别 为香蕉、苹果和橙子，后两者价格季节性波动绝对幅 度有加剧趋势。苹果价格季节性波动最高点和最低点 每公斤均接近 1 元，而橙子价格不超过 0.4 元。由于
关键词：价格波动；周期特征；ARCH 类模型；t 分布 基金项目：山东省社科规划研究项目： “山东省苹果价格波动规律、作用机理与调控政策研究”（项目编号： 18CZKJ27）；泰安市社科研究项目： “泰安市农村一二三产业融合发展研究”（项目编号：18-YB-003） 中图分类号：F326.1 文献标识码：A 收录日期：2018 年 12 月 10 日