PPT的数据图表化

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如何在PPT中展示数据与图表

如何在PPT中展示数据与图表

04 数据解读与呈现
数据解读方法
对比分析
通过对比不同数据之间 的差异,突出重点和趋
势。
趋势分析
根据时间序列数据,展 示数据随时间变化的趋
势。
占比分析
通过各部分占比,了解 整体中各部分的贡献程
度。
相关性分析
分析两个或多个变量之 间的关系,揭示它们之
间的关联。
数据呈现方式
01
02
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04
表格
简洁明了地呈现数据,方便对 比和阅读。
详细描述
折线图通过连接各个数据点形成线段,展示数据随时间变化的趋势,适用于展示 具有时间序列的连续数据。
饼图
总结词
用于表示各部分在整体中所占的 比例
详细描述
饼图通过不同部分的大小来展示 各部分在整体中所占的比例,适 用于展示数据的占比关系。
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图通过将数据点标记在图表上,展示两个变量之间的关系,适用于展示两个变量之间的相关性。
图表布局
总结词
合理的图表布局能够清晰地呈现数据 关系,提高数据的可读性。
详细描述
根据数据的特点和展示需求,选择合 适的图表类型,如柱状图、折线图、 饼图等。同时,合理安排图表中的元 素,如坐标轴、图例、数据点等,使 图表简洁明了。
数据标签与图例
总结词
添加数据标签和图例有助于观众更好 地理解数据和图表,提高信息的传递 效果。
项目进度汇报
总结词
项目进度汇报中,需要清晰地展示项目的进 度情况,包括各个阶段的目标和完成情况。
详细描述
在PPT中展示项目进度时,可以使用甘特图 、时间线和其他图表来呈现项目进度和关键 里程碑。此外,还可以通过表格列出项目的 具体任务和完成情况。在汇报时,需要详细 解释每个阶段的目标、完成情况和存在的问 题,以确保团队对项目进度有清晰的认识。

PPT制作技巧培训之数据可视化图表制作

PPT制作技巧培训之数据可视化图表制作
形状触发相应的交互效果。
数据可视化的叙事方式
数据可视化的叙事方式是指通过图表和图形讲述一个故事或传达一个观 点,使观众更容易理解和记忆。
制作有叙事性的数据可视化需要深入理解数据和主题,选择合适的图表 和颜色,并合理安排布局和顺序。
在PPT中实现有叙事性的数据可视化需要注重图表和文字的配合,通过添 加标题、描述和总结等文本信息,帮助观众理解图表所传达的意义。
图表制作基础
图表的选择与适用场景
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柱状图
用于比较不同类别之间的数据 ,适用于展示一段时间内的变
化趋势。
折线图
用于展示数据随时间变化的趋 势,适用于展示连续数据。
饼图
用于展示各部分在整体中所占 的比例,适用于展示分类数据

散点图
用于展示两个变量之间的关系 ,适用于展示关联性数据。
图表的元素与布局
Байду номын сангаас标题
坐标轴
简明扼要地概括图表内 容,位置应居中或靠上。
标明数据单位和刻度, 标签应清晰易读。
数据点与标记
使用合适的标记和颜色 突出关键数据点。
图例
解释图表中使用的颜色 和标记符号,位置应靠
近图表。
图表的色彩与字体选择
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色彩搭配
使用对比度适中、易于辨 识的颜色,避免使用过于 花哨的颜色。
字体选择
问题
总结词
图表设计过于复杂或不够美观,影响 观众理解。
图表设计需简洁明了,突出关键信息, 注重美学和视觉效果。
解决方案
选择合适的图表类型,简化图表元素, 突出关键信息,合理使用颜色、字体 和布局,提高图表的可读性和美观度。

PPT设计的三原则之 —— 图表化

PPT设计的三原则之 —— 图表化

PPT设计的三原则之——图表化PPT设计的三原则之——图表化企业内外部的统计信息经常是错综复杂、千变万化,为了更好地展示数据及其内在的关系,我们需要对这些信息的属性进行抽象化分析研究。

我们将得到的数字结论加以直观、形象化的表现,便形成了我们常见的“柱状图、折线图、饼状图等”。

这次讲述的案例选自最常用到的柱状图。

(折线图、饼状图于形象图表则会在后面的文章提及)下面为实际案例中遇见的图表:重点部分虽加以突出,而美观上却有待改善总结以上问题,我们把表格的美化概念总结为3点:1.图表色彩应简洁、简单2.保持图表与PPT整体风格的一致性3.明晰重点数据遵循以上,最终此表格美化为下图以中性灰色为基调,并采用了与模板对应的对比色橙色为“重点信息色”,并贯穿模板内的蓝色使用保持统一性。

相比之前则得到了较大的改观。

-------------------------------------------------------------------------------------------------而色彩应用较多的页面,经常见到制作者填充了相当数量的颜色,使得整个页面花哨,降低了专业性与阅读性,使得数据信息很难被观众接受。

在使用多种颜色时,也应遵循之前所提到的设计原则进行美化在色彩选择中,则可以选择其同色系过渡色进行填充美化后以此设计来美化柱状图表,即便分类项目较多,也可以避免页面过于“花哨”所带来的信息干扰,使数据图表更具阅读性,并保持了风格的统一,使观看者更容易接受。

扩展阅读:PPT设计的三原则之——图表化2这次所分享的案例选自前文所提到的数据图表以及折线图表格经常用于我们日常的工作中,与柱状图不同的是,他是数据具象化的一种表现形式。

通常由一行或多行单元格组成,用于显示数字和其他项以便快速引用和分析。

以下是一则数据图表的案例,数据庞大,表格密集,且阅读到中间时很容易看错行,虽有所设计,但效果却并不理想,虽然突出了关键数据,但也淹没在一片黑白相间的汪汪大海中。

统计图表ppt.课件

统计图表ppt.课件

案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。

《精美图表制作教程如何用PPT展示数据》

《精美图表制作教程如何用PPT展示数据》

《精美图表制作教程如何用PPT展示数据》在现代社会,数据的可视化已成为沟通的重要工具。

无论是在工作汇报、学术演讲还是商务演示中,能够有效呈现数据的图表能够让信息更加生动和易于理解。

学习如何用PPT制作精美图表,能够提升做报告的效果,更能增强观众的兴趣。

那么,如何在PPT中制作出既美观又信息丰富的图表呢?以下是几个实用的技巧和步骤。

理清目标信息在开始制作图表之前,务必明确所要传达的信息。

问自己:哪些数据最为关键?希望观众从中获取什么样的洞见?明确这些问题,有助于选择合适的图表类型。

例如,如果你希望展示时间变化趋势,折线图可能是最佳选择;如果需要对比不同类别的数据,则柱状图或条形图可能更合适。

选择合适的图表类型PPT为用户提供了多种图表类型,常见的有折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等。

每种图表都有其独特的优点和局限。

根据数据特点选择合适的图表类型至关重要。

柱状图:适合展示不同类别的数据对比,清晰直观。

折线图:用于显示数据随时间变化的趋势,能够清楚传达趋势信息。

饼图:展示部分与整体的关系,适合展示比例。

雷达图:多维度展示数据,适合对比不同项目的性能。

散点图:用于描绘两个连续变量之间的关系,适合发现数据中的相关性。

数据整理与准备准备数据时,确保数据的准确性和完整性,避免因错误数据导致的错误。

在Excel中整理好所需数据后,可以直接将其复制粘贴到PPT中,或利用PPT内置的图表工具进行数据输入。

在进行数据整理时,可以考虑为数据添加一些额外的说明,例如数据来源、时间范围等。

这些信息不仅让数据更具权威性,同时也帮助观众快速理解上下文。

制作图表在PPT中制作图表,我们可以按照以下步骤进行:打开PPT,选择新建幻灯片。

在“插入”选项卡中,找到“图表”选项。

选择合适的图表类型并插入。

系统会弹出一个Excel窗口,在此填写您的数据。

数据输入完成后,关闭Excel窗口,回到PPT页面。

此时图表已经生成。

调整图表的样式和布局。

数据可视化在PPT图表中的应用

数据可视化在PPT图表中的应用

数据可视化在PPT图表中的应用在当今这个信息爆炸的时代,数据已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

无论是企业的业务报告、市场调研分析,还是学术研究的成果展示,都离不开对数据的处理和呈现。

而 PPT 作为一种常用的演示工具,如何在其中有效地运用数据可视化图表,将复杂的数据以清晰、直观的方式展现给观众,成为了一个至关重要的问题。

数据可视化,简单来说,就是将数据转化为图形、图像等视觉元素,以便人们能够更快速、更准确地理解和分析数据。

在 PPT 中,图表是实现数据可视化的主要手段。

通过选择合适的图表类型,并对其进行精心设计和布局,可以让数据“说话”,增强演示的说服力和吸引力。

首先,我们来谈谈常见的 PPT 图表类型及其适用场景。

柱状图是一种非常常见的图表类型,它适合用于比较不同类别之间的数据差异。

例如,比较不同产品在某个时间段内的销售额、不同部门的员工人数等。

柱状图的优点是直观、简洁,能够清晰地展示数据的大小和对比关系。

折线图则更适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

比如,股票价格的走势、公司业绩的增长情况等。

通过折线的起伏,观众可以很容易地看出数据的增减变化。

饼图通常用于展示各部分在总体中所占的比例关系。

比如,市场份额的分布、费用支出的构成等。

饼图能够让观众一目了然地了解整体的构成情况。

除此之外,还有面积图、散点图、箱线图等多种图表类型,每一种都有其独特的适用场景。

在选择图表类型时,我们需要根据数据的特点和要传达的信息来进行判断。

然而,仅仅选择了合适的图表类型还不够,还需要对图表进行精心的设计和优化,才能使其在 PPT 中发挥最大的效果。

色彩是图表设计中一个非常重要的元素。

合理的色彩搭配可以增强图表的视觉冲击力,吸引观众的注意力。

一般来说,我们应该避免使用过于鲜艳或刺眼的颜色,而是选择一些柔和、协调的色彩组合。

同时,可以通过色彩的深浅来区分不同的数据系列,让观众更容易分辨和理解。

字体的选择和大小也会影响图表的可读性。

如何利用PPT实现数据可视化展示

如何利用PPT实现数据可视化展示

如何利用PPT实现数据可视化展示数据可视化是一种将数据以图表、图形等形式呈现的方式,可以帮助人们更好地理解和分析数据。

而PPT作为一种常用的演示工具,也可以被用来实现数据可视化展示。

本文将探讨如何利用PPT实现数据可视化展示,并提供一些实用的技巧和建议。

一、选择适当的图表类型在利用PPT进行数据可视化展示时,选择适当的图表类型非常重要。

不同的数据类型和目的需要使用不同的图表类型。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适用于展示趋势和变化,柱状图适用于比较不同类别的数据,饼图适用于展示占比关系,散点图适用于展示变量之间的关系等。

根据数据的特点和展示的目的,选择合适的图表类型可以使数据更加清晰、易于理解。

二、精简数据和图形在进行数据可视化展示时,要注意精简数据和图形。

过多的数据和图形会使PPT变得拥挤和复杂,影响观众的理解和记忆。

因此,应选择关键的数据和图形进行展示,避免冗余和重复。

同时,要注意图形的简洁和清晰,避免过多的装饰和复杂的效果。

简洁的数据和图形可以使观众更加集中注意力,更好地理解和记忆展示的内容。

三、运用动画效果PPT提供了丰富的动画效果,可以帮助实现数据的逐步展示和过渡。

运用动画效果可以使展示更加生动和有趣,吸引观众的注意力。

例如,可以使用渐入、弹出、切换等动画效果,将数据和图形逐个呈现,引导观众逐步理解和分析。

同时,要注意控制动画的速度和数量,避免过多的动画效果影响展示的流畅性和效果。

四、注重配色和字体配色和字体的选择对于数据可视化展示非常重要。

合适的配色可以增强数据的对比度和可读性,使展示更加清晰和吸引人。

一般来说,应选择明亮和鲜艳的颜色,并避免使用过多的颜色。

此外,字体的选择也要考虑可读性和美观性。

一般来说,应选择简洁、清晰的字体,并注意字体的大小和间距,以确保观众能够清晰地看到展示的内容。

五、提供解读和分析在进行数据可视化展示时,除了呈现数据和图形,还应提供解读和分析。

PPT图表制作技巧如何清晰展示数据和趋势

PPT图表制作技巧如何清晰展示数据和趋势

PPT图表制作技巧如何清晰展示数据和趋势在当今的商务和学术领域,PPT 已经成为一种不可或缺的沟通工具。

而在 PPT 中,图表的运用能够以直观、清晰的方式展示数据和趋势,帮助观众快速理解关键信息。

然而,要想制作出能够清晰展示数据和趋势的有效图表并非易事。

下面,我将为您详细介绍一些实用的 PPT图表制作技巧。

一、选择合适的图表类型首先,根据您要展示的数据和想要传达的信息,选择合适的图表类型至关重要。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异。

例如,如果您要展示不同产品在某个时间段内的销售额,柱状图可以清晰地呈现出各个产品销售额的高低。

折线图则更擅长展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

比如,展示公司过去几年的利润增长情况,折线图能让观众一目了然地看到趋势是上升、下降还是保持平稳。

饼图主要用于显示各部分在总体中所占的比例关系。

当您需要强调某个整体中各个部分的占比时,饼图是一个不错的选择。

散点图则适用于展示两个变量之间的关系。

例如,研究身高和体重之间的相关性。

二、简化和聚焦数据在将数据放入图表之前,要对其进行简化和筛选,只保留关键信息。

过多的数据会使图表显得杂乱无章,让观众感到困惑。

确定您要突出展示的重点数据,并将其放在最显眼的位置。

例如,如果您的主要目的是展示销售额的增长趋势,那么可以只选择几个关键的时间点和对应的销售额数据,而不是将所有的月度数据都包含进去。

三、清晰的标签和标题为图表添加清晰、准确的标签和标题是必不可少的。

标题应该简洁明了地概括图表的主要内容,让观众在第一眼就能明白图表所展示的核心信息。

标签要确保清晰可读,包括坐标轴标签、数据标签等。

对于坐标轴标签,要使用简洁的文字说明所代表的变量。

数据标签则应根据需要选择性地添加,避免过于密集导致混乱。

四、适当的配色方案选择合适的颜色可以增强图表的可读性和视觉吸引力。

一般来说,避免使用过于鲜艳或刺眼的颜色组合。

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PPT的数据图表化PPT的数据图表化PPT的数据图表化PPT中的数据图表化已经不是什么新鲜的事了。

PPT作为一个陈述的辅助工具,视觉化效果还是相当重要的,当我们厌倦了无论是E某CEL做的图表也好,还是用其他工具做的PPT图表的时候,可以试着将数据图形化。

今天PPT教程网和大家分享两个例子。

1.将表格数据图形化假设有这样一个PPT图表:国家森林覆盖率日本67%美国33%中国16.5%在PPT中我们可以试着将它这样图形化:在这个例子中要注意树木代表单位的统一,表现0.5%的方法。

效果还是很直观的。

2.饼图的图形化相对来说,饼图图形化更容易些。

比如:注意在PS中对橙子本来的分割纹路做适当处理以适合数据。

类似的例子还可以是树木的年轮,叶子的脉络等等。

象这样的数据图形化比较直观,但要注意的是如果是非常专业的报告,对数据的精度要求很高的,要慎用。

扩展阅读:PPT图表美化PPT图表美化Part1【认识图表元素】序言:数据图表是PPT中常见的元素,也是增强PPT的数据生动性和数据说服力的有效工具。

PPT中的数据图表和E某cel中的图表在操作和使用方法上几乎是完全一致的,但在PPT的使用场景中通常会有更高的视觉化和设计感需求,因此对图表的美化是PPT中用好图表的关键重点。

这个系列将针对各种不同类型的图表为大家提供一些美化的思路和方案,具体操作环境在PowerPoint201某版本下,但除特别说明外大部分操作也同样适用于E某cel和PPT的其他版本。

1.认识图表元素下图以一个簇状柱形图为例,标明了一般图表的一些基本元素。

在本文的后续内容中会多次提到这些元素的称谓,所以有必要事先对它们所指代的对象及其位置有一个比较清晰而全面的交待。

【图表区域】:图表区域就是创建图表后所生成的图表容器,与此图表有关的所有显示元素都容纳在这个容器范围之内。

通过这个区域,可以整体的复制图表。

图表区域可以设置背景颜色和边框颜色,如果将图表区域背景设置为无色(透明),那么就会透过此区域显示背后的图层,比如在E某cel当中就会显示图表下层的单元格。

【绘图区域】:图表中放置数据系列的矩形区域,也就是在上面图中显示灰色斜线底纹的区域。

绘图区域可以设置填充色和边框颜色,如果设置为无填充色(透明填充色),那么就会在此显示整个图表背景的颜色。

【横/纵坐标轴】:图表中用来标识某/Y坐标轴的轴线,可以设置线型和颜色,如果颜色设置为【无线条】的话可以隐藏坐标轴线(隐藏和删除不是同一回事)。

坐标轴线并不总是和绘图区域的边框位置重叠,通过设置坐标交叉位置或坐标数值范围,可以改变坐标轴的位置(详见用坐标轴改变图表的展现形态Part8【坐标交叉位置】)【横/纵坐标轴标签】:坐标轴上面用来标识刻度或数据类别的文本框。

数值标签可以自定义数字格式,可以设置数值单位(百/千/百万等),也可以隐藏这些标签文字。

坐标轴标签的位置并不总是和标签轴在一起,可以通过选项单独设置标签的显示位置。

【网格线】:网格线就是坐标轴刻度的延长显示线,以整个绘图区域为宽度或长度。

网格线分成主要网格线和次要网格线,与坐标轴上的主要刻度和次要刻度分别对应。

【刻度线】:(没在上图中显示,请看下面的图)刻度线是坐标轴上标明刻度位置的小线段,它的延长线就是网格线。

刻度线可以隐藏,也可以设置与坐标轴不同的交叉方式(内部/外部/交叉)。

【数据系列】:用来生成图表的一组数据就是一个“系列”(SERIES),如果有多组数据就有多个系列,例如前面的柱形图中就有三个数据系列。

图表中的数据系列通常就是指某个系列的具体图形,对于柱形图就是其中的矩形柱子,对于折线图就是其中的线条,对于散点图就是其中的数据点,对于饼图就是其中的扇区。

用鼠标单击这些图形,可以同时选中整个系列中的每个数据点,再次单击的话就是选中这里面的单个数据,仔细观察选中图形边缘上的空心圆点,可以很容易区分这两种不同选中方式的区别。

【数据标签】:在数据系列上直接标识每个数据点类别或数据大小的文本框。

标识的具体信息根据图表类型的不同会有所不同,通常会包含系列名称、类别名称和数据值这么几种可选信息。

可以为标签设置自定义的数字格式,也可以设置数据标签的摆放位置(在数据系列的内侧/居中/外侧等等)。

【图表标题】:用来显示图表标题的文本框。

摆放位置随意可调。

【图例】:显示数据系列的具体样式(包括填充色、边框色、线条色、效果等)和对应系列名称的示例。

摆放位置随意可调,摆放顺序可调(横向或纵向),形状大小可通过字体大小来调整。

以上这些元素就是我们在图表中的一些常见元素。

除此以外有些时候还会用到误差线、趋势线、涨跌连接线等等元素,这些对象会在后面文章实际用到的时候再具体介绍。

PPT图表美化Part2【单系列柱状图】在PPT中使用E某cel制作数据图表,其最终目的始终是为了通过直观可视的方式来增强数据的生动性和表现力。

要达到和实现这样的目标,在图表设计制作当中简单概括起来有三个需要重点关注的方面:简洁、和谐、重点突出。

围绕这三个重点,要让PPT中的图表显得更美观、更具商务范和专业气息的话,从操作上来说,常规的处理方法包括以下这三个步骤:1,简化元素2,优化形状3,配置颜色下面就以最基本的、仅包含单个数据系列的柱状图为例,演示一下上述三个步骤的具体实现过程。

步骤1,简化元素美的标准在每个人眼里都不一样,但俗话有云“简洁就是美”,“简洁”可能是其中最直观最容易实现的美化目标之一。

对于图表来说,简洁的实现方法简单来讲就是做减法,在保证数据特征正确表达的前提下尽可能清除或隐藏不必要的图表元素。

上面图中是一个很普通的柱形图图表,经常接触201某版的用户应该经常会看到这样的“默认”图表。

有不少人觉得微软家的图表很难看,这种“难看”通常都是针对“默认”图表而言,其实Office软件提供了我们很多编辑修改的途径,通过一些正确的方法,任何人都能让这些难看的图表变得顺眼起来。

我们首先可以对这个图表进行以下一些元素的简化:删除网格线:除了散点图等少数图表以外,网格线对于展现数据特征的影响不是特别显著。

如果在图表中添加数据标签的话,甚至可以不依靠网格线的辅助参考作用就能正确标识数值大小,这种情况下完全可以去掉网格线。

删除图例:对于只有一个数据系列的图表来说,不需要通过图例来识别区分数据系列,因此图例也可以清除。

实现方法:在绘图区中选中垂直轴网格线,然后在键盘上按【DEL】删除。

选中图例后按【DEL】键删除图例。

设置绘图区和整个图表的背景为无色(透明)、边框为无线条:幻灯片中所使用的图表,在整体上与背景相互融合会显得比较和谐而大气,在这种情况下图表的绘图区域通常设置为无色并且无边框,突破框架的局限。

实现方法:选中绘图区,点击右键,在右键菜单中选择【设置绘图区格式】,在对话框中设置填充为【无填充】,边框为【无线条】。

同样的方法选中设置整个图表的背景为无色、边框为无线条。

隐藏纵坐标轴及其标签:在只有单个系列的柱形图中,纵坐标轴的作用与网格线类似,用于对数据大小进行标尺衡量。

如果在数据上添加数据标签,同样可以标识数据大小,在这样的情况下可以对纵坐标轴进行隐藏。

需要注意的是,隐藏并不完全等于删除。

实现方法:选中纵坐标轴,点击右键,在右键菜单中选择【设置坐标轴格式】,在对话框中设置填充线条为【无线条】,然后将标签位置设置为【无】(201某和201某版中此选项名称为“坐标轴标签”)。

隐藏横坐标轴的刻度线:隐藏的理由和上面相同。

实现方法:选中横坐标轴,点击右键,在右键菜单中选择【设置坐标轴格式】,在坐标轴选项对话框中设置刻度线标记为【无】。

优化横坐标标签:标签内容的文字字体可以考虑缩小字号,并且改为更有设计感的字体,例如微软雅黑,在字号比较小的情况下也能清晰显示。

除此以外还可以考虑减少标签的文字内容,例如这个例子中的四个季度,可以用Q1~Q4来替代,实现最简化。

要更改标签文字内容需要在数据源中更改对应的行标题或列标题。

如有进一步的简化需求,可以考虑隐藏横坐标轴或将坐标轴的线条颜色变浅。

步骤2,优化形状对于柱形图来说,从目前的扁平化和极简化设计趋势出发,系列形状的设置上可以尽量简单,只需要去除边框,保持形状原始状态,不需要添加其他特殊效果。

如有必要,可以添加适当的阴影效果。

当数据个数比较少的时候,还可以适当缩小分类间距,拉宽柱形宽度。

步骤3,配置颜色设置颜色方案通常需要依据数据的特征来决定。

如果图表中的数据是表示相近数据序列或时间上数据分布,可以采用同一色系的不同深浅颜色来进行设置。

例如下图:在201某版中有比较方便的功能可以实现,选中数据系列,点击右键,选择【设置数据系列格式】,在对话框中勾选【依数据点着色】。

然后在图表工具选项卡中选到【设计】选项卡,在【更改颜色】的下拉列表中就有一些渐变色的方案可以选取。

如果图表中的数据是表示各个不同项目或类别的数据对比,则可以采用各不相同的颜色。

比如下面就是采用一组三次色的柔和配色组合,能够区分不同的项目,同时整体上相对比较和谐。

201某版中的实现方法与上面类似。

如果需要突出其中的某个数据点,可以采用反差较强的对比色进行设置:最后把数据标签添加到图表中,以此来标明数据大小。

如果纯粹只需要定性的表达数据,数据标签也可以省略。

实现方法:选中数据系列,点击右键,选择【添加数据标签】就可以在图表中显示具体的数值。

可以进一步调整标签的显示位置,例如要把数据标签显示在柱形内部的顶部,可以选中数据标签点击右键,选择【设置数据标签格式】命令,在对话框中将标签位置设置为【数据标签内】。

上面这些步骤完成以后,这个柱形图的美化就基本实现了目标。

最终效果如下,现在的外观跟之前的“默认图表”已经大不相同了。

这是美化后的图表放置在PPT中的整体效果:前文链接在上一期的文章当中介绍了使用三个套路步骤对最常规的单系列柱状图进行美化的方法,能够得到一个简单的美化结果,就像下图这样:显然,图表的美化并没有唯一确定的标准。

PPT的使用场景以及版式风格的不同,图表的式样也会有不同的美化方向。

在这一节中会给大家推荐一些比较通用的柱形图填充式样类型,抛砖引玉供大家参考。

1,形状边框+阴影效果最终效果如下图:实现方法:在柱形图中选中数据系列,在菜单栏上选到【图表工具】下的【格式】选项卡,然后在【形状样式】中选择【形状轮廓】菜单就可以给柱形添加边框并设置边框颜色。

建议使用深色的柱形填充搭配白色的边框线(以及白色的数据标签),效果会非常醒目。

然后在同样的菜单位置选择下方的【形状效果】下拉菜单,在其中选择【阴影】,可以为柱形形状添加阴影效果。

这种稍微有点立体浮雕感的效果要比直接使用三维图表来的方便而且简洁。

2,半透明渐变效果最终效果如下图:实现方法:在柱形图中选中数据系列,点击右键选择【设置数据系列格式】,然后设置【填充】选项,选择其中的【渐变填充】,然后在下方设置两个渐变光圈。

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