超市销售分析报表
超市销售数据分析报告范文
超市销售数据分析报告范文引言本报告旨在对某超市的销售数据进行分析，并通过对数据的细致剖析，为超市管理团队提供有关业务运营的关键洞察和决策支持。
通过深入了解超市的销售情况和消费趋势，我们可以探索潜在的市场机会，并制定相应的策略来提高超市的销售业绩。
数据来源与方法本报告的数据来源于某超市过去一年的销售记录。
我们收集了包括销售额、销售量、销售日期、商品品类、商品定价等关键信息的数据。
为了对该数据进行分析，我们采用了常用的数据分析方法，其中包括基本统计分析、趋势分析和市场细分等。
销售额分析首先对超市的总销售额进行分析。
根据数据统计，超市在过去一年的销售额为XX万元。
我们进一步将销售额按月进行分析，结果显示超市的销售额呈现出明显的季节性变化。
特别是在假日季节，如圣诞节和感恩节，超市销售额明显增加。
此外，我们还发现周末的销售额较工作日更高，这可能与人们在休闲时间购物的趋势有关。
对销售额按品类进行分析，我们发现食品类和家居用品类是超市的主要销售项。
尤其是食品类的销售额占总销售额的XX%。
通过对销售额的细致分析，超市可进一步优化食品类产品的布局和促销策略，以提高整体销售额。
销售量分析除了销售额，我们还分析了超市的销售量。
销售量的分析可以帮助我们确定哪些商品在超市中销售量较高，以及销售量的趋势和变化。
根据数据统计，某超市在过去一年中总计销售了XX万件商品。
我们进一步将销售量按照不同的时间维度进行分析。
结果显示，超市的销售量呈现出明显的周末和假日效应，与销售额趋势相一致。
此外，我们还发现某些商品在特定季节或假日的销售量明显增加，超市管理团队可以根据这些趋势制定相应的促销计划。
顾客购买行为分析为了更好地了解顾客的购买行为，我们对超市的数据进行了进一步的分析。
根据数据，我们可以确定顾客的购买频次、购买力度以及购买时间段。
这些洞察对于制定精确的市场策略至关重要。
通过对顾客的购买频次进行分析，我们发现超市拥有一大批忠实顾客，他们会经常光顾超市进行购物。
超市销售分析报告
超市销售分析报告引言超市作为零售行业中的主要形式之一，在消费者购物中发挥着重要的作用。
为了提高超市的销售业绩，管理者经常需要对超市的销售情况进行分析和评估。
本报告旨在对超市的销售数据进行详细分析，并给出相应的建议。
数据概述我们选取了某个超市在过去一年的销售数据作为分析的基础数据集。
该数据集包括以下几个方面的信息：1.商品类别2.商品名称3.单价4.销售数量5.销售日期6.销售金额数据集中的销售金额是根据单价和销售数量计算得出的。
销售额分析首先，让我们来看一下超市的总销售额。
通过对销售金额进行求和，我们得到了以下的统计数据：总销售额：XXX元可以看出，超市在过去一年的销售额为XXX元，这是一个很可观的数字。
接下来，我们对销售额进行月度分析，以了解销售额在不同月份之间的变化情况。
通过统计每个月份的销售总额，我们得到了下面的数据：月份销售额（元）1月XXXX2月XXXX3月XXXX……12月XXXX可以观察到，销售额在年初和年末往往会有所增加，这可能与节假日购物季节性需求增加有关。
商品销售情况分析接下来，我们来对超市的商品销售情况进行分析。
首先，我们统计了超市不同类别商品的销售额和销售数量，结果如下：商品类别销售额排名1.类别A：XXXX元2.类别B：XXXX元3.类别C：XXXX元4.…商品类别销售数量排名1.类别A：XXXX件2.类别B：XXXX件3.类别C：XXXX件4.…通过上述数据，我们可以看到，类别A在销售额和销售数量上都排名第一，说明该类别商品非常受消费者的喜爱。
进一步对商品的销售情况进行分析，我们得到了以下结论：•商品A是最畅销的商品，总销售额为XXXX元，总销售数量为XXXX 件；•商品B是次畅销的商品，总销售额为XXXX元，总销售数量为XXXX 件；•…顾客购买行为分析了解顾客的购买行为对超市的销售策略制定有着重要的意义。
我们对超市的顾客购买行为进行了分析，并得出以下结论：1.平均每次购买金额为XXXX元；2.平均每个顾客购买次数为XXXX次；3.最常购买的日期是星期X；4.…根据上述结论，超市可以对不同的顾客群体制定针对性的促销活动，提高顾客忠诚度和购买频次。
年度超市销售总结：数据分析,趋势预判
年度超市销售总结：数据分析，趋势预判趋势预判随着人们消费水平的提高，超市作为一个重要的消费场所，其销售数据也一直备受关注。
通过对年度销售数据的分析，可以了解消费者的购物习惯和市场状况，为超市经营打下基础。
本文将从数据分析和趋势预判两个方面，分析年度超市销售的状况。
一、数据分析部分1.销售额与销售量分析在2019年，A超市总销售额达到了5000万元，比去年增加了10%。
其中，销售量最大的商品是饼干，其次是糖果和饮料。
从平均单价来看，休闲食品类商品的平均单价最高，其次是化妆品和日用品。
同时，在每个季度的销售额中，春季是销售最好的季节，夏季和秋季相差不是很大，而冬季销售量较少。
2.商品热销排行榜从商品销售量来看，排在前几位的商品主要分布在休闲食品、酒水饮料和日用品等类别中。
排在第一位的商品是某品牌洗发水，相比前一年同期销售额增长了20%。
在某类护发产品中，某品牌产品占据了30%的市场份额，已经成为市场的主流产品。
排在第二、三位的商品分别是某品牌口香糖和某品牌饮料。
这两个品牌各自在市场上占据了60%和40%的份额，因此在销售排行榜中也名列前茅。
3.营销活动效果分析在2019年，超市共开展了20个营销活动，其中包括狂欢节、618和双十一等大型促销活动。
通过对比活动前后的销售额和销售量，可以看出营销活动的效果。
以狂欢节为例，超市共持续了3天的时间，推出了10个优惠商品。
比较活动前后的销售额和销售量，可以看出销售额增加了30%，销售量也增长了15%。
可以看出，营销活动对于超市的销售增长有着积极的作用。
二、趋势预判部分1.数字化销售渠道的发展随着互联网的快速发展，以及消费者支付习惯的改变，数字化销售渠道的发展趋势变得不可忽视。
在未来，超市将加快数字化转型，为消费者提供更加便捷的购物体验。
同时，为了适应数字化销售渠道的需求，超市还将优化供应链和物流管理，以便更有效地满足消费者的需求。
2.营销策略的变化在未来，超市的营销策略将越来越注重个性化和差异化。
超市销售数据分析总结报告
超市销售数据分析总结报告1. 引言本报告旨在对超市销售数据进行分析，并总结出相关结论和建议。
通过对销售数据的深入分析，可以帮助超市管理层了解销售趋势，优化产品布局和销售策略，以提升销售业绩和顾客满意度。
2. 数据概述我们收集了过去一年的超市销售数据，包括销售额、销售量、产品种类、销售时间等方面的信息。
共计收集了XXX条数据，涵盖了超市所有产品的销售情况。
3. 销售趋势分析通过对销售数据的分析，我们得出以下销售趋势：- 3.1 销售额分析- 销售额呈现逐月递增的趋势，说明超市销售业绩一直在稳步提高；- 每个月的销售额峰值出现在周末，说明周末是超市销售的高峰期；- 不同产品类别的销售额表现也不同，需要进一步分析各个产品类别的销售情况。
- 3.2 销售量分析- 销售量总体上呈现逐月递增的趋势，与销售额趋势相一致；- 不同产品类别的销售量分布差异较大，需要对产品间的销售比例进行进一步调整。
- 3.3 销售时间分析- 不同时间段的销售额差异较大，需要根据销售时间段的特点进行销售策略调整；- 针对销售额低谷期可以通过促销、打折等活动吸引顾客。
4. 结论与建议通过对超市销售数据的分析，我们得出以下结论和建议：- 4.1 结论- 超市销售额和销售量总体呈现逐月递增的趋势；- 周末是销售额和销售量的高峰期；- 不同产品类别的销售额和销售量分布差异较大；- 不同时间段的销售额差异较大。
- 4.2 建议- 加强对周末销售的管控，提供更多的促销活动，吸引顾客；- 对产品类别进行重新评估和调整，增加热销产品的库存，减少滞销产品的投放；- 根据销售时间段的特点，制定相应的销售策略，例如早上时段提供早餐套餐，晚上时段提供晚餐优惠。
5. 总结通过对超市销售数据的分析，我们可以得出一系列有针对性的结论和建议，为超市管理层提供决策参考。
根据这些分析结果，超市可以优化产品布局、调整销售策略，以提高销售业绩和顾客满意度。
同时，我们也希望超市能够持续收集和分析销售数据，以实现持续的业务优化和创新。
超市销售数据分析报告
超市销售数据分析报告1.引言本报告旨在分析超市销售数据，为超市的经营决策提供参考。
通过对销售数据的统计和分析，我们可以发现销售趋势和消费者购买行为，为超市提供提升销售和服务质量的指导。
2.数据来源和方法本次数据分析使用的数据来源于超市的销售系统，包括销售额、销售量、销售时间等信息。
我们通过对这些数据进行整理和分析，采取以下方法进行统计和筛选：销售额统计：计算每个产品的总销售额，并按照销售额高低进行排名。
销售量统计：计算每个产品的总销售量，并按照销售量高低进行排名。
销售时间分析：分析销售额和销售量在不同时间段的变化情况，发现销售的活跃时段。
3.销售额分析根据数据统计结果，我们得出以下关于销售额的分析结果：产品A以总销售额最高的地位居于首位，销售额占总销售额的30%。
产品B和产品C分别排在第二和第三位，销售额占比分别为20%和15%。
产品D和产品E的销售额相对较低，分别占总销售额的10%和5%。
其他产品的销售额比例较小，占比在5%以下。
根据以上分析结果，超市可以重点关注产品A、B和C，进一步提升它们的销售额，从而增加整体销售额。
4.销售量分析经过销售量的统计和分析，我们得出以下关于销售量的分析结果：产品B以总销售量最高的地位居于首位，销售量占总销售量的25%。
产品A和产品C分别排在第二和第三位，销售量占比分别为20%和15%。
产品D和产品E的销售量相对较低，分别占总销售量的10%和5%。
其他产品的销售量比例较小，占比在5%以下。
根据以上分析结果，超市可以进一步提升产品B、A和C的销售量，通过促销活动、产品陈列等方式吸引更多顾客购买。
5.销售时间分析通过对销售时间的分析，我们发现以下销售活跃时段：周末（星期六和星期日）是销售的高峰时段，销售额和销售量明显上升。
晚上（18:00 - 20:00）也是销售的活跃时段，顾客购买力较强。
平日的白天销售相对较低，超市可以考虑通过促销活动吸引更多的顾客。
6.总结通过对超市销售数据的分析，我们发现产品A、B和C的销售额和销售量相对较高，并且周末和晚上是销售的活跃时段。
超市商品销售数据分析报告
超市商品销售数据分析报告概述本报告旨在分析超市商品销售数据，以提供有关销售趋势和关键指标的洞察。
通过对销售数据进行细致分析，我们可以了解到不同商品的销售情况、热销产品和销售增长前景，从而为超市制定更加有效的销售策略和决策提供参考。
1.销售总额根据销售数据统计，超市今年的销售总额为X万元。
相比去年同期，销售额增长了X%，表明超市在销售方面取得了显著的增长。
2.销售趋势通过对销售数据进行时间序列分析，我们可以发现销售额在不同时间段存在一定的波动。
具体来说，每周的周末是销售高峰，这可能与消费者的购物习惯和工作日的休息有关。
此外，我们还发现在特定的节假日和促销活动期间，销售额也会显著增加。
3.热销商品分析销售数据可以帮助我们识别热销商品，从而深入了解消费者的需求和偏好。
根据数据，以下商品在今年的销售中表现出色：商品A、商品B和商品C。
这些商品不仅销售额较高，而且销售增长率也很显著。
4.销售渠道超市的销售渠道是影响销售结果的重要因素。
通过分析销售数据和渠道数据，我们可以评估不同渠道的表现。
根据目前数据，线下实体店和在线电商渠道是销售额最高的渠道。
因此，超市可以进一步加强这两个渠道的发展，并探索其他潜在的渠道。
5.产品季节性销售一些商品的销售受到季节因素的影响。
通过分析销售数据和季节性趋势，我们可以确定一些商品在特定季节的销售表现。
例如，冬季时暖宝宝产品的销售量显著增加，夏季时冷饮和防晒产品的销售量也显著上升。
了解这些季节性销售的规律，可以帮助超市做好库存管理和促销活动的安排。
结论通过对超市商品销售数据的分析，我们得出以下结论：超市今年的销售总额较去年同期显著增长。
周末和特定节假日是销售额高峰期。
商品A、商品B和商品C在今年的销售中表现出色。
线下实体店和在线电商渠道是销售额最高的渠道。
季节性销售对一些商品的销售有显著影响。
建议基于以上分析结果，我们提出以下建议，以帮助超市进一步提高销售业绩：加强对热销商品的库存管理，确保能够满足消费者的需求。
超市销售分析报表格模板
商品周转率
1、什么是周转率
所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是：周转次数和周转天数
2、计算方法
周转次数指一年中，库存（配送中心和店铺）能够周转几次，计算公式为：
周转次数=销售额/平今年库存额
平均库存=（期初库存+期末库存）/2
周转天数表示库存周转一次所需的天数，计算公式为：
⑷ 用销售金额来计算，这种方法便于周转资金的安排。
⑸ 用利益和成本计算，这种方法以总销售额为分子，用手头平均库存额为分母，且用成本（原价）计算，使用此方法，商品周转率较大，这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。
商品周转率的方法算式
1、商品周转率数量法：商品周转率=商品出库综合／平均库存数
●来客数：门店每天的实际交易次数，客流量：每天进入门店的人数
部门支持率：部门来客数÷全店来客数
品类支持率：品类来客数÷部门来客数
●单品支持率：单品购买数÷（全店来客数×购买此单品的顾客数）
●客单价门店每次交易所发生的平均金额，销售额÷来客数
●评效：超市每平米产生的销售金额，总销售额÷实际经营总面积
实际经营面积计算方法：总经营面积×（陈列设备）落地面积占比
四、提高毛利率
报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.7%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为：⑴提高高毛利商品部门的构成比。应当注意的是:a毛利率虽高，可能季节性商品（如雨季到来，雨伞销售增加）较多；b毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品；⑵降低低毛利率部门的构成比；⑶提升高销售构成比部门的毛利率；⑷若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特性、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
超市7月销售分析汇报PPT模板
目录
LOREM
7月份同期销售对比
LOREM
1-7月份四项指标分析
LOREM
1-7月份同期销售、利润对比、及柜组占比
LOREM
8月份工作计划
2018年与2019年（7月份）同期对比 单位：万元
2019年1-7月份四项指标分析完成一览表 单位：万元
柜组
计划任务
实际完成
毛利
毛利率
任务达成率
酒水饮料
108
112.39
21.57
19.19%
104.06%
母婴专柜
48.6
8.06
0.96
11.95%
16.58%
休闲小食品
118.8
118.77
29.05
24.46%
99.97%
干性杂货
264.6
259.11
42.2
16.29%
97.93%
合计总任务
540
498.33
93.78
18.82%
92.28%
2018年与2019年（1-7）月份销售、利润同期对比
7月份部门柜组销售占比
12.6
2.75
16.11%
17.61
4.33
24.60%
39.76%
57.45%
52.66%
干性杂货
30.74
4.95
10.72%
40.45
6.71
16.59%
31.59%
35.56%
54.81%
合计总任务
54.71
9.92
18.14%
71.29
13.54
19.00%
30.31%
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
超市销售分析报表商品周转率1、什么是周转率所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。
衡量商品周转水平的最主要指标是：周转次数和周转天数2、计算方法周转次数指一年中，库存（配送中心和店铺）能够周转几次，计算公式为：周转次数=销售额/平今年库存额平均库存=（期初库存+期末库存）/2周转天数表示库存周转一次所需的天数，计算公式为：周转天数=365天/周转次数3、商品周转率的不同表示法由于使用周转率的各不相同，可按下列各种方法，来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。
⑴用销售来计算，这种方法便于采用售价盘存法的单位。
⑵用成本来计算，这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。
⑶用销售量来计算，这种方法用于订立有关商品的变动。
⑷用销售金额来计算，这种方法便于周转资金的安排。
⑸用利益和成本计算，这种方法以总销售额为分子，用手头平均库存额为分母，且用成本（原价）计算，使用此方法，商品周转率较大，这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。
商品周转率的方法算式1、商品周转率数量法：商品周转率=商品出库综合／平均库存数2、商品周转率金额法：商品周转率=全年纯销售额（销售价）／平均库存额（购进价）商品周转率=总进价额／平均库存商品（购进价）商品周转率=销售总额／改为销售价的平均库存额3、商品周转周期（天）商品周转周期=（平均库存额／纯销售额）×365主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩（颜色）、不同厂商或批发商的商品周转率，调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心，一次来改善商品管理并增加利润。
提高商品周转水平是一个系统工程，核心是两个内容。
一个是有效的商品评价体系，如进行2／8分析或／ABC分析，进行商品的汰换，剔除滞销品；采用商品贡献率比较法（商品贡献率=销售占比×毛利率）衡量商品的重要程度；通过品类管理技术的应用来改善商品结构，加强库存管理等。
另一个是提高供应链的速度，包括建立完善信息管理系统，提高效率；努力实现快速反馈，加快衔接速度；加强物流配送能力，提高周转效率。
周转加快直接关系到资金的使用效率的提高，同事库存减少，费用降低。
●交叉比率交叉比率=毛利率×周转率交叉比率通常以每季为计算周期，交叉及周转率，其比率低的优先淘汰商品，交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率数值愈大，表示毛利率高且周转又快。
更直观的分析在一个周期内各SKU的毛利贡献评级。
超市销售数据分析五大方面超市的周报即每周汇总，统计各个部门销售数据的报表，其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比、周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划，面对这样的一份报表，如何能在这些繁琐的数据中，合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的，报表的分析主要从以下几方面入手。
一、销售额分析：首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日（主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此）。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措。
二、毛利率分析：从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13-18%，标准超市的毛利率在16-20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析：部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、日化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。
例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑，就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑（有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多），这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。
四、提高毛利率报表可以有效地提高毛利率。
如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。
例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.7%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法为：⑴提高高毛利商品部门的构成比。
应当注意的是:a 毛利率虽高，可能季节性商品（如雨季到来，雨伞销售增加）较多； b 毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品；⑵降低低毛利率部门的构成比；⑶提升高销售构成比部门的毛利率；⑷若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。
但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。
要对不同个性、特性、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
五、经营指标：超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。
各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标握们谓之交叉比率。
商品的交叉比率越高，就表示越有效率，交叉比率最少也要确保在200，如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。
各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。
计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b 为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%,目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。
周报表作为过去时间段的报表，通过分析我们应大胆而有预见性的预测，以使我们的超市周报起到真正成为经营决策及行动计划的来源，使超市的每一项决策都脚踏实地，真正做到数据化、科学化，周销售数据分析决定超市行动计划成功的关键。
超市销售数据分析与实用报表管理第一节超市经营管理决策依据——数据化管理超市的核心管理技术是数据化管理，一品一码单品进销存核算，对超市电脑管理，一品一码的有效分析，成为超市管理决策的核心，是采购和门店管理的重要环节。
数据是怎样抽取出来的呢？——数据的采集，报表是数据分析的重要工具。
1、信息系统权限查询2、电脑中心提供正确掌握信息系统的操作方法，看得懂报表所表达的信息。
●数据化管理数据是怎样抽取出来的呢？数据的分类1、直接数据=商品进、销、存等实际数据。
2、间接数据=客流量、客单价、来客数、周转率、毛利率、营业外收入、销售排行榜、费用成本、单品适销率等。
●数据化管理营运部门重点查询及分析的报表⑴日销售报表⑵月销售报表⑶销售明细报表⑷未销售商品报表⑸商品排行榜——前、后50名销售报表⑹商品大中小类别排行榜⑺贡献率报表：类同单品销售排行榜，但增加了百分比⑻变价报表：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP。
⑼缺货/补货报表⑽收货/退货/调拨报表⑾ 14天无销售报告⑿库存大于60天⒀负库存报告⒁单品进销存报表等重点分析门店A类C类商品、销售前50名后50名及连续4周无销售的商品，并采取相应措施。
●数据化管理采购部门需查询和分析的报表⑴供应商变动报表：新增、终止交易的供应商和单品促销。
⑵按主供应商汇总每天的销售金额。
⑶单品进销存⑷含应付款的供应商进销存报表。
⑸结算汇总报表⑹日销售报表⑺月销售报表，促销商品销售报表。
⑻销售明细报表⑼未销售商品报表：标准时段积压商品库存的清单。
⑽商品排行榜——前、后50名单品销售报表。
⑾商品大中小类别排行榜⑿贡献率报表⒀缺货报告：包含即将缺货的单品报表⒁一个月无销售单品报告⒂负库存单品报告●数据与分析第二节超市经营决策办法——数据分析1、销售分析2、促销分析3、适销率分析4、毛利分析、盈亏平衡分析5、预算管理6、交叉比率分析7、周转率分析●对分析指标的说明一——门店经营的各项数据要求销售指标：销售额=销售量×商品单价=来客数×客单价毛利：毛利润=总销售额-总成本=销售额×销售平均毛利率补充概念：总成本包括固定成本与变动成本，固定成本不随销售量增加或减少而变动的费用。
如：折旧费、租赁费、管理费、员工基本工资等，变动成本随销量的增加或减少而成正比例变动的费用。
如促销费、商品损耗、运输费、税费、奖金、客服包装费等。
毛利率：①理论毛利率：理论销售毛利÷售价×100%②成本毛利率：毛利÷进价×100%③销售毛利率：毛利÷售价×100%●对分析指标的说明二周转率是反映存货周转率速度的比率，有两种方法表示：①周转次数=累计销售成本÷平均存货平均存货=（期初库存+期末库存）÷2②周转天数：365天（年）/季度/月÷周转次数（大于1）交叉比率=商品周转次数×毛利率●适销率：动销品种数÷总库存品种数，检验商品适销、滞销情况●来客数：门店每天的实际交易次数，客流量：每天进入门店的人数部门支持率：部门来客数÷全店来客数品类支持率：品类来客数÷部门来客数●单品支持率：单品购买数÷（全店来客数×购买此单品的顾客数）●客单价门店每次交易所发生的平均金额，销售额÷来客数●评效：超市每平米产生的销售金额，总销售额÷实际经营总面积实际经营面积计算方法：总经营面积×（陈列设备）落地面积占比●根据月销售额、日销售额报表综合分析业绩指标一月二月三月四月●类别商品的销售业绩饮料冷冻冷藏● 销售分析影响销售额的因素：商品采购的优选、制定合理的价格带，促销虽然是提升“客单价”和“来客数”的关键环节，但是“客单价”和“来客数”却能能直接影响门店的销售额。
灵活运用数据分析是促进有效采购商品，优化商品陈列组合，最终实现经营绩效，即如何通过对“客流量”，“来客数”，“客单价”等对比“销售额”数据曲线，在商品各小类销售量中的升降关系，分析其与商品采购优化、商品陈列组合之间的关系。