数据管理技术发展的阶段
计算机数据管理技术的发展包括三个阶段
1．计算机数据管理技术的发展包括三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段2．E-R图是E-R模型的图形表示法，它是表示概念数据模型的有力工具，包括三个基本概念，即实体、联系、属性。
关系模型中实体之间联系有三种关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系3．数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述、存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以供各种用户共享4．目前主流的数据库管理系统（DBMS）软件包括VISUAL FOXPRO、Acess、SQLServer、DB2、Oracle。
其中VFP和Acess是小型的DBMS5．在VFP系统中，常量表示为“T”[T]和.T.6．给变量命名的话，只能包括数字、下划线和字母、汉字，不能用数字开头7．日期型数据（D）、逻辑性数据（L）、备注型数据（M）和通用型（G）数据在内存中分别占用1B 1B 4B 4B8．在VFP中，使用public和private命令可以指定内存变量的作用域9．取整函数INT（-3.14）的返回值为-3，长度函数LEN（ALLTRIM（VISUALFOXPRO6.0））为15；长度函数LEN（STR（0987654321））为1010．返回值为字符型的函数有CHR（）DTOC（）STR() SUBSTR()等；返回值为数值型的函数有DOW（）AT（）VAL() ASC（）等11．函数LEN（DOTC(DATE(),1）的返回值为812．在VFP系统中，用户最多的可以同时打开32767张表，每张表最多有255个字段13．命令SELECT0表示选择最近未被使用的最小工作区作为当前工作的区；而函数SELECT（0）返回当前的工作区号14．VFP中可以使用的BROWSE命令浏览当前工作去表中的记录15．可以使用ZAP命令彻底删除当前工作区中打开的表的所有记录16．在创建索引过程中，备注型字段不能作为索引表达式字段17．数据库中包含了表、视图、连接、和存储过程的四种内容18．VFP中的自由表，只能创建候选索引、普通索引和唯一索引，不可以创建主索引19．与自由表相比，数据库表可以创建所有类型的索引，数据库表可以设置一些扩展的属性。
数据管理技术的发展
printf("%5d",x[i]); printf("\n"); return 0; }
人工管理数据的特点： 数据不保存。 由程序管理数据。 数据有冗余，无法实现共享。
数据对应用程序不具有独立性。
对学生成绩进行排序的C程序：
#include <stdio.h> #define N 10 int main() {
int x[N]={73,65,92,83,72,64,82,63,58,94}; int i,j,k,t; for(i=0;i<N-1;i++) {
for(j=0;j<N-1-i;j++) if (x[j]>x[j+1]) { t=x[j]; x[j]=x[j+1]; x[j+1]=t; }
fscanf(fp,"%d",x+i); //从文件读数据 for(i=0;i<N-1;i++) {
for(j=0;j<N-1-i;j++) if (x[j]>x[j+1]) { t=x[j]; x[j]=x[j+1]; x[j+1]=t; }
} printf("The sorted numbers:\n"); for(i=0;i<N;i++)
数据库技术与应用
专题1 数据库基础知识
专题1
1.1 数据管理技术的发展 1.2 数据库系统 1.3 数据模型 1.4 关系数据库 1.5 数据库的设计
数据库基础知识习题答案
数据库基础知识习题一、数据库系统基本概念（1）数据管理技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是（C）。
A）人工管理阶段B）文件系统阶段C）数据库系统阶段D）三个阶段相同（2）数据库技术的根本目标是要解决数据的（B）。
A）存储问题B）共享问题C）安全问题D）保护问题（3）数据库系统的核心是（B）。
A）数据模型B）数据库管理系统C）数据库D）数据库管理员（4）数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS 之间的关系是（Ｃ）。
A）DB 包含DBS 和DBMS B）DBMS 包含DB 和DBSC）DBS 包含DB 和DBMS D）没有任何关系（5）负责数据库中查询操作的数据库语言是（C）。
A）数据定义语言B）数据管理语言C）数据操纵语言D）数据控制语言（6）数据库设计中反映用户对数据要求的模式是（C）。
A）内模式B）概念模式C）外模式D）设计模式（7）数据独立性是数据库技术的重要特点之一。
所谓数据独立性是指(Ｄ) 。
A）数据与程序独立存放B）不同的数据被存放在不同的文件中C）不同的数据只能被对应的应用程序所使用D）以上三种说法都不对二、数据模型及关系数据库系统（1）层次型、网状型和关系型数据库划分原则是（D）。
A）记录长度B）文件的大小C）联系的复杂程度D）数据之间的联系方式（2）数据模型的三要素是（Ｃ）。
A）数据结构、数据操作、数据分析B）数据分析、数据操作、数据完整性约束C）数据结构、数据操作、数据完整性约束D）数据结构、数据分析、数据完整性约束（3）下面哪种数据模型与计算机无关（Ａ）。
A）概念数据模型B）逻辑数据模型C）物理数据模拟D）层次数据模型（4）在关系数据库中，用来表示实体间联系的是（Ｂ）。
A）属性B）二维表C）网状结构D）树状结构（5）在学生管理的关系数据库中，存取一个学生信息的数据单位是（Ｄ）。
A）文件B）数据库C）字段D）记录（6）下列关于关系数据库中数据表的描述，正确的是（Ｄ）。
数据库技术发展的4个阶段及其特点
数据库技术发展的4个阶段及其特点数据库技术是随着计算机技术的发展而逐步发展完善的，可以分为以下四个阶段：文件管理系统阶段、层次数据库阶段、网络数据库阶段和关系数据库阶段，下面我们将详细介绍这四个阶段的特点。
1.文件管理系统阶段文件管理系统阶段是数据库技术发展的最初阶段，也是最为简单、原始的阶段。
该阶段使用的是文件系统进行数据管理，将数据存储在文件中，并采用顺序读取和顺序写入的方式进行数据读写操作。
这一阶段的特点是数据处理效率低下，数据的查找、插入、删除等操作十分困难。
由于数据文件的存储位置没有固定的结构，因此对于大规模的数据处理，往往需要手动编写程序进行处理，大大降低了数据处理效率。
2.层次数据库阶段层次数据库阶段是在文件管理系统的基础上，改进而来的一种数据库管理方式。
这一阶段的特点是采用了层次结构来管理数据，使得数据文件的读写效率有了很大的提升。
层次数据库中数据以树形结构组织，可以实现快速的数据存储和查询，但树形结构限制了数据的组织形式。
当数据之间的关系不是树形结构，而是网状结构时，层次数据库就不能很好地进行处理了。
3.网络数据库阶段网络数据库阶段是在层次数据库的基础上，又有一定的改进和提升。
这一阶段的特点是对数据管理进行了标准化，使用了更先进的记录结构，可以实现更灵活的数据组织形式。
而且，网络数据库采用了具有分布式的结构形式，服务器和客户端可以相互通讯，方便了数据的共享和互通。
这一阶段的技术得到了广泛的应用，例如虚拟网络、淘宝开发平台、网上银行等。
4.关系数据库阶段关系数据库阶段是数据库技术发展的最后一个阶段，也是目前应用最广泛的数据管理方式。
相比于层次和网络数据库，关系数据库采用了更加简单、易操作、高效的数据库模型，实现了数据的高效查询、更新、删除等操作。
关系数据库的重要特点就是采用了结构化查询语言(SQL)，能够实现高效的数据处理和管理，可以满足不同应用场景的需求，例如管理企业信息、人力资源、学生信息等。
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段随着计算机技术的发展，特别是在计算机软件．硬件与网络技术发展的前提下，人们的数据处理要求不断提高，在此情况下，数据管理技术也不断改进。
数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。
数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的。
随着计算机技术的发展人们的数据管理技术经历了三个阶段的发展：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段。
1. 人工管理阶段：20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。
硬件方面，计算机的外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备，存储量非常小；软件方面，没有操作系统，没有高级语言，数据处理的方式是批处理，也即机器一次处理一批数据，直到运算完成为止，然后才能进行另外一批数据的处理，中间不能被打断，原因是此时的外存如磁带、卡片等只能顺序输入。
人工管理阶段的数据具有以下的几个特点。
（1）数据不保存。
由于当时计算机主要用于科学计算，数据保存上并不做特别要求，只是在计算某一个课题时将数据输入，用完就退出，对数据不作保存，有时对系统软件也是这样。
（2）数据不具有独立。
数据是作为输入程序的组成部分，即程序和数据是一个不可分隔的整体，数据和程序同时提供给计算机运算使用。
对数据进行管理，就像现在的操作系统可以以目录、文件的形式管理数据。
程序员不仅要知道数据的逻辑结构，也要规定数据的物理结构，程序员对存储结构，存取方法及输入输出的格式有绝对的控制权，要修改数据必须修改程序。
要对100组数据进行同样的运算，就要给计算机输入100个独立的程序，因为数据无法独立存在。
（3）数据不共享。
数据是面向应用的，一组数据对应一个程序。
不同应用的数据之间是相互独立、彼此无关的，即使两个不同应用涉及到相同的数据，也必须各自定义，无法相互利用，互相参照。
数据不但高度冗余，而且不能共享。
（4）由应用程序管理数据：数据没有专门的软件进行管理，需要应用程序自己进行管理，应用程序中要规定数据的逻辑结构和设计物理结构（包括存储结构、存取方法、输入＼输出方式等）。
数据库第一章第二章练习题
第一章认识数据管理技术1.数据管理技术发展阶段大致划分为人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。
2.与人工管理和文件管理系统相比，数据库系统主要有以下一些特点：数据结构化、数据共享、数据具有较高的独立性、数据的安全性得到保证3.数据库系统的核心是:数据库管理系统4.数据库管理系统具有数据定义、数据操纵、数据库的运行控制功能。
5.雇员号雇员名部门号工资：雇员号雇员名部门号工资001 张山02 1500010 王宏达01 1000096 马蔺02 800108 赵大04 1200在上述关系数据表，表中的列称为(字段)，行称为( 记录),这个表中的关键字为( 雇员号)。
6 .在关系数据库中的二维表（关系）必须满足的若干条件中，下列表述哪个是错误的?（D ）A.表中每一列数据类型必须相同B.表中不允许有重复的字段（数据项）C.表中不应有内容完全相同的行D.行和列的排列顺序是固定不变的2.1数据的分析与建模1.如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是（）。
A．一对一联系B．一对多联系C．多对多联系D．多对一联系2.公司中有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类型是（）。
A．多对多B．一对一C．多对一D．一对多答案C3.E-R模型属于（）。
A．概念模型B．数据模型C．现实模型D．机器模型答案A4.E-R模型不包括哪个图素？（）。
A．实体集B．属性C．实体之间的联系D．关键字答案D5.建立E-R模型的步骤有（）。
A.确定实体B.确定相关实体的属性C.确定实体之间的联系类型D.设计出E-R图所表示的概念模型答案ABCD6.常用的概念模型的表示方法为实体--联系模型：,简称为E-R模型模型。
7.实体集之间的联系有三种类型,分别是，一对一联系，一对多联系，多对多联系。
数字化管理发展历程
数字化管理发展历程
数字化管理发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 信息化阶段：此阶段主要是将企业的信息系统由手工操作向计算机化过渡的过程。
企业开始大规模采用计算机和相关软件来处理和管理各种业务数据，提高业务效率和准确性。
2. 网络化阶段：随着互联网的普及，企业开始将各个部门的信息系统进行网络连接。
通过建立企业内部网和与外部合作伙伴的互联网连接，实现信息的共享和协作。
此阶段的关键是建立企业内外信息流畅的平台。
3. 数字化阶段：企业开始将传统的业务过程和运营模式进行数字化改造。
通过应用先进的数字技术，如大数据、人工智能、物联网等，实现业务的自动化和智能化。
此阶段的目标是提高企业的竞争力和创新能力。
4. 智能化阶段：企业开始全面应用各种智能技术，打造智能化的运营和管理体系。
通过智能化的数据分析和预测，企业可以更准确地掌握市场需求和客户需求，并及时做出相应的调整。
智能化的管理可以提高企业的决策效率和效果。
总体来说，数字化管理的发展是一个逐步深化和完善的过程。
从最初的信息化，到网络化、数字化和智能化，企业通过应用先进的技术手段来提升管理效能和创新能力，实现持续的发展。
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段第一阶段：文件系统阶段在计算机技术刚刚发展起来的时候，数据的存储和管理采用的是文件系统。
文件系统是一种基于文件的数据管理方法，用户可以使用文件系统来创建、读取、修改和删除文件。
文件系统将数据组织为独立的文件，用户通过对文件进行操作来实现对数据的处理。
然而，文件系统存在一些问题，例如数据的冗余性、数据的一致性难以保证、数据的安全性问题等。
当数据量较小的时候，文件系统的管理还能够胜任工作，但随着数据规模的扩大，文件系统的局限性逐渐暴露出来。
第二阶段：数据库管理系统阶段为了解决文件系统的问题，数据库管理系统（Database Management System，DBMS）应运而生。
数据库是数据的集合，数据库管理系统提供对数据库的存储、管理和处理。
数据库管理系统将数据组织为表格形式，用户通过对表格进行操作来实现对数据的处理。
数据库管理系统具有数据的一致性和完整性，可以通过事务机制来保证数据的安全性。
此外，数据库管理系统还提供了更高级的数据查询和处理功能，例如索引、视图、触发器等。
数据库管理系统的出现大大简化了数据的管理和操作，提高了数据的效率和安全性。
第三阶段：大数据管理系统阶段随着互联网的快速发展和智能设备的广泛应用，数据的规模呈现爆炸式增长。
传统的数据库管理系统难以处理这样大规模的数据，于是大数据管理系统（Big Data Management System）应运而生。
大数据管理系统是一种针对大数据存储、管理和分析的技术解决方案。
它具有高扩展性、高可用性和高性能的特点，可以在集群中进行数据的分布式存储和处理。
与传统的数据库管理系统相比，大数据管理系统的主要特点是能够处理海量数据、实时查询和分析数据、实现数据的智能化挖掘等。
目前，Hadoop和Spark等开源的大数据管理系统成为了行业的标准，得到了广泛的应用。
总结起来，数据管理技术的发展经历了文件系统阶段、数据库管理系统阶段和大数据管理系统阶段。
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数据管理技术发展的阶段
数据管理技术的发展可以被分为以下几个阶段：
1. 文件系统阶段：在这个阶段，数据存储在文件系统中，文件系统是一种层次结构的存储方式，文件系统的数据访问速度较慢，且存储数据的文件数量有限制，随着数据量的增加，文件系统逐渐失去了效率。
2. 数据库系统阶段：随着数据量的快速增长，人们开始发展出数据库系统来处理数据，数据库系统是一种集中式的、关系型的数据管理方式。
数据库系统可以实现数据的高效管理和快速查询，但是随着数据量的增加，单一的数据库系统也面临着性能瓶颈的问题。
3. 分布式数据库系统阶段：为了解决单一数据库系统面临的性能瓶颈问题，人们开始将数据库分布式处理，形成了分布式数据库系统。
分布式数据库系统可以将数据分散到多个节点上进行处理，从而提高了数据的并发性、可用性和可扩展性。
4. 数据仓库和数据挖掘阶段：随着数据量的不断增加，人们开始关注如何从海量数据中挖掘出有价值的信息。
数据仓库和数据挖掘是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化而演化的数据集合，用于支持管理决策。
5. 大数据时代阶段：随着互联网和物联网的快速发展，人们积累了大量的数据，传统的数据管理技术已无法满足大数据处理的需求。
为了解决这个问题，人们开始开发出大数据处理技术，例如Hadoop、Spark等，这些技术可以对大数据进行存储、处理和分析，从而挖掘出更多的价值。
总之，数据管理技术的发展是一个不断演进的过程，随着技术的不断进步和应用场景的不断变化，数据管理技术也在不断更新和改进。