市场调研与预测期末复习

市场调研与预测期末复习第一章市场调研与预测的含义与演进1、市场调研的含义：市场调研是指个人或组织为某一个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。

2、市场调研的类别：（1）企业的市场调研（2）政府部门的市场调研（3）社会组织的市场调研（4）个人的市场调研3、按市场调研的功能分类：（1）探索性调研：一般用于预调研中，结果比较粗糙、简略。

（2）描述性调研：主要分析数字的各项特征，不涉及事物本质。

（3）因果性调研：会涉及到事物的本质。

4、按市场预测的时间分类：（1）短期预测：一般指年度、季度或月度预测。

（2）中期预测：一般指一年以上、五年以下时间长度的预测。

（3）长期预测：一般指五年或更长时间区段的市场预测。

5、按市场预测性质分类：（1）定性预测①定义：通过对预测对象内在发展规律的分析，判断其未来发展变化趋势的一种预测方法。

②优点：可以充分考虑政治、经济、社会等各种因素对预测对象未来发展变化趋势的影响，简单易行，不需要复杂的计算公式和数学工具，使用面广，有一定的科学性。

③缺点：对未来变化趋势难以做出精确的说明，对各项预测目标之间相互影响的程度难以做出量的说明，对预测结果难以估计其误差和评价它的可信程度。

（2）定量预测①定义：根据历史的数据，通过建模和解模，对预测对象未来发展变化趋势进行量的分析和描述的方法。

②优点：不易受人为因素的影响，有利于保证预测的科学性和客观性；精确度比较高，能弥补定性预测的不足，还能对预测目标的未来发展程度和过程及其个目标之间的影响和制约关系作出定量的判断；可以估算出预测误差和可信度，能使决策者知道使用预测结果的风险范围。

1明确调研问题→2情况分析→3非正式调研→是否进一步进行调研？→（否→停止）第三章市场调研与预测主体1、市场调研与预测主体的构成（P33图）（1）企业内部的市场调研与预测主体（2）企业外部的市场调研与预测主体：①市场调研公司②广告公司的调研与预测机构③咨询公司④政府机构设立的调研与预测部门2、市场调研与预测专业机构的类型（1）按服务职能和范围分类①完全服务公司：根据委托方的要求，进行各种类型的市场调查、研究、咨询、预测，提供③合资机构④学术研究和新闻单位创办机构第四章市场信息与市场调研信息系统1、信息的构成：信源信息内容信息载体信息传输信宿2、信息的产生：原始信息是指那些没有经过人类任何加工、处理的市场信息。

其特点：量大、广泛、分散、非规范性。

3、信息的加工：在原始信息的基础上，经过人类大脑直接或间接劳动后的产物，或多或少的加进了主观成分。

（1）普查：对全体调查对象进行调查。

（2）抽样调查：采用一定是技术从全体调查对象中选取部分加以调查、3、市场调研与预测中潜在的误差（1）抽样产生的误差（2）无响应产生的误差（3）调查人员产生的误差（4）调查询问人员引起的误差（5）被调查者引起的误差第六章抽样1、抽样调查的概念：也成为抽查，是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对样本进行调查，并根据抽样所得的结果推断总体的一种专门性的调查活动。

2、抽样调查的优点：（1）时间断，收效快（2）质量高，可信程度高（3）费用省，易推广3、随机抽样：又称为概率抽样，是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽样技术。

4、随机抽样的类别：（1）简单随机抽样（2）分层随机抽样（3）分群随机抽样（4）系统随机抽样5、随机抽样的优点：（1）省时、省力、省费（2）能较快的取得调查结果（3）抽取的样本可以大致上代表总体6、随机抽样的缺点：（1）对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点7、非随机抽样：也成为非概率抽样或非可能率抽样，是对筒体中的每一个个体不具有被平等抽取的机会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。

8、非随机抽样的类别：（1）任意抽样（2）判断抽样（3）配额抽样9、非随机抽样的优点：（3）不同的抽象方法也会影响抽样数目的多少12、影响抽样误差大小的因素：（1）总体单位之间的标志变异程度（2）样本单位的数目多少与抽样误差大小有关（3）抽样方法不同，抽样误差大小也不同13、非抽样误差：（1）抽样调查设计不当（遗漏、空缺、重复或者重叠等问题）（2）调查实施不当（①调查人员素质不高②记录、统计、编写数据时粗心）（3）被调查者应答不当（①被调查者迁移、外出造成缺员②拒绝回答等）第七章测量与量表1、量表：是测量的一个扩展，它是在创建一个将被测物体定位的连续区间的过程，这样物体所具有的特征的测量结果就可以表示在这个连续区间上。

2、量表的分类（1）按量表测量结果的数字特性分类：①类别量表：将数据分成相互排斥、相互不容的各种类别的量表。

②顺序量表：是能够对数据进行排序的量表。

③等距量表：是各点之间具有相同间距以显示相对数量，可以包含一个设定的任意零点。

④等比量表：它拥有绝对零点，也是对变量的实际数值可以进行比较的等距量表。

（2）按量表填答技术分类（3）按量表中题选项多少分类3、李克特量表（1）概念：要求被调查者指出自己在多大程度上同意或不同意对态度或对象所作的一些陈述。

（3）李克特量表的缺点：比其他分项评分量表要花费更长时间来完成，因为被调查者必须阅读每个陈述。

4、测量结果的测定（1）效度：（一般采用KMO值、巴特利特球形检验）①内容效度②效标关联效度③建构效度5、信度（科隆巴赫系数）常用的衡量信度的方法：（1）稳定性系数（2）复本信度（3）内部一致性系数第八章问卷设计1、问卷：也叫调查表、访问表格或询问工具，它是由一组从被调查者处获取信息的格式化的问题结构。

2、问卷的结构（3）便于对问卷的处理（4）问卷应将回答误差减到最小（5）问卷应该简洁、有趣、内容明确、具有逻辑性4、问题类型的选择（1）按询问对方式分类：①直接性问题②间接性问题③假设性问题①开放式问题优点：能得到各种答案，这些回答不会受到预先规定好的答案类别的影响缺点：标准化程度低，调查结果不易处理，无法深入进行定量分析回答率较低，需要占用较多的调查时间编辑和编码费时费力调研人员不一定总是能够准确的识别出被调查者答案之间的差别，容易形成访问员误差②封闭式回答优点：易于回答，回答率较高访问员误差较低标准化程度高，大大减少编码和录入数据时的误差调查得到的结果可以直接进行被调查者之间的比较缺点：调研人员需花费很多时间来斟酌答案选项，因此要事先做一下探索性研究工作答案选项的排列会带来次序偏差5、问题答案的设计（1）二项选择法（2）多项选择法（3）量表法（4）排序法（5）比较法6、问题措辞的选择：（1）问题表述要清楚明确（2）使用通俗易懂的词汇（3）使用明确的词汇（4）避免使用诱导性或倾向性的问题（5）避免使用双成功问题（6）避免推论或估计（7）避免问题给出的答案选项含义模糊或相互交叉7、问卷开头的设计②问卷的思路要连贯，篇幅尽量压缩，所问的问题要少且要透明，写清楚回答的方式，必要时可举例说明③问卷要美观大方，亲切稳重③注意保护被调查者的个人隐私1、经验判断预测法：依靠与预测对象相关的各类人员的知识和经验，对预测对象的未来发展变化趋势进行判断，得出有关结论3、德尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法，是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值（匿名、反馈性、量化性）4、调研判断预测法：（5）主观概率法：预测者根据自己的主观经验，对某事件是否发生的可能性大小给出度量（6）变异因素分析法：对同类事物之间或不同个体之间的性质，状态的差异进行分析第十二章回归分析预测1、相关关系和函数关系（1）在社会经济活动中，任何事物的产生和变化总是由一定的原因引起的，并对其他事物产生影响（2）函数关系：也称确定性关系，指由某种确定的原因，必然导致确定发结果的因果关系（3）相关关系：①相关关系的含义：也称飞确定性关系，指变量之间相互关系中不存在数值对应关系的非确定性的依存关系②相关关系的类型：按照相关关系的性质，有正相关和负相关按照相关关系所包含的变量个数，有单相关和复相关按照相关关系的形式，有线性相关和非线性相关按照变量之间的相关程度，完全相关，不完全相关，不相关2、相关分析：（1）概念：是对变量间的相关关系进行分析和研究的方法（2）主要包括：确定事物之间有无相关关系确定相关关系的密切程度3、回归分析：对具有相关关系的变量，在固定一个变量数值的基础上，利用回归方程测算另一个变量的取值平均数回归分析＆相关分析：都是研究变量之间相互关系的分析方法4、回归分析预测的一般步骤：（1）确定相关关系：①确定相关变量②确定变量之间相关的类型③确定变量之间相关的密切程度相关系数-1≤R≤1，或|r|≤1.当|r|越接近1时，变量间的线性相关程度越高；|r|越接近0时，变量间的线性相关程度越低。

r＞0时，变量间的相关关系为正相关。

r＜0时，变量间的相关关系为负相关。

产生影响（2）函数关系：也称确定性关系，指由某种确定的原因，必然导致确定发结果的因果关系（3）相关关系：①相关关系的含义：也称飞确定性关系，指变量之间相互关系中不存在数值对应关系的非确定性的依存关系②相关关系的类型：按照相关关系的性质，有正相关和负相关按照相关关系所包含的变量个数，有单相关和复相关按照相关关系的形式，有线性相关和非线性相关按照变量之间的相关程度，完全相关，不完全相关，不相关2、相关分析：（1）概念：是对变量间的相关关系进行分析和研究的方法（2）主要包括：确定事物之间有无相关关系确定相关关系的密切程度3、回归分析：对具有相关关系的变量，在固定一个变量数值的基础上，利用回归方程测算另一个变量的取值平均数回归分析＆相关分析：都是研究变量之间相互关系的分析方法4、回归分析预测的一般步骤：（1）确定相关关系：①确定相关变量②确定变量之间相关的类型③确定变量之间相关的密切程度相关系数-1≤R≤1，或|r|≤1.当|r|越接近1时，变量间的线性相关程度越高；|r|越接近0时，变量间的线性相关程度越低。

r＞0时，变量间的相关关系为正相关。

r＜0时，变量间的相关关系为负相关。