风能资源评估
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发近年来，随着环境问题的日益突出和对可再生能源需求的增长，风能发电作为一种清洁、可持续的能源形式，正逐渐受到世界各国的广泛关注和应用。
然而，要实现有效的风能发电，首先需要进行风能资源评估，以确定适合建设风电场的区域，进而进行风电场的开发。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场开发的相关问题。
一、风能资源评估方法风能资源评估是确定风能发电潜力和选择风电场建设区域的关键步骤，其结果直接影响到风电场的发电效益和可持续性。
下面将介绍几种常用的风能资源评估方法。
1. 实地观测法实地观测法是最为直接和准确的风能资源评估方法，通过在特定区域安装风速风向仪器，并进行长期观测，得出该区域的风能资源情况。
这种方法的优点是能够获取实时的风能数据，并考虑到地理环境和气象变化的影响，但也存在观测周期长、成本高等问题。
2. 风能资源地图法风能资源地图法是一种通过分析不同区域的气象学数据和地形地貌等要素，综合评估区域风能资源的方法。
它基于现有的气象数据和专业模型，预测和描绘出不同地区的风能资源分布情况，从而指导风电场的规划和建设。
这种方法可以提前筛选适合风电场建设的区域，减少实地观测的需要，降低评估成本。
3. 数值模拟法数值模拟法是一种利用计算机模拟和数学模型来评估风能资源的方法。
它通过对大气运动和地表特征进行数值模拟，推算出特定区域的风速和风向分布情况。
此方法广泛应用于大规模风电场项目的评估，能够快速得出风能资源评估结果，但对数据输入的准确性和模型参数的选择要求较高。
二、风电场开发相关问题1. 系统规划和布局在确定了适合建设风电场的区域后，就需要进行系统规划和布局。
这包括选择适当的风机类型和数量、确定风机的布置方式、设计电网连接方案等。
系统规划和布局的合理性直接影响到风电场的发电效率和可持续发展能力。
2. 基础设施建设风电场的基础设施建设是风电场开发的重要环节，包括道路建设、电缆敷设、变电站建设等。
风能资源的开发与环境影响评估
风能资源的开发与环境影响评估在当今全球能源格局中，风能作为一种清洁、可再生的能源，其开发利用正受到越来越多的关注。
风能资源的开发不仅为我们提供了可持续的能源供应，还在一定程度上有助于缓解能源危机和环境压力。
然而，与任何能源开发项目一样，风能资源的开发也不可避免地会对环境产生一定的影响。
因此，在推进风能资源开发的过程中，进行全面、科学的环境影响评估显得尤为重要。
首先，让我们来了解一下风能资源的开发情况。
风能的利用主要通过风力发电来实现，风力发电场通常由多个风力发电机组组成。
近年来，随着技术的不断进步，风力发电机组的发电效率不断提高，成本逐渐降低，这使得风能在能源市场中的竞争力不断增强。
在全球范围内，许多国家和地区都在大力发展风能产业，建设了大规模的风力发电场。
风能资源的开发具有诸多优点。
其一，风能是一种取之不尽、用之不竭的能源，只要有风的存在，就能够持续地产生能量。
其二，与传统的化石能源相比，风能在使用过程中不会产生二氧化碳、二氧化硫等污染物，对环境的影响较小。
其三，风能的开发有助于减少对进口能源的依赖，提高能源供应的安全性。
然而，风能资源的开发也并非毫无弊端。
在开发过程中，可能会对环境产生一系列的影响。
例如，风力发电机组的建设可能会占用大量的土地资源。
如果选址不当，可能会破坏当地的生态系统，影响动植物的栖息地。
此外，风力发电机组在运行过程中会产生一定的噪声，对周边居民的生活可能造成干扰。
而且，风力发电机组的外观可能会对景观造成一定的影响，尤其是在一些自然风景区或者历史文化保护区。
为了评估风能资源开发对环境的影响，需要进行全面、系统的环境影响评估。
环境影响评估的内容通常包括以下几个方面：生态环境影响评估是其中的重要一环。
需要对开发区域的动植物种类、分布情况进行详细的调查，评估风力发电场的建设和运营是否会导致物种灭绝、栖息地破坏等问题。
同时，还需要关注生态系统的稳定性和完整性，以及生态服务功能的变化。
风能发电项目的风能资源评估与选址分析
风能发电项目的风能资源评估与选址分析随着能源危机的不断加剧，新能源的开发和利用变得尤为重要。
其中，风能作为一种清洁、可再生的能源，备受关注。
风能发电项目的成功与否，在很大程度上取决于风能资源的评估和选址分析。
本文将探讨风能资源评估的方法和选址分析的要点，以期为风能发电项目的顺利实施提供参考。
一、风能资源评估方法风能资源评估是指对特定区域内的风能资源进行测量、分析和预测的过程。
以下是常用的风能资源评估方法：1. 气象测量法气象测量法是最常见、也是最简单的风能资源评估方法之一。
通过对特定地区的风速、风向和风功率的实测，来评估该地区的风能资源情况。
这种方法的优点是成本低廉、操作简单，但缺点是需要长期连续的测量数据，且受局地气象条件的影响较大。
2. 数值模拟法数值模拟法是通过建立复杂的数学模型，对风场进行模拟和计算，从而评估风能资源。
这种方法可以预测任意地点的风能资源情况，具有较高的准确性。
但缺点是需要大量的计算和高超的数学建模能力。
3. 遥感技术法遥感技术法是通过卫星遥感数据和其他遥感手段，对大范围的风能资源进行评估。
这种方法的优点是覆盖范围广，无需人工操作，但缺点是精度相对较低。
二、选址分析的要点风能发电项目的选址分析是在风能资源评估的基础上进行的，主要考虑以下几个要点：1. 风能资源丰度选择风能资源丰富的地区是风能发电项目成功的关键。
根据风能资源评估结果，选取平均风速较高且风能资源稳定的地区进行建设。
2. 土地条件选址时需要考虑土地的可利用性和稳定性。
避免选择有限制的土地，如农田、水源保护区等。
同时，要确保土地的承载能力能够满足风力发电机组的负荷要求。
3. 周边环境周边环境的影响也是选址的重要考虑因素之一。
要避免选择生态环境敏感的地区，如鸟类迁徙路线、野生动物栖息地等。
同时，要考虑与周边居民的距离，避免对其日常生活造成干扰。
4. 市场需求选址时要考虑当地的电力市场需求。
如果选址地区附近有大量电力需求，将有利于风能电站的建设和电力的销售。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发风能作为一种可再生能源，日益受到全球范围内的关注，被广泛应用于电力生产。
然而，风能资源评估和风电场开发是实现风能发电的关键步骤。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场的开发过程。
一、风能资源评估风能资源评估是评估特定地区的风能资源潜力和可开发利用程度的过程。
以下将介绍常用的风能资源评估方法。
1. 风速测量风速是风能资源评估的核心指标之一。
通常使用测风杆和风速监测仪器来测量风速。
数据收集期通常为数年，以获取全面的风能资源数据。
2. 风向测量风向指示风来自哪个方向。
风向测量可以通过风向标和其他测量设备来实现。
准确的风向数据对于风电场的布局和风机定位起着重要作用。
3. 风能密度计算风能密度是评估风能资源丰富程度的指标。
通过风速和风能密度之间的数学关系，可以计算出特定地区的风能资源潜力。
4. 风能气象学分析风能气象学分析是对风能资源的系统评估和分析。
它涉及风速频率分布、风能潜力、气候特征等方面的研究，以帮助确定最佳的风电场布局。
5. 环境评估在进行风能资源评估时，还需要进行环境评估，以确保风电场的建设和运营对环境影响的最小化。
二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程。
以下将介绍风电场开发的主要步骤。
1. 地理条件评估首先需要评估风电场建设地的地理条件，包括地貌、土质、地基条件等。
这些条件对风机的安装和运行至关重要。
2. 风电场规划根据风能资源评估的结果和环境影响评估的要求，进行风电场的规划。
包括确定风机布局、电网连接等。
3. 资金筹集风电场的建设需要大量的资金投入。
开发者需要寻找投资者或贷款机构来筹集开发资金。
4. 相关许可和法规审批在进行风电场开发之前，需要获得相关政府部门的许可和审批。
这包括土地使用许可、环保审批等。
5. 风机采购和安装一旦获得所有许可和批准，开发者将购买风机并进行安装。
风机的选择应基于风能资源评估的结果和风电场规划。
6. 联网和运营完成风机安装后，需要将风电场与电网连接起来，以便将产生的电能输送到用户。
风能资源评估
风能资源评估风能是一种清洁、可再生的能源资源，被广泛应用于电力、供暖和机械动力等领域。
评估风能资源的重要性在于为开发利用风能提供科学依据，从而实现可持续发展。
下面就风能资源评估进行一些简要介绍。
风能资源评估可以分为两个方面的内容，一是风能资源潜力评估，二是风能资源具体评估。
风能资源潜力评估是指通过测风、观风以及统计资料分析，评估某地区风能的总体情况。
主要包括风能资源概况、风能资源分布和风能资源量。
首先需要对某地区的气候条件和地形条件进行调查，例如风速、风向、地形起伏等。
然后通过风能测量设备的测风数据、气象学原理和数学模型计算，得出风能资源的总体概况。
最后，结合地理位置和经济条件，对风能资源进行分布评估，找出适合开发的地点和潜力。
风能资源具体评估是指在潜力评估基础上，对某一具体风能项目进行评估。
主要包括风能场地选择、风能项目可行性分析和风能发电量预测。
首先是根据潜力评估的结果，选择适合开发风能项目的场地。
场地选择要考虑风速、地形条件、土地使用和环境保护等因素。
然后进行项目的可行性分析，包括技术可行性、经济可行性和环境可行性等方面。
最后，对风能发电量进行预测，可以使用统计模型、数值模拟和实测数据等方法，来预测风能发电量。
在风能资源评估过程中，需注意以下几点。
一是评估要依据科学、准确的数据和方法进行，不能夸大或低估风能资源的情况。
二是要充分考虑地方实际情况和需求，选择合适的评估指标和参数。
三是要关注风能资源的可再生性和可持续性，确保风能的长期利用。
四是评估结果要综合考虑技术、经济、环境和社会等方面的因素，做出全面的评估。
综上所述，风能资源评估是风能开发利用的重要环节，它对于实现可持续发展具有重要意义。
只有通过科学、准确地评估风能资源，才能合理规划、高效利用风能资源，推动清洁能源发展，减少对传统能源的依赖，实现可持续发展的目标。
风电基础知识培训风能资源评估方法
风电基础知识培训风能资源评估方法风电基础知识培训——风能资源评估方法风能已经成为全球清洁能源发展的重要组成部分，风电作为其中的一个主要载体，对于推动可持续发展具有重要意义。
要充分利用风能资源，对风能资源进行准确评估是至关重要的。
本文将介绍风能资源评估的方法和技术。
一、地面观测法地面观测法是最传统也是最常用的风能资源评估方法之一。
通过在特定地点设立测风塔，利用风速风向仪等设备进行实时观测，得到的数据可用于风能资源评估。
这种方法的优点是直接可靠，数据准确性较高，但其缺点是成本较高，需要长时间的观测，且受地点限制。
二、卫星遥感法卫星遥感法是一种相对较新的风能资源评估方法。
通过利用卫星图像和遥感技术，可以对大范围的风能资源进行评估。
该方法具有广覆盖、快速获取数据的优势，但其缺点是数据准确性相对较低，需要进行一定的校正和验证。
三、数值模拟法数值模拟法是一种基于大气动力学原理的风能资源评估方法。
通过建立大气模型，模拟风场的分布情况，可以得到地理区域内不同高度、不同时间段的风能资源数据。
该方法的优点是高效、可模拟多种复杂情况，但其缺点是对模型参数和初始条件要求较高。
四、GIS技术GIS技术是一种将地理信息与风能资源评估相结合的方法。
通过将地理数据与风能资源数据进行综合分析，可以准确评估风能资源的分布情况、潜力等。
该方法的优点是数据处理和可视化效果好，但其缺点是对数据的获取和处理需求较高。
五、测量仪器和装置除了以上几种方法外，还可以利用各种测量仪器和装置进行风能资源评估。
例如，利用声音传感器可以测量风的速度和方向，利用红外线传感器可以测量风的温度和湿度等。
这些测量仪器和装置的选择取决于具体评估的需求和条件。
综上所述，风能资源评估是风电项目开发的重要环节。
地面观测法、卫星遥感法、数值模拟法、GIS技术以及测量仪器和装置都是常用的评估方法。
在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的方法进行评估，以确保最终评估结果的准确性和可靠性。
风能资源的评估和开发潜力分析
风能资源的评估和开发潜力分析1. 风能资源的现状及重要性风能作为一种清洁、可再生的能源资源，具有巨大的开发潜力。
随着全球能源需求的增长和环境问题的日益突出，风能作为一种替代传统化石能源的能源形式备受重视。
通过对风能资源的评估和开发潜力分析，可以更好地利用这一资源，推动可持续能源的发展。
2. 风能资源评估的方法评估风能资源的方法主要有风速测量、气象资料分析、数值模拟等。
其中，风速测量是最直接的方法，通过设置风速测量塔或利用无人机等技术获取实时风速数据。
而气象资料分析则是通过历史气象数据和地理信息系统技术，对不同地区的风能资源进行量化分析。
另外，数值模拟则可以通过建立数学模型，模拟不同地区的风能资源分布情况。
3. 风能资源的空间分布风能资源的空间分布主要受到地球自转、地形地貌、气候环境等因素的影响。
一般来说，海岸线、山脉、平原等地形地貌复杂的地区风能资源更为丰富。
此外，气候环境也会对风能资源的分布产生影响，例如温带季风气候和大陆性季风气候的地区风能资源更为丰富。
4. 风能资源的经济价值评估风能资源的开发潜力不仅需要考虑其技术可行性，更需要考虑其经济价值。
随着风力发电技术的不断成熟和普及，风能资源的经济性也越来越受到重视。
与传统化石能源相比，风能资源具有成本低廉、无排放、可再生等优势，因此在整个能源结构调整中具有重要的地位。
5. 风能资源的开发潜力分析通过对不同地区风能资源的评估和开发潜力分析，可以为风电行业的发展提供重要的参考依据。
一些国家和地区已经建立了相关的风能资源数据库，通过这些数据库可以更加准确地评估风能资源的分布情况和开发潜力。
同时，利用先进的风力发电技术和智能化管理手段，可以提高风能资源的开发利用效率。
6. 风能资源的可持续利用在评估风能资源的开发潜力时，需要充分考虑其可持续利用性。
风能作为一种可再生资源，具有无限的潜力，但在开发利用过程中也需要考虑与环境的协调。
保护生态环境、减少对动植物的影响、合理配置风电场等都是实现风能资源可持续利用的重要手段。
风能发电的风力资源评估和风电机组设计
风能发电的风力资源评估和风电机组设计随着全球能源问题的日益突出，可再生能源逐渐成为替代传统能源的重要选择。
其中，风能作为一种清洁、可再生的能源形式，受到了广泛关注。
本文将重点探讨风能发电中的两个核心问题：风力资源评估和风电机组设计。
一、风力资源评估风力资源评估是风能发电项目的重要前提，它涉及到地理环境、气象条件、气候特征等多种因素的分析和评估。
以下介绍几个常见的风力资源评估方法。
1.观测法：通过在待建风电场区域内设置测风塔，实时观测和记录风速、风向等气象数据，利用统计学方法对观测数据进行分析，以评估该区域的风力资源情况。
2.数值模拟法：利用数值模拟方法，建立地理环境、气象条件和地表特征等参数的数学模型，并进行模拟计算，以获取风场内不同地点和高度上的风速分布情况，从而评估风力资源的空间分布。
3.遥感技术：利用遥感技术获取大范围的风速和风向信息，如利用卫星图像、风云雷达等手段，对待建风电场区域的风力资源进行评估。
通过综合分析以上不同的评估方法，可以对风力资源进行准确的评估，为后续的风电机组设计提供基础数据。
二、风电机组设计风电机组的设计是将风能转化为电能的关键环节，其设计要充分考虑风力资源特点和机组性能等因素。
1.风轮设计：风轮是风电机组中起到捕捉风能作用的关键部件。
风轮的设计要根据风力资源评估结果，确定合适的型号、尺寸、材料等参数，并考虑风轮刚度和抗疲劳性能等因素。
2.转速控制系统设计：风电机组的转速控制系统能够控制机组的旋转速度，以保证机组在不同风速下都能高效运行。
转速控制系统的设计要根据风速的变化和机组的性能曲线等因素，采用先进的控制算法，使机组尽可能地在最佳工况下运行。
3.电力系统设计：风电机组通过发电机将机械能转化为电能。
电力系统的设计要考虑到输出电压和频率的稳定性、变流器的性能等因素，确保稳定、高效地将风能转化为电能并送入电网。
4.与电网的连接设计：风电机组需要与电网进行连接，将发电所产生的电能注入电网。
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替换风向相关性不合理数据。
缺测数据处理：采用相邻测风塔或者参考气象站同期数据与之进行相关分 析，用得到的相关方程对缺测数据进行补全。
不合理气温、气压数据处理：分析实测气温、气压数据，对比参考气象站
相应观测资料，替换气温、气压趋势性不合理数据。
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4. 代表年订正
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全国风能区划
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全国风能区划
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内蒙自治区风速年变化类 型
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内蒙自治区风能区划图
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内蒙自治区风能区划
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内蒙自治区风能区划
5～25m/s 6686 6685 6632 6663 6152
总数 8784 8784 8784 8784 8784
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5.6 全年不同高度的风速频率Weibull分布
由于地理、气候特点的不同，威布尔分布的参数也截然不同。 k值一般在1和3之间变化，在欧洲k值一般都取2，k值越大说明风 速的波动越小，越适合风力发电。 另外，k值会随着高度的增加而微量的增大。
风能资源评估
内容概要
1.风能相关知识介绍
2.数据收集
3.测风塔数据检验与补全
可研报告
4.代表年订正
5.风能要素分析
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1. 风能相关知识介绍
3
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1.1 基本概念
风：空气的流动现象。常指空气相对地面的水平运动，是一个矢量,用
风向和风速表示。
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4.2 十六扇区相关性分析
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4.2 十六扇区相关性分析
70m风速 25 （m/s） 20 15 10 5 0 0 2
S
1）y=ax+b
y = 2.549 x + 2.131 R 2 = 0.656 4 6 气象站风速（m/s）
2）订正值△=a（V代表年-V测风年）
风电场内机组位置的排列取决于风能密度的方向分布和
地形的影响。在风能玫瑰图上最好有一个明显的主导风向，
或两个方向接近相反的主风向。在山区主风向与山脊走向垂
直为最好。
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5.4 风速和风能频率分布
频率% 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4
70m
风功率密度
50年一遇大风
湍流强度 风切变指数 空气密度
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5.2 各高度风速和风功率密度日、年变化及其平均状况
W/m 600 500 400 300 200 100 0
2
70m
风功率密度
风速
W/m2
m/s 10 8 6 4 2 0
500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 00 02
完整率应≥90%，有效数据完整率计算公式：
有效数据完整率=(应测数目－缺测数目－无效数据数目)/应测数目×100%
其中，应测数目表示测量期间的小时数； 缺测数目表示没有记录到的小时平均值数Байду номын сангаас； 无效数据数目表示确认为不合理的小时平均值数目。
《风电场风能资源测量方法》（GB/T 18709.2002）：现场测风应连续进且 不少于一年，现场采集的测风数据完整率应在98%以上。 数据合理性、合理相关性和合理变化趋势参考值见表1～表3
3）代表年=测风年+订正值△
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5. 风能要素分析
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5.1 风能要素分析的内容
各高度风速和风功率密度日、年变化及其平均状况 风向频率和风能密度的方向分布 风速和风能频率分布
全年有效风速小时数
全年不同高度的风速频率Weibull分布
风向（风速）的总频率之比的百分率称为某个风向的频率。
风向玫瑰图：据风的观测记录结果，用极坐标表示不同风向相对频率的
图解。 风能玫瑰图：用极坐标来表示不同方位风能相对大小的图解。
5
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1.2 风速变化
风速随高度的变化 风速随高度增加而增大，推荐用幂定律拟合，得到风切变指数。根 据风切变指数和仪器安装高度测得的风速可以推算出近地层任意高
度的风速。
α为风切变指数
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粗糙度等级 表
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1.2 风速变化
风速日变化 一般，近地层白天午后最大，夜间和清晨最小； 上层白天午后风小，夜间风大； 风的日变化幅度，晴天比阴天大，夏天比冬天大，陆地比海洋大。 风速年变化 一般，北半球中纬度地区，冬季最大，夏季最小；我国大部 份地区春季是冷暖空气交替时期，所以春季风最大。
风速
6
8
10 12 14 16 风速区间m/s
18
20
22
24
40
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5.5 全年有效风速小时数
高度（m） 70m 60m 40m 30m 10m
3～25m/s 8083 8085 8053 8102 7997
4～25m/s 7408 7425 7382 7430 7234
5.2 各高度风速和风功率密度月、日变化及其平均状况
用各月的风速（或风功率密度）日变化曲线图和全年的风速（或风功率密度） 日变化曲线图，与当地同期的电网日负荷曲线对比；风速（或风功率密度） 年变化曲线图，与当地同期的电网年负荷曲线对比，两者相一致或接近的部 分越多越好，表明风电场发电量与当地负荷相匹配，风电场输出电力的变化 接近负荷需求的变化。 风速的日变化和季节变化要小。
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内蒙自治区风能区划
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2. 数据收集
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2.1 测风塔定位 定位原则：
1 测风塔安装位置应具有代表性
不能在风场海拔最高处， 如山顶，也不能放在风场 中间。
1）测风塔安装点应在风电场中有代表性，并且周围开阔； 2）测风塔安装点靠近障碍物如树林或建筑物等对分析风况有负面影响， 选择安装点时应尽量远离障碍物。如果没法避开，则要求测风点距离障
I u2 U
u 为脉动风速值（采样时间间隔≦3s），U 为平均风速
值。它是度量相对于风速平均值而起伏的湍流的强弱。
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1.5 风能资源评价
风能资源评价：通过对某一区域的风速、风向观测时间 序列进行分析，估算出该区域的风能资源储量，并对其 风能资源多寡、质量和分布状况作出判断、评价。
2公里
峦或者粗糙的表面（如森林）
非常复杂的地形，如：山脊
1公里
0.5公里
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2.2 参考站点选择
要求：
具有30年以上规范的测风记录，且连续性较好
有同期的测风数据，且与测风塔同期数据相关性较好
靠近风场，且与风场地形条件相似
四周较开阔
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合理相关性 ＜2.0 m/s ＜4.0 m/s ＜22.5°
表3 主要参数的合理变化趋势参考值
主要参数
1小时平均风速变化 1小时平均温度变化 3小时平均气压变化
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合理变化趋势
＜6 m/s ＜5℃ ＜1 kPa
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注：各地气候条件和风况变化很大，表中所列参数范围供检验时参考，在数据超出范围时应根据当地风况特点加以分析判断。
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1.3 风速分布
风速分布：用来表示风速概率分布的函数（簇）。
通常用于拟合风速分布的线型很多，有瑞利分布、对数正态分布、
分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布等，也可用皮尔逊曲线
进行拟合。但威布尔分布双参数曲线，普遍认为适用于风速统计描述
的概率密度函数。
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缺测率小于2%
3.1 数据检验
表1 主要参数合理范围参考值
主要参数
合理范围
平均风速
风向 平均气压（海平面）
0≤小时平均值＜40m/s
0°≤小时平均值＜360° 94 kPa＜小时平均值＜106 kPa
表2 主要参数的合理相关性参考值
主要参数 50m/30m高度小时平均风速差值 50m/10m高度小时平均风速差值 50m/30m高度风向差值
风速：单位时间内空气移动的距离。通常指单位时间内空气的水平位
移，空气运动速度的取值，一般有以下两种：瞬时风速，相对于无限
小的时段，即某一瞬间的阵风速度；平均风速，相对于有限时段，通
常指2、10分钟等的平均情况。
风向：风的来向为风向。风向观测是用16个方位或0°—360°数值来 表示。静风用“C”表示。
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4.1 目的与方法
目的：将验证补全后的风电场测风年数据订正为一套反映 风电场长期平均水平的代表性数据。 代表年确定方法：根据气象站近30年各年（各月）平均风 速，选择年平均风速等于或接近30年年平均风速的年份，
定义为平均风速年。
方法：十六扇区相关性分析 大风年（测风年＞代表年）：负订正 小风年（测风年＜代表年）：正订正