数据结构 第3章 内部排序
数据结构-内排序

Shell排序的性能分析
Shell排序的时间复杂度在O(nlog2n)和O(n2)间, Knuth的 统计结论是,平均比较次数和记录平均移动次数在n1.25与 1.6n1.25之间
Shell排序是一种不稳定的排序方法
最后谈一下delta的取法。 Shell最初的方案是delta=n/2, delta=delta/2,直到delta=1。Knuth的方案是delta=delta/3 +1。其它方案有:都取奇数为好;或delta互质为好等等。 而使用象1, 2, 4, 8, …或1, 3, 6, 9, …这样的增量序列就不太 合适,因为这样会使几个元素多次被分到一组中,从而造 成重复排序,产生大量无用的比较操作
另外,在无序子表中向前移动的过程中,如果没 有交换元素,则说明无序子表已有序,无须再做 排序
24
冒泡排序算法实现
1 void bubble_sort(RecType R[ ], int n) { 2 //待排序元素用一个数组R表示,数组有n个记录
3 int i, j; 4 bool swap=TRUE; //判断无序子表是否已有序的变量
内排序和外排序 按照排序过程中使用内、外存的不 同将排序方法分为内排序和外排序。若待排序记录全 部在内存中,称为内排序;若待排序记录的数量很大, 以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中需要 进行内、外存交换,称为外排序。本章仅讨论内排序
内排序可分为五大类:插入排序、交换排序、选择排 序、归并排序和基数排序
直接插入排序(straight insert sort) 折半插入排序(binary insert sort) Shell排序(Shell sort)
10
10.2.1 直接插入排序举例
数据结构及应用算法教程习题第三章 排序

第三章排序一、选择题1.某内排序方法的稳定性是指( D )。
A.该排序算法不允许有相同的关键字记录、B.该排序算法允许有相同的关键字记录C.平均时间为0(n log n)的排序方法 D.以上都不对2.下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。
A. 插入B. 冒泡C. 二路归并D. 快速排序3.下列排序算法中,其中( CD )是稳定的。
A. 堆排序,冒泡排序B. 快速排序,堆排序C. 直接选择排序,归并排序D. 归并排序,冒泡排序6.若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序,则应选( B )。
A.快速排序 B.归并排序 C.冒泡排序12.排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( D )排序法。
A.插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速17.数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的( C )的两趟排序后的结果。
A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序18.数据序列(2,1,4,9,8,10,6,20)只能是下列排序算法中的( A )的两趟排序后的结果。
A. 快速排序B. 冒泡排序C. 选择排序D. 插入排序19.对一组数据(84,47,25,15,21)排序,数据的排列次序在排序的过程中的变化为(1) 84 47 25 15 21 (2) 15 47 25 84 21 (3) 15 21 25 8447 (4) 15 21 25 47 84,则采用的排序是 ( A )。
A. 选择B. 冒泡C. 快速D. 插入24.下列序列中,( D )是执行第一趟快速排序后所得的序列。
A. [68,11,18,69] [23,93,73]B. [68,11,69,23] [18,93,73]C. [93,73] [68,11,69,23,18]D. [68,11,69,23,18] [93,73]28.下列排序算法中,在待排序数据已有序时,花费时间反而最多的是( C )排序。
数据结构课程设计—内部排序算法比较

数据结构课程设计—内部排序算法比较在计算机科学领域中,数据的排序是一项非常基础且重要的操作。
内部排序算法作为其中的关键部分,对于提高程序的运行效率和数据处理能力起着至关重要的作用。
本次课程设计将对几种常见的内部排序算法进行比较和分析,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个数据元素,如果顺序不对则进行交换,并一直重复这样的走访操作,直到没有要交换的数据元素为止。
这种算法的优点是易于理解和实现,但其效率较低,在处理大规模数据时性能不佳。
因为它在最坏情况下的时间复杂度为 O(n²),平均时间复杂度也为O(n²)。
插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入,直到整个序列有序。
插入排序在数据量较小时表现较好,其平均时间复杂度和最坏情况时间复杂度也都是 O(n²),但在某些情况下,它的性能可能会优于冒泡排序。
选择排序则是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序的时间复杂度同样为O(n²),但它在某些情况下的交换操作次数可能会少于冒泡排序和插入排序。
快速排序是一种分治的排序算法。
它首先选择一个基准元素,将数列分成两部分,一部分的元素都比基准小,另一部分的元素都比基准大,然后对这两部分分别进行快速排序。
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。
然而,在实际应用中,快速排序通常表现出色,是一种非常高效的排序算法。
归并排序也是一种分治算法,它将待排序序列分成若干个子序列,每个子序列有序,然后将子序列合并成一个有序序列。
第03章 排序问题和离散集合的操作

17
1. 元素上移
沿 H[ i ] 到根的路线,把 H[ i ] 向上移动。移动过程中,若大 于它的父亲结点,就与父亲结点交换位置。否则,操作结束 2. void sift_up(Type H[ ], int i) 3. { BOOL done = FALSE; 5. 6. 7. 9. 10. 11. } if (i!=1) { while (!done && i!=1) { if (H[i] > H[i/2]) swap(H[ i ],H[ i/2 ]); else done = TRUE; i = i / 2;
15
例:
1 1 25 2 3 2 20 3 15 4 5 4 13 5 18 6 8 7 3 6 7 8 5 9 4 2 10 8 9 10 25 20 15 13 18 8 3 5 4 2
16
二 堆的操作
1. 元素上移
2. 元素下移
3. 把元素 x 插入堆中
4. 删去堆中第 i 个元素
5. 删除并回送关键字最大的元素
8
5
3
9
11
6
4
1
10
7
2
5
8
3
9
6
11
1
4
7
10
2
2. 合并排序算法的描述
4
合并排序算法的实现过程(续 1)
2)在第二轮 s = 2,t = 4, 有两对两个元素的序列进行合并, 在 i = 8 时,i + t = 12 > n ,退出内部的while循环。但 i + s = 10 < n,所以执行第 12 行的合并工作,把一个大 小为 2 的序列和另外一个元素合并,产生一个 3 个元素 的有序序列。
《数据结构排序》课件

根据实际需求选择时间复杂度和空间 复杂度最优的排序算法,例如快速排 序在平均情况下具有较好的性能,但 最坏情况下其时间复杂度为O(n^2)。
排序算法的适用场景问题
适用场景考虑因素
选择排序算法时需要考虑实际应 用场景的特点,如数据量大小、 数据类型、是否需要稳定排序等 因素。
不同场景适用不同
算法
例如,对于小规模数据,插入排 序可能更合适;对于大规模数据 ,快速排序或归并排序可能更优 。
排序的算法复杂度
时间复杂度
衡量排序算法执行时间随数据量增长而增长的速率。时间复杂度越低,算法效 率越高。常见的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、O(n)等。
空间复杂度
衡量排序算法所需额外空间的大小。空间复杂度越低,算法所需额外空间越少 。常见的空间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)等。
在数据库查询中,经常需要对结果进行排序,以便用户能够快速找到所需信息。排序算 法的效率直接影响到查询的响应时间。
索引与排序
数据库索引能够提高查询效率,但同时也需要考虑到排序的需求。合理地设计索引结构 ,可以加速排序操作。
搜索引擎中的排序
相关性排序
搜索引擎的核心功能是根据用户输入的 关键词,返回最相关的网页。排序算法 需要综合考虑网页内容、关键词密度、 链接关系等因素。
VS
广告与排序
搜索引擎中的广告通常会根据关键词的竞 价和相关性进行排序,以达到最佳的广告 效果。
程序中的排序应用
数组排序
在程序中处理数组时,经常需要对其进行排 序。不同的排序算法适用于不同类型的数据 和场景,如快速排序、归并排序等。
数据可视化中的排序
在数据可视化中,需要对数据进行排序以生 成图表。例如,柱状图、饼图等都需要对数 据进行排序处理。
数据结构内部排序辅助学习系统的分析与设计

数据结构内部排序辅助学 习系统的分析与设计
杨 振 峰
( 河北科技 大学经济管理学院 河北石家庄 0 01) 50 8
摘 要 : 文运 用 比较 流行 的面 向对 象 的 系统开 发 方法 , 本 针对 数据 结 构 内部 排 序 的各 种排序 方法 开发 了数据 结构 内部排 序 学 习 系统 。 用 当 使 今 比较 流行 的J V A A面 向对 象开发语 言 ,  ̄ J ule集成 开发 环境 进行 开发 而成 。 并4 Bi r d 系统从 用户需 求 出发 分成 三 大功 能模块 : 户排 序 模块 、 用 信 息统 计模 块 和 系统 帮助 模块 , 中用 户排 序 模 块是 系统的 主要 模 块。 系统通 过 系统 自带排 序 算 法为 用户 完成各 种 内部排 序 功能 , 以可视 化 其 该 并
i t se =n mb; n tp u
A r a ns ar r yI r;
ar n w ra Is x ie; r= e A ry n ( Sz) ma fr( tj 0j o i = ; n <ma Sz ; + ) x ie j +
{
a risr( u uj ; r . et h z [) n s ]
33数 据 库 设 计 .
的市场 。 每位学生 代表该公 司进行市场营销活动 的分析与实 际。
31 2教 师 和 管 理 员 ..
教师和管理员负责系统 的维护和管理 , 可以设置产品的市场参 数, 学生的信息、 营销小组的配置和分配等 , 同时还可以对每 个公 司
行的结果进 行评价和考核 。
数据结 构内部排序 学习系统
{
arisr( u u ]; r . et h z [) n s j
数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)

《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述:在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。
基本要求:(l)对以下6种常用的内部排序算法进行比较:起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
(2)待排序表的表长不小于100000;其中的数据要用伪随机数程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)。
(3)最后要对结果作简单分析,包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试:二.概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义:typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次(调用)关系:二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中,我曾多次修改代码,并根据调试显示的界面一次次调整代码。
数据结构(内部排序)习题与答案

一、单选题1、对关键字序列(21,19,37,5,2),经直接插入排序法由小到大排序,第一趟后所得结果为()。
A.(19,21,5,2,37)B.(19,21,37,5,2)C.(19,21,2,5,37)D.(19,21,5,37,2)正确答案:B2、对关键字序列(21,19,37,5,2),经冒泡排序法由小到大排序,第一趟后所得结果为()。
A.(19,21,37,5,2)B.(19,21,2,5,37)C.(19,21,5,37,2)D.(19,21,5,2,37)正确答案:D3、对关键字序列(149,138,165,197,176,113,127),采用基数排序的第一趟之后所得结果为()。
A.(113,165,176,197,127,138,149)B.(113,165,176,127,197,138,149)C.(113,127,138,149,165,176,197)D.(149,138,165,197,176,113,127)正确答案:A4、下列各项键值()序列不是堆的。
A.(5,23,68,16,94)B.(5,23,16,94,68)C.(5,16,23,68,94)D.(5,23,16,68,94)正确答案:A5、假设一组待排序的关键字序列为(24,62,36,19),要求从小到大进行排序,()是归并排序的过程。
A.(24,62,36,19)(24,36,62,19)(19,24,36,62)B.(24,62,19,36)(19,24,36,62)C.(62,24,36,19)(19,24,36,62)D.(24,19,36,62)(24,19,36,62)(19,24,36,62)正确答案:B6、在第一趟排序之后,不能确保将数据表中某一个元素放在其最终位置上的排序算法是()。
A.归并排序B.快速排序C.冒泡排序D.选择排序正确答案:A7、对于下列排序,()的时间效率与关键字初始序列有直接关系。
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排序基本操作
❖比较两个关键字大小 ❖将记录从一个位置移动到另一个位置
3.1 插入排序
直接插入排序
❖排序过程:整个排序过程为n-1趟插入,即先将序列 中第1个记录看成是一个有序子序列,然后从第2个记 录开始,逐个进行插入,直至整个序列有序
希尔排序可提高排序速度,因为 分组后n值减小,n²更小,而T(n)=O(n²),所以 T(n)从总体上看是减小了
关键字较小的记录跳跃式前移,在进行最后一 趟增量为1的插入排序时,序列已基本有序
增量序列取法 无除1以外的公因子 最后一个增量值必须为1
稳定性 不稳定
3.5 合并排序(归并排序)
四趟: 13 27 38 49 [76 97 65 ]
五趟: 13
六趟: 13 排序结束: 13
27 38 49 65 [97 76 ] 27 38 49 65 76 [97 ] 27 38 49 65 76 97
❖算法描述:
void selection_sort(int a[ ],int n)
{ int i,j,k; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j++) if(a[k]>a[j]) k=j; t=a[i]; a[i]=a[k]; a[k]=t; }
归并——将两个或两个以上的有序表组合成一个 新的有序表,叫~
有序结点序列的合并 算法描述:
1. i=l,j=m+1,k=l 2.当i<=m且j<=n时
若a[i]<=a[j] b[k]=a[i],i++,k++ 若a[i]>a[j] b[k]=b[j],j++,k++ 3.若i<=m 则b[k]=a[i],i++,k++ 4.若j<=n 则b[k]=b[j],j++,k++
第三章 内部排序
主要教学目标: 掌握插入排序、交换排序、选择排序、归并 排序的方法及其时间复杂度分析;了解基数 排序方法及其性能分析方法理解
◆教学方法及教学手段: 理论讲授与上机实践相结合
◆教学重点及难点: 各种排序算法及时间复杂度分析
排序定义——将一个数据元素(或记录)
的任意序列,重新排列成一个按关键字有
❖算法描述 ❖算法评价
时间复杂度:T(n)=O(n²) 空间复杂度:S(n)=O(1)
Ch8_2.c
3.2 选择排序
❖排序过程
首先通过n-1次关键字比较,从n个记录中找出 关键字最小的记录,将它与第一个记录交换
再通过n-2次比较,从剩余的n-1个记录中找出 关键字次小的记录,将它与第二个记录交换
i=8 20 (6
13 30 39 42 70 85 ) 20
13 30 39 m
13 30 39 mj 13 30 39
s mj
42 70 42 70 42 70
85 ) 20 j 85 ) 20
85 ) 20
13 30 39 42 70 85 ) 20 js
13 20 30 39 42 70 85 )
重复上述操作,共进行n-1趟排序后,排序结 束
kk
k
例 i=1 初始: [ 4193 38 65 97 76 1439 27 ] jjjjjj
k
k
i=2 一趟: 13 [3287 65 97 76 49 3287 ]
jjjjj 二趟: 13 27 [65 97 76 49 38 ]
三趟: 13 27 38 [97 76 49 65 ]
两路合并排序
❖排序过程
设初始序列含有n个记录,则可看成n个有序的子序 列,每个子序列长度为1
两两合并,得到n/2个长度为2或1的有序子序列 再两两合并,……如此重复,直至得到一个长度为n
的有序序列为止
例 初始关键字: [49] [38] [65] [97] [76] [13] [27] 一趟归并后: [38 49] [65 97] [13 76] [27] 二趟归并后: [38 49 65 97] [13 27 76] 三趟归并后: [13 27 38 49 65 76 97]
序的序列叫~
排序分类
❖按待排序记录所在位置
内部排序:待排序记录存放在内存
外部排序:排序过程中需对外存进行访问的排序
❖按稳定性
稳定的 若ki=kj,(i<j)若排序后一定i<j
不稳定的
若ki=kj,(i<j)若排序后不一定i<j
❖按排序依据原则
插入排序:直接插入排序、折半插入排序、希尔排 序
再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有一 个记录为止
t =49 例 初始关键字: 2479 38 1635 4997 76 1937 6257 50
i i i iij j j j j 完成一趟排序: ( 27 38 13) 49 (76 97 65 50)
分别进行快速排序: ( 13) 27 (38) 49 (50 65) 76 (97)
快速排序结束: 13 27 38 49 50 65 76 97
§算法描述
void quick(int a[ ],int low,int up)
{ int i,j,t;
if(low<up)
{ i=low,j=up,t=a[low]; while(i!=j)
{
while(i<j&&a[j]>t) j--;
T(n)=O(n²)
空间复杂度:需栈空间以实现递归 最坏情况:S(n)=O(n) 一般情况:S(n)=O(log2n)
3.6 基数排序
算法描述
❖算法评价
时间复杂度:T(n)=O(nlog2n) 空间复杂度:S(n)=O(n) 稳定性:稳定
Ch8_9.c
3.6 快速排序
❖基本思想:通过一趟排序,将待排序记录分割成独立的 两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的 关键字小,则可分别对这两部分记录进行排序,以达到 整个序列有序。
❖排序过程:对a[low……up]中记录进行一趟快速排序, 附设两个指针i和j,设枢轴记录t=a[low]
初始时令i=low,j=up 首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于t的记录,并放在i位
置上,i指针加1 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于t的记录,并
放在j位置上,j指针加1 重复上述两步,直至i==j为止,将t放在i(j)上
算法描述:
void insertion_sort(int a[ ],int n)
{ int i,j,t;
for(i=1;i<n;i++)
{ t=a[i];
for(j=i-1;j>=0&&t<a[j];j--)
a[j+1]=a[j];
a[j+1]=t;
}
例 i=1 (49) 38 65 97 76 13 27 i=2 38 (38 49) 65 97 76 13 27 i=3 65 (38 49 65) 97 76 13 27 i=4 97 (38 49 65 97) 76 13 27 i=5 76 (38 49 65 76 97) 13 27 i=6 13 (13 38 49 65 76 97) 27
if(i<j) a[i++]=a[j];
while(i<j&&a[i]<=t) i++ if(i<j) a[j--]=a[i];
}
a[i]=t;
quick(a,low,i-1); quick(a,i+1,up);
}
}
❖算法评价
时间复杂度 最好情况(每次总是选到中间值作枢轴) T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢 轴)T(n)=O(n²)
j j j j ji i i i i
一趟排序:13 247 48 3585 247 49 5358 65 97 76 jj j j ji ij ij ij i i i
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76
Ch8_3.c
❖希尔排序特点
子序列的构成不是简单的“逐段分割”,而是将相 隔某个增量的记录组成一个子序列
若待排序记录按关键字从大到小排列(逆序)
n
关键字比较次数:i i2
(n
2)( n 2
1)
n
记录移动次数:(i i2
1)
(n
4)( n 2
1)
若待排序记录是随机的,取平均值
ห้องสมุดไป่ตู้
关键字比较次数:n42
T(n)=O(n²)
记录移动次数:n 2
4
空间复杂度:S(n)=O(1)
i=7 27 (13 2378 4398 6459 6756 7967) 9277 jjjjjj
排序结果:(13 27 38 49 65 76 97)
❖算法评价
时间复杂度
若待排序记录按关键字从小到大排列(正序) n
关键字比较次数:1 n 1 i2
n
记录移动次数: 2 2(n 1) i2
for(i=0;i<n-1&&tag==1;i++) {tag=0; for(j=0;j<n-1;j++) if(a[j]>a[j+1]) { t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t; tag=1; }