基于大数据技术的视频监控应用研究与探索
基于大数据的智能安防监控系统设计与实现
基于大数据的智能安防监控系统设计与实现随着科技的快速发展和智能化的趋势，安防监控系统也在不断升级与创新。
基于大数据的智能安防监控系统设计与实现，已成为当前安防领域的热门话题。
本文将探讨该系统的设计与实现，并分析其在实际应用中的优势和挑战。
首先，基于大数据的智能安防监控系统的设计主要包括以下几个关键步骤：数据采集、数据处理与分析、智能决策与响应。
在数据采集方面，传感器技术的发展使得监控系统能够实时获取多种类型的数据，如视频、声音、温度、光线等。
这些数据通过网络传输到服务器进行存储和处理。
数据处理与分析是系统的核心环节。
大数据技术能够处理和分析海量的监控数据，从中提取有用的信息和模式。
例如，利用机器学习的算法，系统可以自动识别出异常行为、目标物体、人脸等，并进行分类和分析。
智能决策与响应是系统的最终目的。
通过对监控数据的实时分析，系统可以做出智能判断，并采取相应的措施，如自动报警、自动调整监控角度等，从而提高安全性和效率。
基于大数据的智能安防监控系统的实现需要解决一些关键技术和算法的问题。
首先是数据存储和处理的能力。
由于监控数据的数量庞大，传统的数据库系统无法满足需求。
因此，采用分布式存储和并行处理的技术非常重要，以确保数据的高效率和稳定性。
其次是数据分析与挖掘的算法。
如何从海量的监控数据中挖掘出有用的信息和模式是一个具有挑战性的问题。
传统的统计方法和机器学习算法可以用来处理部分情况，但对于复杂的场景和需求还不够精确和准确。
因此，需要进一步研究和改进数据挖掘算法，以提高系统的智能化水平。
此外，系统的可扩展性和稳定性也是系统设计和实现中需要考虑的因素。
随着监控需求的不断增长，系统需要能够快速适应变化，并确保在高负载和故障情况下仍能正常运行。
基于大数据的智能安防监控系统在实际应用中具有许多优势。
首先，它能够实时获取和处理大量的监控数据，提供更准确和全面的安全保障。
其次，系统的智能化水平高，能够自动识别和判断异常行为，提高应急响应的效率。
基于人工智能的视频监控系统研究及应用
基于人工智能的视频监控系统研究及应用随着科技的不断进步，人工智能已经成为了当下最为热门的技术之一。
人工智能的应用范围极其广泛，其中之一便是在视频监控系统中的应用。
基于人工智能的视频监控系统不仅能够智能化地分析和处理视频监控数据，还能够有效地提升视频监控效率和准确度，更好地保障社会治安。
以下是关于基于人工智能的视频监控系统研究及应用的讨论与总结。
一、基于人工智能的视频监控系统原理基于人工智能的视频监控系统主要是由硬件设备和软件系统两部分组成。
硬件设备包括了CCD摄像机、网络摄像机、光学镜头、图像处理器等等；而软件系统则是通过数据采集、特征提取、特征处理、特征识别等多个步骤来进行智能化处理。
简单来讲，基于人工智能的视频监控系统通过硬件设备采集实时视频信号，并通过软件系统来进行数据分析和识别判断。
而这里的数据分析和识别判断就是通过人工智能算法来完成的。
具体来说，人工智能算法可以将视频信号中的人、车、物体等等目标进行智能化分析和处理，从而实现有效的视频监控效果，并且可以大大减少误判率和漏报率。
二、基于人工智能的视频监控系统技术特点与传统的视频监控系统相比，基于人工智能的视频监控系统具有很多优势和特点。
以下是其中的一些：1. 更加高效的实时监控基于人工智能的视频监控系统能够通过智能化算法实现目标跟踪和识别，从而大大减少了人为监控的工作量和监控时间。
同时，系统还可以通过智能化的检测和预警机制来快速响应问题，提高实时监控的效率。
2. 更加精准的目标识别和判断基于人工智能的视频监控系统可以通过智能化的算法对视频信号中的目标进行精准的识别和判断，从而可以大大减少漏报率和误判率。
同时，系统还可以通过数据统计和分析来有效评估风险，并及时发出警报通知。
3. 更加智能的分析和处理能力基于人工智能的视频监控系统可以通过图像处理、目标检测、目标跟踪等技术来实现智能化的分析和处理能力。
这些技术可以使监控系统实现复杂信息的识别和判断，从而实现更加精准、高效的监控效果。
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用摘要：随着科技的不断进步，视频监控建设已经经历了“天眼”工程、“天网”工程、“雪亮工程”等多个阶段，从城市到乡村，视频监控网络得到了逐步完善，设备性能也不断提升。
近年来，视频监控已经广泛应用于刑事侦查领域，如刑侦现场取证、治安防控等方面。
这些经过长时间、连续记录的视频影像，在案件侦查中被广泛应用，成为挖掘破案线索和固定犯罪证据的有力工具。
同时，视频图像也被广泛运用于刑事案件现场勘查和犯罪预防工作之中。
在视频侦查中，充分挖掘视频影像所蕴含的信息是至关重要的一环，只有通过对视频信息进行深入分析，才能高效地完成侦查任务。
关键词：大数据背景；视频侦查技术；视频信息；信息挖掘；监控视频引言在大数据时代背景下，随时随地采集的图像数据为视频侦查工作增加了大量数据，但对图像数据进行篡改也不再是不可能完成的任务，这不仅给视频侦查工作带来了机遇，也带来了新的挑战。
1大数据背景下视频监控技术的优势1.1资源丰富在这个信息化、网络化的时代，各种监控电子视频采集设备等工具可以轻松地捕捉到人们身边至关重要的社会活动场景。
为了方便人们对这些活动进行管理和控制，我们需要使用一些智能终端设备来实现远程图像监控和信息传输功能。
一般而言，电子视频监控摄像机和采集监控设备可分为可移动的监控摄像机和固定的录像机两类。
固定摄像机的主要产品类型包括一款适用于公安场景的通用视频监控设备以及一款适用于社会场景的通用视频监控采集设备；移动式摄像机主要产品类型有专业户外移动摄像监控设备和专业室内移动摄像监控设备。
个人携带的手持摄像监控设备（如摄像机、手机等）、移动摄像头和新闻媒体监控视频采集摄像头，以及公安、交通、执法等领域的监控摄像设备，构成了移动设备的主要组成部分。
目前我市已经建成以市区主干道路为主干，连接各个街道办事处与社区的“大网格”式立体化智能视频监控系统。
这些庞大的专业高清摄像监控设备和取证录像设备共同构建了一个覆盖全市的立体视频监控网络，几乎涵盖了现代社会人们生活的每一个角落，向我们展示了我们所及范围内周围人的生活。
大数据在安防领域中的应用与案例
大数据在安防领域中的应用与案例引言：随着科技的不断发展，大数据的概念越来越被人们所熟知。
大数据的广泛运用已经渗透到各个行业和领域，其中安防行业也不例外。
大数据在安防领域的应用，为提高安全性和效率性提供了新的解决方案。
本文将介绍大数据在安防领域中的应用以及相关的实际案例。
一、大数据在安防领域中的应用1. 智能监控系统大数据技术能够对监控视频进行智能分析和处理，通过人脸识别、行为识别等功能，实现对异常事件的自动报警，为安防人员提供实时的监控和预警系统。
此外，大数据分析可以对监控视频进行数据挖掘，提取出有价值的数据信息，为安防决策提供科学依据。
2. 犯罪预测与预防借助大数据分析技术，可以对历史犯罪数据进行挖掘与分析，建立模型并预测未来可能发生的犯罪事件。
同时，通过大数据的实时监测和分析，可以及时发现嫌疑人的异常行为，提高安全防范和预防犯罪的效果。
3. 智能边境安全管理利用大数据技术，边境安全管理系统可以对边境线上各类信息进行实时监测与分析，包括人员身份、爬墙跨越、车辆通行等。
通过分析大数据，可以快速识别异常情况，防范非法入境、走私等违法行为。
4. 智能防火与灾害预警大数据技术可以对建筑物、森林、交通等环境中的温度、湿度、气体等指标进行实时监测和分析，及时掌握异常情况。
在火灾和自然灾害发生前，通过大数据分析，可以预测可能发生的火灾或灾害，提前采取措施减少损失。
二、大数据在安防领域中的案例1. 中国刑事案件预测分析系统中国根据大数据分析技术开发了犯罪预测分析系统。
该系统基于国家公安机关提供的庞大犯罪数据集，利用大数据模型对犯罪类型、作案地点、作案时间等进行分析和预测。
该系统为公安机关提供了可靠的决策支持，提高了犯罪 investigations 的效率。
2. 英国伦敦交通监控系统伦敦交通监控系统是全球最大的城市监控系统之一，借助大数据技术可对交通情况、行人流量等进行实时监测与分析。
通过大数据的支持，伦敦交通管理局可以更好地应对拥堵问题、改善交通流动性，并提高市民出行的安全性。
大数据在视频监控中的应用
图4检查到此只能说明发动机电脑有问题，决定分解J623，作进一步研究。
结果发现J710的2号脚控制线对应的发动机模块端子，与主板焊接存在脱焊现象，不仔细看不易觉察。
如下图5所示。
解决办法：更换新的电脑板后，试车故障排除。
维修反思：这类故障是典型的启动系统故障，需要一定的电路原理控制知识，但是由于第一次维修时考虑到车子还是个准新车，当更换过继电器后恰好能够启动，就没有进一步考虑故障可能原因，造成客户二次维修，而且抱怨很大，是修理工和维修单位应该思考的问题，对于此类故障应该引以为戒，修理时要更加认真仔细。
避免客户不必要的投诉。
图50引言随着经济的不断发展以及信息技术的不断进步，人们生产生活中的数据信息量急剧的增加，数据存储量要求以及数据分析速度的要求不断地提升，致使大数据得到快速的研发和使用。
随着视频监控系统应用的广泛深入，视频数据的信息量不断地增加，数据存储、传输、分析全都依赖于大数据系统。
因此大数据系统是推动视频监控体系发展的关键，也是视频监控功能实现的关键技术，加强大数据在视频监控体系中的应用研究具有十分重要的现实意义。
1大数据及视频监控数据概述1.1大数据目前，我国大数据并没有形成比较统一的理论认知，可以简单地认为大数据就是传统的数据系统处理技术无法处理和分析的复杂数据体系。
大数据在信息采集、信息管理、存储、分析等方面具有重要的作用，可在庞大的数据信息系统中快速地提取有用的数据内涵，具有较大的实用价值。
1.2视频监控数据分析随着科学技术的不断发展，我国的视频监控系统也逐步实现了智能化、高清化，并且视频监控系统的安装数量不断地增加，致使视频监控系统中的数据信息越来越大。
从视频监控体系的理论来讲，这些数据信息在现实管理工作以及安保工作中具有非常大的应用价值。
但是，在实际工作中这些大量的监控数据，如果只是依靠人工处理的话，在其中提取有用的信息是非常困难的。
因此在现实的生活过程中，视频监控系统的数据信息基本上是处于闲置状态的，其使用的效率非常的低。
智能视频监控系统的设计研究
智能视频监控系统的设计研究【摘要】智能视频监控系统是目前安防领域的重要应用之一，本文通过对智能视频监控系统的设计研究，分析了系统的功能需求与设计原则，技术架构设计，以及人脸识别、行为识别等技术的应用。
结合大数据技术，进一步提高监控系统的精准性和效率。
未来，智能视频监控系统的设计将更注重整合各项技术，实现更智能化、更智能化的监控系统，应用范围将进一步扩大，为社会安全和管理提供更强有力的支持。
【关键词】智能视频监控系统、功能需求、设计原则、技术架构、人脸识别、行为识别、大数据、未来发展方向1. 引言1.1 智能视频监控系统的设计研究概述智能视频监控系统是基于先进的计算机视觉和人工智能技术的应用系统，可以实现对监控视频进行自动化分析和处理。
随着科技的不断进步，智能视频监控系统在安防领域得到了广泛应用，并逐渐展现出强大的潜力和市场价值。
本文旨在对智能视频监控系统的设计研究进行深入探讨和总结，以期为相关领域研究提供有益的参考和指导。
通过对系统的功能需求和设计原则进行分析，探讨系统的技术架构设计，深入研究人脸识别技术和行为识别技术在系统中的应用，以及探讨智能视频监控系统与大数据的结合应用等方面，为读者呈现出一个全面而系统的研究成果。
通过本文的研究，我们希望能够为智能视频监控系统的设计和开发提供更多的思路和方法，促进相关技术的创新和应用，推动智能安防领域的发展，为社会安全和管理提供更加有效和智能的解决方案。
也探讨了智能视频监控系统设计的未来发展方向，为系统的不断完善和进步提供了启示。
2. 正文2.1 智能视频监控系统的功能需求与设计原则智能视频监控系统是一种集成了视频采集、存储、传输、分析和管理等功能的综合性系统。
在设计智能视频监控系统时，需要考虑以下功能需求和设计原则：1. 视频采集功能：智能视频监控系统需要能够稳定、高效地采集监控区域的视频信号。
需要考虑摄像头的画质、分辨率、帧率等参数，以确保视频的清晰度和流畅性。
基于大数据平台的智能监控技术应用
26科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信 息 技 术DOI：10.16661/ki.1672-3791.2019.15.026基于大数据平台的智能监控技术应用①周明磊 丁燕(浙江华云信息科技有限公司 浙江杭州 310012)摘 要：最近几年，各种安全事故频繁发生，这就要求人们要不断地提高安全管理意识。
视频监控系统作为一种有效的安全防护方式，已经逐渐应用到各个领域。
以前的视频监控技术操作一般都是通过监控管理人员对视频进行挑选和分析，这种监控模式具有耗时长、工作量大以及错漏率高的特征，并且挑选出来的视频准确率也不高。
监控管理工作人员的注意力会随着长时间对视频进行挑选而逐渐下降。
然而智能视频监控技术恰巧可以处理这个问题。
智能监控技术作为一种新型的技术可以缩减管理人员的数量，这就在最大限度上减少了企业人力和财力的投入成本，进一步增加了企业的经济利益。
关键词：视频监控 技术 管理中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2019)05(c)-0026-021 大数据概述最近几年，大数据这个词语经常在人们的口中提到。
大数据是物联网、云计算发展之后在互联网行业又新兴的一种技术。
大数据这3个字组合到一起所代表的意思被限制，从表面上不能对大数据这个词语的含义真正地理解。
对于大数据而言，不同的人可以从不同的方向对大数据进行解释。
整体来说，大数据给人们传达了信息技术的发展从计算改变成了数据这个重要的消息。
迄今为止，还没有对大数据的概念进行统一的定义。
大数据在维基百科中定义为结构复杂、数量多以及种类多所组成的数据集合，在云计算的数据处理和使用方式的前提下，将数据进行分享，混合使用所实现的智力资源和知识服务能力。
2 大数据时代下的智能监控技术的应用条件2.1 保障数据的安全具体的实施方法是利用流媒体数据完成国家密码管理局认可的解密和加密；在前端可以完成硬件的加密，实现对网络高清流媒体的加密；在后期解密时可以使用混合的方法以及双重密码，在解密时，除软件解密外，还一定要通过硬件才可以进行解密，避免出现通过使用一种加密的方法可能对密码进行破密的风险。
智能安防系统中的动态视频监控技术研究
智能安防系统中的动态视频监控技术研究摘要：随着科技的迅猛发展，智能安防系统在如今的社会得到了广泛的应用。
动态视频监控技术作为智能安防系统的核心部分，为我们提供了实时的监控和应急响应能力。
本文将探讨智能安防系统中的动态视频监控技术的研究进展、应用领域以及存在的挑战与未来发展趋势。
一、引言随着社会的不断发展，人们对安全问题的关注度不断提高。
传统的安防措施已经不能满足日益增长的安全需求，因此智能安防系统应运而生。
其中，动态视频监控技术作为智能安防系统的关键技术之一，具有重要意义。
动态视频监控技术通过实时采集、传输和分析视频数据，可以对潜在的安全威胁进行及时监测和处理。
二、动态视频监控技术的研究进展1. 视频信号处理技术视频信号处理技术是动态视频监控技术的基础，主要包括视频采集、压缩、传输和解码等环节。
随着硬件设备和计算能力的提升，视频信号处理技术不断发展和突破，已经能够实现高清晰度、低时延和高帧率的视频传输和显示。
2. 视频内容分析技术视频内容分析技术是动态视频监控技术的核心内容，通过对视频画面进行分析和识别，实现对行人、车辆等目标的实时检测和跟踪。
目前，视频内容分析技术主要包括目标检测、目标跟踪、行为分析和事件检测等方面的研究。
这些技术的不断突破和创新，大大提高了动态视频监控技术的准确性和效率。
三、动态视频监控技术的应用领域1. 公共安全领域动态视频监控技术在公共安全领域有着广泛的应用。
通过在公共场所安装视频监控设备，可以对人群和交通进行监测和管理，及时发现和解决各类安全问题。
例如，通过动态视频监控技术可以快速定位和追踪失踪儿童，提高寻找的效率和准确率。
2. 企事业单位安全管理在企事业单位中，动态视频监控技术可以用于保护重要设施和资产的安全。
通过设置摄像头和监控系统，可以实时监测和记录进出人员、车辆等信息，防止潜在的安全威胁和盗窃行为。
3. 交通管理领域动态视频监控技术在交通管理领域具有重要的应用价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于大数据技术的视频监控应用研究与探索在当前的社会生产中，大数据的使用已经十分广泛，数据来源众多，主要的数据来源包
括政府管理收集的数据、企业单位当中产生的数据、居民消费、生活等方面产生的数据等，
而视频监控正是数据可以得到收集的一个重要方式。
因此，下文对基于大数据技术的视频监
控应用进行了相应的讨论。
2 大数据技术概述
2.1 大数据技术的概念
我们常说的大数据技术依托近年来的高速发展，现已展现出其巨大潜能，但针对其具体
概念，在公认其海量"数据"形态的基础上，仍存在较多不同的观点。
第一种观点，即强调大
数据的"大"的特征，以及依托大数据所产生的技术能力和相应的资产，大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和
多样化的信息资产。
第二则是指那些大小已经超过了传统意义上的尺度，一般的软件工具难
以捕捉、存储、管理和分析的数据。
第二种观点，以"大数据之父"舍恩伯格为代表的"规律"
的探寻及整体数据观，对大数据的挖掘及分析不再借助随机抽样技术，而是着眼于对整体数
据的深入研判。
第三种观念，对大数据进行整体的界定，并对与其相关的技术等衍生物予以
概括。
对于大数据的概念，所谓仁者见仁，且不论各位学者所持概念有何相左之处，单是在
纷繁复杂中立足各自的角度对大数据予以系统且完整的予以表述，已是对大数据基础理论的
总结与发展。
基于上述三种观点，可以总结出对大数据的概念的界定，即大数据应是立足存
在于各类媒介中的海量数据，通过全体性、混杂性、相关性的指导，以数据挖掘、数据碰撞、数据分析等技术对海量数据分析研判，得到的依特定算法且具有一定针对性分析的数据结果。
2.2 大数据的特征
通常来说，学界认为大数据有以下几种特征。
（1）大数据的"大容量"。
该特征可以是已有数据库中所储存的具有统一格式的数据集，也可以是散落于互联网中不限于文本格式或单一格式的数据集，其之广既可局限于多个已有
数据库间的互联互通，又可超越已有数据库间的交流而依托高速便捷的互联网交互行为，正如"得数据者得天下"，大数据能在个人决定、企业决策甚至国家宏观行为提供参考，正得益
于其对数据的萃娶转移、下载的低门槛要求，真正的实现了"样本=整体"的数据思维。
（2）大数据的"高速性"和"多样性"。
这两个特征伴随着大数据技术从数据收集、挖掘、
分析阶段的始终，正是高速性保证了数据的实时性，避免滞后的分析结果不仅不能发挥必要
效果，且延误"战机"，多样性则是保证数据的整体分析结果中存在不可避免的混杂性，及时
发现异常数据，从而更加贴近真实情况，避免为了追求精确性而产生脱离实际的分析结果。
（3）"低价值密度"和"真实性"。
这一特征使大数据的独特魅力得以彰显，即于低价值中
寻求精确的难点与关键。
随着互联网的高速发展，各类数据的数量井喷式增长。
于此三维度
发展下的数据中能为特定目的所利用的可能仅仅为沧海一粟，但要形成分析结果则必须建立
在混杂性与价值密度低的海量数据上，数据间相关性所揭示的潜在规律需要得到无关数据的
印证与支持，故在"真实性"的保证下，尽管最终结果可能看似匪夷所思，但其中所借揭露的
关系则正是大数据的魅力所在。
故综上所述，大数据的特征应以大容量、高速性、多样性为主，低价值密度、真实性为辅。
其中，大量、高速、多样是大数据技术发挥其独有魅力的基础，而价值密度低、真实性
则是实现这一魅力的关键。
依托大数据的这些独有特征，其结合现下的高速信息处理网络，
基于大数据技术的视频监控应用方向至少有"智慧城市"和"视频侦查"两方面。
3 基于大数据技术的视频监控应用
3.1 智慧城市
智慧城市是指在城市发展的过程当中，基于互联网大数据等一系列新型的信息技术，来
进行城市的管理、城市服务以及协调城市的各个产业发展新型城市发展模式。
智慧城市建设
的主要方法是通过智慧的感知、获取数据并且进行数据的分析，市场的调节等进行经济的宏
观调控、市场的监督管理以及公共卫生公共服务等工作。
这些工作的完成正是需要基于大数
据技术的视频监控提供帮助，通过视频监控搜集城市中的信息，然后经由大数据技术处理这
些被搜集的视频信息资料，从而通过新型智慧的方式创造更加便宜，舒适的生活，为城市的
居民提供更好的生活、办公、娱乐条件。
智慧城市的发展离不开视频监控的应用，以云计算
和物联网为基础的大数据技术下的视频监控，能结合信息技术手段融合智能系统来进行城市
的运转以及智能协同等方面的工作。
智慧城市的建设是为了创造更好的城市生活，也为人类
的可持续发展来培养新的城市生态结构，达到提高城市公共管理与公共服务水平的主要目的。
智慧城市建设的技术支持是大数据技术。
因为智慧城市的发展产生了许多新的需求，其中汇
集各方数据资源，促进信息资源开发利用是智慧城市建设的基本路径，这些数据资源就包括
城市中遍布的摄像头、监控设备产生的图像视频资料，正是有这些视频监控资料大数据的支持，才使得智慧城市的建设不至于成为空想。
由此可见，在今后我国智慧城市的建设中，离
不开对基于大数据技术的视频监控手段的应用。
3.2 视频侦查
基于大数据技术的视频监控的原理、特点及应用能力，与侦查措施的选择、部署及实施
等具有一定的可契合性，能够满足现阶段侦查工作的实践需要。
因此，利用基于大数据技术
的视频监控来对犯罪分子进行侦查如今已得到了我国公安刑警的广泛使用，该应用实际上是
基于面部识别技术，所谓面部识别技术是一种使用人们的面部信息验证个人身份的方法，面
部识别系统可用于识别照片，视频或实时人物。
其原理是通过视频监控探测到的面部信息，
结合已有的身份库，通过大数据技术进行人脸的识别。
该应用中所用到的人脸识别系统使用
计算机算法来挑选出有关人脸的特定细节，然后将这些细节（例如眼睛之间的距离或下巴的
形状）转换成数据进行表示，并与在面部识别数据库中收集的其他面部上的数据进行比较，
从而从资料库中获得相关犯罪分子的信息，进而使警务工作人员可以得到相应的犯罪分子信息。
基于大数据技术的视频监控侦查措施对于公安机关而言，既是打击犯罪、侦查破案的必
要手段，亦是掌握犯罪活动内在规律基础上的防控措施。
对于已产生犯罪结果的案件，视频
侦查措施将积极发挥其打击犯罪的职能，对于未产生实际犯罪结果的案件，但其内在规律及
发展趋势已为公安机关所掌控，该侦查措施则体现出其预防控制的功能，可以起到防微杜渐
的作用。
4 结束语
大数据主要是指海量的数据信息，大数据技术则是通过信息的收集整理和分析，来提高
人们工作的效率，创造价值。
大数据当中有着海量的信息，这些信息能够被大规模的收集、
整理储存、处理进而形成生产与服务的基矗大数据技术的运用模式包含网络数据与信息服务、政府智能化管理、企业智能化管理等，在很多产业也能够运用。
当大数据技术和视频监控相
结合，其应用不仅局限于上述举例的"智慧城市"和"视频侦查"，在交通指挥中、在物流运送中、在医疗保健中、在政务服务中等多方面、多领域都能得到极大的发展和应用。
对于大数
据技术下的视频监控应用，还有更多方向等着我们去探索。
参考文献：
[1] 何志涛, 田铁红, 孙世臻,等. 基于大数据技术的视频监控应用研究与探索[J]. 数字技术
与应用, 2017(1):95-96.
[2] 蓝新波, 钟阳晶. 智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索[J]. 信息通信, 2018(2).
[3] 周英凤, 周英英. 大数据在视频监控中的应用研究[J]. 电子技术与软件工程, 2015(19):204-204.。