智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索
智慧城市中的大数据
智慧城市中的大数据1. 引言随着城市化进程的加快，城市面临着越来越多的问题，如交通拥堵、环境污染、资源短缺等。
为了解决这些问题，智慧城市的概念应运而生。
大数据作为智慧城市建设的核心要素之一，可以帮助城市管理者更好地了解城市运行状况，优化城市资源配置，提高城市管理水平。
本文将探讨智慧城市中的大数据应用。
2. 大数据在智慧城市中的应用2.1 交通管理大数据分析可以实时监测城市交通状况，预测交通流量，为交通管理部门提供决策依据。
通过智能交通系统，可以实现信号灯控制、公交优先、出行路径优化等功能，缓解交通拥堵问题。
2.2 环境监测大数据技术可以对空气质量、水质、噪声等多种环境因素进行实时监测，分析环境变化的趋势，为环保部门制定污染防治措施提供支持。
同时，通过监测气象数据，可以预测自然灾害，提高城市应对突发事件的能力。
2.3 能源管理大数据分析可以监测城市能源消耗情况，发现能源浪费现象，为能源管理部门提供优化方案。
通过智能电网、智能建筑等技术，实现能源的高效利用，降低能源成本。
2.4 公共安全大数据技术可以对城市安全进行实时监控，通过视频分析、数据挖掘等手段，及时发现安全隐患。
同时，可以对犯罪行为进行预测和防范，提高公共安全水平。
2.5 城市规划大数据分析可以揭示城市发展的规律，为城市规划提供科学依据。
通过对人口、经济、用地等多方面数据的综合分析，可以优化城市空间布局，提高城市发展质量。
3. 大数据技术在智慧城市中的应用3.1 数据采集与整合智慧城市中的大数据来源广泛，包括公共数据、企业数据、个人数据等。
需要采用大数据技术对各类数据进行采集、清洗、整合，形成统一的数据资源池。
3.2 数据存储与管理大数据技术采用分布式存储、云计算等手段，实现海量数据的存储和管理。
同时，通过数据加密、访问控制等技术，保障数据安全。
3.3 数据分析与挖掘大数据技术采用机器学习、人工智能等算法，对海量数据进行分析与挖掘，发现数据中的价值信息，为决策者提供有力支持。
大数据在智慧城市的作用
大数据在智慧城市的作用随着科技的不断进步和社会的迅速发展，智慧城市作为一种新兴的城市模式正逐渐受到关注。
智慧城市通过运用大数据技术，实现了信息的高效管理和智能化决策，为城市的可持续发展提供了重要支撑。
本文将探讨大数据在智慧城市中的作用。
一、大数据在智慧城市规划中的应用在智慧城市规划中，大数据扮演着重要角色。
通过对大量城市数据的收集和分析，决策者可以更准确地了解城市的发展潜力和问题所在。
大数据技术可以帮助城市规划师收集各种数据，包括人口分布、交通拥堵、环境质量等方面的信息。
通过分析这些数据，规划师可以制定出更科学、合理的城市发展方案，优化城市的资源配置，提高城市的品质和效益。
二、大数据在智慧交通中的应用交通拥堵是城市发展中面临的一大难题。
借助大数据技术，智慧城市可以实现对交通状况的实时监测和调度。
通过收集和分析交通数据，城市管理者可以了解道路状况、公交运行情况以及车流密度等信息，从而做出相应的交通调控措施。
例如，根据交通流量的分析结果，可以合理优化交通信号灯的配时，缓解交通拥堵状况，提高城市出行效率和方便性。
三、大数据在智慧环保中的应用环保是智慧城市建设中的重要方面。
大数据技术可以应用于环境监测和资源利用方面。
通过大数据的分析，可以实时监测和评估城市的空气质量、水质情况等环境指标。
同时，利用大数据技术，可以对能源、水资源等进行智能化管理和调度，提高能源利用效率，减少资源浪费，实现更加可持续的城市发展。
四、大数据在智慧安全中的应用智慧城市在安全方面的建设也离不开大数据技术的支持。
通过对海量数据的分析，可以发现和预警潜在的安全风险。
例如，通过对人口流动、消费行为等数据的实时监测与分析，可以迅速发现异常情况并采取相应的应对措施，从而提高城市的安全水平。
此外，大数据技术还可以应用于视频监控领域，通过智能视频分析技术，可以对视频监控画面进行实时分析，发现异常行为并及时报警，提高治安管理的效果。
五、大数据在智慧医疗中的应用在智慧城市的建设中，大数据对医疗领域也有着重要的作用。
视频监控技术在智慧城市中的应用
视频监控技术在智慧城市中的应用随着城市化的加速，智慧城市建设已经成为当下的重要趋势。
而视频监控技术则是智慧城市中不可或缺的一环。
这种技术可以有力地维护城市的安全稳定，并且实现对城市的管理监测，为居民提供更加便捷的生活。
因此，本文将从视频监控技术在智慧城市中的应用角度入手，探讨它在智慧城市中的优缺点，及未来的发展方向。
一、视频监控技术在智慧城市中的应用1、城市交通管理城市交通是智慧城市建设的重要部分，而视频监控技术在城市交通方面的应用则是特别广泛的。
在公共交通、道路、高速公路等方面，城市可以布设大量的视频监控设备完成实时监测。
通过监控，可以及时掌握交通状态，更好地指挥交通指挥中心的调度决策，保障交通的安全与顺畅。
2、环境监控智慧城市建设的一个重要方面是环境监控。
为了改善城市的环境质量，全国各大城市逐步在有毒有害废气排放、道路噪声等方面采用视频监控技术。
当这些设备监测到污染源，或者超出噪声限制时，就会通过废气处理设备较为及时地完成相关处理。
同时，智慧城市通过视频监控技术实现了7×24小时不间断监控全市的气象、环境质量等，及时发现和处理污染源和环境污染问题。
3、商业区监控在智慧城市建设的过程中，商业区是一个不可或缺的部分。
而影响商业区经营及服务质量的一个因素是商业犯罪率。
因此，智慧城市的商业区内必不可少的一项是视频监控设备。
商业区内的监控设备可以监控商店养成、资料销毁、偷窃等情况。
通过监控设备，对于商店内的人员和访客进行识别处理，增加商业区的安全防范能力和信息化建设能力。
二、视频监控技术在智慧城市中的优缺点1、优点在智慧城市的建设过程中使用视频监控技术存在多种显著优点：（1）提高安全防范能力视频监控技术视觉化、实时化和全天候高清观测特点，使得在城市的众多区域、交通路线以及重要地段都能够实现全方位的监控，有助于在问题发生前即可掌握并进行制止或预警。
（2）提升治理效率视频监控技术可以在全时空的角度对人员、生产、安全等状况进行数据采集和分析，有助于城市管理者在决策制定等方面及时获得准确的数据信息，提高社会治理的专业、科学和先进性。
应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理
应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市的公共安全管理成为了一个备受关注的问题。
为了提高城市公共安全的管理水平，很多城市开始采用大数据技术进行监测和预警，实现智慧城市公共安全管理。
本文将探讨应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理的相关问题。
一、大数据技术在城市公共安全管理中的应用大数据技术在城市公共安全管理中的应用主要体现在以下几个方面：1. 监测和分析城市安全事件大数据技术可以通过大数据分析，对城市安全事件进行实时监测和分析。
例如，在监测城市交通安全时，大数据分析可以通过分析交通数据和历史交通事故数据，对交通流量进行预测，提前发现交通拥堵或事故，并及时采取措施避免事故的发生。
在监测城市治安时，大数据分析可以通过分析社交网络和公共视频监控数据，实现对城市治安事件的实时监测和分析，及时发现和解决安全问题。
2. 预警和预测城市安全风险大数据技术可以通过对海量数据的收集和分析，实现对城市安全风险的预警和预测。
例如，在预测自然灾害时，大数据分析可以通过分析气象数据和历史自然灾害数据，及时预测自然灾害的发生，提前做好准备工作。
在预警城市交通安全风险时，大数据分析可以通过分析交通数据和事故数据，预测交通事故的发生概率，及时采取措施避免事故的发生。
3. 智能化城市公共安全管理大数据技术可以通过智能化城市公共安全管理，提高城市公共安全的管理水平。
例如，在智慧城市公共安全管理中，通过智能视频监控系统的建立，可以实现对城市的实时监测和预警。
同时，智能警务系统的建立，可以实现警情处理的智能化，提高处理效率和准确度。
二、大数据技术带来的挑战虽然大数据技术在城市公共安全管理中具有广泛的应用前景，但是其应用也带来了一些挑战：1. 数据隐私和安全问题在收集和分析数据时，可能会涉及到个人隐私和商业机密的问题，需要采取相应的保护措施，确保数据的隐私和安全。
2. 数据质量问题大数据分析需要大量的数据输入，如果数据质量不高，分析结果也不会准确。
智慧城市中大数据技术的应用探索
智慧城市中大数据技术的应用探索1. 引言1.1 智慧城市背景智慧城市是指利用先进的信息通信技术和大数据技术，以及智能感知、互联网、云计算等技术手段，实现城市基础设施、公共服务、管理决策等方面的智能化、数字化、高效化的城市形态。
随着城市化进程的加速，城市人口快速增长、资源消耗日益加剧、能源环境问题日益凸显，传统城市管理方式已无法满足城市发展的需求，因此智慧城市的概念应运而生。
智慧城市的建设不仅仅是单一技术的运用，而是多种技术的集成运用，大数据技术作为其中至关重要的一环，对智慧城市的发展起着关键性作用。
通过挖掘、分析城市中大量的数据，可以为城市决策提供科学参考，提高城市的运行效率和服务水平，解决城市管理中的种种瓶颈问题。
大数据技术的广泛应用，使得城市管理者可以更加精准、高效地解决城市管理中的各种问题，推动城市朝着智慧化、可持续化的方向发展。
智慧城市不仅可以提升居民生活品质，也可以促进经济的发展，实现城市的可持续发展目标。
1.2 大数据技术概述大数据技术是指通过对海量数据进行采集、存储、处理和分析，从中挖掘出有意义的信息和知识的一种技术。
随着物联网、移动互联网、云计算等新兴技术的快速发展，人们对数据的需求呈现出爆炸式增长的态势，这也催生了大数据技术的兴起。
大数据技术具有三个特点：大量性、高速性和多样性。
大数据通常以TB（千兆字节）、PB（百万兆字节）甚至EB（百亿兆字节）为单位来描述，这种数据量远远超出了传统数据库管理系统的处理能力。
大数据处理的速度也要求能够在短时间内对海量数据进行处理和分析，以实现实时或准实时的应用需求。
大数据呈现出多样性的特点，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这也使得数据的存储、处理和分析变得更加复杂和多样化。
大数据技术在智慧城市建设中具有重要的应用前景。
通过对各种数据的采集和分析，智慧城市可以更好地了解城市运行的状态和规律，为城市管理和公共服务提供有效的支持。
大数据技术在智慧城市中的应用将是未来城市发展的重要方向之一。
智慧城市的关键技术及应用
智慧城市的关键技术及应用智慧城市是指利用信息技术和通信技术来改善城市管理和市民生活质量的一种新型城市模式。
在智慧城市中，各种先进的技术被应用于城市的运行管理、公共服务、资源利用等方面，以提高城市的可持续发展和市民的幸福感。
本文将介绍智慧城市的关键技术及其应用。
一、物联网技术物联网技术是智慧城市建设的基础和核心。
物联网通过感知器件和通信网络，将各种智能设备和物体连接起来，实现物与物的互联互通。
在智慧城市中，物联网技术被广泛应用于交通管理、环境监测、能源管理等领域。
例如，通过传感器和无线通信技术，可以实现智能交通信号灯的控制，实时优化交通流量，减少拥堵和排放。
同时，物联网技术也可以应用于智能家居、智能仓储和物流等方面，提升生活品质和工作效率。
二、大数据与人工智能大数据和人工智能是智慧城市中另一项重要技术。
大数据是指通过对大规模的数据进行分析和挖掘，获取有用信息的技术。
在智慧城市中，各种传感器和设备产生的海量数据可以通过大数据技术进行整合和分析，从而为城市管理和市民提供决策支持和个性化服务。
例如，通过分析交通数据和人流数据，可以实现智能路线规划和人流疏导，提升城市交通运行效率；通过分析能源使用数据，可以优化能源分配和利用，提高能源利用效率。
而人工智能技术则可以通过模拟人类思维和学习能力，实现自动化决策和智能化服务。
三、云计算与边缘计算云计算和边缘计算是智慧城市中的关键技术，可以实现资源的共享和优化利用。
云计算是指将计算、存储和服务等资源集中在一组服务器上，并通过网络向用户提供按需的服务。
在智慧城市中，云计算可以实现城市各项数据的统一存储和共享，提供可靠的计算和存储能力。
而边缘计算则是指将计算、存储和服务等资源分布到离用户更近的网络边缘设备上，以降低数据传输时延和提高服务质量。
在智慧城市中，边缘计算可以实现数据的实时处理和响应，提高服务的及时性和效率。
四、智能安防技术智能安防技术是智慧城市中的重要组成部分。
大数据在智慧城市中的应用
大数据在智慧城市中的应用1、引言智慧城市是指利用信息技术和大数据来提升城市管理和生活质量的城市。
在智慧城市中，大数据发挥着重要的作用。
本文将详细介绍大数据在智慧城市中的应用。
2、大数据概述⑴数据规模和速度大数据是指数据量巨大、处理速度快、种类繁多的数据集合。
在智慧城市中，各类传感器、监控设备、社交媒体等产生的数据呈现爆炸式增长。
⑵数据挖掘和分析技术为了从大数据中提取有价值的信息，需要使用数据挖掘和分析技术。
这些技术包括数据清洗、数据挖掘算法、机器学习等，能够发现数据中的规律和趋势。
3、智慧城市的应用领域⑴交通管理通过分析交通流量数据、公交车GPS数据等，可以实现智慧交通管理。
智能交通信号灯、智能路灯等设备可以通过大数据分析，优化交通流动，减少交通拥堵。
⑵公共安全大数据分析可以帮助城市监控系统检测异常行为，快速响应事件。
通过分析社交媒体上的信息，可以实时获取城市的安全风险，提前做好防范和应对措施。
⑶城市规划大数据可以提供城市发展和规划的参考依据。
通过分析人口数据、土地利用数据等，可以预测城市未来的发展趋势，并制定相应的城市规划措施。
⑷环境保护通过大数据分析，可以监测空气质量、水质情况等环境指标。
这些数据可以帮助城市管理者采取相应的措施，提高城市的环境质量。
4、大数据的挑战与机遇⑴数据隐私与安全在大数据时代，数据隐私与安全是一个重要的问题。
城市管理者需要制定严格的数据隐私保护政策和安全措施，确保个人隐私不被滥用。
⑵数据共享与开放大数据的应用需要各个部门之间的数据共享与开放。
需要建立相应的数据共享平台，促进各部门之间的合作与协同。
5、本文所涉及的法律名词及注释⑴数据保护法数据保护法是指对个人数据及隐私进行保护的法律，旨在保护个人数据不被滥用和泄露。
⑵信息安全法信息安全法是针对信息系统安全进行管理和保护的法律，包括数据安全、网络安全等方面。
6、本文档涉及附件本文档涉及的附件包括：数据处理流程示意图、数据分析报告范例、智慧交通管理系统介绍等。
智慧城市中的智慧安防视频监控与人脸识别技术
智慧城市中的智慧安防视频监控与人脸识别技术随着科技的不断发展，智慧城市建设已经成为现代城市发展的重要方向之一。
在智慧城市建设中，智慧安防视频监控与人脸识别技术扮演着至关重要的角色。
这些技术的应用不仅提升了城市的安全水平，也为城市管理和公共服务带来了诸多便利。
本文将就智慧城市中的智慧安防视频监控与人脸识别技术展开探讨。
一、智慧安防视频监控技术在智慧城市中的应用智慧安防视频监控技术是智慧城市建设中的重要组成部分，通过高清摄像头、智能分析软件等设备，实现对城市各个角落的实时监控。
在智慧城市中，安防视频监控技术被广泛应用于以下几个方面：1. 治安维稳：安防视频监控技术可以帮助警方及时发现和应对各类治安事件，提高城市的治安水平。
通过视频监控，可以实现对人员聚集、交通拥堵等情况的监测，及时采取措施维护秩序。
2. 突发事件处理：在面对突发事件时，安防视频监控技术可以提供实时的视频图像，帮助相关部门及时做出反应和处置，最大限度地减少损失。
3. 交通管理：智慧安防视频监控技术可以监测道路交通情况，实现对交通流量、拥堵情况等的实时监控和分析，为城市交通管理提供数据支持。
4. 环境监测：通过安防视频监控技术，可以对城市环境进行监测，包括空气质量、垃圾处理、水质监测等，有助于城市环境保护和治理。
二、人脸识别技术在智慧城市中的应用人脸识别技术是一种通过摄像头捕捉人脸图像，并通过人工智能算法对人脸进行识别和比对的技术。
在智慧城市建设中，人脸识别技术被广泛应用于以下几个方面：1. 公共安全：人脸识别技术可以帮助警方快速识别目标人员，对于犯罪嫌疑人的追踪和抓捕起到重要作用。
同时，可以对人员进出重要场所进行监控，提升公共安全水平。
2. 出入管理：在智慧城市的各类场所，如机场、车站、商场等，人脸识别技术可以替代传统的刷卡、验证身份证等方式，实现更便捷、高效的出入管理。
3. 智能支付：结合人脸识别技术和支付系统，可以实现无感支付，提升支付体验的同时也提高了支付的安全性。
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智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索
发表时间：2018-10-01T14:03:30.950Z 来源：《基层建设》2018年第23期作者：林长榜
[导读] 摘要：在大数据状态下，智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性，安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。
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摘要：在大数据状态下，智慧城市的发展倾向于城市管理的规范性和信息畅通性，安防视频摘要系统的作用有机的结合使得智慧城市发展越来越符合人们的需求。
伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头，智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。
关键词：智慧城市；视频监控；大数据；应用
一、大数据及视频监控数据概述
1、大数据
如今，我们国家的专家学者针对大数据并未形成相对统一的认知理论，绝大部分人将其定义为传统数据处理技术不能够处理的一种复杂的数据系统。
它能够很好的完成信息收集以及存储等活动，同时还可以以极快的速率分析数据，能够在复杂的系统中以极快的速度获知我们所需的内容，其实用性非常高。
2、视频监控数据分析
最近几年，科技高速发展，与此同时我国的视频监控体系也开始朝着新的方向发展，比如其更加的智能，画面更为清晰，而且此时系统的安装数量持续增加，这就在无形之中使得数据信息总量不断变大。
站在相应的理论层面上来看，上述数据的存在对于管理工作以及安保等工作的开展有着非常关键的存在意义。
不过，在具体的开展工作的时候，对于如此庞大的数据，假如只是单纯的依据人力来分析，是无法满足我们的需要的。
所以，当前的现实情况是绝大多数的监控系统中的数据内容都无法被合理的运用，导致效率非常低。
所以，作为相关工作人员，此时要做的就是把大数据合理的应用到视频监控体系中。
具体来讲，大数据在运用的过程中有如下的一些特征。
第一，数据总量非常大，而且增长速度很快。
由于当前的监控技术得到显著发展，监控点也不断增加，这就在无形之中导致数据量以极快的速度增加，特别是电脑技术的運用，使得监控点的总数暴增，此时信息总量是非常庞大的。
第二，数据类型非常多。
通过分析我们发现，当前的监控系统中的数据编码的格式类型非常多。
而且，由于网络技术的发展，使得监控系统呈现出明显的数据多样性特征。
第三，数据处理效率非常高。
众所周知，监控系统的数据是一直在变化的，而且由于时间在变化，导致数据的总量也在不断增加。
因此，我们过去使用的运算措施已经不能够适应目前的发展形势了，其处理信息的速度相对要慢很多。
借助大数据系统，我们能够确保信息处理速率得到显著的提升，符合实效性特征。
第四，数据价值密度低，效率要求高。
如今，我们国家的视频监控系统多是以实时模式为主，数据总量庞大，不过有用信息相对较少。
二、智慧城市中视频监控大数据的应用
1、视频监控大数据助力安防进入智能时代
拥有安全良好的治安环境是广大民众最基本的要求，但随着城市——特别是一、二线城市流动人口的不断增加，这些群体的不稳定性和复杂性给城市的安防带来了新的问题和提出了新的挑战。
现如今的视频监控大数据分析技术的突破与提升，使得其在智慧城市中的应用大放光彩。
视频监控一般在人流密集地、路口、卡口等重点安防区域安装高清摄像头，对人、车辆、各类物体的状态和行为进行实时的监控，并同时将伴随产生的视频数据进行存储。
再对这些海量的视频信息进行分类分析和处理，建立视频大数据一体化应用平台和协同调度体系。
然后将这个一体化应用平台和协同调度体系与公安系统原始数据库（如人脸图像数据库、车辆基本信息和特征库、其他物体行为特征库等等）建立相应的搜索引擎，深度挖掘所需信息，充分发挥视频监控大数据的作用，实现视频监控信息的网络化、情报化和智慧化，大幅度提高公安部门办案的效率，进一步保障国家的安全与稳定和广大人民群众的生命财产安全。
目前，较为火热和被认可的安防管理模式，是以人脸识别为代表的人工智能技术与视频监控相结合，形成一种全新的“智慧监控”新体系，彻底实现了传统安访向智慧安防的转变。
其中较为有名的是北京旷视科技有限公司提供的一款产品face++（Security），将监控摄像拍到的视频数据经过此产品的结构化云服务系统后，能够有效地检测、判断监控视频中物体的各种行为特征，如果是人的话，可以判别出其性别、年龄、衣着，所携物品、行走方向和速度等；如果是物的话，可以判别出其颜色、大小和物体相应行为等，再与目标嫌疑对象信息进行比对，也能从浩如烟海的视频信息中找出蛛丝马迹，为公安部门提供重要线索，让犯罪分子无处遁形。
2、视频监控大数据助力交通大整治
随着越来越多的人口涌向城市，原来的道路很难得到有效地扩大，交通拥堵俨然成为现代化城市发展不可逃避的现实，让人头痛的现象，如何更好更快地疏通减堵，考验着一个城市建设者和管理者的智慧。
视频监控大数据的应用在当前乃至未来的智慧交通中将起关键性作用。
交通视频监控大数据主要来源于各交通要道卡口实时采集的视频或图片信息，然后对这些庞大的数据进行存储、分析、筛选和处理，按照需求得到各类有价值的信息，以快速、准确地预测相应路段的交通状况，为交通管理部门提供各种决策支持，如交通控制、交通疏导、紧急事件预处理等。
值得一提的是，交通卡口视频大数据联合各类车辆的描述信息、重点监控区域和公安系统资源等多维数据，建立数据分析系统，从海量的复杂无序的数据中，筛选出违法违规的车辆和人员信息，极大程度地利于相关刑事案件的侦察和预警，提高办案的效率。
最近几年，国内一些主流的视频监控解决方案提供商，如杭州海康威视，浙江大华等，陆续推出网络化、智能化的视频监控产品，帮助许多大城市，像北京、上海、广州、深圳等初步建立起完善的交通网络管理系统，可以实现全网的车辆和道路的监控、调度和管理，大大促进了交通整治的智能化和效率化。
3、视频监控大数据助力智慧出行
随着人们生活水平的日益提高，精神需求层面的提升，企业与企业之间经济交往的密切，居民的出行（旅游、出差）需求越来越旺盛。
可是，目前城市交通设施的供给与居民出行需求之间的矛盾不断加深，特别节假日，堵、堵、堵⋯⋯成了出行居民的亲身体验与感受。
可见，如何科学合理地运用现代化信息手段，打造顺畅的交通以方便居民的出行，已成为城市可持续发展的不容忽视的问题。
要让居民轻松出行，交通运营管理部门必须有办法做到合理疏导车辆所走的路线，在有限的道路交通设施下，保证各交通要道的合理负荷，实时掌握各交通要道的实时路况，形成视频监控大数据网。
在移动互联网的支持下，通过GPS卫星定位、手机等位置感知通讯设备，广泛收集居民的出行信息和出行需求，研究居民日常出行行为模式与决策影响因素，建立居民出行预测数据库。
将居民预测数据库与视频监控大数据两者有机地连接在一起构建一个智慧出行服务平台，实现基于个性化服务、智慧决策的动态交通需求预测与出行模拟或指导。
目前常见的方便使用的居民出行服务有两类：一类是位置定位服务（locationbaseservice,LBS），提供地点定位的支持，如微信的位置定位功能；另一类是已知出发地、目的地，加上设定出行要求（如高速优先、躲避拥堵等）的实时路线规划服务，如高德导航、百度地图等。
4、视频监控大数据在其他方面的应用
目前，视频监控大数据除了上述的应用外，还有许多其他方面的应用。
在体育比赛领域，如羽毛球、乒乓球、排球、足球等，通过对比赛视频数据的定位与回放，可以让比赛更公平、公正，真正体现竞技的水平；在城市环境保护领域，对环保的死角、污点进行视频监控预警，可以及时有效制止不符合环保要求的各种排放，保障城市美好环境；在安防的其他领域，通过视频监控大数据的挖掘，及时发现自然灾害或人为的破坏、恐怖事件等，提高城市相关管理部门的应急处理能力和安全防范水平。
总之，视频监控大数据在智慧城市建设中的应用将越来越广泛，涉及到城市建设的方方面面。
结束语
视频监控进入网络化时代以后，越来越多融入IT新兴技术，大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径已经显现，安防企业正致力于把大数据技术和视频监控业务相互融合，打造大数据时代的视频监控解决方案。
伴随智慧城市及大数据建设的狂飙突进势头，智慧城市中视频大数据建设将渐入佳境。
参考文献
[1]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014（9）：1889-1908.
[2]陆化普，李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2014（1）：6-19.。