智能制造的基本内容诠释
智能制造技术专业介绍-概述说明以及解释
智能制造技术专业介绍-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述智能制造技术是一种基于现代信息技术和先进制造技术的新型制造模式。
它将人工智能、物联网、大数据、云计算等技术与传统制造业紧密结合，通过智能化和自动化的手段，实现产业升级和效率提升。
随着科技的飞速发展，智能制造技术在工业领域受到越来越广泛的关注。
这项技术的出现，不仅为传统制造业带来了巨大的机遇，也给制造企业转型升级提供了新的思路和方法。
智能制造技术的核心是将传感器、物联网、云计算等技术应用于制造过程中。
传感器可以实时感知生产环境中的各种数据，物联网可以实现设备之间的联网和互联互通，云计算则可以对大量数据进行存储和分析。
通过这些技术的应用，制造企业可以实现从生产计划到产品制造的全过程智能化管理。
同时，智能制造技术还可以提高生产效率和质量水平。
通过引入人工智能算法和机器学习技术，可以对生产过程进行智能优化，并实现自动化控制。
这不仅可以减少人工操作的产生的错误，还可以提高生产效率，缩短交货周期。
总之，智能制造技术是当前制造业发展的一个重要趋势。
它具有提高生产效率、降低成本、提高产品质量等诸多优点。
随着5G技术的广泛应用和人工智能的不断发展，智能制造技术将迎来更加广阔的发展前景。
在未来的产业转型升级中，智能制造技术必将起到重要的推动作用。
文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分来介绍智能制造技术专业。
在引言部分，我们将首先概述智能制造技术的重要性和应用领域，以引起读者的兴趣。
接着，我们将介绍本文的结构，明确各个部分的内容和目的。
最后，我们将阐明本文的目的，即通过介绍智能制造技术专业，让读者了解其背景、应用领域以及对产业升级的影响。
在正文部分，我们将分为两个小节来介绍智能制造技术。
首先，我们将给出智能制造技术的定义，并介绍其背景和发展历程，以帮助读者对该技术有一个整体的认识。
其次，我们将详细介绍智能制造技术在各个应用领域的运用，包括制造业、物流与供应链、人工智能等方面，以展示其广泛的应用价值和潜力。
试阐述对智能制造内涵与特征的理解和认识
试阐述对智能制造内涵与特征的理
解和认识
智能制造是一种以信息技术和自动化技术为支撑的产业变革，旨在提升制造业的能效，提高企业的竞争力。
它涵盖了整个制造业链从设计、开发到生产、测试和服务，各个环节都融入了大量的智能化技术，使得工厂可以更加聪明、智能、可靠地运行。
智能制造的内涵和特征主要有四个方面：首先，基于网络的多样性技术，如物联网、大数据、计算机视觉、人工智能等，把所有的设备和系统连接起来，形成一个智能制造系统；其次，智能制造系统通过对原材料、半成品和成品的实时监测和追踪，实现质量控制和计划调度；第三，智能制造系统可以根据市场变化和客户需求实现实时制造，从而提升生产效率，提高产品质量；最后，智能制造系统可以实现自动化、智能化的精益生产，减少废品率，大幅提升企业的生产效率。
总之，智能制造是一种以信息技术和自动化技术为支撑的产业变革，它通过网络技术、智能技术、质量控制、实时制造等技术，使得制造业更加聪明、智能、可靠地运行，从而提升制造业的能效，提高企业的竞争力。
智能制造方案
智能制造方案智能制造是指利用先进的制造技术和智能化的系统，通过数据和信息的传输和处理，使生产过程自动化、数字化、网络化，以提高生产效率、产品质量和制造灵活性。
下面是一个智能制造方案的介绍，共700字。
智能制造方案主要包括四个方面的内容：智能设备、智能工厂、智能供应链和智能服务。
首先是智能设备。
该方案使用先进的传感器和控制系统，实现设备的自动化和智能化，提高设备的操作效率和稳定性。
同时，智能设备可以通过网络和其他设备进行互联，实现数据和信息的共享和交互，提高设备的协同作业能力。
其次是智能工厂。
智能工厂利用先进的信息技术和自动化设备，实现生产过程的自动化和数字化。
通过实时监测和分析生产数据，智能工厂可以实现生产过程的优化和调整，在保证产品质量的前提下，提高生产效率和资源利用率。
智能工厂还可以通过虚拟仿真技术进行生产规划和优化，减少生产成本和周期。
第三是智能供应链。
智能供应链利用物联网技术和大数据分析技术，实现供应链各环节的信息共享和协同管理。
通过实时监测和分析供应链数据，智能供应链可以及时调整供应计划和配送方案，减少库存和运输成本，提高供应链的灵活性和反应速度。
智能供应链还可以通过预测性分析，帮助企业实现更准确的需求预测和库存控制，避免产生过多或过少的库存。
最后是智能服务。
智能服务利用人工智能和大数据分析技术，提供更智能和定制化的服务。
通过对用户和市场的数据分析，智能服务可以为客户提供更个性化的产品和服务，并通过智能设备和互联网实现产品的远程监控和维护。
同时，智能服务还可以通过数据分析，帮助企业分析用户的需求和行为模式，为企业提供市场预测和决策支持。
综上所述，智能制造方案通过先进的制造技术和智能化的系统，实现生产过程的自动化、数字化、网络化，以提高生产效率、产品质量和制造灵活性。
通过智能设备、智能工厂、智能供应链和智能服务的综合应用，智能制造方案可以帮助企业实现更高效、更智能和更可持续的生产。
什么是智能制造
什么是智能制造智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术，通过数字化、网络化和智能化的手段，实现产品设计、生产和服务全生命周期的全面智能化管理和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，促进产业转型升级的制造方式。
在智能制造中，各个环节的信息、数据和资源都被数字化并通过网络进行连接，从而构建起一个虚拟的、综合性的生产环境。
智能制造主要包括以下几个方面内容：1.产品设计与开发：智能制造中的产品设计与开发阶段，采用了先进的设计技术和工具，如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助制造（CAM）等。
通过这些技术和工具，可以快速地模拟和验证产品设计方案，减少开发周期和成本，提高产品质量。
2.生产过程控制与优化：智能制造通过传感器、控制系统和运动控制设备等技术手段，实现对生产过程的实时监测、控制和优化。
通过采集和分析设备和工艺参数的数据，可以及时发现生产过程中的问题，并进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量。
3.资源调度与协同：智能制造中的资源调度与协同是指在生产过程中，根据实时的生产需求和资源状况，通过智能化的调度算法和优化模型，实现生产资源的有效调度和协同。
通过合理地分配和利用各类资源，可以提高生产效率，降低生产成本，并实现灵活的生产组织。
4.服务与维护：智能制造中的服务与维护是指在产品交付后，通过物联网、大数据等技术手段，实现对产品的远程监控、维护和服务。
通过对产品使用和运行数据的分析，可以提前预测和预防故障，并进行及时的维护和服务，从而提高产品的可靠性和使用寿命。
附件：本文档未涉及附件。
法律名词及注释：1.智能制造：智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术，通过数字化、网络化和智能化的手段，实现产品设计、生产和服务全生命周期的全面智能化管理和优化的制造方式。
2.计算机辅助设计（CAD）：计算机辅助设计是指利用计算机技术辅助进行产品设计的过程。
借助计算机软件，设计人员可以进行快速的产品设计、模拟和优化。
什么是智能制造
什么是智能制造智能制造是指通过集成数字化技术和智能化系统，通过对生产和制造过程的智能化管理和控制，实现生产过程的自动化和智能化。
下面将详细介绍智能制造的相关内容。
一、智能制造的定义和目标智能制造是指利用先进的信息技术、物联网、云计算等技术手段，通过实时数据采集、分析和处理，实现生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率、质量和灵活性的制造方式。
智能制造的目标是实现生产过程的全面数字化和智能化，通过智能化的生产系统提高生产效率、减少资源消耗、优化生产流程、提升产品质量，以适应市场快速变化的需求。
二、智能制造的关键技术和方法⒈信息技术：智能制造依靠信息技术实现生产过程的数字化和智能化管理。
包括云计算、大数据、物联网等技术，用于实现设备、产品和生产过程的智能化连接和管理。
⒉自动化技术：智能制造借助自动化技术实现生产过程的自动化控制。
包括机械、电气、控制等技术，用于实现生产设备和生产线的智能化控制。
⒊敏捷制造：敏捷制造是智能制造的重要方法之一，通过建立敏捷化的供应链、生产流程和组织架构，实现生产过程的快速响应和灵活调整。
⒋人机协作：智能制造注重人机协作，通过、机器学习等技术，实现人与机器之间的高效合作，提高生产效率和产品质量。
三、智能制造的应用领域智能制造广泛应用于各个制造领域，包括制造业、汽车制造、机械制造、电子制造等行业。
⒈制造业：智能制造应用于传统制造业，通过数字化、智能化技术提高生产效率、减少资源消耗，实现智能化的生产过程。
⒉汽车制造：智能制造应用于汽车制造领域，通过智能化的生产设备和生产线，提高生产效率、优化生产流程，实现汽车制造的高质量和高效率。
⒊机械制造：智能制造应用于机械制造领域，通过智能化的生产设备和自动化控制系统，实现生产过程的高效率和高质量。
⒋电子制造：智能制造应用于电子制造领域，通过智能化的生产设备和智能化的生产流程，提高生产效率、优化生产质量，实现电子产品的高品质和高效率。
附件：本文档附带的附件包括智能制造的相关资料和案例。
什么是智能制造
什么是智能制造在当今科技飞速发展的时代，“智能制造”这个词汇频繁地出现在我们的视野中。
那么，到底什么是智能制造呢？简单来说，智能制造就是利用先进的技术和系统，让制造业变得更加智能、高效、灵活和可持续。
它不是某一项单一的技术，而是多种技术的融合与应用，涵盖了从产品设计、生产流程到供应链管理等制造业的各个环节。
智能制造的核心在于数字化和信息化。
通过数字化技术，将生产过程中的各种信息转化为数字形式，实现了数据的采集、存储、分析和应用。
这些数据就像是制造业的“血液”，在整个生产系统中流动，为决策提供依据。
比如，在产品设计阶段，设计师可以利用计算机辅助设计（CAD）软件，更加精确地设计出产品的外形和结构，并通过模拟分析，提前发现可能存在的问题，从而减少实际生产中的错误和浪费。
信息化则是让这些数据能够在不同的部门和环节之间顺畅地传递和共享。
以往，制造业中的各个部门可能像是一个个“信息孤岛”，彼此之间沟通不畅。
而在智能制造的体系中，通过信息化系统，如企业资源规划（ERP）系统、制造执行系统（MES）等，实现了设计、生产、销售等部门之间的紧密协同。
销售部门可以及时将市场需求反馈给设计和生产部门，生产部门也能实时掌握原材料的供应情况，从而更好地安排生产计划。
智能制造还离不开自动化技术。
自动化生产设备和生产线能够大幅提高生产效率，减少人工操作带来的误差。
比如，工业机器人可以在危险、重复和高精度的工作环境中替代人工，不仅提高了生产效率，还保障了工人的安全。
而且，随着技术的发展，自动化设备的智能化程度也越来越高，它们能够根据生产环境的变化自动调整工作参数，实现自适应生产。
智能感知技术也是智能制造的重要组成部分。
通过传感器、物联网等技术，实现对生产设备、产品和环境的实时监测和感知。
例如，在设备上安装传感器，可以实时获取设备的运行状态、温度、压力等参数，一旦发现异常，能够及时进行预警和维护，避免设备故障导致的生产中断。
另外，智能制造中的智能决策系统也是关键。
什么是智能制造包含哪些方面(一)
什么是智能制造包含哪些方面（一）引言概述：智能制造是指通过先进的信息技术和先进制造技术相结合，使制造过程更加智能化、高效化和可持续化的生产模式。
它涵盖了多个方面的技术和应用，为制造业带来了巨大的变革和发展。
正文内容：一、物联网技术1. 传感器技术：通过传感器感知物体的状态和环境信息。
2. 通信技术：实现设备之间的互联互通，构建大规模的物联网系统。
3. 数据分析技术：对物联网产生的海量数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息。
4. 云计算技术：提供高效的数据存储和计算能力，支持智能制造系统的运行和管理。
5. 边缘计算技术：将数据处理和决策能力下放到设备或边缘节点，减少传输延迟和网络负载。
二、人工智能技术1. 机器学习技术：通过训练模型和算法优化，实现自动学习和决策能力。
2. 深度学习技术：模拟人脑神经网络的结构和功能，实现更复杂和高级的智能应用。
3. 自然语言处理技术：使计算机能够理解、分析和生成自然语言信息。
4. 图像识别技术：通过算法和模型训练，实现对图像和视觉信息的理解和处理。
5. 智能控制技术：实现对制造过程的自动化和智能化控制，提高生产效率和质量。
三、增强现实技术1. 虚拟现实技术：通过计算机生成的虚拟环境，实现对制造过程和产品的模拟和演示。
2. 增强现实技术：将虚拟信息叠加到真实环境中，通过可穿戴设备或摄像头实现人机交互。
3. 仿真技术：利用计算机模型和算法，对产品的设计和制造过程进行仿真和优化。
4. 虚拟操作技术：通过虚拟界面和设备进行操作，实现对设备和生产线的远程监控和管理。
5. 虚拟现场培训技术：通过虚拟场景和模拟设备，对操作员进行培训和技能提升。
四、智能制造系统1. 自动化生产线：通过机器人和自动化设备，实现对生产过程的自动化控制和管理。
2. 智能供应链：通过物联网和数据分析等技术，实现对供应链的智能化监控和调度。
3. 智能仓储：利用自动化设备和智能控制系统，实现对仓储和物流过程的智能管理。
什么是智能制造(二)2024
什么是智能制造（二）引言：智能制造是以人工智能、物联网、大数据和云计算等新兴技术为基础的制造模式，其目标是实现生产过程的智能化和网络化。
它的出现，将极大地提升制造业的生产效率和产品质量，推动制造业向高质量、高效率和可持续发展的方向迈进。
正文：1. 智能制造的核心技术- 人工智能技术：包括机器学习、深度学习和图像识别等技术，可以使机器具备学习和决策能力，实现自动控制和智能优化。
- 物联网技术：通过物联网传感器和互联网连接，实现设备和产品之间的智能互联，实现生产过程的实时监控和数据收集。
- 大数据技术：通过对生产过程数据的采集、存储和分析，可以识别生产中的问题，并进行智能预测和优化。
- 云计算技术：将生产过程中的数据和计算资源集中到云端进行处理和分析，提供高效的计算和存储能力。
2. 智能制造的关键应用- 智能生产线：通过人工智能和物联网技术，实现生产线的自动控制和优化，提高生产效率和灵活性。
- 智能工艺设计：利用人工智能和大数据技术，提高产品设计的准确性和优化性，加快新产品开发和改进的速度。
- 智能质量监控：通过智能传感器和数据分析，实现对产品质量的实时监控和预警，提高产品质量管理的水平。
- 智能供应链管理：通过物联网技术和大数据分析，实现供应链的实时监控和优化，提高供应链的效率和可靠性。
- 智能维修和售后服务：通过物联网和云计算技术，实现产品的远程监控和维修，提高售后服务的效率和用户满意度。
3. 智能制造的优势和挑战- 优势：提高生产效率和产品质量，降低生产成本；减少人为错误和劳动强度，提高安全性和可持续性。
- 挑战：技术创新和应用的推广；人才培养和转型的需求；数据隐私和信息安全的保护。
4. 智能制造的发展趋势- 智能制造与工业互联网的融合：进一步提升生产过程的智能化和网络化水平。
- 智能制造与可持续发展的结合：通过减少资源消耗和环境污染，实现经济发展和环境保护的双赢。
- 智能制造与人机协作的进一步发展：机器可以与人类进行更加紧密的协作，提高工作效率和工作质量。
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智能制造的基本内容诠释2014-11-10智慧城市圈子邱文斌摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标，人工智能与IMT、IMS的关系，IMS和CIMS，智能制造的物质基础及理论基础，智能制造系统的特征及框架结构，并简要介绍了智能加工中心IMC，智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，IMS，IMC，IMT。
一、智能制造提出的背景制造业是国民经济的基础工业部门，是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看，经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
就制造自动化而言，大体上每十年上一个台阶:50～60年代是单机数控，70年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。
与此同时，出现了计算机集成制造，但与实用化相距甚远。
随着计算机的问世与发展，机械制造大体沿两条路线发展:一是传统制造技术的发展，二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。
80年代以来，传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。
先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战，传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题，这就促使我们借助现代的工具和方法，利用各学科最新研究成果，通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术，发展一种新型的制造技术与系统，这便是智能制造技术(IntelligentManufacturingTechnology，IMT)与智能制造系统(IntelligentManufacturingSystem，IMS)[1]。
90年代以后，世界各国竞相大力发展IMT和IMS的深层次原因有:(1)集成化离不开智能制造系统是一个复杂的大系统，其中有多年积累的生产经验，生产过程中的人—机交互作用，必须使用的智能机器(如智能机器人)等。
脱离了智能化，集成化也就不能完美地实现。
(2)机器智能化比较灵活可以选择系统智能化，也可以选择单机智能化;单机可发展一种智能，也可发展几种智能;无论在系统中或单机上，智能化均可工作，不像集成制造系统，只有全系统集成才可工作。
(3)智能化的经济效益较高现有的计算机集成制造系统(ComputerIntegratedManufacturingSystem，CIMS)少则投资数千万元，多则投资数亿元乃至数十亿元，很少有企业能承担得起，而且投入正常运行的很少，维护费用也高，还要废弃原有的设备，难以推广。
(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂，促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题。
(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化人工智能与计算机管理相结合，使得不懂计算机的人也能通过视觉、对话等智能手段实现生产管理的科学化。
总之，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统的制造业提供了新的发展机遇。
计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了先进制造技术概念。
冷战结束以后，国际间竞争的重点由单纯的军事实力较量转向以发展经济和提高国民生活水平的综合国力较量，随之而来的这种国际间高新技术领域的竞争愈演愈烈，且其发展形式由最初的仅依托本国的人力、物力和财力，发展到国际间的大规模合作。
近年来由发达国家倡导的面向21世纪的“智能制造系统”、“信息高速公路”等国际研究计划，无疑是该背景下的产物，也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领21世纪高科技制高点的象征。
二、主要研究内容和目标智能制造在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是，智能制造技术是指在制造工业的各个环节，以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此，智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业，其主要研究开发目标有二:①整个制造工作的全面智能化，它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享，强调智能型的集成自动化。
目前，IMT和IMS的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(AiM)发展到今天的IMS，研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化，发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
由日本提出的IMS国际合作研究计划对IMS的解释可以看出，IMS的研究包括智能活动、智能机器以及两者的有机融合技术，其中智能活动是问题的核心。
在IMS研究的众多基础技术中，制造智能处理技术是最为关键和迫切需要研究的问题之一，因为它负责各环节的制造智能的集成和生成智能机器的智能活动。
在一个国家甚至世界范围内，企业之间有着密切的联系，譬如，采用相同的生产设备和系统，有着类似的生产控制与管理方式，上下游产品之间的联系，等等。
其间存在的突出问题是产品和技术的规范化、标准化和通用化、信息自动交换形式与接口以及制造智能共享等。
国际IMS计划的基本观点如下:①IMS是21世纪的制造系统，必须开发与之相适应的制造技术;②应对这些技术进行组织化和系统化;③加强技术的标准化;④考虑人的因素;⑤保护环境。
该计划由已有生产技术的体系化和标准化、21世纪生产技术的研究与开发两大部分构成。
1992年4月在日本召开的第一次国际技术委员会，确定了4个主题:①技术课题;②选择原则;③评价程序;④执行准则。
由国际IMS中心成员提出的首批10项研究课题是①企业集成;②全球制造;③系统单元技术;④清洁制造技术;⑤人与组织研究;⑥先进的材料加工技术;⑦全球并行工程(评估和实施);⑧自主模块的系统设备与分布控制;⑨快速产品开发;bk知识系统化(设计与制造)。
美国国家科学基金会(NSF)已连续数年重点资助了与智能制造有关的研究项目，这些项目覆盖了智能制造的绝大部分技术领域，包括制造过程中的智能决策、基于多施主(multi-agent)的智能协作求解、智能并行设计、物流传输的智能自动化、智能加工系统和智能机器等。
日本提出的智能制造系统国际合作计划，以高新计算机为后盾、深受其“真空世界”计算机研究计划的影响。
其主要研究内容如下:①强调部分代替人的智能活动，实现部分人的技能;②使用智能计算机技术来集成设计制造过程，使之一体化，以虚拟现实技术实现虚拟制造，以多媒体的人机接口技术、虚拟现实技术，实现职业教育;③强调全球制造网络的生产制造技术，通过卫星、Internet和数字电话网络实现全球制造;④强调智能化与自律化的智能加工系统以及智能化CNC、智能机器人的研究。
⑤重视分布式人工智能技术的应用，强调自律协作代替集中递阶控制。
IMT与IMS的研究与开发对于提高产品质量、生产效率和降低成本，提高国家制造业响应市场变化的能力和速度，以及提高国家的经济实力和国民的生活水准，均具有重大的意义。
其研究目标是要实现将市场适应性、经济性、人的重要性、适应自然和社会环境的能力、开放性和兼容能力等融合在一起的生产系统:①使整个制造过程实现智能化，并具有自组织能力;②IMS是一个集成许多工厂和多种机器设备的混合系统;③具备满足各种社会需求的柔性;④能充分发挥人的作用;⑤易于操作;⑥总效率高;⑦能避免重复投资等。
人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的，使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成，从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。
人是制造智能的重要来源，在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。
目前在整体智能水平上，与人工系统相比，人的智力仍然是遥遥领先的。
人工智能模拟的蓝本主要是人类的智能，但人类的智能是随时间不断变化的，而这种变化又是无止境的，只有人与机器有机高度结合，才能实现制造过程的真正智能化。
智能制造被称为新世纪的制造技术，目前之所以还不能实现，是由于要受到目前科学技术、人以及经济等诸多方面的制约。
智能与思维智能，就是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。
在这里，给定的环境和目的是问题的约束条件，制定正确的决策是智能的中心环节，而有效地实现目的，则是智能的评判准则。
从信息处理的角度讲，智能可以看成是获取、传递、处理、再生和利用信息的能力。
而思维能力是整个智能活动中最复杂、最核心的部分，主要指处理和再生信息的能力。
这种信息处理的过程是十分复杂和多样化的，归纳起来，大体可分为3种基本的类型，即:经验思维、逻辑思维和创造性思维。
在工艺设计过程中，这三种类型的思维都存在，在不同层次的决策中起着重要作用。
总之，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。
其具体表现为:智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断等。
它强调通过“智能设备”和“自治控制”来构造新一代的智能制造系统模式。
智能制造系统具有自律能力、自组织能力、自学习与自我优化能力、自修复能力，因而适应性极强，而且由于采用VR技术，人机界面更加友好。
因此，IM技术的研究开发对于提高生产效率与产品品质、降低成本，提高制造业市场应变能力、国家经济实力和国民生活水准，具有重要意义。
智能制造是制造系统柔性自动化和集成自动化的新发展和重要组成部分，因此未来智能制造将向智能集成的方向发展，未来智能制造的研究将着重于智能传感与检测(如智能传感器、智能传感与检测技术、光纤传感技术等)。
三、人工智能与IMT、IMS人工智能的研究，一开始就未能摆脱制造机器生物的思想，即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线，严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点，Feigenbaum、Newell、钱学森从计算机角度出发，提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资，以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例，就是智能系统研究目标有所改变的明证。
人工智能技术在机械制造领域中的应用涉及市场分析、产品设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。
结果是开发出了种类繁多的面向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统，形成一系列的“智能化孤岛”。
随着研究与应用的深入，人们逐渐认识到，未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的人—机系统的有机融合，制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。