一种考虑交叉学科特点的智慧图书推荐方法
人工智能 专业书籍
人工智能专业书籍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究和开发用于模拟、扩展和执行人类智能的计算机系统的学科。
它涵盖了许多领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和专家系统等。
人工智能被广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、电子商务等。
为了更好地理解和应用人工智能，以下是一些相关的参考书籍：1.《人工智能：现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）这本书是人工智能领域的经典教材，由Stuart Russell和Peter Norvig所著。
它系统地介绍了人工智能的各个方面，包括问题求解、知识表示、推理与规划、机器学习和自然语言处理等。
它以全面且易于理解的方式讲解了关键的人工智能概念和方法。
2.《机器学习：实用案例解析》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow）这本书由Aurélien Géron撰写，介绍了机器学习的实践技术和应用。
它涵盖了各种机器学习算法、工具和框架，并通过实际案例向读者展示如何应用这些技术解决实际问题。
这本书适合初学者和有一定机器学习基础的读者。
3.《计算机视觉：模型、学习和推理》（Computer Vision: Models, Learning, and Inference）这本书由Simon Prince撰写，主要介绍了计算机视觉的基本概念、技术和方法。
它涵盖了图像特征提取、目标检测、图像分割和三维重建等关键主题。
该书还介绍了机器学习在计算机视觉中的应用，并提供了大量实例和代码示例。
4.《深度学习》（Deep Learning）这本由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的书是深度学习领域的标杆教材。
它详细介绍了深度学习的基本概念、理论和算法，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
面向智慧图书馆的智能图书推荐系统设计与实现
面向智慧图书馆的智能图书推荐系统设计与实现随着信息技术在图书馆的应用逐渐成熟，智慧图书馆已经成为了图书馆发展的一个重要方向，而智能图书推荐系统则是智慧图书馆不可缺少的组成部分。
如何巧妙设计和实现一个符合图书馆需求的智能图书推荐系统，将成为智慧图书馆建设的一个重要环节。
一、智能图书推荐系统概述智能图书推荐系统是利用用户历史信息、借阅行为等多种信息，从大量的数字图书资源中挑选出用户感兴趣的图书，并向用户推荐的一种系统。
目的是为用户提供更好的图书推荐服务，使用户体验更加高效、便捷。
智能图书推荐系统可以根据用户的借阅、阅读习惯，推送相关的图书，方便用户发现有趣的图书。
另外系统也可以将图书按照主题、分类、书评等进行排序，为用户提供更多选择。
智能图书推荐系统使用智能机器学习、数据挖掘技术等多种算法，从而可以准确挑选出符合用户需求的图书，提高了图书推荐的准确性。
二、智慧图书馆智能推荐系统设计1. 数据采集与预处理智慧图书馆智能推荐系统需要获取用户信息、藏书信息等多种数据，这些数据需要经过处理和清洗，以达到准确推荐的目的。
首先系统需要导入图书馆管理员发放的用户信息、借阅信息，在处理和清洗的过程中，需要去掉一些不相关数据，比如过期的借阅记录、重复借阅记录等。
此外对于图书信息，系统还可以利用“爬虫”技术将一些其他渠道的图书信息采集进来。
2. 推荐算法设计目前，智能图书推荐系统中常用的算法有协同过滤算法和基于内容的推荐算法。
两种算法各有优劣。
协同过滤算法利用用户的历史数据、兴趣偏好等信息，通过计算用户之间的相似度，找到那些跟该用户相似的其他用户，并利用相似用户的借阅记录，预测出该用户可能感兴趣的图书，从而达到了精准的推荐目的。
但该算法存在“冷启动”问题，即新用户未能在系统中积累足够的数据，系统无法为其进行精准推荐。
基于内容的推荐算法因为并不依赖于用户的历史数据，因此可以为新用户推荐图书，但该算法对于挖掘相关信息的能力还不够强大。
人工智能领域的经典学习资源推荐
人工智能领域的经典学习资源推荐人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门新兴的学科，吸引了越来越多的学习者和从业者。
在学习人工智能的过程中，选择合适的学习资源能够帮助我们夯实基础、深入了解技术原理，并提升实际应用的技能。
本文将向大家推荐几本经典的人工智能领域学习资源，以供参考。
一、《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）《人工智能：一种现代的方法》是由斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）合著的经典教材。
作为人工智能领域最权威的教材之一，这本书涵盖了从知识表示、搜索算法到概率推理等多个方面的内容。
书中介绍了许多经典的人工智能算法和方法，并通过丰富的案例和示例帮助读者理解和应用这些技术。
不仅适合人工智能领域的初学者，也是专业人士进行深入学习和研究的重要参考资料。
二、《深度学习》（Deep Learning）作为目前人工智能领域最热门的技术之一，深度学习在图像和语音处理、自然语言处理等领域取得了显著的成就。
本书由深度学习领域的权威专家伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和亚伦·库维尔（Aaron Courville）合著，系统地介绍了深度学习的原理、算法和实际应用。
读者可以通过该书了解到神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等深度学习模型的基本概念与实现方式，并学习如何应用深度学习解决实际问题。
三、《统计学习方法》《统计学习方法》是机器学习领域的经典教材，由李航编著。
该书主要介绍了统计机器学习的基本原理和方法，涵盖了感知机、支持向量机、决策树、随机森林等多种经典机器学习算法。
通过理论推导和实际案例分析，读者可以深入理解机器学习算法的原理和应用，掌握相关的实现技巧和调参方法。
2024年必读的10本好书推荐,开启智力之旅!
2024年必读的10本好书推荐，开启智力之旅！哇！2024年就要到了，新的一年意味着新的开始和新的机遇。
在这个充满希望的新年里，为了开启一次智力之旅，我们不妨一起来推荐10本必读的好书吧！这些好书涵盖了不同的领域，将为你的思维提供新的角度和灵感。
赶快准备好你的阅读列表，一起来看看吧！一、技术革命的探索1.《人工智能：大规模学习的经验》在这个人工智能时代，了解人工智能的基本原理和应用变得越来越重要。
这本书深入浅出地介绍了人工智能的概念、发展和挑战，并提供了实践中的经验教训。
无论你是技术从业者还是对人工智能感兴趣的人，这本书都将开拓你的思维。
2.《区块链革命》区块链技术正在改变我们的世界，了解它的原理和应用将是未来的核心竞争力。
这本书详细介绍了区块链技术的发展历程、潜力以及可能的应用领域。
无论你是商人、投资者还是普通公民，这本书将帮助你抓住区块链革命带来的机遇。
二、经济与商业的思考3.《穷爸爸富爸爸》财商教育是每个人都应该具备的能力，而这本畅销书以财务自由为目标，通过对父亲的两种不同思维方式的对比，展示了投资和创业的重要性。
读完这本书，你将会对金钱和财富有一个全新的认识。
4.《全球化的未来》随着全球化的发展，我们的世界正变得越来越紧密相连。
这本书探讨了不同国家间的经济、政治和文化关系，并预测了全球化的未来走势。
无论你是一名企业家、学者还是普通读者，这本书都将帮助你更好地理解全球化对我们生活的影响。
三、心理学的探索5.《影响力》作为一个社会中的个体，了解如何影响他人是非常重要的。
这本书深入研究了影响力的原理和策略，并通过案例展示了如何运用它们。
不管你是一名销售人员、领导者还是普通人，这本书都将为你提供有力的工具，使你能够更好地与他人合作和沟通。
6.《心理学通识》心理学是一门广泛而深奥的学科，但它对我们的生活和工作有着重要的影响。
这本书以通俗易懂的方式介绍了心理学的基本原理和理论，并探讨了它们在现实中的应用。
关于讲述ai的书籍
关于讲述ai的书籍谢谢你的提问。
关于讲述AI的书籍，有很多值得推荐的。
我将从不同角度为你介绍几本书籍，涵盖了AI的历史、原理、应用和社会影响等方面。
1. 《人工智能简史》（作者，尼克·博斯特罗姆），这本书回顾了人工智能的发展历史，从早期的思维实验到现代的深度学习和机器学习。
它讲述了AI的一些基本概念和技术，并探讨了AI对社会和经济的影响。
2. 《机器学习》（作者，Tom M. Mitchell），这本经典教材介绍了机器学习的基本原理和方法。
它涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习等主要领域，并提供了大量的实例和算法。
这本书适合想要深入了解机器学习的读者。
3. 《人工智能，一种现代方法》（作者，斯图尔特·罗素、彼得·诺维格），这本教材广泛用于人工智能课程。
它介绍了人工智能的基本概念和方法，包括搜索、知识表示、推理、规划、机器学习和自然语言处理等。
这本书结合了理论和实践，适合学术和专业读者。
4. 《未来简史》（作者，尤瓦尔·赫拉利），虽然不是专门讲述AI的书籍，但它对于AI的未来发展和社会影响进行了深入的思考。
作者探讨了人类可能面临的挑战和机遇，包括AI在劳动力市场、医疗保健和道德伦理等方面的影响。
5. 《智能机器人，科学与技术》（作者，罗宾·墨菲），这本书关注智能机器人的技术和应用。
它介绍了机器人的感知、决策和执行能力，并探讨了机器人在工业、医疗和家庭等领域的应用。
这本书适合对机器人技术感兴趣的读者。
这些书籍只是介绍AI的众多书籍中的一小部分，但它们提供了广泛而深入的视角，帮助读者更好地理解和探索人工智能的世界。
希望这些推荐对你有所帮助！。
人工智能领域的必读书单为你推荐经典著作
人工智能领域的必读书单为你推荐经典著作随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐走进了人们的生活。
作为一个新兴领域，人工智能有着广阔的应用前景和深远的影响。
如果你对人工智能感兴趣，那么一本好书将会为你的学习之路提供指引和帮助。
在本篇文章中，我们将为你推荐几本经典的人工智能著作。
这些著作无论对于初学者还是专业人士都是不可或缺的。
1.《人工智能：现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）作者：斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell）、彼得·诺维格（Peter Norvig）《人工智能：现代方法》是人工智能领域的经典教材之一。
本书详细介绍了人工智能的基本概念、主要技术和应用。
它涵盖了搜索、知识表示、推理、规划、机器学习等各个方面，并注重理论与实践相结合。
《人工智能：现代方法》是一本综合性较强的教材，对于想深入了解人工智能的读者来说是绝佳的选择。
2.《深入理解机器学习：从原理到算法》（Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms）作者：谢恩·本杰明（Shai Shalev-Shwartz）、沙伊·贝楚（Shai Ben-David）机器学习是人工智能领域最热门的研究方向之一。
《深入理解机器学习：从原理到算法》系统介绍了机器学习的基本概念、主要算法和应用场景。
本书重点关注机器学习的理论基础，深入讲解了凸优化、泛化理论、核方法等重要概念。
同时，它还提供了大量的算法实例和编程练习，有助于读者理解和应用机器学习算法。
3.《人工智能简史》（The Quest for Artificial Intelligence: A Historyof Ideas and Achievements）作者：尼尔·尼科斯特（Nils J. Nilsson）人工智能的发展历史可以追溯到上个世纪50年代。
数智化相关书籍
数智化相关书籍书籍是人类智慧的结晶，数智化相关的书籍更是在推动着人类社会的进步。
它们不仅在理论上提供了指导，还在实践中给予了启发。
下面将为大家介绍几本重要的数智化相关书籍。
1.《人工智能: 从原理到应用》这本书是一本全面介绍人工智能的经典著作。
它从人工智能的起源和发展历程开始，详细介绍了人工智能的基本原理和相关技术。
通过丰富的案例和实践，读者可以了解到人工智能在各个领域的应用，以及它对人类社会的影响和挑战。
2.《数据科学导论》这本书是一本关于数据科学的入门指南。
它介绍了数据科学的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等方面。
通过学习这本书，读者可以了解到数据科学在解决实际问题中的应用，以及数据科学家所需具备的技能和素质。
3.《智能化经济》这本书探讨了智能化对经济发展的影响。
它从经济学的角度出发，分析了智能化技术对生产力、劳动力市场和产业结构的影响。
通过具体的案例和数据，读者可以了解到智能化对经济增长和社会福利的潜在影响，以及应对智能化挑战的政策和战略。
4.《机器学习实战》这本书是一本介绍机器学习算法和实践的实用指南。
它详细介绍了机器学习的基本概念、常用算法和实际应用。
通过实例和代码，读者可以学习到如何使用机器学习算法来解决实际问题，并且可以通过实践来提升自己的机器学习技能。
5.《区块链革命: 从数字货币到信任机器》这本书介绍了区块链技术的原理和应用。
它从区块链的起源和发展历程开始，详细解释了区块链的基本概念和工作原理。
通过具体的案例和实践，读者可以了解到区块链在金融、物流、医疗等领域的应用，以及它对传统商业模式和信任机制的颠覆和重构。
以上是几本重要的数智化相关书籍的简介。
它们从不同的角度和领域介绍了数智化的理论和实践，对读者了解和应用数智化具有重要的指导意义。
希望读者通过阅读这些书籍，能够深入理解数智化的内涵，掌握相关技术和方法，并能够将其应用于实际工作和生活中，为推动人类社会的进步和发展做出贡献。
有关人工智能适合高中生阅读的书
有关人工智能适合高中生阅读的书随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界关注的焦点。
对于高中生而言，了解AI的发展和应用具有重要意义。
阅读是拓展知识、培养思维能力的有效途径，因此，本文将推荐一些适合高中生阅读的AI相关书籍，以帮助大家在阅读中提升自己对人工智能的认识。
首先，让我们简要回顾一下人工智能的发展历程。
自20世纪50年代人工智能诞生以来，经历了多次繁荣与低谷。
从最初的符号主义智能，到基于规则的专家系统，再到现在的深度学习、大数据技术，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。
了解这些历史背景，有助于我们更好地理解AI的发展趋势。
针对高中阶段的学生，以下是一些建议阅读的AI书籍类型及具体推荐：1.人工智能基础知识类：- 《人工智能：一种现代的方法》：本书详细介绍了人工智能的基本概念、技术和应用，适合对AI有一定了解的学生阅读。
2.编程与算法类：- 《Python编程：从入门到实践》：通过实例教授Python编程，并引入AI应用，如机器学习和数据分析。
3.科幻小说类：- 《银河帝国》：系列小说通过描绘未来银河帝国的发展历程，探讨了人工智能与人类文明的命运。
4.机器学习与深度学习类：- 《深度学习》：本书详细介绍了深度学习的基本原理和应用，有助于学生了解AI在图像识别、自然语言处理等领域的应用。
5.人工智能伦理类：- 《生命3.0》：讨论了人工智能对人类社会的影响，以及如何构建一个和谐的未来。
阅读这些书籍时，建议大家结合自己的兴趣和需求进行选择。
以下是一些阅读建议，以帮助大家更高效地阅读：1.制定阅读计划：为了保证阅读效果，可以制定合理的阅读计划，如每天阅读半小时或一周读完一本书。
2.做好笔记：阅读过程中，记录重要概念、观点和方法，以便于后期复习和应用。
3.深入思考：阅读完毕后，尝试总结书籍的核心内容，并与自己的生活、学习相结合，从而提升自己的认知水平。
4.交流与分享：与同学、老师或家人探讨阅读心得，分享彼此的见解，促进共同成长。
图书馆信息检索与书推荐技巧
图书馆信息检索与书推荐技巧在当今信息爆炸的时代，图书馆作为知识的宝库，为读者提供丰富的资源。
然而，面对众多的书籍和资料，很多读者常常感到困惑和无所适从。
本文将为大家分享一些图书馆信息检索的技巧和书推荐的方法，帮助读者更有效地利用图书馆资源。
一、图书馆信息检索技巧1.明确需求：在进行图书馆信息检索之前，首先要明确自己的需求。
是要找到某个特定的书籍还是需要了解某个特定领域的研究进展？明确需求可以帮助我们更有针对性地进行检索。
2.使用关键词：在进行图书馆信息检索时，使用关键词是一种常见的方法。
将与需求相关的关键词输入到检索引擎中，可以得到和需求相关的书籍和资料。
3.利用引用文献：在查阅某个领域的资料时，可以通过查找相关研究论文的引用文献，找到更多有价值的资源。
这些引用文献往往会引导读者进一步扩展知识领域。
4.使用专业数据库：图书馆常常提供各类专业数据库，如学术期刊数据库、电子书数据库等。
不同领域的研究者可以在相应的专业数据库中找到更精准和权威的资料。
5.借助图书馆员：图书馆员是图书馆资源的专家，他们熟悉图书馆的收藏情况和各种检索工具。
如果在检索过程中遇到困难，可以寻求图书馆员的帮助。
二、图书馆书推荐技巧1.了解图书馆收藏：在图书馆借书之前，可以先了解图书馆的收藏情况。
了解图书馆收藏的书籍种类和热门书籍，可以帮助我们更快地找到感兴趣的书籍。
2.参考书评推荐：在选择阅读书籍时，可以参考书评推荐。
书评往往会提供书籍的概述、读者评价和推荐阅读人群等信息，帮助我们更准确地了解书籍内容。
3.询问他人意见：可以向朋友、同学或图书馆员等人咨询书籍推荐。
不同人对于同一本书可能会有不同的看法，这些意见可以帮助我们做出更好的选择。
4.尝试多种作者和题材：读书的过程中，尝试多种不同的作者和题材是增加阅读乐趣和广度的好方法。
通过尝试不同的作者和题材，我们可以开拓视野，领略更广阔的世界。
5.利用图书馆活动：很多图书馆都会定期举办阅读推广活动，如读书分享会、作家讲座等。
ai 科普 书籍
ai 科普书籍AI 科普书籍人工智能（AI）作为一项前沿技术，广泛应用于各个领域，对我们的生活产生了深远的影响。
然而，AI的概念和原理对于大部分人来说仍然颇为抽象，而这时一本好的AI科普书籍就显得尤为重要了。
本文将推荐几本优秀的AI科普书籍，帮助读者更好地了解AI领域的相关知识。
1.《人工智能简史》这本书由AI领域的权威人物编写，从人工智能诞生以来的历史背景开始，深入浅出地讲解了AI的基本概念、主要技术及其应用。
通过对AI相关事件和里程碑的描述，读者可以对AI的发展过程有一个全面的了解，享受到从史前时代到当代的AI技术变革与创新所带来的魅力。
2.《深度学习》深度学习作为AI领域的重要技术之一，已经在图像分类、语音识别等方面取得了显著的成就。
这本书重点介绍了深度学习的基本原理和常用算法，并通过大量实例和示意图帮助读者理解复杂的数学模型。
无论是对AI相关专业人士还是对AI感兴趣的非专业人士来说，这本书都是一本难得的深度学习入门指南。
3.《人工智能简明教程》这本书以通俗易懂的语言，通过大量具体例子和实践操作指导，向读者介绍了人工智能的基础知识和实践技巧。
无需过多的数学基础，读者可以轻松理解和掌握AI的核心概念、算法和原理。
无论是对于初学者还是对于想要开展AI应用的开发者来说，这本书都是一本不可多得的实用指南。
4.《AI算法与数学推理》这本书从数学的角度对AI算法进行了深入研究，并对各种常见的AI算法进行了详细解读。
通过对数学原理的讲解和数学推理的实例，读者可以更好地理解AI算法的原理和应用。
这本书适合那些对于数学有兴趣的读者，也是培养AI领域科研人员和专业人士的重要参考书籍。
5.《AI的未来》这本书全面展望了AI技术在未来的发展趋势和应用领域。
作者通过对AI技术与社会变革、经济发展等方面的关联性进行剖析，帮助读者更好地把握AI所带来的机遇和挑战。
对于从事战略规划和决策的企业家、管理者和政策制定者来说，这本书是一本必读的AI战略与未来发展的参考书籍。
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王 茜 喻继军
摘 要 论文根据专业课程信息及图书馆中的图书信息，采用主题词分析方法计算专业之间的交叉系数，在关联规则 算法的基础上，综合考虑读者的专业背景及借阅记录中图书之间的关联关系，提出一种既满足读者对交叉学科知识的 需要、又满足对图书多样性需求的参数化智慧图书推荐方法。 关键词 交叉学科 图书推荐 智慧图书馆 分类号 G256 DOI 10.16810/ki.1672-514X.2019.03.015
分，读者与图书馆之间的互动反馈较为匮乏，其他领 域中的推荐方法难以在图书推荐中加以应用。因此， 现有推荐方法多以读者的借阅记录作为数据集，关 联规则成为图书个性化推荐模型的主要方法。但是， 在交叉学科发展的背景下，现有基于关联规则的推 荐方法存在以下问题。
一是推荐方法中没有考虑交叉学科的特点。学 科是对人类知识体系的划分。由于自然界、人类社会 和个体本身具有整体性，许多问题的解决都需要综 合运用多种学科知识来实现，例如高铁、飞机制造、 环境治理等问题都涉及多个学科知识领域。近代科 学中的重大发现和重要问题的解决，常常依赖于多 个学科的知识交流和相互渗透。因此，近年来，交叉 科学的研究与发展越来越成为研究的热点。在新时 代背景下，《国家中长期科学和技术发展规划纲要 （2006—2020年）》也指出： “加强基础科学和前沿技 术研究，特别是交叉学科的研究”[4]。高校各交叉学 科的发展，离不开在校学生对交叉专业知识的学习 和掌握。图书馆作为学生自我学习和掌握新知识的
基于此，本研究以图书信息和学生的专业背景 为基础，对学生所选专业的课程信息采用主题词分 析方法计算专业之间的交叉系数，同时根据图书信 息建立分类模型，提出一种考虑交叉学科特点的智 慧图书推荐方法，以满足学生对交叉专业知识的需 要，同时满足对图书多样性的需要，从而为图书馆个 性化服务提供参考。
A Method of Intelligent Book Recommendation Based on the Characteristics of Interdisciplinary Subjects
Wang Qian, Yu Jijun
Abstract Based on the information of specialized courses and books in libraries, this paper calculates the crosscoefficient of specialties by the method of subject heading analysis. On the basis of the algorithm of association rules and considering the reader’s professional background and the relationship between books in the borrowing records comprehensively, this paper proposes a parametric intelligent book recommendation method which not only meets the reader’s need for cross-disciplinary knowledge, but also meets the demand for the diversity of books. Keywords Interdisciplinary. Book recommendation. Smart library.
0 引言
随 着 云 计 算、大 数 据、物 联 网 等 技 术 的 迅 猛 发 展，基于互联网的各种应用层出不穷，引发数据规模 的爆炸式增长，大数据给社会带来变革性发展的同 时，也带来巨大的“信息过载”问题[1-3]。推荐系统作 为解决大数据时代信息过载的有效方法，已广泛应 用于电子商务、社交网络、信息检索、图书推荐等各 个领域。在图书馆管理领域，高校图书馆系统也面临 着海量信息资源的新挑战，随着书目数量的与日俱 增以及图书内容的日新月异，读者越来越难以从图 书资源中快速获取所需的信息。如何引导读者从海 量的信息中找到满足知识需求的信息，为读者提供 个性化的主动服务已成为高校图书馆发展过程中需 要解决的重要课题。目前，在图书馆图书的个性化推 荐领域，常用的推荐方法主要可分为四类：基于关联 规则的推荐方法；基于内容的推荐方法；基于协同过 滤的推荐方法；融合其它领域知识的推荐方法。在图 书馆借阅服务中，读者往往不会对借阅图书进行评
王 茜 喻继军：一种考虑交叉学科特点的智慧图书推荐方法 Wang Qian, Yu Jijun: A Method of Intelligent Book Recommendation Based on the Characteristics of Interdisciplinary Subjects
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主要服务场所，在培养学生掌握融合知识能力的过 程中起着至关重要的作用[5-6]。因此，根据学生的专 业背景，为学生准确地进行基于交叉学科的图书推 荐，对于新时代背景下提高图书馆个性化服务水平 有着重要的意义。
二是推荐方法中没有考虑图书推荐的多样性。 多样性的推荐方法最早在检索领域被提出[7]，其目 的是为了避免推荐结果的同质化问题，即推荐结果 种类过于相似或向不同用户推荐同一种类项目[8]。 在图书推荐领域，为满足读者广泛的兴趣爱好，同 样需要提供多样性的图书推荐。高校在培养学生专 业知识的同时，提高学生阅读的广泛性，既是培养 学生兴趣的需要，也是促进交叉学科知识融合的需 要。因此，提高图书推荐结果的准确率和多样性是 交叉学科发展背景下提高图书馆个性化服务需要 实现的重要功能。