2017-2018(1)概率论与数理统计A卷参考答案

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概率论与数理统计:2017-2018-概率论试卷

概率论与数理统计:2017-2018-概率论试卷

华南农业大学期末考试试卷(A 卷)2017-2018学年第 1 学期 考试科目: 概率论 考试类型:(闭卷)考试 考试时间: 120 分钟学号 姓名 年级专业一、填空题(本大题共5小题,每空3分,共18分)1. 有m 个球,随机地放到n 个盒子中(m n ≤),则恰有m 个盒子中各有一球的概率为 .2. 设p B P A P ==)()(,且B A ,至少有一个发生的概率为0.2,B A ,至少有一个不发生的概率为0.6,则=p .3. 如果公共汽车车门的高度按男子碰头率在1%以下设计,而成年男子的身高服从正态分布(165,36)N (cm ),则公共汽车车门的高度应为 . (结果保留两位小数)(已知(2.33)0.99Φ=) 4. 设随机变量X 与Y 相互独立,且~(16,0.5)X B ,)9(~P Y ,则(23)D X Y -+=.5. 设二维随机变量(X , Y )的联合分布律为则关于X 的边缘分布律为 ,21Z X =+的分布律为.二、单项选择题(本大题共6小题,每小题3分,共18分) 1. 设A 、B 为随机事件, 若P (A )=P (B )>0.5, 则( ).A. A 、B 互不相容B. A 、B 非互不相容C. A 、B 相互独立D. A 、B 非相互独立2. 设0()1,0()1,()()1P A P B P A B P A B <<<<+=,则事件A 与B ( ).A. 互不相容B. 互相对立C. 互不独立D. 相互独立 3. 设X 是一个连续型随机变量,其概率密度为f (x ),分布函数为F (x ),则对于任意x 值( ).A. )()(x f x F ='B. P {X = x } = 0C. P { X = x } = f (x )D. P {X = x }=F (x ) 4. 随机变量X 的概率密度函数为21(),(1)X f x x R x π=∈+,则3Y X =的密度函数()Y f y =( ).A. 23,(9)y R y π∈+B. 21,(1)y R y π∈+ C.21,(1)9y R yπ∈+D.21,(19)∈+y R y π5. 设二维随机变量),(Y X 的联合分布律为则==)0(XY P ( ).A. 0.3B. 0.5C. 0.7D. 0.86. 已知随机变量X 的分布律为1{},1,2,,!k P X k a k k λ-===其中0λ>为常数, 则a =( ).A. e λ-B. e λC. 1e λ--D. 1e λ-三、计算题(本大题共6小题,共64分)1.(本题10分)在一个每题有5个答案可供选择的测验题中,假如有80%的学生知道指定问题的正确答案,不知道正确答案的作随机猜测,求: (1)任意指定的一个学生能正确回答的概率;(2)已知指定的问题被正确解答,求此是靠随机猜测的概率.2.(本题10分)设随机变量[2,5]XU ,现对X 进行三次独立观测,用Y 表示三次独立观测中观测值大于3的次数,求:(1)Y 的分布律;(2){2}P Y .3.(本题10分)设随机变量X 的概率密度为11,02()20,x x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他,求 (1)X 的分布函数()X F x ; (2) 求2Y X =的概率密度函数()Y f y .4.(本题10分)设随机变量X 的概率密度为,02,(),24,0,其他,ax x f x cx b x <<⎧⎪=+≤≤⎨⎪⎩已知3()2,{13}4E X P X =<<=,(1) 求,,a b c 的值; (2)求随机变量e x Y =的数学期望.5.(本题16分)设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为(34)e ,0,0(,)0,x y k x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其它.(1)确定常数k ; (2)求()P X Y ≥; (3)判断X 与Y 的相互独立性; (4)求2()E X .6. (本题8分)对于一个学生而言, 其家长来参加会议的人数是一个随机变量.设一个学生无家长、1个家长、2个家长来参加会议的概率分别为0.05, 0.8, 0.15. 若某学校共有400名学生, 设各学生参加会议的家长人数相互独立, 且服从同一分布. 求参加会议的家长总人数X 超过450的概率.(已知0.8749,0.9890.Φ≈Φ≈)。

山东科技大学2017-2018第二学期概率论与数理统计试题A卷答案

山东科技大学2017-2018第二学期概率论与数理统计试题A卷答案

山东科技大学2017—2018学年第二学期《概率论与数理统计》考试试卷(A 卷)一、选择题(每题3分,共15分) CBCCB二、填空题(每题3分,共15分)1. B 发生而A 不发生2. 0.23.μσ-X4. 115. )98.0,98.0(-三、计算题(共35分)1.甲、乙两人独立对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现在已知目标被击中,求是甲击中的概率有多大?解 设A =“甲命中目标”, B =“乙命中目标”.C =“目标被击中” 则C A B = ……….2分()()()()()0.60.50.60.50.8P C P A B P A P B P AB ==+-=+-⨯=……….4分()()0.6()0.75()()0.8P AC P A P A C P C P C ==== ………4分2. (10分) 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤=x x x x x F 1,110,0,0)(2, 求(1) 概率{0.30.7}P X <<;(2) X 的数学期望和方差.解 (1) )3.0()7.0(}7.03.0{F F X P -=<<;4.03.07.022=-= ……………………4分(2)X 的密度函数为.,010,2⎩⎨⎧<<=其它x x …………………………………………4分(3) ⎰+∞∞-=dx x xf X E )()(1223x xdx =⋅=⎰)()(x F x f '=⎪⎩⎪⎨⎧≤<<≤=x x x x 1,010,20,⎰+∞∞-=dx x f x X E )()(22120122x xdx =⋅=⎰于是 222121()()[()]2318D X E X E X ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭………………………………7分3. (10分) 设二维随机变量),(Y X 的概率密度为:21,01,02(,)30,x xy x y f x y ⎧+≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩其他求(1)求X 和Y 的边缘概率密度()X f x 和()Y f y ;(2)判断X 与Y 是否相互独立.解:由已知有222012201()(,)330X x xy dy x xx f x f x y dy +∞-∞⎧⎛⎫+=+≤≤⎪ ⎪==⎝⎭⎨⎪⎩⎰⎰其它……….4分12011101()(,)33602Y x xy dx y x f y f x y dx y +∞-∞⎧⎛⎫+=+≤≤⎪ ⎪==⎝⎭⎨⎪≤≤⎩⎰⎰0……………………..4分 由于2211201,02()()(,)3360X Y x x y x y f x f y f x y ⎧⎛⎫⎛⎫++≤≤≤≤⎪ ⎪⎪=≠⎝⎭⎝⎭⎨⎪⎩所以X 与Y 不相互独立……………………………………………………………………………2分四、解答题(共35分)1、(12分)解:__111(),ni i E X X X n λ====∑而A -------------------4分111ˆ()A .n i i E X X X n λλ====∑令可得的矩估计量为 ------------3分似然函数为112111(),0,,,!!niii X nnX n n i i ii L ee X X X X X λλλλλλ=--==∑⎛⎫==≤≤ ⎪⎝⎭∏∏ ----------4分11ln ln !ln nn i i i i L X X n λλ==⎛⎫=-+- ⎪⎝⎭∑∏,令1ln 10n i i d L X n d λλ==-=∑得,11ˆ.n i i X X n λ===∑…4分 所以最大似然估计量为11ˆ.nii X X n λ===∑ -----------------------------------------12分2、(8分) 解:由样本得 95.19=X ,要检验的假设为20:,20:10≠=μμH H ……………………………………2分检验统计量()~0,1x Z N =………………………………………………4分拒绝域为0.025||Z 1.960U >=. ………………………………………6分96.11.0212095.19<=-=Z ,落在接受域内,故接受原假设0H ,即认为表壳的均值正常. ……………………………………8分3.证明:(1)因为2 (,)XN μσ,所以(0,1)i X N μσ- , (2分)故, ()()22211 nni i i i X X n μμχσσ==--⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑2 (5分)。

2017-2018概率论与数理统计期末试题(A)答案

2017-2018概率论与数理统计期末试题(A)答案

第1页(共3页)中国矿业大学(北京) 2017-2018 学年 第1 学期《概率论与数理统计》试卷( A 卷)答案和评分标准一、填空题(每小题3分,共30分)1、设,A B 为两个事件,()0.4,()0.8,()0.5P A P B P AB ===,则(|)P B A =____0.75__________ 2、设随机变量X 在(3,3)-上服从均匀分布,关于t 的方程24420t Xt X +++=有实根的概率为______21_________ 3、设随机变量X 的概率密度函数为)(x f X ,则随机变量X e Y 3=的概率密度函数为=)(y f Y _____⎪⎩⎪⎨⎧+∞<<⎪⎭⎫ ⎝⎛其他,00,13ln y y y f X ___________4、如果随机变量X 在)10,0(上服从均匀分布,现在对X 进行4次独立重复观测,至少有3次观测值大于5的概率为____516__________ 5、设随机变量X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,且[(1)(2)]1E X X --=,则λ=______1_________6、设随机变量,X Y 相互独立,且都服从参数2θ=的指数分布,则{max{,}2}P X Y ≤=_____12(1)e --_________7、设随机变量X 的方差为2.5,由切比雪夫不等式估计概率{|()|7.5P X E X -≥≤____245_______ 8、设总体2~(,)X N μσ,12,,,n X X X 是该总体X 的一个样本,1211()n i i i c X X -+=-∑为2σ的无偏估计,则c =_______)1(21-n ___________9、设随机变量X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2(0,3)N ,而129,,X X X 和129,,,Y Y Y 分别来自正态总体X 和Y 的简单随机样本,则统计量Y服从____)9(t ________分布10、设总体),(~2σμN X ,抽取容量16n =的样本n x x x ,,,21 ,经计算得均值,2.5=x 样本标准方差2=s ,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间为_____)266.6,134.4(____________二、(10分)设工厂A 和工厂B 的产品次品率分别为1%和2%.现从A 和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品属于工厂A 生产的概率.解:设事件A 表示产品来自工厂A ,事件B 表示产品来自工厂B ,事件C 表示抽取到的产品是次品,则%1)|(=A C P ,%2)|(=B C P ,%60)(=A P ,%40)(=B P 5分从而73%2%40%1%60%1%60)|()()|()()|()()|(=∙+∙∙=+=B C P B P A C P A P A C P A P C A P 5分第2页(共3页)三、(12分)学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量,单位为小时.它的概率密度函数为21,0()20,cx x x f x ⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他(1)确定常数c ;(2)写出X 的分布函数;(3)试求出在20分钟以内完成一道作业的概率.解:(1)由概率密度函数的性质()122011()248c f x dx cx x dx +∞-∞==+=+⎰⎰ 解得21c = 4分(2)由2121,0()20,x x x f x ⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,则()2230001()()217022112xxx x F x f t dt t t dt x x x -∞⎧<⎪⎪⎪==+=+≤≤⎨⎪⎪>⎪⎩⎰⎰ 4分 (3)1117()()3354P X F ≤==4分 四、(10分)设,X Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度函数分别是1,01()0,X x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他 ,0()0,y Y e y f y -⎧>=⎨⎩其他 求随机变量Z X Y =+的概率密度函数.解:由卷积公式()()()X Y X Y f z f x f z x dx +∞+-∞=-⎰3分易知仅当010x z x ≤≤⎧⎨->⎩ 即 01x x z≤≤⎧⎨<⎩时被积函数不为零 2分()01()00,0()011zz x X Y z x z f z e dx z e dx z --+--⎧<⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≥⎩⎰⎰ 3分即0,0()101(1)1zX Y z z f z ez e e z -+-<⎧⎪=-≤<⎨⎪-≥⎩2分 五、(10分)设(Y X ,)具有概率密度为26,01,01(,),0,xy x y f x y ⎧<<<<=⎨⎩其它 (1)求边缘概率密度(),()X Y f x f y ,并判断,X Y 是否独立; (2) 求条件概率密度)(y x f YX.解:(1)1206201()(,)0X xy dy x x f x f x y dy +∞-∞⎧=<<⎪==⎨⎪⎩⎰⎰其他12206301()(,)0Y xy dx y y f y f x y dx +∞-∞⎧=<<⎪==⎨⎪⎩⎰⎰其他 显然,(,)()()X Y f x y f x f y =,所以,X Y 相互独立 6分(2)当10<<y 时,⎩⎨⎧<<==取其他值x x x y f y x f y x f Y Y X ,010,2)(),()( 4分第3页(共3页)六、(10分)设二维随机变量),(Y X 的联合概率密度函数为⎩⎨⎧<<<=其他,010,3),(x y x y x f (1)求随机变量),(Y X 的协方差cov(,)X Y ; (2)求随机变量),(Y X 的相关系数. 解:(1)⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-====103233),()(1040210dx x ydy x dx dxdy y x xyf XY E x4333),()(1030210====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy x dx dy y x xf dx X E x83233),()(103010====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy xy dx dy y x yf dx Y E x则3cov(,)=()()()160X Y E XY E X E Y -= 5分(2)5333),()(104031022====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy x dx dy y x f x dx X E x513),()(104021022====⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-dx x dy xy dx dy y x f y dx Y E x8034353)()()(222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=X E X E X D320198351)()()(222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=Y E Y E Y D 193)()(),(==Y D X D Y X Cov ρ 5分 七、(8分)一个复杂的系统由100个相互独立起作用的部件所组成,在整个运行期间每个部件损坏的概率为0.10,为了使整个系统起作用,至少必须84个部件正常工作,求整个系统起作用的概率.解:设X 表示正常工作的部件个数,则~(100,0.9)X B ,由棣莫弗-拉普拉斯定理,近似服从(0,1)N 分布, 4分则()()908490(84)1(84)11220.977233X P X P X P --⎛⎫≥=-<=-<≈-Φ-=Φ= ⎪⎝⎭4分八、(10分)设总体X 的概率密度函数为23,0,(,)0,.x e x f x x θθθ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他其中θ为未知参数且大于零,12,,,n X X X 为来自总体X 的简单随机样本,(1)求θ的矩估计量;(2)求θ的最大似然估计量.解:(1)由于22320()xxx E X xe dx e dx e d x x x θθθθθθθθ---+∞+∞+∞⎛⎫===-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰, 令X θ=,解得θ的矩估计量为11=ni i X X n θ==∑ 5分(2)似然函数为2311,0(1,2,,)()(,)0,.i n xni i i ii e x i n L f x x θθθθ-==⎧>=⎪==⎨⎪⎩∏∏其他当0(1,2,,)i x i n >=时,()L θ=231inx i iexθθ-=∏,两边取对数31ln ()2ln ln ni i i L x x θθθ=⎡⎤=--⎢⎥⎣⎦∑令11ln ()21210n n i i i i d L n d x x θθθθ==⎡⎤=-=-=⎢⎥⎣⎦∑∑,解得θ的最大似然估计量为12=1ni inX θ=∑ 5分第4页(共3页)。

2017~2018(一)概率统计试卷(理工类)A卷(答案)

2017~2018(一)概率统计试卷(理工类)A卷(答案)


X2
...
X 100

1 } (用中心极限定理)
100
3
解: EX

1
xf (x)dx

1
x 2xdx

1
2 x 2 dx
2
0
0
0
3
EX 2 1 x 2 2xdx 1 2x3dx 1 , DX EX 2 (EX )2 1
0
0
2
18
P{ X1
M (M 1)
3.在 H0 为原假设, H1 为备择假设的假设检验中,若显著性水平为 ,则( C )。 (A) P (接受 H0 H0 成立)= ; (B) P (接受 H1 H1 成立)= ; (C) P (接受 H1 H0 成立)= ; (D) P (接受 H0 H1 成立)= 。
4. 设随机变量 X 和Y ,若 E( XY ) E( X )E(Y ) ,则下列结论一定成立的是(B )。
f
(x,
y)

Axe y
,0

x

1,0

y

x
2

0,
其他
求:(1)常数 A;(2)求 X 与 Y 的边缘概率密度 f X (x) 和 fY ( y) ;(3)判断 X 与 Y 的独立
性。
解:(1) f (x, y)dxdy 1
D
f (x, y)dxdy
U W , 拒绝 H 0 ,认为元器件的平均寿命有显著变化。
(八)(6)
已知 X 1 和 X 2 的概率分布律:
1
X1
~

1
0 1

深圳大学《概率论与数理统计》2017-2018学年第一学期期末试卷A

深圳大学《概率论与数理统计》2017-2018学年第一学期期末试卷A

深圳大学2017-2018学年第一学期期末试卷开/闭卷闭卷课程名称概率论与数理统计A/B卷A 学分3课程编号02811命题人(签字)审题人(签字)年月日题号得分评卷人一二三四五六七八九十基本题总分附加题第一部分基本题一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内)(每道选择题选对满分,选错0分)1.事件表达式A B的意思是()(A)事件A与事件B同时发生(B)事件A发生但事件B不发生(C)事件B发生但事件A不发生(D)事件A与事件B至少有一件发生答:选D,根据A B的定义可知。

2.假设事件A与事件B互为对立,则事件A B()(A)是不可能事件(B)是可能事件(C)发生的概率为1(D)是必然事件答:选A,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

3.已知随机变量X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则X2+Y2服从()(A)自由度为1的χ2分布(B)自由度为2的χ2分布(C)自由度为1的F分布(D)自由度为2的F分布答:选B,因为n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n的χ2分布。

4.已知随机变量X,Y相互独立,X~N(2,4),Y~N(-2,1),则()(A)X+Y~P(4)(B)X+Y~U(2,4)(C)X+Y~N(0,5)(D)X+Y~N(0,3)答:选C,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E(X+Y)=E(X)+E(Y)=2-2=0, D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4+1=5,所以有X+Y~N(0,5)。

5.样本(X1,X2,X3)取自总体X,E(X)=μ,D(X)=σ2,则有()(A)X1+X2+X3是μ的无偏估计(B)X1+X2+X3是μ的无偏估计322(C)X2是σ2的无偏估计⎛X+X2+X3⎫2(D) 1⎪是σ的无偏估计3⎝⎭答:选B,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。

内蒙古大学《概率论与数理统计》2017-2018学年第二学期期末试卷A

内蒙古大学《概率论与数理统计》2017-2018学年第二学期期末试卷A

内蒙古大学2017-2018学年第二学期 概率论与数理统计 期末考试试卷(A 卷)(闭卷 120 分钟)姓名 学号 专业 年级 重修标记 □一.选择题(每小题4分,共32分)1.设事件A 与B 互不相容,则( )(A)0)(=B A P (B))()()(B P A P AB P = (C))(1)(B P A P -= (D)1)(=B A P 2.设有三个箱子,其中第一个箱子中有1个白球,4个黑球;第二个箱子中有3个白球,3个黑球;第三个箱子中有2个白球,6个黑球.现从3个箱子中任取1个箱子,再从该箱中任取1球,则该球为白球的概率是( ) (A)196 (B)6019 (C)2019 (D)313.设连续型随机变量X 的概率密度和分布函数分别为()f x 和()F x ,则下列结论正确的是( )(A)0()1f x ≤≤ (B)()()P X x f x == (C)()()P X x F x == (D)()()P X x F x =≤ 4.设某人乘汽车去火车站的时间),4,50(~N X 则)45(≤X P =( )(A))25.1(1Φ- (B))25.1(Φ (C))5.2(1Φ- (D))5.2(Φ5.设随机变量X 的数学期望,1=EX 方差4=DX ,则由切比雪夫不等式可得,)61(<-X P ( ) (A)91≥(B)98≥ (C)91≤ (D)98≤6.设);,;,(~),(222121ρσσμμN Y X ,其中4.0,25,36,0222121=====ρσσμμ, 则=-)(Y X D ( )(A)37 (B)11 (C)61 (D)857.设总体X 服从参数为λ的泊松分布,n X X X ,,21是来自总体X 的容量为n 的样本,则下列结论不正确的是( )(A)22λ=X E (B)λ=X E (C)2S 是λ的无偏估计 (D)X 是λ的相合估计8.设)1,0(~,)10(~N Y N X ,,则( )(A)Y X +服从正态分布 (B)22Y X +服从2χ分布(C)2X 和2Y 都服从2χ分布 (D)22/Y X 服从F 分布二.(本题满分16分,每小题8分)1.设随机变量],5,0[~U X 现对X 进行4次重复独立观测,令Y 表示其中观测值小于等于2的次数,试求EY .2.设总体),05.0,(~2μN X 为使μ的置信度为95.0的置信区间长度不大于,02.0样本容量n 至少取多少?(已知96.1025.0=u )三.(本题满分52分)1.设随机变量X 服从参数为1的指数分布,求X e Y =的概率密度.(10分)2.设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>=-,,0,0 ,);(32他其x e x x f x θθθ其中未知参数0>θ.试求参数θ的矩估计与极大似然估计.(12分)3.设二维随机变量),(Y X 的分布列为其中b a ,为常数,且.21)11(=-==X Y P (1)求常数b a ,;(2)判断Y X 与是否相互独立,并说明理由;(3)求XY 的分布列.(15分)4.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=-.,0,0 ,),(他其y x e y x f y 试求:(1)边缘概率密度)(x f X ;(2)条件概率密度)(x y f X Y ;(3))1(≥+Y X P . (15分)。

概率统计2017-2018(1)考试A卷及答案20180125

北京航空航天大学BEIHANG UNIVERSITY2017-2018学年第一学期期末考试统一用答题册考试课程概率统计A (B1A09204A,B1A092050)概率统计B(B1A09204B)A卷(试卷共5页,五道题)序号_____________ 学号 _____________姓名______________ 成绩 _________考场教室_________ 任课教师_________题号一二三四五[五] 总分分数阅卷人校对人2018年1月25日 10:20-12:20一、 选择题,根据题目要求,在题下选项中选出一个正确答案(本题共32分,每小题各4分)1. 设5.0)(,4.0)(,3.0)(===B A P B P A P ,则=+))(|(B A B P 。

A .13 ; B. 14;C. 15; D. 16 。

2.⎪⎩≤0,0x n x x x ,,,21⋅⋅⋅为样本值(n i x i ,,2,1,0⋅⋅⋅=>)。

则参数2θ的极大似然估计是 。

A .∑==n i i x n 1221ˆθ ; B. 2211ˆ()ni i x x n θ==−∑; C. 2211ˆ()1n i i x x n θ==−−∑ ; D. 22ˆx θ=。

5. 设随机变量Y X ,的二阶矩22,EX EY 存在,下列不等式中,不成立是 。

A.|E −≤B.111222222(||)()()E X Y EX EY +≤+;C.1222[()]||||E X Y E X E Y +≥+ ;D. 112222|()|()()E XY EX EY ≤⋅。

6. 设总体2~(,)X N μσ,n x x x ,,,21Λ为来自X 的样本,(2)n ≥;记1n x x = , 221n x 。

A 8.1k k n =11kk n =−则下列各式中,不正确的是 。

A. 422(1)DS n σ=−; B. 21~(0,)i n X X N n σ−−,(1,2,,)i n =L ;C.2221()~()(1)ni i nX X n n χσ=−−∑;D. 22()~(1,1)X F n S nμ−− 。

概率论与数理统计A答案

2018年下学期考试时间:90分钟 考试形式:闭卷(开卷)课程名称: 概率论与数理统计 (A 卷) 一、 选择题 (每题3分,共15分) 1、设X ~N (μ,σ2),则概率P (X ≤1+μ)=( D ) A ) 随μ的增大而增大 ; B ) 随μ的增加而减小; C ) 随σ的增加而增加; D ) 随σ的增加而减小. 2、设A 、B 是任意两事件,则()=-)(B A P ( C ) A ))()(B P A P - B ))()()(AB P B P A P +- C ))()(AB P A P - D ))()()(AB P B P A P -+ 3、设ξ是一个连续型变量,其概率密度为ϕ(x),分布函数为F(x),则对于任意x 值有( A ) A )P(ξ=x) = 0 B )F '(x) = ϕ(x) C )P(ξ = x) = ϕ(x) D )P(ξ = x) = F(x) 4、对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则( B ) A )()()()D XY D X D Y =⋅ B )()()()D X Y D X D Y +=+ C )X 和Y 独立 D )X 和Y 不独立 5、设ξ的分布律为 ξ 0 1 2 p 0.25 0.35 0.4 而{}x P x F <=ξ)( ,则=)2( F ( A ) A )0.6, B )0.35, C )0.25, D )0二、填空题 (每空3分,共21分)1、某射手有5发子弹,射一次命中的概率为0.75。

如果命中了就停止射击,否则就一直射到子弹用尽。

则耗用子弹数ξ的数学期望为 1.33 。

2、已知DY=36,cov(X ,Y)=12,相关系数r XY =0.4,则DX= 25 。

3、三次独立的试验中,成功的概率相同,已知至少成功一次的概率为 则每次试验成功的概率为 0.25 。

4、设),4(~),,3(~p B Y p B X ,且X 、Y 相互独立,则Y X +服从二项分布 (X+Y )~B(7,p) 。

17-18-1概率论与数理统计试卷A (1)

7.《概率论与数理统计》第 1 页 共 2 页荆楚理工学院2017—2018学年度第一学期期末考试《概率论与数理统计》试题卷号: A 完成时限: 90 分钟 适用专业:电气工程及其自动化/机械设计制造及其自动化/飞行器制造工程/机械电子工程/材料成型及控制工程/信息管理与信息系统/计算机科学与技术一、填空题(本大题共8小题,共24分,每小题3分)已知5.0)(=A P ,2.0)(=-B A P ,则=)(AB P 。

已知3/1P(A)=,4.0)(P =B ,5.0)|(=B A P ,则=)|(P A B 。

设X 的概率分布为),2,1,0(!}{Λ===k k a k X P kλ,则=a 。

.圆盘半径X 的分布律为 S π=的概率= 。

设)1,0(~),1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~Y X + 。

已知二维连续型随机变量y)F(x,~Y)X,(,用),(y x F 表示=<≤≤}Y {P c b X a , 。

已知)1,0(~X N ,1X 2Y -=,则=)(Y D 。

已知4)(,8)(2==X D X E ,则=)2(E X 。

二、选择题(本大题共8小题,共24分,每小题3分)(每题只有一个正确答案) 1. 设A 、B 为任意两个随机事件,则下列式子一定成立的是( )。

(A ))()(B P B A P =Y (B ))()(B P AB P =(C ))()()(B P A P B A P +=Y (D ))()()(AB P B P A B P -=-2.已知3/1)|(,2/1)(==A B P A P ,则=-)(B A P ( )。

(A )1/6 (B )1/4 (C )1/3 (D )1/23.设随机变量X ~)6/1,12(B ,则=)(X E ( )。

(A )1/6 (B )2/6 (C )2 (D )4/64.设随机变量X 满足18)3(D =-X ,则)(D X =( )。

2017-2018第一学期概率论A卷

合 肥 工 业 大 学 试 卷(A )
2017~2018学年第 一 学期 课程代码 1400091B 课程名称 概率论与数理统计 学分 3 课程性质:必修 考试形式: 闭卷
专业班级(教学班) 考试日期 2018.1.17 命题教师 集体 系(所或教研室)主任审批签名
命题教师注意事项:1、主考教师必须于考试一周前将“试卷A ”、“试卷B ”经教研室主任审批签字后送教务科印刷。

2、请命题教师用黑色水笔工整地书写题目或用A4纸横式打印贴在试卷版芯中。

( c ))(B P A =)(B P B =2(,)N μσ}2μσ≤+随着μ的增加而增加随着σ的增加而增加随着μ的增加而减少随着σ的增加而减少Y 独立同分布,且。

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广州大学 2017- 2018 学年第 一 学期考试卷
参考解答与评分标准
课 程:概率论与数理统计(48学时) 考 试 形 式:闭卷考试
一、选择题(每小题3分,总计15分)
1.三人各投一次球,设i A 表示“第i 人投中”(1,2,3)i =,则123A A A 表示( C ). (A )三人都投中;
(B )三人中至少有一人投中; (C )三人至多有两人投中;
(D )三人都没投中.
2.设随机事件,A B 满足0()1P A <<,()0P B >,且(/)(/)P B A P B A =,则必有( D ). (A)(/)(/)P A B P A B =; (B)(/)(/)P A B P A B ≠; (C)(/)(/)P A
B P B A =; (D)()()()P AB P A P B =.
3.设2~(5,3)X N ,且常数c 满足{}{}P X c P X c >=≤,则c =( D ). (A) 0; (B) 1; (C) 3; (D) 5.
4.设X 和Y 为两个随机变量,则( A )能得出X 和Y 独立.
(A) (,)()()X Y F x y F x F y = ; (B)()()()E XY E X E Y =; (C)()()()E X Y E X E Y +=+; (D)()()()D X Y D X D Y +=+. 5.设二维随机变量(,)X Y 的联合概率分布为
已知随机事件{0}Y =与{1}X Y +=相互独立,则( D ). (A) 0.3,0.2a b ==; (B) 0.4,0.1a b ==; (C)0.2,0.3a b ==; (D) 0.1,0.4a b ==.
二、填空题(每空3分,总计15分)
1.设()0.28, P B =(/)0.6, (/)0.75P B A P A B ==,那么()P A B ⋃= 0.42 .
2.将一颗骰子连续掷三次,则恰好有两次出现“6”点的概率为5
72
.
3.从数1,2,3中任取一个数记为X ,再从1, ,X 中任取一个数记为Y ,则{2}P Y ==5
18
. 4.设随机变量~(,)U a b ξ,且4, 3E D ξξ==, 则{05}P ξ<≤=2
3
.
5.设连续型随机变量X 的分布函数为
50, 0,(),0,
x
x F x a e x -≤⎧=⎨->⎩ 则{1}P X >=5 e -.
三、(本题满分8分)
袋中标有不同号码的红、黑、黄球各2个,现随机从袋中有放回地抽取3次,每次取1个,求下列事件的概率: (1) A={三次未抽到红球}; (2) B={颜色不全相同}.
解:4448
()66627
P A ⋅⋅==
⋅⋅ ------------4分 33328
()169P B ⋅=-=
------------8分
四、(本题满分8分)
已知甲、乙两箱装有同种产品,甲箱装有10只,其中有6只一等品;乙箱装有6只,其中有3只一等品,今从两箱中任取一箱,然后从该箱中不放回地取两次,每次取一只,求:
(1) 第一次取到的是一等品的概率;
(2) 在第一次取到一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率. 解:(1)设i B 表示“第i 次取到一等品”(1,2i =),A 表示“从甲箱中抽取产品”, A 表示“从乙箱中抽取产品”
,则
1()2P A =,1()2P A =,1163
(|),(|)106P B A P B A ==, --------2分
由全概率公式
111()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+1613
0.5521026
=⨯+⨯=. ---------4分
(2) 12211()
(/)()
P B B P B B P B =
1651321621092650.4850.5533⨯⨯+⨯⨯=
=≈
---------8分
五、(本题满分10分)
求:(1) (2)21Y X =-的分布律.
解:(1)X 的分布函数0,2
0.420
()0.5,
010.6,121,2
x x F x x x x <-⎧⎪-≤<⎪⎪
=≤<⎨⎪≤
<⎪≥⎪⎩-----------5分 (2)21Y X =-的分布律为

六、(本题满分10分)
设某种电子产品的使用寿命X 的概率密度为
3()3, ,
(,)0, ,
x e x f x x ββββ--⎧>=⎨≤⎩
其中0β>为未知参数,又设 是来自X 的一组样本观察值,求参数β的最大似然估计值. 解:似然函数为
⎪⎩⎪⎨
⎧=>∑==--.
其它 ,),( ,1)(30n ,1,2,3 i x e i n ββn
i i x -----------4分 当 时,()0L β>,取对数得
1ln ()ln 33()
n
i i L n x ββ==--∑
-----------6分
因为
ln ()
30d L n d ββ
=>,所以()L β单调增加, -----------8分 由于β须满足
故当β取 中的最小值时,()L β取最大值,
所以β的最大似然估计值为 .-----------10分
设随机变量X 的概率密度为
;
01;();12;0;x x f x a x x 其它.<≤⎧⎪
=-<≤⎨⎪⎩
求:
(1)常数a 的值;
(2)关于t 的方程22(1)50t X t X ++-+=有实根的概率; (3)()E X .
解:(1)由
()1f x dx +∞-∞
=⎰
,得
2
21
21
2
010113
()()12
222
x x xdx a x dx ax a +-=
+-=+-=⎰⎰, 故 2a = ---------4分
(2)由方程22(1)50t X t X ++-+=有实根,则有
2
4(1)4(5)4(4)(1)0X X X X ∆=+--=+-≥ 解得 1X ≥或4X ≤-. ---------6分
故所求概率为{1}{4}P X P X ≥+≤-2
1
(2)x dx =-⎰
2211
(2)22x x =-=
---------8分
(3) ()E X 1
2
2
1
(2)x dx x x dx =+-⎰⎰
331
22
0117
()313333x x x =
+-=+-=
---------12分
设二维随机变量(,)X Y 的联合分布律如下:
求:(1){}P X Y >;
(2)X ,Y 的边缘分布律; (3)Z X Y =+的概率分布.
解:(1) {}{1,1}{1,0}{2,1}P X Y P X Y P X Y P X Y >===-+==
+==-
{2,0}{2,1}P X Y P X Y +==+==
11112
48683=
+++=
-----------4分
(2)X 的边缘分布律
------------6分 Y

(3)Z X Y =+的概率分布
------------12分
某学校召开家长座谈会,前来参加家长会的家长人数是一个随机变量,已知一个学生无家长、有1个家长来参加会议的概率分别为0.2,0.8。

若学校共有900名学生,设来参加会议的各家长是相互独立且服从同一分布。

利用中心极限定理计算前来参加会议的家长人数在720与750之间的概率.
附表
22
()t x x e dt -
-∞
Φ=
解:设
k X 表示第k 个学生家长来参加会议的家长人数(1,2,900)k =,易知
记前来参加会议的家长人数为X ,则有 900
1
,k k X X ==∑ 从而~(900,0.8)X b ,
则()9000.8720,E X np ==⨯=
()(1)9000.8(10.8)144,D X np p =-=⨯⨯-= ----------3分
由中心极限定理知,
720
12X -= 近似服从(0,1)N ----------5分
故 (720750)P X ≤≤
720
{0 2.5}12
X P -=≤
≤ (2.5)(0)φφ≈- ------------8分 0.99380.5=-
0.4938= ------------10分。

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