ArcGIS教程：利用分割工具按间隔或面积对值进行分组
ArcGIS-03
ArcGIS-03GIS理论与实践讲义三 ArcGIS的数据采集与组织目的z掌握ArcEditor工具屏幕数字化z掌握Geodatabase数据库的创建z掌握矢量数据的编辑内容z先创建新的Shapefile文件，使用ArcEditor工具在配准的地图上进行屏幕数字化z建立Geodatabase数据库，建立数据集，导入数据文件，由线数据生成面数据z掌握矢量数据的编辑，包括几何数据和属性数据两部分内容的编辑；并单独练习数据属性表的基本编辑、表连接等一、使用ArcEditor屏幕数字化(1)首先在ArcMap中加载需数字化的栅格图像(Guangdong.jpg)，再在ArcCatalog中创建一个新的Shapefile文件，类型设为Polyline(2)在ArcMap中加载创建的Shapefile文件1的地方单击左键，确定一个中间节点，双击左键结束数字化该条线。
(4)数字化后，如需修改，选择Task-〉Modify Feature，可以对目标线段进行编辑，如Delete Vertex(删除)、Move(移动)等操作。
注意：删除或移动结点后，需要单击鼠标左键，或刷新显示，才能看到操作结果数字化时，应使两两线段均有交点（这样是为了后面实现由线创建面）二、 Geodatabase数据库创建1.Geodatabase概述详见第一节关于Geodatabase的介绍。
下面我们将以Personal Geodatabase为例，在ArcCatalog中创建一个新的Personal Geodatabase文件。
2.在ArcCatalog中创建一个新的Geodatabase3.向Geodatabase加载数据(1)选中需要加载数据的Geodatabase文件，单击右键选择Feature Dataset，创建一个数据集(2)选中新创建的Feature Dataset，单击右键选择“Import”，可以向其中加入各种矢量、栅格及数据表数据文件。
ARCGIS9.3和10.0中使用线图层分割面图层
ARCGIS10.0中使用线图层分割面图层
nwsuaf
gerrytian
支持原创
现有用线图层A、面图层B，需使用A图层分割B图层，操作步骤如下：
1、打开Editor编辑工具条，单击Start Editing开始编辑。
2、调出topology拓扑菜单。
3、选中图层A中用于切割的要素
4、点击拓扑工具条的split ploygon。
5、在弹出的对话框中选择目标对象图层B，点确定后，自动按线边分割面层，完成操作。
6、结果如下：
ARCGIS9.3中使用线图层分割面图层现有用线图层A、面图层B，需使用A图层分割B图层，操作步骤如下：1、打开Editor编辑工具条，单击Start Editing开始编辑。
2、调出topology拓扑菜单。
3、在topology工具栏中：右键单击map topology
4、在弹出的对话框中选择将要被切割面图层B
5、选中用于切割的线要素
6、点击topology工具栏中的construct features。
7、在弹出的对话框中选择第三个“使用选择集切分目标图层中的已有要素”（split existing features in target layer using selection），点确定后，自动按线边分割面层，完成操作。
8、结果如下：。
ArcGIS教程：利用分割工具按间隔或面积对值进行分组
利用分割工具按间隔或面积对值进行分组通过按间隔或面积对值进行重分类来对输入值进行分组的方法是，按一系列相等的指定间隔划分值的整个范围(相等间隔)，或者通过将各个像元数量划分到一定数量的组中并保证每组分到的像元数量始终不变(相等面积)。
要按相等间隔划分值的范围，您可以通过分割工具按间隔或面积对输入栅格进行重分类。
例如，如果输入栅格中值的范围为 1 到 200，而要分割的间隔数为 10，则输出栅格中将含有介于 1 到 10 之间的 10 个值。
输入栅格中值介于 1 到20 之间的像元将指定为 1，值介于 21 到 40 之间的像元将指定为 2，依此类推。
在下例中，基础栅格中的原始值将按 10 个相等间隔进行重分类，从而指定经过重分类的新值。
基础栅格中值的范围介于 1 到 20 之间，而输出栅格中值的范围介于 1 到 10 之间。
同按相等间隔进行分割类似，按相等面积将栅格分割为几个组也需要定义将输出栅格分割成组的数量。
定义好组数后，分割工具将根据各区域的像元数量尝试将数量相等的像元数量分配到对应的组中。
输入栅格中各个区域的值的数量和像元数量以及指定的组数将决定各个输出值或各组中所含像元数量近乎相同的程度。
在下例中，基础栅格中的原始值将重分类为五个等同的区域，各区域分得的像元数量保持不变(尽可能接近)。
按间隔或面积将值进行重分类，需要同时考虑栅格中的所有值及其分布，然后再将这些值重分类到一定数量的组中。
在鹿栖息地假设分析中，适宜性模型的输入栅格可设定为基于鹿对远离公路的位置的偏爱。
您可通过现有的公路创建一幅距离地图。
不必将数千个距离值中的每个值逐个重分类到一个 1 至 10 的鹿栖息地偏好范围，只需将这些值分割为 10 组。
对于距离公路最远的组，鹿栖息地偏好值将设为最高值 10，而最接近公路的组值则设为 1。
您可能需要在确定合理数量的类别后按间隔进行重分类，并且输出类别的值所基于的相对等级与输入值基本相同。
ArcGIS部分操作命令
ArcGIS部分操作说明（1）缓冲区在输入要素周围某一指定距离内创建缓冲区多边形。
（2）擦除通过将输入要素与擦除要素的多边形相叠加来创建要素类。
只将输入要素处于擦除要素外部边界之外的部分复制到输出要素类。
（3）相交计算输入要素的几何交集。
所有图层和/或要素类中相叠置的要素或要素的各部分将被写入到输出要素类。
（4）联合计算输入要素的几何并集。
将所有要素及其属性都写入输出要素类。
（5）分割分割输入要素会创建由多个输出要素类构成的子集。
“分割字段”的唯一值生成输出要素类的名称。
它们保存在目标工作空间中。
（6）裁剪提取与裁剪要素相重叠的输入要素。
此工具用于以其他要素类中的一个或多个要素作为模具来剪切掉要素类的一部分。
在您想要创建一个包含另一较大要素类的地理要素子集的新要素类（也称为研究区域或感兴趣区域 (AOI)）时，裁剪工具尤为有用。
（7）分区统计（8）栅格计算器在类似计算器的界面中，使用 Python 语法构建和执行单个地图代数表达式。
（9）插值分析之反距离权重法使用反距离加权法 (IDW) 将点插值成栅格表面。
（10）坡度判断栅格表面的各像元中的坡度（梯度或 z 值的最大变化率）。
（11）坡向获得栅格表面的坡向。
坡向用于识别从每个像元到其相邻像元方向上值的变化率最大的下坡方向。
坡向可以被视为坡度方向。
输出栅格的值将是坡向的罗盘方向。
（12）欧氏距离计算每个像元到最近源的欧氏距离。
（13）重分类重分类（或更改）栅格中的值。
（14）消除通过将面与具有最大面积或最长公用边界的邻近面合并来消除面。
消除通常用于移除叠加操作（如相交或联合）所生成的小的狭长面。
（15）融合基于指定属性聚合要素。
（16）创建XY事件图层根据源表中定义的 X 和 Y 坐标创建新的点要素图层。
如果源表包含 Z 坐标（高程值），则可以在创建事件图层时指定该字段。
由此工具创建的图层是临时图层。
（17）合并将数据类型相同的多个输入数据集合并为新的单个输出数据集。
ARCGIS空间分析操作步骤
ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer)、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
arcgis面状划分
arcgis面状划分
在ArcGIS中，面状划分通常指的是对地理空间数据中的面要素进行分割或划分的过程。
这可以通过多种方法来实现，取决于您的具体需求和数据特征。
以下是一些常见的面状划分方法：
1．裁剪工具（Clip）：使用ArcGIS的裁剪工具可以基于一个或多个边界要素将面要素进行切割。
这是一个常见的操作，可以用于将面要素限制在指定的区域内。
2．面状划分工具（Split Polygons）： ArcGIS提供了面状划分工具，可以通过指定分割线或点来将面要素划分为两个或多个部分。
3．编辑工具（Editing Tools）：使用编辑工具中的划分功能，您可以手动在地图上绘制分割线，然后将面要素划分为两个或多个部分。
4．Geoprocessing 工具（工具集中的其他工具）：在ArcGIS中有一系列的地理处理工具，可以用于对面要素进行不同类型的分割和划分，如合并、分割、提取等。
具体的步骤和工具选择取决于您的具体场景和需求。
在使用这些工具之前，建议先备份数据，以防不小心修改了原始数据。
arcgis区域分区
arcgis区域分区ArcGIS是一种强大的地理信息系统软件，可以用于进行区域分区分析。
区域分区是将一个地理区域划分为若干个相对独立的部分，每个部分具有一定的特征和属性。
本文将重点介绍使用ArcGIS进行区域分区的方法和步骤。
一、引言区域分区是地理信息系统中常见的一项分析任务。
通过对一个地理区域进行分区，可以更好地理解该区域的特征和变化规律，为决策和规划提供科学依据。
ArcGIS作为一种功能强大的地理信息系统软件，提供了丰富的分析工具和功能，可以帮助我们进行区域分区分析。
二、数据准备在进行区域分区之前，首先需要准备相应的数据。
这些数据可以包括地理区域的边界数据、人口数据、经济数据等。
这些数据可以从各种渠道获取，例如政府机构、研究机构、开放数据平台等。
在ArcGIS中，可以导入这些数据并进行处理和分析。
三、区域分区方法1. 基于空间聚类的分区方法基于空间聚类的分区方法是将地理区域划分为若干个相对独立的簇。
这种方法可以根据数据的空间分布特征，将相邻的区域划分为一个簇。
ArcGIS中提供了多种空间聚类算法，例如K均值、DBSCAN 等。
可以根据具体的需求选择适合的算法进行分析。
2. 基于属性分布的分区方法基于属性分布的分区方法是将地理区域划分为若干个具有相似属性特征的部分。
这种方法可以根据地理区域的属性数据，利用统计分析方法将区域划分为不同的类别。
ArcGIS中提供了多种统计分析工具，例如聚类分析、分类器等。
可以根据具体的数据类型和分析目的选择适合的工具进行分析。
四、区域分区步骤1. 导入数据需要将准备好的数据导入ArcGIS中。
可以使用ArcGIS的数据导入功能，将数据以合适的格式导入到地图中。
2. 数据预处理在进行区域分区之前，需要对数据进行预处理。
可以对数据进行清洗、转换和整理，以便更好地进行分析。
可以使用ArcGIS的数据处理工具，例如数据清理、字段计算等。
3. 分区分析选择合适的分区方法和工具，进行分区分析。
ARCGIS空间操作步骤讲解
ARCGIS空间操作步骤讲解ARCGIS空间分析基本操作⼀、实验⽬的1. 了解基于⽮量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握⽮量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、⾯积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和⽤途。
3. 为选择合适的空间分析⼯具求解复杂的实际问题打下基础。
⼆、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的⼀个主要组成部分。
空间数据是指以地球表⾯空间位置为参照的⾃然、社会和⼈⽂经济景观数据，可以是图形、图像、⽂字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，⼀般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输⼊GIS。
在某⼀尺度下，可以⽤点、线、⾯、体来表⽰各类地理空间要素。
有两种基本⽅法来表⽰空间数据：⼀是栅格表达; ⼀是⽮量表达。
两种数据格式间可以进⾏转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其⽬的在于提取空间信息或者从现有的数据派⽣出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能⼒（特别是对空间隐含信息的提取和传输能⼒）是地理信息系统区别与⼀般信息系统的主要⽅⾯，也是评价⼀个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进⾏的基础是地理空间数据库。
空间分析运⽤的⼿段包括各种⼏何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学⼿段。
空间分析可以基于⽮量数据或栅格数据进⾏，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进⾏的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
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利用分割工具按间隔或面积对值进行分组
通过按间隔或面积对值进行重分类来对输入值进行分组的方法是，按一系列相等的指定间隔划分值的整个范围(相等间隔)，或者通过将各个像元数量划分到一定数量的组中并保证每组分到的像元数量始终不变(相等面积)。
要按相等间隔划分值的范围，您可以通过分割工具按间隔或面积对输入栅格进行重分类。
例如，如果输入栅格中值的范围为 1 到 200，而要分割的间隔数为 10，则输出栅格中将含有介于 1 到 10 之间的 10 个值。
输入栅格中值介于 1 到20 之间的像元将指定为 1，值介于 21 到 40 之间的像元将指定为 2，依此类推。
在下例中，基础栅格中的原始值将按 10 个相等间隔进行重分类，从而指定经过重分类的新值。
基础栅格中值的范围介于 1 到 20 之间，而输出栅格中值的范围介于 1 到 10 之间。
同按相等间隔进行分割类似，按相等面积将栅格分割为几个组也需要定义将输出栅格分割成组的数量。
定义好组数后，分割工具将根据各区域的像元数量尝试将数量相等的像元数量分配到对应的组中。
输入栅格中各个区域的值的数量和像元数量以及指定的组数将决定各个输出值或各组中所含像元数量近乎相同的程度。
在下例中，基础栅格中的原始值将重分类为五个等同的区域，各区域分得的像元数量保持不变(尽可能接近)。
按间隔或面积将值进行重分类，需要同时考虑栅格中的所有值及其分布，然后再将这些值重分类到一定数量的组中。
在鹿栖息地假设分析中，适宜性模型的输入栅格可设定为基于鹿对远离公路的位置的偏爱。
您可通过现有的公路创建一幅距离地图。
不必将数千个距离值中的每个值逐个重分类到一个 1 至 10 的鹿栖息地偏好范围，只需将这些值分割为 10 组。
对于距离公路最远的组，鹿栖息地偏好值将设为最高值 10，而最接近公路的组值则设为 1。
您可能需要在确定合理数量的类别后按间隔进行重分类，并且输出类别的值所基于的相对等级与输入值基本相同。
如果输入数据是连续的，便属于此种情况，因为对于连续数据，这些值可能涉及到某参考现象或某参考点。
因此，通过分割重分类工具生成的输出类将与输入值的原始相对等级相对应。
上述距公路距离的示例表明的是可按相对等级进行重分类的连续数据。
通常，不能按照间隔对分类数据(如，土地利用类型)进行重分类。
如果分类数据代表的是相似的要素类型，则可按面积对分类数据进行重分类。
这些值不需要基于相对等级，因为各区域将根据每个区域中的像元数量而不是它们的值进行划分。
例如，输入栅格可表示经营林中具有不同类型松柏类树木的多个区域。
您可能希望将该森林划分为 10 个松柏类树木数量相等的研究站点。