企业安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
摘要电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
对全业务电力物联网的各环节进行安全保障，防止恶意渗透攻击、防止数据丢失、防止恶意篡改，确保接入终端可信、传输通道可靠、业务应用可控，实现全景安全监测，全面提高全业务电力物联网安全综合防御能力。
关键词：电力物联网；全场景安全态势感知体系；云边协同；局部安全自治；联防联动机制内容目录：0 引言1 目标及内涵1.1 电力物联网特点1.2 总体目标2 关键产品及防护能力2.1 “云”态势感知技术及产品2.2 “网”态势感知技术及产品2.3 “边”态势监测技术及产品2.4 “端”态势监测技术及产品3 应用案例4 结语０引言电力物联网是物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地，通过将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。
作为落实建设能源互联网，加快新型数字基础设施建设的核心任务，建设电力物联网势不可挡。
然而，电力物联网的建设将极大改变现有电力业务模式和专业体系，也不可避免的对电网现有网络安全防护体系产生冲击；同时，随着国内外安全形势的不断变化，以及国家要求的进一步明确，都对物联网安全提出了新要求。
为贯彻落实国家、行业及企业的相关要求，在电力物联网新业务形态、新部署组成等新形势下，需要加快建设电力物联网全场景安全态势感知体系，形成整体解决方案，全面保障电力系统安全可靠。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全安恒信息：态势感知建立网络安全1：介绍1.1 公司背景安恒信息是一家专注于网络安全的公司，提供全面的安全解决方案和服务。
1.2 项目背景随着网络的普及和发展，网络安全问题日益突出，态势感知成为保障网络安全的重要手段。
1.3 目标本项目的目标是建立基于态势感知的网络安全体系，实现对网络安全威胁的实时监测和预警，提高网络安全防护能力。
2：态势感知基础2.1 定义态势感知是指通过收集、分析和理解网络环境中的各种信息，以及依据这些信息对网络安全态势进行评估和监测的能力。
2.2 数据收集2.2.1 主动扫描通过主动扫描目标网络或系统，收集网络拓扑信息、漏洞信息等。
2.2.2 被动监测通过网络流量监测、入侵检测等手段，实时收集网络流量和系统日志等信息。
2.3 数据分析2.3.1 数据清洗和处理对收集到的原始数据进行清洗、去除噪声和无关信息，以便后续分析和挖掘。
2.3.2 数据挖掘和分析运用各种数据挖掘算法和技术，对清洗后的数据进行分析，提取有用的信息和规律。
2.4 网络安全态势评估将数据分析的结果与已知的网络安全威胁情报进行比对，评估网络安全态势，并给出相应的威胁等级和建议。
3：态势感知的关键技术3.1 大数据和利用大数据和技术，对庞大的网络环境数据进行快速、准确的分析和评估。
3.2 分布式计算通过分布式计算，实现对大规模数据的高效处理和分析，提高数据处理能力和速度。
3.3 威胁情报共享通过建立威胁情报共享平台，实现不同组织之间的情报共享和合作，提高网络安全防护能力。
3.4 异常检测与预警基于机器学习和异常检测算法，实时监测网络流量和系统行为，及时发现异常情况并进行预警。
4：实施方案4.1 系统架构4.1.1 前端数据采集模块负责收集网络环境中的各种信息，包括拓扑信息、日志数据等。
4.1.2 数据处理和存储模块负责对采集到的数据进行处理和清洗，并将结果存储到数据库中以供分析和查询。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全安恒信息：态势感知建立网络安全在当今信息化时代，网络安全问题日益凸显，企业与个人面临着越来越多的网络威胁。
为了保护网络系统的安全，安恒信息提出了建立态势感知的网络安全策略，旨在提前预警和及时响应网络攻击，从而保障系统的安全。
什么是态势感知态势感知是指通过对网络环境和行为进行全面监测和分析，实时获取网络安全态势信息，从而了解网络威胁的发展趋势和潜在风险，为安全防范和应急响应提供有力依据。
通过建立态势感知，可以全面了解网络的运行状态，及时发现并应对潜在的威胁。
建立网络安全态势感知的重要性网络安全态势感知在建立网络安全中具有重要意义。
通过实时获取网络环境信息，可以及时发现和掌握网络安全事件的发生和演化情况，为及时采取应对措施提供支持。
通过全面分析网络行为和趋势，可以准确判断网络威胁的形势，从而提前制定相应的防御策略。
通过网络安全态势感知，可以不断优化网络安全防护体系，提高网络系统的安全性能和应对能力。
态势感知的关键技术建立网络安全态势感知涉及到多个关键技术。
是网络监测技术，通过部署网络监测设备，对网络通信进行实时监测，收集网络流量和行为日志等数据。
是威胁情报技术，通过搜集和分析关于网络威胁的情报信息，提前预警和发现潜在威胁。
是数据挖掘技术，通过对大量的网络数据进行分析和挖掘，识别网络攻击的模式和特征。
是决策支持技术，通过数据可视化和智能分析，为网络安全决策提供科学依据和支持。
安恒信息的态势感知解决方案安恒信息作为国内领先的网络安全服务提供商，推出了全面的态势感知解决方案。
该方案采用了先进的网络监测和数据分析技术，结合丰富的威胁情报资源，可以快速建立网络安全态势感知系统。
通过实时监测网络行为、及时获取威胁情报、深入挖掘网络数据、提供决策支持等方式，有效提升网络安全防御和响应能力，确保网络安全。
网络安全态势感知是建立网络安全的重要手段之一。
通过实时监测和分析网络环境和行为，可以及时预警和应对网络威胁。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全网络安全对于企业和个人用户来说日益重要，随着互联网的普及和应用，网络攻击事件也层出不穷。
为了保护网络安全，企业需要建立起一套完善的网络安全体系。
而实现网络安全的核心之一就是建立有效的态势感知系统。
什么是态势感知？态势感知（Situational Awareness）是指通过对网络环境的实时、准确的感知和分析，对网络威胁和攻击进行预测、识别和响应的能力。
通过实时监控、数据分析和威胁情报等手段，企业可以全面了解网络环境，实时发现威胁，及时做出反应，提高网络安全的防御和响应能力。
为什么需要建立网络安全态势感知？随着信息技术的快速发展，网络攻击手段和手法也在不断演进。
传统的防御手段往往不能满足当前的网络安全需求，需要采取更加智能、主动的措施。
建立网络安全态势感知系统可以帮助企业实现以下目标：网络威胁的早期预警通过实时监控和威胁情报的分析，企业可以及时发现网络攻击的迹象。
早期的预警可以帮助企业更好地做出相应的应对措施，减少损失和影响。
实时监控网络状况网络安全态势感知系统可以对网络设备、通信流量、用户行为等进行实时监控和识别。
通过分析这些数据，企业可以及时发现异常行为和风险，提前采取措施进行防范。
威胁情报的分析和应用网络安全态势感知系统可以及时获取和分析威胁情报，帮助企业了解当前的威胁情况。
通过应用威胁情报，企业可以及时做出相应的调整和优化，提高网络安全的防御能力。
建立网络安全事件响应机制网络安全态势感知系统可以帮助企业建立起完善的事件响应机制。
一旦发生攻击事件，企业可以快速、准确地响应，避免进一步的损失和风险扩散。
安恒信息的态势感知系统作为国内领先的网络安全服务提供商，安恒信息致力于为企业提供全方位的网络安全解决方案，包括态势感知系统的建设和运营。
安恒信息的态势感知系统基于先进的数据分析和挖掘技术，可以实时监控企业网络的安全状况，并提供详细的安全报告和分析。
通过集成多种安全数据源和威胁情报，系统可以全面感知网络威胁，识别恶意行为，并及时做出相应的响应和处理。
企业如何构建全方位的安全态势感知体系
企业如何构建全方位的安全态势感知体系在当今数字化快速发展的时代，企业面临的网络安全威胁日益复杂和多样化。
为了有效应对这些威胁，保障企业的业务正常运行和数据安全，构建全方位的安全态势感知体系已成为企业的当务之急。
安全态势感知体系是一种综合性的安全解决方案，它能够实时收集、分析和评估企业内部的安全数据，帮助企业提前发现潜在的安全威胁，并及时采取相应的防护措施。
那么，企业该如何构建这样一个全方位的安全态势感知体系呢？首先，明确安全需求是构建安全态势感知体系的基础。
企业需要对自身的业务特点、信息资产、网络架构等进行全面的梳理和评估，确定可能面临的安全风险和威胁。
例如，金融企业需要重点关注数据泄露和交易欺诈风险，制造业企业则可能更关注工业控制系统的安全。
只有明确了自身的安全需求，企业才能有针对性地选择合适的安全技术和产品。
其次，建立完善的安全数据采集机制至关重要。
安全态势感知体系的有效性依赖于大量准确、实时的安全数据。
企业需要从多个来源采集数据，包括网络设备、服务器、应用系统、终端设备等。
这些数据包括日志信息、流量数据、配置信息、漏洞信息等。
同时，为了确保数据的质量和可用性，企业还需要对采集到的数据进行清洗、归一化和关联处理，使其能够被后续的分析工具所使用。
接下来，选择合适的安全分析工具和技术是构建安全态势感知体系的核心环节。
常见的安全分析技术包括基于规则的检测、机器学习、行为分析等。
基于规则的检测能够快速发现已知的安全威胁，但对于新型的、未知的威胁可能效果不佳。
机器学习和行为分析则可以通过对大量数据的学习和分析，发现潜在的异常行为和未知威胁。
企业可以根据自身的实际情况，选择一种或多种分析技术相结合的方式，以提高安全态势感知的准确性和全面性。
在数据分析方面，企业需要建立专业的安全分析团队，或者借助外部的安全服务提供商。
安全分析人员需要具备深厚的安全知识和数据分析能力，能够从海量的数据中提取有价值的信息，识别出潜在的安全威胁。
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全正文：一、引言随着互联网的发展和普及，网络安全问题日益突出，各种网络攻击事件也层出不穷。
为了保护企业的信息安全，建立一个全面的网络安全体系变得非常重要。
本文介绍了安恒信息在网络安全方面的态势感知建立过程，包括相关的技术、流程和策略。
二、网络安全态势感知的概述2.1 定义和目标网络安全态势感知是指通过采集、分析和监控网络中的各种信息，实时获取网络安全状况，发现和预测潜在的威胁，以及快速应对和处置网络安全事件的能力。
其主要目标是提高网络安全的可感知性、对抗性和应对速度。
2.2 建立网络安全态势感知的重要性在网络安全领域，态势感知是建立一个健壮的网络安全架构的基础。
通过实时获取和分析网络上的各种信息，企业可以更好地了解自身面临的威胁，并及时采取相应的措施进行防御和处置。
网络安全态势感知不仅可以发现传统的恶意攻击，还能识别新型的网络威胁，如APT、零日漏洞等。
三、建立网络安全态势感知的技术和流程3.1 数据采集和监控技术为了实现网络安全态势感知，企业需要使用各种数据采集和监控技术。
这些技术可以包括以下几个方面：- 网络流量分析- 日志分析- 主机和网络漏洞扫描- 异常行为检测- 威胁情报收集与分析3.2 数据分析和处理流程数据采集后，需要进行进一步的分析和处理，以有意义的网络安全态势信息。
数据分析和处理流程可以包括以下几个步骤：- 数据清洗和预处理- 数据挖掘和特征提取- 威胁评估和风险分析- 报告和可视化展示四、网络安全态势感知的策略和措施4.1 事件响应和处置策略在发生网络安全事件时，企业需要有相应的事件响应和处置策略，以快速应对并控制事件的影响。
事件响应和处置策略可以包括以下几个方面：- 安全事件的分类和优先级划分- 快速排查和定位- 及时通知相关人员并启动应急响应流程- 威胁清除和恢复4.2 安全意识培训和教育除了技术和流程上的措施，企业还应注重员工的安全意识和素养提升。
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析随着互联网的快速发展，企业的网络安全面临着越来越复杂和多样化的威胁，要建立一套有效的网络安全态势感知系统显得尤为重要。
企业网络态势感知平台的建设，可以帮助企业实时监控网络安全状况，及时发现和应对网络威胁，保障企业的网络安全。
本文将从企业网络态势感知平台建设的思路出发，结合一个案例进行浅析，希望能够为企业网络安全建设提供一些参考和借鉴。
1. 确定建设目标：企业在建设网络态势感知平台前，首先需要明确建设的目标。
这包括明确提高网络安全防护水平、提升对网络威胁的感知能力、加强网络安全统筹管理等方面的目标。
只有明确了目标，才能有针对性地进行建设。
2. 确定建设范围：企业网络涉及的范围广泛，可能涉及到内部网络、外部网络以及云端网络等多个方面，因此在建设网络态势感知平台之前，需要确定建设的范围和重点方向，并充分考虑到企业的实际情况，避免盲目建设和资源浪费。
3. 选择适当技术方案：企业在建设网络态势感知平台时，需要根据自身的实际需求和现有的技术水平，选择合适的技术方案。
这包括网络安全设备的选型、安全策略的制定、安全监控系统的部署等方面。
4. 强化日志管理和分析：企业网络态势感知平台的建设需要重点强调日志管理和分析。
通过对网络设备的日志进行收集、存储和分析，可以更好地感知网络安全状况，及时发现安全事件和威胁，保障网络安全。
5. 加强威胁情报分享：企业在建设网络态势感知平台的还需要加强对外部威胁情报的获取和分享。
通过与网络安全厂商、安全组织、政府部门等建立合作关系，获取最新的威胁情报，及时了解最新的网络威胁，提高网络安全感知能力。
6. 完善告警和应急响应机制：建设网络态势感知平台的过程中，企业需要充分考虑到网络安全事件的告警和应急响应机制。
通过建立完善的告警系统和应急响应流程，可以快速响应和处理网络安全事件，减少安全事故带来的损失。
某大型互联网企业在网络安全建设方面具有丰富的实践经验，其网络态势感知平台建设实践值得借鉴和学习。
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兼容开放收集全网多维度安全信息，通过大数据 关联分析实现安全事件分析、溯源、预警
网络设备
安全设备
数据库
操作系统 中间件
应用系统 终端管理
按需扩展
安全信息
云端中心： 防范未知威胁，提升分析能力
云端威胁情报中心 情报同步
云安全分析中心 智能分析、预测预警
基础设施： 实施安全防护、 信息采集
海量存储
安全分析
关联分析
机器学习
RG-BDS 大数据安全分析平台
安全预警与处置
告警管理
知识库
工单跟踪
探针采集
• 用户精细化行为 • 用户应用审计
流量采集 UAC 内网/出口 探针
安全 防护
威胁 阻断
大数据安全平台： 实现安全分析、预警、 管理
基于流量的安全分析， 实现业务维度的精细化分析
对风险文件模拟运行， 结果导向防范未知威胁。
多类型海量日志的 结构化存储与分析
实现对网络风险的 主动防御
01
核心组件 BDS大数据安全平台
信息采集
安建全模分分析 态预势警感预知测
产品特点
专注安全，开拓创新
某机构
承载数十个业务，下联100多个单位访问，安全防范难度大，因 此采购了大量安全设备，去年依然出现了2类安全攻击的高频入 侵，存在数据泄露的严重风险，并且自己并不知情。
47% 81% 部署安全的企业/单位
依然被入侵，
第三方先发现
——பைடு நூலகம்artner
防火墙 入侵防御
等级保护
WAF 防篡改
“日志采集 + 流量分析 ” , 同时结合威胁情报、智能分析等技术 的组合模式是最优的解决方案
以失陷主机分析场景案例分析：
NAT日志记录
失陷主机 流量分析
检测、定位
流量探针
用户
下联节点
NAT 设备
核心网络
源地址被转换
检测到了下联主机 有勒索病毒失陷行为
源地址被NAT转换了 具体主机是谁？！ 无法定位
安全数据采集
安全脆弱性感知
可用性感知
数据对象
日志采集
漏洞数据
运行状态
设备告警
系统特性
...
灰色框的需要与Hadoop版本结合使用
安全设备 服务器 数据库 网络设备 应用系统
全网日志统一收集 兼容第三方厂商
统一 收集
事件名称 发生时间 源IP地址
源端口 严重级别 目的用户
协议 ……
将原始日志标准化
多类型的日志兼容能力，BDS已内置70多个厂商，200多款设备 的日志支持，涵盖业界主流厂商网络设备、安全设备、操作系统、 中间件等。
未标准化设备，在系统收集日志样本后，可快速完成定制开发
厂商 安恒 铱迅 启明 天融信 绿盟 华为 华为 山石 华三 华三 迪普 思科 Aruba DB2 Sybase ORACLE Mysq 操作系统 ......
策略 安恒 WAF Yxlink WAF Venustech USG FW Topsec Firewall NSFocus IDS Huawei USG9310 Huawei Network HillStone Firewall H3C Network H3C Firewall Dptech FW1000 TS Cisco Network Aruba AC DB2 Sybase Oracle Database 10g MySQL SCO Unix
统一分析平台
网络日志
安全设备日志
行为审计备日志
业务系统日志
中间件日志
…
优势：分析维度更全面，可以充分整合现网资源，集各家所长 劣势：受限于现网安全设备类型，效果不可控，深度分析受限
方案二：流量分析模式
业务A 业务B 业务C
…
业务流量
流量探针
分析结果
安全分析平台
优势：不受限于用户现场环境，分析模型通用性较好，具备流量回溯安全分析能力 劣势：无法整合现网安全资源，受限于一家安全检测能力，日志强相关分析模型无法构建
海量 存储
行为 审计
分析结果
• 模拟运行 • 结果分析
威胁 数据
沙箱分析 安全沙箱
模拟 分析
威胁 数据
信息采集
• 日志采集 • 防护日志 • 运行日志
日志采集
终端 日志
漏扫 日志
系统 日志
网络 日志
安全 日志
应用 日志
脆弱性管理
风险管理
漏洞管理
安全协防
• 联动协防 • 及时阻断
安全协防 网络与安全设备
随着安全技术的不断发展，安全攻击威胁越来 越向常态化、隐蔽化发展，这让用户网络安全 形势日益严峻。
攻击行为 可发现
对未来安全态势的感知能力
安全攻防战本质上是时间战，获得时间优势就 掌握了安全战场上的主动权，如何实现对安全 威胁态势的提前预测至关重要。
威胁态势 可预测
核心 能力
安全防护 可协同
安全状态 可度量
防病毒
漏洞扫描
随着等保建设的不断推进，在用户网络或多或少都部署了 网络设备，但仅仅通过部署安全设备进行安全加固，客户 实际对网络安全的真实状况却是雾里看花。
1 安全设备分散，信息量巨大 2 各设备单兵作战，没有形成整体的防护效应
3 多设备关联分析难度大，人工分析不现实
≠ 部署安全设备
真正安全
对深度攻击行为的发现能力
安全信息获取
基于安全模型的分析
面临主要的问题：
越来越庞大的安全信息如何高效的存储、范式化以及利用？ 如何构建更适合高校场景的分析规则 ?
安全问题定位
系统技术架构的重构：
基于ES技术的底层设计，解决海 量数据的高效存储及分析
在超大规模场景中，ES也可以配 合Hadoop平台同时使用
安全分析
全文检索
机器学习
大数据技术
ElasticSearch 索引
ElasticSearch 集群
查询分析 风险感知
攻击检测 预警预测
历史挖掘 关联分析
Pig
Spark
Hive
HDFS
Sqoop ZooKeeper MapReduce
数据对象
基础数据 安全策略库 安全数据 分析数据
数据处理
标准化
信息补齐
数据清洗
数据压缩
系统类型 安恒 WAF Yxlink WAF Venustech USG FW Topsec Firewall NSFocus IDS Huawei Eudemon Huawei Router/Switch HillStone Firewall H3C Network H3C Firewall Dptech FW1000 TS Cisco Router/Switch Aruba AC DB2 Sybase Oracle 10 MySQL SCO UNIX
安全组件之间整体协同能力
如何实现“人+平台+设备”的有机结合及高效 协同，跨越安全设备到真正安全之间的鸿沟， 是安全防护体系建设中极为关键的一环。
安全状态的可视化评估能力
网络不存在百分之百的安全，当攻击成本远大 于利益获取时，网络安全就可以得到保障，如 何进行安全状态的量化评估非常关键。
方案一：日志分析模式