环境统计数据分析与应用共166页文档
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
环境统计数据分析与应用
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
环境统计知识点总结归纳
环境统计知识点总结归纳
环境统计的内容包括环境质量、自然资源、生态保护、环境管理、气候变化、环境经济等方面的数据和信息。
它涉及到各种数据的收集、整理、分析和展示，可以为环境监测、评估、规划和政策制定提供支持。
环境统计的数据来源多样，包括监测站点、调查问卷、遥感技术、传感器等。
环境统计的数据涵盖了广泛的领域，包括大气、水、土壤、生物多样性、能源利用、废物排放、环境投入产出等。
在环境统计中，常用的方法和技术包括数据采集、质量控制、数据处理、统计分析、空间分析、时间序列分析、模型建立等。
这些方法和技术可以帮助研究人员更好地理解环境数据，发现环境问题的规律和趋势，为环境保护和可持续发展提供科学依据。
环境统计的应用范围广泛，包括环境保护、资源管理、生态保护、气候变化、环境风险评估、环境政策评估、环境规划和城市规划等方面。
它在政府、企业、研究机构、非政府组织等领域都有重要的应用价值。
环境统计在全球范围内得到了广泛的重视和应用。
各国和国际组织都建立了完善的环境统计系统和数据库，定期发布环境统计数据和报告。
这些数据和报告为全球环境问题的监测和评估提供了重要的信息支持。
环境统计的发展面临一些挑战和困难，包括数据不完整、数据质量不高、数据标准不一、数据处理技术不足等。
同时，环境统计还需要不断适应环境变化和技术进步，不断改进和完善统计方法和技术。
综上所述，环境统计是一种重要的环境科学方法，能够为我们提供重要的数据和信息，帮助我们更好地了解环境问题和趋势，为环境保护和可持续发展提供科学依据。
随着环境统计方法和技术的不断发展和完善，它将在环境领域发挥越来越重要的作用。
2024年秋新北师大七年级数学上册6.1 丰富的数据世界(课件)
小组展示
1．学校召开运动会，30名学生要统一购买运动鞋，需要的数据是
( D)
A．每名学生喜欢的牌子
B．一部分学生鞋的码数
C．每名学生的身高
D．每名学生鞋的码数
2．要调查九年级学生周末完成作业的时间，下面最恰当的是
( D)
A．对任课教师进行问卷调查 B．查阅学校的图书资料
越展越优秀
提疑惑：你有什么疑惑？
知识点1：数据的描述(重点) 描述数据的方法有两种：统计表和统计图。 统计表：将要统计的数据填入相应的表格内，表格统计法可以很好 地整理数据。 统计图：利用统计图描述数据，最大的优点是将表格中的数据所呈 现出来的信息直观化。
知识点2：定量数据和定性数据(重难点) 1．定量数据：有的数据是用数值表示的，如学生的身高、体重、到
【题型二】调查、分析数据 例2：有关部门规定：初中学生每天的睡眠时间不得少于9小时，请 对你班的同学做一次调查，了解有多大比例的学生每天睡眠时间不 足9小时。 (1)调查的问题是什么？(2)调查的范围有多大？怎样进行调查？ (3)共调查多少人？每天睡眠时间不足9小时的有多少人，占多大 百分比？
解：(1)调查的问题是了解本班有多大比例的学生每天睡眠时间 不足9小时。 (2)调查的范围是本班所有学生；(答案不唯一)对全班学生进行 举手回答的方式进行调查。 (3)(答案不唯一)例如：共调查45人，每天睡眠时间不足9小时 的有42人，所占百分比为 4425×100%≈93．33%。
校所用时间等，我们把这类数据称为定量数据。 2．定性数据：有的数据不是用数值表示的，如学生上学采用的交通
方式、学生美术成绩(等级)等，我们把这类数据称为定性数据。
应用回归分析第三版数据文件
《应用回归分析》第三版数据文件(总24页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《应用回归分析》（第三版）数据下载第2章例题表火灾损失表例题.第51页表第54页表表表第3章表例题表北京开发区数据52518782534271221207428例题表年份y x1x2x3x4x519782313010188881491197929833502195863891980343368825319220419814013941279995300198244542583054999221983391473633581060441984554565239051103531985744702048791121101986997785955521085791987131093136386112429198814421173880381226451989128313176900511380719901660143849663957121991217816557109699508119922886202231298599693199333832488215949105458第85页表序号降低成本率y(%)流动资金x1(万元)固定资金x2(万元)优良品率x3(%)竣工面积x4(万m2)劳动生产率x5(元/人)施工产值x6(万元)16761 27133 36946 44968 56810 66416 76911 87124 96540第88页表编号货运总量y(万吨)工业总产值x1(亿元)农业总产值x2(亿元)居民非商品支出x3(亿元)11607035 22607540 32106540 42657442 52407238 62206845 72757842 81606636 92757044 102506542表国内生产总值GDP和三次产业数据单位：亿元资料来源：2005年《中国统计年鉴》，未经2005年经济普查修订。
环境监测数据分析作业指导书
环境监测数据分析作业指导书一、背景介绍环境监测是对环境中各种物质、能量和生物的定性和定量观测、记录和评价，旨在了解环境质量状况，为环境保护和管理提供科学依据。
环境监测数据分析是对收集到的环境监测数据进行处理和分析，以得出合理的结论和建议。
本次作业指导书将为你提供环境监测数据分析的指导方法和步骤。
二、数据处理1. 数据清洗环境监测数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
在进行数据分析之前，需要先对数据进行清洗，包括去除异常值、填补缺失值等。
异常值可能是由于设备故障或人为因素引起的，需要通过合理的方法进行判断和处理。
对于缺失值，可以通过插值法进行填补，如线性插值、多重插补等。
2. 数据转换某些数据的分布可能不满足正态分布的要求，为了满足分析的前提条件，可以对数据进行转换。
常用的数据转换方法包括对数转换、平方根转换、指数转换等。
根据数据的实际情况选择合适的转换方法，并进行相应的操作。
三、数据分析1. 描述统计分析描述统计分析是对环境监测数据进行总结和描述的方法。
通过计算均值、标准差、最小值、最大值等统计指标，可以对数据的集中趋势和离散程度进行描述。
此外，还可以通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。
2. 相关性分析相关性分析可以用来研究环境监测数据之间的相关程度。
通过计算相关系数（如Pearson相关系数、Spearman相关系数等），可以判断两个变量之间的线性关系是否显著。
此外，还可以利用散点图来直观地表示两个变量之间的关系。
3. 回归分析回归分析是用来研究自变量与因变量之间关系的方法。
通过建立数学模型，可以预测因变量的取值。
在环境监测数据分析中，可以利用回归分析来研究环境因素对某个指标的影响程度。
常用的回归方法包括线性回归、多项式回归、逐步回归等。
四、结果解释与评估在进行数据分析后，需要对结果进行解释和评估。
解释分析结果时，要注意结果的可靠性和可解释性。
要针对问题提出合理的解释，并结合实际情况给出相应的建议。
数学做统计教案6篇
数学做统计教案6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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环境数据统计报送工作总结
环境数据统计报送工作总结
近年来，环境问题日益凸显，各国纷纷加大环境保护力度，而环境数据统计报送工作作为环境保护的重要一环，更是备受重视。
在这样的背景下，我们对环境数据统计报送工作进行了总结和分析。
首先，我们对环境数据统计报送工作的重要性进行了深入的思考。
环境数据统计报送工作是环境保护的基础，只有通过准确、全面的数据统计，才能更好地了解环境问题的现状和趋势，为环境保护决策提供科学依据。
其次，我们对环境数据统计报送工作的现状进行了梳理。
我们发现，虽然各地区对环境数据统计报送工作都非常重视，但在具体的操作过程中，还存在着一些问题，比如数据采集不够及时、数据报送不够规范等。
接着，我们对环境数据统计报送工作的成绩进行了总结。
通过我们的努力，环境数据统计报送工作在准确性和及时性上都取得了明显的提高，为环境保护决策提供了更加可靠的数据支持。
最后，我们对环境数据统计报送工作的改进方向进行了探讨。
我们认为，在未来的工作中，需要进一步加强数据采集和报送的规范化，提高数据的准确性和全面性，同时加强数据分析和利用，为环境保护工作提供更加有力的支持。
总的来说，环境数据统计报送工作是环境保护工作中不可或缺的一环，我们将继续努力，不断提高环境数据统计报送工作的质量和效率，为更好地保护环境做出我们的贡献。
2022-2023学年甘肃省张掖市民乐县数学四年级第一学期期末经典试题含解析
2022-2023学年四上数学期末模拟试卷一、认真思考，巧填空。
1．在（）里填上适当的数。
如果1平方米能站16人，那么1公顷大约能站（________）人，1平方千米大约能站（________）人。
2．有5个数的平均数是9.1，前三个数的平均数是8.6，后三个数的平均数是9.4，中间一个数是（___________）3．用合适的单位名称填空。
（1）教室的面积是56（________）。
（2）鸟巢的占地面积约20（________）。
（3）新疆土地面积约166万（_________）。
4．在计算50063时，可以把63看成60来试商。
张亮同学试商8，商（________）了，应改商（________）合适。
5．小刚在计算一道除法题时，把除数15错看成了45，结果得到的商是24，正确的商是（______）。
6．2个平角=（_____）个周角=（______）度7．三百零五亿五千万写作（___________），把它改写成用“万”作单位的数是（___________）万,省略亿位后面的尾数约是（___________）亿。
8．甲、乙两车同时从A地到B地，甲车每时行60千米，6时到B地。
乙车比甲车提前2时到达B地。
（1）乙车每时行多少千米？（2）乙车到达B地时，甲车距B地还有多少千米？9．某工程队做一项工程3小时完成任务25，现完成任务12需（_______）小时.10．一个九位数，最高位是最小的奇数，千万位是最大的一位数，万位最小的质数，百位数最小的合数，其余各位都是零，这个数是_____，省略亿后面的尾数约是_____．11．如果491□102≈491万（用“四舍五入”法），则里最大填________。
二、仔细推敲，巧判断。
（正确的打√，错误的打×）12．一个除法算式的被除数、除数都除以4以后，商是20，那么原来的商是1．_____ 13．一个自然数（不为0），它的因数都比这个数的倍数小．（_____）14．3300÷80＝4……10。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第9章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第9章SPSS的线性回归分析1、利用第2章第9题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。
请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。
选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤：图形今旧对话框今散点图今简单散点图今定义分将fore导入Y轴，将phy导入X轴，将sex导入设置标记今确定。
sexO femaleOrnateOU.UU-60.00-40.00-20.00-40.0050.0060.0070.0080.0090.00100.00phy接下来在SPSS输出查看器中，双击上图，打开图表编辑今点击子组拟合线今选择线性3应用。
分析：如上图所示，通过散点图，被解释变量y（即：fore）与解释变量phy有一定的线性关系。
但回归直线的拟合效果都不是很好。
2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的？相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。
相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。
与此同时，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，因此，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。
线性回归分析是相关性回归分析的一种，研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个变量的增加或减少。
地理信息系统在水污染控制规划中的应用
地理信息系统在水污染控制规划中的应用陈伟亚;刘芳芳【摘要】为了合理科学地管理QJ市水污染控制规划过程中涉及的繁琐数据,并直观呈现规划结果,提出将地理信息系统技术应用其中.将QJ市103幅1∶10000的计算机辅助设计(CAD)格式的地理图形文件转换为地理信息系统支持的图形文件(Shapefile),然后将经格式转换后的文件拼接为一个文件,提取有效空间信息,以此作为空间数据；以实地调研的QJ市水文信息数据及监测数据为属性数据,建立基于地理数据库(Geodatabase)模型的水环境信息数据库.最后制作出QJ市河网分布图、水环境功能区划图、排污河渠剩余水环境容量示意图、水污染控制措施规划图.结果表明:地理信息系统使QJ市水污染控制规划的空间数据与属性数据相关联,实现规划结果可视化,为水环境管理者提供技术参考.%To manage complicated data involved in planning of water pollution control reasonably and scientifically, and to present planning results intuitively, application of geographical information systems technology was presented. At first, 103 of 1:10 000 digital maps of computer aided design format files of QJ were converted into Shapefile format files, then all Shapefile format files were stitched together as a single file, the valid spatial data was extracted from the single file, and which was used as spatial data; the hydrological information data by surveying of QJ was used as the attribute data, the water environment information database for QJ based on Geodatabase model was established. At last, distribution of river system in QJ map, water environment functional zoning map, residual water environmental capacity of discharged river map and water pollution control measureplanning map are made. Results show that the spatial data and attribute data of water pollution control planning for QJ are connected by using geographical information systems technology;the planning results are visual and can provide technical reference for water environmental workers.【期刊名称】《武汉工程大学学报》【年(卷),期】2013(035)001【总页数】6页(P21-26)【关键词】地理信息系统;计算机辅助设计;数据转换;水污染控制规划;数据库【作者】陈伟亚;刘芳芳【作者单位】武汉工程大学环境与城市建设学院,湖北武汉430074;武汉工程大学环境与城市建设学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】X3230 引言水污染控制规划是水环境保护与规划的重要内容，它从水资源的合理利用、水环境的保护方面对区域的功能分区、污水处理厂选址等提出建设性意见；水污染控制规划是城市规划的重要组成部分，它与城市规划相互协调，对提高城市规划的可操作性具有重要意义［1］.水污染控制规划中涉及到水文数据（如河流位置）、污染源参数（如排放口位置、控制断面）、污染负荷数据（如污染物浓度分布）、环境容量数据［2］等，这些数据大多属空间信息并且较为繁琐.利用地理信息系统（Geographic Information System，以下简称：GIS）技术，建立水环境信息数据库，可以将空间数据及属性数据、原始数据及新生成的数据进行合理规范的管理；水环境信息可以随时更新，水环境数据实现了在整个水污染过程中的共享，为水污染控制规划决策者提供了直观可视的工作界面，大大提高了工作效率［3］.1 GIS技术引入江汉平原河网地区水污染控制规划中的必要性江汉平原河网区大小河渠纵横交织，水环境规划是一个多层次、多变量、多目标的复杂系统，涉及的数据众多复杂.传统的数据手工管理对适应现代化的需要和数据的更新要求存在一定的难度.庞大的空间数据对环境管理人员来说，完全清楚并充分有效的用于问题分析也具有难度.此外，要对未来情况做出良好的规划，是要求实时地利用动态数据分析系统特性，从而阶段性检验和修订措施.随着技术的进步，需要对时空信息进行定量化分析，手工数据维护几乎是不可能实现的.将地理信息系统应用到江汉平原河网地区水污染控制规划领域，利用其高效的空间数据和属性数据的维护能力及强大的检索查询功能，为水环境管理工作者提供一个有效的工作平台和可靠的技术支持.通过地理信息系统，可以把空间数据（如现有水系、控制断面的地理位置）和属性数据（如多年的监测资料）储存在数据库中，根据需要可以快速、清晰、直观地查出水环境档案及水质资料，大大提高了水污染控制规划过程中环境管理人员的工作效率，实现了水污染控制规划和决策的可视化［4］.2 QJ市水环境概况QJ市地属江汉平原腹地，位于湖北省中南部.QJ市内水域总面积197km2，其中河渠166km2，湖泊31km2.QJ市多年平均年径流深344mm，地表径流总量为6.88×108 m3.实测最大年径流量为14.8×108 m3，实测最小年径流量1.26×108 m3.由于径流年际、年内差异大，QJ市水资源的开发利用主要是筑堤御水，建闸控制，内排外引.全市现有引灌渠首涵闸5处，主要引水水源为汉江和长湖，设计流量228m3／s，年均引水设计能力7.5×108 m3；机电提灌能力75.2m3／s，平均每年提水量0.68×108 m3，主要湖泊有6处，年均蓄水量约1060×104 m3；机井150处，年取水量1647×104 m3.全市农村取地表水和地下水水厂328处，日供水17.4×104 m3，年供水6354×104 m3.QJ市地处江汉平原上，河流的特点是分流较多，变化较大.建国以来，江汉平原建立了相对独立完善的防洪、排涝、抗旱工程体系，QJ市共开挖干支渠62条，斗农渠4732条，排灌渠道总长6276km.全市现建有提排泵站171处，提灌泵站40处.因此，全市有天然和人工两大类河渠，天然河渠有汉江和东荆河；人工河渠主要有田关河、下西荆河、总干渠、城南河、百里长渠、汉南河等骨干排灌支干渠.全市水域面积占自然面积的9.8%.QJ市属汉江流域，其中东荆河以西为四湖流域，主要纳污水体为西荆河、总干渠、兴隆河、东干渠；东荆河以西为汉南片区，主要纳污水体为城南河、百里长渠和汉南河.潜江市内大小沟渠纵横交织，具有典型的江汉平原河网特征.3 地理信息系统在江汉平原河网地区水污染控制规划中的应用水污染控制规划过程涉及大量的监测统计数据及图表，利用GIS技术建立水环境信息数据库，达到了将这些数据在计算机中合理规范的管理的目的，并且实现了数据信息的共享；利用这些数据形象快速地表达出水污染控制规划的结果，极大发挥了地理信息系统在水污染控制规划过程中的辅助决策功能，充分体现了地理信息系统在江汉平原河网区水污染控制规划过程中发挥的巨大优势［5］.3.1 江汉平原河网区污染源调查通过现场调研所获得的资料，并利用GIS技术，可以将这些数据分为两大类：一类是空间数据，一类是属性数据.空间数据主要包括基础地理信息、地图影像及各种专题图数据.属性数据主要包括污染源数据、排污口数据、监测断面数据及控制单元（潜江市内各河流）数据［6］.3.2 江汉平原河网区水环境信息数据库的建立3.2.1 基础地图数据介绍本次采用湖北省测绘局编制的1∶10000的CAD格式的数字地图，QJ市共103幅，地形数据层共有10层.QJ市水环境规划数据库的建立需处理的图层主要包括4大图层：行政区（市界、镇界、管理区界）、居民点（镇办事处、村）、铁路和公路（显示到市镇道）、水系（河流、湖泊）.3.2.2 底图数据处理a.CAD格式文件转换：本数据库是利用美国环境系统研究所（Environmental Systems Research Institute，ESRI）研发的ArcGIS软件而建立，原始数据大多为CAD格式的文件.基于GIS建立水环境信息数据库不能直接利用CAD格式的文件，因此，建库前，必须把CAD格式的文件转换为ArcGIS9.3能直接编辑使用的Shapefile格式的文件［7］.一个Shape文件一般包括三个文件：一个主文件（＊.shp）、一个索引文件（＊.shx）和一个dBASE（＊.dbf）表.主文件包含几何形状；索引文件包含数据的索引；数据库文件包含形的属性，包含字段的定义.Shapefile文件将空间和属性数据有机地结合起来，并从这两方面进行管理. CAD格式的文件属矢量数据，一个文件可以包含多个图层，如点图层（文字注记）、线图层（水系、公路）、多边形图层（行政区划），这些不同类型的图素可以共同构成一个CAD文件，且CAD文件涉及的属性数据较少.而在Shapefile文件中，不同类型的图素需分层存放，并且分别存放于Shapefile文件中，即须将同一专题的点数据（如居民点）存放于一个点文件，同一专题的线数据（如水系）存放于一个线文件，同一个专题的多边形文件（如行政区）存放于一个多边形文件，并且每一个视图只能包含一个专题.所有Shapefile文件可以叠加构成一幅完整的地图［8］.具体转换步骤如下：ArcGIS9.3中，打开ArcToolbox→到Shapfile→双击Feature Class To Shapefile→在“Input feature”输入要转换的CAD文件→选择CAD注记要素类→在“Output feature”输入一个新建的用于保存成果的文件夹，即将CAD注记要素类转换为了Shapefile格式的点文件.具体如图1所示. 以上步骤中依次将“选择CAD注记要素类”换为“选择CAD点要素类”、“选择CAD线要素类”、“选择CAD多边形要素类”，其他步骤同上，并分别保存在不同的文件夹内.经以上操作，就分别将CAD点要素类、CAD线要素类、CAD 多边形要素类转换为了Shapefile格式的点文件、线文件及多边形文件.在ArcMap中通过添加数据，分别添加点文件、线文件、多边形文件，这样就可以看到一幅完整的地图［9］.图1 CAD格式文件转换为Shapefile格式文件Fig.1 Shapefile format file converted from CAD format fileb.图层拼接：根据3.2.2（a）介绍的方法，分别将103幅CAD（＊.dwg）格式的文件转换为Shapefile（＊.shap）格式的文件，再利用ArcToolbox中的追加（Append）命令，分别将103幅点文件、线文件、多边形文件拼接为一幅点文件、线文件、多边形文件.下面以103幅线文件的拼接为例，介绍图层拼接的具体步骤：双击ArcToolbox→数据管理工具（Data Management Tools）→常规（general）→双击追加（Append）→在“输入数据集”依次输入前102幅＊.shap线文件，然后在目标数据集输入最后一幅＊.shap线文件.具体如图2所示. 右键点击最后一幅线文件，执行数据→导出数据，指定导入数据的路径和名称.通过以上操作就完成了将103个图层拼接为一个图层的处理.图2 Shapefile格式的线文件拼接Fig.2 Polyline files of Shapefile format appendedc.提取有效数据：已经拼接好的一幅线文件图层包含水系、行政区界、公路等空间实体，点文件图层包含居民点、取水点等空间实体.分别在线文件中提取出水系、行政区界、公路作为单独的Shape文件，在点文件图层中提取居民点、取水点作为单独的Shape文件，作为建立水环境信息数据库的底图.下面以线文件中提取水系图层为例，介绍数据提取的步骤：右键拼接好的线文件→打开属性表→双击layer字段（字段内容即完成分类）→选择layer字段中所有内容为HYDNT（水系）的要素→右键拼接好的线文件→数据→导出数据（导出选中的要素），指定导出数据的名称及路径，这样即将选择的数据导出.3.2.3 从图形数据中提取有效信息图形数据大多为＊.jpg格式的各类普通地图及专题地图文件，其中包含了丰富的地理信息，例如：污染源位置，排污口位置及监测断面位置等.这些图像数据属于栅格数据，不能直接使用，需配准到标准坐标中并进行矢量化.将栅格数据配准到与1∶10000基础地图数据相同的坐标，通过手动数字化的方式，分别提取出污染源分布图层、排污口图层及监测断面图层等.3.2.4 建立QJ市水环境信息数据库 QJ市水环境信息数据库是基于Geodatabase 模型而建立的数据库.通过ArcCatalog建立基于Microsoft Access的Personal Geodatabase，桌面用户可以通过ArcGIS Desktop的标准菜单和工具进行访问［10］.将处理好的基础数据（行政区、水域、道路）、控制单元数据图层、污染源数据图层、排污口数据图层、监测断面图层数据移植入库.在控制单元图层增加字段：控制单元名称、河段长度、流量、流速.在污染源图层增加污字段：染源名称、污染源类型、监测时间、排污量、化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，以下简称：COD）浓度、氨氮浓度.在排污口图层增加字段：排污口名称、所属控制单元、监测时间、COD入河量、氨氮入河量、备注.监测断面图层增加字段：监测断面名称、COD测量值、COD评价指标、氨氮测量值、氨氮评价指标.将各图层加载到ArcMap中，并将各图层属性信息填充到属性表格内.通过建立的QJ市水环境信息数据库，GIS可以为水污染控制规划其他环节如：水环境功能区划，情景控制方案的建立等提供决策分析.分析者可以在QJ市整个水污染控制规划中，实时地获取水环境综合信息，并直接在电子地图上进行流域水污染控制.3.3 GIS在QJ市水污染控制规划应用的成果表达在QJ市水污染控制规划中，结合具体的需求，选择了用户界面友好且功能强大的ArcGIS9.3地理信息系统作为研究的平台.实践表明，利用GIS技术在QJ市水污染控制规划中取得了非常好的效果.利用GIS的叠置技术，建立了QJ市水系分布图（图3），可以快速获得QJ市河网河渠间的相对位置及其流经的区域等信息.利用GIS技术，在电子地图上划分出QJ市水环境功能区划（图4），并直观地表达出区划的结果.图4表明：QJ市二类水环境功能区有汉江和东荆河，三类水环境功能区有田关河、西荆河、总干渠、兴隆河、下东干渠，四类水环境功能区有上东干渠、百里长渠、汉南河，五类水环境功能区有城南河.图5为QJ市排污河渠剩余水环境容量示意图，利用GIS的可视化技术及水环境容量模型，对规划方案中不同河段的剩余水环境容量进行直观呈现.图5表明：中干渠剩余水环境容量为负值，其他河渠剩余水环境容量虽为正值，但都较小.图6为QJ市水污染控制措施规划图，利用GIS技术，建立了QJ市水环境信息数据库，并分析出QJ市水污染控制措施——“引水活城”方案的线路及规划污染处理厂的位置，进而得到了QJ市水污染控制措施规划专题图［11］.图6表明：QJ市引水活城项目为，东荆河以西，由“引江济汉”河渠到兴隆河，经跃进河、荆幺河、下西荆河至中干渠；东荆河以东兴建跨东荆河倒虹管和导流明渠，由兴隆河引水至百里长渠.图3 QJ市水系分布图Fig.3 Distribution of river system in QJ图4 QJ市水环境功能区划Fig.4 Water environment functional zoning in QJ图5 QJ市排污河渠剩余水环境容量示意图Fig.5 Residual water environmental capacity of discharged river in QJ图6 QJ市水污染控制措施规划图Fig.6 Water pollution control measure planning in QJ4 结语本次是GIS技术在江汉平原河网地区水污染控制规划中的首次应用.实践表明，GIS 作为一个必不可少的工具渗透到水污染控制规划过程的每一个环节.在ArcGIS9.3的环境中，将环境监测及环境统计数据与具有空间意义的底图相关联，使数据具有空间属性，为QJ市水环境数据管理、空间图形表达和规划决策分析提供了有效的工作平台和技术支持.参考文献：［1］郭怀成，尚金城，张天柱.环境规划学：第二版［M］.北京：高等教育出版社，2009.［2］周瑛，刘衍君.环境规划GIS的应用设计与实施［J］.中山大学学报，2004，43（增刊）：241－243.［3］郑丽波，史丽江，俞立中，等.水污染控制规划的GIS辅助技术研究［J］.长江流域资源与环境，2009，18（2）：175－179.［4］王浩，沈宏.GIS技术在淮河流域片水资源综合规划中的应用研究［J］.水文，2005，25（1）：42－45.［5］金建华，曾德飞，杨晓芳.GIS在水污染控制中的研究与探讨［J］.新疆环境保护，2004，26（2）：1－4.［6］罗畏，邹峥嵘，陈敏，等.水环境信息可视化决策支持系统的研究［J］.水电能源科学，2010，28（9）：139－141.［7］梁云芳，徐晓波.关于CAD格式文件转换成 MAPGIS格式文件的探讨［J］.中国新技术新产品，2011，12：28－29.［8］陈南南，李篷，周美霞，等.CAD数据到GIS数据转换的探讨［J］.北京测绘，2012，1：15－17.［9］郑阳阳.CAD数据与ArcGIS数据相互转换及注意事项［J］.科技创新与应用，2012，4：25.［10］宋杨，万幼川.一种新型空间数据模型Geodatabase［J］.测绘通报，2004，11：31－33.［11］王光明，梁秀娟，肖长来，等.GIS技术在水文水资源领域中的应用现状与发展趋势［J］.吉林水利，2009，6：1－5.。
习题_大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用_[共2页]
166 需求对Storm框架进行了定制开发，推出了JStorm，提供了更多高级特性，进一步推动了流计算框架的发展。
8.5 本章小结本章首先介绍了流计算的基本概念和需求。
流数据即持续到达的大量数据，对流数据的处理强调实时性，一般要求为秒级。
MapReduce框架虽然广泛应用于大数据处理中，但其面向的是海量数据的离线处理，并不适合用于处理持续到达的流数据。
本章阐述了流计算的处理流程，一般包括数据实时采集、数据实时计算和实时查询服务3个部分，并比较其与传统的数据处理流程的不同。
流计算处理的是实时数据，而传统的批处理则处理的是预先存储好的静态数据。
流计算可应用在多个场景中，如实时业务分析，流计算带来的实时性特点，可以大大增加实时数据的价值，为业务分析带来质的提升。
本章接着介绍了流计算框架Storm的设计思想和架构设计。
Storm流处理框架具有可扩展性、高容错性、能可靠地处理消息的特点，使用简单，学习和开发成本较低。
Storm框架对设计概念进行了抽象化，其主要术语包括Streams、Spouts、Bolts、Topology和Stream Groupings，在Topology 中定义整体任务的处理逻辑，再通过Bolt具体执行，Stream Groupings则定义了Tuple如何在不同组件间进行传输。
文章最后通过一个单词统计的实例来加深对Storm框架的了解。
8.6 习题1．试述流数据的概念。
2．试述流数据的特点。
3．在流计算的理念中，数据的价值与时间具备怎样的关系？4．试述流计算的需求。
5．试述MapReduce框架为何不适合用于处理流数据。
6．将基于MapReduce的批量处理转为小批量处理，每隔一个周期就启动一次MapReduce作业，通过这样的方式来处理流数据是否可行？为什么？7．列举几个常见的流计算框架。
8．试述流计算的一般处理流程。
9．试述流计算流程与传统的数据处理流程之间的主要区别。
10．试述数据实时采集系统的一般组成部分。