中国住户调查年鉴2020：全国黑龙江城镇农村居民收支人均可支配收入消费支出数据(1978-2019)
黑龙江省财政支农政策对农民增收的影响研究
BUSINESS CULTURE 商业文化2021.02NO.495122文 / 李 多农业是黑龙江省的支柱性产业，也是农民收入的主要来源。
2020年在新冠疫情的冲击下黑龙江省农民收入依然保持了增长态势，这和黑龙江省多年以来坚持财政支农有着密不可分的关系。
本文分析黑龙江省财政支农政策对农民增收的影响。
近年来，中央高度重视农村发展和农民收入增长，习近平总书记多次就东北三省经济发展与振兴发表重要讲话，进一步促进了东北地区振兴和助农扶持政策落实，为黑龙江省经济振兴提供了切实有效的保障与支持，带来巨大发展机遇。
这也更强调了要进一步发挥财政支农在农民增收中的作用，力争促进财政支农的有效实施，提高支农资金的效率，从而增加农民各种类型的收入。
黑龙江省政府于2020年12月28日出台了《黑龙江省财政支农专项资金管理办法（试行）》，提出各地、各部门要进一步研究建立系统完善的财政支农资金使用监管机制，用有限的财政资金创造无限的助农价值，对具有扶持价值的农业产品领域进行甄别，对资金投入数目和使用方向进行精确把控。
基于此，本文主要分析黑龙江省财政支农政策对农民增收的影响。
黑龙江省财政支农与农民收入现状分析黑龙江省财政支农现状财政农业农村资金主要支持农民持续供给粮食等重要农产品，保证农民生产性纯收入，还有针对脱贫攻坚的专项扶贫资金，以及推动农业供给侧结构性改革，提高农业农村公共服务质量，以建立现代化农村的经济体系。
2020年10月黑龙江省资金重点支持机械购置和改装，对玉米和水稻收获机械改装进行全额补助，减轻农民生产收获农产品压力，提高农产品收获率。
黑龙江省近年还注重补贴秸秆处理的机械用具，不仅环保还能减轻农户打包秸秆的费用压力。
目前，全省补贴购置各类收获机械近万台，改装收获机械2万余台，大大帮助了农民的生产活动。
不仅如此，黑龙江省每年都下发财政扶贫专项资金，帮助贫困户脱贫。
黑龙江省农民收入现状据国家统计局的抽样调查结果显示，尽管2020年一、二季度新冠肺炎疫情在全国范围内爆发，但黑龙江省农村居民收入仍然实现了稳定增长。
中国文化旅游统计年鉴数据：居民人均可支配收入(2013-2018)
39250.8
23792.2 4442.6 4027.7 6988.3
14617.0
5996.1 5358.4
342.1 2920.5
12363.4
5021.8 4741.3
272.1 2328.2
2017 年
25973.8
14620.3 4501.8 2107.4 4744.3
36396.2
22200.9 4064.7 3606.9 6523.6
13432.4
5498.4 5027.8
303.0 2603.2
2018 年
28228.0
9429.6
3652.5 3934.8
194.7 1647.5
2014 年
20167.1
11420.6 3732.0 1587.8 3426.8
28843.9
17936.8 3279.0 2812.1 4815.9
10488.9
4152.2 4237.4
222.1 1877.2
2015 年
21966.2
12459.0 3955.6 6.1 3041.9 5339.7
11421.7
4600.3 4503.6
251.5 2066.3
2016年
23821.0
13455.2 4217.7 1889.0 4259.1
33616.2
20665.0 3770.1 3271.3 5909.8
居民人均可支配收入 （2013-2018） 单位:元
指标 一、全国居民可支配收 入
1.工资性收入 2.经营净收入 3.财产净收入 4.转移净收入 二、城镇居民可支配收 入 1.工资性收入 2.经营净收入 3.财产净收入 4.转移净收入 三、农村居民可支配收 入 1.工资性收入 2.经营净收入 3.财产净收入 4.转移净收入
中国居民消费与收入的长短期非对称性动态关系
中国居民消费与收入的长短期非对称性动态关系作者：徐小君刘欣瑶来源：《华侨大学学报·哲学社会科学版》2020年第04期摘要：为考察我国居民如何调整消费以适应收入的变化，采用1978-2017年城镇和农村居民消费和收入数据，运用非线性自回归分布滞后NARDL模型，对收入影响消费的非对称性特征进行了实证研究。
结果显示：1.城镇居民由于流动性约束的存在，正向临时性收入变化导致消费增长的程度大于负向临时性收入变化导致消费减少的程度;2.农村居民由于风险规避和预防性储蓄的原因，正向临时性收入变化导致消费增长的程度小于负向临时性收入变化导致消费减少的程度。
研究有助于认识和理解我国居民消费的动态变化过程及原因，从而对政府部门制定消费相关政策有着参考意义。
关键词：居民消费;临时性收入;持久性收入;非线性自回归分布滞后模型作者简介：徐小君，华侨大学经济与金融学院副教授，经济学博士，主要研究方向：货币金融学、宏观经济学（Email：*****************.cn）;刘欣瑶，华侨大学经济与金融学院硕士研究生，主要研究方向：货币金融学（福建泉州362021）。
基金项目：国家社会科学基金一般项目：我国新型货币政策的结构调整功能及其有效性研究（17BJY192）中图分类号：F126文献标识码：A文章编号：1006-1398（2020）04-0084-13一前言改革开放40年以来随着收入的长期稳定增长，我国居民消费保持了平稳较快增长态势，居民消费能力不断提高，消费对经济发展的基础性作用进一步增强，逐渐成为经济平稳运行的“压舱石”。
随着收入水平的快速上升，我国从贫困落后进入中等收入行列，再迈向高收入国家，居民的消费行为也随之发生着不断地改变。
家庭消费观念不断更新，消费需求一直处于转型和升级之中。
因此考察我国居民消费行为的动态发展和演变过程，研究经济转轨背景下居民消费变化的影响因素及其原因，有助于丰富与发展现有消费经济理论。
中国历年居民消费水平统计 中国历年居民人均可支配收入统计 中国历年居民人均消费支出统计
133.0
110.4
153.3
313
537
251
145.3
118.9
168.3
354
599
280
160.9
129.2
191.6
437
734
345
181.3
140.9
200.0
492
827
384
191.4
149.0
211.6
553
931
425
202.8
155.7
218.5
678
1179
504
212.4
1931
493.3
390.2
397.6
3954
7109
2048
522.4404.1 Nhomakorabea0024256
7498
2175
565.1
2003
4542
7812
2313
595.6
2004
5056
8565
2540
635.1
2005
5671
9472
2805
695.7
2006
6302
10329
3095
751.4
2007
数据来源于此调查.与2013年前的分城镇和农村住户调查的调查范围.调查方法.指标口
单位:元 中国历年居民人均消费支出统计(2014-2019)
指标 2014年
全国居民消
费支出 14491.4
服务性消
费
5842.1
1.食品烟
酒
4493.9
2.衣着 1099.3
3.居住 3200.5
主要统计指标
统计方法
1．农业生产经营户粮食产量统计方法 对于农业生产经营户生产的小麦、玉米和稻谷等主要粮 食作物的播种面积和产量，是通过开展以省为总体的抽 样调查推算取得的。 农业生产经营户生产的中小宗谷物、薯类、豆类等其他 品种粮食作物的面积和产量数据，则是通过全面定期统 计报表制度，由村、乡、县、地市、省等各级统计机构 和统计人员层层统计上报汇总取得。
（二）统计方法
中国工业生产增长速度采用价格指数缩减法计算，即本期现价工业增加 值剔除价格变动因素后，与基数增加值对比的增长速度。
其计算公式为：
工业增长速度（%）
报告期可比价格工业增加值 基期现价工业增加值
100%
100%
工业发展速度（%）100%
— 5—
（三）资料来源
年度工业增加值资料通过国家“工业企业成本费用”年报表获得基础数据，调查范围是全部大 中型工业企业和部分规模以上小型工业企业，约10万家。其中，规模以上工业企业实行全面调 查，采用联网直报方式；小型规模以上工业企业采取逐级审核、上报的方式。
（四）数据公布
全国CPI数据由国家统计局统一对外发布，每月一次。发布内容包括CPI总指数、 城市CPI、农村CPI、8个大类类别指数的环比、同比数据。
— 8—
四、住宅销售价格指数
（一）基本定义
住宅销售价格指数是综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化 幅度的相对数。中国住宅销售价格指数由70个大中城市的新建住宅销售价 格指数和二手住宅销售价格指数组成。
农村居民纯收入是农村住户当年从各个来源得到的总 收入相应地扣除有关费用性支出后的收入总和。具体 来说是农村居民家庭总收入扣除当年的家庭经营费用 支出、交纳的各种税费、生产性固定资产折旧及农村 内部亲友间赠送支出后的收入总和。农村居民家庭总 收入包括工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和 转移性收入。
发展状况统计报告
发展状况统计报告目录一、综合概述 (3)1. 报告背景 (4)2. 报告目的 (4)3. 报告范围 (5)二、经济发展状况 (6)1. GDP增长分析 (7)1.1 总体GDP增长趋势 (9)1.2 第一产业增长情况 (10)1.3 第二产业增长情况 (11)1.4 第三产业增长情况 (12)2. 人均收入与消费水平 (13)2.1 城镇居民人均可支配收入 (14)2.2 农村居民人均纯收入 (15)2.3 消费价格指数 (16)3. 贸易与投资状况 (17)3.1 进出口总额及增长率 (19)3.2 实际利用外资情况 (19)3.3 外商直接投资情况 (21)三、社会事业发展状况 (22)1. 教育事业进展 (22)1.1 学前教育普及率 (23)1.2 小学教育入学率 (24)1.3 高等教育毛入学率 (24)2. 卫生医疗状况 (25)2.1 医疗机构数量与床位数 (26)2.2 医疗服务量与质量 (27)2.3 健康状况指标 (28)3. 文化体育事业发展 (29)3.1 文化设施分布与利用率 (30)3.2 体育赛事举办情况 (31)3.3 公共文化服务体系建设 (32)四、环境保护与可持续发展 (34)1. 空气质量状况 (35)2. 水资源利用与保护 (36)3. 生态环境保护与修复 (37)4. 可持续发展战略与实施情况 (38)五、基础设施建设与公共服务 (40)1. 交通运输基础设施现状 (41)2. 信息通信基础设施发展 (42)3. 公共服务设施分布与完善程度 (43)六、总结与展望 (45)1. 主要发现与结论 (46)2. 问题与挑战分析 (47)3. 发展建议与政策取向 (49)4. 未来展望与趋势预测 (50)一、综合概述本报告对 XX 行政区近五年来的发展状况进行了全面而深入的统计分析，旨在为政府决策、行业研究和社会各界提供客观、准确且具备参考价值的数据支持。
在过去的五年里，XX 行政区经济总量持续扩大，地区生产总值年均增长率达到 XX，展现出强劲的发展活力和潜力。
住户收支与生活状况调查方案
住户收⽀与⽣活状况调查⽅案○T住户收⽀与⽣活状况调查⽅案（简明版本）（2019年统计年报和2020年定期报表）国家统计局制定2019年11⽉本调查制度根据《中华⼈民共和国统计法》的有关规定制定《中华⼈民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体⼯商户和个⼈等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。
《中华⼈民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计⼈员对在统计⼯作中知悉的国家秘密、商业秘密和个⼈信息，应当予以保密。
本制度由国家统计局负责解释。
⽬录⼀、总说明 (2)⼆、报表⽬录 (6)三、调查表式 (7)四、主要指标解释 (17)⼀、总说明（⼀）调查⽬的为全⾯、准确、及时了解全国和各地区城乡居民收⼊、消费及其他⽣活状况，客观监测居民收⼊分配格局和不同收⼊层次居民的⽣活质量，更好地满⾜研究制定城乡统筹政策和民⽣政策的需要，为国民经济核算和居民消费价格指数权重制定提供基础数据，依照《中华⼈民共和国统计法》规定，开展住户收⽀与⽣活状况调查（以下简称住户调查）。
（⼆）调查对象住户调查对象为中华⼈民共和国境内的住户，既包括城镇住户，也包括农村住户；既包括以家庭形式居住的户，也包括以集体形式居住的户。
⽆论户⼝性质和户⼝登记地，中国公民均以住户为单位，在常住地参加本调查。
（三）调查组织住户调查由两部分组成。
⼀是分省住户调查，以省、⾃治区、直辖市（以下简称省）为总体进⾏抽样，主要⽬的是准确反映全国及分省居民收⽀⽔平、结构、增长速度，收⼊分配格局以及政策对居民⽣活状况的影响。
⼆是分市县住户调查，以市、地、州、盟（以下简称市）及以县、区、县级市、旗（以下简称县）为总体进⾏抽样，主要⽬的是准确反映分市县居民收⽀⽔平和增长速度，满⾜政府对市县管理的需要。
国家统计局统⼀领导住户调查，负责制定调查⽅案，组织调查实施，监督调查过程，审核、处理、汇总调查数据，发布全国和分省城乡居民收⼊、消费和⽣活状况数据。
中国主要年份居民人均可支配收入和指数统计(1978-2019)
564.9
510.6
2690.3
606.1
549.0
3026.6
646.6
600.9
3370.2
697.6
662.5
3731.0
767.7
742.2
4327.0
833.1
803.5
4998.8
908.3
881.0
5435.1
1012.1
948.5
6272.4
1127.4
1028.1
7393.9
1248.1
年份
中国主要年份居民人均可支配收入和指数统计(1978-2019)
全国居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入
绝对数(元) 指数
绝对数(元)
1978
171.2
100.0
343.4
1980
246.8
131.6
477.6
1985
478.6
213.2
739.1
1990
903.9
243.8
1510.2
1995
896.2
11619.7
2007
8583.5
1015.4
13602.5
2008
9956.5
1112.2
15549.4
2009
10977.5
1234.8
16900.5
2010
12519.5
1363.3
18779.1
2011
14550.7
1503.3
21426.9
2012
16509.5
1662.5
24126.7
居民人均可支配收入
农村居民人均可支配收入