云计算环境下隐蔽信道关键问题研究

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云计算安全与隐私保护的研究

云计算安全与隐私保护的研究

云计算安全与隐私保护的研究随着云计算的广泛应用,如何保证云计算安全和隐私保护成为了亟待解决的问题。

本文将对云计算安全和隐私保护的现状、挑战及研究进展进行探讨。

一、云计算安全的现状云计算安全是指在云计算的基础设施、软件、应用及数据等方面,保证其不受到恶意攻击、破坏或泄漏的综合安全保障措施。

目前,云计算安全存在如下问题:首先,云计算的多租户架构带来了安全风险。

由于多个用户共享一台物理服务器,不同的租户之间共享硬件资源和软件应用,因此一旦其中某个租户遭到攻击,则其他租户也可能遭受影响。

其次,云计算基础设施由云服务提供商维护,用户无法直接控制其安全策略。

再次,云计算服务的复杂性使得其安全性无法简单地得到保障,需要一系列安全保护措施的配合。

最后,大量的敏感数据存储在云计算服务中,一旦数据泄漏将对个人隐私及商业利益产生巨大负面影响。

二、云计算隐私保护的现状云计算的隐私保护同样存在诸多问题:首先,对用户数据的隐私保护缺乏有效措施,云服务提供商可以在未经用户允许的情况下窥探用户的数据,并在某些情况下将数据提供给其他第三方,导致用户数据被违法或非法使用。

其次,数据存在于互联网上,保护数据隐私性和完整性的难度更高,容易受到黑客、恶意软件、网络钓鱼等攻击方式的影响。

再次,加密技术也是保护隐私的重要手段,但是云计算服务的加密技术也面临着应用限制、加密性能较低等问题。

最后,现阶段对于隐私保护的相关法律法规还有待完善,用户在云计算上的权益被缺乏明确的保障。

三、云计算安全与隐私保护的挑战虽然云计算已经发展成为一种主要的计算模式,但其安全与隐私保护面临着主要的挑战:首先是安全威胁的汇聚。

云安全问题随着云计算的发展而变得越来越复杂,包括基础架构方面的安全隐患、软件应用方面的安全隐患等。

大规模存储的数据量,相当于打开了入侵者的无限制攻击模式。

其次是云服务提供商自身的安全问题。

云计算服务提供商为了保证云计算服务的正常运行,经常会启用一些自己的程序,而在程序方面也难免会存在一些漏洞。

云计算安全与隐私保护问题研究

云计算安全与隐私保护问题研究

云计算安全与隐私保护问题研究随着科技的不断进步,云计算技术日益成熟和普及,对于云计算安全和隐私保护的问题也越来越受到关注。

云计算作为一种基于互联网的计算模式,能够提供灵活、高效、可扩展的计算资源和服务,但同时也带来了一系列的安全和隐私风险。

一、云计算安全问题1. 数据安全:在云计算环境中,用户的数据被存储在云服务提供商的服务器上,用户往往缺乏对数据安全性的控制和可见性。

因此,数据的安全性成为云计算中最重要的安全问题之一。

用户的数据可能受到黑客攻击、数据库漏洞等威胁,甚至被云服务提供商滥用。

2. 虚拟化安全:云计算中的虚拟化技术是实现资源共享和灵活性的关键。

但虚拟机之间的隔离不够完善,可能存在虚拟机逃逸、侧信道攻击等安全问题。

攻击者可以通过这些漏洞来获得虚拟机中的敏感信息或影响其他虚拟机的正常运行。

3. 访问控制:云计算环境中的多租户特性使得访问控制变得复杂。

由于云服务提供商需要管理和维护庞大的用户请求,容易导致权限分配不当、身份验证和访问控制不够严格,从而可能导致恶意用户或攻击者获取其它用户的敏感数据。

4. 加密技术:加密技术是云计算安全的重要手段之一。

用户在将数据上传到云端之前,可以通过加密算法对数据进行加密,以保证在云计算环境中的安全性。

但在实际应用中,加密算法的选择、密钥管理和加密算法的运算性能等问题也需要考虑。

二、隐私保护问题1. 用户隐私:云计算中用户的个人隐私是云计算隐私保护的关键问题之一。

由于云服务提供商对用户数据的管理和处理,用户的个人隐私往往会暴露在云计算环境中。

用户的个人信息如姓名、联系方式、身份证号等可能被滥用或泄漏,给用户带来重大隐私风险。

2. 数据共享:云计算环境中的数据共享是一项非常有价值的功能,但同时也带来了隐私保护的挑战。

在数据共享过程中,如何保证数据的安全性和隐私性,防止未经授权的访问和滥用,是一个迫切需要解决的问题。

3. 合规与监管:随着云计算的快速发展,越来越多的组织和机构选择将其业务迁移到云端。

云计算下的数据隐私保护与应用研究

云计算下的数据隐私保护与应用研究

云计算下的数据隐私保护与应用研究随着云计算的快速发展和普及,越来越多的公司和个人开始采用云计算技术来存储和处理数据。

与此同时,数据隐私问题日益凸显。

如何保护数据隐私,让用户放心使用云计算,成为了云计算领域的一个重要问题。

本文将从云计算的数据隐私问题入手,探讨云计算下的数据隐私保护与应用研究。

一、云计算的数据隐私问题随着云计算技术的发展,越来越多的数据被直接或间接地存储在云端,但同时,数据隐私问题也应运而生。

云计算下的数据隐私问题主要包括以下两方面:1. 数据泄露问题数据泄露是指未经许可或授权,数据被通过非正常渠道泄露或披露给了第三方。

在云计算环境下,数据泄露可能会导致用户的个人隐私泄露,企业的核心机密外泄,引起重大经济损失。

2. 数据安全问题数据安全问题是指在云计算环境下,数据可能遭到部分或完全丢失,被盗,遭到破坏,被篡改或冒用等问题。

这些问题可能对用户的个人生活和经济利益产生重大影响,对企业的运营和发展带来巨大的挑战。

因此,在云计算环境下,如何保护数据隐私,防范数据泄露和数据安全问题是非常关键的。

二、数据隐私保护技术如何保护数据隐私,在云计算中是一个复杂而多样的问题。

目前,常见的数据隐私保护技术主要包括以下几种:1. 数据加密技术数据加密技术是将明文数据经过一系列规则处理成密文,在传输和存储中保证数据安全。

数据加密技术分为对称密钥加密和非对称密钥加密。

对称密钥加密是最常用的数据加密技术之一,具有高效、快速、方便等优点。

但是对称密钥加密存在密钥管理困难、密钥共享安全等问题。

非对称密钥加密相对对称密钥加密更加安全,较为可靠。

但这也给加密和解密带来了一定的时间和计算复杂度上的问题。

2. 数据掩码技术数据掩码技术是一种特殊的加密技术。

它通过随机数、掩码等技术对数据进行修改,从而达到保护原始数据隐私信息的目的。

数据掩码技术广泛应用于金融业务,如客户信用卡号码数据掩码、银行卡号码掩码、社保卡号码掩码等。

3. 数据匿名技术数据匿名技术(Data Anonymization)是在不破坏数据有效性和可用性的前提下,通过删除或隐藏敏感属性和个体身份信息进行数据处理的技术。

云计算环境下的隐私保护技术研究

云计算环境下的隐私保护技术研究

云计算环境下的隐私保护技术研究随着云计算技术的不断发展,其在各个领域都得到了广泛的应用。

但是,随着云计算的应用越来越广泛,随之而来的问题也愈加明显,其中隐私保护问题尤其引人关注。

因此,在云计算环境下,隐私保护技术的研究成为亟待解决的问题。

一、云计算环境下的隐私保护问题隐私保护问题一直是云计算面临的重要挑战。

由于云计算涉及到各种敏感数据,其隐私保护问题尤为重要。

同时,云计算的开放性、动态性和虚拟化特性也为隐私保护带来了诸多挑战。

例如,云计算架构中数据的移动性和多层次复杂性,会导致数据在不同层之间转移和共享。

这就使得任何一个环节存在隐患,都可能会导致数据泄露。

因此,保护云计算环境中的隐私,成为了云计算技术必须要考虑的问题。

二、隐私保护技术的发展历程在云计算环境下,隐私保护技术的研究主要分为三个阶段。

第一阶段是传统的隐私保护技术,如加密和访问控制等。

这些技术能够很好地解决在传统环境下的隐私保护问题。

但是,在云计算环境下,这些技术的应用面临着诸多挑战。

第二阶段是基于加密的隐私保护技术。

此类技术基于加密算法,对云计算中的各种操作进行安全保护,保证数据在云计算中的安全性和机密性。

在这个阶段,主要采用了诸如同态加密、基于证明和基于匿名的技术,以保证数据在云端的安全。

最近,研究人员提出了第三阶段的隐私保护技术,采用了新的方法来保证在云计算环境中的隐私保护。

主要包括差分隐私、安全多方计算和可验证计算等技术。

这些技术主要是基于现代密码学理论和多方计算技术,旨在为云计算提供更强的隐私保护。

三、现有的隐私保护技术的应用现有的隐私保护技术已经越来越成熟,被广泛地运用于云计算系统和应用程序中。

例如,亚马逊AWS云服务就提供了开箱即用的基于加密的存储和计算服务,使得用户可以利用这些服务来保护其云计算中的数据和应用程序。

此外,由于差分隐私技术能够提供较为强大的隐私保护,因此在很多应用程序中也被广泛应用。

例如,在医疗保健领域,差分隐私技术被用来保护患者数据的隐私,以确保患者个人信息的安全性。

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与实施方案

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与实施方案

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与实施方案随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和个人将其数据存储和处理迁移到云平台上。

然而,云计算环境下的数据隐私保护面临着诸多挑战,包括数据安全风险、数据泄露和隐私侵犯等问题。

因此,研究和实施一套有效的数据隐私保护技术方案变得尤为重要。

一、数据加密与身份认证数据加密是保护云中数据隐私的重要方式之一。

在云计算环境下,使用加密算法对用户的数据进行加密处理,可以有效保护数据的机密性。

对于云中的数据传输,采用SSL/TLS等加密通信协议,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。

另外,身份认证也是确保数据隐私的重要环节。

通过建立合理严密的身份验证机制,确保只有合法用户能够访问云中的数据。

可以使用双因素认证、生物特征识别等技术来增强身份认证的安全性。

二、访问控制与权限管理云计算环境下的数据访问权限管理是保护数据隐私的核心措施。

通过定义和维护角色、权限和策略,实现对云中各类数据的访问控制。

这包括对云平台管理员、用户和子用户的权限进行控制,限制他们能够访问和操作的数据内容和范围。

同时,基于数据分类和标记的权限管理策略也是有效的隐私保护技术。

通过对数据进行分类和标记,高敏感度的数据可以设置更高的安全级别和更严格的访问控制规则,限制只有授权的人员才能够访问和处理。

三、数据备份与恢复在云计算环境下,数据备份与恢复是防止数据丢失和保证数据可用性的重要措施。

定期进行数据备份,将数据存储在多个地理位置上,确保即使发生硬件故障、自然灾害或人为破坏等情况,数据仍能够被及时恢复。

数据备份方案应考虑到数据完整性和隐私保护。

使用数据加密技术对备份数据进行保护,防止备份数据在传输或存储过程中被非授权访问。

同时,灾难恢复测试和恢复计划的制定也是重要的步骤,以确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。

四、安全审计与监控在云计算环境下,对云平台和云中数据的安全审计与监控是实施数据隐私保护策略的必要手段。

记录和分析用户操作行为,检测和识别潜在的安全威胁和异常行为,及时采取措施进行风险应对和恢复工作。

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与改进

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与改进

云计算环境下的数据隐私保护技术研究与改进随着云计算技术的迅速发展,越来越多的个人和企业选择将数据存储和处理转移到云中。

然而,云计算环境下数据隐私的保护成为了一个重要的问题。

在这篇文章中,我们将探讨云计算环境下数据隐私保护的技术研究与改进。

云计算作为一种分布式的计算架构,存在着大量的数据在不信任的云服务提供商处进行存储和处理的风险。

数据隐私保护的目标是确保用户的数据在云上的存储和处理过程中不被未经授权的用户访问和泄露。

为了实现这一目标,我们需要研究和改进以下几个方面的技术:1. 加密技术:加密是目前最常用的数据隐私保护技术之一。

传统的加密方法如对称加密和非对称加密可以用于云计算环境下的数据加密。

对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密,而非对称加密算法使用公钥和私钥进行加密和解密。

此外,还有基于属性的加密和同态加密等新兴的加密算法可以用于实现更为细粒度的数据隐私保护。

2. 访问控制技术:访问控制技术用于控制云服务提供商和用户对数据的访问权限。

传统的访问控制模型如基于角色的访问控制(RBAC)和基于策略的访问控制(PBAC)可以用于云计算环境下的数据隐私保护。

此外,还有基于属性的访问控制(ABAC)等新兴的访问控制模型可以用于实现更为灵活和细粒度的数据访问控制。

3. 隐私保护计算技术:隐私保护计算技术是指在云计算环境下对数据进行计算和处理时采用的一种隐私保护手段。

传统的计算模型如同态加密、安全多方计算和零知识证明等可以用于云计算环境下的数据隐私保护。

此外,还有基于差分隐私的数据发布和查询等新兴的隐私保护计算技术可以用于实现更为高效和安全的数据处理。

4. 数据脱敏技术:数据脱敏技术是指对敏感数据进行处理,以减少其敏感性的一种技术。

常见的数据脱敏方法包括数据加密、数据泛化、数据置换和数据那化等。

数据脱敏技术可以在数据传输和存储过程中对敏感数据进行处理,以保护数据隐私。

5. 安全审计与监控技术:安全审计与监控技术用于对云计算环境下的数据隐私进行监测和审计。

云计算环境下的隐私保护研究

云计算环境下的隐私保护研究云计算作为一项新兴的计算模式,可以为用户提供高效便捷的计算服务,同时也带来了许多新的问题,其中之一就是隐私保护。

由于云计算的本质是封装用户的数据和计算,因此云计算服务提供商往往拥有大量用户的敏感数据,如何保护这些数据的隐私一直是云计算领域的重要问题。

本文将就云计算环境下的隐私保护研究进行探讨。

一、云计算中的隐私泄露问题众所周知,云计算基于网络技术,数据和计算资源都是通过网络进行传输和交互的,因此由此产生的隐私泄露问题是经常发生的。

具体而言,云计算中的隐私泄露主要有以下两个方面:1. 数据在传输过程中被窃听:在云计算中,用户上传数据时,数据必须经过互联网传输到云服务提供商的服务器上,很容易被攻击者利用拦截技术窃取用户的敏感数据。

2. 云服务提供商内部的隐私泄露:这种情况往往是由于云服务提供商内部管理不善、安全措施不当等原因造成的,造成用户隐私泄露的风险。

二、云计算隐私保护的技术手段为了解决云计算环境下的隐私泄露问题,学者们提出了多种技术手段。

以下将分别进行介绍:1. 加密技术加密技术是保护用户隐私的根本技术,其基本思路是在数据传输和存储过程中对数据进行加密处理,只有授权的用户才能对数据进行解密。

加密技术可分为对称加密和非对称加密两种方式。

2. 数据分离技术数据分离技术是指将数据按照不同的隐私级别进行划分,并通过数据分割、分区、授权等方式,实现数据的安全访问和共享。

该技术主要应用于医疗保健、金融等行业。

3. 访问控制技术访问控制技术是实现数据安全的另一项关键技术。

访问控制技术通过对用户的身份、权限和行为进行认证、鉴别和授权,限制用户对数据的访问和操作,从而保障数据的机密性和完整性。

4. 匿名化技术匿名化技术是一种对数据进行隐私保护的技术,主要通过对数据中的关键信息采用脱敏、遮盖等方式进行处理,从而达到隐私保护的目的。

匿名化技术常用于人口统计、社交网络等领域。

三、未来云计算隐私保护的发展趋势云计算领域的技术不断发展,隐私保护技术也有了新的发展趋势。

云计算环境下的数据隐私保护与保密技术研究

云计算环境下的数据隐私保护与保密技术研究第一章介绍随着云计算技术的快速发展和广泛应用,数据安全和隐私保护问题变得越来越重要。

在云计算环境下,用户的数据存储在云端服务器上,由于云服务提供商的存储和管理,使得用户对自己的数据失去了一些控制权,也增加了数据泄露和隐私侵犯的风险。

因此,如何在云计算环境下有效保护数据的隐私和保密性成为了一个关键问题。

本文将针对云计算环境下的数据隐私保护和保密技术进行研究。

第二章云计算环境下的数据隐私保护问题2.1 数据隐私泄露的风险云计算环境中,数据存在隐私泄露的风险。

由于云服务提供商的存储和管理,用户的数据可能被非法访问或不当使用,导致用户隐私暴露。

同时,云服务提供商可能会对用户的数据进行分析和挖掘,进一步侵犯用户的隐私。

2.2 数据隐私保护的需求针对数据隐私泄露的风险,用户对云计算环境下的数据隐私保护有着明确的需求。

用户希望能够在云计算环境下对数据进行加密、访问控制和审计,以确保数据的隐私性和保密性。

第三章云计算环境下的数据隐私保护方法3.1 数据加密技术数据加密是保护数据隐私的一种常见方法。

在云计算环境下,用户可以对数据进行加密存储和传输,确保数据在存储和传输过程中的安全性。

同时,用户还可以对敏感数据进行字段级加密,只允许授权用户解密和访问。

3.2 访问控制技术访问控制是保护数据隐私的另一种重要手段。

用户可以通过访问控制策略和身份认证机制,限制云服务提供商和其他用户对数据的访问权限,确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据。

3.3 数据审计技术数据审计是对云计算环境下的数据访问和使用行为进行监控和记录的技术。

通过数据审计技术,用户可以了解云服务提供商和其他用户对自己数据的操作情况,发现异常行为并采取相应的应对措施。

第四章云计算环境下的数据保密技术4.1 数据压缩技术数据压缩技术是一种常用的数据保密技术。

通过对数据进行压缩,可以减少数据传输的带宽占用和存储空间消耗,从而降低数据泄露的风险。

云计算环境下的数据隐私保护技术研究

云计算环境下的数据隐私保护技术研究1. 前言近年来,随着云计算技术的日益成熟,越来越多的用户将数据存储到云平台上,以享受便利的服务。

然而,随之而来的数据泄露事件也越来越频繁,数据隐私保护问题日益突显。

本文就在云计算环境下的数据隐私保护技术做些探讨。

2. 云计算背景云计算的核心技术是虚拟化技术,它能够将多个虚拟机在一台物理机上进行隔离和共享,这种技术的出现,充分利用了计算机的资源,为用户提供了更加灵活方便的资源管理方式。

3. 云计算数据隐私问题但是,随着云计算技术的发展,隐私保护问题也越来越突出,即用户的敏感信息可能会被泄露。

这主要有以下几种原因:(1)云服务提供商或其客户端的操作员可能会访问用户数据。

(2)在云服务提供商和用户之间传输数据的过程中,数据可能被黑客攻击或者窃听。

(3)云服务提供商可能向第三方提供或出售用户数据。

4. 云计算数据隐私保护技术如何解决云计算环境下的数据隐私保护问题呢?以下是一些数据隐私保护技术的介绍。

(1)加密技术加密技术是一种广泛使用的云计算数据隐私保护技术,最常用的是对称密钥加密和非对称密钥加密。

对称密钥加密是指使用相同密钥进行加密和解密,其特点是速度快,但是缺点是密钥管理不易。

非对称密钥加密是指使用两个不同的密钥进行加密和解密,其中一个密钥是公开的,被称为公钥,另一个密钥是私人的,被称为私钥。

其特点是安全性好,但是速度较慢。

(2)授权认证技术授权认证技术可以防止非授权的访问。

主要有下面几种技术:基于口令的认证基于证书的认证基于生物特征的认证(3)数据分割技术数据分割技术可以将数据分割开来存储,只有拥有全部数据片段的人才能够还原出完整的数据。

常见的数据分割技术包括:垂直分割水平分割(4)数据伪装技术数据伪装技术可以通过对数据进行刻意的加工,使得存储在云平台上的数据具有一定的保密性。

它的主要方式有以下几种:脱敏化打乱化加噪化5. 结论不论是加密技术、授权认证技术、数据分割技术还是数据伪装技术,都可以在一定程度上保护云计算环境下的数据隐私,但是并不存在完美的方案。

云计算的隐私问题

云计算的隐私问题随着云计算技术的飞速发展,越来越多的个人和企业将数据存储和处理转移到云端。

然而,云计算背后存在着一系列的隐私问题,这在一定程度上给个人隐私和数据安全带来了一些风险和挑战。

本文将深入探讨云计算的隐私问题,并提出一些解决方案以保障用户的隐私和数据安全。

一、云计算的隐私问题云计算的特点是将数据存储和处理分布在多个服务器上,用户通过网络进行访问。

这种方式给用户带来了便捷性和灵活性,然而也给用户的隐私带来了一些潜在的风险。

1. 数据泄露风险在云计算中,用户的数据存储在云服务器上,而非用户自己的设备上。

一旦云服务提供商的服务器遭到黑客攻击或数据泄露,用户的敏感信息有可能被盗取、篡改或滥用。

2. 第三方访问权限云服务提供商拥有用户数据的存储和处理权限,这意味着第三方可能访问用户的隐私信息。

虽然云服务提供商通常会采取措施来保护用户数据,但用户也需要警惕数据被滥用的风险。

3. 地理位置隐私在云计算中,用户的数据可能存储在不同地区的服务器上。

由于不同国家和地区的数据隐私法律不同,用户的数据可能受到不同程度的保护。

这给用户的地理位置隐私带来了一定的风险。

二、保障用户隐私的解决方案为了保障用户的隐私和数据安全,在使用云计算服务时,用户可以采取以下一些措施。

1. 强密码和加密用户应该选择强密码来保护自己的云计算账户,并使用加密技术来加密重要的数据。

这样即使账户被攻破,黑客也难以获取用户的隐私信息。

2. 隐私协议和合同在选择云服务提供商时,用户应该仔细阅读隐私协议和合同,并确保其中明确规定了隐私保护措施和责任分配。

用户可以选择有良好信誉的云服务提供商,并可要求签订保密协议以保护自己的隐私。

3. 数据分类和访问控制用户可以根据数据的重要性和敏感程度对数据进行分类,并设置相应的访问控制策略。

这样只有经过授权的人员才能访问敏感数据,减少数据泄露的风险。

4. 审计和监控用户可以使用监控工具对云服务提供商的操作进行监控,并进行定期的数据审计。

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The pot ent i al cover t channel s i n cl oud com put i ng w er e cl assi f i ed i nt o t w o new cat egor i es f r om t he aspect s of t heor et i cal r esear ch and t he engi neer i ng pr act i ce. The f our key pr obl em s i ncl udi ng t he l ack of def i ni t i on, t he l ack of syst em i c i dent i f i cat i on and eval uat i on ap-pr oach and t he l ack of secur i t y cr i t er i ons w er e poi nt ed out. The cover t channel i n cl oud com put i ng w as f or m al l y def i ned.Fi nal l y, t he academ i c and i ndust r i al val ues of cover t channel r esear ch ar e pr esent ed.K ey w ords: cl oud com put i ng; cover t channel; vi r t ual t echnol ogy; cl oud secur i t y; cover t channel i dent i f i cat i on; scenar i o const r uct i on; cover t channel eval uat i onᬊः᮹ᳳ˖2011-04-11෎ₕ-ֲ˖Ḍʌ෎ₑ໻ϧ-෎ₕᰈࡽ-ֲ˄2010ZX01036-001-002-2˅˗Ё೑࢕ᄺ┦ḳӊۘऺ᠔ตචਜ਼⊩Ϣ᭄ᄫֵᙃₑ໻෎ₕᰈࡽ-ֲ˄Y O C X285056˅˗ᩥਜ਼ᴎ࢕ᄺ೑ᆊₑ⚍ᅲɀᅸႮЏۘऺ᫂L˄C SZZ0808˅Foundat i on It em s: The N at i onal Sci ence and Technol ogy M aj or Pr oj ect (2010ZX01036-001-002-2); The G r and Pr oj ect N et w or k A l gor i t hm s and D i gi t al I nf or m at i on of t he I nst i t ut e of Sof t w ar e, C hi nese A cadem y of Sci ences (Y O C X285056); The St at e K ey Labor at or y of C om put er Sci ence Fundi ng of I nnovat i ve R esear ch of C hi na (C SZZ0808)ৰ9Aᳳ ਈᭀᕕ਍˖ѥᩥਜ਼ɳ๗ϟ╔ᐁֵ἗݇⏲⒲Lۘऺ g185g1 ᓩᣄѥᩥਜ਼ᰃϔ࢑෎ѢѦ༘ต᳡ࡵՈ࿁໳ᔍᗻࡼᗕߚ‑ᔞᢳ࣪ᰈ⑤Ոᮄൟᩥਜ਼῵ᓣˈඝϬ᠋ᏺᴹܼᮄՈᩥਜ਼ԧɀˈ៤ЎI 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