2017中国智慧物流大数据发展报告
2017中 国大数据产业分析报告
2017中国大数据产业分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
2017 年，中国的大数据产业经历了快速的发展和变革，展现出了强大的活力和潜力。
一、大数据产业的发展背景随着信息技术的不断进步，特别是互联网、移动互联网、物联网的普及，数据的产生和积累呈现出爆炸式增长的态势。
这些海量的数据中蕴含着巨大的价值，如何有效地收集、存储、处理和分析这些数据，成为了企业和政府面临的重要课题，也为大数据产业的发展提供了广阔的空间。
二、2017 年中国大数据产业的规模与增长2017 年，中国大数据产业规模持续扩大。
据相关统计数据显示，大数据产业的市场规模达到了_____亿元，同比增长了_____%。
在大数据产业链中，数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等各个环节都取得了显著的增长。
其中，数据采集环节随着物联网技术的发展，传感器等设备的广泛应用，使得数据的来源更加丰富和多样化。
数据存储方面，云计算技术的成熟为大数据的存储提供了更高效、可靠和低成本的解决方案。
数据处理和分析环节，越来越多的企业开始重视数据分析的能力，投入大量资源进行技术研发和人才培养。
三、大数据产业的应用领域大数据在众多领域得到了广泛的应用，为各个行业带来了创新和变革。
在金融领域，通过对客户交易数据、信用记录等大数据的分析，金融机构能够更准确地评估风险，实现精准营销和个性化服务。
例如，银行可以根据客户的消费习惯和信用状况，为其提供定制化的理财产品和信贷服务。
在医疗健康领域，大数据可以帮助医疗机构更好地管理患者信息，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
通过对医疗数据的分析，还可以进行疾病预测和防控，为公共卫生决策提供支持。
在电商领域，大数据被用于用户行为分析、商品推荐和供应链管理。
电商平台可以根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买转化率和满意度。
此外，大数据在交通、教育、能源等领域也发挥着重要作用，推动着这些行业的智能化发展。
2016-2017年中国智能物流大数据报告
大数据 · 全洞察
10
快递服务平台：面向快递企业、商家、消费者全方位的服 务体系
发达地区快递平均时效达到
1.9天
每天节省快递等待时间
1.6亿小时
10个包裹有7个
享受菜鸟服务
定制化服务
预约、上门取退等
大数据 · 全洞察
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跨境网络：中国领先的跨境智能物流平台“环球无忧”， 让“全球买全球卖”后顾无忧
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菜鸟网络应运而生
• 一家数据公司，一家社会化协同公司，一家商业基础设施公司。
配送时效慢
仓配网络
服务欠佳
跨境网络
爆仓
快递平台 农村物流
农村物流滞后
最后一公里
菜鸟驿站 物流云
信息化不足
跨境物流复杂
大数据产品
行业各自为战
大数据 · 全洞察
9
菜鸟网络概况
• 菜鸟网络成立于2013年5月28日，由阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、申通集团、圆通集团、中通集团、 韵达集团等共同组建； • 致力于在现有物流业态的基础上，打造一个数据驱动的社会化物流协同平台，像水和空气一样，成为开放、共享、社会化 的中国商业的基础设施之一。
占社会消费品零售总额的比例
数据来源：艾瑞咨询（iResearch）《2015年中国网络购物行业年度监测报告》
数据来源： CNNIC 第37次《中国互联网络发展状况统计报告》
大数据 · 全洞察
7
快递行业面临巨大考验，诸多问题亟待解决
配送时效慢 爆仓 最后一公里的痛点
消费者对网购的依赖程度与对快递时效的期待成正比 电商促销活动期间的包裹急速增长导致物流供需不平衡，快递变成了慢递 末端配送服务面对的市场需求是“多品种、少批量、多批次、短周期”的复杂情况 跨境需求激增，政策壁垒、跨境耗时、跨国服务都制约着跨境服务
智慧物流发展趋势分析报告范文
智慧物流发展趋势分析报告范文随着信息技术的快速发展，物流行业也逐渐迎来了智慧物流的时代。
智慧物流以人工智能、大数据、云计算等技术为支撑，将物流过程与信息流程相结合，提高了物流的效率和可控性。
本文将从不同角度分析智慧物流的发展趋势。
一、智能化技术的应用随着人工智能技术的快速发展，智慧物流开始应用机器学习、深度学习等技术，实现物流过程中的自动化和智能化，提高物流的运作效率。
例如，智能物流机器人可以自主运输货物，自动配送快递，大大节省了人力成本。
二、物联网与智慧物流物联网的兴起为智慧物流的发展提供了基础。
通过物联网技术，物流企业可以实时监控货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全运输。
同时，物联网还可以实现物流车辆的智能调度和交通信息的实时更新，提高了物流运输效率。
三、大数据在智慧物流中的应用大数据技术能够对大量的物流数据进行分析和挖掘，为物流企业提供决策支持。
通过对历史数据的分析，物流企业可以预测货物的需求和运力的分配，优化运输路径，减少运输成本。
此外，大数据技术还可以通过对供应链数据的分析，实现供应链的精细化管理和优化。
四、智慧仓储提升物流效率智慧物流不仅在运输环节有显著的应用，仓储环节也成为智慧物流的重要组成部分。
通过应用自动化仓储设备、智能物流设备和仓储管理系统，可以实现仓库容量的优化、物流信息的实时追踪和商品存储的高效管理，提高物流的效率。
五、智慧物流与环境保护智慧物流对环境的影响也引起了广泛关注。
一方面，通过智能调度和路线优化，可以降低物流车辆的碳排放，减少对环境的污染。
另一方面，智慧物流还可以通过节约能源和资源的方式，降低整个物流过程中的能耗和物料消耗，实现可持续发展。
六、智慧物流的挑战与机遇尽管智慧物流有诸多优势，但在实际应用中仍面临一些挑战。
例如，数据安全和隐私保护、技术标准的统一等问题。
然而，随着技术的不断进步和政策的支持，智慧物流也将迎来更多的机遇。
例如，智慧物流企业可以通过数据共享和合作，实现供应链协同和资源优化。
我国智慧物流的现状及未来发展趋势
我国智慧物流的现状及未来发展趋势引言随着互联网技术和物联网技术的快速发展，智慧物流的概念逐渐受到重视。
智慧物流是指通过信息化技术和物联网技术，实现物流系统的实时监控、智能化管理和优化运作，以提高物流效率和降低成本。
本文将介绍我国智慧物流的现状及未来发展趋势，包括智能仓储、智能运输、智能配送和智能供应链等方面的内容。
1. 现状分析1.1 智能仓储智能仓储是智慧物流的重要组成部分，通过应用物联网技术和自动化设备，实现仓库管理的数字化、网络化和智能化。
目前，我国智能仓储的应用已经取得了一定的成就。
智能仓储系统可以实时监测仓库内的货物存储情况，并通过数据分析提供优化的存储方案，提高仓库的货物存储能力和运输效率。
同时，智能仓储系统还能自动化完成货物分拣、装卸和盘点等工作，减少人工操作，提高工作效率。
1.2 智能运输智能运输是指利用物联网、自动化和无人驾驶技术，实现货物运输过程的智能化和自动化。
我国智能运输领域已经取得了一些重要的突破。
例如，我国在无人驾驶卡车领域取得了显著的成绩，实现了自动驾驶在高速公路上的商业化运营。
此外，我国还加大了对无人机等无人运输工具的研发和应用力度，使得远程运输、紧急救援等任务可以更高效地完成。
1.3 智能配送智能配送是指利用物联网技术和物流信息化系统，实现物流配送过程的智能化和优化。
智能配送已经成为我国物流企业关注的重要领域。
通过智能配送系统，物流企业可以实时掌握货物运输过程，提供准确的到货时间预测，优化配送线路和运输方式，降低物流成本并提高客户满意度。
目前，我国的智能配送系统已经逐渐普及应用，并取得了显著的效果。
1.4 智能供应链智能供应链是指通过信息化技术和物联网技术，实现供应链各个环节的信息共享、协同作业和优化调度，实现高效、灵活和可持续的供应链管理。
我国智能供应链的发展也逐渐受到重视。
通过智能供应链系统，企业可以实时掌握物料需求和供应情况，进行准确的供需匹配，降低库存成本和供应链风险，提高供应链的响应速度和灵活性。
2017年智慧物流项目研究报告
智慧物流
智慧未来
所谓的感知功能即运用 各种先进技术能够获取运 输、仓储、包装、装卸搬 运、流通加工、配送、信 息服务等各个环节的大量 信息。实现实时数据收集， 使各方能够准确掌握货物、 车辆和仓库等的信息，初 步实现感知智慧。
规整功能，是把采集的 信息通过网络传输到数据 中心，用于数据归档，建 立强大的数据库。分门别 类后加入新数据，使各类 数据按要求规整，实现数 据的联系性、开放性及动 态性，并通过对数据和流 程的标准化，推进跨网络 的系统整合，实现规整智 慧。
运用智能的模拟器模型 等手段分析物流问题，根 据问题提出假设。并在实 践过程中不断验证问题、 发现新问题。做到理论实 践相结合在系统运行中。 系统会自行调用原有经验 数据，随时发现物流作业 活动中的漏洞或者薄弱环 节。从而实现发现智慧。
结合特定需求，根据不 同的情况评估成本、实践、 质量、服务、碳排放量以 及其他标准，评估基于概 率的风险性预测分析，协 调制定决策，提出最合理 有效的解决方案，使做出 的决策更加的准确、科学。 从而实现创新智慧。
物流系统是一个实时 更新的系统。反馈是实现 系统修正、系统完善必不 可少的环节。反馈贯穿于 智慧物流系统的没一个环 节，为物流相关作业者了 解物流运行情况，及时解 决系统问题提供了强大保 障。
二 智慧物流的应用研究
物流领域
物联网——智慧物流的基础 传感网——智慧物流的支架 信息网——智慧物流的媒介
电商网购业务的蓬勃发展，对我国物流业服务效率和服务质量 提出了更高的标准、更严的要求，然而物流行业相对的落后状态 已成为我国电子商务发展的主要瓶颈之一。还有，低效的物流供 应链消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，从而污染自然，损 伤了产品竞争力。这也从侧面反映了推进我国物流产业技术升级 和产业结构调整的重要性和紧迫性。
中国智慧物流发展报告
新要素：数据为商业供应链赋能
业务数据化
所有商业行为均成为数据源，成为“端” 如电子面单采用N-1-N的模式，即前端对接“N”多商家、 后端对接“N”多家快递公司，平台作为居中的“1” 提供 技术支持服务，云计算服务使物流业务在线化
数据业务化
通过数据产品开发，将大数据应用到具体业务 如智能打包算法技术，合理安排箱型和提供合理 摆放方案。相比人工判断，每件包装平均可节省 5%以上的耗材。
2016 2015 2014 2013
18日
19日
20日
4年签收波峰双肩线比较
降本增效：时效同比提升近10%
，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%Байду номын сангаас9%，近年来效率提升迅速
中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键，但绝对量仍是东部领先 （指数东部地区2014年Q1为100）
流通基础设施与物流业发展表征仍处 于工 业化中期
新一代信息技术条件下
人-事-物都在数据化
产生了大量人与人、人与物 物 与物之间的数据
2010年，全球数据存储量超过 1ZB 2020年，将超过230ZB
IT时代：硬件计算能力
1996 卡斯帕罗夫 1997 卡斯帕罗夫 （2.5:3.5）
VS 深蓝 （4:2） VS 湛蓝
技术创新，变革未来
中国智慧物流发展报告
一、中国智慧物流发展回顾
背景：第二次信息革命与数字经济转型
产业结构调整与消费升级 大数据与信息革命2.0
人工智能发展
2015年，中国电子商务GMV超过 5万亿，电商增速约27%，快递增速 51% 数字经济发展进入下一阶段
消费升级与新零售革命同时发生
物流行业智慧发展报告
《物流行业智慧发展报告》一、行业规模与增长1. “1 个核心数据：行业总市场规模突破[具体数字]亿元”当前，物流行业的总市场规模已突破[X]亿元，呈现出持续增长的强劲态势。
在近几年间，物流市场规模不断扩大，其增长趋势背后有着多方面的驱动因素。
从具体数值来看，随着经济的全球化和电子商务的蓬勃发展，物流需求日益旺盛。
无论是工业原材料的运输，还是消费品的配送，物流行业都发挥着至关重要的作用。
从传统的公路运输到航空、铁路、海运等多种运输方式的协同发展，物流服务的范围和深度不断拓展。
从增长趋势分析，一方面，经济的持续增长和贸易的不断扩大为物流行业提供了广阔的市场空间。
企业的生产和销售活动越来越依赖高效的物流服务，以降低成本、提高竞争力。
例如，制造业的全球化布局需要物流企业提供跨国运输和供应链管理服务；电子商务的快速发展则催生了大量的快递和配送需求。
另一方面，技术创新成为物流行业增长的重要动力。
物联网、大数据、人工智能等技术的应用，使得物流运作更加智能化、高效化。
例如，物流企业通过物联网技术实现货物的实时跟踪和监控，提高了运输的安全性和可靠性；大数据分析则可以帮助企业优化运输路线和库存管理，降低成本。
与同类型或相关行业相比，物流行业具有巨大的发展潜力和独特地位。
与传统制造业相比，物流行业属于服务业，具有较高的附加值和增长空间。
与金融、科技等行业相比，物流行业虽然技术含量相对较低，但却是实体经济的重要支撑，对经济的稳定运行起着关键作用。
同时，物流行业的发展能够带动相关产业的发展，如交通运输、仓储设备制造、信息技术等，形成强大的产业协同效应。
2. “2 大增长引擎：技术创新与市场需求扩张”技术创新在物流行业的发展中起着至关重要的作用。
新产品和新工艺的推出不断推动着市场的发展。
例如，自动化仓储设备的应用，大大提高了仓库的存储效率和管理水平；无人驾驶技术在物流运输中的探索，有望降低人力成本，提高运输安全性。
同时，物流信息平台的建设使得物流资源的整合更加高效，为客户提供更加便捷的服务。
2017年中国智能物流行业研究报告
10.00
5.00 0.00
20.0%
10.0% 4.49 6.87 9.94 14.11 20.33 28.56 0.0% 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 订单数量（亿） 增长率
数据来源：XX XX
物流配送的订单规模增长率放缓
XX XX（XX咨询）数据显示，2017年第三季度即时配送行业订单规模达28.56亿，较第二季度增长
40.5%。第三季度快递行业订单规模达100.8亿，较第二季度增长3.6%。XX咨询分析师认为，随着在线外卖、商超配 送行业的发展，中国即时配送行业发展较快。而非即时配送行业已进入较为稳定的发展阶段，订单规模受双十一等购物 大促节日波动，但总体维持较高规模。未来智能物流技术发展有利于提高物流配送效率，或促使即时配送和非即时配送 行业规模迎来突破。
百世汇通在纽约证券交易 所上市，融资4.5亿美元
2015.12
2016.07
2016.10 2016.12
2017.02 2017.09
XX咨询分析师认为，近年物流公司陆续上市，随着资本入局，未来将有更多企业进入智能物流 领域。国内智能物流行业市场规模不断增加，物流行业的管理水平将会提升，中国物流成本将大 幅下降。
74.8
78.5
-22.0% 101.9 79.5
97.3
-20.0% 100.8 -30.0%
2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 快递业务量（亿） 增长率
数据来源：XX咨询
中国智能物流行业市场规模保持高速增长
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2017
一、2016年中国智慧物流发展回顾
背景：第二次信息革命与数字经济转型
产业结构调整与消费升级 大数据与信息革命2.0 人工智能发展
2015年，中国电子商务GMV超过 5万亿，电商增速约27%，快递增速 51% 数字经济发展进入下一阶段 消费升级与新零售革命同时发生
技术进步与模式创新促进协同共享
跨界协同共享
跨界 共享
应用层 （现象） 多式联运 供应链金融 末端共享 逻辑层（模式） 互联网平台模式（物流要素整合）（ 核心是降低交易成本 ） 技术层（功能） 数据基础设施 实物感知技术 物流云
物流云 库 配送机器人 RFID 四级地址
智能分仓
无车承运
海尔电器特需专列 菜鸟驿站 互联网+车货匹配 、货运经纪、甩挂 运输、合同物流
关于确定智慧物流配送示 范单位的通知（2016年7 月） 全国电子商务物流发展专 项规划（2016-2020年） （2016年3月）
发改委
“互联网+”高效 物流的实施意 见 （2016年7月）
邮政局
快递业发展“十三 五”规划（2016年2 月）
邮政业发展“十三 五”规划（2016年12 月）
推进快递业绿色包装 工作实施方案 （2016-2020年） （2016年8月）
产业布局与 物流去中心 化
互联网的分 布式本质与 物流碎片化
智慧物流是行业发展 新的价值体现
政府对智慧物流发展高度重视
智慧物流对国民经济发展意义，受到国家高度重视，短时间内，政府扶植政策密集出台
国务院办公厅
关于深入实施“互联网 +流通”行动计划的意见 （2016年4月） 营造良好市场环境推动 交通物流融合发展实施 方案（2016年6月） 物流业降本增效专项行 动方案（2016年9月）
数据来源：交通部科学研究院
三、智慧物流发展指数
智慧物流发展指数框架
综合指数
一级指标
数据化发展指数
二级指标
国内物流数据完备率 跨境物流数据完备率
智慧物流 发展指数
数据基础设施指数
物流云利用率 电子面单普及率
0-30 30-70 70-90 >90
初级发展阶段 快速发展阶段 相对成熟阶段 完全成熟阶段
新要素：数据为商业供应链赋能
业务数据化 所有商业行为均成为数据源，成为“端” 如电子面单采用N-1-N的模式，即前端对接“N”多商家、 后端对接“N”多家快递公司，平台作为居中的“1” 提供 技术支持服务，云计算服务使物流业务在线化 数据业务化 通过数据产品开发，将大数据应用到具体业务 如智能打包算法技术，合理安排箱型和提供耗材。
关于确定商贸物流标准化 专项行动第二批重点推进 企业（协会）的通知 （2016年2月）
智慧物流对服务质量的提升：双11履约率提升25个百分点
目前智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生了较大的积极作用 与2015年“双十一”对比，2016年“双十一”的包裹履约率提升25个百分点 与2013年“双十一”对比，1亿包裹的签收时间减少了近3倍
数据来源：菜鸟网络、菜鸟ET实验室
货物追溯
全程冷链
安全驾驶
供应链协同
可持续发展方向：绿色与节能减排成效
甩挂运输降低单位能耗
交通部甩挂运输试点项目，累计带 动平均单位运输成本和能耗强度下 降10%-20%，共节约燃油约17.8万吨
新能源物流车助力城市配送
绿色包材减少污染环境
2015年26个城市投入近3000辆纯电动 菜鸟绿色联盟宣布启动绿动计划， 货车运营，投放数量是2014年的6倍。 2020年，总体碳排放量减少362万吨， 50%的包裹替换成绿色包材
流通基础设施与物流业发展表征仍处 于工业化中期
DT时代：大数据+深度学习
李世石 VS AlphaGo（1:4） 2017 60位棋手 VS Master（0:60）
智慧物流是物流业转型升级的必由之路
智慧物流引领行业发展趋势
快递业成为统一市场 的流通底层和经济增 长点
数字经济 统一市场
智慧物流是降本 增效的重要手段
双11包裹签收峰值流量
11日
12日
13日
14日 2016
15日 2015
16日 2014
17日 2013
18日
19日
20日
2015年11月
2016年11月
数据来源：菜鸟网络、阿里研究院
4年签收波峰双肩线比较
降本增效：时效同比提升近10%
2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速 中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键，但绝对量仍是东部领先 （指数东部地区2014年Q1为100）
数据来源：菜鸟网络、阿里研究院
区域时效比较：上海、浙江、江苏排名前三
通过对全国各省的时效比较，长三角地区继续保持领先地位，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。 原因之一是靠近产业集群，第二是规模效应，三地物流业务量合计占全国总量的13%。
数据来源：菜鸟网络、阿里研究院
二、2016年中国智慧物流热点分析
数据来源：菜鸟网络
人工智能与万物互联的物流革命
物联网技术与透明化
在全球范围看，物联网正处于快速发展阶段，并 在部分领域取得了显著进展，从技术发展到产业
应用已显现了广阔的前景。应用场景主要有以下
五个方面
车辆调度
人工智能与自动化
1 机器人解决用工荒问题 2 仓储机器人如亚马逊KIVA早已投入实用 3 配送机器人如菜鸟小G与STARSHIP，正在试验和试 点阶段 4 人工智能将在客服、路径规划等方面发力
交通运输部
关于推进改革试点加快无 车承运物流创新发展的意 见（2016年9月） 关于推进供给侧结构性改 革 促进物流业“降本增 效”的若干意见（2016年8 月） 综合运输服务“十三五”发 展规划（2016年7月） 交通运输信息化“十三 五”发展规划（2016年5 月）
商务部
商贸物流发展“十三五”规划 （2016年2月）
新一代信息技术条件下 人-事-物都在数据化 产生了大量人与人、人与物 物与物之间的数据 2010年，全球数据存储量超过 1ZB 2020年，将超过230ZB
IT时代：硬件计算能力 1996 卡斯帕罗夫 1997 卡斯帕罗夫 （2.5:3.5） VS 深蓝 （4:2） VS 湛蓝
产业结构调整和增长方式转型齐头并 进