第六章二次型2013
线性代数 第六章二次型

第六章 二次型1、二次型基本概念1º二次型:n 个变量n x x ,,1 的二次齐次多项式n n n x x a x x a x a x x f 11211221111),,(+++=n n x x a x x a 222112++++…+211n nn n n x a x x a ++⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x x 21 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211 ∴A A Axx x f T T ==且)( 例如:3221232221453x x x x x x x f -+++=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=52102132022A 结论:二次型与对称矩阵一一对应,称对称矩阵的秩为对应二次型的秩. 2º标准二次型:22111),(n n n y d y d y y f ++=3º规范二次型:2212211)(q P P p q p z z z z z z f +++-+=++4º秩与惯性指数惯性指数:在标准型或规范型中,正平方项的个数称为正惯性;负平方项的个数称为负惯性指数,且正负惯性指数之和为二次型的秩,正负惯性指数之差称为符号差。
化标准形式规范型:①配方;②合同变换二次型的矩阵的秩,正负惯性指数等相关题目思路:1)Ax x x x x f T n =),,(21 将,则秩f =秩A2)将),,(21n x x x f 用合同变换式配方法化为标准型221121),,(n n n y d y d x x x f ++= 负项的个数=负惯性指数,秩f =平方项个数或化为规范型2221v p z z z f --++= 将 秩v f =正惯性指数为P ,负惯性指数为P v -例1. 1)二次型323121321224),,(x x x x x x x x x f ++-=的矩阵是 ,二次型的秩为 3 .2)实二次型2322213213),,(x x x x x x f +-=的秩为 ,正、负惯性指数分别为 例2.设)1()()()()(),,(212222121>++-+++=n x x nx nx nx x x x f n n n则f 的正负惯性指数之和为解:n n n x x x x x n x n f 1212221222)1()1(-----++-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------=11111111111111122222222n n n n n n n n n n n A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------→22220000111111111111n n n n2、将二次型化为标准形式已知标准形来求参数标准化方法1º配方法原理:配完全平方情形1:有平方项21⨯n a步骤:对所有含1x 的项配方,使得配方后余下的项不含1x ,如此继续,直至每一项均包含在平方项中。
第六章二次型2013

P T AP = B , 则称矩阵A,B合同(或相合),
~ B . P称为合同因子或合同变换矩阵. 记做 A −
这样的变换称为对A所做的合同变换.
合同关系的不变量
P T AP = B
~ B ,则 R( A) = R( B ). 1)若A −
证明: 由于存在可逆矩阵P,使PTAP=B,
~ B, 则 若A −
~ B. 设A,B均为实对称矩阵,且A~B,则 A −
证明: 由于A,B均为实对称矩阵,且A~B,则
1.合同与相似是互相独立的两个概念, 即合同的矩阵未必相似,相似的矩阵未必合同. 2. 但对于实方阵A当合同因子是正交矩阵时, 合同变换与相似变换完全一致. (若Q为正交矩阵,有 Q T = Q −1 ,故 Q T AQ = Q −1 AQ ) .
2 2 2 f = x1 + 2 x2 − 3 x3 + 4 x1 x2 − 6 x2 x3
解
a11 = 1 , a 22 = 2 , a 33 = −3 , a12 = a 21 = 2 , a13 = a 31 = 0 , a 23 = a 32 = −3.
看例 1.1,1.2
则二次型可记作 f = x T Ax , 其中 A为对称矩阵 .
称为由X到Y的线性变换. P可逆时为可逆变换,否则为不可逆变换.
复习 对于n阶矩阵A,B,如果有n阶可逆矩阵P,使得
定义1.3 对于n阶矩阵A,B,如果有n阶可逆矩阵P,使得
P −1 AP = B , 则称A,B相似. 记做A~B. P为相似因子.
性质1 若A~B,则R(A)=R(B). 性质2 若A~B,则|A|=|B|. 性质6 若A~B,则A与B有完全相同的特征值. (若A与B的特征值不同,则A与B必不相似)
第六章二次型

或
x = Cy
使二次型只含平方项(二次型的标准形或法式), 也就是将线性变换(1)代入二次型, 能使
f = d y + d y +L+ d y
2 1 1 2 2 2
2 n n
定义2 (线性变换定义的扩充) ) 1) 记从变量 y1, y2 ,L, yn 到变量
x1, x2 ,L, xn
的线性变换(1)的系数矩阵为
−1 1 −1 2
使得 A和 B都与对角矩阵Λ相似,
P AP = Λ , P BP = Λ 1 2
从而
B = P ΛP = PP APP 2 = (PP ) A(PP )
−1 −1 1 2 −1 1 2 −1 ,则由 1 2 −1 T 1 2
T 1 −1 1
−1 2
−1 2 1
−1 1 2
记 有
C = PP
1 0 r3 +(−2)×r 1 0 c3 +(−2)×c1 1 0 0
→
0 4 2 0 1 1
1 0 0 2 1 r3 +(− )×r2 0 2 −6 1 −2 1 c3 +(− )×c2 2 0 0 1 0
1 0 1 2 → 0 1 1 0 0 0
得基础解系
1 ξ1 = 2 , −2
单位化即得
1 1 p1 = 2 . 3 −2
当 λ2
= λ3 = 2 时,解方程组 ( A− 2E)x = 0
−1 −2 2 1 2 −2 A− 2E = −2 −4 4 → 0 0 0 2 4 −4 0 0 0 −2 2 得基础解系 ξ2 = 1 , ξ3 = 0 . 0 1
线性代数课件--第6章.二次型

2 1/ 2 1 0
A 1 / 2
0
0
2
1 0 1 0
0
2
0
5
一个二次型xTAx也可看成n维向量α的一个函数,即
f (α) xTAx
其中x=(x1, x2, … , xn)T是α在Rn的一组基下的坐标向量。
6.1 二次型的定义和矩阵表示、合同矩阵
二次型的矩阵表示
所以二次型xTAx是向量α的n个坐标的二次齐次函数。 因此二次型作为n维向量α的函数,它的矩阵是与一组
6.2 化二次型为标准形
正交变换法 我们在5.3节讲过,对于任一个n阶实对称阵A,一定存 在正交矩阵Q,使得Q-1AQ=Λ。由于Q-1=QT,所以有
QTAQ=diag(λ1, λ2, …, λn) 因此,对于任一个二次型f(x1, x2, … , xn)=xTAx,有下面 的重要定理。
6.2 化二次型为标准形
正定二次型和正定矩阵 定理:若A是n阶实对称矩阵,则下列命题等价: 1)xTAx是正定二次型(或A是正定矩阵) 2)A的正惯性指数为n,即A合同与I 3)存在可逆矩阵P,使得A=PTP 4)A的n个特征值λ1, λ2, …, λn全大于零
6.4 正定二次型和正定矩阵
正定二次型和正定矩阵 定理:若二次型xTAx正定,则 1)A的主对角元aij>0 (i=1,2,…,n) 2)A的行列式|A|>0
f(x1, x2, … , xn)=xTAx=xTBx 则必有A=B。因此,二次型和它的矩阵是相互唯一确定 的。 所以,研究二次型的性质转化为研究A所具有的性质。
6.1 二次型的定义和矩阵表示、合同矩阵
二次型的矩阵表示
例1:设f(x1, x2, x3, x4)=2x12+x1x2+2x1x3+4x2x4+x32+5x42, 则它的矩阵为
第六章 二次型

定义2:设A,B为n阶方阵,若存在可逆方阵C,使得
CTAC=B 则称方阵A与方阵B合同,记做A∽B
合同矩阵必相似,但相似不一定合同。
性质: (1)反身性:A∽A
(Hale Waihona Puke )对称性:若A∽B,则B∽A(3)传递性:若A∽B,B∽C,则若A∽C
8
定理1: 若A与B合同且A为对称矩阵,则B也是对称矩阵,且R(A)=R(B).
2 2 2 那么上式就变为f d 1 y1 d 2 y2 ... d n yn
上面的问题就转化为:
求一个正交矩阵 , 使得Q T AQ ,即 Q 将f ( x ) X T AX标准化 求正交矩阵Q将实对称矩阵 对角化 A
7
由前章的内容知,任意实对称矩阵A,一定存在正交矩阵Q,使 QTAQ=,因而实二次型f (x)=XTAX一定可以化为标准型。
例1:将二次型写成矩阵形式
2 2 2 f ( x) 2 x1 3 x2 x3 4 x1 x2 10x2 x3
通常,称二次型
2 2 2 f x1 , x 2 ,... x n d 1 x1 d 2 x 2 ... d n x n
d1 X T X (
4
a11 x1 a12 x 2 ... a1n x n a 21 x1 a 22 x 2 ... a 2 n x n ( x1 , x 2 ,..., x n ) .......... .......... .......... .. a x a x ... a x n2 2 nn n n1 1 a11 a12 ... a1n x1 a 21 a 22 ... a 2 n x 2 x1 , x 2 ,..., x n ... ... ... ... ... a n1 a n 2 ... a nn x n 令 a11 a 21 A ... a n1 则 a12 a 22 ... an2 ... a1n x1 ... a 2 n x2 , x ... ... ... x ... a nn n
第六章_二次型简介

2 2 17 2 A E 2 14 4 18 9 2 4 14
23
从而得特征值 2.求特征向量
1 9, 2 3 18.
1 (1 2,1,1)T . 将2 3 18代入 A E x 0, 得基础解系 T T 2 ( 2,1,0) , 3 ( 2,0,1) .
a11 a 21 ( x1 , x2 , , xn ) a n1 a12 a1n x1 x a22 a2 n 2 an 2 ann xn
7
a11 a 令 A 21 a n1
11
-2 A 例2:求对称矩阵 A 所对应的二次型。 3 1 2 f ( x1 , x2 , x3 ) 解:
1 3 2 1 0 0 -1
2 x x x 2 3 x1 x2 x1 x3
2 1 2 2 2 3
例3:已知二次型 f 的秩为2,求参数c。
a12 a22 an 2
a1n a2 n ann
x1 x2 X xn
则 f X T AX
二次型的矩阵表示
其中 A 为对称矩阵。
f ( x1 , x2 , x3 ) x12 3 x3 2 4 x1 x2 x2 x3 例如:二次型
1 -2 ( x1 , x2 , x3 ) -2 0 1 0 2 0 x1 1 x2 2 x3 -3 8
在二次型的矩阵表示中, 任给一个二次型,就唯一确定一个对称矩阵; 反之,任给一个对称矩阵,也可唯一确定一个二次型. 这样,二次型与对称矩阵之间存在一一对应的关系.
第六章二次型
第六章-二次型————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:ﻩ第六章 二次型二次型就是二次齐次多项式,它的研究起源于解析几何中化二次曲线与二次曲面方程为标准形式的问题。
不仅在几何中,而且在数学的其它分支及物理、力学和网络计算中也常会碰到二次型问题。
在本章中,我们将利用矩阵工具讨论二次型的化简、惯性定理及正定二次型等基本理论。
§1 二次型定义1 n 个变量n x x x ,,,21 的二次齐次多项式nn n x x a x x a x x a x a x x x f 1131132112211121222),,,(++++=+nn x x a x x a x a 223223222222++++…+)1.1(2nnn x a称为一个n元二次型, 简称二次型。
当所有系数ij a 为复数时,f 称为复二次型;当ij a 都为实数时, f 称为实二次型。
本章中只讨论实二次型。
取ji a =ij a (n j i j i ,,2,1,, =<)则有i j ji j i ij j i ij x x a x x a x x a +=2从而(1.1)式可写成∑==nj i j i ijn x x ax x x f 1,21),,,(=n n x x a x x a x a 1121122111+++ n n x x a x a x x a 2222221221++++ + (2)2211n nn n n n n x a x x a x x a ++++=)(12121111n n x a x a x a x +++ )(22221212n n x a x a x a x +++++…)(2211n nn n n n x a x a x a x ++++=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++++++n nn n n n n n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a x x x22112222121121211121),,,( =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n nn n n n n n x x x a a a a a a a a a x x x 2121222211121121),,,( 令⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n nn n n n n x x x X a a a a a a a a a A21212222111211则用矩阵将二次型(1.1)可写成AX X x x x f n '=),,,(21 (1.2) 其中n n ij a A ⨯=)(为实对称矩阵,它的主对角线元素ii a 是二次型),,,(21n x x x f 中平方项2i x 的系数, 其余元素)(j i a a jiij ≠= 正是f 中交叉项j i x x 系数的一半。
第六章 二次型
a12 = a21 1 ∴ A = 2 0
= 2, a13 = a 31 = 0 , a 23 = a 32 = −3. 2 0 2 − 3 . − 3 − 3
1 2 0 x1 f ( x1 , x2 , x3 ) = ( x1 , x2 , x3 ) 2 2 −3 x2 = X T AX 0 −3 −3 x 3
称 x1, x2,⋯ xn的 个 二 型 为 , 一 n元 次
实 次 : 数 ij为 数 二 型 简 二 型 二 型 系 a 实 的 次 , 称 次
2 2 例:f ( x1 , x2 , x3 ) = 2 x12 + 4 x2 + 5 x3 − 4 x1 x3 是二次型
f ( x1 , x2 , x3 ) = x1 x2 + x1 x3 + x2 x3
第六章
二次型
第一节 二次型的概念 第二节 化二次型为标准型 第三节 第四节 惯性律、 惯性律、二次型的规范形 二次型的正定性
第一节 二次型的概念
定 6.1 义 n元 次 二 型
含 个 量 1, x2,⋯ xn的 次 次 项 n 变 x , 二 齐 多 式
2 f (x1, x2,⋯ xn ) = a11x1 + 2a12x1x2 + 2a13x1x3 +⋯+ 2a1nx1xn , 2 + a22x2 + 2a23x2x3 +⋯+ 2a2nx2xn 2 +⋯+ 2annxn
是二次型
令 aij = aji
(i < j)
2 a x1 + a12x1x2 +⋯+ a nx1xn 11 1 2 + a21x2x1 + a22x2 +⋯+ a2nx2xn
线性代数课件:第六章实二次型
目录 Contents
• 实二次型的定义与性质 • 实二次型的标准型 • 实二次型的正定性 • 实二次型与矩阵的关系 • 实二次型的几何意义
01
实二次型的定义与性质
定义
实二次型
对于一个实数域上的线性空间V,如果存在一个由V上的线性函数f组成的双线 性函数Q,使得对于V中的任意元素x和y,有Q(x,y)=f(x)*f(y),则称Q为V上的 一个实二次型。
实二次型的正定性的应用
判断矩阵的正定性
通过判断矩阵对应的二次型是否正定,可以确定矩阵的正定性。
判断向量组的线性无关性
如果一个向量组在正定二次型下线性无关,则该向量组一定是线性 无关的。
优化问题
在优化问题中,正定二次型常常被用作目标函数的约束条件,以保 证优化问题的解是唯一的。
04
实二次型与矩阵的关系
实二次型的性质
实二次型的矩阵表示
实二次型可以表示为一个矩阵和向量 的乘积,其中矩阵是二次型中各项系 数的矩阵,向量是变量构成的向量。
实二次型具有对称性,即对于任意两 个变量x和y,x和y的系数相等。
实二次型的标准型转换
线性变换
通过线性变换可以将实二次型转 换为标准型。线性变换是通过一 个可逆矩阵左乘原二次型矩阵得
二次型的矩阵表示
对于任意向量x=[x1,x2,...,xn]^T,如果将f(x)表示为矩阵A与向量x的乘积形式 f(x)=Ax,那么二次型Q(x,y)可以表示为Q(x,y)=x^TAy。
性质
实对称性
实二次型总是实对称的,即对于 任意向量x和y,有Q(x,y)=Q(y,x)
。
正定性
如果对于所有的非零向量x,都有 Q(x,x)>0,则称实二次型为正定的 。
线性代数 居余马 第6章 二次型
第二章 矩阵 13
将(2)式x =Cy 代入,得 x T A x = yT (C T AC)y
2 22 22 22 y1 5 3 2 ( y1 , y2 ) 2 2 22 22 3 5 2 y2 2 2 0 y1 2 2 ( y1 , y2 ) 2 y1 8 y 2 4 y 0 8 2 在{1, 2}坐标系下,方程(1)化为标准方程
2013-5-18
第二章 矩阵
18
6.2.1 正交变换法
定理6.1(主轴定理) 对于任一个n元二次型 f(x1,x2,,xn)= xTAx ,都存在正交变换 x =Qy (Q为正交 阵),使得QTAQ= diag( 1, 2, , n) (定理5.12), 从而
x TA x = y T(QTAQ) y =1y12++nyn2 其中1,,n 是实对称矩阵A的n个特征值,Q的n个列 向量是A属于1,,n 的n个标准正交的特征向量。
7
解
设 X = (x1 , x2 , x3)T ,则
f (x1 , x2 , x3) = XTAX
5 1 1 x1 ( x1 , x2 , x3 ) 1 1 3 x2 1 3 2 x 3
2 2 2 5 x1 2 x1 x2 2 x1 x3 x2 6 x2 x3 2 x3
1 2
y 2y 1
2 1 2 2
这是一个椭圆
2013-5-18
第二章 矩阵
14
一般二次型
f ( x1 , x2 , , xn ) x Ax y C ACy
T T T
x Cy
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定理2.1
T 设A为n阶对称矩阵.二次型能用 f ( x ) = x Ax
y ( P AP ) y = k 1 y + k 2 y + L + k n y
T T 2 1 2 2
2 n
⎛ k1 ⎜ ⎜ = ( y 1 , y 2 , L , y n )⎜ ⎜ ⎜ ⎝
0 ⎞ ⎛1 2 ⎜ ⎟ 故A = ⎜ 2 2 − 3 ⎟ . ⎜ 0 − 3 − 3⎟ ⎝ ⎠
f = x T Ax .
1
T 二次型的矩阵及秩 f = x Ax
定义 1.2 P168
设
⎧ x1 = p11 y1 + p12 y2 + L + p1n yn , ⎪x = p y + p y +L+ p y , ⎪ 2 21 1 22 2 2n n ⎨ L L L L L L L L L L L L L ⎪ ⎪ = + + + x p y p y L p n1 1 n2 2 nn y n ⎩ n
+ 2a 12 x 1 x 2 + 2 a 13 x 1 x 3 + L + 2a n −1,n x n −1 x n
取 a ji = a ij , 则2 a ij x i x j = a ij x i x j + a ji x j x i ,
= x1 ( a11 x1 + a12 x 2 + L + a1 n x n ) + x 2 ( a 21 x1 + a 22 x 2 + L + a 2 n x n )
a1n ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎟⎜ ⎟ a 2 n ⎟ ⎜ x2 ⎟ L⎟⎜ M ⎟ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ann ⎟ ⎠ ⎝ xn ⎠
a
ji
= a ij ,
例1 写出二次型的矩阵表示.
⎛ a11 a12 ⎜ ⎜ a21 a22 记 A=⎜ L L ⎜ ⎜a ⎝ n1 an 2
L a1n ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎟ ⎜ ⎟ L a2 n ⎟ ⎜ x2 ⎟ , x = ⎜ ⎟, ⎟ L L M ⎟ ⎜ ⎟ ⎜x ⎟ ⎟ L ann ⎠ ⎝ n⎠
P T AP = B , 则称矩阵A,B合同(或相合),
~ B . P称为合同因子或合同变换矩阵. 记做 A −
这样的变换称为对A所做的合同变换.
合同关系的不变量
P T AP = B
~ B ,则 R( A) = R( B ). 1)若A −
证明: 由于存在可逆矩阵P,使PTAP=B,
~ B, 则 若A −
k2 O
⎞⎛ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ k n ⎠⎝
y1 ⎞ ⎟ y2 ⎟ , M ⎟ ⎟ yn ⎟ ⎠
可逆变换x=Py化为标准型的充分必要条件是存在 n阶可逆矩阵P,使 P T AP = B = diag ( b1 , b2 , L , bn ).
可见要使二次型f经过可逆变换x=Py变成标准型, 也就是要使PTAP成为对角矩阵.
通过正交变换 x = Qy ,化成标准形. 解: 1.写出对应的二次型矩阵,并求其特征值
η 1 ,η 2 , L , η n , 记 Q = (η 1 ,η 2 , L , η n ) ;
2 f = λ 1 y12 + L + λ n y n .
5. 作正交变换 x = Qy ,则得f的标准形
λ − 17 2 2 ⎛ 17 − 2 − 2 ⎞ ⎜ ⎟ λ − 14 4 A = ⎜ − 2 14 − 4 ⎟, λE − A = 2 ⎜ − 2 − 4 14 ⎟ 2 4 λ 14 − ⎝ ⎠ 2 = −(λ − 18) (λ − 9)
故有相同的特征值. 于是有正交矩阵 Q1 , Q2 ,
使Q1 AQ1 = Q2 BQ2 = diag (λ1 , λ 2 , L , λ n ).
T T
从而 (Q2 ) −1 Q1 AQ1 (Q2 ) −1 = B , 即(Q2 )T Q1 AQ1Q2 = B .
T 令Q = Q1Q2 , 则Q可逆 , 且Q T AQ = B . 故 A ~ − B. T T T
相似和合同矩阵必然是等价矩阵,所以具有反身性, 对称性,传递性.
⇔ BT
= ( P T AP )T = P T AT P
= P T AP
= B.
P169
~ B )与相似 ( A ~ C )的比较 合同 ( A − ↓ P T AP = B , ↓ P −1 AP = C
重要结论 A5. (教程P142例3)
§1 二次型及其矩阵
第六章 二次型与对称矩阵
定义 1 含有 n 个变量 x 1 , x 2 ,L , x n的二次齐次函数
2 2 2 f ( x1 , x 2 , L , x n ) = a11 x1 + a 22 x 2 + L + a nn x n
+ 2a12 x1 x 2 + 2 a13 x1 x 3 + L + 2a n − 1, n x n − 1 x n
从而特征值为 λ1 = λ 2 = 18, λ 3 = 9.
2.求特征向量 当λ1 = λ 2 = 18 时,解 (18 E − A) x = 0 ,得基础解系
2 1
2 + L + a n1 x n x1 + a n 2 x n x 2 + L + a nn x n
= ∑ ∑ a ij x i x j .
i =1 j = 1
n
n
⎛ a11 a12 ⎜ ⎜ a21 a22 = ( x1 , x2 ,L, xn ) ⎜ L L ⎜ ⎜a ⎝ n1 an 2
L L L L
4
定理2.2
T 任给二次型 f = x Ax ,总有正交变换 x = Qy ,使f化为标准型
将二次型化成标准形的方法有:
1)正交变换法 (定理2.2); 2)配方法; 3)合同法.
2 2 2 f = λ1 y1 + λ 2 y2 + L + λn yn ,
其中 λ1 , λ 2 , L , λ n 是f的矩阵A的特征值. 证明: 由于A为实对称矩阵,总有正交矩阵Q,使
~ B. 设A,B均为实对称矩阵,且A~B,则 A −
证明: 由于A,B均为实对称矩阵,且A~B,则
1.合同与相似是互相独立的两个概念, 即合同的矩阵未必相似,相似的矩阵未必合同. 2. 但对于实方阵A当合同因子是正交矩阵时, 合同变换与相似变换完全一致. (若Q为正交矩阵,有 Q T = Q −1 ,故 Q T AQ = Q −1 AQ ) .
⎞ ⎛1 ⎟ ⎜ 4 ⎟ 它的矩阵为对角型矩阵 ⎜ ⎜ 4⎟ ⎠ ⎝
记 P = ( pij ),则上述可逆线性变换可记为 x = Py, 将其代入 f = x T Ax ,有
f = x T Ax = ( Py )T A( Py ) = y T ( P T AP ) y .
f = x T Ax = ( Py )T A( Py ) = y T ( P T AP ) y .
称为由X到Y的线性变换. P可逆时为可逆变换,否则为不可逆变换.
复习 对于n阶矩阵A,B,如果有n阶可逆矩阵P,使得
定义1.3 对于n阶矩阵A,B,如果有n阶可逆矩阵P,使得
P −1 AP = B , 则称A,B相似. 记做A~B. P为相似因子.
性质1 若A~B,则R(A)=R(B). 性质2 若A~B,则|A|=|B|. 性质6 若A~B,则A与B有完全相同的特征值. (若A与B的特征值不同,则A与B必不相似)
T
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教程P141例2 (1)
教程P141例2 (1)
⎛ 1 1 1⎞ ⎛3 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ A = ⎜ 1 1 1 ⎟, B = ⎜ 0 ⎟ , A,B相似否 ?合同否? ⎜ 1 1 1⎟ ⎜ 0⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
提示:
⎛ 1 1 1⎞ ⎛3 ⎞ A与B相似否? ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ A = ⎜ 1 1 1 ⎟, B = ⎜ 0 ⎟ , 合同否? ⎜ 1 1 1⎟ ⎜ ⎟ 0 ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
1) R(A)=R(B); 2) A是对称矩阵 B是对称矩阵;
易知PT也可逆.
故 R( A) = R( P T AP ) = R( B ).
(对称矩阵与不对称矩阵一定不合同)
2
~ B , 则 A是对称矩阵 ⇔ B是对称矩阵 . 2)若 A −
证明: P AP = B及 A = A
T T
比较概念
A ≅ B 等价 : A经过初等变换得到B. A ~ B相似 : P −1 AP = B , P可逆. ~ B合同 : P T AP = B , P可逆. A−
2 2 2 f = x1 + 2 x2 − 3 x3 + 4 x1 x2 − 6 x2 x3
解
a11 = 1 , a 22 = 2 , a 33 = −3 , a12 = a 21 = 2 , a13 = a 31 = 0 , a 23 = a 32 = −3.
看例 1.1,1.2
则二次型可记作 f = x T Ax , 其中 A为对称矩阵 .
例如 f ( x1 , x2 , x3 ) = x + 4 x + 4 x 为标准形的二次型.
2 1 2 2 2 3
对于二次型,我们讨论的主要问题是: 寻求可逆的线性变换,将二次型化为标准形.
设
⎧ x1 = p11 y1 + p12 y2 + L + p1n yn , ⎪x = p y + p y +L+ p y , ⎪ 2 21 1 22 2 2n n ⎨ L L L L L L L L L L L L L ⎪ ⎪ = + + + x p y p y L p n1 1 n2 2 nn y n ⎩ n