投入产出法在物流产业中应用的文献述评

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福建省物流业投入产出的DEA实证分析

福建省物流业投入产出的DEA实证分析

福建省物流业投入产出的DEA实证分析对福建2005年42部门投入产出表重新整合,独立出包括物流业的13部门投入产出表,并且引入DEA分析方法应用于此投入产出表,从使用和投入的角度设定五个目标对福建省物流业进行实证分析,结果表明,福建省的物流业属于中间产品型产业,物流业的产出对自身依赖性太少,在今后应采取主动发展的模式力求自我发展。

标签:DEA;物流业;投入产出1 方法的介绍1.1 DEA方法数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是用来评价部门间相对有效性的理论,在处理多输入、多输出的评价方面有绝对优势,它是由著名运筹学家Charnes和Cooper等人于1978年提出的。

在国内对于该方法的引入与研究有很多,这种方法基于单目标线性规划寻找生产有效前沿面,然后根据其他的观察值与这些有效前沿面的距离来估计他们的相对效率。

假定有n个决策单元(DMUs),每一个DMU通过m种投入获得s种产出,也就是都有一个输入和输出向量,x i=(x1i,x2i,…,x mi)T 为输入向量,y i=(y1i,y2i,…,y mi)T为输出向量,既然每一个DMU都有多个投入和多个产出,因此就需要计算一个综合的效率值。

这可以通过为每个投入和产出的元素分别给以一定的比重,然后进行加权就可以实现,那么DEA的原始模型(CCR)是如下一种分式规划形式的模型:maxθ=u Ty0v Tx0s.tu Ty jv Tx j≤1,j=1,2,…,nu≥0,v≥0(1)那么,当θ取最优值时称其为被评价决策单元(x0,y0)相对于其它各决策单元的效率值(记第j0个被评价决策单元为(x0,y0));u=(u1,u2,…,u s)T,v=(v1,v2,…,v n)T分别称为输出权重向量和输入权重向量。

应用DEA方法的步骤:确定评价目的、选择决策单元、建立指标体系、选择DEA模型、进行DEA分析。

1.2 DEA与投入产出方法的结合将DEA方法应用于投入产出表的方法并不多见,国内,彭煜证明了投入产出分析的DEA有效性, 也就是说作为决策单元的各个部门都是DEA有效的,且都在同一个有效的生产前沿面上,从而给出了投入产出表的一个DEA有效的性质,这也是本文的一个分析基础。

现代港口物流发展的投入产出评价体系

现代港口物流发展的投入产出评价体系

现代港口物流发展的投入产出评价体系现代港口物流发展的投入产出评价体系是一种基于投入产出分析法(input-output analysis)来定量分析港口物流发展所带来的效益和影响的一种评价方法。

投入产出分析法是一种研究经济系统活动之间内在联系的工具,可以用于识别经济活动中存在的相互作用并且对其进行定量化分析。

因此,投入产出评价体系可以有效地应用于港口物流发展的定量分析,以更好地评估港口物流发展的效益和影响。

首先,在投入产出评价体系中,要识别港口物流发展的影响因素,其中包括投入、产出和外部影响因素。

投入因素是指参与港口物流发展的各种资源,例如人力、物力、财力、时间等;产出因素指港口物流发展所能实现的目标,例如货运量、航行速度、安全性能等;而外部影响因素则指港口物流发展所带来的附加效益和不利影响,例如经济发展、社会保障、环境污染等。

其次,在投入产出评价体系中,要明确港口物流发展的投入产出关系,即投入资源与产出效益之间的联系。

例如,投入大量的资金用于港口设施建设,可以提高港口的运输效率,从而获得更多的产出效益,这就是投入产出关系中的一个实例。

此外,在投入产出评价体系中,还要评估港口物流发展的外部影响,即港口物流发展所带来的除了投入产出关系之外的影响。

例如,港口物流发展可能会带来社会保障和就业机会,也可能带来环境污染等不利影响。

最后,在投入产出评价体系中,要综合评估港口物流发展的效益和影响,即将投入产出关系和外部影响综合起来进行评估。

此外,还可以使用数理统计技术,通过抽样技术和统计技术等方式,对港口物流发展所带来的效益和影响进行定量评估,以更好地反映港口物流发展实际情况。

总之,现代港口物流发展的投入产出评价体系是一种基于投入产出分析法的定量分析方法,可以用于识别港口物流发展的影响因素、明确投入产出关系、评估外部影响以及综合评估港口物流发展的效益和影响。

因此,投入产出评价体系可以有效地评估港口物流发展的效益和影响,从而为港口物流发展战略的制定提供有力的支持。

快递业产业研究的相关文献综述_交通运输经济论文

快递业产业研究的相关文献综述_交通运输经济论文

快递业产业研究的相关文献综述_交通运输经济论文摘要:改革开放以来,中国快递产业发展迅速,目前已经在中国东部地区形成了以沿海大城市群为中心的区域性快运速递圈。

中国加入WTO以后,联邦快递、UPS、DHL等国际快递巨头进入中国快递市场,加剧了中国快递市场的竞争。

同时,快递企业也发展迅速,顺丰、申通、EMS等公司成为快递产业的代表。

快递市场业务也已渐渐细分为国外快递业务、异地快递业务和同城快递业务。

本文在对快递产业研究概念进行界定的基础上,主要对快递产业的研究现状、快递产业市场结构方面和快递业的产业环境与竞争力方面的现有文献进行总结,以找到快递产业今后的研究方向和研究思路。

关键词:快递产业;现状;市场结构;美国国际贸易委员会2004年报告对快递业的定义为:(1)快速收集、运输、递送文件、印刷品、包裹和其他物品,全过程跟踪这些物品并对其保持控制;(2)提供与上述过程相关的其他服务,如清关和物流服务。

而《快递市场管理办法》(中国交通运输部2008年颁布)对快递的定义为:快速收寄、分发、运输、投递单独封装、具有名址的信件和包裹等物品,以及其他不需储存的物品,按照承诺时限送到收件人或指定地点,并获得签收的寄递服务。

一、国内对快递业的产业研究国内学者主要从产业现状、市场结构和产业环境的角度对快递产业进行研究,分析了我国快递产业的基本状况,提出相应的对策建议。

1.快递产业现状方面张洪斌(2006)认为中国快递业存在着快递业务准入限制、监管不合理、邮政执法不规范、快递市场主体政策待遇不同和企业经营管理水平较低等方面。

作者较为系统、全面地对我国的快递业进行了描述和分析,为进一步的研究建立了基础,也为政府扶持中国快递市场的发展提供了理论依据。

晏敬东(2008)分析了我国快递业发展的环境和现状。

《邮政体制改革方案》的出台促使我国快递行业发展的政府政策导向逐渐明朗化;市场开放促使快递市场竞争激烈化。

文中分析了我国快递业发展过程中存在的问题,邮政专营范围尚未确定、市场主体待遇各异、技术水平落后等。

我国现代物流产业发展的投入产出分析

我国现代物流产业发展的投入产出分析

我国现代物流产业发展的投入产出分析[摘要]本文运用现代经济学的投入产出分析法,通过对中国2002年投入产出表进行整理计算,独立出物流产业部门,从各产业部门的直接消耗系数、列昂惕夫逆矩阵、产业关联系数、影响力系数和感应度系数、生产诱发系数、产值波及效应和价格波及效应等方面,分析了现代物流产业在国民经济中的地位及其与其他产业部门的产业结构关系、关联效应和产业波及效应。

最后作者指出了发展现代物流产业的重要性。

[关键词]现代物流产业;投入产出分析;产业关联;产业波及效应1 引言现代物流产业是经济、社会和技术水平发展到一定阶段的产物。

现代物流产业几乎涉及国民经济的各个方面,是一个跨行业、跨部门、跨地区的综合性产业,是对原来分散于不同经济领域和环节的相对独立的物流功能的重新整合。

与其他产业相比,现代物流产业具有四大功能:一是拉动功能,通过物流产业的有效运作,带动工业、商贸、运输、仓储业的快速发展;二是集散功能,在更大的地域范围内为其他产业提供生产资料和生活资料的配送服务;三是整合功能,通过对各产业和企业的物流资源进行系统整合,提高资源配置效率;四是服务功能,为用户提供多功能、标准化和个性化的物流服务,促进其他产业的专业化发展。

2 现代物流产业与三大产业的投入产出分析为了反映国民经济体系的全貌,本文以2002年中国投入产出表为基础,把国民经济分成四大产业,即第一产业、第二产业、第三产业(不含物流产业)和物流产业,以此来分析物流产业与其他产业之间的关联关系。

从各产业部门生产的货物和服务的使用去向来看,有的作为中间使用,有的作为最终使用。

中间使用率高的部门一般为提供生产资料诸要素的部门,这些部门是国民经济发展的基础,如果这些部门的发展不能与经济发展同步,就会影响到整个经济的持续、协调发展。

最终使用率高的部门多为机械设备和服务类部门,它们生产的货物和服务可以直接满足消费活动和投资活动的需要。

在投入产出表中,反映产业关联程度的常用指标是中间需求率和中间投入率。

《我国物流仓储产业发展研究国内外文献综述2200字》

《我国物流仓储产业发展研究国内外文献综述2200字》

我国物流仓储产业发展研究国内外文献综述1 国内研究现状我国的物流仓储产业起步较晚,大部分是由计划经济体制留存下来的物资仓储公司和大型仓库扩建而成。

另外,由于我国长期以来都是劳动力密集企业,即仓库内大量的集装、搬运、堆垛、计量等作业都是由人工手动完成的,作业强度高,工作条件差。

从生产效率上看,人工操作的劳动效率低,存储容量利用率不高。

陈志祥的《生产运营管理教程》觉得精益生产是一种国际级的管理思路,对车间实物流和车间布局进行分析和调整优化,可以显著提高企业的创新力。

孙长新《生产经营管理》认为精益生产是企业的主要核心,去除生产过程中的8种浪费问题。

冯倩等提出了自动化医药物流中心的存储策略,建立了货位分配优化的模型,并采用经典的遗传算法解决该多目标优化问题。

原秀晶等采用了随机存储策略,使用了权重系数法求解该多目标优化问题,提高了自动化立体仓库的存取效率。

陈月婷等提出了基于Pareto最优解的改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),用置换的方法来改进计算的速率,可以有效解决立体仓库的货位分配优化问题。

陈月婷等首先使用了分区的概念,对库区进行分区优化,并在此基础上运用改进的遗传算法,结合小生境技术以及精英保存方法来解决货位优化问题。

之后,陈月婷等提出首先对库区进行扇形分区,在库区优化的基础上,采用基于Pareto最优解的遗传算法对货位优化模型进行求解。

罗键等首先提出了货位分区的策略,在分区的基础上,采用离散粒子群算法求解货位优化问题。

罗楷文建立了库房选择决策模型,利用层次分析法选出目标库房,并采用遗传算法求解货位布局优化问题。

柳赛男等提出了货位耦合的分区分配策略,依据货位离出入库的距离划分优先级,采用基于Pareto最优解的遗传算法对货位分配进行优化,实验结果能够较好地分配货区的货物。

袁源主要研究基于分解的多目标进化算法,针对生产调度领域的一个重要问题,提出了一个新的模因演算法,并应用改进的NSGA-II算法和分层策略处理该多目标优化问题。

中国物流业投入产出分析

中国物流业投入产出分析

Modern Management 现代管理, 2020, 10(3), 408-412Published Online June 2020 in Hans. /journal/mmhttps:///10.12677/mm.2020.103050Analysis of Input and Output of China’sLogistics IndustryLe MengNorth China University of Technology, BeijingReceived: May 22nd, 2020; accepted: Jun. 4th, 2020; published: Jun. 11th, 2020AbstractLogistics industry plays an important role in promoting the growth of national economy. Urban development and logistics development are inseparable. The input-output method can effectively make a practical plan for the industry. Therefore, according to the input-output theory, this paper analyzes the logistics industry by using the improved sensitivity coefficient and influence coeffi-cient, and concludes that the secondary industry is more conducive to the logistics industry, and puts forward reasonable suggestions.KeywordsLogistics, Analysis of Input-Output Method, Sensitivity Coefficient, Influence Coefficient中国物流业投入产出分析蒙乐北方工业大学,北京收稿日期:2020年5月22日;录用日期:2020年6月4日;发布日期:2020年6月11日摘要物流业对于国民经济增长的推动作用突出,城市发展与物流发展是不可分离的。

投入产出分析论文 投入产出模型应用与分析

投入产出模型应用与分析一、投入产出分析简介投入产出分析,是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量方法。

投入是进行一项活动的消耗。

如生产过程的消耗包括本系统内各部门产品的消耗(中间投入)和初始投入要素的消耗(最初投入)。

产出是指进行一项活动的结果。

如生产活动的结果是为本系统各部分生产的产品(物质产品和劳务)。

瓦西里·列昂剔夫(Wassily W.Leontief,1906—1999)是投入产出账户的创始人。

投入产出表同时表现了社会产品的实物分配和价值构成,全面反映了社会再生产中各部门的经济联系。

利用投入产出表及其数学模型,通过确定一些十分重要的经济参数,可以深入分析国民经济的各种重大比例和经济结构,这就对社会再生产过程进行系统的经济分析提供了非常有用的工具。

价值型投入产出表是根据国民经济各产品部门本期生产活动的产品与服务的分配去向和消耗来源排列而成的一张棋盘式平衡表。

表1是某地区2008年简化投入产出表,全表由三部分组成,分别称为第I、第II、第III部分。

第I部分主栏是中间投入,宾栏是中间使用,每个产品部门既是生产者又是消耗者,该部分是投入产出表的核心;第II部分是最终使用部分,反映国民经济中各产品部门与最终使用各项之间的联系;第III部分是增加值部分(最初投入)部分,反映各产品部门的增加值的构成。

表1 某地区2008年简化投入产出表i单位:亿元二、投入产出模型(一)建立模型 1.行模型(1)建立行模型:i i X y nj ij x =+∑=1 (i =1,2,...,n) 引入直接消耗系数 ij a ,即:ij a =ij x /j X可得:i i X y jX nj ij a =+∑=1即用矩阵表示为: AX+Y=X化简后可得价值型行数学模型: X=(I-A)-1Y 或 X=B Y (2)计算相关矩阵A ,B=(I-A)-1-I ,B =(I-A)-1 =B+I直接消耗系数矩阵:A=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.1104 0.21680.05930.0263 0.0366 0.0207 0.0836 0.0870 0.0350 0.0607 0.0608 0.0347 0.0484 0.0434 0.0881 0.0255 0.0421 0.4826 0.0113 0.00130.0132 0.0020 0.0065 0.0000 0.2586 0.1660 0.3165 0.5712 0.5847 0.1777 0.0063 0.04400.0001 0.0000 0.03301231.0完全消耗系数矩阵:B=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.22350.34120.16110.1660 0.1902 0.1696 0.1885 0.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.1731 0.1508 0.1664 0.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.02270.0133 0.0250 0.0178 0.0240 0.0197 1.00730.87641.11911.7485 1.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.12040.1976完全需要系数矩阵:B =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 1.2235 0.3412 0.1611 0.1660 0.1902 0.1696 0.1885 1.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.1731 0.1508 0.1664 1.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.0227 0.0133 0.0250 1.0178 0.0240 0.0197 1.0073 0.8764 1.1191 1.7485 2.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.12041.1976(3)价值型行数学模型 X=(I-A)-1Y=B Y⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛654321X X X X X X =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 1.2235 0.3412 0.1611 0.1660 0.1902 0.1696 0.1885 1.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.17310.1508 0.1664 1.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.0227 0.0133 0.0250 1.0178 0.0240 0.0197 1.0073 0.8764 1.1191 1.7485 2.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.1204 1.1976⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛654321Y Y Y Y Y Y2列模型 (1)建立列模型j j j j j X s t v d ni ij x =++++∑=1 (j =1,2,...,n)引入直接消耗系数 ij a 可得:j j j j j X s t v d j X ni ij a =++++∑=1即用矩阵表示为:AcX+N=X化简后可得价值型列数学模型: X=(I-Ac)-1N (2)计算相关矩阵A C ,(I-Ac)-1物耗系数矩阵:Ac=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.5187000000 0.5584000000 0.5122000000 0.6856000000 0.76370000000.8389增加值系数矩阵:(I-Ac)-1=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 2.0775*******.26440000002.0500000003.181********.231590000006.2081(3)价值型列数学模型 X=(I-Ac)-1N⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛654321X X X X X X =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ 2.0775*******.26440000002.05000000003.181********.231590000006.2081⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛654321N N N N N N ij x :第i 部门(行部门)生产的产品或服务分配给第j 部门(列部门)用于生产消耗的产品产值;第j 部门(列部门)生产过程中直接消耗第i 部门的产品或服务的产品产值;i y :第i 部门在本期产品中提供的最终使用额,包括消费和积累;j d 、j v 、j t 、j s :分别为第j 部门的折旧,劳动报酬,生产税净额,和营业盈余; j m :为第j 部门的社会纯收入,等于j t +j s ; j N :为第j 部门的增加值,等于j d +j v +j t +j s ;i X :第i 部门总产出 ;j X :第j 部门总投入;A :直接消耗系数矩阵(ij a )n n ⨯X=(X 1 X 2.......X N )T —总产出的列向量;Y=(y 1 y 2.......y N )T —最终使用的列向量;j i ,=1,2,3,4,5,6分别表示农业部门、工业部门、建筑业部门、运输邮电部门、商饮部门和服务业部门;n =6。

【论文】投入产出论文

【关键字】论文基于“快车道”模型的江苏省产业结构优化控制摘要:针对江苏省产业结构存在的问题,利用列昂惕夫“快车道”模型计算出江苏省最优产业结构及最优发展速度。

并结合经济控制论思想,利用动态线性规划,建立江苏省产业结构发展的动态线性规划模型。

最后,利用2007年江苏省投入产出表,以2012年为实现最优结构为目标,计算得到江苏省2007年到2012年间每年产业结构的优化调整方案。

结果表明,目前江苏省的产业结构发展应仍以第二产业为核心,应加大力度发展第三产业,逐步引导并深化服务业体系建设,提高其在国民经济中的比重。

关键词:“快车道”模型,产业结构,投入产出,优化控制Analysis of Industrial Structure Adjustment in Jiangsu Province based on the “Turnpike” ModelWang JunjieCollege of Economics&Management, NUAA, Nanjing, 211100Abstract—To solve the existing problems of the industrial structure in jiangsu province, using the turnpike model to calculate the optimal model of jiangsu province industrial structure and the optimal development speed. By using the dynamic linear programming, to set up the development of industrial structure dynamic linear programming model. At last, using 2007 input-output table of jiangsu province to calculated the optimization of the industrial structure of jiangsu province from 2007 to 2012 each year which goal is to achieve the optimal structure at 2012. The result indicated that the development of jiangsu province industrial structure should be still with the second industry as the core, should intensify efforts to the development of the third industry, and gradually lead and deepening service system construction, improve its proportion in the national economy.Keywords—Turnpike Model; Industrial Structure; Input-output table; Optimization contro1、引言产业结构是经济资源配置的结果反映,产业结构的变动对经济增长有着决定性影响。

安徽物流业投入产出分析及政策建议_李欣婷


制造业 303.3 191.5 1507.2 140.9
0.6 140.9 321.4 2605.6 351.1 213.5 85.2 284.2 934.0 3539.6
中间使用
电热气水 建筑业
0.2
4.6
77.0
7.1
18.3
497.9
17.1
5.2
0.1
0.0
5.3
24.2
26.1
87.2
144.1
2012.3
安徽物流业投入产出分析及政策建议
李欣婷1 胡永进2 李秋淮3
(1.合肥工业大学,合肥 230009;2.安徽省统计局,合肥 230001;3.安徽省政府发展研究中心,合肥 230001)
摘要:物流业是安徽国民经济中一个重要的基础性产业。 由于统计部门没有公布物流业有关统计数
据, 给物流业的行业管理和决策分析造成诸多不便, 需要借助其他一些科学方法来分析物流业发展情
70
安徽物流业投入产出分析及政策建议
配送流通加工包装业、商务服务业(包装服务)虽 也能找到相对应部门, 但两者统计口径不一样,
前者口径小于后者口径,前者占后者的比重可估 算一个调整系数。
表 1 物流产业部门分类与 144 部门投入产出表分类对比
从事社会物流活动涉及的相关行业 144 部门投入产出表相对应部门 统计口径比较
获得安徽 2007 年新的投入产出表。
三、安徽物流业的投入产出分析
根据调整后的 7 部门投入产出表就可以对
安徽物流业进行投入产出分析。
(一)物流业对国民经济其他部门的依存度
物流业对国民经济其他部门的依存度可用
直接消耗系数表示。 直接消耗系数是指在生产经

我国物流产业投入产出效率研究

我国物流产业投入产出效率研究谢菲;黄新建;姜睿清【摘要】物流业是国民经济的重要组成部分,其效率的高低直接关系到社会经济的运行质量。

本文采用DEA模型,根据我国29个省市、自治区2010年物流产业的投入产出数据对其效率进行了评价。

评价结果显示:以北京、上海为代表的15个省市的物流业投入产出是DEA有效的;以青海、宁夏为代表的部分地区纯技术效率有效,规模效率非有效;以吉林省为代表的部分省、自治区产出不足,物流资源利用率低。

为了保证数据的可靠性,揭示我国物流产业效率的动态特征,本文又依次对我国2009年、2011年的物流产业效率进行了评价,并在文末分别针对西部、中部及以江浙为代表的经济发达地区的物流产业发展提出了政策建议。

%As an important element of the national economy, logistics efficiency has a direct impact on the performance of the community economy. With the DEA model, we investigated and evaluated the logistics efficiency by using the logistics input and output data of the 29 provinces, municipalities and autonomous regions of China in 2010 . The result demonstrates that input and output of logistics in 15 provinces, municipalities represented by Beijing and Shanghai are DEA overall effective, such prov-inces and autonomous regions as Qinghai and Ningxia are effective only in pure technical efficiency rather than being scale efficiency effective, and provinces and autonomous regions like Jilin show a lack of output with low efficiency in utilizing logistics resources. To ensure the reliability of the data and demonstrate the dynamic features of the logistics efficiency in China, similar evaluations are also made by usingthe data in 2009 and 2011. Finally, some policies and advices for the logistics develop-ment are proposed respectively for the western and eastern regions as well as for some developed re-gions such as Zhejiang and Jiangsu provinces.【期刊名称】《南京师大学报(社会科学版)》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】9页(P48-56)【关键词】DEA;综合效率;纯技术效率;规模效率【作者】谢菲;黄新建;姜睿清【作者单位】南昌大学经济与管理学院,330031;南昌大学中国中部经济发展研究中心,330031;南昌大学理学院,330031【正文语种】中文物流业是国民经济的重要组成部分。

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冯 云.物流业与中国经济发展关系的实证分析[J]. 统计与决策和全国最新的投入产出数据, 计算了我国物流业的直 接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数。然后, 利用这些数据对我国 物流业与国民经济各部门和产业之间的联系及其在国民经济发展中的作用和影响进 行了实证研究, 结果表明当前我国物流业对我国经济发展贡献巨大。 作者认为区域间物流的不均衡发展是导致三大经济区域经济发展失衡的主要原因。 物流条件差直接导致西部地区的运输供给能力低, 运输成本高, 大量的原材料和商品 无法顺畅高效地在省内外流通, 或者即使运输到其它省份, 原本低廉的产品价格也因 高额的运输成本而失去了竞争力, 这也许就是外商不愿在西部地区投资的主要原因。
投入产出法在物流产业中应用的文献述评
孙善祥 2010119010
目录
投入产出法在物流产业中应用的文献梳理 投入产出法在物流产业中应用的总结
参考文献
毕康,北京市物流业的投入产出分析 [D]. 北京交 通大学,2006.

由于物流业是一个跨行业、跨部门的综合性产业,涉及的内容广泛且范围难以界定,从产业层 次对物流进行定量分析存在一定的难度。因此,该文主要选用了里昂惕夫的投入产出分析法, 从产业关联和产业波及两方面对物流业进行投入产出定量分析。利用2002年北京市投入产出表 对北京市物流业与其他产业的产业关联程度和产业波及效果进行分析。最后得出北京市物流业 的发展现状并对北京市物流业的未来发展提出建议。 产业关联程度研究指标:物流业的直接消耗系数和完全消耗系数,物流业的中间需求率和中间 投入率。 产业波及效果研究指标:产业波及特性相关指标,物流业的影响力系数,物流业的感应度系数, 最终需求对物流业的生产诱发关系,物流业的价格波及影响。

通过分析,天津市的物流业具有较强的经济发展的拉动作用。因此,天津市可将物流业作为重 点发展产业,优先发展现代物流业,促进物流业信息化、集约化、系统化发展,使之成为天津 市现代服务业发展的重要突破口、国民经济的重要增长点和争创新优势的重要支撑点,从而进 一步带动天津市第三产业的发展。
谢 菲.我国物流产业投入产出效率研究[J].南京师大学 报,2014,(1).

梁红艳,王 健,物流业与制造业的产业关联研究—基 于投入产出表的比较分析[J].福建师范大学报,2013,(1).

该文基于 OECD-STAN 数据库投入产出数据,采用投入产出法与比较分析法,分 析了 8 个典型国家 ( 或地区) 的1995、2000、2005 三个年度的物流业发展水平及 其与制造业的产业关联。 研究结果表明,发达国家物流业发展平缓,而发展中国家物流业仍处于快速发展阶 段,但是发达国家信息业与物流业的融合度明显高于发展中国家。随着经济发展水 平与服务业发展水平的提高,第三产业成为物流业的主要服务对象。从国家或地区 层面看,发达国家的制造业物流外包水平及物流业对制造业的中间投入率明显高于 发展中国家; 从产业层面看,中高技术制造业的物流业中间需求率与物流业中间投 入率都不高。

作者认为物流业是国民经济的重要组成部分,其效率的高低直接关系到社会经济的运行质 量。然后采用 DEA 模型,根据我国29 个省市、自治区2010 年物流产业的投入产出数据对 其效率进行了评价。评价结果显示: 以北京、上海为代表的15 个省市的物流业投入产出是 DEA 有效的; 以青海、宁夏为代表的部分地区纯技术效率有效,规模效率非有效; 以吉林省 为代表的部分省、自治区产出不足,物流资源利用率低。 另外为了保证数据的可靠性,揭示我国物流产业效率的动态特征,作者又依次对我国2009 年、2011 年的物流产业效率进行了评价,并在文末分别针对西部、中部及以江浙为代表的 经济发达地区的物流产业发展提出了政策建议。

邵阳. 物流业对中国经济的影响研究[D].吉林大学,2009.

二是关于数据。 数据是至关重要的,投人产出分析中,最大的难点并不是各种系数矩阵的运算, 准确科学 的数据获取,才是最重要的问题。在现有状况下,无法获得详实、充分的数据是困扰广大研 究者的难题。我们寄希望于国家权威统汁机构,同时,我们也应积极改进数据处理方法跟方 案,获得更大的可信度。所以必须加强交流、跟踪国外最新理论研究,让真正懂物流、懂投 人产出的人来做这一工作,才能不流于表面。 从数据(数量)的角度来看,目前的研究,多基于既有数据进行拆分或运算,一是数据的准确 性打了折扣、二是可信度大为降低,数据质量的降低必然对研究结果产生影响。

三、参考文献

[1].毕康,北京市物流业的投入产出分析 [D]. 北京交通大学,2006. [2].杨海明,河南物流产业结构研究—基于投入产出表[J]区 域 经 济,2011(12). [3].冯 云.物流业与中国经济发展关系的实证分析[J].统计与决策,2008,(5). [4].雷勋平.基于DEA的物流产业效率测度实证研究——基于我国31个省、市、自治区2008年投 入产出数据[J].华东经济管理,2012,(7). [5].翟希东,郝 海.天津市物流业投入产出效应分析[J].物流技术,2013,(5). [6].谢 菲.我国物流产业投入产出效率研究[J].南京师大学报,2014,(1). [7].贾红果. 物流业投入产出分析及应用[D].山东科技大学,2008.邵阳. 物流业对中国经济的影响 研究[D].吉林大学,2009. [8].梁红艳,王 健,物流业与制造业的产业关联研究—基于投入产出表的比较分析[J].福建师 范大学报,2013,(1). [9].阮君,福建省现代物流产业发展的投入产出分析[J]. 统计与信息论坛,2006(3).

雷勋平.基于DEA的物流产业效率测度实证研究—— 基于我国31个省、市、自治区2008年投入产出数据 [J].华东经济管理,2012,(7).

作者运用DEA的CCR模型和“超效率”(Super-Efficiency)模型,根据我国31个省、市、自治 区2008年物流产业投入产出数据,利用Deap2.1和DEA-Solver-LV两个软件对物流产业投入产 出效率进行实证研究。结果表明:以上海为代表的15个省市、自治区物流产业投入产出相对有 效,以北京为代表16个省、市、自治区存在投入冗余,以内蒙古为代表的欠发达地区存在投入 不足,产出效率偏低。 此外文章以内蒙古为例,探讨了物流产业投入产出如何实施DEA效率改进。 最后给出的建议是:首先要提高我国物流产业的效率,各级政府和企事业单位的首要任务是挖 掘物流需求,使物流产业基础设施得到充分利用,投资和人员的效率得到最大发挥;其次,应 着力提高各省市、自治区物流管理水平运作效率;再次,各省市、自治区之间在物流基础设施 投入方面应加强省际、区际合作,避免重复建设,提高物流设施和设备的利用率,改善规模效 率;最后,要改善物流技术,应增加(或减少)物流从业人员,提高从业人员综合素质,提高 物流产业纯技术效率。


杨海明,河南物流产业结构研究—基于投入产出表 [J]区 域 经 济,2011(12).

作者在对物流产业进行界定的基础上,通过整理、分解和综合河南省 2007 年投入产出表,建立了 针对物流产业的投入产出表,并以此进一步对河南省物流产业的最初投入结构和最终使用结构进行 了分析。
文章将铁路货运业、道路货运业、水上货运业、航空货运业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服 务业、仓储业、邮政业划分为物流产业作为研究对象;物流产业属于第三产业的一个子产业,因此 在第三产业中除物流产业之外的其他产业称之为其他第三产业。 在对投入产出表数据进行过预处理之后,需要对经过数据分离之后的河南省 2007 年投入产出表按 特定的产业分类方式进行归总。按照我国对三次产业的划分以及物流产业的范畴,得到分类后各产 业的投入产出数据,揭示了现阶段河南省物流产业的一些经济特征。见表1。

贾红果. 物流业投入产出分析及应用[D].山东科技大 学,2008.

该文主要选用了里昂惕夫的投入产出分析法,首先研究了物流业在国民经济中的作用,通过对2007 年中国投入产出表的计算分析,定量研究了物流业的产业特性,物流业对国民经济各部门的影响力 系数感应度系数等,从产业关联和产业波及等方面对物流业进行投入产出定量分析。其次,从纵向 角度,利用我国六个时点投入产出表对我国物流业的产业关联程度和产业波及效果进行纵向比较分 析。再次,从横向角度,利用我国和美国、日本、法国、澳大利亚等四个国外特选国家同一时期的 投入产出表,对五国物流业与其他产业进行产业关联程度和产业波及分析。最后,利用年我国投入 产出表对我国采矿业和物流业间的产业关联程度和产业波及效果进行了分析。 该文研究的结论表明:中国物流业属于中间产品型基础产业,物流业的影响力较高,应当作为主导 产业进行发展。我国和经济发达国家物流业相比,发达国家物流业的产业感应度大于中国,但是 影响力小于中国。中国物流业的中间投入率以及中间需求率都高于发达国家,说明中国的物流业对 国民经济发展的推动作用大于发达国家,受国民经济发展的拉动作用则小于发达国家。

翟希东,郝 海.天津市物流业投入产出效应分析[J].物 流技术,2013,(5).

该文首先基于投入产出基本流量表,整合出包括物流业在内的四大部门投入产出表;其次计算 直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数、生产诱发系数,分析天津市物流业 的产业关联特征及波及效果:最后通过对天津市物流业进行投入产出系数的纵向和横向比较分 析,得出天津市物流业对国民经济的发展具有显著的促进作用。

邵阳. 物流业对中国经济的影响研究[D].吉林大学,2009.

文章结合我国国民经济的发展现状,利用投入产出分析法,根据2007年我国的投入产出表,定 量的测算我国物流业对其他产业的关联效应和波及效应。通过计量检验,探讨了物流业与经 济增长之间的关系,国内生产总值增量与物流产值增量、运输路线总长和货物周转量之间存 在协整关系。通过个体单位和面板群组间的估计表明各地区经济增长与物流市场规模、物流 供给规模和物流需求之间存在正相关关系。 另外,依据空间面板模型,针对经济发展的不同阶段,对物流与省际经济增长之间的空间相关 关系进行了估计。通过分析,各个地区和物流都有显著的空间相关特征,反映出相邻地区之间 地区和物流具有明显的空间溢出扩散效用。物流对各地区的经济增长具有显著的影响,但是 对于经济增长的影响程度有限。不同的地区固定影响参数表现出惊人的差异性,地区经济发 展水平越高的地方,物流水平也越高。随着经济的发展,各地区的物流与各地区的增长的关联 性也越来越明显。省域物流之间存在较强的空间依赖作用。
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