省级大数据资源中心建设研究
省级大数据资源中心建设研究
作者：刘冰
来源：《科学与信息化》2020年第23期
摘要为充分把握国家实施大数据战略，加强顶层设计和统筹管理，全面建立以省级政务云为基础、以大数据资源管理为核心、以大数据示范应用为主导、以大数据安全体系为保障的大数据总体框架，初步构建数据汇集存储、开放共享、示范应用的大数据生态体系。
通过建设资源中心，加快推进省级“数字政府”建设，释放大数据红利，提升政府治理能力，助推全省数字经济发展与转型升级。
关键词大数据资源;建设研究;大数据红利
1 建设目标
充分利用云计算、大数据、人工智能等技术，打造“12345”数据资源中心框架体系。
“1”平台：建设统一的数据资源中心软件平台。
“2”类数据资源：汇聚形成两类数据资源，一是数据湖，从外部数据源落地到数据资源中心的统一数据存储空间;二是数据库，用于存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，其数据来源主要来自于数据湖。
“3”级互联互通：形成覆盖上联国家、下接市（州）、横向连接省级部门的三级互联互通模式。
“4”大能力：数据承载能力、数据管理能力、数据服务能力、数据应用能力，构建全省数据资源的核心枢纽，推进实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。
“5”项管理：实现数据标准管理、数据质量管理、数据调度管理、数据资产管理、数据安全管理[1]。
2 总体设计
2.1 总体框架
资源中心体系架构为“4+3”框架形式，即基础设施层、数据支撑层、数据资源层（数据汇聚中心）、数据管理层（数据管理中心）四个横向层次为主体，标准规范、安全保障和运维保障三个纵向体系为支撑。
①基础设施层。
依托四川省政务云平台软硬件、网络资源等基础设施，为资源中心提供计算、存储、网络、安全等基础保障。
②数据支撑层。
数据支撑层包括大数据基础支撑平台（并行计算、分布式存储等）、数据集成平台（ETL、爬虫等工具）、数据共享开放平台、数据治理平台等。
③数据资源层（数据汇聚中心）。
数据资源的建设范围将覆盖政务数据、社会数据和互联网数据等。
数据资源层重点规划建设数据湖和数据库，数据湖是以大数据存储和计算能力为支撑、融合汇聚多领域数据，形成数据资源原始库。
数据库是在数据治理的基础上形成标准数据资源，构建人口库、法人库、自然资源和空间地理库、电子证照库、社会信用库等五大基础库，宏观经济、政务服务、医疗健康、生态环境等重点领域主题库
以及对接共享部门建设的专题库。
④数据管理层（数据管理中心）。
数据管理层以数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据调度管理、数据安全管理等为一体全方位的数据管控和调度体系。
2.2 技术架构
技术架构主要从数据资源的全生命周期管理搭建平台的技术架构体系，涉及数据采集、数据治理、数据存储等不同技术层面。
基于大数据支撑平台数据处理环境，无缝集成了Hadoop 生态中大量工具，提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。
具有如下关键特性：①灵活性：可以存储任意类型的数据并可以使用多种不同的处理框架对数据进行处理，如批处理、交互式SQL、文本查询、机器学习和统计分析计算;②集成化：快速建立并快速运行于一个完整的包装好的基于Apache Hadoop的系统;③安全性：方便处理和控制敏感的数据，提供多租户的运行保护机制;④可扩展：为广泛的应用提供运行设施，并随着业务成长支持灵活弹性扩展;⑤高可用：可以应对多任务高负载的应用场景，保证集群的稳定;⑥兼容性：扩充和利用现有的基础架构，保护投资;⑦开放性：受益于高速的创新，并且无须受制于专有供应商的锁定。
3 建设内容
依据“4+3”总体框架形式，资源中心建设主要包括数据管理层、数据资源层、数据支撑层、基础设施层四个横向内容，以及三个纵向（标准规范、安全保障和运维保障）支撑体系。
3.1 数据管理层
数据管理层是定位数据资源的管理调度中心，其构建在
数据资源层之上，主要用来实现对数据资源的全生命周期管控。
数据资源的管理包括数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据调度管理、数据安全管理等。
3.2 数据资源层
融合汇聚政务数据资源、社会数据资源和互联网数据资源，构建互联互通、共享协作的全省大数据资源中心。
数据资源层主要规划建设数据湖和数据库。
数据湖是一个存储政务数据、社会数据和互联网数据等多源异构原始数据的大型仓库;数据库重点建设五大基础库、主题库、专题库。
3.3 数据支撑层
（1）大数据基础支撑平台。
大数据基础支撑系统定位于大数据技术组件集成环境，采用现有主流的大数据架构，无缝集成Hadoop生态中大量工具，提供PB级海量数据存储、查
询、分析和挖掘能力，用以支撑未来各类政府领域、社会行业、互联网的结构化、非结构化大数据存储和计算需求。
大数据基础支撑系统包含业界流行的基于开源Hadoop及其生态组件构建的核心，还需要具备很多支撑政府级业务的高级管理特性。
（2）数据集成平台。
数据集成平台是实现数据采集汇聚能力的统一集成平台，平台提供前置机、部门业务备份库、库表数据传输、数据文件上报或导入、接口服务集成等多种方式的数据采集。
其中前置机、部门业务备份库、库表数据传输三类情景采用ETL方式来实现。
数据文件上报或导入采用文件上传功能实现。
接口服务集成要集成到服务管理平台中。
（3）数据共享开放平台。
数据共享开放平台是政务数据资源的交换和汇聚通道以及对外开放的载体，数据共享能够纵向实现国省市跨层级、跨地域的数据共享交换能力，横向解决业务系统之间和跨部门的数据资源共享交换;数据开放将对外提供各类数据的下载及使用。
（4）数据治理平台。
数据治理平台是通过建立数据质量评估模型，定义数据检测评估规则，对汇聚的数据进行数据质量检测，形成数据质量报告，进而对具备质量改进权限的数据进行清洗加工、融合比对、数据标签、数据加密、数据脱敏、数据溯源等处理。
主要包括数据质量检验检测、数据清洗转换、数据加密脱敏、数据溯源等功能模块。
3.4 基础设施层
基于四川省政务云平台软硬件、网络资源等基础設施，在政务云上建立资源中心运行所需的专享物理资源池，通过在专享资源上创建云主机的方式控制和管理专享资源，专属物理资源基础设施，为数据资源中心提供计算、存储、网络、安全等基础保障。
3.5 三个支撑体系
资源中心建设以标准规范、安全保障和运维保障三个纵向体系为支撑。
参考文献
[1] 贺剑武.基于大数据分析技术的旅游智慧平台设计[J].现代电子技术，2020，43（14）：183-186.。
云南省行业级大数据中心建设指南(2022年试行版)
云南省行业级大数据中心建设指南（2022年试行版）根据《国务院“十四五”数字经济发展规划》《工业化信息化部“十四五”大数据产业发展规划》《云南省数字经济发展三年行动方案（2022—2024年）》《云南省关于重点行业和领域大数据开放开发工作的指导意见》等文件精神，为推动我省数字经济创新发展，深入推进大数据在全省各行业领域的融合应用，推动数据汇聚开发及流通应用，提高数据要素市场化配置能力，培育大数据产业生态，支持建设一批省级行业大数据中心，现结合我省实际制定本指南。
一、建设原则（一）统筹规划，有序推进。
围绕数据要素市场化配置目标，立足全省大数据产业发展基础和重点行业发展实际，聚焦行业大数据汇聚、开放和应用等环节，以小切口、深应用思路推动数据要素价值释放。
（二）多元主体，协同创新。
按照行业特点和成熟度，市场多元主体共同参与，调动政产学研金服用协同创新积极性，凝聚行业级大数据中心发展动能。
（三）生态培育，应用融合。
加强引导和要素保障，培育行业级大数据中心新业态、新模式，推动行业内和跨行业关键领域和环节堵点突破，吸引以行业大数据为核心的各类大数据应用企业集聚创新，打造全产业链产业生态。
（四）标准规范，安全可控。
以标准规范体系和建设指南为牵引，强化评估评价和过程管理，加强行业级大数据中心建设引导。
安全可控和开放创新并重，构建网络安全和数据安全一体化安全风险防控体系。
二、建设目标创新打造一批“数据汇聚融合和创新应用效果显著，围绕行业数据开发的产业生态蓬勃发展，带动全行业数字化转型，数据安全和管理保障有力、行业大数据应用水平全国领先”的行业级大数据中心。
以“面向领域垂直应用创新，培育大数据产业生态，提高数据要素市场化配置能力”为总体目标，三年内全省通过遴选、培育、建设和推广10个以上的行业级大数据中心。
支持具备一定基础、带动性强、示范效应明显、应用前景广阔的主体开展行业级大数据中心建设。
牵头建设主体原则上应逐步实现以下具体建设目标，并结合行业实际在部分目标取得显著成效。
江西省人民政府关于印发江西省数字政府建设总体方案的通知
江西省人民政府关于印发江西省数字政府建设总体方案的通知文章属性•【制定机关】江西省人民政府•【公布日期】2023.07.20•【字号】赣府发〔2023〕8号•【施行日期】2023.07.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】社会工作正文江西省人民政府关于印发江西省数字政府建设总体方案的通知各市、县（区）人民政府，省政府各部门：《江西省数字政府建设总体方案》已经2023年7月17日召开的第17次省政府常务会议审议通过，现予印发，请认真贯彻落实。
2023年7月20日江西省数字政府建设总体方案为深入贯彻党的二十大精神，全面落实党中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》和《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》（国发〔2022〕14号）精神，加快建设整体协同、高效运行的数字政府，推进政府治理体系和治理能力现代化，现结合我省实际，编制《江西省数字政府建设总体方案》。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻习近平总书记关于网络强国重要思想和数字中国重要论述，聚焦“作示范、勇争先”的目标定位和“五个推进”的重要要求，认真落实党中央、国务院关于加强数字政府建设的决策部署及省委和省政府的工作要求，立足江西发展现状，坚持党的全面领导、以人民为中心、改革引领、数据赋能、整体协同、安全可控的基本原则，全方位推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升，助力数字江西发展，加快建设人民满意的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，为奋力谱写中国式现代化的江西篇章提供有力支撑。
（二）发展目标。
到2025年，统筹协调机制建立健全，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重大进展，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系全面建成，实现“一年强基、两年突破、三年创先”的工作目标。
包头市环境数据资源中心的规划与建设
包头市环境数据资源中心的规划与建设
王宏宽
【期刊名称】《资源节约与环保》
【年(卷),期】2017(0)2
【摘要】介绍了包头市建设环境数据资源中心的建设背景,在调查分析包头市环保局业务需求的基础上,建设符合现阶段和未来一定时期内各业务部门对环境信息资源协同共享要求的信息系统.本文重点对环境数据资源中心的建设方案及建设内容进行了初步探讨.
【总页数】2页(P96,98)
【作者】王宏宽
【作者单位】包头市环境监测站内蒙古包头市 014040
【正文语种】中文
【相关文献】
1.教育数据资源中心省级备份策略分析及控制系统设计——基于“MVC架构数学模型仓库”的数据及信息安全备份模式
2.浅析生态工业园区的规划与建设--以包头市生态铝业园区为例
3.基于数据虚拟化技术的大数据资源中心建设
4.太湖流域水环境数据资源中心的数据安全传输方案
5.基于数据中台的市场监管数据资源中心架构设计
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在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用研究——以江苏省为例
第14期2021年5月No.14May ，2021在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用研究摘要：新一代信息技术变革推动数字政府建设快速发展，为提升政务服务水平、社会治理效能、政府行政能力注入活力。
数字政府建设既是创新性探索性工程，也是系统性全局性工程，需要区域一盘棋建设发展，需要有综合管理部门来统筹推进，在此次机构改革中，各地成立的大数据管理部门被寄予厚望。
然而，作为一个新生组织体，大数据管理部门如何在数字政府建设中发挥应有作用，是各地无法回避的课题。
因此，文章以江苏省为例，厘清数字政府建设内涵和原则，把握大数据管理部门的职能和定位，剖析江苏数字政府建设现状和问题，给出在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用的建议。
关键词：数字政府；大数据管理部门；江苏省中图分类号：G311文献标志码：A张培勇，王旭，刘晓红（江苏省大数据管理中心，江苏南京210019）作者简介：张培勇（1987—），男，安徽阜阳人，硕士；研究方向：数字政府建设，大数据规划。
江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information——以江苏省为例0引言习近平总书记深刻指出，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异，给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。
基于信息时代背景，政府变革主要方向之一便是探索数字政府建设、完善政府治理体系，党的十九届四中全会明确提出“推进数字政府建设，加强数据有序共享”。
加快数字政府建设，运用大数据提升国家治理现代化水平、促进保障和改善民生，是党中央推进政府管理和社会治理模式创新、提升公共服务水平做出的战略性部署。
1数字政府建设内涵在政府信息化的发展历史视角下，认识数字政府才能更加清晰。
我国政府信息化起步可追溯到20世纪80年代，“六五”期间已明确提出了办公自动化的概念；1993年12月，国家正式启动了金桥、金关、金卡等“三金工程”；2002年国家成立国务院信息化工作办公室，系统提出了我国电子政务建设的指导意见，规划了“两网四库十二金”等重点信息化工程。
《省级智慧农业大数据平台项目规划建设方案》
02
项目建设内容与技术方案
数据采集与存储方案
总结词
全面、高效、稳定的数据采集与存储方案
详细描述
方案将采用分布式数据采集与存储技术，针对农业生产、经营、管理、服务 等多源异构数据，建立统一的数据接口，实现全面、高效、稳定的数据采集 与存储。
数据处理与分析方案
总结词
高效、智能的数据处理与分析方案
详细描述
省级智慧农业大数据平台项目规划 建设方案
汇报人：xx 2023-10-26
contents
目录
• 项目背景与目标 • 项目建设内容与技术方案 • 项目实施步骤与计划 • 项目资源保障与风险管理 • 项目效益评估与可持续发展 • 项目总结与展望
01
项目背景与目标
项目背景介绍
当前，随着信息技术的快速发展和普及，智慧农业已成为现 代农业发展的重要方向。为了更好地推动我省农业现代化进 程，提高农业信息化水平，特制定本规划建设方案。
技术资源
采用先进的大数据技术和云计算平 台，整合农业数据资源，为项目提 供强大的技术保障。
资金资源
合理分配项目预算，确保项目各项 费用的充足供应，推动项目的顺利 实施。
物资资源
提前安排项目所需物资，如硬件设 备、软件工具、网络设备等，确保 项目的顺利进行。
项目风险管理
风险识别
风险评估
识别项目中的潜在风险，如技术难题、数据 安全问题、资金短缺等。
通过大数据技术的应用，推动农业数字化转 型，提高农业生产和管理效率，促进农业现 代化发展。
提升农业灾害防控能力
促进农业可持续发展
通过智慧农业大数据平台的建设，可以提升 农业灾害防控能力，减少农业灾害损失，保 障农业生产安全。
省级北斗时空大数据底座的建设及应用成效
省级北斗时空大数据底座的建设及应用成效文 | 李亚平1 魏国2 吴凯2 赵晓梅2 张静2 孟奇21.中科院空天信息创新研究院2.内蒙古自治区军民融合发展研究中心随着“数字经济”时代的到来，数据已经成为第五大生产要素，正在逐渐形成流通和交易制度。
随着北斗导航的大众化、规模化应用，北斗用户终端以及服务于北斗用户终端的信息系统所产生的海量数据是一种具有特殊意义的数据，也具有重要挖掘价值，已经被政府和行业重点关注。
近年来省级北斗时空大数据底座建设被作为推动北斗产业发展和规模化应用的重要举措，正在加速推进。
本文针对省级北斗时空大数据底座建设的背景、现状、关键技术、预期成效以及面临的挑战进行了初步探索研究，为未来省级北斗时空大数据底座建设提供参考。
一、省级北斗时空大数据底座建设概念与建设现状1. 省级北斗时空大数据底座概念时空大数据是指基于统一的时空基准（空间参照系统、时间参照系统），存在于空间与时间中，与位置直接（定位）或间接（时空分布）相关联的大规模海量数据集，由“基础地理时空数据”和“部门行业专题数据”融合而成[1]。
省级北斗时空大数据底座是时空大数据平台和国家北斗大数据中心省级分中心融合的产物，主要完成以北斗导航为时空基准的省级基础地理数据和行业应用中动态要素数据的汇聚、处理、管理、共享分发，把省级各种分散的（点数据）和分割的（条数据）时空大数据汇聚到一个特定的自主可控的平台上,并使之发生持续的聚合效应。
因此，省级北斗时空大数据中心底座可以定义为汇聚省级北斗连续运行参考站（CORS）站网数据、北斗用户终端数据、省级基础时空数据，利用北斗系统的导航、定位、授时、短报文四大服务，打造具备省级泛在、智能、可信的定位、导航与授时（PNT）服务能力的基础服务平台。
其核心要素包括地基增强感知网、北斗大数据中心（基础设施、数据中台）、灾备中心、北斗位置服务云平台、基础地图、标准规范体系、行业示范应用共性插件(业务中台）。
省级数据中心建设方案
采用数据加密、数据备份、 数据容灾等技术，确保数据
的安全性。
1
数据处理技术
采用高效的数据处理技术， 如分布式计算、云计算等，
提高数据处理能力。
数据存储技术
采用大容量、高性能的数据 存储技术，满足数据存储的 需求。
网络技术
采用高速、稳定、安全的网 络技术，确保数据的传输速 度和稳定性。
带动相关产业发展
数据中心的建设将带动IT、网络、 电力、空调等相关产业的发展，增 加就业机会，促进经济发展。
经济效益分析
降低运营成本
01
通过集中建设数据中心，可以降低各行业的IT设备采购、维护
以及运营成本。
创造新的经济增长点
02
数据中心的建设将吸引更多的IT企业聚集，形成产业集群，推
动信息产业的发展，创造新的经济增长点。
建议与展望
加强人才培养
加大对数据中心建设和管理的专业人才的培养力度，提高数据中心的管理水平 和运营效率。
展望
随着技术的不断发展和信息化水平的不断提高，省级数据中心建设方案将会不 断完善和优化，未来的数据中心将会更加智能、高效、安全和可靠，为省内的 企业和机构提供更加优质的数据存储和管理服务。
THANK YOU
时间计划与进度安排
需求调研
2022年10月 - 2022年11月
方案设计
2022年11月 - 2023年1月
系统开发与集成
2023年1月 - 2023年6月
部署与上线
2023年6月 - 2023年8月
监控与维护
自上线之日起，长期进行
注
以上时间计划仅供参考，具体进度安排可根据实际情况 进行调整。
全国各地大数据管理局建设成立
（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。
然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。
各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。
大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。
一、省级大数据局成立情况据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。
1.贵州省大数据发展管理局2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。
将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。
此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。
2.福建省大数据管理局2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。
3.山东省大数据局2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。
4.浙江省大数据发展管理局2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。
负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。
通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服务的深度融合，统筹管理公共数据资源和电子政务，推进政府信息资源整合利用，打破信息孤岛、实现数据共享，进一步助推“最多跑一次”改革和政府数字化转型，加快推进数字浙江建设5.广东省政务服务数据管理局2018年10月26日，广东省政务服务数据管理局正式挂牌。
黑龙江省人民政府关于印发黑龙江省“十四五”数字政府建设规划的通知
黑龙江省人民政府关于印发黑龙江省“十四五”数字政府建设规划的通知文章属性•【制定机关】黑龙江省人民政府•【公布日期】2021.12.30•【字号】黑政发〔2021〕17号•【施行日期】2021.12.30•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文黑龙江省人民政府关于印发黑龙江省“十四五”数字政府建设规划的通知黑政发〔2021〕17号各市（地）人民政府（行署），省政府各直属单位：现将《黑龙江省“十四五”数字政府建设规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
黑龙江省人民政府2021年12月30日黑龙江省“十四五”数字政府建设规划党的十八大以来，习近平总书记就加快发展电子政务、以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化作出一系列重要指示。
党的十九届五中全会强调，要加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。
数字政府建设是党和国家顺应数字时代发展态势，着眼于推进国家治理体系和治理能力现代化作出的重要战略部署，做好数字政府建设工作意义重大、影响深远。
一、建设背景（一）重大意义。
1.全面推进我省数字政府建设，是贯彻落实网络强国、数字中国、数字龙江建设的基础性工程。
以数字政府建设驱动政府全域改革与集成创新，全面提升数字化技术运用能力与数字素养，增强全省数字化发展的动力和活力。
2.全面推进我省数字政府建设，是转变政府职能、优化营商环境、建设服务型政府的重要引擎。
以“制度创新+技术创新”推进数字政府建设，重塑政务信息化管理架构、业务架构、技术架构，建设共享大平台、慧治大数据、共治大系统，通过构建大数据驱动的政务新机制、新平台、新渠道，全面提升政府履职能力。
3.全面推进我省数字政府建设，是推动龙江全面振兴全方位振兴，深化政府数字化发展的必然要求。
江苏数字政府建设的现状分析与对策建议
收稿日期：2020-08-19第一作者简介：刘晓红（1991—），女，毕业于南京农业大学，硕士研究生，助理研究员，研究方向为大数据建设应用。
DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2020.11.04总第197期2020年第11期Total of197 No.11，2020理论研究现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization江苏数字政府建设的现状分析与对策建议刘晓红，王旭，王子文（江苏省大数据管理中心，江苏南京210000）摘要：推进数字政府建设是一项整体性、系统性工程，涉及政府各个部门的统筹协作、共同建设。
数字政府是大数据时代传统政府的转型升级，是建设协作型政府、高效运转政府的重要支撑。
目前，在技术层面已经可以满足数字政府建设的要求，现阶段需要以大数据思维、系统性思维，从顶层设计、体制机制、资源共享等方面入手构建整体建设框架，为进一步推进数字政府建设提出有关政策建议。
关键词：数字政府；数据共享；顶层设计；基础设施中图分类号：D63文献标识码：A文章编号：2095-0748（2020）11-0009-04引言数字政府是推进“数字强省”和新时代政府信息化的重要战略，是“数字中国”战略的重要组成部分，是推动改革发展、社会高质量发展的关键抓手和重要引擎，也是政府治理体系和治理能力现代化的重要支撑。
2020年疫情防控是对国家治理体系和治理能力的重要考验，江苏的不见面审批、政务热线、健康码等政务服务与应用，对疫情控制起到了良好的支撑作用，大数据成为疫情防控的重要工具，为疫情防控和经济发展取得“双胜利”提供了良好的保障。
2020年的疫情对数字政府提出了新要求，对政府治理提出了新挑战，同时，数字政府的建设发展也迎来了新机遇。
当前有关研究主要围绕数字政府如何开展服务与治理开展，结合实际现状探讨数字政府如何建设的研究相对较少，本文将结合江苏数字政府建设现状，分析江苏数字政府建设瓶颈和阻力，提出进一步推进江苏数字政府建设的对策建议。