基于Agent技术的个性化远程教学系统模型的设计
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基于Agent技术的远程教学平台设计
息 ，是一个有独立解决 问题能力 、并 随环境变 化 行 广泛 的研 究 。在 此基 础上 ，设 计 出一 个 基 于
和协作学 习两种学 习观 的优点 ，构建一个 可以实
现 学 习 的个 性 化 和 协 同化 的远 程 教 学 系统 ，其 模
型如图 ２ 示 。 所
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不 强及 系统 的测试 和评价 功能 不强 ［ １ １ 。
针 对 以上 基 于 Ｗｅ ｂ的远程 教 学 系统 存 在 的不 足 ，本 文采 用 Ａ ｅｔ 术来 提 高 系统 的智 能性 ，使 ｇｎ 技 系 统 可 以按 照 学 习者 的需 求 来 进 行 学 习 ，从 而 提 高 整个 远程 教学 系统 的性 能［ ２ １ 。
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第３ ９卷 第 ４期 ２ ０ 年 ４月 ０８ 文章编号 １０ — ３ ９ ２ ０ ）４ ０ １— ４ ０ ５ ９ ６ （０ ８ ０ — １８ ０
东
北
农
业
大
学
学
报
３ ｆ １ １ ８ ２１ ９ ４ ： １ ￣１
Ａｐ ｌ２ ０８ ｉ ｒ ０
第４ 期
李 晓明等 ：基于 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术 的远程教学平 台设计
・１９・ １
态 、学 习进 度 、学 习效果 和学 习能力进 行记 录 ，以
便 为不 同的学生 提供 个 眭化教 学 。 教学 Ａ ｅｔ ｇｎ：是 整个 教 学 系统 的核 心 ，通 过 与 教 师 Ａ ｅｔ ｇｎ、学 生 Ａ ｅｔ 行 通信 来 为教 师 和 学 生 ｇｎ 进
Ａ ｅｔ 括 如 下 基 本 特 性 ： 自治性 、反 应 性 、 ｇｎ 包
能动性 、可通信性 、协作性和智能性 。Ａ ｅｔ ｇｎ 像 是一个黑盒子 ，其结构模型如图 １ 所示［ ７ ｊ 。
基于Agent技术的网络教学系统研究
1 教 甲 t的 Байду номын сангаас 学A 扣 概
Ag n 是人工智 e t 能领域里发展 起来的一 种新型计算模型， 其主要具有功能的连续性及 自 主性， e n 能够连续不断感知外界发生 即Ag t
的以及自 身状态的变化， 主产生响应的动 并自 作. 在教学环境中使用的Agen 被称作教学 t Agent 。 教学Agent 就是被设计为支持辅助学
2 教学Age t 的 n 特点
( 1 信息查找。在查找信息或者网络浏览 ) 时， 学习者可能不知道需要的信息在哪里， A郎nt 可以通过发现和过滤信息帮助解决这个 问题。 ( 2 信息组织。随着信息的增加， ) 整理和
组织信息 成为一件繁重的任务， 借助于Agen t 可以节约许多整理工作。 预定事件响应。 对有
科 教 平 台
基于 Agen 技术的网络教学系统研究 t
薛凡
(黄淮学院国际 学院 河南 店 4 30 0 工商 驻马 6 0 )
摘 要: 网络教育是随着现代信息技术发展而产生的一种新型的教育形式 ， 鉴干目 前的网络教学系统多数缺乏智能性、自 适应性、自 主性和各环节的互通性以及交互性， 可以采用Age n 技术对上述缺陷进行研究和改进。本文基于网络教育发展的现状， t 分析引入了教学 Ag n 的必要性。对网 e t 络教学系统中教学Ag n 技术的应用进行了研究。 e t 关键词:教学Agen 学生Ag n 教师Agen 移动Ag n t e t t et 中图分类号:TNgl s . 07 文献标识码: A 文章编号: 1672一 3791(2007)06(a)一 0159一 01
学生的个性化、有利于调动学生学习的积极 性， 但不利于知识的系统化、不利于对学生 从教师的角度来看， 网络教育实际上是分 成两个阶段一一授课和辅导。从学生的角度 德育教育。现代远程教育的教学结构比较成 熟的观点是何克抗教授提出 “ 学教并重”的 来看， 学习过程也是两个阶段一一学习和巩 建构主张。他认为以教师为中心的教学结构 固。在远程教育学术理论界对远程教学的要 素构成有四要素(学生、教师、内容、技术) 、 和以学生为中心的教学结构各有其优势和不 不能简单地用后者去取代或否定前者 ， 也 三要素(教师、学生、内容)和两要素(教与学) 足， 不能反过来用前者去否定或取代后者， 而是应 多种观点。最普遍观点认为远程教育中的新 当彼此取长补短， 相辅相成， 努力做到既发挥 的教学三要素是助学者、教育资源和学习者. 更要充分体现学生的学习的 教师扩展成 了 助学者， 而且助学者不必一定是 教师的指导作用， 主体作用， 即注意教师的教， 又注意学生的学， 学校教师。学习者不必一定是学校学生， 而应 该扩展为学习化社会中所有成员的终身学习。 把教师和学生两方面的主动性 、积极性都调 教育资源也不仅只是教材， 而是以教学内容或 动起来。应在系统论和控制论基础上， 以建构 主义和现代教育技术学为指导 ， 以教学过程为 学科内容为内核或内涵的技术、 媒体、 材料和 以完成学生知识意义的建构为最终 环境的总称. 学习资源即教育资源可分为三 设计主线， 目 的来建构现代远程教育的教学结构模型。 大类: 教育组织、教育材料和教育情境。 本文中的网络教学系统有四大组成部分: 目 前对干网 络教育系 统主要有四个要素: 接口 模型、学生模型、教学模型和知识领域. 教学系统、 课件资源系统、 教与学支持服务系 接口 模型是使用者与系统交互的通道， 教学系 统不 学 比 生学习系统。一个基于Web 教学的远 统从此获得使用者的各种信息 ， 学生模型和教 程教学平台应该有网络课程开发功能、网络 向用户返回信 教学支持功能和网络教学资源管理功能。网 学模型根据这些信息作出反应 ， 息并对知识领域中的知识进行相应的处理。 络课程开发功能主要完成网络课程内容的表 示， 支持基本教学逻辑的设计， 同时还要提供 一些设施和上具， 方便和加速网络课程的开 参考文献 发。网络教学支持功能包括课程的上网发布 ， 【 陈萍， J I 耿红琴. 基于智能Agent 的网上协作 教学过程中对教师教的支持和对学生学的支 学习模式研究. 科学技术与工程， 6 ， 200 1 6 持， 以及对教学活动的管理。网 络教学资源管 [ ] 吴战杰， 2 秦健.Ag n 技术及其在网络教育 e t 理功能是为了充分利用课程资源， 网上课程开 中的应用研究. 电化教育研究， 2003， 3 发系统。以采用数据库管理所开发的课程内 容， 被管理的课程内容的单位小到一定程度 当 时就产生了该课程的资源库。在丰富的学科 资源的基础之上， 学科教师根据教学要求与教 学计划， 并根据自己的教学特色， 开发网络教 学课程， 借助于网 络教学的一些支持上具， 开 展双向的远程教学。 通过以上分析， 基于Agent 的网络教学系 统在实现上采取自顶向下及自底向上相结合 的开发方式。系统总体采用层次模块化结构， 通过实时或非实时的讨论和提问提高学习者 学习的参与性和增强学习者学习的主动性 ， 有 助干改善学习效果和提高学习质量。系统的 主要功能有在线学习、 学习自 动导航、 确定教 学口 标与策略、教学内容动态生成、在线测 试 、智能评估、教学管理 、合作学 习等。
基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计
第26卷第4期V ol 126 N o 14长春师范学院学报(自然科学版)Journal of Changchun N ormal Un iv ersity (N atural Science )2007年8月Aug.2007基于多Agent 技术的远程教学模型的分析与设计张春飞(吉林大学农学部,吉林长春 130062)[摘 要]随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是A gent 技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。
结合A gent 的智能性,构建了一个基于多Ag ent 的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。
通过建立学生Ag ent 和教师A gent ,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。
[关键词]远程教学;Agent ;人工智能;ICAI[中图分类号]T P18 [文献标识码]A [文章编号]1008-178X(2007)04-0080205[收稿日期]2007-04-11[作者简介]张春飞(),男,河北张家口人,吉林大学农学部公共教学中心计算机科学与技术系教师,从事软件教学与研究。
1 前言随着现代传播技术的蓬勃发展,远程教学正成为一种新的教育模式,也是当前计算机教育应用领域的一个主要发展方向。
它以网络作为传输信息的载体,是网络和多媒体技术相结合的产物。
由于Agent 技术的引用,使得基于智能的Web 远程教学系统区别于传统的网上教学系统,在一定程度上克服了交互性、智能性及适应性不足的缺点,因此可以满足学生按需学习和教师因材施教,真正实现了智能化教学。
本文在分析了Agent 的概念及特征的基础上,以建构主义的学习和教学理论为指导,构建出了一种新的现代远程教学模型,该远程教学模型具有智能性、适应性、可维护性和可扩充性等特征。
2 Agent 技术Agent 技术的诞生和发展是人工智能和网络技术相结合的产物。
基于Agent的远程教学系统研究
要 特点 ：
（） １ 自治 性 ： ｇｎ 可 以在 没有其他 人 的干预下 独立运 作 ， 自己的行 为 和状态 有控制 能力 。 Ａ ｅｔ 对
（） ２ 反应性 ： ｇｎ 能 够分析 周 围的环境 ， 对环 境 的变 化作 出相应 的反应 Ａ ｅｔ 并
（） ３ 能动性 ： ｇｎ对 环境 的变化作 出 的反 应并不 是简单 的反 应 ， 能够 接 收到启 动 信息 ， 出有一 定 目 Ａ ｅｔ 是 作
是按 照这种 体系结 构构造 Ａ ｅｔ ｇｎ 的雏 形 的。 因此 ， 也可 以说该 体 系结 构 的存 在 与现 代 人工 智 能 的历 史一 样
标 的能动 的行为 。 （） ４ 学习性 ：ｇｎ 作 为独立 的计算 实体能 够 自学 习 ， Ａ ｅｔ 能将从 学 习者处 得 来 的兴趣 ， 习情 况等 信息 转化 学
为 内部 的资源存 储 到知识库 里 ， 起学 生的个性 化模式 。 建立
（） ５ 社会性 ：ｇｎ 通过某种通讯语言和其他代理人进行交互活动。 Ａ ｅｔ （） ６ 协作性 ：ｇｎ 能通 过各 种通讯 协议 和其 他 代理 进行 信 息 交流 ， 可 以相 互协 作共 同完 成复 杂 的任 Ａ ｅｔ 并
１１ Ａ ｅｔ ． ｇｎ 的主要特 点
Ａ ｅｔ 义上包 括人类 、 ｇｎ 广 物理世 界 的机 器人 和信息世 界 的软件 机器 人 ， 狭义 上指 信 息世 界 中 的软件 机 器
人 或称软件 Ａ ｅｔ ｇｎ。它代表用 户或其 他程 序 ， 以主动服 务 的方式 完成 一组 操作 的机动 计算 实体 。Ａ ｅｔ ｇｎ 的主
在 分 析 Ａ ｅｔ 术的 基 础 上提 出 Ａ ｅｔ ｇｎ 技 ｇｎ 的远 程 教 学 系统 的研 究 与设 计 ， 且 定 义 了 系统 中各 模 块 的 用 途 和 意 义 ， 并 从 而使 远程 教 学 系统 更 智 能 化 和 个性 化 。
（） １ 自治 性 ： ｇｎ 可 以在 没有其他 人 的干预下 独立运 作 ， 自己的行 为 和状态 有控制 能力 。 Ａ ｅｔ 对
（） ２ 反应性 ： ｇｎ 能 够分析 周 围的环境 ， 对环 境 的变 化作 出相应 的反应 Ａ ｅｔ 并
（） ３ 能动性 ： ｇｎ对 环境 的变化作 出 的反 应并不 是简单 的反 应 ， 能够 接 收到启 动 信息 ， 出有一 定 目 Ａ ｅｔ 是 作
是按 照这种 体系结 构构造 Ａ ｅｔ ｇｎ 的雏 形 的。 因此 ， 也可 以说该 体 系结 构 的存 在 与现 代 人工 智 能 的历 史一 样
标 的能动 的行为 。 （） ４ 学习性 ：ｇｎ 作 为独立 的计算 实体能 够 自学 习 ， Ａ ｅｔ 能将从 学 习者处 得 来 的兴趣 ， 习情 况等 信息 转化 学
为 内部 的资源存 储 到知识库 里 ， 起学 生的个性 化模式 。 建立
（） ５ 社会性 ：ｇｎ 通过某种通讯语言和其他代理人进行交互活动。 Ａ ｅｔ （） ６ 协作性 ：ｇｎ 能通 过各 种通讯 协议 和其 他 代理 进行 信 息 交流 ， 可 以相 互协 作共 同完 成复 杂 的任 Ａ ｅｔ 并
１１ Ａ ｅｔ ． ｇｎ 的主要特 点
Ａ ｅｔ 义上包 括人类 、 ｇｎ 广 物理世 界 的机 器人 和信息世 界 的软件 机器 人 ， 狭义 上指 信 息世 界 中 的软件 机 器
人 或称软件 Ａ ｅｔ ｇｎ。它代表用 户或其 他程 序 ， 以主动服 务 的方式 完成 一组 操作 的机动 计算 实体 。Ａ ｅｔ ｇｎ 的主
在 分 析 Ａ ｅｔ 术的 基 础 上提 出 Ａ ｅｔ ｇｎ 技 ｇｎ 的远 程 教 学 系统 的研 究 与设 计 ， 且 定 义 了 系统 中各 模 块 的 用 途 和 意 义 ， 并 从 而使 远程 教 学 系统 更 智 能 化 和 个性 化 。
基于多Agent的智能远程教育系统的设计与实现
域 ， 是 分 布 它 式人工智 能和 现代计 算 机 、 信 技术 发 展 的必然 结 通
果 。Ａ ｅｔ现 最 经 典 和 广 为 接 受 的 定 义 是 Ｗｏｌ ｇｎ ｏ－ ｄｉｇ ｒ ｅ等人 提 出的“ ｄ 弱定义 ” “ 和 强定义 ” 。
（） １ 弱定义 ：ｇｎ 一般用 以说 明一个 具有 自主能 Ａｅｔ 力、 社交能力、 反应能力和预动能力 的软硬件系统 。 （） ２ 强定 义 ： ｇｎ 在 弱定 义 的基 础 上 ， Ａ ｅｔ 还应 具 有知识 、 信念 、 目的 、 义务 等人类 所具有 的特 性 。
２ １ 年第４ ００ 期
中图分类号 ：Ｐ ９ Ｔ３ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９— ５ ２ ２ １ ）４一 ０４— ４ １０ ２５ （００ ０ Ｏ ９ ０
基 于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的智 能远 程教 育 系统 的设 计 与 实现
钱 琪 斌
（ ．江南大学信息工程学院 ，无锡 ２ ４ ２ ；２ １ １１２ ．无锡科技职业学 院，无锡 ２ ４ ２ ） １０ ８
Ｏ ＡＮ ０ —ｉ Ｉ ｉｂｎ
（ ．ｃ ｏ ｌ ｆ ｎｏｍａｉｎＥ ｇｎｅｉｇ Ｊａ ｇ ａ ｎｖｒｉ ， ｕ ｉ １ １２ Ｃ ｉａ １ Ｓｈ ｏ ｏ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅｒ ，ｉｎ ｎ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｗ ｘ ２ ４ ２ ， ｈｎ ； ｏ ｎ ｔ ２ Ｗ ｕ ｉ ｒｆｓｏ ａ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｗｕ ｉ １０８ Ｃ ｉａ ． ｘ ｏｅｓ ｎ ｌ ｏ ｅｅｏ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ， ｘ ４ ２ ， ｈｎ ） Ｐ ｉ ｌ Ｓｅ ｇ ２
０ 引言
随着 计算 机技术 和 网络 等信息技 术 的飞速发展 和应用 ， 程教 育作 为 一种 全 新 教学 方 式受 到 了全 远 世 界人 们 的 重 视 。远 程 教 育 的发 展 已经 历 经 了三
果 。Ａ ｅｔ现 最 经 典 和 广 为 接 受 的 定 义 是 Ｗｏｌ ｇｎ ｏ－ ｄｉｇ ｒ ｅ等人 提 出的“ ｄ 弱定义 ” “ 和 强定义 ” 。
（） １ 弱定义 ：ｇｎ 一般用 以说 明一个 具有 自主能 Ａｅｔ 力、 社交能力、 反应能力和预动能力 的软硬件系统 。 （） ２ 强定 义 ： ｇｎ 在 弱定 义 的基 础 上 ， Ａ ｅｔ 还应 具 有知识 、 信念 、 目的 、 义务 等人类 所具有 的特 性 。
２ １ 年第４ ００ 期
中图分类号 ：Ｐ ９ Ｔ３ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９— ５ ２ ２ １ ）４一 ０４— ４ １０ ２５ （００ ０ Ｏ ９ ０
基 于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的智 能远 程教 育 系统 的设 计 与 实现
钱 琪 斌
（ ．江南大学信息工程学院 ，无锡 ２ ４ ２ ；２ １ １１２ ．无锡科技职业学 院，无锡 ２ ４ ２ ） １０ ８
Ｏ ＡＮ ０ —ｉ Ｉ ｉｂｎ
（ ．ｃ ｏ ｌ ｆ ｎｏｍａｉｎＥ ｇｎｅｉｇ Ｊａ ｇ ａ ｎｖｒｉ ， ｕ ｉ １ １２ Ｃ ｉａ １ Ｓｈ ｏ ｏ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅｒ ，ｉｎ ｎ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｗ ｘ ２ ４ ２ ， ｈｎ ； ｏ ｎ ｔ ２ Ｗ ｕ ｉ ｒｆｓｏ ａ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｗｕ ｉ １０８ Ｃ ｉａ ． ｘ ｏｅｓ ｎ ｌ ｏ ｅｅｏ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ， ｘ ４ ２ ， ｈｎ ） Ｐ ｉ ｌ Ｓｅ ｇ ２
０ 引言
随着 计算 机技术 和 网络 等信息技 术 的飞速发展 和应用 ， 程教 育作 为 一种 全 新 教学 方 式受 到 了全 远 世 界人 们 的 重 视 。远 程 教 育 的发 展 已经 历 经 了三
基于多Agent的远程教学系统研究
末 提 出 的“ 教 兴 国 ” 略 里 面 的重 要 一 环 。如 今 科 战 随着 网络 的 日渐普 及 和 技 术 的 日渐 成 熟 ， 展 以互 发 联 网为 主要 手 段 的现代 远程 教育 已成 为一 种 不 可 阻
挡 的发 展趋 势 。 Ａ ｅｔ 代 理人 ） 术 的研究 是 从人 工 智 能 领 域 ｇｎ（ 技 发 展来 的。Ａ ｅ ｔ 指 能 够 模 拟 人 类 行 为 与 关 系 、 ｇｎ 是 具有 一定 智 能 、 能够 自主 运 行 并 提供 相 应 服 务 的程
１ 基 于 Ａ ｅｔ 学 系 统 的结 构 模 型 ｇｎ 教
在远程教学系统 中通常包含 了大量的子系统 ， 在这 些 子系 统上 面 积 累 了大量 有 用 的信 息 ， 用 户 如 的访 问 日志 、 册信 息 、 疑信 息 、 注 答 考试 成绩 、 作业 情
况 、 流讨论 信 息 、 习进 度 和用户 浏览 的相关 页面 交 学 等 等 ， 些都 是 很 好 的教 学 资源 和 参 考 资 料 。为 了 这 提高 整 个 系统 的智 能 性 ， 们 必 须找 到 一 个 有 效 的 我
Ａ ｅｔ ｇｎ。共 有 八 种 Ａ ｅ ｔ 成 ， 管 理 Ａ ｅ ｔ教 师 ｇｎ 组 即 ｇｎ、 Ａ ｅ ｔ学 生 Ａ ｅｔ 答 疑 Ａ ｅｔ 管 理 员 Ａ ｅｔ评 测 ｇｎ、 ｇｎ ， ｇｎ、 ｇｎ ， Ａ ｅ ｔ协 作讨 论 Ａ ｅｔ协 同 Ａ ｅｔ ｇｎ ， ｇｎ ， ｇｎ ； ３ 表 示 层 。用 来 进 行 人 机 交 互 的 系 统 界 面 。 ） 共有 三类 基本 用 户组 成 ， 即教师 、 生和管 理者 。 学
子系 统 的信息 ， 量 做 至 子 系统 与子 系统 之 间 也 资 尽
基于Agent的个性化学习系统的研究与设计
（ 如对象 、 构件 ） 比， ｇｎ 的粒度 更大 、 能化 程 度 相 Ａ ｅｔ 智 更 高 。移动 Ａ ｅｔ 一个 能 在 异构 网络 中 自主地 从 ｇｎ 是
一
的知 识 和规则 进行 推 理 并 作 出决 策 ， 动作 指 令 交 把 给效应 器 ， 通过 接 口对 外 部环境产 生 动作 。
出现 ， 而增 强教学 内容 的趣 味性 和个 性化 、 性化 从 人
进度和学 习水平 ， 为学生提供合适的习题与实验 ， 相 当于私人 教师进 行个别 授课 与个别 辅导 。 当学生在 网上 学 习迷航 时 ， 能 Ａ ｅｔ 能起 到导 航 的作 用 ， 智 ｇ ｎ还
与探讨 。
关 键词 ： 能教 学 系统 ； 性化 学 习； ｇｎ 智 个 Ａ ｅｔ
中图分 类号 ： Ｐ３ １５ Ｔ １ ． 文献标 识码 ： Ａ
１ Ａ ｅｔ 介 ｇｎ 简
Ａ ｅｔ ｇｎ 的研究起 源 于人 工智 能领 域 。Ａ ｅｔ 指 ｇｎ 是 模 拟人 类 行为 与关 系 ， 有 一 定智 能并 能 够 自主运 具 行 和提供 相应 服务 的程序 。与现在 流行 的软 件实体
２ Ａ ｅｔ 网络教学 系统上 的应 用 ｇｎ 在
随 着 Ｉｔ ｔ ｎｅ 技术 的发展 与普 及 ， 于 ｗｂ的远 ｍｅ 基 ｅ 程教 育正 以突破 时 空 限制 的特 点 被 人们 日益 接 受 。
远程 教 育是 以计 算 机 网络 为 基 础 的 教学 系统 ， 网 以
台主机 移 到 另 一 台 主 机 ， 可 与 其 他 Ａ ｅｔ 资 并 ｇｎ 或
维普资讯
第２ ９卷 第 ５期
Ｖ０ ． ９ １２ Ｎｏ． ５
菏
泽
学
院
学
报
一
的知 识 和规则 进行 推 理 并 作 出决 策 ， 动作 指 令 交 把 给效应 器 ， 通过 接 口对 外 部环境产 生 动作 。
出现 ， 而增 强教学 内容 的趣 味性 和个 性化 、 性化 从 人
进度和学 习水平 ， 为学生提供合适的习题与实验 ， 相 当于私人 教师进 行个别 授课 与个别 辅导 。 当学生在 网上 学 习迷航 时 ， 能 Ａ ｅｔ 能起 到导 航 的作 用 ， 智 ｇ ｎ还
与探讨 。
关 键词 ： 能教 学 系统 ； 性化 学 习； ｇｎ 智 个 Ａ ｅｔ
中图分 类号 ： Ｐ３ １５ Ｔ １ ． 文献标 识码 ： Ａ
１ Ａ ｅｔ 介 ｇｎ 简
Ａ ｅｔ ｇｎ 的研究起 源 于人 工智 能领 域 。Ａ ｅｔ 指 ｇｎ 是 模 拟人 类 行为 与关 系 ， 有 一 定智 能并 能 够 自主运 具 行 和提供 相应 服务 的程序 。与现在 流行 的软 件实体
２ Ａ ｅｔ 网络教学 系统上 的应 用 ｇｎ 在
随 着 Ｉｔ ｔ ｎｅ 技术 的发展 与普 及 ， 于 ｗｂ的远 ｍｅ 基 ｅ 程教 育正 以突破 时 空 限制 的特 点 被 人们 日益 接 受 。
远程 教 育是 以计 算 机 网络 为 基 础 的 教学 系统 ， 网 以
台主机 移 到 另 一 台 主 机 ， 可 与 其 他 Ａ ｅｔ 资 并 ｇｎ 或
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第２ ９卷 第 ５期
Ｖ０ ． ９ １２ Ｎｏ． ５
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报
基于XML和智能Agent的远程教学系统设计
ｖ
★基 金 项 目 ： 建 省 教 育厅 科 技 项 目基 金 资助 课 题 （ Ｊ ７ ９ 、 ０ １ ９ 福 Ｎｏ Ａ０ １ ２ Ｉ ７ ７ ） Ｂ
收 稿 日期 ：０ ７ ２ ０ 修 稿 日期 ：０ ８ Ｏ —１ ２ ０ —１ — ３ ２０ 一 １ ７ 作 者 简 介 ： 巨宝 （ ９ ３ ， ， 林 乾 安 人 ， 教 授 ， 士 ， 究 方 向 为 ｃｓ 曲 １ ６ －） 男 吉 副 硕 研 ｃｗ 、 Ｌ、 ＩＭ Ｌ 人 工 智 能 ＸＭ ＶＬ 、
维普资讯
基 于 Ｘ 和 智能 Ａ ｅ ｔ ＭＬ ｇ ｎ 的 远 程教 学 系统设计 ★
曲 巨宝
（ 武夷学 院计算 机科学 与工程 系 ， 武夷 山 ３ ４ ０ ５ ３ ０）
摘
要 ：利 用 ＸＭＬ在 异 构 和 分 布 式 环 境 中的 整 合 特 性 ． 以 智 能 Ａｇｎ 为 裁 体 的 远 程 教 学 环 ｅｔ 境 ． 现 以 学 生 为 主 的 教 学 模 式 ， 出趣 味 性 和 个 性 化 教 学 手 段 ， 免 传 统 网 络 教 学 体 突 避 的 局 限 和 不 足 ． 给 出 了 实现 这 一 模 式 的 设 计 过 程 。 并
有 良好 的数据存储 格式 、 可扩 展 、 高度结构 化 、 好 的 较
独立性 、 活性和可移植 性等特性 。ＸＭＬ目前 正在迅 灵 速成 为网络数据交 换的标 准 智 能 Ａ ｅｔ ｇｎ 是指模 拟人类 行为 与关 系 、 具有 一定 智能并 能够 自主运 行和提供 相应服务 的程序嘲 。智 能
踪 、监 视 和采 集 ，将数 据 简单 分 类 ，然 后 交 给 过滤 Ａ ｅｔ 其 获取信 息 的方 式主 要有两种 ： ｇ ｎ。 一种是定 时 的
★基 金 项 目 ： 建 省 教 育厅 科 技 项 目基 金 资助 课 题 （ Ｊ ７ ９ 、 ０ １ ９ 福 Ｎｏ Ａ０ １ ２ Ｉ ７ ７ ） Ｂ
收 稿 日期 ：０ ７ ２ ０ 修 稿 日期 ：０ ８ Ｏ —１ ２ ０ —１ — ３ ２０ 一 １ ７ 作 者 简 介 ： 巨宝 （ ９ ３ ， ， 林 乾 安 人 ， 教 授 ， 士 ， 究 方 向 为 ｃｓ 曲 １ ６ －） 男 吉 副 硕 研 ｃｗ 、 Ｌ、 ＩＭ Ｌ 人 工 智 能 ＸＭ ＶＬ 、
维普资讯
基 于 Ｘ 和 智能 Ａ ｅ ｔ ＭＬ ｇ ｎ 的 远 程教 学 系统设计 ★
曲 巨宝
（ 武夷学 院计算 机科学 与工程 系 ， 武夷 山 ３ ４ ０ ５ ３ ０）
摘
要 ：利 用 ＸＭＬ在 异 构 和 分 布 式 环 境 中的 整 合 特 性 ． 以 智 能 Ａｇｎ 为 裁 体 的 远 程 教 学 环 ｅｔ 境 ． 现 以 学 生 为 主 的 教 学 模 式 ， 出趣 味 性 和 个 性 化 教 学 手 段 ， 免 传 统 网 络 教 学 体 突 避 的 局 限 和 不 足 ． 给 出 了 实现 这 一 模 式 的 设 计 过 程 。 并
有 良好 的数据存储 格式 、 可扩 展 、 高度结构 化 、 好 的 较
独立性 、 活性和可移植 性等特性 。ＸＭＬ目前 正在迅 灵 速成 为网络数据交 换的标 准 智 能 Ａ ｅｔ ｇｎ 是指模 拟人类 行为 与关 系 、 具有 一定 智能并 能够 自主运 行和提供 相应服务 的程序嘲 。智 能
踪 、监 视 和采 集 ，将数 据 简单 分 类 ，然 后 交 给 过滤 Ａ ｅｔ 其 获取信 息 的方 式主 要有两种 ： ｇ ｎ。 一种是定 时 的
基于Agent的网络教学模型
基于Agent的网络教学模型摘要该文通过对基于Internet环境下辅助教学方式特点的研究和分析，提出了基于Internet的一种新的计算机辅助教学模型——基于Agent的教学模型，讨论了模型的基本体系结构和组成元素及实现技术，重点讨论了支持个性化学习的多Agent技术，包括个性化学习Agent的功能结构以及策略与控制技术。
最后讨论了该教学模型的优缺点和发展前景。
关键词网络教学、Agent 、对象模型、个性化教学随着网络的普及应用和信息技术的发展，我国互联网用户数量节节攀升。
对于教育来说，由此带来了教学模式的重大变化，从传统课堂的“以教师为中心”扩展到Internet环境下的“以学习者为中心”的网络教学。
通过对传统网络辅助教学系统的研究可知，传统的辅助教学系统能以数字方式将表现教学内容，通过对图、文、声、像、动画以及活动影象等信息进行计算机系统存储、加工、传输和呈现，用户可通过人机交互方式使用课件，以便辅助教师教和学生学。
而借助于Internet的远程教育具有开放性、灵活性、学习终身性和资源共享性等优点[1]。
充分利用这些优点不仅可以满足学习者个性化学习需要，而且可以在很大程度上提高学习效率。
但据初步调查表明，大多数学习者在网络学习时，会遇到不同程度上的困难，主要原因是其普遍存在的一系列问题，包括：以呈现教学材料为主，在教学过程中学生被动学习，缺乏必要的交互手段；对不同认知水平的学生采用相同的教学策略，缺乏智能性和适应性，难以实现因材施教；由于知识结构是松散无关的，掌握学习主动权的学习者面对众多信息而无所适从，在学习过程中容易出现迷航而偏离学习目标；采用了不同的数据资源管理标准，不利于教学资源共享以至于造成大量重复劳动。
缺少有效、敏感的响应与反馈、测试与评价系统，无法真正构建出学生的主动学习环境。
Agent的概念最早出现于20世纪70年代的人工智能中，80年代后期成长起来，目前已成为当今计算机科学技术领域、信息工程领域和网络通信领域十分活跃的前沿研究方向之一。
基于Agent的个性化远程教学模型研究
ＸＭＬ Ｅ ｔｎ ｉｌ ｒ ｕ ａ ｇ ａ ｅ 即 （ ｘｅ ｓ ｅ Ｍａｋ ｐ Ｌ ｎ ｕ ｇ ） ｂ
技 术 。 它 的 主 要 特 征 是 可 以 在 ＸＭＬ页 面 由于本 文 提 出 的个 性 化 远 程教 学 模 中 自行 定 义 “ 记 ” Ｔ ） 而 不 像 Ｈ ＭＬ 标 （ａ ， ｇ Ｔ 型 是 基 于 ＷＷ Ｗ 的 ， 因 此 所 有 基 于 中 的 Ｔ ｇ不 能 自行 扩 展 。 由 于 ＸＭＬ中 可 ａ （ 做过 的试卷 、常错 的题 目及 知识 点 ） 教 、 Ｂｏ ｓｒ ｅｖ ｒ 式 的 支 撑 环 境 和 开 发 环 自行 定义 Ｔ ｇ ｒｗ ｅ／ ｒｅ 模 Ｓ ａ ，因此它很 容易表 征实体 的 师 评价等 都是针 对该 学生个 人特 点 的 ， 不
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基于 Ａｇ ｎ 的个性化远程 ｅｔ 教学模型研 究
陈 红 普
（ 南 师 范 大 学 物 理 与 信 息 工 程 学 院 ， 南 新 乡 河 河
４３０ ） ５ ０７
摘
要 ： 性 化 教 学 模 型 的研 究 是 人 们 对 远 程 教 学 提 出的 更 高层 次 的 要 求 ， 是 未 来 教 育 信 息 化 发 展 的 个 也
必 然趋 势 。 ｇ ｎ 技术 的快速发 展使 个性化远 程教 学模型 的 实现 成为 可能 。 讨 了个性化服 务 的思想 ， 出了 Ａ ｅｔ 探 提
一
种 新 的 基 于 智 能 Ａ ｅ ｔ 个 性 化 远 程 教 学 模 型 ， 讨 论 了其 基 本 特 征 、 发 环 境 和 关 键 技 术 。 ｇｎ 的 并 开 关 键 词 ： 性 化 教 学 模 型 ； 能 Ａｇｎ ； 程 教 学 模 型 ； ｅ 个 智 ｅ ｔ远 ３ ３１ 文献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ７ ０ － ３ — ２ １ ７ — ８ ０ ２ ０ ）８ ０ ３ ０
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３１ 开 发 平 台 ．
２ 技 术 介绍
２１ ｇｎ 技 术 ． Ａ ｅ ｔ
为提高 系统的运行效率 ，并有较好 的可移植 性和跨平 台 性 ，我们主要采用 Ｖｓａ Ｓ ｄｏ ｅ平 台进行开发 ，以保证系统 ｉ ｌ ｔ ｉ． ｔ ｕ ｕ ｎ 高效运行 。在数据库的选择上 ，由于开发系统采用 Ｘ ＭＬ技术 ， 所 以采用对 Ｘ 具有较强支持的 Ｓ ＬＳ ｒｅ作为后台数据库。 ＭＬ Ｑ ｅｖｒ
３２ 体 系结构 ．
Ａｅｔ ｇｎ 理论专家 Ｗｏｌｒ ｇ 和 Ｊｎ ｉｇ 为 Ａ ｅｔ 出以下 ｏｄｉ ｅ ｅｎｎ ｓ ｄ ｇｎ 作 定义 ：Ａ ｅｔ ｇｎ 是一个 自主的程序 ，它能基 于其对环境 的理解 ， 有能力 控制 自己的决 策行为 ，以追求 达到一 个或 多个 目标 ，
可 以 自动感知 环境 的变更并进行 自我适应 、 自我学习 。根 据
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｄ ｓａ ｃ ｄ ｃ ｔ ｎ ｓ ｓ ｍ ｎｒ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｔｃ ｎ ｌｇ ，ｓ ｔｕ ｅ ｓ ｎ ｌｚ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｅ ｒ ｉ ｇ ｓ ｓｅ ｍｏ ｅ ， ｓｒ ｃ ：ｉ ｉｔｎ ｅ ｅ ｕ ａｉ ｙ ｔ ｉ ｔ ｕ ｉ ｇ Ａｇ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｅ ｐ ｐ ｒ ｏ ａｉｅ ｉ ｎ ｅ ｌａ ｎ ｎ ｙ ｔ ｍ ｄ ｌ ｏ ｅ ｏ ｔ
有可扩展性 。用户通 过定义 自己需要 的标记 ，有 效表达 网络 上的各种信息 ，适合 于跨平 台数据交 换 ，可保持 不同系统之 间数据交换的灵活性 。
具有 “ 教学决 策” “ 、 学生学习” “ 然语言接 口”等模块 ， 、 自 允许学生用 自然语 言与计算机进行人机对话。
３ 设计 与 实现
２ ＭＬ技 术 ． Ｘ ３
远程 教育是 以学 习者 为主 体 ，以计算 机技 术 、多媒体 技术 、 通信 技术等 为主要传 播媒体 ，综合 运用文 字 、图像 、音频 、
视频的一种新型交互式 网络教育方式 。
Ｘ ＭＬ是可扩展符 号化 的元标记语 言 ，它的最大特点是具
基于多 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术的现代远程教育 ，提供 了一种远程智能 程序设计 的方 法 ，为远程教育 注入 了新 的生 机和活力 。系统
电脑编程技巧与维护
基于 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术 的个性化远程教学系统模型 的设计
王玲 ，王研 。左 明
（ 鞍山市第三职业中专沈 阳理工大学信息科学与工程学院 ，鞍山 １４ ３ ） １０ ３ 摘 要 ： 在远程教学 系统 中引入 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 技术 ，建立个性化的远 程教 学 系统模 型，将 Ｘ 、Ａ ＰＮ Ｔ Ｑ ｅｖｒ ＭＬ Ｓ ．Ｅ 、Ｓ ＬＳ ｒ 等 ｅ 技 术作 为教 学系统的主要部分 ，提 高了教学 系统的智能性和 交互性 ，实现 了新型 交互式的网络教育模 式。 关键词 ： 远程教 学 ； ｇｎ ； Ａ ｅｔ 个性化 ； 智能性
１ 引言
随着计算机 网络技术和现 代通信技术 的迅猛发展 ，远程
教育作 为一种全新的教学方式 越来 越受 到人 们 的重视 。现代
２ ．Ｅ ． Ｎ Ｔ框 架 ２
．
Ｎ Ｔ框架是新一代 Ｉｔ ｎｔ Ｅ ｎｅ ｅ 的分布式计算应用 开发平台 ， ｒ
是新一代 Ｉｔ ｎｔ ｎ ｒｅ软件开发模型 。它由 ３ 主要 部分组成 ：公 ｅ 个 共语 言运行库 、基础类库和 Ａ ｐｎｔ ｓ． 。 ｅ
ｔｍ＇ ｉ ｔｌ ｇ ｎ ｅ ａ ｄ ｉ ｔｒ ｃ ｉｉ ， ｎ ｂ ｉ ｇｎ ｗ ｎｅ ａ ｔ ｅｅ ｌ ａ ｉ ｇｍｏ ｅ ｅ ｓ ｎｅ ｌ ｅ ｃ ｎ ｎｅ ａ ｔ ｔ ｅ ａ ｌ ｅ ｉ ｔｒ ｃｉ — ｅ ｒ ｎ ｄ ． ｉ ｖｙ ｎ ｖ ｎ Ｋｅ ｒ ｓ ｅ ｔ ａ ｈ ｎ Ａｇ ｎ ； ｅ ｏ ａｉｅ ｉ ｔｌ ｇ ｎ ｙ ｗｏ ｄ ：ｒｍｏｅ ｔ ｃ ｉ ｇ； ｅ ｔ ｐ ｒ ｎ ｚ ｄ；ｎ ｅｌ ｅ ｔ ｅ ｓ ｌ ｉ
心服务器 Ｓｒｅ 模 式 ，有助 于加快访 问速度 。客 户端 利用浏 ｅｖｒ 览器上 网 ，能够为复杂 的分布式应用提 供统一 的环境 。 中间 部分 是各种 Ａ ｅｔ ｇｎ ，负责沟 通各个 站点和 服务器方 ，各种 Ａ — ｇｎ 之间通过 Ｋ Ｍ ｅｔ Ｑ Ｌ语言通信以协调工作。
Ｂ ｓ ｄ Ｏｌ ｅ ｔ ｅ ｈ ｏｏ ｙＰ ｍｏ ￣ｌ ｄ Ｄｉｔｎ ｅＬ强 ａｅ ｉＡｇ ｎ ｃ ｎ ｌｓ ｅ ｎ ｌｅ ｓａ ｃ Ｔ ，
ＷＡＨＣ ｔ ＷＡＮＧ ｈ， ＵＯ 蛐 ｎ ｒ ｓ， ａ Ｙａｍ ｄ ｌＤｅｉｎ
（ ｎｈ．ｔｉ ｏ ａｏ ａ ｓｈｏｓ， ｈ ｎ ａｇｌ ｏｇＵ ｉｅｓｙＣ Ｕｇ ｆｎｏｍａｏ ｃ ｎｅａｄｅｇｎｅｉｇ， ｎｈ ｎ １４ ３ ） Ａ ｓａ ｈｒ ｖ ｃｔ ｎｌ ｃｏ ｌ Ｓ ｅｙｎ ｇ ｎ ｎｖｒ ｔ ｏ ｅ ｅｏ ｆｒ ｔ ｎｓｉ ｃ ｎ ｎ ｉ ｒ ｄ ｉ ｉ ｉ ｉ ｉ ｅ ｅ ｎ Ａ ｓａ １０ ３
Ｘ ， Ｑ ｅ ｅ， ｕ ｈａ Ｓ ．Ｅ ，ｅｈ ｏ ｇ ｓｔ ｔｅｍ ｉ ｐ ｒ ｏ ｅｔａｈｎ ｙｔ ｉ ｐｏｉｇｔｅｅ ｕａｏ ａ ｓｓ ＭＬ Ｓ ＬＳｒ ｒ ｓｃ ｓＡ ＰＮ Ｔ ｔ ｎ ｌ ｉ ｏ ｈ ａ ａｔ ｆｔ ｃ ｉｇｓｓ ｍ，ｍ ｒｖｎ ｄ ｃｔ ｎｌ ｙ— ｖ ｃ ｏｅ ｎ ｈ ｅ ｅ ｈ ｉ
“ 智能代理”的含义 ，分为单 Ａ ｅｔ ｇｎ 系统和多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统 。 由于现实问题环境 的复杂性 ，单个 Ａ ｅｔ ｇｎ 很难完成给定的
义务 ，实 际上 的应用多是由多个 Ａ ｅ ｔ 同应用 ，形成 Ｍｕｔ ｇｎ 共 ｌ— ｉ
本系统采用 Ｂ Ｓ ／ 模式 ，即浏 览器 Ｂ ｗｅｆ理 Ａ ｇｎ 中 Ａ ｍｓ ￣ Ｃ —ｅｔ ，
２ 技 术 介绍
２１ ｇｎ 技 术 ． Ａ ｅ ｔ
为提高 系统的运行效率 ，并有较好 的可移植 性和跨平 台 性 ，我们主要采用 Ｖｓａ Ｓ ｄｏ ｅ平 台进行开发 ，以保证系统 ｉ ｌ ｔ ｉ． ｔ ｕ ｕ ｎ 高效运行 。在数据库的选择上 ，由于开发系统采用 Ｘ ＭＬ技术 ， 所 以采用对 Ｘ 具有较强支持的 Ｓ ＬＳ ｒｅ作为后台数据库。 ＭＬ Ｑ ｅｖｒ
３２ 体 系结构 ．
Ａｅｔ ｇｎ 理论专家 Ｗｏｌｒ ｇ 和 Ｊｎ ｉｇ 为 Ａ ｅｔ 出以下 ｏｄｉ ｅ ｅｎｎ ｓ ｄ ｇｎ 作 定义 ：Ａ ｅｔ ｇｎ 是一个 自主的程序 ，它能基 于其对环境 的理解 ， 有能力 控制 自己的决 策行为 ，以追求 达到一 个或 多个 目标 ，
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有可扩展性 。用户通 过定义 自己需要 的标记 ，有 效表达 网络 上的各种信息 ，适合 于跨平 台数据交 换 ，可保持 不同系统之 间数据交换的灵活性 。
具有 “ 教学决 策” “ 、 学生学习” “ 然语言接 口”等模块 ， 、 自 允许学生用 自然语 言与计算机进行人机对话。
３ 设计 与 实现
２ ＭＬ技 术 ． Ｘ ３
远程 教育是 以学 习者 为主 体 ，以计算 机技 术 、多媒体 技术 、 通信 技术等 为主要传 播媒体 ，综合 运用文 字 、图像 、音频 、
视频的一种新型交互式 网络教育方式 。
Ｘ ＭＬ是可扩展符 号化 的元标记语 言 ，它的最大特点是具
基于多 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术的现代远程教育 ，提供 了一种远程智能 程序设计 的方 法 ，为远程教育 注入 了新 的生 机和活力 。系统
电脑编程技巧与维护
基于 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术 的个性化远程教学系统模型 的设计
王玲 ，王研 。左 明
（ 鞍山市第三职业中专沈 阳理工大学信息科学与工程学院 ，鞍山 １４ ３ ） １０ ３ 摘 要 ： 在远程教学 系统 中引入 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 技术 ，建立个性化的远 程教 学 系统模 型，将 Ｘ 、Ａ ＰＮ Ｔ Ｑ ｅｖｒ ＭＬ Ｓ ．Ｅ 、Ｓ ＬＳ ｒ 等 ｅ 技 术作 为教 学系统的主要部分 ，提 高了教学 系统的智能性和 交互性 ，实现 了新型 交互式的网络教育模 式。 关键词 ： 远程教 学 ； ｇｎ ； Ａ ｅｔ 个性化 ； 智能性
１ 引言
随着计算机 网络技术和现 代通信技术 的迅猛发展 ，远程
教育作 为一种全新的教学方式 越来 越受 到人 们 的重视 。现代
２ ．Ｅ ． Ｎ Ｔ框 架 ２
．
Ｎ Ｔ框架是新一代 Ｉｔ ｎｔ Ｅ ｎｅ ｅ 的分布式计算应用 开发平台 ， ｒ
是新一代 Ｉｔ ｎｔ ｎ ｒｅ软件开发模型 。它由 ３ 主要 部分组成 ：公 ｅ 个 共语 言运行库 、基础类库和 Ａ ｐｎｔ ｓ． 。 ｅ
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心服务器 Ｓｒｅ 模 式 ，有助 于加快访 问速度 。客 户端 利用浏 ｅｖｒ 览器上 网 ，能够为复杂 的分布式应用提 供统一 的环境 。 中间 部分 是各种 Ａ ｅｔ ｇｎ ，负责沟 通各个 站点和 服务器方 ，各种 Ａ — ｇｎ 之间通过 Ｋ Ｍ ｅｔ Ｑ Ｌ语言通信以协调工作。
Ｂ ｓ ｄ Ｏｌ ｅ ｔ ｅ ｈ ｏｏ ｙＰ ｍｏ ￣ｌ ｄ Ｄｉｔｎ ｅＬ强 ａｅ ｉＡｇ ｎ ｃ ｎ ｌｓ ｅ ｎ ｌｅ ｓａ ｃ Ｔ ，
ＷＡＨＣ ｔ ＷＡＮＧ ｈ， ＵＯ 蛐 ｎ ｒ ｓ， ａ Ｙａｍ ｄ ｌＤｅｉｎ
（ ｎｈ．ｔｉ ｏ ａｏ ａ ｓｈｏｓ， ｈ ｎ ａｇｌ ｏｇＵ ｉｅｓｙＣ Ｕｇ ｆｎｏｍａｏ ｃ ｎｅａｄｅｇｎｅｉｇ， ｎｈ ｎ １４ ３ ） Ａ ｓａ ｈｒ ｖ ｃｔ ｎｌ ｃｏ ｌ Ｓ ｅｙｎ ｇ ｎ ｎｖｒ ｔ ｏ ｅ ｅｏ ｆｒ ｔ ｎｓｉ ｃ ｎ ｎ ｉ ｒ ｄ ｉ ｉ ｉ ｉ ｉ ｅ ｅ ｎ Ａ ｓａ １０ ３
Ｘ ， Ｑ ｅ ｅ， ｕ ｈａ Ｓ ．Ｅ ，ｅｈ ｏ ｇ ｓｔ ｔｅｍ ｉ ｐ ｒ ｏ ｅｔａｈｎ ｙｔ ｉ ｐｏｉｇｔｅｅ ｕａｏ ａ ｓｓ ＭＬ Ｓ ＬＳｒ ｒ ｓｃ ｓＡ ＰＮ Ｔ ｔ ｎ ｌ ｉ ｏ ｈ ａ ａｔ ｆｔ ｃ ｉｇｓｓ ｍ，ｍ ｒｖｎ ｄ ｃｔ ｎｌ ｙ— ｖ ｃ ｏｅ ｎ ｈ ｅ ｅ ｈ ｉ
“ 智能代理”的含义 ，分为单 Ａ ｅｔ ｇｎ 系统和多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统 。 由于现实问题环境 的复杂性 ，单个 Ａ ｅｔ ｇｎ 很难完成给定的
义务 ，实 际上 的应用多是由多个 Ａ ｅ ｔ 同应用 ，形成 Ｍｕｔ ｇｎ 共 ｌ— ｉ
本系统采用 Ｂ Ｓ ／ 模式 ，即浏 览器 Ｂ ｗｅｆ理 Ａ ｇｎ 中 Ａ ｍｓ ￣ Ｃ —ｅｔ ，