基于Contourlet和SVD的抗打印扫描零水印算法
基于Contourlet变换的抗几何攻击数字水印算法
基于Contourlet变换的抗几何攻击数字水印算法周书臣;王倩【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2012(35)16【摘要】For the limitation of the wavelet transform in expressing two-dimensional images, a digital watermarking algorithm against geometric attack is proposed. In this algorithm, the encryption for watermarking information is carried out with chaos series first, the original image is decomposed by Contourlet, and then the sub-blocks in a decomposed low-frequency sub-band image are calculated one by one. The sub-blocks with great energy are chosen to embed the encrypted watermarking information. At last, the watermarked image is obtained through the inversing transform of Contourlet. These results prove that the digital watermark embedded algorithm has a good robustness not only for processing the conventional images, but also for resisting the geometric attacks.%针对小波变换在表示二维图像时的局限性,提出了一种抗几何攻击的数字水印算法.该算法先用混沌系列对水印信息进行加密,再对原始图像进行Contourlet 变换,然后对分解后的子带进行分块计算,选择能量较大的分块并嵌入加密后的水印信息,最后经过Contourlet逆变换得到嵌入水印后的图像.实验结果证明:该算法不仅对常规图像处理具有很好的鲁棒性,同时对抵抗几何攻击也具有很好的鲁棒性.【总页数】4页(P62-65)【作者】周书臣;王倩【作者单位】黄淮学院国际学院,河南驻马店 463600;周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口 466001【正文语种】中文【中图分类】TN919-34;TP309【相关文献】1.一种基于Pseudo-Zernike矩的抗几何攻击的数字水印算法 [J], 柯婷婷;陈青2.基于伪Zernike矩和Contourlet变换的抗几何攻击图像水印算法 [J], 朱丹丹;吕鲤志3.基于Daisy描述子的抗几何攻击图像数字水印算法 [J], 高凯凯4.基于Daisy描述子的抗几何攻击图像数字水印算法 [J], 高凯凯5.基于Harris角点的抗几何攻击数字水印算法研究 [J], 陈青;孙彦飞;郭功勋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法
基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法
何冰;王晅;赵杰;赵雪青;张小景
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2009(029)003
【摘要】为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法.对于旋转造成的几何攻击,可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质;对于循环平移后的图像,在水印检测时可以使用穷举遍历的方法来检测测试图像是否包含水印信息.实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果,同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也有很好的鲁棒性.
【总页数】4页(P801-804)
【作者】何冰;王晅;赵杰;赵雪青;张小景
【作者单位】陕西师范大学,物理学与信息技术学院,西安,710062;陕西师范大学,物理学与信息技术学院,西安,710062;陕西师范大学,物理学与信息技术学院,西
安,710062;陕西师范大学,物理学与信息技术学院,西安,710062;陕西师范大学,物理学与信息技术学院,西安,710062
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;TP309.7
【相关文献】
1.基于LPM和双谱分析的抗旋转攻击零水印算法 [J], 何冰
2.基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法 [J], 何冰;王晅;赵杰
3.基于Radon变换的抗旋转攻击零水印算法 [J], 何冰;王晅n;赵杰
4.基于分块DCT变换的抗旋转,缩放攻击零水印算法 [J], 何冰
5.利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法 [J], 赵杰;杨滨峰;肖斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于contourlet变换视频零水印
基于Contourlet变换的视频零水印算法作者：陈雪松卜广龙单位：东北石油大学摘要：提出了一种基于Contourlet变换的视频零水印算法，Contourlet变换已经被誉为能“真正”捕捉二维信号中的几何结构的工具，本算法先对原始视频中每帧图像进行Contourlet变换，然后取其低频系数，将系数进行筛选并运算来构建零水印，实验结果表明，本算法使得不可见性和鲁棒性得到了较好的折中，能有效地抵抗MPEG压缩以及其他常见视频攻击。
关键词：视频水印零水印 Contourlet变换1 引言传统的水印算法对原始数据都会有一定程度的破坏。
针对这种弊端零水印逐渐被广大学者所认可，零水印的概念由温泉[1]等人提出，其思想是利用原始数据的重要特征来构建水印，不改变原数据的任何信息，不存在质量下降或者水印量受限等问题。
小波变换已被广泛的运用到水印技术中，它是以点奇异来逼近目标，是一维信号的最优基，但其方向选择性差，不能有效地捕捉到轮廓信息[2]。
Contourlet变换是在2002年由M.N.Do 和M.Vetterli 提出，它可以在任意尺度实现任意方向的分解，几乎是临界采样，对于描述图像的轮廓和纹理信息有很大的优势。
而在2003年末Contourlet变换引起了国内学者的注意，2004年被邓承志等人引用到图像去噪的领域，2006年被李海峰等人加入到数字水印的领域[3]，接下来几年内在图像水印、音频水印等领域取得了相当可观的成绩。
2008年首次被引入到视频水印中，而至今为止在Contourlet视频水印领域吴一全等人取得了很好的成绩。
本文在总结前人成果的基础上提出了一种新的算法，利用Contourlet变换低频系数进行运算构建零水印。
2 Contourlet变换简介Contourlet变换是一种新的图像表示方法，是小波变换的新拓展。
小波变换是以尺度大小相同的正方形作为二维空间张成的支撑区间，而针对相同的曲线，以大尺度的正方形去逼近，会产生很大的冗余，且精度也较差。
基于Contourlet变换与SVD分解的鲁棒水印算法
多尺度几何分析方法。 2002 年， Minh N. Do 等人提出 了一种新的图像二维表示法 Contourlet 变换[1]，也称 金字塔型方向滤波器组(PDFB)，是一种多分辨的、时 频局域的和多方向的图像表示方法。这种新的多尺度 Contourlet 变换不仅具有小波变换的多分辨率和时频 局部性，而且有很好的各向异性[2]，从而可以更全面 地表示图像本身的几何特性。目前已经有的基于 Contourlet 变换的水印算法， 如文献[3]将图像极坐标变 换后进 Contourlet 变换嵌入零水印，提高水印的抗旋 转攻击能力，但是用穷举法来检查水印，虚警率难以 保证； 文献[4]把水印嵌入到多个方向子带中； 文献[5]
3) 将加密后的水印 I 按照行扫描规则扫描成一 维向量 I ，水印长度为 l 。
i1 进行计算： i i 1 i1
再进行混沌解密，得到最终提取的水印信息 I 。 (7) 将得到的所有 i 1 i l 进行二维化处理， 然后
的图像水印嵌入算法，算法首先对水印进行混沌加密，以提高水印的安全性，然后对图像进行 Contourlet 变换， 对中频子带进行分块后奇异值分解，将水印嵌入到最大奇异值中。仿真实验结果表明，本算法具有较强的鲁棒 性。 关键词：Contourlet 变换；奇异值分解；混沌加密
1. 引言
数字水印技术是近年来信号处理和信息安全领 域的研究热点之一，而且已经取得了很大的进展，早 期用于数字水印嵌入的方法主要是 LSB 算法， 或者进 行 DCT，DFT，DWT 变换后嵌入水印，近年来第二 代水印考虑的不是应用像素或者变换域来嵌入，而是 根据信号数据的重要特征来嵌入水印信息。它把水印 和图像本身联系在一起，大大提高了算法的抗干扰性 和隐蔽性，具有更高的鲁棒性，目前最新研究方向是
基于Contourlet变换和增强位平面的零水印算法
基于Contourlet变换和增强位平面的零水印算法赵杰【期刊名称】《系统仿真技术》【年(卷),期】2012(008)001【摘要】An image zero-watermarking algorithm based on enhanced bit-planes and Contourlet transform is proposed in this paper. The Contourlet transform is used to the original image and the constructed image is obtained by a certain calculation using the enhanced bit-planes of low-frequency sub component and the scrambled watermark image,at the same time,the secret image is generated. Secondly, the watermark image can be extracted from the secret image. The proposed algorithm is compared with the binary bitmap based algorithm in this paper. Extensive experimental results show that the proposed algorithm is simple, invisible and robust, to against some image processing attacks, such as additive Gaussian noise, median filtering Joint photographic experts group (JPEG) compression and so on.%提出一种基于Contourlet变换和增强位平面的数字图像零水印算法.对原始载体图像进行Contourlet变换,利用其低频逼近子图的增强位平面和置乱后的水印图像进行一定运算得到构造图像,再加密成密钥图像.密钥图像被用来提取水印.最后给出了实验仿真结果,并和一般图像二值化零水印算法进行了比较.结果表明,该算法比较简单,不可觉察性很好,并对附加高斯噪声、中值滤波、联合图像专家组( JPEG)压缩等图像处理攻击有较强的鲁棒性.【总页数】5页(P27-31)【作者】赵杰【作者单位】商洛学院物理与电子信息工程系,陕西商洛726000【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.一种新的基于 Contourlet变换的数字图像零水印算法 [J], 王云晓;王成儒2.基于Contourlet变换和DCT量化的零水印算法 [J], 赵杰3.一种基于整数小波和位平面的零水印算法 [J], 赵杰4.基于位平面理论和奇异值分解的鲁棒零水印算法 [J], 曲长波;王东峰5.基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法 [J], 何冰;王晅;赵杰;赵雪青;张小景因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法
基于Arnold置乱及SVD的Contourlet数字水印算法陈立全;孙晓燕;卢苗;邵辰
【期刊名称】《东南大学学报（英文版）》
【年(卷),期】2012(028)004
【摘要】为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet 变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分-(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置.载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像.在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法.仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性.同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能.
【总页数】6页(P386-391)
【作者】陈立全;孙晓燕;卢苗;邵辰
【作者单位】东南大学信息科学与工程学院,南京210096;东南大学信息科学与工程学院,南京210096;东南大学信息科学与工程学院,南京210096;东南大学信息科学与工程学院,南京210096
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.2
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基于contourlet变换域的数字视频零水印方案
基于contourlet变换域的数字视频零水印方案
周支元;杨高波;全同贵;王志明
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2010(026)035
【摘要】针时传统的数字水印技术在视频中嵌入水印信息会导致视频图像在一定程度上的失真,且视频受到各种攻击后难以提取出水印,尤其不能抵抗H.264的高性能压缩编码的问题,提出了一种利用contourlet变换的零水印算法.该方法利用contourlel变换的低频系数分量来构造水印密钥,不改变原始信号的感知质量,仿真试验表明,该方法能有效的对抗H.264的三种压缩模式,能抵抗大部分水印算法难以抵抗的旋转攻击,满足水印的透明性、鲁棒性和视频高压缩率、丢帧等的多重要求.【总页数】3页(P82-84)
【作者】周支元;杨高波;全同贵;王志明
【作者单位】418000,湖南怀化,怀化医学高等专科学校;410083,湖南长沙,湖南大学计算机与通信学院;418000,湖南怀化,怀化医学高等专科学校;523808,广东东莞,东莞职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种Contourlet变换域彩色图像数字水印算法 [J], 何冰
2.结合空域不变量的变换域零水印二次检测方案 [J], 季称利;杨晓元;张祟;韩益亮;
魏立线
3.基于奇偶量化的Contourlet变换域指纹图像水印算法 [J], 谢静;吴一全
4.基于混合变换域和奇异值分解的零水印算法 [J], 刘培利;谭月辉;胡祖治
5.基于极坐标的变换域零水印算法 [J], 罗丹妮
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基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法
基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法陈宁;马会杰【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2012(029)007【摘要】This paper presented a robust watermarking algorithm based on Contourlet transform and SVD. By the advantages of Conlourlet transform and SVD.it selected the low frequency subband and the high frequency subband which has the maximum energy as the embedding positions to embed the watermarking information respectively. By comparing the two extracted water-marking images, it chose the one which had larger NC value as the final watermarking. The experimental results show that the algorithm has strong robustness to conventional attacks,as well as geometric-attacks.%提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法.综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带,分别嵌入水印信息.水印提取时,从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印.实验结果表明,该算法在保证了不可见性的同时,对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性.【总页数】3页(P2700-2702)【作者】陈宁;马会杰【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.基于Contourlet域虚拟树结构和FOA-SVR的自适应鲁棒数字水印算法 [J], 鲁荣波;陈留洋;丁雷;李建锋;曾琳玲2.基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法 [J], 肖振久;李南;王永滨;姜正涛;陈虹3.基于QR分解的Contourlet域鲁棒盲水印算法 [J], 刘海;陈军4.基于DCT-SVD和标记矩阵的鲁棒可逆数字水印算法 [J], 阮涛;张学波5.基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法 [J], 陈青;高贺因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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对 角矩 阵 ． 中对角 线 上 的元 素满 足 其
个 非 负矩 阵 。若 一 幅 图像用Ａ表示 定义 为Ａ ＝
． 其
ｆ、 Ｒ中表 示 实数 域 ． 矩 阵Ａ的奇 异 值分 解 的公 式定 义 如 １ 则 、
下 同 ：
（） ２
Ａ ＝Ｕ Ｖ Ｓ
，
（） ６
其 中， Ｕ∈Ｒ ｘ和ＶＥＲ 为正 交 阵 Ｓ∈Ｒ ｘ为 一个 Ｎ ＭＮ
２１ ０ １年第 ６期
福 建 电
脑
７
基 于 Ｃ ｎｏ ｒ ｔ Ｓ Ｄ的抗打 印扫描零水 印算 法 ｏｔｕｌ 和 Ｖ ｅ
韦 升 文
（ 华侨 大 学 信 息科 学与 工程 学院 福 建 厦 门 ３ １ ２ ６ ０ １）
【 摘 要】 ：针对打 印扫描过程对载体 图像 的影响 ，提 出一种结合 Ｃ ｎｏ ｒ ｔ ｏ ｔ ｌ 变换和 Ｓ Ｄ 变换技术的 ｕｅ Ｖ
作品中， 然后 提 取 或者 检查 所嵌 入 的 特定 信 息 。 以验 证 假 设 有 两 组集 合 Ａ ｆ 一ａ）Ｂ ｛ …， ｌ那 么 它 ＝ ａ ， ， ＝ａ， ａ ， 版权 所有 者 。 而水 印 的嵌 入不 可 避免 造 成 图像 失 真 ， 们之 间 的Ｈ ｕｄ ｒ 距离 定义 如 下 ： 然 ａ ８ｏｆ 尤其 图像 经 过 打 印扫描 过程 中的 复杂 攻 击 下 ．水 印 可 ｎ （ ） Ａ， ＝ｍａ （（ 召）ｈＢ， ） ｘｈＡ， ， （ ） （） ３ 能 消失 ．然 而 零 水 印 技 术 却 能 很 好 解 决 这 一 个 问
题。
其中 ．
，
Ｂ） ：ｍ ｉ （ 一６ ａ ｍ 口ｆ ｘ ｎ
ｄ． ∈ ｏ ｉ ∈
（） ４ （） ５
本 文 在分 析 打 印扫描 过 程 对 图像 的影 响 后 ．图 像 在 打 印扫 描 过程 中主要存 在几 何 失真 与像 素 失 真闱 几 。 何 失真 主 要是 人 为操 作 中 的旋 转失 真 造成 。像 素 失真 主要是 半 色调 处 理 、纸 张的 吸水 特性 和 网点 的 扩散 等
零 水 印算 法 ． 并在 算 法 中加 入 Ｈａ ｉ 角点检 测 和 Ｈａ ｓｏｆ￣ 离用 于纠 正 几何 失真 。 算 法利 用图像 相邻分 ｒｓ ｒ ｕｄ ｒ 该 块 的最 大 奇异值 大小关 系与水 印信 息构 造 出版 权信 息 ， 然后 将版 权 信 息进行 注册 。 实验表 明 ， 算 法对打 该 印扫 描 具 有较 强 的鲁棒 性 ， 并且 能 够判 断是 否 二 次复 印 。
１ 算 法 的理 论背 景 、
感 ， 比较稳 定 的一 种点 特 征提取 算 子 。 是
从线性代数 的角度看 。一幅灰度图像可以看成是
一
Ｍ ＝ （ Ｉ ６ ｌ Ｇ Ｌ ） ６ ｇｇ ｇ‘ ， ｙ ｊ
Ｅ＝ｄ ｔ ） Ｔ ｅ（ 一ｋ ｒ Ｍ ）
ｒ口２ 口 口 ］
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ａｘ ｈ Ｂ， ） （ ＝ｍ ４
￣口 （ Ｊ ｂ ）
式 中 ，． ＩＩ 是Ａ点 集 和 Ｂ 点集 间 的距 离 范式 ，（ ，） ｈＡ Ｂ 和 ｈＢＡ 分别 称为 从Ａ 合 到Ｂ （，１ 集 集合 和Ｂ 集合 到Ａ 合 的单 集 因造成 。基 于此 ． 文利 用 Ｈ ｒ ｓ 点 检 测 和Ｈａ ｓｏｆ 本 ａｒ 角 ｉ ｕｄ ｒ ｆ ｕｄ ｒ 值！ 双 ｕｄ ＡＢ ｇ 距 离用 于 纠正几 何 失 真 。再 者 ，经 过 大量 的 实验 测 试 向Ｈａ ｓｏｆ 离 ， 向Ｈａ ｓｏ 距离Ｈ（ ，） 单 向距离 （ ，） （， ） 距 两 后 。利 用 图像 相邻 分块 的最 大奇 异 值 大小 关 系几 乎保 ｈＡＢ 和ｈＢＡ 之 间 较 大 者 ， 离 越 大 ， 个 点集 问 的 不 匹 配程度 最 大 。 持不 变 的特 性 ， 合水 印信 息构 造 出版 权信 息 。 结 １ ． ３奇异 值 分解 应 用Ｓ 的 主要 理论 背 景川 ： １ 奇异 值 的稳健 性 ＶＤ 是 （） １ Ｈ ｒ ｓ ． ａｒ 角点 检测 １ ｉ 即 图像 的奇 异值 不会 有 Ｈ ｒ ｓ 子 是 一 种 有 效 的点 特 征 提 取 算 子 【． 优 好 ． 当图像 被 施加 小 的扰 动 时 。 ａｒ 算 ｉ 习其 （） 点 总结起 来 有 ： 只用 到灰 度 的一 阶 差 分 以及 滤 波 ． 算 大 的变化 ；２ 奇 异值 所 表 现 的是 图像 的 内蕴特 性 而非 计 视觉 特性 。 因此 。 用奇 异 值构 造零 水 印具有很 好 的稳 利 简单 ； 取 的 点 特征 合 理 而 均 匀 ； 提 只涉 及 到 一 阶 差 分 ， 因此 对 图像 旋转 、 度变 化 、 声影 响 和 视 点变 化 不 敏 健 性 。 灰 噪
【 关键 词 】 零 ｔ． ； 何 失真 ； 异值 分 解 ； 印扫描 ： ｆｅ 几 Ｖ 奇 打
０、 言 引
１ ａ ｓ ． Ｈ ｕｄ ２
离
数 字水 印 技 术 在 不 改 变 现 有 成 熟 的 印 刷 工 艺 ． 不 Ｈａ ｓｏｆ 巨 ６ 两组 点 集之 间相 似程度 的一 种量 ｕｄ ｒ 离［ 诬 １ 是 改 变 印刷材 料 与设 备 的基 础 上就 能达 到 有 效 防伪 的效 度 ， 用 知 道 点 与点 之 间 的一 对 一对 应 关 系 ， 不 因此 ， 采 果． 因此 ． 数字 水 印技术 在 防 伪 印刷 领域 具 有其 特别 的 用 Ｈ ｕｄ 距 离 描 述具 有 不 完全相 同点 的 两组 点集 之 ａｓｏ 优势 【 传 统 的数字 水 印技术 是 将特 定信 息 嵌 入到 数 字 间 的相似 性 。 成 它们 之 间 的匹配 。 ｌ 】 。 完