基于密度法的热传导结构拓扑优化准则算法
基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究

基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究引言:连续体结构是指由连续材料组成的结构,如桥梁、建筑物和飞机机翼等。
对于设计者来说,如何优化这些结构的拓扑是一个重要且复杂的问题。
结构拓扑优化可以帮助设计者找到一个在给定的约束条件下最优的结构形状。
在过去的几十年里,许多方法已经被提出来解决这个问题,其中变密度法是一种被广泛应用于连续体结构优化的方法。
1.变密度法的原理变密度法是一种基于材料密度的优化方法,它通过改变结构中不同区域的密度来调整结构的拓扑。
其基本思想是先将结构划分为许多小的单元,然后对每个单元中的材料密度进行调整,最终得到最优的材料密度分布。
2.变密度法的步骤(1)定义设计域:将结构划分为多个单元,并给每个单元中的材料密度分配一个初始值。
(2)定义目标函数和约束条件:目标函数是设计者所期望的结构性能,如最小重量或最大刚度。
约束条件可以包括应力约束和位移约束等。
(3)改变材料密度:通过增加或减小材料密度来调整结构的拓扑,使得目标函数在约束条件下达到最优。
(4)更新设计:根据目标函数和约束条件的要求,更新每个单元中的材料密度。
(5)重复迭代:不断重复步骤3和步骤4,直到满足预设的终止条件。
3.变密度法的优点(1)灵活性:变密度法可以产生各种不同的材料布局,适用于不同的结构类型和工程问题。
(2)低计算成本:相对于其他优化方法,变密度法的计算成本较低,可以在较短的时间内得到较好的结果。
(3)自适应性:变密度法能够根据目标函数和约束条件的变化自动调整材料密度,实时更新结构拓扑。
(4)材料节约:通过优化结构拓扑,变密度法能够使结构重量降低,从而节约材料成本。
4.变密度法的应用领域变密度法可以应用于多个领域,包括航空航天、建筑工程和交通运输等。
例如,在航空航天领域,变密度法可以用于优化航空器的机翼结构,提高飞行性能和燃油效率。
在建筑工程领域,变密度法可以用于设计高效且节约材料的建筑结构。
在交通运输领域,变密度法可以用于优化汽车车身结构,提高安全性和燃油经济性。
拓扑相关热载荷作用下稳态热传导结构拓扑优化_张晖

料, 我们通常采用惩罚中间密度方法解决, 常用的 有 SIMP 方 法 和 RAMP 方 法 。本文 采用 Guest 等 [ 10] 提出的正则化的 H eaviside 函数压缩 中间密度材料。 采用正则化的 H eaviside 函数表示的材料密 度和结构热导率的插值表达式为
收稿日期 : 2008
07
10
基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( 10572030, 10721062) 、 国 家重点基础研 究发展 计划资 助项 目 ( 2006CB601205 ) ; 教 育部 新 世纪优秀人才支持计划资助项目 ( N CET - 04- 0272)
[ 4]
O h S R, M ankala K, A gr awal S K , et al. D ynamic M o deling and Ro bust Contro ller Desig n o f a T w o stage P arallel Cable Robot [ C] / / P ro ceedings of the 2004 IEEE Int er national Conference on Ro bo tics & A ut omatio n. 3683. N ew O rleans, U SA , 2004: 3678 [ 9] [ 8]
Topology Optimization of Steady- state Heat Conduction Problems with Design- dependent Heat Loads Zhang H ui1 L iu Shut ian 1 Zhang Xiong 2 1. St at e Key L abo rat or y o f Str uctural Analysis fo r Indust rial Equipm ent s, Dalian U niversit y of T echno logy , Dalian, 116024 2. Korea Advanced Inst it ut e o f Science and T echnolo gy, Daejeon, 305- 701 Abstract: T opolo gy opt im ization of steady - st ate heat conduct ion problems w it h t opolog y dependent heat so ur ces w as studied herein. T he nodal t emperat ur e v ar iance in the desig n reg ion w as pro posed as t he object iv e funct ion t o est imat e t he ex tent of t he unif orm ity of t emperat ur e dist ribut ion and t he t ot al vo lum e of high heat conductive mat erial w as used as the const raint . T he desig n dependent heat lo ads derived f rom the heat source densit y w ere t aken int o considerat io n in the opt imizat ion. T he reg ularized H eaviside f unction w as ado pt ed t o relat e t he mat erial densit y t o the mat erial heat propert y and the discret e 0/ 1 design w as o bt ained. Several num erical ex amples demonst rat e t he validit y of t he proposed o bject ive f unct ion and t he o pt imizat ion met ho d. Key words: to polo gy opt im ization; heat conduction; t opolog y- dependent load; H eaviside funct ion
基于RAMP密度插值理论的拓扑优化准则法

( 6 )
L . E 。 ( 7 )
E
上式中 K、 C( ) C、 I 都是 的函数 。K0 D 表示优化前的结构总刚度矩阵 ,0 k 优化前的单元 刚度矩阵 ,
为单元数 目, k 为第 i 单元优化后的单位刚度矩阵, 表示单元位移向量, C表示结构的柔度 , z 表 C( ) 示敏度 , E为插值后的弹性模量, 0 E 实体弹性模量。R MP模型中结构单元弹性模量的控制参数是 z 和 A P, P取不同值时 , 同的中间密度单元 . 导致单元弹性模量参数有逼近 0 E 的趋势。 不 2 7 或 。
基 于 R MP插 值理论 的优化 准 则 , 实现优化 准 则的迭代 算 法 , 维算例说 明 了算 法正 确性 、 A 并 二
有效性 。 关键词 : 密度插 值 法 ; 拓扑 优化 ; 化 准则 ; AMP 优 R 中图分 类号 : 2 TH1 3 文献标 识码 : A
0 引 言
i 1 =
∑
i 1 =
。
() 8
f : V
S. : £ F
=
V
1< 0
I L
() 9
≤ 1
式中, 为优化后的单元体积, 为优化后结构体积, 为 目标优化体积 , 为单元位移列 向量。为 避免总刚度矩阵奇异 , 取单元最小相对密度 z i .05 =00 1 . 利用拉格朗 日 乘子法将上述约束最优化问题( ) 8 转换为无约束最优化问题进行求优 。则拓扑优化 问题 的拉 格 朗 日函数 为 :
(. 1华南理工大学机械工程学院, 广州 广 东 504 ;. 州大学, 160 2 贵 信息工程 学院, 贵州 贵阳 500 ;. 阳 50 3 3 贵 特殊钢有限责任公 司, 贵州 贵 阳 5 00 ) 505
optistruct拓扑优化方法

optistruct拓扑优化方法
OptiStruct是一种结构优化软件,它提供了多种优化方法,其中包括拓扑优化方法。
拓扑优化是一种用于在给定设计空间内寻找最佳结构形状的优化方法,以实现最佳的性能和重量比。
在OptiStruct中,拓扑优化方法主要包括两种,基于密度的拓扑优化和基于形状的拓扑优化。
基于密度的拓扑优化是一种常见的拓扑优化方法,它通过在设计空间内分配材料密度来实现结构形状的优化。
在这种方法中,初始设计空间被填充满材料,然后通过逐步移除材料来实现最优结构形状的确定。
OptiStruct使用这种方法来帮助工程师在不同载荷情况下找到最佳的结构形状,以实现最佳的性能。
另一种拓扑优化方法是基于形状的拓扑优化,它着重于优化结构的整体形状,而不是局部密度分布。
通过调整结构的整体形状,可以实现更有效的载荷传递路径和减少应力集中,从而改善结构的性能。
OptiStruct可以使用这种方法来帮助工程师设计出更加优化的结构形状,以满足特定的性能需求。
总的来说,OptiStruct提供了多种拓扑优化方法,包括基于密
度的拓扑优化和基于形状的拓扑优化,工程师可以根据具体的设计需求和性能目标选择合适的方法来进行结构优化,以实现最佳的设计效果。
拓扑优化密度法

拓扑优化密度法简介拓扑优化密度法(Topology Optimization Density Method)是一种基于数学模型的优化方法,用于在给定的设计空间中,通过优化材料的分布,得到最优的结构形态。
该方法可以应用于各种工程领域,如航空航天、汽车、建筑等,以提高结构的性能和效率。
原理拓扑优化密度法的核心思想是通过对结构中每个单元进行材料密度的优化,以实现结构的最优化设计。
该方法将结构分解为离散的单元,每个单元可以是实体或空洞。
每个单元的材料密度可以表示为一个介于0和1之间的数值,其中0代表空洞,1代表实体。
通过对每个单元的材料密度进行优化,可以得到最优的结构形态。
拓扑优化密度法通常使用有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)来评估结构的性能。
在每次优化迭代中,根据当前的材料密度分布,进行有限元分析,计算结构的性能指标,如刚度、强度、自重等。
然后,根据预先设定的优化目标和约束条件,通过数学优化算法,更新材料密度分布,以获得更优的结构形态。
这个过程循环迭代,直到达到设计要求或收敛。
优点拓扑优化密度法具有以下优点:1.结构形态自由度高:通过对每个单元的材料密度进行优化,可以得到各种形态的结构,适应不同的工程需求。
2.结构性能优化:通过优化材料密度分布,可以提高结构的性能和效率,如提高刚度、强度,降低自重等。
3.自动化设计:拓扑优化密度法是一种自动化的设计方法,通过计算机程序进行优化,可以快速得到最优的结构形态。
4.节约材料成本:通过优化材料的分布,可以减少结构中的材料使用量,降低制造成本。
应用案例航空航天领域在航空航天领域,拓扑优化密度法被广泛应用于飞机结构的设计。
通过优化材料的分布,可以减少飞机的重量,提高飞行性能和燃油效率。
同时,还可以提高飞机的结构刚度和强度,提高飞行安全性。
汽车工程领域在汽车工程领域,拓扑优化密度法可以应用于车身结构的设计。
通过优化材料的分布,可以减轻车身重量,提高车辆的燃油经济性和动力性能。
拓扑优化算法

拓扑优化算法一、引言拓扑优化算法是一种旨在找到结构优化方案的方法,该方案会最大程度地提高性能或减少成本。
在各个领域中,如工程设计、网络规划和材料科学等,拓扑优化算法都起到了至关重要的作用。
本文将从算法原理、应用领域、算法分类和应用案例等方面进行深入探讨。
二、算法原理拓扑优化算法基于拓扑结构来进行设计优化。
它通过改变结构的形状和连接方式,以最大程度地提高结构的性能。
算法原理主要包括以下几个方面:1. 基本原理•首先,需要定义一个结构的初始拓扑。
•其次,根据特定的目标函数和约束条件,通过优化算法对拓扑进行调整。
•最后,通过对不同的拓扑变量进行优化,得到最优的结构设计。
2. 目标函数和约束条件•目标函数是用来衡量结构性能的函数,如材料强度、柔韧性和减震能力等。
•约束条件是在优化过程中需要满足的条件,如体积限制、稳定性要求等。
3. 优化算法拓扑优化算法主要有以下几种: - 拉格朗日乘子法 - 梯度法 - 遗传算法 - 粒子群算法三、应用领域拓扑优化算法在各个领域中得到了广泛的应用,主要包括以下几个方面:1. 工程设计在工程设计中,拓扑优化算法能够帮助提高结构的强度和刚度,减少材料用量和重量。
常见的应用包括飞机翼设计、桥梁设计和汽车车身设计等。
2. 材料科学拓扑优化算法在材料科学中被用来设计新型的材料结构。
通过改变材料的拓扑结构,能够实现特定的性能,如隔音、隔热和导热等。
3. 电力系统规划拓扑优化算法在电力系统规划中能够优化电网的拓扑结构,以提高电网的可靠性和稳定性。
通过合理安排输电线路和变电站等设施,能够减少功耗和线损。
4. 通信网络规划在通信网络规划中,拓扑优化算法能够优化网络的拓扑结构,以提高网络的传输性能和抗干扰能力。
通过合理布置路由器和光纤等设备,能够减少信号传输时延和丢包率。
四、算法分类拓扑优化算法可以被分为两类:连续拓扑优化算法和离散拓扑优化算法。
1. 连续拓扑优化算法连续拓扑优化算法将结构建模为连续的介质,通过对介质的密度进行优化来改变结构的形状。
基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究的开题报告

基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究的开题报告一、研究背景连续体结构的拓扑优化是一种有效的结构设计手段,可以通过优化结构的拓扑形态,实现结构质量的减轻、性能的提高,从而满足不同领域对结构轻量化和强度提升的需求。
现有的拓扑优化方法主要基于二元设计变量,即在每个节点处,只能存在结构或者空气两种状态。
基于变密度方法的拓扑优化是一种最近发展起来的新型方法,它允许在节点处存在多个密度区间,换而言之,每个节点处既可以有结构,又可以有空气或半空气状态。
二、研究内容本研究旨在基于变密度方法,研究连续体结构的拓扑优化问题。
具体研究内容包括以下两方面:1. 基于变密度方法,研究连续体结构的拓扑优化问题变密度方法是一种基于连续密度的拓扑优化方法,它能够克服传统方法的局限性,例如不连续、不光滑和不规则等问题。
本研究将采用变密度方法,研究连续体结构的拓扑优化问题。
2. 研究基于变密度方法的连续体结构动态响应分析为了研究连续体结构的动态响应特性,本研究还将省略质量矩阵,通过使用标准有限元方法简化设计问题,以求解建立在质量矩阵上的动态响应问题。
三、研究意义本研究基于变密度方法,对连续体结构的拓扑优化问题和动态响应问题进行综合研究,不仅有助于提高结构的优化设计效率和减少结构的自重,同时能够为其他领域的结构优化设计提供新的思路和方法。
四、研究计划1. 研究相关文献,理解变密度方法以及相关的拓扑优化方法;2. 编写基于变密度法的拓扑优化程序,并对其进行验证和优化;3. 设计连续体结构的动态响应分析程序,并验证其有效性;4. 将拓扑优化与动态响应分析相结合,进行基于变密度方法的连续体结构综合优化分析;5. 对研究结果进行分析,撰写并提交论文。
五、预期结果预计本研究能够提出一种新的拓扑优化方法和动态响应分析方法,有效地提高结构设计效率和减少结构的自重,同时为其他领域的结构优化设计提供新的思路和方法。
同时,预计本研究的成果能够发表在相关领域的高水平学术期刊上。
基于密度体积插值方法的结构拓扑优化

基于密度体积插值方法的结构拓扑优化许小奎;郭宝峰;金淼【摘要】A density-volume interpolation scheme applied in the variable density method was pro-posed,which was used for controlling grayscale elements in the topology optimization of continuum structures.In the new interpolation scheme,a linear relationship was established between the element stiffness and the relative density to ensure that the element stiffness changed smoothly with the chan-ges of relative density in each iteration.And a penalty function was established between the element volume and the relative density in order to penalize the intermediate densities,which is better for re-ducing the number of grayscale elements acompained with the intermediate densities approaching both ends.The new interpolation scheme was introduced into the minimum volume optimization problems subj ected to displacement constraints.The examples show that the optimization process changes little when increasing the penalty and it indicates that this algorithm is relatively stable.When solving the topology optimization problems with the same structures,it shows that there are less grayscale ele-ments in the optimization results by using the new interpolation scheme than the results optimized by the SIMP and RAMP method.It is because a large penalty may be implemented on intermediate densi-ty in the new interpolation scheme.%针对变密度法结构拓扑优化中灰度单元的控制问题,提出了一种密度体积插值方法.该方法构造的刚度与相对密度之间的线性关系保证了迭代中单元刚度变化的稳定性;构造体积与相对密度之间的惩罚关系以实现惩罚中间密度,同时更有利于在中间密度向两端逼近的同时降低灰度单元的数量.应用该插值方法对位移约束体积最小化问题进行求解,所得结果显示,增大惩罚程度,优化过程浮动较小,算法相对稳定.与应用SIMP方法和RAMP方法的优化结果相比较可知,在求解同一结构拓扑优化问题时,采用该方法且增大惩罚程度后的优化结果中灰度单元减少明显.【期刊名称】《中国机械工程》【年(卷),期】2017(028)011【总页数】5页(P1269-1273)【关键词】插值方法;变密度法;位移约束;拓扑优化【作者】许小奎;郭宝峰;金淼【作者单位】燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,秦皇岛,066004;燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,秦皇岛,066004;燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,秦皇岛,066004【正文语种】中文【中图分类】TH122;O343自1988年BENDSOE等[1]提出用于求解连续体拓扑优化的均匀化方法以来,连续体结构拓扑优化一直是结构优化领域研究的热点。
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Ve Ve
B k ∫
T
T0
B dV, 则中间密度单元的单元热刚
∫
T
xe
1 + p ( 1 - xe ) V e
B k B dV ∫
T T0
3 3 3 3 量 x ( x1 , x2 , …, xn ) 处取极值的必要条件为 9L 9Z λ 9V λ 9 ( KT T ) 3 = 3 + 1 3 + 2 3 9xi 9 xi 9xi 9 xi λ3 i +λ4 i = 0 ( i = 1, 2, …, n ) ( 13 ) 当 s3 = 0, s4 = 0, 约束起作用 λ3 i > 0,λ4 i > 0, 3 λ 3 ( xm in - x ) = 0 3 λ - 1) = 0 4 (x V = fV0 , F = KT T,
[6]
实际工程中的许多结构都是在一定温度条件下 运行 ,温度场的存在对结构的性能有很大影响 ,严重 时可导致结构工作不正常 , 因此设计中要求改善结 构散热条件 ,尽可能降低或改善结构温度场 . 如在芯 片设计 、 微机电产品设计中 ,其导热结构和散热装置 设计的优良与否直接影响着结构性能状况 . 许多学 者对导热优化进行了研究 , Bejan
法 (OC )和数学规划方法 (M P )是拓扑优化设计的主
28
华 南 理 工 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
[9]
第 34 卷
要求解方法
. 本研究将结构力学中的拓扑优化思
1. 2 导热结构拓扑优化模型
根据导热理论 , 正交各向异性固体中热传导微 [ 10 ] 分方程为 : 9 9T + 9 9T + 9 9T + q = k k k v 9x x 9 x 9y y 9 y 9z z 9 z 9T ρ ( 3) vc p 9t 式中 : T 表示物体瞬态温度 , t表示过程进行的时间 , kx , ky , kz 表示材料 x, y, z三个主方向的导热系数 , ρ v 表示材料密度 , cp 为材料的比热 , qv 为材料内热源 强度 . 对各向同性材料方程表示为 : 2 2 T 9T 9T 9T 9 ( 4) k + qv = ρ vc p 2 + 2 + 2 9t 9x 9y 9z 9T = 0, 本研究只考虑稳态温度 9t 场 , 式 ( 4 ) 变为 Poisson方程 2 2 2 9T 9 t 9T ( 5) k + qv = 0 2 + 2 + 2 9x 9y 9z 即 2 ( 6) T + qv / k = 0 由有限元方法得 ( 7) KT T = F 对稳态温度场 式中 : F = F v - F 2 + F 3 , KT = K + K , K =
即
KTe = xe KT0 1 + p ( 1 - xe )
T
,
( 9)
定义结构的热力能 Z = T KT T, 根据最小热量 传递势容耗散原理 : 导热过程必然导致热量传递势 容的耗散 , 对具有一定约束条件的导热过程 , 与热量 传递势容耗散最小对应的导热材料分布 , 使导热性 能最好 . 最小热量传递势容耗散对应最高导热效率 , 最小热量传递势容耗散体现了在相同热负荷作用 下 , 结构有最低的温度分布及最均匀的的温度梯度 . 设定以最小热量传递势容耗散为拓扑优化的目 标函数 , 结构的体积作为优化的约束条件 , 考虑三类 边界条件 , 基于 RAM P插值的优化模型表述为 :
[7]
在电子器件设
[3]
: 通过改变形状和
计中引入高导热材料强化导热 , Snider 基于体点 导热优化问题提出树形分布导热优化 . 这些研究都 是基于求解导热系数 k 在结构中的分布 , 或者就具 体结构分析其导热性能 拓扑优化 . 拓扑优化设计技术通常用于产品概念设计阶 段 ,它对提高结构性能及随后进行的形状和尺寸优 化奠定了基础 . 相对而言 , 结构拓扑优化的研究 、 应 用主要基于结构应力场
6
n
Ke , =
在 RAM P模型中假设材料的属性张量是各向 同性的 . 泊松比为常量 , 且与密度无关 , 而导热系数 k随 ρ 变化而变化 . 理论上 , RAM P 模型当 p 大于一定值时能保证 得到一个可行的设计空间 , 优化过程有好的的稳定 性 , 得到的拓扑优化结果满足热力学原理 , 解是可行 解 . RAM P密度函数模型如图 1 所示 , 在图中 , ρ 和 p 是控制参数. p取不同值时 , 不同的中间密度单元 ρ 导 致单元材料属性参数有逼近 0 或 C 的趋势 . 为直观 起见本文以下用变量 xi 代替 i单元相对密度 ρ .
[ 12 2]
Q ing L i等
利用渐进拓扑优化方法对热传导场进
行了研究 : 将每个单元的热传导系数视作设计变量 , 进行离散温度敏度分析 , 通过移除或弱化具有最小 负敏度值的单元材料来优化结构 , 使得目标位置的 温度获得最有效的降低 . 传统热传导结构的优化设计主要集中在基于尺 寸和形状改变量的热敏度分析
ljcgd211@ sina. com.
. 密度法是目前最有代表性的插值模
型 ,工程中常用的密度插值模型有材料属性合理近 似模 型 ( Rational App roxim ation of M aterial Proper2
ties, RAM P )及固体各向同性微结构惩罚模型 ( Solid Isotrop ic M icrostructures w ith Penalization, SI MP ) , RAM P模型比 SI M P模型有更好的稳定性 . 优化准则
摘 要 : 热传导结构优化设计研究主要集中在形状及尺寸优化方面 , 这类方法由于结构 初始估计构形带有经验性 ,通常并不是结构的最优拓扑 ,使设计具有局限性 ; 为了有效求 解热传导结构的最优拓扑 ,将结构力学中成熟的拓扑优化思想及其方法拓展到热传导结 构的拓扑优化设计中 ,同时以最小热量传递势容耗散为优化目标 ,基于密度法建立热传导 结构拓扑优化设计数学模型 ,并推导相应的优化准则 ; 计算过程中应用基于卷积的滤波技 术处理迭代密度场 ,消除数值计算不稳定性 ; 不同条件下的数值算例验证了本文思想和算 法的正确性 、 有效性 ,所得拓扑优化结果为后继的形状和尺寸优化提供了可靠的依据 . 关键词 : 热传导 ; 拓扑优化 ; 密度法 ; 最小热量传递势容耗散 ; 滤波技术 中图分类号 : TH 122 文献标识码 : A
0
=
e =1
6
n3
Ke , F v
3
=
e =1
6
n
F ve , F 2
T
=
3
e =1
6
n2
F 2e ,
T
F3
e =1
6
n3
F 3e , T
e
= N Te , Ke = B kB dV, Ke =
Ve
F ve =
Ve
q N dV, F ∫
T v
2e
=
Γ e
∫ q N dS, F ∫
T 2
Γ
3e
=
Γ e
e
3
图 1 RAM P密度函数模型
Fig . 1 Model of RAM P density functionality
kTe =
xe
1 + p ( 1 - xe )
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
kT0
( 8)
第 2期
李家春 等 : 基于密度法的热传导结构拓扑优化准则算法
29
初始材料相对密度为 1 时的单元热刚度矩阵 为 : KT0 = 度矩阵为 :
K
3 3
e =1
想拓展到热力学领域 , 将变密度法引入热传导问题 的材料拓扑优化设计中 ,基于 RAM P 模型和优化准 则法求解热传导结构拓扑优化问题 .
1 基于 RAM P 的导热结构拓扑优化
模型
1. 1 RAM P 插值法
RAM P方法是在 0 2 1 离散模型中引入连续变量
ρ 、 系数 p 及中间密度单元 , 从而将离散型优化问题 ρ≤1, p 为惩罚 转换成连续型优化问题 , 并且令 0 ≤ 因子 , 通过设定 p > 1 对中间密度单元进行有限度的 惩罚 , 以尽量减少中间密度单元的数目 , 使结构单元 密度尽可能趋于 0 或 1. 在优化前和优化后的材料 属性张量之间引入关系式 : ρ 0 m in ) = (C - ρ ) C (ρ ) 1 + p(1 - ρ
( 1)
0 m in 式中 : C (ρ) 为插值以后材料属性张量 , ( C - C )
为实体材料属性张量与空洞部分材料的属性张量之 差 . 由于 C 远小于 C , 故 C 可以忽略不计 . 式
( 1 ) 简化为 : ) = C (ρ
m in 0 m in
ρ
) 1 + p(1 - ρ
C
0
( 2)
m in Z = F T = T KT T =
T T
e =1
xm in ≤xi ≤1.
3 当 λ3 =λ < xm in或 4 = 0 时 , 约束条件不起作用 , 即 xi
3
者 xi > 1 或者 xm in < xi < 1; 当 xi = xm in时 , 设计变 量的下限起作用 , 此时 , λ3 i ≥0, λ4 i = 0; 当 xi 时 , 设 计变量的上限起作用 , 此时 ,λ3 i = 0,λ4 i ≥0. 综合上述分析得到 9L 9Z λ 9V λ 9 ( KT T ) =0 3 = 3 + 1 3 + 2 3 9xi 9 xi 9xi 9 xi 当 xm in < xi < 1 9 ( KT T ) 9L 9Z 9V λ2 ≤0 1 3 = 3 +λ 3 + 3 9xi 9 xi 9xi 9 xi