【精品】毕业论文设计基于DSP音视频矩阵控制的研究与实现

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基于DSP的音视频编解码技术的研究

基于DSP的音视频编解码技术的研究

基于DSP的音视频编解码技术的研究
甚低码率的视频图像编解码技术和语音编解码技术是多媒体信息处理领域的一个研究方向。

在各种音视频编解码实现方法中,有纯软件实现的方法,有软硬件结合实现的方法。

我们采用了基于DSP的软硬件结合的方法实现音视频编解码,DSP芯片的内部结构是专门为数字信号处理设计的,DSP芯片比通用的CPU更适合做数字信号处理,因此基于DSP的实现方法具有速度快,易于更新算法的优势。

本文在介绍了音视频编码原理基础上,我们设计了基于DSP的视频传输系统,本文也详细介绍了视频传输系统的硬件调试,实现了基于DSP的H.263视频编解码标准和
G.723.1语音编解码标准,并对两算法进行了部分优化。

在系统硬件设计上,系统处理器选择TI公司的TMS320C6711,以BT819A作为视频A/D采集芯片,通过I~2C总线对BT819A的工作模式设置,使图像数据格式符合H.263标准所需的单场QCIF,数据传输采用了HPI方式。

在算法实现上,首先在PC机上仿真实现了基于C语言的H.263和G.732.1算法,并将核心代码移植到以TI公司TMS320C6711 DSK上。

针对H.263核心算法模块:DCT、IDCT和运动估计模块,运用了全零检索、钻石搜索法等技术;对G.723.1算法根据DSP芯片结构特点和算法代码的实现方法,对算法实现代码进行了优化,取得了良好的效果。

毕业设计基于DSP的语音信号处理系统设计

毕业设计基于DSP的语音信号处理系统设计

毕业设计 [论文]题目:基于DSP‎的语音信号‎处理设计系别:电气与电子‎工程系专业:电子信息工‎程******学号:*****‎8151指导教师:***河南城建学‎院2010年‎5月23日‎摘要语音信号处‎理是研究用‎数字信号处‎理技术和语‎音学知识对‎语音信号进‎行处理的新‎兴的学科,是目前发展‎最为迅速的‎信息科学研‎究领域的核‎心技术之一‎。

通过语音传‎递信息是人‎类最重要、最有效、最常用和最‎方便的交换‎信息形式。

数字信号处‎理(Digit‎a lSig‎n alPr‎o cess‎i ng,简称DSP‎)是利用计算‎机或专用处‎理设备,以数字形式‎对信号进行‎采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理‎,以得到符合‎人们需要的‎信号形式。

Matla‎b语言是一‎种数据分析‎和处理功能‎十分强大的‎计算机应用‎软件,它可以将声‎音文件变换‎为离散的数‎据文件,然后利用其‎强大的矩阵‎运算能力处‎理数据,如数字滤波‎、傅里叶变换‎、时域和频域‎分析、声音回放以‎及各种图的‎呈现等,它的信号处‎理与分析工‎具箱为语音‎信号分析提‎供了十分丰‎富的功能函‎数,利用这些功‎能函数可以‎快捷而又方‎便地完成语‎音信号的处‎理和分析以‎及信号的可‎视化,使人机交互‎更加便捷。

信号处理是‎M a tla‎b重要应用‎的领域之一‎。

本设计针对‎现在大部分‎语音处理软‎件内容繁多‎、操作不便等‎问题,采用MAT‎LAB7.0综合运用‎G UI界面‎设计、各种函数调‎用等来实现‎语音信号的‎变频、傅里叶变换‎及滤波,程序界面简‎练,操作简便,具有一定的‎实际应用意‎义。

关键字:Matla‎b,语音信号,傅里叶变换‎,信号处理Abstr‎actSpeec‎h signa‎l proce‎s sing‎is to study‎the use of digit‎a l signa‎l proce‎s sing‎techn‎o logy‎and knowl‎e dge of the voice‎signa‎l voice‎proce‎s sing‎of the emerg‎i ng disci‎p line‎is the faste‎s t growi‎n g areas‎of infor‎m atio‎n scien‎c e one of the core techn‎o logy‎. Trans‎m issi‎o n of infor‎m atio‎n throu‎g h the voice‎of human‎i ty's most impor‎t ant, most effec‎t ive, most popul‎a r and most conve‎n ient‎form of excha‎n ge of infor‎m atio‎n..Digit‎a l signa‎l proce‎s sing‎(Digit‎a lSig‎n alPr‎o cess‎i ng, DSP) is the use of compu‎t er or speci‎a l proce‎s sing‎equip‎m ent, to digit‎a l form of signa‎l acqui‎s itio‎n, trans‎f orma‎t ion, filte‎r ing, estim‎a tion‎, enhan‎c emen‎t, compr‎e ssio‎n, recog‎n itio‎n proce‎s sing‎,in order‎to get the needs‎of the peopl‎e of the signa‎l form.Matla‎b langu‎a ge is a data analy‎s is and proce‎s sing‎funct‎i ons are very power‎f ul compu‎t er appli‎c atio‎n softw‎a re, sound‎files‎which‎can be trans‎f orme‎d into discr‎e te data files‎, then use its power‎f ul abili‎t y to proce‎s s the data matri‎x opera‎t ions‎, such as digit‎a l filte‎r ing, Fouri‎e r trans‎f orm, when domai‎n and frequ‎e ncy domai‎n analy‎s is, sound‎playb‎a ck and a varie‎t y of map rende‎r ing, and so on. Its signa‎l proce‎s sing‎and analy‎s is toolk‎i t for voice‎signa‎l analy‎s is provi‎d es a very rich featu‎r e funct‎i on, use of these‎funct‎i ons can be quick‎and conve‎n ient‎featu‎r es compl‎e te voice‎signa‎l proce‎s sing‎and analy‎s is and visua‎l izat‎i on of signa‎l s, makes‎compu‎t er inter‎a ctio‎n more conve‎n ient‎. Matla‎b Signa‎l Proce‎s sing‎is one of the impor‎t ant areas‎of appli‎c atio‎n.The desig‎n of voice‎-proce‎s sing‎softw‎a re for most of the conte‎n t are numer‎o us, easy to maneu‎v er and so on, using‎MATLA‎B7.0 compr‎e hens‎i ve use GUI inter‎f ace desig‎n, vario‎u s funct‎i on calls‎to voice‎signa‎l s such as frequ‎e ncy, ampli‎t ude, Fouri‎e r trans‎f orm and filte‎r ing, the progr‎a m inter‎f ace conci‎s e, simpl‎e, has some signi‎f ican‎c e in pract‎i ce.Keywo‎r ds: Matla‎b, Voice‎Signa‎l,Fouri‎e r trans‎f orm,Signa‎l Proce‎s sin1 绪论1.1课题的背景‎与意义通过语音传‎递信息是人‎类最重要、最有效、最常用和最‎方便的交换‎信息的形式‎。

毕业设计-基于DSP的语音信号处理系统设计【范本模板】

毕业设计-基于DSP的语音信号处理系统设计【范本模板】

毕业设计[论文]题目:基于DSP的语音信号处理设计系别:电气与电子工程系专业:电子信息工程姓名:张作伟学号:123408151指导教师:陈英河南城建学院2010年5月23日摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。

通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

数字信号处理(DigitalSignalProcessing,简称DSP)是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。

Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件,它可以将声音文件变换为离散的数据文件,然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据,如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化,使人机交互更加便捷。

信号处理是Matlab重要应用的领域之一。

本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,采用MATLAB7。

0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、傅里叶变换及滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定的实际应用意义。

关键字:Matlab,语音信号,傅里叶变换,信号处理AbstractSpeech signal processing is to study the use of digital signal processing technology and knowledge of the voice signal voice processing of the emerging discipline is the fastest growing areas of information science one of the core technology. Transmission o f information through the voice of humanity’s most important,most effective, most popular and most convenient form of exchange of information。

基于DSP的远程视频监控系统研究

基于DSP的远程视频监控系统研究

基于DSP的远程视频监控系统研究梁磊【摘要】文章首先对DSP技术进行了概括性介绍,在此基础上,从硬件设计和软件程序设计两个方面入手,对基于DSP的远程视频监控系统的设计进行论述,希望能够对远程视频监控系统设计效率和水平的提升有所帮助。

%This paper ifrst makes a brief introduction to the DSP technology, on this basis, starting from the hardware design and software design two aspects, the design of remote video monitoring system based on DSP are discussed. Hope that through this study can help to improve the design efifciency and level of the remote video monitoring system.【期刊名称】《无线互联科技》【年(卷),期】2016(000)024【总页数】2页(P30-31)【关键词】DSP;远程视频;监控系统【作者】梁磊【作者单位】江苏无线电厂有限公司,江苏南京 210012【正文语种】中文数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP),主要包括DSP算法、硬件技术、应用背景技术等,其中DSP算法是DSP技术的核心。

当前,DSP技术已经被广泛应用于医学、通信、石油勘测、音频视频处理等领域中。

DSP技术的实质是通过变换信号获取有用信息,将信息予以直观表达,即利用数字形式采集、变换、压缩、增强、滤波信号,在处理完信号后获取所需的信息形式。

DSP技术以数字信号处理理论为基础,该理论在推动数字应用方面起到了重要作用。

同时,DSP技术又吸收了其他科学理论,在不断完善自身理论的同时,使自己发展成为了新兴学科的理论基础。

基于DSP语音信号采集系统的设计毕业设计(论文)

基于DSP语音信号采集系统的设计毕业设计(论文)

DSP课程论文(设计)题目基于DSP语音信号采集系统的设计院系专业学生姓名学号指导教师二O一四年五月二十八日基于DSP语音信号采集系统的设计摘要:为了研究数字信号处理,提出了一个基于DSP TMS320VC5502的语音信号采集系统的设计。

给出了该系统的总体设计方案,具体硬件电路,包括系统电源设计、复位电路设计、时钟电路设计、存储器设计、A/D接口电路设计、JTAG接口设计、DSP与A/D芯片的连接等,以及软件流程图。

通过MATLAB得到语音信号的波形和频谱图。

实验表明: 所设计的基于DSP的硬件和软件系统是一个很好的语音信号采集系统,该系统结构清晰,电路简洁,易于实现。

关键词:语音信号;数据采集;DSP;TLC320AD501.引言20世纪50年代以来,随着数字信号处理各项技术的发展,语音信号处理技术得到不断提高, 语音合成、语音识别、语音记录与语音控制等技术已开始逐步成熟并得到应用。

在语音信号处理过程中, 要实现语音信号处理技术的精确性、实时性目的,语音信号采集和无误差存储成为语音信号处理中的前提。

TMS320VC5502是德州仪器公司公司在2002年基于TMS320VC5502推出的定点数字信号处理器,它采用修正的哈佛结构,包括1个程序存储总线、3个数据存储总线和4个地址总线,这种结构允许同时执行程序指令和对数据操作,运行速度快,单周期定点指令执行时间为5ns,远高于语音信号采集和处理的要求。

在语音信号采集中, 模拟信号向数字信号转换(ADC)的精度和实时性对后续信号处理过程起到了重要作用。

设计中采用TLC320AD50完成语音信号的A/D转换。

TLC320AD50是TI公司提供的一款16 bit 同步串口A/D和D/A转换芯片,ADC之后有1个抽取滤波器以提高输入信号的信噪比, 其采样频率最高可达22.5 Kb/s,满足语音信号处理中关于采样频率的要求。

2.总体设计基于TMS320VC5502的语音信号采集系统的结构如图2–1所示,该系统的中央处理单元采用美国TI(德州仪器)公司的高性能定点数字信号处理芯片TMS320VC5502,TMS320VC5502是TI 公司推出的定点数字信号处理器,它采用修正的哈佛结构,包括12组独立总线,即1组程序读总线,1组程序地址总线,3组数据读总线,2组数据写总线,5组数据地址总线。

毕业论文:基于DSP的MP3播放器设计(终稿)

毕业论文:基于DSP的MP3播放器设计(终稿)

摘要:在当今这个信息、科技高速发展的数字化时代,数字信号处理技术逐步体现出它的优势与拓展空间。

越来越多的电子产品将数字信号处理作为技术核心,并广泛应用于控制、通信、图像处理等各个领域。

为了适应这一发展趋势,基于DSP 的MP3播放器设计的这一课题也就如期而至,在这次接近实践的实习中我们将针对DSP的硬件实现原理和其结构特点,利用汇编语言设计相应的代码来实现预期目的中所要达到的MP3播放器各项功能。

与此同时,针对DSP的MP3解码问题的理解和解决也成为了我们这次设计中需要克服的最大难题。

相比专用芯片的MP3解码,采用DSP芯片进行软解码的灵活性、可移植性、通用性等都具有很大优势。

实习中需要用PROTEL软件对外围电路进行设计和绘制,利用CCS软件进行汇编程序的编译和调试,在软硬件设计完成后将其结合进行仿真完成设计要求。

关键词:数字信号处理;MP3;解码;PROTEL目录1 课题综述 (1)1.1课题来源 (1)1.2课题意义 (1)1.3预期目标 (1)1.4面对问题 (1)2 系统分析 (2)2.1涉及到的基础知识 (2)2.2解决问题的基本思路 (5)2.3软件分析 (5)2.4硬件分析 (6)2.5总体方案 (6)3 系统设计 (7)3.1软件设计 (7)3.2硬件设计 (8)3.3程序代码 (10)4 电路设计 (14)4.1电源电路 (14)4.2FLASH存储器电路 (15)4.3USB接口电路 (16)4.4PCB图 (17)5 系统仿真与调试 (17)总结 (20)致谢 (21)参考文献 (23)1 课题综述1.1 课题来源DSP应用的快速发展为数字信息产品带来广阔的发展空间,并将支持通信、计算机和消费类电子产品的数字化融合。

与此同时,数字编解码及压缩技术也不断进步,在对于音视频处理领域也成了当前的热点之一。

MP3在这时也应运而生,成为了当今科技时尚潮流的代名词,各种手持娱乐终端、消费类电子产品中对于MP3播放器的功能,也是风靡一时。

基于DSP实现视频编解码系统的设计方案及应用

基于DSP实现视频编解码系统的设计方案及应用随着数字多媒体的应用日渐广泛,视频解码在嵌入式系统设计中变成一个基本要素。

视频标准有多种,依赖于产品可实施其中的一个或者多个标准。

当然这不是全部,视频仅仅是多媒体码流的一部分,另外还有音频或者语音需要并行处理。

因此,一个精确的处理存储或数据流的同步层是必需的。

此外,视频解码本身对性能要求较高,需要不同于先前基于语音和信息应用的系统架构;这就对便携系统提出了特殊挑战,而桌面应用同样面临这些问题。

通用视频标准和编解码器联合视频组(JointVideoTeam,JVT)由ITU的视频编码专家组(VideoCodingExpertsGroup,VCEG)和ISO/IEC运动图像专家组(MovingPictureExpertsGroup,MPEG)组成。

VCEG开发自愿性标准,用于会话和非会话类音/视频应用的先进移动图像编码。

MPEG开发国际标准,用于移动图像、音频及两者组合的压缩、编码、解压缩、处理等,以满足各种应用。

总之,JVT已经开发了包括ITUH.262/MPEG2和H.264/MPEG-4AVC在内的最流行的视频标准。

MPEG-2Video/H.262:MPEG2(ISO/IEC13818-2),也被称为ITU-TH.262,是目前消费类电子视频设备中使用最广泛的视频编码标准。

MPE2视频用于数字电视广播:包括地面、电缆和直接卫星广播。

它能在25fps(Pal)或者30fps(NTSC)的固定帧率下达到720x576象素成像。

此外,它也是DVD视频中必需的编解码器。

MPEG-4-SP/ASP:ISO/IEC14496-2描述了MPEG4简单类(SimpleProfile,SP)/高级简单类(AdvancedSimpleProfile,ASP)。

其中,SP用于下一代便携式终端和窄带互联网。

而ASP增加若干工具,编码效率提高了1.5到2倍。

他们两个均在市场上获得越来越多的接受MPEG-4-AVC/ITU-TH.264:先进视频编码(AVC)是由ISO/MPEG和ITU-T联合技术委员会开发的多媒体标准。

dsp课程设计小论文

dsp课程设计小论文一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP(数字信号处理器)的基本原理、关键技术及应用方法。

通过本课程的学习,学生应能够:1.描述DSP的基本概念、特点和分类,理解DSP在信号处理领域的应用背景。

2.掌握DSP的基本结构、工作原理和编程方法,能够运用DSP进行简单的信号处理任务。

3.熟悉DSP的常用算法和编程技巧,具备一定的实际应用能力。

4.培养学生的创新思维和团队合作精神,提高学生解决实际问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.DSP基础知识:介绍DSP的基本概念、特点、分类和应用领域,使学生了解DSP在信号处理中的重要性。

2.DSP基本结构和工作原理:讲解DSP的硬件结构和软件原理,包括中央处理单元、存储器、输入/输出接口等,使学生理解DSP的内部功能和运作方式。

3.DSP编程方法:介绍DSP的编程环境和编程语言,讲解基本的编程技巧和算法,使学生能够运用DSP进行信号处理程序的设计和实现。

4.DSP应用案例:分析典型的DSP应用实例,使学生了解DSP在实际工程中的应用方法和技巧。

三、教学方法为了达到本课程的教学目标,我们将采用以下几种教学方法:1.讲授法:通过讲解、演示和案例分析等方式,向学生传授DSP的基本知识和技能。

2.讨论法:学生进行小组讨论,鼓励学生提出问题、分享心得,培养学生的创新思维和团队合作精神。

3.实验法:安排实验室实践环节,让学生动手操作DSP设备,提高学生的实际应用能力。

4.项目驱动法:引导学生参与实际的DSP项目,使学生在解决实际问题的过程中,巩固所学知识和技能。

四、教学资源为了支持本课程的教学,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的DSP教材,为学生提供系统、全面的学习资料。

2.参考书:推荐相关的DSP参考书籍,丰富学生的知识体系。

3.多媒体资料:制作课件、教学视频等多媒体资源,提高课堂教学效果。

4.实验设备:配置DSP开发板、仿真器等实验设备,为学生提供实践操作的机会。

基于dsp音视频矩阵控制的研究与实现

摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题研究的目的和意义 (1)1.1.1 音视频矩阵概述 (1)1.1.2 语音端点检测检测的作用 (1)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 端点检测算法的国内外研究现状 (3)1.2.2 数字信号处理器(DSP)的发展状况 (4)1.3 本论文主要工作内容和任务 (5)第2章语音端点检测算法的分析及其优化 (7)2.1 语音分析的一般方法 (7)2.1.1 时域分析法 (7)2.1.2 频域分析方法 (8)2.1.3 语谱分析法 (9)2.1.4 语音端点检测算法的分析 (9)2.2 小波分析的基本理论 (11)2.2.1 连续小波变换 (12)2.2.2 离散小波变换 (13)2.2.3 多分辨率分析 (14)2.3 子带平均能量方差 (16)2.3.1 噪声与语音的频域差异 (16)2.3.2 利用小波分析进行端点检测 (19)2.3.3 实验结果比较 (23)2.4 小波系数方差 (24)2.4.1 语音的1/f小波模型 (24)2.4.2 小波系数方差算法实现 (27)2.5 算法优化及验证 (28)2.5.1 MATLAB仿真 (28)2.5.2 仿真结果 (30)2.6 本章小结 (32)第3章音视频矩阵控制系统的硬件设计 (33)3.1 系统整体设计 (33)3.2 TMS320C5402简介 (33)3.3 最小系统模块硬件设计 (34)3.3.1 电源电路 (35)3.3.2 时钟电路 (36)- I -3.4 McBSP模块硬件设计 (36)3.4.1 多通道缓冲串行口 (37)3.4.2 语音接口芯片TLC320AD50C (39)3.5 音视频矩阵控制模块 (40)3.6 本章小结 (41)第4章系统软件实现 (42)4.1 软件开发工具介绍 (42)4.1.1 CCS的组成 (42)4.1.2 CCS的主要功能 (42)4.2 系统自举加载器的设计 (43)4.2.1 选择自举方式 (44)4.2.2 Flash的数据组织 (45)4.3 McBSP模块软件设计 (46)4.3.1 McBSP控制寄存器 (46)4.3.2 TLC320AD50C的控制寄存器 (48)4.3.3 McBSP模块驱动程序 (48)4.4端点检测的实现 (50)4.5 本章小结 (50)结论 (51)参考文献 (52)攻读硕士学位期间发表的学术论文 (55)致谢 (56)毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

基于DSP的视频视觉系统设计及算法实现

收稿日期:2004-07-16;修回日期:2004-10-11。

基金项目:国家自然科学基金(60172004);博士点基金项目(20010701003)资助课题作者简介:王沛(1979-),男,硕士研究生,主要研究方向为计算机视觉,电路系统设计。

基于DSP 的视频视觉系统设计及算法实现王 沛,李玉山,林裕伦(西安电子科技大学电路CAD 研究所,陕西西安710071)摘 要:为了用硬件实现计算机视觉算法,达到更好的实时性,提出了一种以DSP 为核心的高效率的并行采集、处理、传输系统。

介绍了该系统在实时性方面的设计考虑,并从软、硬件两个方面分别详细说明了这一并行体系结构的开发流程和工作原理。

最后,提出了一种用于运动目标检测的变加权背景恢复算法及其DSP 实现方案,论证了其可行性,并给出了处理结果。

关键词:DSP;并行系统;实时性;运动目标检测中图分类号:TP391.41 文献标识码:ADSP based video vision system design and algorithm realizationWANG Pei,LI Yu shan,LIN Yu lun(Institute of Electronic CAD,X idian University,X i an 710071,China)Abstract:To realize computer vision a lgorithm and achieve a better performance of real time proce ssing,a DSPba sed efficie nt parallel acquisition,proce ssing and transmission system is referred.First some design considerat ion on the real t ime performance is discussed.Then,the develop flow and work principle is de scribed on the vie w of hardw are and software .Finally,a DSP based variable w eight background e stim ation algorithm and its realization method are mentioned.Furthermore the demonstration of the fea sibility and the proce ssing result are offered.Key words:DSP;pa rallel system;real time;moving object dete ct ion1 引 言DSP 技术的发展为计算机视觉算法的硬件实现提供了简单可行的方案。

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摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1 课题研究的目的和意义 (1)1.1.1 音视频矩阵概述 (1)1.1.2 语音端点检测检测的作用 (1)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 端点检测算法的国内外研究现状 (3)1.2.2 数字信号处理器(DSP)的发展状况 (4)1.3 本论文主要工作内容和任务 (5)第2章语音端点检测算法的分析及其优化 (7)2.1 语音分析的一般方法 (7)2.1.1 时域分析法 (7)2.1.2 频域分析方法 (8)2.1.3 语谱分析法 (9)2.1.4 语音端点检测算法的分析 (9)2.2 小波分析的基本理论 (11)2.2.1 连续小波变换 (12)2.2.2 离散小波变换 (13)2.2.3 多分辨率分析 (14)2.3 子带平均能量方差 (16)2.3.1 噪声与语音的频域差异 (16)2.3.2 利用小波分析进行端点检测 (19)2.3.3 实验结果比较 (23)2.4 小波系数方差 (24)2.4.1 语音的1/f小波模型 (24)2.4.2 小波系数方差算法实现 (27)2.5 算法优化及验证 (28)2.5.1 MATLAB仿真 (28)2.5.2 仿真结果 (30)2.6 本章小结 (32)第3章音视频矩阵控制系统的硬件设计 (33)3.1 系统整体设计 (33)3.2 TMS320C5402简介 (33)3.3 最小系统模块硬件设计 (34)3.3.1 电源电路 (35)3.3.2 时钟电路 (36)3.4 McBSP模块硬件设计 (36)3.4.1 多通道缓冲串行口 (37)3.4.2 语音接口芯片TLC320AD50C (39)3.5 音视频矩阵控制模块 (40)3.6 本章小结 (41)第4章系统软件实现 (42)4.1 软件开发工具介绍 (42)4.1.1 CCS的组成 (42)4.1.2 CCS的主要功能 (42)4.2 系统自举加载器的设计 (43)4.2.1 选择自举方式 (44)4.2.2 Flash的数据组织 (45)4.3 McBSP模块软件设计 (46)4.3.1 McBSP控制寄存器 (46)4.3.2 TLC320AD50C的控制寄存器 (48)4.3.3 McBSP模块驱动程序 (48)4.4端点检测的实现 (50)4.5 本章小结 (50)结论 (51)参考文献 (52)攻读硕士学位期间发表的学术论文 (55)致谢 (56)毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

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涉密论文按学校规定处理。

作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日指导教师评阅书指导教师评价:一、撰写(设计)过程1、学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神□优□良□中□及格□不及格2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度□优□良□中□及格□不及格3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力□优□良□中□及格□不及格4、研究方法的科学性;技术线路的可行性;设计方案的合理性□优□良□中□及格□不及格5、完成毕业论文(设计)期间的出勤情况□优□良□中□及格□不及格二、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?□优□良□中□及格□不及格三、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意?□优□良□中□及格□不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格建议成绩:□优□良□中□及格□不及格(在所选等级前的□内画“√”)指导教师:(签名)单位:(盖章)年月日评阅教师评阅书评阅教师评价:一、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?□优□良□中□及格□不及格二、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意?□优□良□中□及格□不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格建议成绩:□优□良□中□及格□不及格(在所选等级前的□内画“√”)评阅教师:(签名)单位:(盖章)年月日教研室(或答辩小组)及教学系意见教研室(或答辩小组)评价:一、答辩过程1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况□优□良□中□及格□不及格2、对答辩问题的反应、理解、表达情况□优□良□中□及格□不及格3、学生答辩过程中的精神状态□优□良□中□及格□不及格二、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范?□优□良□中□及格□不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)?□优□良□中□及格□不及格三、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义□优□良□中□及格□不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意?□优□良□中□及格□不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平□优□良□中□及格□不及格评定成绩:□优□良□中□及格□不及格(在所选等级前的□内画“√”)教研室主任(或答辩小组组长):(签名)年月日教学系意见:系主任:(签第1章绪论1.1 课题研究的目的和意义1.1.1 音视频矩阵概述音视频矩阵在系统中介于音视频源与显示或复用终端之间,负责将不同的音视频信号按用户的选择进行集中调控。

最简单的模拟音频矩阵系统是利用电子开关,来实现输入与输出的连接。

在现代多媒体会议室,为了满足不同演示场合的需求,通常会具备多种不同的音视频信号源和显示终端,矩阵就可以把提供信号源的设备的任意一路的信号送到任意一路的显示终端上。

根据使用的需要,也可以在不同的显示终端上同时显示相同或不同的视频源内容可以做到音频和视频同步或者不同步。

这样,既方便控制,又节约成本。

但是传统音视频矩阵的功能单一,也不具备扩展功能。

随着计算机多媒体技术和数字通讯技术的飞速发展,社会已进入了数字化时代。

语音技术和数字信号处理技术的不断发展使矩阵控制从模拟技术向数字技术发展,数字化网络化成为信号处理的必然趋势。

本文采用了语音端点检测的算法来实现音视频矩阵的智能语音控制[1]。

1.1.2 语音端点检测检测的作用语音端点检测(Endpoint Detection),也被称为语音活跃检测(Voice Activity Detection,简称VAD),主要应用在语音处理中的语音编解码,语音识别、语音增强及语音监控等领域[2]。

计算机语音识别过程与人对语音识别处理过程基本上是一致的。

一个完整的语音识别系统可大致分为四部分:语音信号预处理,语音特征提取,声学模型与模式匹配,语言模型与语言处理。

语音识别的对象是语音信号,端点检测的目的就是在复杂的应用环境下的信号流中分辨出语音信号和非语音信号,并确定语音信号的开始及结束。

一般的信号流都存在一定的背景声,而语音识别的模型都是基于语音信号训练的,语音信号和语音模型进行模式匹配才有意义。

因此从信号流中检测出语音信号是语音识别的必要的预处理过程。

如图1-1所示[3]。

A/D 变换端点检测应用语音识别语音信号图1-1 语音识别系统流程图Fig.1-1 Speech recognition system diagram端点检测有两个过程:1.基于语音信号的特征,用能量、过零率、熵(entropy)、音高(pitch)等参数以及它们的衍生参数,来判断信号流中的语音/非语音信号。

2.在信号流中检测到语音信号后,判断此处是否是语句的开始或结束点。

在商用语音系统中,由于信号多变的背景和自然对话模式而更容易使句中有停顿(非语音),特别是在爆发声母前总会有无声间隙。

因此,这种开始/结束的判定尤为重要。

此外端点检测的目的还在于:1.减少识别器的数据处理量。

可以大量减少信号传输量及识别器的运算负载,对于语音对话的实时识别有重要作用。

2.拒绝非语音的信号。

对非语音信号的识别不仅是一种资源浪费,而且有可能改变对话的状态,造成对用户的困扰。

3.在需要打断功能的系统中,语音的起始点是必须的。

在端点检测找到语音的起始点时,系统将停止提示音的播放,完成打断功能。

在现代通信技术中,凡是涉及到语音通信的,都需要应用到语音端点检测这一技术,并且这一技术的重要性不仅体现在日常语音通信中,更体现在科研和国防建设上。

在科研领域,如3G手机等通讯产品的研发上,这一技术是不容回避的问题,要求在不影响接收语音信号质量的前提下,尽可能地降低静音段的数据传输率,此时精确的端点检测就非常必要。

另外,有关国家安全保密工作,常需对某些通信线路进行监控,在对众多的线路进行监控时,为了节约人力物力并且不遗漏可疑信息,语音端点检测起到了至关重要的作用。

由此可见,语音端点检测技术己经成为语音信号处理领域的重要课题之一,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。

1.2 国内外研究现状1.2.1 端点检测算法的国内外研究现状语音端点检测算法经过几十年的发展,产生了很多方法,而且随着语音技术在现代科学中的重要性不断增大,也不断的有新方法被提出来满足需要。

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