数字化监测系统在大气监测中的应用
监控系统在环保与生态保护中的应用案例
监控系统在环保与生态保护中的应用案例随着社会的发展和科技的进步，环保与生态保护成为了全球关注的焦点。
为了更好地保护环境和生态系统，监控系统被广泛应用于各个领域。
本文将介绍几个监控系统在环保与生态保护中的应用案例，以展示其在这方面的重要作用。
一、水质监控系统水是生命之源，保护水质对于维护生态平衡至关重要。
水质监控系统通过实时监测水体中的各项指标，如溶解氧、PH值、浊度等，可以及时发现水质异常情况，并采取相应的措施进行处理。
例如，在河流、湖泊等水域中安装水质监测设备，可以实时监测水质状况，及时发现并处理污染源，保护水生态系统的健康。
二、大气监测系统大气污染是当前环境问题中的重要挑战之一。
大气监测系统通过安装在城市、工厂等地的传感器，实时监测空气中的污染物浓度，如PM2.5、二氧化硫等，可以及时预警和监测大气污染情况。
监测数据可以帮助政府和相关部门采取措施，减少污染物排放，改善空气质量，保护生态环境。
三、动植物监测系统动植物是生态系统中不可或缺的一部分，保护动植物的生存环境对于维护生态平衡至关重要。
动植物监测系统通过安装在自然保护区、森林等地的摄像头和传感器，实时监测动植物的活动情况和生态环境的变化。
监测数据可以帮助科研人员了解动植物的习性和分布情况，制定相应的保护措施，保护珍稀濒危物种和生态系统的完整性。
四、垃圾分类监控系统垃圾分类是推动环保的重要举措之一。
垃圾分类监控系统通过在垃圾桶上安装传感器和摄像头，实时监测垃圾的分类情况。
监测数据可以帮助相关部门了解垃圾分类的执行情况，及时发现问题并采取措施加以解决。
通过垃圾分类监控系统，可以提高垃圾分类的效率，减少对环境的污染，实现资源的有效利用。
五、违法监测系统违法行为对环境和生态保护造成了严重的破坏。
违法监测系统通过在关键区域安装摄像头和传感器，实时监测违法行为的发生情况，如非法排污、非法砍伐等。
监测数据可以帮助执法部门及时发现违法行为，加强对违法行为的打击力度，维护环境和生态的安全。
浅谈环境监测中空气质量监测系统的运用
２ ． 空 气 质 量 监 测 系统 在 环 境 监 测 中的 具 体 应 用 研 究
近 年来 ． 随着计算机 技术的迅猛发 展和普及应用 ． 推动 了各个领 域 的发 展速度 ． 控制 系统 、 数 据采集 、 智 能仪表 中均有 计算机的身影 。 计算机具有运算处理速度快 、 输 出灵活 、 数据存储安全可靠 、 接口 方便 等优点 ， 借 助计算机 的这些优势 ． 设计数据采集处理 系统 ， 并对仪器信 号进行转换 、 计算处理 、 显示输 出等操作 ． 便可 以实时反映 出被监测对 象 的特性 ． 这是现场监控 、 实地测量 以及信息预测的关键技术之一。 ２ ． １ 空气质量监测系统设计思路 子站包括站级工控机和现地级仪器 ， 也就是模 型中二 、 三级 ， 它是空 鉴 于空气质量监测具有较强的地理特性 ．并考虑硬件和软件资源 中 ， 的成本问题 ． 在设计空气质量监测 系统时 ． 可以借用当前现有的公共 电 气质量监测系统实现的重要基础 子站仪器主要 负责系统最底层的工 信 网． 在通信双方客户端上接入一个 Ｍ Ｏ Ｄ Ｅ Ｍ． 以此来实现计算 机问的 作 ， 即数据采 集． 监测空气 中污染物的浓度 ． 然后以数字量的形式表示 远程通信 ： 子站则可 以从模拟和数字仪器进行数据采集． 在使用模拟仪 出来。当子站工控机从站 内仪器 中采集到相关数据后 ， 便会对这些原始 器采集数据的过程中 ， 通过 Ａ ／ Ｄ 、 Ｄ ／ Ａ转换板与计算机 的串行接 口 来实 数据进行加工处理 ． 将 之转换为中心站服务器要求 的形式 ． 这样 中心站 现数据及各种命令 的传输 ．整个 系统是一个空气质量数据采集与计算 才能对这些数据进行使用 。由于子站数据采集是建立在仪器对空气质 机远程实时监控和管理系统 本系统选用时下最为流行 的 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 作 量分析这一基础之上的． 故此在设计 系统 的过程中． 只需要采取相应的 为操作系统， 并 以Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ 作为编程语 言． 数据库为 Ｓ Ｑ Ｌ － Ｓ Ｅ Ｒ Ｖ Ｅ Ｒ 。 途径 使各台数 字化测 量仪器的 数据采集到 子站工 控机上即可。 ｌ ２ ． ２系统总体框架结构 通过对空气质量监测系统 的分 析 ． 决 定设计三 级结构框 架模型 ． 【 参考文献 】 即调 度 级 、站 级 和现 地 级 其 中调度 级 主 要是 由 中心 服 务 器 和 １ ］ 杨淑英， 王栋成， 郭少华． 大气环境影响评价现状空气质量监测布点技术方 Ｍｏ ｄ ｅ ｍ构 成 ； 站级 则是 由工 控机 和 Ｍｏ ｄ ｅ ｍ： 现地级 是 由各个子 站 的 ［ 法ｌ Ｊ Ｉ ． 环境工程 ． ２ ０ １ １ ｆ ４ ） ． 监测仪 器组成 。中心站 服务 器与子站工控 机之间 的通信 是借助公共 ［ ２ ］ 朱一川 ， 张晶 ， 周 文刚 ， 朱 芸德． Ｌ Ｄ 一 ５ ｃ （ Ｒ ） 型在线式微 电脑激光粉 尘仪及 其在 电信网来实 现的 ， 而子站工控 机与监测仪 器 的连 接与 中心站 和子站 垃圾 填埋场空气质量监测 中的应用 ［ Ａ ］ ． ２ ０ １ １ 年全国环境卫生学术年会论 文集ｆ ｃ １ ． 工 控机 的连接方 式相 同 ． 各 个 子站 可以有 多个 采集 仪器 ． 仪器 之 间 ２０ｌ１ ｆ ｌ １ ． 利用 Ｒ Ｓ ２ ３ ２口进行 串联 ， 仪器之 间不能互相 通信 。系统三级 结构框 ［ ３ ］ 李旭文 ， 牛志春 ， 王经顺 ， 丁铭． 遥感 影像反演区域能见度及其与地面空气 质 架如 图 １所示 量监测数据一致性研究【 Ｊ １ ． 环境监测管理与技术 ， ２ ０ １ ｌ （ １ ０ １ ．
智能化发展在环境监测中的应用
智能化发展在环境监测中的应用随着科技的不断进步，智能化发展在各个领域都发挥着重要作用，环境监测领域也不例外。
环境监测是保护环境的重要手段，通过对环境中的各种因素进行监测和分析，能够及时了解环境质量状况，为环境保护决策提供科学依据。
智能化技术的应用，为环境监测带来了更高效、更准确、更全面的监测手段，极大地提升了环境监测的能力和水平。
智能化传感器技术是环境监测中的一项关键技术。
传统的传感器在监测精度、响应速度和稳定性等方面存在一定的局限性。
而智能化传感器则能够实现对环境参数的实时、高精度监测。
例如，智能化的空气质量传感器可以同时监测多种污染物，如二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等，并能够快速准确地反馈监测数据。
这些传感器还具备自校准、自诊断和远程控制等功能，大大减少了人工维护的工作量，提高了监测的可靠性。
在水质监测方面，智能化传感器能够实时监测水温、酸碱度、溶解氧、电导率等重要指标。
通过无线传输技术，将监测数据及时传输到监测中心，使工作人员能够第一时间掌握水质变化情况。
此外，智能化传感器还可以对水体中的重金属、有机物等污染物进行监测，为水污染防治提供有力的支持。
智能化监测系统也是环境监测智能化发展的重要体现。
这些系统整合了多种监测技术和设备，通过数据采集、传输、处理和分析，实现对环境的全方位监测。
例如，一个智能化的大气监测系统可以包括多个监测站点，每个站点配备了多种传感器和监测设备，能够对不同区域的大气质量进行监测。
系统通过网络将各个站点的数据汇集到一起，进行综合分析和处理，生成详细的大气质量报告。
智能化监测系统还能够实现对污染源的实时监控。
通过在企业的排污口安装智能化监测设备，可以实时监测污染物的排放浓度和排放量。
一旦发现超标排放，系统会立即发出警报，通知相关部门进行处理，有效地遏制了环境污染事件的发生。
卫星遥感技术在环境监测中的智能化应用也越来越广泛。
卫星遥感可以获取大范围的地表信息，包括土地利用、植被覆盖、水体分布等。
PLC在气象监测中的应用案例
PLC在气象监测中的应用案例PLC（可编程逻辑控制器）是一种数字化操作系统，广泛应用于工业自动化控制领域。
然而，除了工业领域，PLC也在气象监测中扮演着重要的角色。
本文将介绍PLC在气象监测中的应用案例，并探讨其在提高气象数据采集与分析效率方面的优势。
I. 气象监测的挑战在气象监测中，准确地获取气象数据对于天气预报、气候研究以及农业、交通等领域的决策制定至关重要。
然而，传统的气象监测系统存在一些挑战，如数据采集不稳定、实时性不高、数据处理效率低等。
这些问题影响了气象数据的准确性和及时性，限制了气象监测的应用广度和深度。
II. PLC的应用案例PLC作为一种可靠的控制器，已经开始在气象监测中得到广泛应用。
以下是几个PLC在气象监测中的应用案例。
1. 数据采集与存储PLC可以通过传感器实时采集气象要素数据，如温度、湿度、风速、降水等。
传感器将采集的数据传输给PLC，PLC再通过通信模块将数据发送到中央服务器进行存储和分析。
相比于传统的手动数据记录和传输方式，PLC可以提供高效、准确的数据采集和实时传输，确保气象数据的可靠性和及时性。
2. 实时监测与控制PLC可以实时监测气象设备的运行状态，并根据预设的阈值进行自动控制。
例如，当风速超过预设阈值时，PLC可以自动触发报警系统并采取相应措施，以防止发生气象灾害。
这种实时监测与控制功能大大提高了气象监测的自动化程度，减少了人为干预的需求。
3. 故障诊断与维护PLC可以对气象设备进行故障诊断，并提供相应的警报和维护提示。
当设备发生故障时，PLC可以记录故障信息，并通过通信模块将信息发送给相应的维护人员。
这种故障诊断与维护功能有效地减少了设备停机时间和维修成本，提高了气象设备的稳定性和可靠性。
III. PLC在气象监测中的优势PLC在气象监测中的应用带来了多项优势，有助于提升气象数据采集与分析的效率。
1. 高度可靠性PLC具有高度可靠的硬件和软件系统，可以适应恶劣的气象环境和复杂的工作场景。
基于物联网的环境监测系统研究及应用
基于物联网的环境监测系统研究及应用随着科技的不断进步和物联网技术的广泛应用，基于物联网的环境监测系统也成为了当前研究的热点之一。
本文将着重探讨基于物联网的环境监测系统的研究及应用。
1. 环境监测系统的定义和现状环境监测系统指的是一种监测环境中各种污染物和有害物质浓度的系统，在应对环保问题方面有着重要的作用。
传统的环境监测系统主要通过人工采集样品并送回实验室进行分析，存在着采样点不连续、数据获取困难、实时性差等不足之处。
而基于物联网技术的环境监测系统则通过传感器对环境参数进行实时监测，并将数据通过网络传输到数据中心进行存储和分析，从而实现了高质量的数据获取、监测效率的提高和采样点的连续性。
目前，国内外已经开展了许多基于物联网技术的环境监测系统的研究和开发。
例如，美国环保局开展了环境监测数据共享计划，旨在通过物联网技术实现对全国范围内的空气、水和土壤等环境参数的实时监测和数据共享。
国内也有不少相关的研究和发展，例如，华南理工大学的“环保物联网系统”项目已通过运用物联网技术实现了对广州市的环境质量的实时监测和数据管理。
2. 环境监测系统的构成基于物联网技术的环境监测系统主要由物理模块、通信模块和数据处理模块三个部分组成。
其中，物理模块主要包括各种传感器、信号采集设备等，用于实现对环境参数的数据采集和测量；通信模块主要包括网络连接、数据传输等，用于将采集到的数据传输到数据中心进行存储和分析；数据处理模块主要是利用计算机等技术对所采集到的数据进行分析、处理和显示，为环境监测工作提供有力支持。
3. 基于物联网的环境监测系统的应用基于物联网技术的环境监测系统目前已经在各行各业得到广泛的应用。
例如，在城市环境监测方面，通过网络化的监测系统实现了对大气环境、噪音、水质等环境参数的实时监测和数据分析。
在农业方面，利用物联网技术实现了对农田环境的实时监测和智能化农业生产。
在工业制造领域，则应用物联网技术来监测工厂生产过程中的各种环境参数，从而实现对生产过程的优化和管理。
大气环境监测的数字化测量分析
张 延
（ 宽城满族 自治县环保局监测站
摘 要： 随 着 经 济 和 时代 的 快 速 发 展 ． 环 境 污 染 问题
承德宽城
０ ６ ７ ６ ０ ０ ）
的环境监测技术 、能力 和知识的专业性 ，并需要不断的提 高和加 强， 这样才能够进一步的推动我 国环境监测工作 的发展和完善 ， 形 成先进和完善的环境监测质量保障体系和环境监测 的预警体 系。 大气 环境监测工作主要是对大气环境 中的颗粒状物质 、 氮氧 化物以及 二氧化硫等物质进行监测 。 这些物质的含量不仅会影 响 空气的质量 ， 同时也 会与其他 物质发 生化学反 映 ， 对 大气 环境进 行二次污染 。所 以， 对于大气环境监测工作 的要求就是其监测 的
３大 气环 境 监测 的质量 控 制措 施
所谓 大气 环境监测的质量控制主要是指 ， 对 环境 监测 的技术
１大 气环 境 的数字 化 监测 系统
和管理 等进行 相关的控制 ， 以保证 大气环境监测数据的准确性和 可靠性 。 其大气环境监测的质量控制主要包 括以下环节 ： 采样 、 分
大气环 境监测 的数字化 测量 是在 Ｓ Ｑ Ｌ ｓ ｅ ｎ ｒ ｅ ｒ ７ ． ０软件 和数 据 析 以及数 据处 理等。在采样环节 ， 需要 对采 样点的设 置上保证 其 库技术 等现代信 息技术的基础上 ， 以虚 拟仪 器进行应用的一种环 代表性 和均匀 性 ，使其能够反映出大气环境污染浓度 的一般性 。 境监测远程操作 系统 。其 主要可以分为两个子模块 ： 服务器子模 其次 ，在大气环境 监测 中需要对采样流量进行统一的标准管理 ， 块和客户端子模块 。其服务器 子模 块中包含 网络服务器 、 采样服 防止流量误差影 响大气 环境 监测数据的准确性和可靠性 。再次 ， 务器 和数据服务器等 ， 其客 户端子模 块 中包含 数据查询 、 数 据接 要控制好采样 的时间 ， 将采样责任下放 于各个环 节的工作 人员身 收 以及数据处理 等功能。其中 ， 数据服 务器 可以通过网络进行数 上 ， 保证采样样 品能够做到完整 的交接 。 据的上传 、 交换 ， 并提供 信息的存储空 间等 。 客户通过网络可以对 在分析 环节 ， 需要对实验室 进行严格 的控制 ， 防止 凶为认 为 数据服务器进行访 问 ， 而数据服务器根据客户 的请求来 实现数据 操作失误导致监测数据 的误 差。其次 ， 在对 大气颗粒物质 的检 测 的提取功能等 。此外 ， 采样服务器 主要是负 责对采样信 息进行记 分析 中 ， 需要严 格的进行 标准 曲线 的绘制与计 算 ， 以防止误差 因 录、 数 字化分析 和处理等 ， 并将信息数据存储进数据库 中。 素影 响监测数据分 析的准确性。再次 ， 对监测样 品进行严格 的控 客户端子模块是大气环境监测的数字化测量 中最为重要的组 制 ， 确 保试验分 析浓度与标 准 曲线相适 应 ， 其误差应该 控制在 规 成部分 ， 其 自身不但具有传递信息数据的作用 ， 还具有研究分析的 定 的 范 围 之 内 。 功能 ， 根据 客户的不 同需求进行数据 的处理 ， 并通过数值形式 、 图 ４结 语 形形式等像客户展现。其所呈现的监测数据信息具有实时性 ， 其不 综上所述可 以知道 ， 对大气环境进行监测是环境保护 的重要 同时间所呈现 出的监测数据具有很大的变化 ，增加了大气 环境 监 环 ， 而对 大气 环境监测工作进行质量控制则更具有这非 常重要 测工作 的难度。因此 ， 很多专家血脂都致力于对大气环境监测的技 的现实意义。而大气环境监测 的数 字化测量能够有效的对环境监 术分析 ， 希望能够为大气环境监测提供强大的技术支持 ， 以提高大
数字化科技在环境保护中的应用及其贡献分析
数字化科技在环境保护中的应用及其贡献分析数字化科技的快速发展为环境保护工作带来了许多创新的解决方案，对于环境保护的进展起到了积极的推动作用。
本文将探讨数字化科技在环境保护中的应用，并分析其对环境保护的贡献。
一、数字化监测与预警系统的应用数字化监测与预警系统是数字化科技在环境保护中的重要应用之一。
通过物联网、大数据分析以及人工智能等技术手段，可以对环境污染、自然灾害等情况进行实时监测，并及时发出预警，以便采取相应的措施。
例如，空气质量监测系统能够通过传感器收集大量的空气污染数据，并使用大数据分析技术对其进行处理和分析。
通过数字化监测与预警系统，环保部门可以实时获取各地的空气质量情况，并根据预警系统的预测，采取针对性的措施，如限制工业生产、调整交通流量等，从而降低污染物的排放量，改善空气质量。
二、数字化技术在水资源管理中的应用数字化技术在水资源管理中的应用也发挥着重要的作用。
通过数字化管理系统，可以实现对水资源的动态监测和精细管理，从而提高水资源的利用效率和管理水平。
例如，水资源管理系统可以通过遥感技术和无人机等手段对地表水、地下水等水资源的分布状况进行快速监测。
同时，该系统还可以通过传感器对水质进行实时监测，并将监测数据传输到系统的数据库中，为水资源管理部门提供决策支持。
通过数字化技术，水资源管理部门可以更加精准地了解水资源的供需情况，从而采取合理的措施来保护水资源，提高水资源的利用效率。
三、数字化技术在可再生能源发展中的应用可再生能源是解决能源与环境问题的重要途径之一。
数字化技术的应用为可再生能源的开发与利用提供了更多的可能性。
例如，在光伏发电领域，数字化技术可以帮助实现对光伏电池组件的监测和维护。
通过安装传感器，可以实时监测光伏电池组件的工作状况，及时发现故障并进行维修。
同时，通过大数据分析，可以对光伏电站的运行情况进行评估和优化，提高光伏发电的效率和可靠性。
四、数字化科技在环境教育中的应用数字化科技在环境教育中的应用也具有重要的意义。
大数据在环境监测中的实时应用
大数据在环境监测中的实时应用在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模改变着各个领域，环境监测也不例外。
环境监测作为环境保护的重要手段，对于了解环境质量状况、评估环境风险、制定环境保护政策和措施具有至关重要的意义。
而大数据的应用，为环境监测带来了全新的机遇和挑战，尤其是在实时监测方面，发挥着越来越重要的作用。
一、大数据在环境监测中的重要性随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题日益复杂和多样化。
传统的环境监测手段往往存在监测范围有限、监测频率低、数据准确性和时效性不足等问题，难以满足现代环境保护的需求。
而大数据技术具有数据量大、类型多样、处理速度快、价值密度低等特点，能够有效地解决这些问题。
通过整合来自各种传感器、监测设备、卫星遥感、社交媒体等多源数据，大数据可以实现对环境要素的全方位、实时、动态监测，提供更加全面、准确、及时的环境信息。
这不仅有助于我们更好地了解环境质量的现状和变化趋势，还能够为环境管理和决策提供科学依据，提高环境保护的效率和效果。
二、大数据在环境监测中的数据源1、传感器网络传感器网络是环境监测中获取实时数据的重要手段。
各类传感器，如空气质量传感器、水质传感器、噪声传感器等，可以安装在不同的地点和环境中，实时采集环境参数。
这些传感器能够将监测到的数据自动传输到数据中心，为大数据分析提供了丰富的原始数据。
2、卫星遥感卫星遥感技术可以对大范围的区域进行周期性监测，获取土地利用、植被覆盖、水体分布、大气成分等信息。
通过对卫星遥感图像的处理和分析，可以提取出与环境质量相关的指标，如植被指数、气溶胶光学厚度等，为环境监测提供宏观的视角。
3、社交媒体和公众参与社交媒体平台上的用户生成内容也成为了环境监测的重要数据源之一。
公众通过发布照片、文字描述等方式，可以反映当地的环境状况，如空气质量异常、水体污染等。
对这些社交媒体数据进行挖掘和分析，可以及时发现环境问题，并为环境监测提供补充信息。
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数字化监测系统在大气监测中的应用
发表时间：2018-05-21T09:50:32.177Z 来源：《建筑模拟》2018年第2期作者：张学宽1 杨凤超2
[导读] 大气监测在人们的日常学习工作中发挥着至关重要的作用，将数字化技术应用在大气监测中使得大气监测系统更加智能，并且能够提高大气监测的整体性能。
1聊城市环境科学工程设计院山东省聊城市 252000
2山东环测环境科技有限公司山东省聊城市 252000
摘要：大气监测在人们的日常学习工作中发挥着至关重要的作用，将数字化技术应用在大气监测中使得大气监测系统更加智能，并且能够提高大气监测的整体性能。
从这个角度出发，对数字化监测系统和大气监测进行介绍，并详细探讨数字化监测系统在大气监测中的应用。
关键词：数字化监测；系统；大气监测；应用
1 数字化监测系统概述
在大气监测虚拟仪器应用的前提下构建数字化测量系统，同时应用 SQLsenrer7. 0 和数据库技术，实现了网络技术与虚拟仪器的有效融合，构成了大气环境监测远程操控系统。
在这一系统之中主要有服务器功能模块（网络服务器、数据服务器、采样服务器等）和客户端功能模块（数据查询、数据接收、数据处理）。
1.1数据服务器模块所具备的功能一般是为数据上传和传输提供足够的空间，用户能够通过网络平台来访问数据服务器，用户在发出提取数据的请求之后，网络服务器结合数据分析结果提供网络连接功能，采样服务器的主要功能是信息的采集，包括数字化分析、处理以及记录等，之后把信息存储在数据库中，还拥有手动输入的功能。
1.2客户端模块在这一系统中具有核心作用，主要是对服务器模块内的数据信息进行查询与处理，为大气环境监测的研究提供准确数据。
另外这一模块还拥有研究功能，对于用户所提出的要求展开监测研究，进而给出客户需求的结果。
客户端模块一般包括了数据查询、数据接收以及数据处理三大内容，这些子模块共同构成了数字化监测系统的内部资源。
在对监测信息进行处理的过程中，控制模块主要是起到桥梁纽带的作用，可以为用户查询提供一个比较方便的途径。
数据服务器能够结合用户的请求对请求格式予以组织，再向服务器模块发出请求，对结果实施监控后反馈给用户。
客户端模块内的数据处理部分可以按照服务器模块提出的数据处理要求，利用数值或者图表等方式呈现给用户。
因为在对大气环境实施监测的过程中，大气环境的不稳定性特征要求监测作业必须要及时准确，这也是很大气监测必须要重点研究的问题。
3 数字化监测系统在大气监测中的应用
3.1 应用于重污染天气大气污染物解析
数字化监测系统的类型差异，但工作原理基本相似。
在实际应用的过程中，基于大气监测要求和重点，能够实现数据信息采集和分析等功能。
以某地区为例，应用数字化监测系统，利用各类传感器设备，进行 SO 2和 NO 2、颗粒物等的数据信息采集，进行污染源深度分析，明确此地区的主要污染物类型。
按照相关数据信息，进行污染区排名与成因分析，为环境污染防治工作，提供工作依据。
3.2应用于大气污染实时监测
利用数字化监测系统，开展大气监测，能够实现可视化和实时监测。
某地区利用视频智能分析识别系统，通过在大气污染问题较为严重的地区，安装监控设备，针对散煤和秸秆燃烧情况，进行实时监测。
当发生散煤和秸秆燃烧等情况，数字化监测系统能够自动识别，并且发出警报，相关部门能够及时获得警报信息，利用信息传递系统，及时组织相关人员，开展调查工作，进行散煤燃烧和秸秆燃烧治理工作。
总体来说，应用数字化监测系统，通过监测大气污染指标，能够及时进行数据信息分析，发现污染情况，明确污染原因，定位污染点，进行污染处理，极大程度上提高了大气污染治理工作效率。
需要注意的是，为确保数字化监测系统功能的发挥，需要做好检测质量的把控。
开展大气监测时，需要合理设置采样点，确保采样数据的真实性和有效性，确保能够充分反映出的污染情况。
开展监测前，需要做好采样流量校准工作，减少由于流量误差造成大气监测误差，保障大气监测数据的准确性。
3.3 应用于气象预报
利用数字化监测系统，借助各类虚拟仪器的作用，开展大气监测远程操作，能够实现大气数据信息资源共享，实现监测装置的在线互联。
目前，地基 GPS 大气探测较为常用，是基于 GPS 信号，进行大气遥感探测，能够获得水汽含量和污染浓度总量，为气象预报以及气候环境研究等工作的开展，提供数据信息。
为充分发挥此系统的作用，需要积极建设数字化大气探测网，推广应用数字化监测技术，提高我国大气监测工作的自动化和专业化水平，为相关部门，提供完整的大气数据信息，确保大气污染联合防治工作的有效开展。
总体来说，数字化监测系统的推广应用，还需要加强技术研究力度，加大投入力度，以充分发挥此系统的作用。
3.4实现大气环境监测的数字化
数字化监测系统在大气监测中是非常重要的应用，其中主要的一个应用是实现大气环境监测的数字化。
实现大气环境监测的数字化主要包括实现了大气环境监测采样数据的数字化、存储数据的数字化、传输数据的数字化以及接收数据的数字化等信息传输的整个流程，但是数据的采样和存储与数据的读取是相互独立的，分别用数据处理模块和客户服务端模块实现，这样能够保证数据的采样和存储与数据的读取不相互影响，有利于对两个模块分别的进行管理和维护，也有利于大气监测数据在分享的过程中避免发生传输错误，对于大气监测系统的管理和检测数据资源的共享都是十分有效的。
目前，我国已经建立了完善的数字化监测系统机构，较好的实现了大气环境的数字化检测，并且数字化监测系统机构的建立证明了数字化技术在大气监测系统发挥了重要的作用，提高了大气环境监测的精度，也实现了我国大气环境监测专业水平和专业技术的提升，对于我国科学技术的发展以及大气监测技术的发展有重要的推动作用。
4大气数字化监测系统的功能实现
4.1数据采集的实现
由计算机和 I/O 接口设备两个部分构成的虚拟仪器的硬件平台。
I/O 接口设备所负责的主要工作是执行信号的输入采集、信号放大以及模拟信号和数字信号的相互转换。
对单台虚拟仪器而言，Lab windows/CVI 所关系到的 I/O 接口设备即是我们平常所称的数据采集卡。
针对多台虚拟仪器所构成的仪器测量控制系统，Labwindows/CVI 所涉及的 I/O 接口设备就是总线，总线类型通常来说包括了 GPIB/GPIB488． 2
总线、ＲS232 总线以及 VISA 总线、VXI 总线等。
4.2数据传输的实现
API 属于 window32 位平台的应用程序接口，API 函数属于 windows 提供给操作系统和应用程序之间的接口，可以搭建出界面丰富、功能灵活的程序，因此常常被称之为 windows 系统的基础。
虽然现阶段已经开发出了很多可视化程序，API 函数依旧是这些程序的基础，也是 windows 平台中的核心技术之一。
ODBC（开放数据库系统互联）是微软公司所开发的数据库系统应用程序接口规范。
将这一技术应用与虚拟仪器之中，选择 SQL Sever7. 0 作为数据库，监测过程中的采样数据都存储在内，SQL Server7. 0 数据库属于客户/服务结构的数据库，可以支持远程通信，用户于客户端发出请求之后，客户端将其转化为 SQL 请求同时提交给 ODBC，ODBC 按照数据源设置找出响应的驱动程序管理器，再通过驱动程序管理器把请求上报给数据源相对应的 SQL Server，即可获得数据，最后返回虚拟仪器程序。
结语
数字化监测系统是随着科学技术以及网络技术的发展应运而生的现代化智能系统，在大气环境的监测应用中发挥了巨大的作用，促进了大气监测技术的发展和进步，也为实现更好的环境保护提供了可靠的依据。
总的来说，数字化监测系统已经成为现代大气环境检测的主流技术，在未来必将有更好的发展前景，为实现绿色的健康可持续发展做出更多的贡献。
参考文献：
［1］鄂晓辉．大气环境监测的数字化测量分析［J］．杨凌职业技术学院学报，2014（04）：105．［2］谭伟红．大气环境监测的数字化测量探究［J］．中国高新技术企业2014（21）：78．
［3］张培，谢寅凯．浅谈大气环境监测之中的数字化测量［J］．化工管理，2014（09）：6．。