大数据治理工作方案

XXXXXX201X年度大数据治理工作方案随着信息技术的飞速发展，XXX行业信息化建设在经过了单一应用、综合应用和深度应用等阶段后，正高速向智慧应用转型。

自信息化工作开展以来，我单位陆续建设和部署了多种信息系统，这些系统的建设和使用，一方面实现了本单位的日常工作信息化，另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大，而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也大幅度增加。

为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这些数据，为XXX行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工作人员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。

一、工作目标数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。

开展数据治理工作的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各部门间有效共享；推进信息资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息化建设和应用水平。

二、现存问题—1—我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。

由于信息系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对独立，数据共享以及相互利用的程度较低。

目前XXX行业已经在部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业务数据。

虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍存在以下的不足：（一）业务系统分散建设。

各业务部门按照要求或为应对迅猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。

（二）缺少统一的主数据。

我单位几大核心基础信息系统之间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。

（三）数据资源多头管理。

信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。

各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，—2—缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。

导致无法实现统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法得到落实。

全局性数据考核体系也尚未建立，无法保障数据管理标准和规程的有效执行。

（四）数据质量管理体系欠缺。

当前现状中数据质量管理主要由各部门分头进行；跨部门的数据质量沟通机制不完善；缺乏清晰的跨部门的数据质量管控规范与标准，数据分析随机性强，存在业务需求不清的现象，影响数据质量；数据的自动采集尚未全面实现，处理过程存在人为干预问题，很多部门存在数据质量管理人员不足、知识与经验不够、监管方式不全面等问题；缺乏完善的数据质量管控流程和系统支撑能力。

（5）数据全生命周期管理不完整。

目前，各类信息系统数据的产生、使用、维护、备份到过时销毁（封存）等数据生命周期管理规范和流程还不完善，不能确定过期和无效数据的识别条件，且非结构化数据未纳入数据生命周期的管理范畴；无信息化工具支撑数据生命周期状态的查询，未有效利用元数据管理。

三、体系架构为有效管理信息资源，须构建统一的数据治理体系。

数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、角色划分和绩效考核等多个维度对警务云数据中心的数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。

—3——4—数据治理体系主要包含数据治理核心领域和保障机制两大部分内容，这些内容在有机结合的同时，又相互支撑，确保大数据平台的数据一致、安全、有效。

具体参见下图：四、主要工作内容及进度安排数据治理工作主要涉及十个方面内容，其中有的是长期连续性工作，有的是短期内可完成或实现，有的是基础性工作，有的具有战略规划性特点，因此根据各自不同的特点分别制定相应的实施方式和方法机制如下：（一）明确数据治理组织职责工作内容：数据治理组织架构主要由数据治理委员会（大数据建设应用领导小组）、数据治理中心（大数据办公室）和各部门构成，并根据架构层级确定角色和职责，具体如下图。

大数据中心核心领域 保障机制支撑与落实 保障与规范 数据标准 数据全生命周期 元数据主数据数据质量 数据服务 数据安全 组织： 组织架构 组织层次 组织职责 规范： 规章制度 管控办法 考核办法 角色： 角色分类角色描述角色职责 ……—5—完成时间：XX 月XX 日前。

完成标志：数据治理体系各层级角色及职责制定完毕。

（二）制定出台制度规范工作内容：制定出台《XXXXX 数据质量评估办法》和《XXXX 数据质量管理流程》，完善《XXXXX 信息系统数据标准化工作实施办法（修订版）》等。

完成时间：XX 月XX 日前。

完成标志：制度规范制定并出台。

（三）明确人员分工负责工作内容：鉴于数据治理工作的基础性、繁琐性和重要性，通过多种渠道和方式，选调至少XX 名人员先行启动，从全面梳理信息资源、确定信息资源共享交换方式、编制信息资源目录、开展共享交换等方面强化数据整合汇聚共享；分业务条线确定主数数据治理委员会（大数据建设应用领导小组）数据治理中心（大数据办公室）数据业务部门数据支撑部门数据使用部门组织架构 数据治理决策者数据提供者数据维护者数据应用者数据治理统筹者角色职责据并纳入常态管理；结合实际需求分类建立专题库提供安全高效应用等工作。

完成时间：人员到位时间为XX月XX日前；其余工作完成在XX月XX日前。

完成标志：人员到位并按分工职责开展工作。

（四）梳理整合信息资源工作内容：在前期数据摸底调研的基础上，全面梳理各部门报送的信息资源、分头对接确定信息资源共享交换方式、编制信息资源目录、充分开展信息资源共享交换。

完成时间：XX月XX日前。

完成标志：对接完成各部门信息资源并按照议定的共享交换方式整合入大数据中心，同步编制并发布信息资源目录。

（五）建设主数据管理模块工作内容：从各部门的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据传送给需要使用这些数据的各部门各类应用。

完成时间：XX月XX日前。

完成标志：建成主数据资源并发布成服务资源供各部门使用。

（六）严格执行数据标准工作内容：部署数据标准化管理系统；举办数据标准化和数据标准化管理系统操作培训；指导开展数据标准化对标工作并定—6—期通报各部门数据标准化率排名情况；协助大数据办公室开展对新建、升级改造信息系统的数据标准化审核工作。

完成时间：部署数据标准化管理系统于XX月XX日前完成；举办数据标准化和数据标准化管理系统操作培训于XX月XX日前完成，其余为常态性工作。

完成标志：系统部署到位；培训如期举行；定期发布各部门数据标准化率通报；严格按照数据标准化要求开展项目审验工作。

（七）强化数据生命周期管理工作内容：从数据生成及传输、数据存储、数据处理及应用、数据销毁（封存）四个阶段，重点就数据的准确性、完整性、保密性、可用性、复用性及安全性等角度提出管理意见。

完成时间：XX月XX日前。

完成标志：编制并出台数据全生命周期管理办法。

（八）构建元数据管理模块工作内容：元数据管理模块是大数据平台数据治理体系的重要组成部分。

采用集中式管理模式进行元数据管理、元数据逻辑集中，即元数据管理模块作为元数据的统一发布源，集中管理元数据，提供元数据集中创建、维护、查询功能。

完成时间：XX月XX日前。

完成标志：创建元数据管理模块并提供服务。

（九）稳步提高数据质量工作内容：对数据从规划、产生（获取）、存储、共享、维护、—7—应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，提升数据正确性、完整性、一致性、时效性和可靠性，使数据质量获得稳步提高。

完成时间：常态开展。

完成标志：按照编制出台的《XXXX数据质量评估办法》和《XXXXX 数据质量管理流程》常态开展数据质量管理工作。

（十）实现数据充分共享服务工作内容：数据治理最终目的就是能更准确更快更方便服务于各部门，通过各种报表、工具来分析数据服务资源层面的问题，通过数据挖掘等工具对数据进行深度加工，从而更好的管理者服务。

通过统一的数据服务平台来统一数据源，变多源为单源，加快数据流转速度，提升数据服务的效率。

完成时间：XX月XX日前。

完成标志：除极个别特例信息资源外，将所有数据资源纳入数据服务平台，通过开放服务接口或专题库的方式，多渠道为各部门充分提供信息资源共享服务。

五、保障措施（一）加强组织领导，落实工作责任。

数据治理是一项常态基础性工作，对今后各部门之间的业务协同将发挥重要的作用，各部门务必高度重视，明确分管领导和相应岗位责任人，并按照本方案要求认真落实相关工作责任，确保按时按质完成任务。

—8—（二）加强沟通协调，严格督查指导。

大数据办会同有关部门通过检查、培训、实地调研和专题会议等形式，了解各部门在数据治理工作中遇到的问题，保证数据治理工作有序进行。

对没有按照规定时间完成工作进度的部门，要分析困难，查找原因，督促其加以解决。

同时，定期向大数据建设应用领导小组报告工作进展情况。

（三）加强工作总结，巩固共享成果。

数据治理工作涉及范围广、部门多，在工作中要加强沟通协调，及时发现和解决问题，总结推广好的经验，不断扩大信息资源共享应用的成果。

—9—附件1XXXXXX201X年度数据治理进度安排表—10——11—。