大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望
大数据时代的信息管理与信息系统分析
大数据时代的信息管理与信息系统分析摘要：随着科技不断发展，信息产业以及数据处理与储存已逐步得到完善与更新，大数据时代也由此走向新的征程。
大数据时代的发展对人类社会，包括政治、经济等领域都产生了深刻影响，给新时代的信息管理与信息系统带来了新的机遇与挑战，使信息管理与信息系统对社会服务的作用得到进一步提升。
本论文从不同方面阐述大数据时代的信息管理与信息系统，希望为研究信息管理与信息系统的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据时代；信息管理；信息系统分析随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响了整体系统的应用效率。
信息系统的整体安全性对整个领域的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义。
1大数据的时代特征与内涵1.1 大数据概述广义上来说，大数据（Bigdata）是巨量数据的集合。
大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等，具体应用于“工业4.0”，AI（人工智能），云计算，互联网+等领域范围。
随着物联网、云计算的广泛应用和进步，计算机和智能手机的普及，大数据时代已经来临。
这是对于传统数据库的挑战和颠覆，大数据的出现适应于这个信息量呈现指数爆炸式增长的时代，对于处理大数据的技术和理念提出更高的要求。
大数据的特点和结构极具特点，其 5V 特点为：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度）；结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
就目前而言，大数据仍是一种新兴的数据结构，拥有广阔的发展前景。
在未来，数据资源化是必然趋势，无论是国家还是企业，对于数据高效合理的管理都将以各种方式转变为有效资源，这会是企业提高其财务表现和核心竞争力的必要途径。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状目前，大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题，大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。
大数据时代下的信息安全与隐私保护研究
大数据时代下的信息安全与隐私保护研究在大数据时代，信息安全和隐私保护成了一个十分重要的议题。
随着互联网的快速发展，我们的个人信息正不断被采集、分析和应用。
这对于个人隐私构成了巨大的威胁，亟需解决。
本篇文章将围绕大数据时代下的信息安全与隐私保护展开讨论，探究其当前状况、存在的问题以及解决方案。
一、大数据时代的信息安全挑战随着大数据技术的迅猛发展，信息安全问题也日益严重。
首先，数据泄露问题突出。
各种网络攻击手段层出不穷，黑客可以通过非法手段入侵数据库，窃取用户的个人信息。
其次，数据融合与分析带来了更大的隐私泄露风险。
通过大数据技术，可以将不同来源的数据进行融合分析，从而得到更多的隐私信息。
此外，大数据时代的社交网络平台让用户难以控制自己的信息流向，个人隐私更易受到侵犯。
各种信息泄露事件频频发生，对用户造成了巨大的困扰。
二、信息安全与隐私保护的重要性信息安全与隐私保护不仅关乎个人权益，也涉及到国家安全和社会稳定。
对于个人来说，信息安全能够保护个人隐私、财产安全和人身安全。
而对于企业和机构来说，信息安全的完善能够保护商业机密，维护竞争优势。
此外，隐私保护也是社会公平和个人人权的重要保障。
只有保护好个人隐私，才能维护公民的权益，维护社会和谐稳定。
三、大数据时代下的信息安全保护主体在互联网时代，信息安全保护的责任主体包括个人用户、企业、政府和社会组织。
个人用户应加强自身信息安全意识，注意个人信息的保护，避免随意泄露个人隐私。
企业应提高信息安全防护能力，采用先进的技术手段加强数据加密和访问控制，确保客户数据的安全。
政府应加强相关法律法规的制定和培训，鼓励企业和机构改进信息安全管理体系。
社会组织可以积极参与信息安全培训和宣传，提高公众的信息安全意识。
四、加强立法与监管在大数据时代，加强立法与监管是确保信息安全与隐私保护的重要手段。
政府应加强对互联网服务提供商和大数据平台的监管，规范其信息采集、存储和处理行为。
同时，制定更加完善的个人信息保护法律法规，明确个人信息的归属权和使用权限，为个人信息的合理使用提供法律保障。
大数据时代下的信息安全威胁与对策
大数据时代下的信息安全威胁与对策互联网时代的到来，使得越来越多的人可以通过网络获取信息和资源。
随着数字化和智能化的深入，大数据的应用范围越来越广泛，人们利用大数据挖掘技术可以发现很多新的商业机会，也能为科学研究提供强有力的支撑。
但与此同时，也出现了一系列与数据安全相关的问题，随着对大数据的不断深入应用，越来越多的数据面临着被黑客和数据盗贼攻击的危险，这对数据的安全性提出了非常严峻的挑战。
因此，大数据时代下的信息安全威胁情况不容忽视，我们需要采取相应的对策来保护数据的安全。
一、大数据时代下的信息安全威胁1.黑客攻击随着大数据时代的到来，网络黑客的攻击也随之增加，黑客会通过各种途径对系统、网站等进行攻击，窃取公司、个人的数据信息，给人们的生活和工作带来了很大的危害。
2.数据泄露数据泄露问题的存在，已成为大数据时代下最致命的安全威胁之一。
而数据泄露的产生，就是源于数据的丢失或未受到保护。
在这种情况下，各种个人信息、企业机密都可能会被泄露，给公司、组织和政府带来严重的风险和损失。
3.隐私泄露当个人信息被盗取或泄露，对隐私权的侵犯就开始了。
随着大数据的高速发展，越来越多的人在网络上使用各种应用程序来存储、分享和发送个人信息。
然而，这些应用程序通常会收集并存储用户的个人信息，如姓名、手机号码、身份证号码等，带来了不良隐私泄露的风险。
4.网络钓鱼网络钓鱼是一种利用电子邮件、短信等方式诈骗个人信息的犯罪行为，通常采用的是虚假的身份和虚假的信息来欺诈受害者。
在大数据时代，网络钓鱼现象更加频繁，入侵者通过虚假信息、链接等方式吸引潜在受害者的注意，进而去触发他们的信息，一旦个人或公司机密被泄露，将造成巨大的损失。
二、大数据时代下的信息安全对策1.采用加密技术数据加密技术是保障大数据安全的一种常见方法。
将数据通过加密方式存储，还可以通过访问控制机制和密钥管理保障数据安全。
当前大数据处理的流程，非常依赖加密、认证和安全管理技术，应用公共密钥基础结构（PKI）技术、数字证书、数字信封等方式来增强数据加密的安全性，从而达到有效保护大数据的目的。
信息安全技术的国内外发展现状_概述及解释说明
信息安全技术的国内外发展现状概述及解释说明1. 引言1.1 概述：信息安全技术是在当今数字化时代中保障信息系统和网络安全的关键领域。
随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题也日益凸显。
国内外都对信息安全技术的研究和应用给予了高度重视。
本文将从国内外两个维度来概述和解释信息安全技术的发展现状。
1.2 文章结构：本文分为五个部分。
引言部分主要介绍了本篇文章的概述、文章结构以及目的。
接下来将详细阐述国内和国外信息安全技术发展的现状，包括政策与法规推动、关键领域发展概况，以及存在的问题与挑战。
然后，我们会介绍主要国家和地区的情况、先进技术研究与应用实例，并探讨国际合作与交流情况。
在第四部分中，我们将对信息安全技术发展趋势进行分析，包括人工智能与大数据驱动下的创新、增强网络防御能力的新方法和技术，以及用户教育和意识提升的重要性认识。
最后，在结论与展望部分，我们会总结已有的成就并进行问题反思，并提出发展策略建议和未来预期方向。
1.3 目的：本文旨在全面梳理和介绍信息安全技术的国内外发展现状，既包括政策层面的推动和支持，也包括关键领域的发展情况。
同时，本文还将探讨目前所存在的问题和挑战，并从先进技术、网络防御能力以及用户教育等方面分析信息安全技术的未来趋势。
最后，根据实际情况提出相关建议和展望未来发展方向，为信息安全技术的进一步研究和应用提供参考依据。
2. 国内信息安全技术发展现状：2.1 政策与法规推动在国内，信息安全技术发展得到了政府的高度重视和支持，并制定了一系列政策和法规以促进其发展。
其中，2017年颁布的《网络安全法》是国内信息安全领域的重要里程碑。
该法规定了网络基础设施的保护、网络数据的安全、网络运营者的责任等方面内容，为信息安全提供了有力的法律保障。
2.2 关键领域发展概况在关键领域中，国内信息安全技术取得了长足进步。
首先，在网络攻防技术领域，国内专家团队通过不断研究攻击手段和防御方法，提高了网站和系统的安全性能。
大数据时代的信息安全问题与挑战
大数据时代的信息安全问题与挑战随着信息技术的发展，我们正处于一个大数据时代。
大数据为我们提供了更多的信息和数据，使得我们可深入探讨并研究事物，解决问题。
然而，大数据也带来了一些潜在的信息安全问题和挑战。
在这篇文章中，我们将探讨大数据时代的信息安全问题及其挑战。
一、大数据时代的安全问题1. 数据隐私泄露在大数据时代，很多企业和机构的数据规模庞大。
大数据集中了大量个人和企业敏感数据，如个人信息、财务记录等。
如果这些数据被黑客窃取、泄露或滥用，会造成难以想象的个人和企业的损失。
因此，数据隐私泄露一直是大数据面临的一个最大安全问题之一。
2. 机器学习自动化攻击近年来机器学习在日常生活中得到越来越广泛的应用，机器学习的技术是根据数据进行的。
然而，利用这些技术攻击大数据系统的风险也在增加。
黑客可以利用机器学习的方法来发动攻击，进入系统并窃取数据，然后修改机器学习的算法将其变成至关重要的控制点。
3. 大数据系统安全意识缺失许多人在使用大数据系统时容易陷入“安全第二”的思维误区。
这种情况导致了许多安全问题，并加剧了大数据系统安全风险。
由于安全工作意识缺失，用户更容易成为黑客攻击的目标，因此缺乏安全工作意识很容易导致一些关键的大数据系统的重大事故。
二、大数据时代的安全挑战1. 处理规模化数据的能力大数据的谷歌、Facebook等巨头，共享平台的数据总量惊人。
对于朝及蜷缩在小公司角落的黑客时，攻击巨头的风险较小。
大数据处理的必要性意味着越来越多的支持系统将被开发，大数据规模的增加将难以应对，这需要巨额的技术投资。
2. 越来越快的数据传输速度随着处理器和数据存储能力的提高，传输数据的速度也越来越快。
网络安全管理人员需要确保处理快速和安全传输的技能。
换句话说，提高信息安全人员能够快速从大数据抽取漏洞的能力。
3. 大规模云计算服务云计算作为一种创新且受欢迎的技术，已经成为许多个人和企业的选择。
由于云端服务公司提供了各种云服务来保持数据安全，所以云服务提供商必须保证自己的云计算架构安全。
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响
浅析大数据时代的到来对企业管理的影响【摘要】随着大数据时代的到来，企业管理面临着新的挑战和机遇。
本文从数据驱动的决策、个性化营销策略、实时监控和预测、风险管理和安全保障、资源优化和成本控制等方面探讨了大数据时代对企业管理的影响。
通过大数据分析，企业可以更准确地做出决策，制定个性化营销策略，实现实时监控和预测，提升风险管理和安全保障水平，实现资源优化和成本控制。
大数据时代为企业提供了更多的机会和挑战，未来发展趋势展望也十分乐观。
企业管理者应积极把握大数据时代带来的机遇，不断创新和优化管理策略，以适应并引领时代的发展。
【关键词】大数据时代、企业管理、数据驱动、个性化营销、实时监控、预测、风险管理、安全保障、资源优化、成本控制、影响分析、发展趋势。
1. 引言1.1 概述大数据时代的到来在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业管理领域的一个重要趋势和挑战。
随着数字化技术的不断发展，企业正在面临着前所未有的数据量和多样性，这种情况对企业管理提出了许多新的要求和挑战。
大数据时代的到来意味着企业需要更加注重数据驱动的决策，将数据作为重要的决策支持工具，以实现更加智能化和精准化的经营管理。
随着大数据技术的广泛应用，企业可以利用大数据分析工具和技术来更好地了解市场和客户，制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。
大数据还可以帮助企业实时监控和预测市场变化，及时调整经营策略，降低经营风险，提高市场竞争力。
大数据还可以帮助企业有效管理和保障数据的安全性，防止数据泄露和信息安全风险。
大数据时代的到来对企业管理提出了新的挑战，但同时也为企业带来了更多的机遇。
企业只有不断学习和适应大数据时代的要求，积极应用大数据技术和工具，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 企业管理面临的挑战在大数据时代的到来背景下，企业管理面临着诸多挑战。
随着数据规模的不断增大和多样性的增加，传统的数据管理方式已经无法满足企业对数据的需求。
大数据时代面临的信息安全机遇和挑战
⼤数据时代⾯临的信息安全机遇和挑战作为“未来的新⽯油”，⼤数据正成为继云计算、物联⽹之后信息技术领域的⼜⼀热点。
然⽽，现有的信息安全⼿段已经不能满⾜⼤数据时代的信息安全要求，⼤数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。
⾯对⼤数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对⼤数据及其带来的挑战和机遇进⾏全⾯研究，介绍了⼤数据的概念和特点，分析了⼤数据的重要性和巨⼤的商业价值，深⼊剖析了⼤数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国⼤数据信息安全提出了四点建议，包括：重视⼤数据及其信息安全体系建设、加快⼤数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运⽤⼤数据技术应对⾼级可持续攻击等。
⼤数据时代⾯临的⽂/⼯业和信息化部赛迪研究院冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为⼈类科学研究的第四个范式。
继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以⼤数据为代表的数据密集型科学将成为新⼀次技术变⾰的基⽯。
随着数据的进⼀步集中和数据量的增⼤，对海量数据进⾏安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加⼤了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约⼤数据技术发展的瓶颈。
⼤数据时代已经到来物联⽹、云计算、移动互联⽹等新技术的发展，使得⼿机、平板电脑、PC以及遍布地球各个⾓落的传感器，成为数据来源和承载⽅式。
有科技公司估计，互联⽹上的数据量每两年会翻⼀番，到2013年互联⽹上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。
这些数据绝⼤多数是“⾮结构化数据”，通常不能为传统的数据库所⽤，但随着⾃然语⾔处理、模式识别和机器学习等⼈⼯智能技术的发展，这些庞⼤的数据“宝藏”将成为未来世界的新“⽯油”。
1.⼤数据具有四个典型特征⼤数据(Big Data)是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常⽤四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括⼤数据的特征。
大数据时代数据安全治理的网络安全研究
Hot-Point Perspective热点透视DCW167数字通信世界2021.020 引言在社会发展过程中，会产生大量的数据，通过信息技术将数据进行整理、分类，供人们分析和采用。
大数据时代悄然来临，各行各业在分享数据信息的同时，应提升对数据安全的重视度。
现阶段，网络信息技术为人们生活带来翻天覆地变化，网络数据中包含很多个人隐私、国家机密等信息，如果数据存在安全问题，则对社会稳定及经济发展产生很大影响。
因此，必须采取针对性措施，强化数据安全治理，做好安全防范，充分发挥大数据优势，为人们提供多样化服务。
1 大数据时代数据安全治理存在问题分析在科学技术快速发展的今天，社会各个单位运行过程中产生大量数据，这些数据记录着各个方面信息，包括人员信息、企业数据等。
大大小小繁杂数据形成数据流，设计范围较广，数据信息类别不同。
经过数据信息筛选和提取，从中挑选具有利用价值的信息，为人们提供服务，从而跨入大数据时代。
现阶段，数据信息获取速度飞速，信息筛选效率高，数据管理能力强，系统稳定性高，各类数据发挥着实际价值与作用，数据安全问题也逐渐凸显出来，不分不法分子利用数据信息进行违法违规行为，侵犯他人隐私，甚至国家机密等。
因此，需深入研究数据安全问题，探索有效的治理办法，提升数据安全性。
（1）黑客攻击网络问题。
在大数据时代背景下，数据安全技术水平有很大提升，为网络安全提供了一定保障。
但黑客技术水平也在逐步提升，他们具有十分专业的技术，懂得应用网络运行原理和现代技术来找到网络漏洞，并进行攻击，从而窃取网络数据，甚至篡改数据，为数据准确性带来威胁。
从数据安全角度分析，黑客攻击是威胁网络安全的最重要因素。
通过利用网络漏洞，黑客可以获取很多不法利益。
黑客利用先进技术来侵犯隐私，利用各种手段谋取私利，甚至破坏网络数据，导致网络瘫痪，这为企业和用户带来巨大损失。
如：利用个人信息进行网络诈骗，涉案金额巨大，给人们财产带来巨大损失。
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大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望
二十一世纪以来，随着物联网及云计算的飞速发展，大数据时代应运而生，同时慢慢成为企业管理的核心技术。
但是，因为大数据所处阶段为初始发展阶段，加之管理机制不完善，相应的法律法规也不完善，所以使企业信息安全面临着严峻的挑战。
大数据不仅是挑战还是机遇。
企业需要树立信息安全意识，全面掌握信息安全的理论知识，更新安全技术，有效提升实践能力。
与大数据时代相关的企业管理问题，国内外都非常重视。
标签：大数据时代;企业管理;信息安全;现状与展望
引言：科技的飞速发展，促使整个世界都步入了信息化迅速发展的时代，在此种背景下，社会各界最关注的话题就是信息安全。
基于此，文章将对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望，进而为企业提供更加可靠的外部环境，促进企业的健康发展。
1大数据时代企业管理中信息安全保障策略
1.1企业系统终端
作为一个完整的系统终端，企业包含的终端设备多种多样，因为终端设备不同，所以通信方式也不同，显然信息安全保障措施也不同，企业进行信息安全维护和保障时，必须根据国家有关信息安全保障标准，依据不同层次的终端系统来进行，对企业系统终端的不同类型及多种选择进行最大限度的满足，提出与要求相符的信息安全保障措施，实现信息安全漏洞的科学处理，进一步减少未知风险，为企业系统终端的完善性、可靠性、安全性提供保障。
1.2企业网络边界
作为企业必不可少的构成部分，企業网络在企业发展期间发挥着不容小觑的作用。
据相关研究表明，因为企业网络具有分区分层的特征，所以无形中增加了信息安全风险。
其中，网络边界问题会产生于企业网络中，而依据网络边界漏洞，不法人员极可能攻击企业网络。
所以企业必须采取信息安全保障措施，保障企业内部网络的不同区、不同层，提升企业网络的安全性，以进一步防止企业网络边界的安全漏洞，避免恶意攻击现象发生。
为此，必须以不同区、不同层的实际情况，来设定企业网络边界的信息安全保障措施，尽最大限度满足可靠性、科学性及安全性的需求，进而保障企业网络边界。
1.3企业网络安全
企业网络是利用专用网络及公共网络相融合的模式实施生产经营的，是企业物理设备、数据及应用平台的连接体，影响着企业的运行。
专用网络主要管理企业的核心业务，其主要的内容有：生产环节、资源供给及应用设备等内容，管理
区域不同，所管理的内容也不同，其专业特点也不同，因此须使用与之相应的信息安全保障措施。
在企业运用中，网络安全的作用不容小觑，具有网络弹性的调节作用，还能加速网络运行速度，增强网络恢复能力，为企业管理方式的选择提速。
为此，针对网络安全，企业须构建一套完整的系统的管理模式，根据企业自身发展的信息安全实情，选择先进的防护技术，从起初的感知环节、反应环节、结果环节等着手，全方位提升网络的可靠性、安全性，提供便捷化的网络服务给各个部门。
与此同时，结合快速发展的技术，增强专用网络功能性，提升公共网络功能性，对网络环境进行净化，将网络安全性能拓宽，为企业信息的保密性、安全性提供保障。
1.4企业大数据安全
企业的大数据信息内容涉及方方面面，如内部信息、销售网络、核心技术研究与开发、客户信息等。
假设大数据安全出现泄露风险，则会对企业的长久发展造成严重威胁。
在企业发展期间，大数据的存储方式是分布式文件系统技术，该技术能第一时间备份信息，同时科学分类信息，可有效避免信息的泄露及丢失，进而保障企业利益不被损失，确保大数据系统安全，还能起到提升企业与客户间信任感的作用。
为此，利用先进技术分析、检测、发布及存储企业信息，依据不同信息实施整理及分类，同一类信息采用相同的信息安全保障措施，对用户行为进行随时观察记录，对威胁企业信息安全的行为如不正规操作等进行有效避免，将大数据信息管理水准及能力提升。
1.5企业应用系统平台
作为企业不同业务的运行平台，应用系统平台是企业发展的一个重要部门，所以，企业必须完善其信息安全保障措施，营造一个安全的外部环境给企业各业务的开展，以遏制不法行为。
为此，企业应针对应用系统平台，构建一套完整的信息安全管理模式，基于统一指导，让各个应用平台完成信息安全保障工作。
企业还应从每一个应用系统平台着手，根据系统平台各自特征、实际情况，构建属于自己的日志系统，依据平台变化，合理反馈信息，在掌握用户实际需求的前提下，检测及监控用具的实际行为，以防止相关人员实施违规操作。
与此同时，企业还应根据不同类型的应用平台来制定措施，对实用性及灵活性较高的保障措施进行选择，进而确保信息的安全性、可靠性。
2大数据时代企业管理信息安全研究展望
2.1企业人力资源管理的信息安全
针对人资管理的信息安全，业界个别人员进行了撰文探究，但成果并不明显，虽然学术价值颇高，但并未充分体现出体系。
相关研究数据表明，实际上研究大数据信息安全的人资、人才培养领域的文章也不多，以问题意识开展研究的文章也很少，大多数文章均是以部分段落对问题意识略微谈及，或只将问题提出并未进行深入地讨论。
有关人资管理问题方面的研究，有的学者提出了加强信息安全中人才培养问题，其成果的代表性较强。
例如：《大数据背景下网络空间安全人
才培养机制与模型研究》，该文作者是杨良斌，他建议要对信息安全的基础教育进行加强，要重视认证及职业培训等，但是他只将人资管理中员工的基本资料、效率、能力及潜力数据的管理内容提了出来，并未对大数据技术的人才培养方案进行详细探究，而我国信息安全高端缺乏人才、师资力量不够、人才培养方案不符合社会需求、基础实施建设不到位等问题为期不远。
3大数据时代企业管理中信息安全措施
3.1完善法律规章制度，加强敏感数据管控
数据库中集中了大量的重要数据信息，同时也加大了敏感数据的汇入量，必不可少的也会存在数据信息泄露的风险，所以，建议国家在网络数据管控方面实施相关的法律法规加以管控，强调重点的数据范围，完善企业在该领域的安全制度和安全体系。
另外则是企业本身要不断融合创新，尤其是在机器学习、数据挖掘、人工智能等技术的应用创新上体现。
3.2大数据信息的安全技术要加快创新
大部分企业因节省时间成本和资金，在访问权限方面上选择开放性管理模式，在这里要特别强调，此为关键问题所在，建议企业在数据运营管理方面加大资金的投入，多关注技术的创新，避免因小失大，造成重要商业信息的泄露和丢失。
3.3企业做好顶层的安全
如果一个企业要想维护好本身的数据信息安全，就要提前做好顶层的设计，把企业本身的信息管理策略当作国家的信息安全战略管理，做到足够重视大数据以及信息安全的体系建设，定期进行大数据信息的规划讨论，大数据也是保障一个企业能够正常运转的工具，所以要明确大数据承载信息实则保障企业运转的实质，加大宣传的力度。
结束语
总而言之，大数据对企业而言至关重要，大数据资源的开发及应用前景也非常广阔，对数据资源进行有效开发、利用及管理，能够稳定社会，促进经济发展，最重要的是保障国家安全，所以，需要各个国家及政府的共同努力、合作。
基于此，文章对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行了详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望。
参考文献
[1]王瑾.基于信息安全的企业经济信息管理分析[J].经济研究导刊，2017（08）：147-148.
[2]罗立旻，仲雯君.信息环境下的企业管理路径与信息安全探索[J].中国市场，2016（41）：90-91.。