数据库个性化服务功能介绍

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4.1外文数据库:EBSCO

4.1外文数据库:EBSCO

Business Source Premier (BSP)
世界最大的全文商业数据库。 提供了3851种期刊的文摘和索引,其中2300多种学 术期刊提供全文。 收录有著名的出版物如《Harvard Business Review》(哈佛商业评论)、《Business Week》 (每周商务)等。约200余种期刊回溯到1965年甚 至是创刊年。 内容覆盖经济学、经济管理、金融、会计、劳动 人事、银行以及国际商务等商业的各个学术研究 领域。 资料每日更新。
外文期刊全文数据库检索 --EBSCOhost
EBSCOhost检索系统
一、EBSCO简介
二、检索方法和技巧 三、检索结果处理
四、个性化服务
1、EBSCO 公司简介
EBSCO 公司成立于 1944 年,是世界上最大的 提供学术电子文献服务的专业公司,提供纸本期 刊、电子期刊发行和电子文献数据库发行服务。 总 部 在 美 国 , 分 部 遍 及 全 球 19 个 国 家 。 EBSCOhost 是该公司推出的三大数据系统之一, 也是目前世界上比较成熟的全文检索数据库之一, 共包括60多个专项数据库,其中全文数据库10余 个 , 学 术 资 源 数 据 库 (Academic Search Premier,ASP)是其核心产品之一。
检索技术3:布尔逻辑检索
适用于所有检索功能,运算符为AND、OR、 NOT.系统允许使用()将优先检索的词括 起来 ,优先级()>not>and>or 例如:“TI information and TI(retrieval or technology) not TI new”
检索技术4:位置算符
MEDLINE
美国国家医学图书馆(National Library of Medicine)制作的医学文献数据库. 提供了有关医学、护理、牙科、兽医、医 疗保健制度、临床前科学及其它方面的权 威医学信息,收录4,800多种现刊的索引和 摘要。

维普数据库使用介绍

维普数据库使用介绍

维普数据库的应用领域
学术研究
维普数据库广泛应用于学术研究领域,为科研人员提供 全面的文献检索和获取服务。
科技查新
维普数据库是科技查新的重要工具之一,为科技查新机 构提供全面的文献检索和对比服务。
ABCD
教育教学
维普数据库在教育教学领域也有广泛应用,为教师和学 生提供丰富的学术资源和教学资料。
知识产权保护
的创新性等。
综合评价
将定量评价和定性评价相结合, 全面评估学术成果的价值和影
响力。
维普数据库在学术评价中的应用案例
学术期刊评价
利用影响因子等指标,对学术期刊的整体质量和影响力进行评价。
学者评价
基于学者的论文被引次数、h指数等指标,对学者的研究成果和 学术影响力进行评价。
项目评审
在科研项目评审中,利用维普数据库提供的数据和信息,对项目 的创新性、可行性和价值进行评估。
影响因子
衡量期刊或学术机构的 整体影响力,计算方法 是期刊在一定时间内被 引用的次数除以该期刊 在同期的论文总数。
维普数据库的学术评价方法
定量评价
基于数据和指标进行的客观评 价,如上述的论文被引次数、
h指数和影响因子等。
定性评价
基于专家评审和同行评议进行 的评价,包括学术论文的质量、 研究方法的合理性、学术观点
维普数据库可以帮助知识产权保护机构和相关企业进行 专利检索和侵权分析。
02
维普数据库的使用方法
维普数据库的访问方式
远程访问
01
用户可以通过互联网远程登录维普数据库,使用任何支持浏览
器操作的设备进行访问。
校园网访问
02
用户可通过校园网直接访问维普数据库,通常仅限于校园网内

如何利用大数据技术分析用户行为和偏好数据,提供个性化的内容推荐和服务?

如何利用大数据技术分析用户行为和偏好数据,提供个性化的内容推荐和服务?

如何利用大数据技术分析用户行为和偏好数据,提供个性化的内容推荐和服务?在当前信息爆炸的时代,用户面临着过多的内容选择,而个性化的内容推荐和服务正是解决这一问题的有效途径之一。

利用大数据技术分析用户行为和偏好数据,可以帮助企业快速准确地了解用户需求,从而为用户提供个性化的内容推荐和服务。

那么,如何进行这些分析并实现个性化推荐呢?本文将介绍一些方法和步骤。

1. 数据收集与清洗首先,我们需要收集用户的行为和偏好数据。

这些数据可以来自用户的浏览记录、购买记录、搜索记录以及用户自身的个人资料等。

通过分析这些数据,我们可以了解用户的兴趣和偏好。

在收集到数据后,还需要对数据进行清洗和预处理,以确保数据的质量和准确性。

清洗后的数据才能用于后续的分析工作。

2. 数据存储与管理大数据分析需要存储大量的数据,因此需要选择适合的数据库技术进行数据存储和管理。

例如,可以使用关系数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统等技术。

在数据存储和管理的同时,还需要考虑数据的安全性和隐私保护。

用户的个人信息应该得到妥善的保护,不被泄露和滥用。

3. 数据分析与挖掘在数据准备工作完成后,接下来就是数据分析与挖掘。

数据分析可以使用各种机器学习和数据挖掘算法,以发现其中的规律和模式。

常用的数据分析方法包括聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等。

通过这些方法,可以识别出用户的兴趣领域、购买习惯以及其他相关信息。

4. 个性化推荐与服务有了对用户行为和偏好的深入了解后,就可以根据用户的需求进行个性化推荐和服务了。

个性化推荐可以通过基于内容的推荐、协同过滤、深度学习等技术实现。

根据用户的历史行为和偏好,系统可以自动为用户推荐相关的内容,提高用户体验和满意度。

个性化服务可以通过推荐相关产品、提供定制化的服务等方式进行。

例如,在电商平台上推荐用户可能感兴趣的商品,或者根据用户的历史搜索记录为其提供更精确的搜索结果。

5. 不断优化与改进个性化推荐和服务需要不断进行优化和改进,以提高推荐的准确性和效果。

万方全文数据库使用教程

万方全文数据库使用教程

个人信息完善及隐私保护策略
个人信息完善
登录后进入个人账户中心,可完善个人信息,包括真实姓名、性别、出生日期、职业等,以便万方数 据库提供更精准的服务。
隐私保护策略
万方数据库承诺保护用户隐私,不会将用户个人信息泄露给第三方。同时,用户也应注意保护自己的 账户安全,不要将账户信息泄露给他人。
收藏夹功能使用技巧分享
06 版权声明与合理使用原则
版权声明内容解读
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万方全文数据库的版权归属于万方数据公司,受《中华人民 共和国著作权法》保护。
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用户应尊重原作者的知识产权,合法使用数据库资源,不得 进行任何形式的侵权活动。
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万方数据公司有权对侵权行为进行追究,并采取相应的法律 措施。
合理使用原则阐释
合理使用原则是指在特定条件下,用户可以不经著作权人许可,不向其 支付报酬,但应当指明作者姓名或者名称、作品名称,并且不得影响该 作品的正常使用,也不得不合理地损害著作权人的合法权益。
论文引用格式规范指导
01
引用格式的重要性
正确的引用格式能体现学术严谨 性,避免抄袭嫌疑,同时方便读 者查阅原始资料。
02
常见引用格式
03
引用工具使用
如APA、MLA、Chicago等,不 同学科和期刊可能有不同的引用 要求,需根据具体情况选择。
如EndNote、NoteExpress等, 这些工具可以帮助用户快速生成 规范的引用格式,提高工作效率。
用户可以通过限定检索的学科、 年份、文献类型等条件,缩小检 索范围,提高查准率。
专业领域资源定位
学科导航
学者成果库
万方数据库提供详细的学科导航功能, 用户可以通过浏览学科分类找到相关 领域的文献资源。

全文数据库个性化服务功能探析——以《中国知网》为例

全文数据库个性化服务功能探析——以《中国知网》为例

全文数据库个性化服务功能探析——以《中国知网》为例聂应高
【期刊名称】《科技广场》
【年(卷),期】2011(000)003
【摘要】概述当前全文数据库个性化服务的主要方式,以国内广泛使用的<中国知网>为例,分析数据库平台个性化服务的主要功能,并给出数据库个性化服务的相关建议,旨在为CNKI乃至相关数据库更好的推出个性化服务提供参考.
【总页数】3页(P251-253)
【作者】聂应高
【作者单位】咸宁学院图书馆,胡北,咸宁,437100
【正文语种】中文
【中图分类】G250.7
【相关文献】
1.本刊加入中国知网中国全文数据库的声明 [J], 本刊编辑部
2.本刊加入中国知网中国全文数据库的声明 [J], 本刊编辑部
3.本刊加入中国知网中国全文数据库的声明 [J], 本刊编辑部
4.本刊加入中国知网中国全文数据库的声明 [J], 本刊编辑部
5.我国个性化作业研究:现状、问题与展望——基于读秀学术搜索数据库与中国知网期刊全文数据库的数据分析 [J], 庄晓蕙;刘庆欢;何雪萍;蒋玲
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Springer-Link全文数据库及其特色服务功能介绍

Springer-Link全文数据库及其特色服务功能介绍

Springer-Link全文数据库及其特色服务功能介绍---科学研究的重要信息资源全球首屈一指的科技及医学出版集团施普林格推出的Springer-Link 电子期刊全文库,内含1,200种经专家审稿(peerreview)的学术期刊(其中许多为核心期刊),2500册在线系列丛书,还有不断扩充的内容,如陆续加入的在线参考工具书、在线电子图书及在线回溯数据库,按学科分为13个“在线图书馆(Online Libraries)”。

与我校学科相关的有:化学及材料科学、计算机科学、商业及经济学、工程科学、地球及环境科学、数学、物理学、人文、社会科学及法律、建筑、设计及艺术等。

Springer Link 的特色及优点:一、Springer 的个性化服务:速报提醒服务(Alerts)、个人爱好定制(Favorites)Alerts、 Favorites 是Springer 为用户提供的个性化服务,免费且方便,任何人可按喜好设定作者、学科或关键词,即可收到有关刊物的出版信息或可快速显示所选期刊的刊名及内容。

使用方法如下(注:在使用之前,用户需先到Springer Link 主页面进行登记注册Register):1、 在Springer-Link 主页面菜单栏中点击Alert ,显示两种类型table of contents Alerts 和keyword Alert ,读者可自行选择按内容或关键词设定(如图1)、选择兴趣期刊,即可根据用户选择按e-mail 或Login 登入Springer Link 获得兴趣刊物的出版信息。

2、 在Springer-Link 主页面菜单栏中点击Favorites ,进入选择界面,选择、设定兴趣刊物(如图2),即可在主页面显示所选期刊的刊名,点击则可快速显示其内容。

(注:如若用户想改变设定,需先Log off,然后再Log in 重新设定即可。

)目录速报关键词速报图1 图2 二、在线优先出版Online FirstTM这是一项革新的研究论文出版方式,让用户在印刷版发行前就能阅览经专家审稿的文章。

特色数据库个性化服务模式的推广探析

特色数据库个性化服务模式的推广探析

服务内容
服 务 特 点
阅览电子文献
为用 户查 询 资料
视频. 图像 阅览, 专业查询
根据 用 户 需 求 进 行 服 务 实现 软 件 智 能 化 最 终 满 足 用 户 需求
服 务 形 式 以我 为 中心 的单 一 服 务
2 特 色数据 库个性 化 服务 的体 系结构
针 对用户的需求 , 提供一个 多元 化的数据库 , 它包含极具个 性 化的服务方式 , 体现 出特 色数据库 操作 自由、 共享性强等特点
流行的“ 银符 ”金桥 ” 迪科森 等数据 库系统提供 了多种个性 化 “ 爱
Re e r h o eM o i f r n eS r ieo i e st b a yBa e n Cel o e s a c n t b l Re e e c e v c fUn v r i Li r r s d o l Ph n h e y
库 个性 化 服 务 的 几 种 特 色模 式 , 对如 何 推 广 特 色数 据 库 的 个性 化 服 务 提 出 了建 议 。 并 关键词 : 多元 化 服 务 ; 个性 化 服 务 ; 色数 据 库 ; 题 元 素 特 主
中图 分 类 号 : 2 1 G 5 文 献 标识 码 : A
科技情报开发 与经济
文章 编 号 :0 5 63 (0 0 0 — 0 5 0 10 — 0 32 t )6 0 3 — 3
S I C F R A I N D V L P E T&E O O Y C 一 E HI O M T O E E O M N F N CN M
21 年 第 2 卷 00 o
随着各行各业信 息化进 程的不断推进 ,冗杂 的数据 使数据
库 在 服 务 方 面 的 问 题 日益 凸 显 。 推 广 具 有 个 性 化 服 务功 能 的 特 色数 据 库 是 未 来 发 展 的必 经 之 路 。 特 色 数 据 库 个 性 化 服 务具 有

大数据环境下个性化推荐功能的应用

大数据环境下个性化推荐功能的应用

174数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 概述随着互联网络的无线普及以及移动终端设备的广泛使用,每个人手持一台终端设备来借助互联网的信息共享特性来享受各种服务的互联网时代已经来临。

在互联网时代,谁拥有了流量,可谓将成为互联网科技中的翘楚,当前,我国各种互联网企业层出不穷,借助抖音、微信等互联网APP 以及各种电子商务网站的企业,通过互联网引流来为自己的企业增加更多的业务机会,也为其他企业提供了广告宣传的新渠道。

互联网时代,单纯地依靠互联网流量已经不能满足当前用户的需求,如果单纯以依靠互联网流浪通过无差异化地开展广告宣传、信息推送等,势必会引起用户的反感而致使自己的推广、宣传的效果不理想。

以电子商务行业为例,各种电子商务APP 除了提供基本的电商服务之外,还会以广告宣传、信息推动的方式来为使用人推荐各种商品,期望带来更大的经济收益。

但是,大水漫灌式的宣传往往会引起用户的反感情绪,尤其是在当前互联网时代爆炸量信息的影响下,无差异化广告推广更是会适得其反,所以互联网内企业亟需一种针对性的推荐方案在互联网产品中实现并应用,从而提高广告宣传、信息推送的针对性,实现个性化服务。

随着大数据技术的出现,以用户日常行为数据为基础的个性化推荐算法也不断出现,各个互联网产品在对用户日常操作行为进行记录,配合用户个性选择来有针对性地开展信息推送和广告宣传,不仅能够用户的兴趣爱好、推广习惯和当前需求,而且还可以增加互联网产品或电子商务网站的经济营收,对于当前互联网时代用户个人应对海量信息提供了一种更加优化的解决方案。

2 个性化推荐功能的关键功能个性化推荐功能,主要是依托于当前平台或系统的业务需求,为用户提供针对性的信息服务,以符合用户的信息接收习惯、满足当前的商品需求等。

以互联网社交媒体为例,很多社交媒体都是免费为用户提供社交服务,而为其他企业提供收费广告服务,很多用户对于自己不感兴趣的广告往往会持有排斥态度,而个性化推荐功能则可以让系统根据用户在系统中的日常行为或关键数据等进行针对性的广告宣传,从而满足用户的需求。

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3.1.1 通告服务 通告服务(即推送服务)是指把符合需要的最新信息发送到用户邮箱中,省去了用户入库检索的繁琐过 程。 定题通告:根据用户定制的检索式或关键词,把最新的课题相关文献发送到用户邮箱,它类似于传统 的定题服务,便与用户跟踪学科前沿动态。 目次通告:定期把选定期刊的最新目次发送到用户邮箱,使用户方便地了解期刊最新内容。 引文通告:当数据库中有新文献引用了用户指定的文献时,发邮件通知用户。 数据库信息通告:定期发送有关数据库本身的最新消息,如新增功能、数据更新等,此项服务一般由 用户自由选择。 3.1.2 存储服务 存储服务就是在数据库服务器上开辟个人存储空间,为用户存储、查找信息提供便利。 检索结果存储:用户可以把检索结果存储在数据库服务器上,如同使用远程硬盘。 检索策略存储:把检索策略长期存储在数据库服务器上,以备随时调用。 常用出版物存储:把用户最关注的期刊或图书列表存储起来,可以随时点击浏览。 3.1.3 个性化界面定制服务 一些数据库允许用户定制个性化的界面。例如,在Web of knowledge中,用户可以在“My Preference”中设定今后注册后直接进入的默认数据库。在Elsevier中用户可以选择特定学科起始界 面,学科界面罗列与该学科相关的文献信息。IOP(Institute of physics)可以把常用期刊做进个人界面, 称为“Personal Main Menu”。 3.2. EI 与 Web of knowledge 现在我们普遍使用的国外数据库中EI和Web of knowledge 是使用率较高的数据库,充分了解它们的 个性化服务功能更有利于个性化服务的开展与利用。
三. 国外部分主要数据库个性化服务 功能介绍
• 国内外一些著名数据库商为方便读者、增加数据库的利用 率都在不断推出数据库产品的个性化服务。尽管个性化服 务主要项目基本都注重定题报告、最新目次通告、个人存 储、界面定制等,但是各个数据库各有其自身特点。用户 有必要对各个数据库的个性化化服务设置充分了解,掌握 其特点,这样才能更好地利用数据库的个性化服务。 • 3.1. 部分国外主要数据库 • 国外数据库产品的个性化服务推出较早,也相对完善。 但是由于各个数据库服务方式的不同,各个数据库的个性 化服务功能不尽相同。 • 这里我们主要介绍我们馆现有的数据库: •

SCI: 制个性化页面,保存检索式 用户页面定制:单位页面定制, My preferences:个人页面定制(选择起始主页) 存储检索策略 :Advance Search ,combine search:最多可保存20个检索式 定题快讯服务 :Alerts active :CC Connect 用户可免费创建,查阅My journal list. 其他需购买 更新账户信息 :My preference:修改、删除个人信息 查看检索式 :Open/manage saved searches.或Advanced search combine search, open history:查看、删除、清空或运行已保存的检索式 Ei village2 完全免费开放使用,而Web of knowledge的邮件快讯、个人常用期 刊表等服务目前只对CC Connect用户免费开放使用,其它需用户购买。Ei Village2不仅可以在服务器上保存检索式,还可保存检索结果,但因硬盘空间有 限,所建文件夹和保存量有所限制;而在Web of knowledge平台上,检索式即可 保存在ISI的服务器上,又可保存在个人计算机上,保存数量不受硬盘空间限制, 并可随时对检索式进行编辑和管理。
二. 基本功能与模式
• • • 目前,数据库个性化服务方兴未艾,但并不是很成熟、很完善,各个数据商都在致力于个性化服务的建立与推出。无论 其倾向重点如何,其主要方式都是注重于定制服务、推送服务和存储服务等。 1. 定制服务 个性化定制服务是在网络环境下提高数据库服务质量和信息资源使用效率的重要手段。数据库个性化定制服务的发 展趋势是不断增强系统的服务功能及其与用户的交互性。定制服务其中的一个发展方向就是提供足够的弹性来实现 用户创建自己的信息集合的功能,而不是将用户需求仅限于几种信息集合;另一种发展方向是实现数据库与用户之间 附加的、同步的交流模式。以用户为中心的集成化、多元化服务是数据库服务的基本模式,而以用户为中心的服务模 式主要体现在个性化的信息服务上。数据库提供定制服务的功能就是方便用户以自己喜欢的形式来获取自己所需的 信息,用户注册成功后,即可使用此功能。 1)界面定制 在个性化服务中,一些数据库允许用户定制个性化界面,用户注册后,可以定制并修改个性化的页面布局和显示风格。 用户可以依据个人兴趣爱好,选择特定的学科主题定制网页,或者选择特定的出版物,建立自己最喜爱阅读的期刊列表、 创建目次服务、提供定制网页服务的系统平台、可自动识别读者等等。 2)内容定制 定制服务中更重要的是可以定制显示的内容,与自己无关或暂时不需要的部分就隐藏起来。内容定制主要是内容 组合,用户根据自己的需求去选择和组合关注的信息而不必显示全部,页面更清晰、简洁,访问速度也更快,从而使数据 库实现一对一地满足用户的需求,使单个用户面对的信息量得到控制,改变“我提供什么,用户接收什么”为“用户需 要什么,我提供什么”的信息服务模式。 数据库产品允许用户定制并随时修改个性化定制要求,包括可以选择任意多个主题、栏目或常用资源、用户的研 究方向等;能显示用户自上次访问后相关主题更新信息的条目数并提供相应的链接,以节省检索时间。特别是对专题、 栏目型产品,这样的功能就使得用户不必再去逐个漫游各栏目,没有显示有新增信息的栏目用户就没有必要点击进取 查看。这是提高数据库信息与单个用户之间的相关度的一个途径。
• 创建个人帐户 Register: :免费注册,邮件地址和密码,系统自动识别读者,定
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四. 国内主要数据库个性化服务功能
• • • • 目前国内主要数据库中, 数据量较大,点击率较高的数据库基本是重庆维普《中文科技期 刊数据库》,清华同方的CNKI《中国知识资源总库——CNKI 系列数据库》, 万方数据库。 这些数据库已相继开发、推出了个各自的个性化服务功能。 4.1 维普个性化服务内容 我的数据库 “我的数据库”是《维普资讯网》( 或 )最 新设计的、使用户能便捷使用《中文科技期刊数据库》的个性化服务。“我的数据库” 包括我的电子书架、我的检索历史、分类定制、期刊定制、关键词定制、定题推送服 务等六项服务。 在我的数据库中,用户可根据自己的需求保存检索式、将有价值的文章保存到电子书 架、定制自己常用的类别、期刊和关键词,便于再次检索使用。 a. 我的主页:定制内容的集中显示,可直接点击某一定制信息,可得到相应的检索结 果。 b. 我的电子书架:保存的是在检索结果页面勾选“添加到电子书架”中的文章; 我的电子书架中最多能保存100条信息;电子书架中保存的文章可整理、删除; 保存在电子书架中已付费的文章,在电子书架中删除后重新添加,再次下载需要收费。 c. 我的检索历史:一般检索的检索页面上进行检索操作后,点“保存检索式”可将检 索式保存在“我的检索历史”中,“我的检索历史”最多只能保存50条检索式信息, 检索 式可进行重新检索、信息定制、删除等操作。
Ei Village 创建个人帐户 :My Folders :免费注册.利用个人帐户可保 存检索策略、检索结果、及创建电子邮箱定题服务; • 用户页面定制:单位页面定制; • 存储检索策略 :Search History:最多可保存25个检索式 History: 25 • 存储检索结果:可建3个文件夹保存检索记录,每个文件夹最 大保存量为50条 • 定题快讯服务 :Search History:最多可设定15个电子邮件 定题(Email Alerts)服务,每周发送 • 更新账户信息: Edit Account :重建、删除个人帐户 • 查看检索式 :Saved Searches:查看、删除、清空或运行已 保存的检索式
数据库个性化服务功能介绍
介绍如何利用数据库个性化功能
• 介绍如何利用数据库个性化功能 • 一. 概述 • 二. 基本功能与模式 1. 定制服务 2. 推送服务 3. 存储服务 三. 国外部分主要数据库个性化服务功能介绍 1. 部分国外主要数据库 2. EI 与 Web of knowledge 四. 国内主要数据库个性化服务功能 1. 维普个性化服务内容 2. CMKI 个性化服务内容 3. 万方个性化服务内容
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2. 推送服务 定制功能保证了数据库产品能根据用户的喜好和需要来提供信息,但它的实现是基于用户访问数 据库的前提下。只有借助于推送服务才能彻底变被动服务为主动服务,从而节约用户获取信息的时间 成本(因为它不需要用户访问数据库产品就可以获得),也彻底地体现个性化服务主动性的基本原则。 所谓推送就是根据用户预先的定制,数据库产品会在一定时间内自动并持续地将符合要求的信息 按定制的方式提供给用户,这样就方便用户无需逐个登录数据库却又能及时地掌控各数据库最新的相 关信息。推送实际上就是提供数据库产品的更新信息,从而提高用户获取信息的及时性。预先的设置 包括:需要推送的信息(相当于检索条件)、推送的频率、推送的内容形式(全文、摘要还是目录、索 引)和推送的方式(email方式或其他方式)等。 其他推送,如推送数据库产品本身的最新信息(如新增功能)等,这是提高数据库信息被用户获知的 及时性的有效途径。 3. 存储服务 存储服务就是允许用户在数据库产品服务器上开辟个人存储空间,为存储、检索信息提供方便,并 能对其进行管理。可以提供账户或是存储在本机的形式供用户自行选择来实现。因为学生用户并不 一定总是固定在一台计算机上进行检索的,而科研人员或是教师有可能希望存储在本机上,以省去每 次都要登陆的麻烦。当然,要对每个账户存储空间的大小和存储的有效期进行控制。存储内容包括: 检索策略存储:把检索策略存储下来,以备在研究其间随时调用。 检索结果存储:把检索结果存储在服务器上。 常用资源存储:把用户关注或常用的资源存储起来,一旦需要就可以直接点击浏览,勿需再检索。
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