重庆大学《生物医学传感器原理与应用》第二章--传感器基础

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第二章 生物医学传感器

第二章 生物医学传感器

生物医学传感器的发展
发展方向: 1、传感器本身的研究和发展
a、传感器的基础研究,即研究发展传感器用的新技 术和新原理;
b、新的传感器产品的开发,即多功能精密陶瓷与传 感器,生物功能性物质与传感器,微细加工技术与超小 型传感器
2、与计算机技术相结合的传感系统的研究和开 发。
2.2生物电测量电极
2.2生物电测量电极
的体系称为电极 • 金属与溶液间电位差的大小和符号,取决于金属的种类和
溶液中金属离子的浓度 • 电极电位:金属与电解质溶液之间的界面的电位差
(a)电极—溶液界面;(b)界面的平衡电位
测量电极作为导体与连接导线和测量电路的输入端构成一个连通的 电子流通道。实现了把变化的细胞离子流向电子流转换和传递的作
测定生物电位时,前置放大器的偏置电流和皮肤电反应 的电压会使电极发生极化,产生超电压,使被测的生物 电产生失真。
为防止前级放大器饱和而引起失真:
减小前置放大器增益防止失真 降低电极极化产生的超电压
电极组织间采用饱和NaCl溶液及加一层导电膏, 以有利于测量。 导电膏
用电极引导生物电信号时,与电极直接接触的是 电解质溶液,如导电膏、人体汗液或组织液(针 电极插入皮下时)。因而电极的工作形成了一个 金属-电解质溶液界面
生物电是生物体最基本的生理现象
电极的基本概念
• 电极的作用 • 将生物体的离子电位转换为电子测量系统的电位,是一种换能器 • 电极是测量系统中放大器回路的一部分
• 电极的分类 • 按工作性质分
– 检测电极:用于检测生物电,传感器 – 刺激电极:用于施加电流,执行器
• 按电极大小分
– 微电极:尺寸小,用于检测细胞电活动 – 宏电极:尺寸相对较大,

最新重庆大学《生物医学传感器原理与应用》第二章--传感器基础

最新重庆大学《生物医学传感器原理与应用》第二章--传感器基础

第二章 传感器基础§2-1 传感器的静态特性医用传感器的输入量可以分为静态量与动态量两大类。

静态量:是指固定状态的信号或变化极其缓慢的信号(准静态量)。

动态量:通常是指周期信号、瞬变信号或随机信号。

无论对动态量或静态量,传感器输出量都应不失真地复现输入生理量的变化,其关健决定于传感器的静态特性与动态特性。

一.传感器的静态特性传感器的静特性—表示传感器在被测量处于稳定状态,输入量为恒定值而不随时间变化时,其相应输出量亦不随时间变化,这时输出量与输入量之间的关系称为静态特性。

这种关系一般根据物理、化学、生物学的“效应”和“反应定律”得到,具有各种函数关系。

传感器的输出输入关系或多或少的存在非线性问题。

在不考虑迟滞蠕变不稳定性等因素的情况下,其静态特性可用下列多项式代数方程表示:n n x a x a x a x a a y +++++= 332210 (2-1)式中 y — 输出量;x — 输入量;0a — 零位输出(零偏);1a — 传感器的灵敏度,常用K 表示;n a a a ,,,32 — 非线性项系数各项系数不同,决定了特性曲线的具体形式。

由式(2—1)可知,如果0a =0,表示静态特性通过原点,这时静态特性是由线性项和非线性的高次项迭加而成。

这种多项式代数方程可能有四种情况,表现了传感器的四种静态特性,如图2-1所示。

1.线性特性在理想情况下,式(2—1)中的零偏0a 被校准(0a =0).且x 的高次项为零。

0,,,32=n a a a 线性方程为: x a y 1= 如图2—1(a )所示。

此时, K x y a ==/1 K 称为传感器的灵敏度。

2.非线性项仅有奇次项的特性当式(2—1)中只有x 的奇次项,即: +++=55331x a x a x a y 时,特性如图2—1(b )所示。

在这种情况下,在原点附近相当范围内输出、输入特性基本成线性,对应的曲线有如下特性:y (x )=-y(-x ) 3.非线性项仅有偶次项的特性当式(2—1)中只有x 的偶次非线性项时.所得曲线不对称,如图2-1(c )所示。

生物医学传感器原理与应用实验指导书

生物医学传感器原理与应用实验指导书

生物医学传感器原理与应用实验指导书(第一版)生物信息学院生物医学工程教学部版权所有2004.8前言实验教学是工科院校三大教学环节之一,通过实验不仅可以巩固、加深对基础理论知识的理解,而且可以培养学生独立分析问题、解决问题的能力和严谨的工作作风,以适应未来工作的需要。

由于知识更新周期大大地缩短,为了顺应生物医学工程学科的快速发展,必须深化教学改革,加强实践性教学环节,加强对学生动手能力的培养。

结合本专业要求,以及实验独立设课的特点,我们编写适合重庆邮电学院生物医学工程专业实验教学的系列专业实验教学指导书。

这套指导书加强了现代信息技术在生物医学中的应用,注重实验内容的典型性、实用性、设计性和新颖性。

力求在原理阐述上深入浅出,通过对仪器、仪表操作、电路器件设计制作、数据测试和软件编写,达到培养学生分析问题和解决实际问题的能力。

同时注重设计性,综合性实验的教学与指导,希望学生能够自己设计实验达到教学要求。

本实验指导书为生物医学工程专业《生物医学传感器原理及应用》一门课程配套的实验,实验学时为8学时,每个实验为2学时,本指导书共6个实验可以结合需要选择其中4个。

本书在编写过程中参考了许多同行的研究成果,编者在此表示感谢。

由于编者水平有限和时间仓促,难免有不足之处,希望读者提出宝贵意见,批评指正。

编者2004年8月目录前言 (1)目录 (2)实验须知 (3)实验一、压力传感器静态特性测试 (5)实验二、压力传感器动态特性测试 (7)实验三、心音传感器特性测试 (9)实验四、温度传感器特性测试 (11)实验五、心电、脉搏信号拾取和时相分析 (13)实验六、液位报警传感器电路实现 (15)实验须知一、学生实验守则实验教学是对学生进行最佳智能结构培养的必要教学环节,也是培养合格人才的重要环节。

学生应通过科学实验努力培养自己的独立工作能力、动手能力、观察能力、分析能力和创造能力;培养严肃认真的科学态度,理论联系实际和求真务实的作风;努力通过实验教学深化对所学理论知识的认识。

第2章 生物医学传感器基础课件

第2章 生物医学传感器基础课件
第2章 生物医学传感器基础
• E 0 是金属浸在含有该金属离子有效浓度 为lmol/L的溶液中达到平衡时的电极电位, 称为这种金属的标准电极电位(表3.2 )
• 可看出 E 0 值远远大于所有生物电位信号 的大小。
• E 0 与金属以离子形态转入溶液的能力K 以及温度T有关系。
第2章 生物医学传感器基础
第2章 生物医学传感器基础
• 图 电极-溶液界面的平衡电位
锌电极放入含Zn2+的溶液 中,锌电极中Zn2+进入溶 液中,在金属上留下电子
带负电,溶液带正电。
进入水中的正离子和带负 电的金属彼此吸引,使大多 数离子分布在靠近金属片 的液层中,形成的电场,阻 碍Zn2+进一步迁移最终达 到平衡。
此时金属与溶液之间形成电荷 分第2布章 产生物生医学一传感定器的基础电位差。
第2章 生物医学传感器基础
一、电极的基本概念
• 生物电是生物体最基本的生理现象,各种生物 电位的测量都要用电极;给生物组织施加电剌 激也要用电极
• 电极实际上是把生物体电化学活动而产生的离 子电位转换成测量系统的电位
• 电极起换能器作用,是一种传感器
• 电流在生物体内是靠离子传导的,在电极和导
线中是靠电子传导的,在电极和溶液界面上则

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生物电检测电极示意图 第2章 生物医学传感器基础
生物电测量的等效电路
第2章 生物医学传感器基础
• 医用电极按工作性质可分为检测电极和 刺激电极两大类:
• 检测电极是敏感元件,用来测定生物电位的。 需用电极把这个部位的电位引导到电位测量 仪器上进行测量,这种电极称为检测电极。
• 剌激电极是对生物体施加电流或电压所用的 电极。剌激电极是个执行元件。

生物医学传感器原理与应用

生物医学传感器原理与应用

生物医学传感器原理与应用
生物医学传感器原理与应用
一、定义
生物医学传感器是指以生物、化学或物理反应为基础,利用传感器原理和检测技术测量生物医学信号(如生物电、血液成分等)的设备。

二、传感原理
储存在生物体内的信息包括激活的物质和信号物质,以及具有不同电子极性的物质。

这些物质在外部因素的作用下,会形成电子信号,从而被传感器检测。

1、光电检测
光电检测可以通过分析光信号来检测生物医学信号,其原理是通过精密的光学技术观测生物体内反射回来的光谱信号,根据其特定频谱来推断出检测物的浓度,从而反应相应信号物的化学变化情况,可用于检测血液中的蛋白质含量、血糖浓度等生物医学信号。

2、电化学检测
电化学检测是一种以电解质反应为基础的检测方法,通过电解剂对电解质反应产生的电流和电压变化来表征物质浓度的变化,从而进行检测。

电化学检测可用于检测血液中的钠、钙和氯离子、血氧分压、血清谷丙转氨酶等生物医学信号。

三、应用
1、临床医学
生物医学传感器的应用非常广泛,如血氧仪、血液分析仪、脑电图仪、心电图仪等都是利用生物医学传感器原理和技术的应用,可用于检测心肺功能、血氧分压、血液成分等,对临床医学大有帮助。

2、环境监测
生物医学传感器也可用于环境监测,如可以用来检测大气污染物的浓度,检测地下水污染等,为环境保护和环境污染防治提供有力的支持。

四、总结
生物医学传感器是一种利用传感器原理来检测生物医学信号的设备,包括光电检测、电化学检测等原理,具有广泛的应用,如用于临床医学、环境监测等领域,为人类的医疗和环境保护提供了有力的支持。

第2章传感器基特性生物医学传感器

第2章传感器基特性生物医学传感器
峰值时间tp 阶跃响应曲线达到第一个峰值所需 时间。
超调量σ 传感器输出超过稳态值的最大值ΔA, 常用相对于稳态值的百分比σ表示。
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2.稳态响应
对正弦函数和余弦函数分别做拉式变换,得:
Xsin(s)s22
Xco(ss)s2
s
2
代入
得出的系统响应y(t)包括瞬态
Y(s)H(s)X(s) 响应成分和稳态响应成分。但 瞬态响应逐渐消失。
dmx
dm1x
dx
bm dtm bm1 dtm1 ... b1 dtb0x
对于一个复杂的系统或输入信号,求解其微分方程是很困难 的,因此可以采用足以反映系统动态特性的函数,将系统的输 入输出联系起来,工程中常用的函数有传递函数、频率响应、 脉冲响应函数和阶跃响应。
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对上式进行拉氏变换,ຫໍສະໝຸດ :Page 9医学仪器教研室
③ 非线性项次数为奇数 当a2=a4=…=0时,特性曲线
如图所示。
ya1xa3x3a5x5......
特点: a.特性曲线关于原点对称y( x
)=-y( -x )。 b.特性曲线在原点有较宽的线
性区
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④ 一般情况 当a0=0时特性曲线如图所示:
例:求二阶传感器的传递函数
a2d2 dy2 (tt)a1dd(ty )ta0y(t)b0x(t)
对其进行拉氏变换 对其进行拉氏变换
s2
(02
21)y(s)k 0
x(s)
H(s)Y X((ss)) ( s2 0 2k2 0s1)s22ks 0 200 2
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生物医学传感器原理

生物医学传感器原理

生物医学传感器原理引言:生物医学传感器是一种用于检测和监测生物体内生理参数的设备,它在医学诊断、疾病监测和治疗等领域具有广泛的应用。

本文将介绍生物医学传感器的原理及其在医学领域中的应用。

一、生物医学传感器的原理生物医学传感器的原理基于生物体内的生理参数与传感器之间的相互作用。

传感器通常由两个主要组成部分构成:生物识别元件和转换器。

1. 生物识别元件生物识别元件是生物医学传感器的核心部分,它能够与生物体内的目标分子或生理参数发生特异性的相互作用。

常见的生物识别元件包括抗体、酶、DNA探针等。

这些元件能够通过与目标分子的结合或催化反应,产生可测量的信号。

2. 转换器转换器是将生物识别元件与测量设备之间的信号转换的部分。

它将生物识别元件与电子设备相连接,将生物体内的生理参数转化为电信号或其他可测量的形式。

常见的转换器包括电化学传感器、光学传感器和压力传感器等。

二、生物医学传感器的应用生物医学传感器在医学领域中有着广泛的应用,以下将介绍其中几个重要的应用领域。

1. 医学诊断生物医学传感器可以用于医学诊断,通过检测生物体内的特定分子或生理参数来判断疾病的存在与程度。

例如,血糖传感器可以监测糖尿病患者的血糖水平,帮助医生进行诊断和治疗。

2. 疾病监测生物医学传感器可以实时监测患者的生理参数,帮助医生了解疾病的进展和治疗效果。

例如,心电图传感器可以监测心脏的电活动,帮助医生判断心脏病的严重程度和治疗效果。

3. 药物输送生物医学传感器可以用于药物输送系统,通过监测患者的生理参数来实现精确的药物输送。

例如,胰岛素泵可以根据血糖传感器的信号,自动调节胰岛素的输送量,帮助糖尿病患者控制血糖水平。

4. 生物体外监测生物医学传感器还可以用于生物体外的监测,例如环境污染监测和食品安全检测等。

通过检测环境中的有害物质或食品中的污染物,可以保障公众的健康和安全。

结论:生物医学传感器是一种重要的医疗设备,它通过与生物体内的生理参数相互作用,实现对生物体的监测和治疗。

生物医学传感器原理及应用

生物医学传感器原理及应用

第二节 细胞的生物电现象
概述 恩格斯在100多年前就指出:“地球上 几乎没有一种变化发生而不同时显示出电的变 化”。人体及生物体活细胞在安静和活动时都 存在电活动,这种电活动称为生物电现象 (bioelectricity)。细胞生物电现象是普遍 存在的,临床上广泛应用的心电图、脑电图、 肌电图及视网膜电图等就是这些不同器官和组 织活动时生物电变化的表现。

利用材料的物理变化


利用化学反应原理,数非电把化学成分、浓度转 换成电信号

量 参
利用生物活性物质选择 性识别来测定生化物质

生物电电极
物理传感器 化学传感器 生物传感器
物理传感器
电阻式传感器 电容式传感器
电感式传感器 压阻(效应)传感器 压电(效应)传感器 光电(效应)传感器 霍尔(效应)传感器
医用学传感器的分类
传感器的分类方法多种多样,有按传感器的工作 原理分的,有按输入信息的类型分的,也有按能 量关系或输出信号类型分的。医学测量中往往按 被测信号来分类,如脉搏传感器、呼吸波传感器 等。
医用传感器按工作原理分类,大致可分为:
电 学 机体的各种生物电(心 量 电、脑电、肌电、神经 参 元放电等) 数
生物医学传感器 原理及应用
内容提要
1、医用传感器基础 2、生物电检测电极 3、常用医用物理传感器 4、化学传感器和生物传感器 5、传感器技术的发展与展望
§1 医用传感器基础
对传感器的定义:
“传感器”在新韦式大词典中定义为: “从一个系统接受功率,通常以另一种形式 将功率送到第二个系统中的器件”。 根据这个定义,传感器的作用是将一种能 量转换成另一种能量形式,所以不少学者 也用“换能器-Transducer”来称谓“传感 器-Sensor”。
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第二章 传感器基础§2-1 传感器的静态特性医用传感器的输入量可以分为静态量与动态量两大类。

静态量:是指固定状态的信号或变化极其缓慢的信号(准静态量)。

动态量:通常是指周期信号、瞬变信号或随机信号。

无论对动态量或静态量,传感器输出量都应不失真地复现输入生理量的变化,其关健决定于传感器的静态特性与动态特性。

一.传感器的静态特性传感器的静特性—表示传感器在被测量处于稳定状态,输入量为恒定值而不随时间变化时,其相应输出量亦不随时间变化,这时输出量与输入量之间的关系称为静态特性。

这种关系一般根据物理、化学、生物学的“效应”和“反应定律”得到,具有各种函数关系。

传感器的输出输入关系或多或少的存在非线性问题。

在不考虑迟滞蠕变不稳定性等因素的情况下,其静态特性可用下列多项式代数方程表示:n n x a x a x a x a a y +++++=Λ332210 (2-1)式中 y — 输出量;x — 输入量;0a — 零位输出(零偏);1a — 传感器的灵敏度,常用K 表示;na a a ,,,32Λ — 非线性项系数各项系数不同,决定了特性曲线的具体形式。

由式(2—1)可知,如果0a =0,表示静态特性通过原点,这时静态特性是由线性项和非线性的高次项迭加而成。

这种多项式代数方程可能有四种情况,表现了传感器的四种静态特性,如图2-1所示。

1.线性特性在理想情况下,式(2—1)中的零偏0a 被校准(0a =0).且x 的高次项为零。

,,,32=n a a a Λ 线性方程为: x a y 1= 如图2—1(a )所示。

此时, K x y a ==/1 K 称为传感器的灵敏度。

2.非线性项仅有奇次项的特性当式(2—1)中只有x 的奇次项,即:Λ+++=55331x a x a x a y 时,特性如图2—1(b )所示。

在这种情况下,在原点附近相当范围内输出、输入特性基本成线性,对应的曲线有如下特性:y (x )=-y(-x ) 3.非线性项仅有偶次项的特性当式(2—1)中只有x 的偶次非线性项时.所得曲线不对称,如图2-1(c )所示。

4.一般情况对应的曲线如2—1(d )所示。

在实际应用中,如果非线性项的x 方次不高,则在输入量变化不大的范围内,可以用切线或割线来代替实际静态特性的某一段,使得传感器的静态特性近于线性,称之为传感器静态特性的线性化。

只要传感器非线性系数较小,测量范围又不大时,即可这样处理。

当没计传感器时,把测量范围选择在最接近直线的那一小段,可 使传感器的静态特性近于线性。

传感器的静态特性实际上是非线性的,所以它的输出不可能丝毫不差地反映被测量的变化,对动态特性也会有一定的影响。

传感器的静态特性是在静态标准条件下进行校准的。

静态标准条件是指没有加速度、振动、冲击,环境温度一般在室温20℃±5 ℃,相对湿度不大于85%,大气压为101.3士8 kPa 。

在这种标准工作条件下,利用一定等级的校准设备,对传感器进行反复的测试,将得到的输出-输入数据列成表格或画成曲线。

把被测量值的正行程输出值和反行程输出值的平均值连接起来的曲线称为传感器的静态校准曲线。

二.传感器的静态特性指标 1.线性度传感器的线性度也叫作传感器特性曲线的非线性误差。

它是用传感器校准曲线与拟合直线之间的最大偏差与传感器满量程输出平均值之比的百分数来表示的(如图2—2所示):δL =士(ΔL max / Y FS )×100% (2-2) 式中δL 为线性度;ΔL max 为校准曲线与拟合直线之间的最大偏差; Y FS 为传感器满量程输出(平均值),Y FS =Y max -Y 。

常用的拟合直线的方法:⑴.采用理论直线作为拟合直线来确定传感器的线性度。

所谓理论直线即式(2-1)静态方程式的第一种情况:Y =α1X ,由此式求得的线性度称为理论线性度。

拟合直线为传感器的理论特性,与实际测试值无关。

该方法十分简单,但ΔL max 较大。

图2—3为理论线性度的示意图。

⑵.采用最小二乘法拟合采用最小二乘法拟合时 ,设拟合直线方程为y =kx+b (2-3)若实际校准测试点有 n 个,则第i 个校准数据与拟合直线上相应值之间的残差为)(b kx y i i i +-=∆ (2-4)最小二乘法拟合直线的原理就是使残差平方和∑∆2i为最小值 , 即min)]([122=+-=∆∑∑=ni i iib kx y(2-5)也就是使∑∆2i对k 和 b 一阶偏导数等于零 , 即0))((22=---=∆∂∂∑∑i i i i x b kx y k (2-6) 0)1)((22=---=∆∂∂∑∑b kx y b i i i (2-7)从而求出 k 和 b 的表达式为22)(∑∑∑∑∑--=i i i i i i x x n y x y x n k (2-8)222()iiii i iix y x x y b n x x -=-∑∑∑∑∑∑ (2-9)在获得k 和b 之值后代入式 (2-3) 即可得到拟合直线,然后按式 (2-4) 求出残差的最大值。

大多数传感器的输出曲线是通过零点的,或者使用“零点调节”使它通过零点。

某些量程下限不为零的传感器,也应将量程下限作为零点处理。

⑶.分段线性拟合为减少传感器的非线性误差,提高测量准确度,可进行分段线性拟合,采用软件分段插值进行误差修正。

在传感器测量范围进行多点标定,以便在测量时进行非线性误差修正。

采用软件进行非线性误差修正的原理如图所示。

图中标定了四个测量点,可确定四个点的灵敏度系数,以便分段插值进行修正。

对于任意一点的值Fi 可根据此时测得的传感器输出的电压值Vi,按下式计算。

即,当 1+≤<k i k V V Vk k k i i F tg V V F +⋅-=+1)(θ,k=0,1,2,32.迟滞传感器的正向(输入量增大)和反向(输入量减小)特性的不一致程度。

迟滞特性如图2-4所示,它一般是由实验方法测得。

迟滞误差一般以满量程输出的百分数表示,即δH =士(ΔH max / Y FS )×100% (2-10)式中 ΔH max —输出值在正反行程间的最大差值。

迟滞误差的另一名称叫回程误差。

回程误差常用绝对误差表示。

检测回程误差时,可选择几个测试点。

对应于每一输入信号,传感器正行程及反行程中输出信号差值的最大者即为回程误差。

3.重复性重复性是指传感器在同一工作条件下,输入按同一方向作全量程连续多次变动时所得特性曲线不一致的程度。

如图2-5 所示,正行程的最大重复性偏差为Δ1max 时 , 反行程的最大重复性偏差为Δ2max 。

重复性偏差取这两个偏差之中较大者为ΔR max , 再以满量程Y FS 输出的百分数表示,即δR =士(ΔR max ,/ Y FS )×100% (2-11)重复性误差属于随即误差,故应根据标准误差计算。

检测时可选取几个测试点,对应每一点多次从同一方向趋近,获得输出值系列in i i i y y y y ,,,,321Λ,算出标准偏差σ,然后按以下公式计算重复性误差δRδR =士(2~3σ/ Y FS )×100% (2-12)标准偏差σ可用贝塞尔公式计算:1)(12--=∑=n y yni iσ (2-13)式中 i y - 测量值; y —测量值的算术平均值;n — 测量次数。

4.正确度、精密度、准确度正确度:测量值有规律地偏离真值的程度,它反映了测量结果的系统误差的大小。

精密度:在同一条件下进行多次测量,测量值不一致的程度,它反映了测量结果的随机误差的大小。

精密度由两个因素确定,一是重复性,二是仪表能显示的有效位数。

准确度:输出测量值和它的真值之间的偏差值,是传感器系统误差和随机误差的综合。

即准确度是正确度和精密度的综合。

实际测量中.精密度高,不一定正确度高;反之,正确度高,精密度也不一定高。

但准确度高,则需要精密度和正确度都高。

在工程检测中,为简单地表示仪表或传感器测量结果地可靠程度,引入一个仪表精度等级A 地概念。

A 定义为,最大绝对允许误差值相对仪表测量范围的百分数,即 A %=(ΔA/Y FS )×100%式中 ΔA -最大绝对允许误差值如压力传感器的精度等级分别为:0.05、0.1、0.2、0.3、0.5、1.0、1.5、2.0 在传感器出厂检验时,其精度等级代表的误差是指传感器测量的最大误差,即极限误差。

例:欲测量10Pa 压力,现有两种量程的压力传感器,一个量程为100Pa ,精度为士1.5级,另一个量程为15Pa ,精度为士2.5级,问选用哪一个传感器合适?通过此例说明了什么?极限误差ΔA =Y FS ×A % ,ΔA1=100×1.5%=1.5 Pa ,ΔA2=15×2.5%=0.375 Pa 所以选量程为15Pa ,精度为士2.5级的传感器。

5.灵敏度灵敏度是指传感器在稳态下,输出的变化量ΔY 与引起该变化量的输入变化量ΔX 的比值,用K 表示(图2-6),其表达式为K=ΔY/ΔX (1-14)由此可见,传感器输出曲线的斜率就是其灵敏度。

对具有线性特性的传感器,其特性曲线的斜率处处相同,灵敏度k 是一常数,与输入量大小无关。

非线性传感器的灵敏度可用dY/dX 表示,数值上等于最小二乘法拟合曲线的斜率。

6.灵敏限灵敏限是指输入量的变化不至于引起输出量有任何可见变化的量值范围。

例如,某血压传感器当压力小于0.1333 kPa 时无输出,则其灵敏限为0.1333kPa 。

分辨力是指传感器能检测到的最小的输入增量。

有些传感器,当输入量连续变化时,输出量只做阶梯变化,则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的大小。

所以灵敏限也可以理解为在传感器输入零点附近的分辨力。

7.零点漂移:传感器无输入(或在某一输入值不变时),每隔一段时间,其输出偏离零值(或原指示值)。

§2-2 传感器的动态特性动态特性——传感器对于随时间变化的输入量的响应特性。

标准输入:正弦信号,阶跃信号。

动态特性好:Y 与X 随t 变化的曲线一致或相近。

一、动态特性的一般数学模型线性系统——能用普通线性常系数微分方程来描述的系统。

()()()()()()()()t X b dt t dX b dtt X d b dt t X d b t Y a dt t dY a dt t Y d a dt t Y d a m m m m m m n n n n n n 0111101111+++=++++------ΛΛ式(2-12)式中:Y(t) — 输出量,X(t) — 输入量,t — 时间,n a a Λ0— 常数。

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