【CN109905385A】一种webshell检测方法、装置及系统【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910123769.5(22)申请日 2019.02.19(71)申请人 中国银行股份有限公司地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1号(72)发明人 俞学浩 蔡传智 王倩 (74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限公司 11127代理人 李辉(51)Int.Cl.H04L 29/06(2006.01)G06F 17/27(2006.01)
(54)发明名称一种webshell检测方法、装置及系统(57)摘要本说明书实施例公开了一种webshell检测方法、装置及系统，所述方法包括获取待检测网页的PHP脚本数据对应的第一中间字节码数据；利用构建的监督学习算法对所述第一中间字节码数据进行识别，获得所述待检测网页的webshell检测结果，其中，所述监督学习算法包括对确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据对应的第二中间字节码数据进行训练得到的webshell检测模型。利用本说明书各实施例，可以提高PHP webshell检测的准确
性。
权利要求书2页 说明书13页 附图3页CN 109905385 A2019.06.18
CN 109905385
A1.一种webshell检测方法，其特征在于，包括：获取待检测网页的PHP脚本数据对应的第一中间字节码数据；利用构建的监督学习算法对所述第一中间字节码数据进行识别，获得所述待检测网页的webshell检测结果，其中，所述监督学习算法包括对确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据对应的第二中间字节码数据进行训练得到的webshell检测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用构建的监督学习算法对所述第一中间字节码数据进行识别，包括：基于预设的分词库，利用TF-IDF算法对所述第一中间字节码数据进行特征提取，获得所述待检测网页的特征数据，其中，所述分词库包括对确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据对应的第二中间字节码数据进行分词处理后获得分词数据；利用构建的监督学习算法对所述待检测网页的特征数据进行识别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用TF-IDF算法对所述第一中间字节码数据进行特征提取，包括：将所述第一中间字节码数据进行分词处理，获得所述待检测网页的PHP脚本数据对应的第一分词集合；利用TF-IDF算法计算所述分词库中每个词相对所述第一分词集合的TF-IDF值；将所述TF-IDF值按照相应的词在分词库中的位置进行一一对应，获得由TF-IDF值组成的向量，将该向量作为所述待检测网页的特征向量。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预设的分词库采用下述方式构建：获取确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据，获得样本集合；将所述样本集合中的各脚本数据转换成中间字节码数据，获得各脚本数据对应的第二中间字节码数据；对所述第二中间字节码数据进行分词处理，获得各脚本数据对应的第二分词集合；将所述第二分词集合进行融合处理，获得分词库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述webshell检测模型采用下述方式训练得到：利用TF-IDF算法计算所述分词库中每个词相对所述第二分词集合的TF-IDF值，获得相应脚本数据的特征向量；利用监督学习算法对所述确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据所对应的特征向量进行学习，获得webshell检测模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测网页的webshell检测结果包括待检测网页是否属于webshell网页或者属于webshell网页的概率。7.一种webshell检测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待检测网页的PHP脚本数据对应的第一中间字节码数据；检测模块，用于利用构建的监督学习算法对所述第一中间字节码数据进行识别，获得所述待检测网页的webshell检测结果，其中，所述监督学习算法包括对确定为webshell的PHP脚本数据以及确定为正常的PHP脚本数据对应的第二中间字节码数据进行训练得到的
webshell检测模型。权 利 要 求 书1/2页
2CN 109905385 A
一种基于Winpcap的P2P流量检测系统及特征匹配算法
－ 设术专题 Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ／／ 一种基于Ｗｉ ｎ ｐｃａｐ ｉ￣Ｐ２ Ｐ流量检测 系统及特征匹配算法 文／国家广电总局广播科学研究院冯海亮刘晨鸣李小兰∥ ＴＰ Ｗ ｉｎｐｃａｐ ￣ｑ…Ｔ Ｐ２Ｐ 随着ｌｎｔｅ ｒｎｅｔ的发展，Ｐ２Ｐ（Ｐｅｅ ｒ－ｔｏ— Ｐｅｅ ｒ）的应用日益广泛。与此同时，Ｐ２Ｐ的 带宽资源占用问题（例如ＢＴ下载）也日益 严重。Ｐ２Ｐ业务的不断增加，造成了网络 带宽的巨大消耗，严重降低了其他正常业 务的性能，尤其是对局域网的影响更为明 显．因此对Ｐ２Ｐ流量进行识别并加以控制 就成为了关键问题。本文结合Ｗｉｎｐｃａｐ抓 包功能软件，在分析和总结了Ｐ２Ｐ流量识 别方法的基础上，设计了一个Ｐ２Ｐ流量识 别控制系统框架及算法，并通过实验进行 了验证。 １ Ｗｉｎｐｃａｐ抓包原理及功能概述 ＷｉｎＤｃａＤ是用于抓取网络数据包的一 套工具，可适用于３２位的操作平台上解析 网络数据包。它主要有三个模块构成：第 个模块ＮＰＦ（Ｎｅｔ Ｇ ｒｏｕｐ Ｐａｃｋｅｔ Ｆｉｌｔｅ ｒ），这 是一个虚拟设备驱动程序文件，它的功能 是过滤数据包，并把这些数据包原封不 动地传给用户态模块：第二个模块Ｐａｃｋｅｔ． ｄｌｌ￣ｗｉｎ３２平台提供了一个公共的接口，不 同版本的Ｗｉｎｄｏｗｓ系统都有自己的内核模 块和用户层模块，Ｐａｃｋｅｔ．ｄｌｌ用于解决这些 不同，调用Ｐａｃｋｅｔ．ｄｌｌ的程序可以运行在不 同版本的Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上，而无需重新编 译：第三个模块Ｗｐｃａｐ．ｄｌｌ是不依赖于操作 系统的，它提供了更加高层，抽象的函数， 是对Ｐａｃｋｅｔ．ｄｌｌ更高层的封装，它提供了一 些更加简单和直接的方式来完成某些功 能，多数用户都是基于此库函数进行开发 的。Ｗｉｎｐｃａｐ结构图如图１所示。 Ｗｉｎｐｃａｐ的主要功能包括： ｌ １）捕获网络数据包 Ｗｉｎｐｃａｐ－－般抓包步骤为：首先，获取 网卡设备列表（如果有多块网卡，则从中选 择一块），并将其设置为混杂（Ｐｒｏｍｉｃｕｏｕｓ）模 式．同时设置好过滤器等其他参数；然后， 把网— 的数据包复制到内核缓冲区中； 最后，通过上层的调用，把内核缓冲区中 的数据包拷贝到用户缓冲区中，经过一定 的处理，再把数据包存放到硬盘上 （２）过滤网络数据包 ＷｊｎＤｃａｐ可以按照网络协议、用户ＩＰ等 不同的规则，对捕获的数据包进行过滤。 （３）分析网络数据包 Ｗｉｎｐｃａｐ￣ｊ数据包后，可以提供 数据包的基本信息，如捕获时间、包长度 等，开发者可以在此基础上进一步分析有 关的内容。 （４）存储网络数据包 Ｗｉｎｐｃａｐ可以把捕获到的数据包存储 到文件中，之后能够利用Ｗｉｎｐｃａｐ从文件中 读取数据包进行再分析。 ２ Ｐ２Ｐ流量识别方法 ２．１基于端口号的分析方法 Ｐ２Ｐ协议的早期探测方法中基于端口 号的分析方法是最为直接的方法，它基于 个简单的概念，那就是很多的Ｐ２Ｐ应用 采用默认端口号未完成他们的功能。这些 应用在运行的时候用这些端１３号与外界进 行通信。随着Ｐ２Ｐ应用的发展，大多数的 Ｐ２Ｐ应用允许用户手动选择来设置默认的 端口号。此外，许多新出现的Ｐ２Ｐ应用都采 用随机的端口号，比如ＢｉｆＣ０ｍｅｌ等，这就使 得端口号不可预测。目前还存在另外一种 现象，那就是Ｐ２Ｐ应用开始使用一些其他 常规服务的默认端口号，比如用８０端口来 伪装成自己的功能端口。鉴于以上这些情 况，基于端口号分析方法的识别效果就变 得很差了。 ２ｌ２基于ＤＰＩ技术的分析方法 每一个Ｐ２Ｐ应用都有与之协议相关的 特定签名，换句话说就是一些关键字、命 令、选项或是数据交换中其它可鉴别的内 容。我们可以通过观察已知的Ｐ２Ｐ应用来 查找签名，通过对载荷的分析来找出载荷 ６０／／ｒ聃提佶∞／／ＲＡＤＩＯ＆ＴＥＬＥＶＩＳＩＯＮＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ／／２０１０￣６，ＥＪ／／ＷＷＷ ｒｔｉ
一种便携式火控系统检测仪设计
第１期 火炮发射与控制学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＧＵＮ ＬＡＵＮＣＨ＆ＣＯＮＴＲＯＬ ・ ４７ ・
一种便携式火控系统检测仪设计
康葳 ，董田沼 。王仁忠 ，李浩。
（１．装甲兵工程学院，北京 １０００７２；２．解放军７２５０２部队，山东济南 ２５０３００； ３．西安电子科技大学，陕西西安７１００７１）
摘 要：自动测试系统（ＡＴＳ）已经广泛应用于武器装备的性能评价和故障诊断中，为提高部队基层级 维修能力，满足部队测试设备小型化、自动化需求，研究设计了一种基于ＵＳＢ接口的便携式火控系统检测 仪，介绍了设备功能、硬件组成和软件模块化设计。经实践证明，采用该方法研制的便携式检测仪与传统的 自动测试系统相比，不仅具有高的性价比，而且机动性高，可维护性强，能有效提高测试诊断效率，增强部 队武器装备的保障能力，具有广阔的军事应用前景。 关键词：火控系统；小型化；专家系统；故障诊断 中图分类号：ＴＰ２７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３—６５２４（２０１３）Ｏ１—００４７—０４
Ｄｅｓｉｇｎ ｏｎ ａ Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｔｅｓｔ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｆｉｒｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｓｙｓｔｅｍ
ＫＡＮＧ Ｗｅｉ ，ＤＯＮＧ Ｔｉａｎ—ｚｈａｏ ，ＷＡＮＧ Ｒｅｎ—ｚｈｏｎｇ ，ＬＩ Ｈａｏ。
（１．Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｒｍｏｒｅｄ Ｆｏｒｃｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００７２，Ｃｈｉｎａ； ２．７２５０２ Ｕｎｉｔ ｏｆ ＰＬＡ，Ｊｉｎａｎ ２５０３００，Ｓｈａｎｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ：３．Ｘｉｄｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１００７１，Ｓｈａａｎｘｉ，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｔｅｓｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ（ＡＴＳ）ｈａｓ ｂｅｅｎ ｗｉｄｅｌｙ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ
ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｗｅａｐｏｎｒｙ．Ｔｏ ｍｅｅｔ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｍｉｎｉａｔｕｒｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｅｓｔｉｎｇ ｉｎｓｔｒｕ—
13C呼气试验一种有益的消化系统疾病检测方法
旦竖墼塾垦兰堕堕兰叁查！竺竺！旦笙！！堂笙！塑！！！！坚型型坚！！型型竺型！竺型！Ｑ竺：∑型：翌：型！：１１２９
・临床诊断・
１３Ｃ呼气试验：一种有益的消化系统疾病检测方法
毛奇琦孙旭严惟力
【摘要】稳定性核素‘３Ｃ呼气试验作为一种安全、简便。无刨的检查。可以对脏器功能进行实时定量的评价．具有一定的敏感性和特异性，日益受到临床医生青睐。该文综述国内外－℃呼气试验在消化系统疾病诊断领域的应用研究进展及其局限性，并对其发展作一展望。【关键词】螺杆菌，幽门；胃排空；肝功能试验；一３Ｃ呼气试验
ｂＣ－ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔ：ａｐｒａｃｔｉｃａｌｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｔｏｏｌｉｎｇａｓｔｒｏｅｎｔｅｒｏｌｏｇｙＭＡｏｏｉ．ｑｉ，ｓＵＮＸｕ。ＹＡＮＷｅｔ．Ｋ
（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＤｉｇｅｓｔｉｖｅＩｎｔｅｒｎａｌＭｅｄｗｉｎｅ，ＨｕａｓｈａｎＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００４０，Ｃｈｉｎ倒．２．ＤｅｐｓｒｔｍｅｎｔｏｆＮｕｃｌｅａｒＭｅｄ如ｉｎｅ，ＲｅｎｊｉＨｏｓｐｉｔａｌ，跳肌劝瓜ＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｗｅｎｉｔｙＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｄｗｉｒｔｅ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ａｓａｓｔａｂｌｅｉｓｏｔｏｐｅ，‘３ｃ．ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔｐｒｏｖｉｄｅａｎｏｎ．ｉｎｖａｓｉｖｅｍｅｔｈｏｄｔｏｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙａｓｓｅｓｓｏｒｇａｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓ．Ｉｔｉｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｓｉｍｐｌｅｔｏｔａｋｅ‘３Ｃ—ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔ，ｗｈｉｃｈｈａｖｅｇｏｏｄｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ．Ｔｈｉｓｒｅｖｉｅｗｉｓａｉｍｅｄａｔｐｒｏｖｉｄｉｎｇａｄｖａｎｃｅｉｎｒｅ．ａｒｃｈｏｆ”Ｃ．ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔａｎｄｌｏｏｋｉｎｇｉｎｔｏｔｈｅｆｕｔｕｒｅｏｆｔｈｅａｒｔ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｈｅｌｉｃｏｂａｃｔｅｒｐｙｌｏｒｉ；Ｇａｓｔｒｉｃｅｍｐｔｙｉｎｇ；Ｌｉｖｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｔｅｓｔｓ；１３ｃ－ｂｒｅａｔｈｔｅｓｔ
visia皮肤检测原理
visia皮肤检测原理
Visia皮肤检测系统是一种先进的皮肤分析系统，通过使用多光谱成像技术，结合计算机
分析，对皮肤的不同层次进行详细的评估。其原理主要包括以下几个方面：
1.多光谱成像：Visia系统使用多光谱成像技术，通过使用不同波长的光来照射皮肤。
不同波长的光能够透过皮肤的不同层次，并被皮肤中的不同成分吸收或反射。这些反射或吸收
的光谱信息提供了关于皮肤结构和生理状况的数据。
2.UV光谱：Visia系统中通常包含紫外线（UV）光源，能够揭示皮肤表面的损伤和色素
沉着情况。这有助于评估日晒引起的损伤和皮肤老化程度。
3.红光和近红外光：红光和近红外光能够透过表皮层，提供关于皮肤下层结构的信息，如胶原蛋白和血管分布。这有助于评估皮肤的弹性和血液循环状况。
4.计算机分析：Visia系统使用计算机算法对获取的图像和光谱数据进行分析。这些算
法能够识别和量化不同的皮肤特征，如皱纹、色斑、毛孔大小等。
5.比对数据库：Visia系统通常内置一个数据库，其中包含大量的正常皮肤和不同皮肤
问题的图像和数据。通过将用户的皮肤数据与数据库进行比对，系统能够为用户提供相对于同
龄人群的皮肤状况评估。
总体而言，Visia皮肤检测系统通过多波长光谱成像和计算机分析，能够提供对皮肤各个
方面的全面评估，帮助医学美容、皮肤科医生以及护肤专业人员更准确地了解个体皮肤状况，为制定个性化的皮肤护理方案提供支持。
一种高速时钟分配电路单粒子效应测试系统设计
现代电子技术Modern Electronics TechniqueMay 2024Vol. 47 No. 102024年5月15日第47卷第10期
0 引 言
空间带电粒子中有许多成分[1⁃2]，主要包含来自外空
间射向地球的银河宇宙射线、太阳高能粒子和地球磁场
捕获的高能粒子。其中银河宇宙射线来自于太阳系以
外的宇宙射线，是被星际磁场加速到达地球空间的高能
带电粒子，包含质子、α粒子、重离子等[3]；太阳上发生耀
斑时会发射出高能带电粒子，主要成分是质子、少量的
重离子[4]；地球磁场俘获大量的高能粒子，在地球周围形
成6~7个地球半径的粒子辐射区，称为Van Allen带，包含质子、电子、重离子等[5⁃7]。在这些带电粒子中，单粒子
效应首要关注的是重离子引起的电离[8⁃9]，本文所开展的
试验就是模拟宇航空间环境。
单粒子效应是指单个高能粒子穿过集成电路灵敏
区时，造成电路状态非正常改变的一种辐射效应，常见
的单粒子效应包括单粒子锁定（Single⁃Event Latch up, SEL）、单粒子翻转（Single⁃Event Upset, SEU）、单粒子功
能中断（Single⁃Event Functional Interrupt, SEFI）等。其
中单粒子锁定是高能粒子入射到电路，导致电路产生异
常突变电流，主要发生于CMOS电路中[10]；单粒子翻转
是高能粒子作用于集成电路，使得电路逻辑状态发生异
常变化，一般发生在数据存储或指令相关电路中；单粒DOI：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2024.10.011
引用格式：魏亚峰，蒋伟，陈启明，等.一种高速时钟分配电路单粒子效应测试系统设计[J].现代电子技术，2024，47（10）：57⁃63.
一种高速时钟分配电路单粒子效应测试系统设计
魏亚峰1， 蒋 伟1， 陈启明2， 孙 毅3， 刘 杰4， 李 曦1， 张 磊1
（1.重庆吉芯科技有限公司， 重庆 400060； 2.中国原子能科学研究院， 北京 102400；3.北京卫星环境工程研究所， 北京 102400； 4.中国科学院兰州近代物理研究所， 甘肃 兰州 730000）
一种声源定位跟踪系统实现方法
物联网技术 2023年 / 第9期 Comprehensive Perception
220 引 言随着信息技术和人工智能的快速发展，声音导航跟踪定位的应用越来越广泛。声音信号是人们传递信息的重要方式，在智能车载、智能家居、可穿戴设备等领域受到关注[1]。声源定位技术，在现代工业制造中可以通过噪声和异响进行定位[2]；在国防现代化方面，可以用来辅助测量炮兵阵地、定位狙击手位置、测量弹药、测试火炮的着落点和空中炸点[3]；在生活中，可以准确识别空调、冰箱、洗衣机等家电产品的噪声源，从而确定其位置、分布，并优化控制减小噪声，改善人们的工作和生活环境[4]。声源定位技术主要可以分成三大类：第一类是基于最大输出功率的可控波束形成技术；第二类是高分辨率谱估计技术；第三类是基于声达时间差的定位技术，利用到达阵列上各传声器的声音信号间的时间差来定位声源，这类技术计算量小，比较适用于实时处理，实际运用也十分广泛。本文基于声源近场传播模型[5-6]设计并制作了一个以STM32为主控的声源定位跟踪系统，该系统实现了对较宽频率声源进行定位与追踪[7]，在视频会议、语音增强、自动语音识别领域[8-9]有重要的应用价值。1 理论分析与计算1.1 TDOA的基本定位原理传统的基于TDOA技术[10-12]的无线定位系统一般涉及4个基站和1个移动平台MB(x, y, z)，其中下行发射基站为B0(x0, y0, z0)，上行接收基站为Bi(xi, yi, zi), i=(1, 2, 3)，移动平台MB发送到各基站的上行信号的到达时间差为t10、t20、t30，且均可测得。设Ri为MB到各基站的距离，已知电磁波在空气中的传播速度为c，则可算得MB到各个基站的距离差R1-R0=t10×c=R10，R2-R0=t20×c=R20，R3-R0=t30×c=R30。由此可列方程组：RxxyyzzRxxyyzzR020202021212121222=−+−+−=−+−+−=()()()()()()()()()()()()xxyyzzRxxyyzz22222232323232−+−+−=−+−+− （1）解三元二次方程组便可求得移动平台MB的坐标(x, y, z)，从而实现声源定位。1.2 近场声源传播模型如图1所示，当来波信号的信源与阵列中参考阵元之间的距离比较接近时，来波信号的传播方式不再是平面波，而需要将传播方式视为球面波，传播模型为近场信源模型。阵列中的阵元都处于信源的Fresnel域中：[0.62(R3/λ)0.5, 2R2/λ]，R为阵列孔径。
负荷测试名词解释
负荷测试 名词解释
负荷测试是一种检测软件系统性能的方法，通常用于评估系统在不同工作量条件下的响应时间、数据吞吐量、资源占用和稳定性等指标。负荷测试可以发现系统中存在的性能瓶颈、内存泄漏、同步问题等缺陷，也可以验证系统的负载能力和容量。负荷测试有时也称为负载测试或运动负荷试验。
负荷测试的分类根据测试的目的和方法，负荷测试可以分为以下几种类型：
性能测试：性能测试是为了获取或验证系统在某种特定条件下（包括特定的负荷条件下）的性能指标数据，如响应时间、事务处理速率、资源利用率等。性能测试通常会在不同负荷情况下进行，以评估系统的性能行为和特征。
压力测试：压力测试是在强负荷（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下的操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。压力测试分为高负荷下的长时间（如24小时以上）的稳定性压力测试和极限负荷情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试。
容量测试：容量测试是为了确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。容量测试通过改变系统负荷方式、增加负荷等来观察不同负荷下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。容量测试还要评估系统正常工作时所能承受的最大负荷或最大容量。
负荷测试的必要准备进行负荷测试之前，需要做好以下准备工作：
确定用户数量：根据系统的预期使用场景和目标用户群体，确定合理的并发用户数和用户行为模式。并发用户数是指同时访问或使用系统的用户数量，用户行为模式是指用户在使用系统时执行的操作序列和频率。
研究你的分析：根据系统的业务需求和性能目标，确定需要关注和度量的性能指标和评价标准。性能指标是指反映系统性能水平的数据，如响应时间、事务处理速率、资源利用率等。评价标准是指判断系统是否满足性能要求的依据，如响应时间不超过5秒，事务处理速率不低于100次/分钟等。
大学生论文抄袭检测系统（pmlc）简要使用方法
附件1：“大学生论文抄袭检测系统（PMLC）”简要使用方法
1. 登录系统：打开IE浏览器，输入网址（），选择右上角“大学生论文抄袭检测系统”，进入登录主界面。
2. 进入系统：在登录框中输入用户名、密码及验证码， 点击“登录”进入检测系统（注：第一次登录后，请先点击“用户管理”，进入修改密码页面，修改密码）。
3. 创建文件夹：点击菜单栏处“提交论文”按纽进入“上传文件”页，点击左侧“选择文件夹”下的“创建新文件夹”（第一次使用，以后该步骤省略，直接跳到第4步），系统将打开创建文件夹的窗口。在弹出窗口的左侧选取检测范围（默认为全选），在右侧的“文件夹信息”处填写文件夹名称及文件夹描述，选择比对库范围（建议全部选取，中文库和英文库不能同时选取）及比对时间（不填表示不限制时间范围），点击“确定”，创建文件夹成功。
（提示：上传文件的文件名格式为“学号_作者姓名_专业名称_文件名.扩展名”，如果在作者一栏不填写作者，则系统在文件名中提取作者姓名。例：上传的文件名为“马某某_P0700001 _专业名称_论文抄袭检测系统.caj”，如果在作者一栏不填写作者，则系统自动认为“马某某”是作者姓名。） 4.上传论文：点击菜单栏处“提交论文”,进入“上传文件”页。选择传送目的地的文件夹，输入篇名、作者及作者单位，然后点击“浏览”按钮，选取待测试的论文后，点击“上传”，论文将被提交到选定的文件夹，按照文件夹的属性（检测范围、比对数据库、时间范围）对文章进行检测。 5.查看结果：系统自动进行论文检测需要几秒钟。上传完一篇论文，请点击网页“刷新”按钮，或点击菜单栏处的“检测结果”按纽，若检测状态显示为“已处理”，则表示系统已经完成对论文的检测，这时点击论文篇名，进入检测结果显示页面，点击显示论文的具体章节，即可查看该论文具体章节的检测结果。 6.打印报告单：提供多种报告单下载方式 （1） 单击“篇名”出现“单篇文档检测结果细览”，在此页面上可单击“系统检测报告单”，出现“文本复制检测报告单”。 （2） 通过检测结果界面选择报告单类型（简洁、全文标红），出现“文本复制检测报告单” （3） 也可通过选择文件夹报告单下载打印。在“检测结果”页面，点击“文件夹报告单”，然后点击“显示下载列表”，找到下载的文件包解压密码为“登录用户名”。 （4） 如有必要可对论文分析后做一判断生成终审报告单。 7.诚信档案：在作者姓名一栏中填写作者姓名，点击“检索”按钮，就可以查询出此作者在检测系统中检测的文章。在列表的第一列的选择框里，任意勾选2篇文章，点击“两两比对”按钮，就可以查询这2篇文章之间的比对结果。曲线图是此作者上传文献的检测结果走势图，X轴为上传文献（按照上传时间由先到后排序），Y轴为文字复制比。点击“生成EXCEL”按钮，可以把当前列表中的数据导出为EXCEL文件，保存到本地电脑中。
一种LTE系统中CP和SSS检测算法
第１期 ２０１３年３月 电光 系统 Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏ－ｏｐｔｉｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｎｏ．１ Ｍａｒ．２０１３ 一种ＬＴＥ系统中ＣＰ和ＳＳＳ检测算法 崔子川，宋利利 重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５ 摘要：在ＬＴＥ系统小区搜索中，，当实现定时同步和频率同步后，需要检测ＣＰ类型以及小 区组标识，从而实现帧同步和获得小区ＩＤ．文章提出了一种首先利用ＳＳＳ的对称性进行ＣＰ 检测后进行ＳＳＳ检测的算法，降低了原有算法的复杂度。ＳＳＳ检测算法通过使用子帧０和 子帧５的辅同步信号的联合检测，提高了算法的性能。仿真结果显示，该算法具有良好的检 测性能和较低的复杂度。 关键词：ＬＴＥ系统；小区搜索；同步；ＳＳＳ检测；ＣＰ 中图分类号：ＴＰ３０１．６ 文献标识码：Ａ Ａ ＣＰ ａｎｄ ＳＳＳ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｔｈｅ ＬＴＥ Ｓｙｓｔｅｍｓ ＣＵＩ Ｚｉ－ｃｈｕａｎ．Ｓ０ＮＧ Ｌｉ－Ｉｉ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｐｏｓｔｓ ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００６５，Ｃｈｉｎａ、） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｅ ｃｅｌｌ ｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｔｈｅ ＬＴＥ ｓｙｓｔｅｍｓ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｆｒａｍｅ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｃｅｌｌ ＩＤ，ｗｈｅｎ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｉｍｉｎｇ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ￣ｅｑｕｅｎｃｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ＵＥ ｎｅｅｄｓ ｔｏ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ＣＰ ｔｙｐｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｈｙｓｉｃａｌ－ｌａｙｅｒ ｃｅｌｌ ｉｄｅｎｔｉｔｙ ｇｒｏｕｐ．Ｉｎ ｇｅｎｅｒａｌ，ｉｔ ｉｓ ｃｏｍｐｌｅｘ ｔｏ ｄｅｔｅｃｔ ｗｉｔｈ ａ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ ｉｎ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｗｉｔｈ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｐ ｔｙｐｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｌｏｃａｌ ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉ－ ｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａ１．Ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｌｏｗ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｗｅ ｐｒｏｐｏｓｅ ａｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｈａｔ ｄｅｔｅｃｔｓ ｔｈｅ ｔｙｐｅ ｏｆ ｃｐ ｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ＳＳＳ ｓｙｍｍｅｔｒｙ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｅｔｅｃｔｓ ＳＳＳ．Ｔｈｅ ＳＳＳ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｄｏｐｔｓ ｔｈｅ ｊｏｉｎｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｂ— ｆｒａｍｅ ０ ａｎｄ ｓｕｂｆｒａｍｅ ５ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏ— ｐｏｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｈａｓ ａ ｇｏｏｄ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｌｏｗｅｒ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＬＴＥ Ｓｙｓｔｅｍ；Ｃｅｌｌ Ｓｅａｒｃｈ；Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ；ＳＳＳ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ＣＰ １ 引言 近年来，ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）系统得到 快速发展。正如其他移动通信系统一样，ＬＴＥ系 统也需要通过小区搜索获得时间、频率同步和小 区ＩＤ．ＬＴＥ系统中规定了主同步信号（ＰＳＳ，ｔｈｅ Ｐｒｉ－ ｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａ１）和辅同步信号（ＳＳＳ， Ｓｅｃｏｎｄａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａ１）两种同步信号。 每一个主同步信号对应一个扇区标识ⅣＩ。（２ ，每个 小区组内共有３个扇区标识，对应存在有３个 ＰＳＳ；每个小区组标识Ⅳ 。¨’对应一个辅同步信号， 共有１６８个小区组标识。ＬＴＥ系统中共有５０４个 小区，小区标识ＮＩＤ “＝３ＮＩＤ＋ＮＩＤ ．ＰＳＳ采用 Ｚａｄｏｆｆ－Ｃｈｕ序列，具有横幅自相关特性。ＳＳＳ是有 两个ｍ序列经过两次加扰得到，为了避免“碰撞” 和“模糊”＿２ 的发生，在子帧０和子帧５的偶数和 奇数子载波采用了两个不同的加扰序列进行加 扰，考虑到两个ｍ序列的循环移位的所有可能组 合，检测ＳＳＳ序列变得更加困难。 ２ 同步信号结构和循环前缀 在３ＧＰＰ ＬＴＥ系统中，上行链路和下行链路使 用１０ ｍｓ的无线帧来传输数据，共有两种帧结构类 型：ＦＤＤ—ＬＴＥ和ＴＤＤ—ＬＴＥ．在ＦＤＤ—ＬＴＥ中（如图１ （ａ）所示），ＰＳＳ位于时隙０和时隙ｌＯ的最后一个 作者简介：崔子川（１９８８一），男，硕士研究生。研究方向：移动通信系统的研究与开发。
一种基于多Agent协同的分布式入侵检测系统模型
现 代 计 算 机 ＾ 总 第 二 九 七 期 ＼一 研究与开发
一种基于多Ａｇｅｎｔ协同的
分布式入侵检测系统模型★
王义学
（长沙师范学校信息工程系，长沙４１０１００）
摘 要：在分析了入侵检测系统的基本状况和移动代理的特点后．指出了目前入侵检测系统存
在的不足，提出了基于移动代理的分布入侵检测模型（ＭＡＣＤＩＤＳ）。在这个入侵检测系 统中，引入了移动代理技术，ｊ吏入侵检测系统能够跨平台使用，实现了数据和处理的分
离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。
关键词：入侵检测；分布式：移动代理
１入侵检测系统概述
入侵检测系统（ＩＤＳ．Ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）是
实现入侵检测功能的一系列的软件、硬件的组合．它
是入侵检测的具体实现 入侵检测系统就其最基本的
形式来讲．可以说是一个分类器。它是根据系统的安
全策略来对收集到的事件／状态信息进行分类处理．
从而判断出入侵和非入侵行为
按获得原始数据的方法．入侵检测系统可分为基
于网络的入侵检测系统和基于主机的入侵检测系统
两种。现有人侵检测系统的不足有：
（１）入侵检测系统不能很好的检测所有的数据包：
（２）攻击特征库的更新不及时： （３）检测分析方法单一：
（４）不同的入侵检测系统之间不能互操作： （５）不能和其他网络安全产品互操作：
（６）结构存在问题
２在入侵检测系统中应用移动代理
２．１移动代理及其特点
移动代理与普通程序的最大不同就是可以在运
行期间在虚拟机之间迁移而无意中止程序的执行 通
过在各个操作系统中运行移动代理的虚拟机．可以将
硬件和操作系统的平台细节屏蔽．使代理获得一个统
一的界面。在这个基础上．代理可以在各个平台之间 自由移动
２．２将移动代理应用于入侵检测的优点
（１）移动逻辑计算，而不是数据，从而减少网络流 量：
（２）负载平衡；
（３）动态可扩展性。
由此可见在入侵检测领域．移动代理技术有着一