智能问答系统需求分析
AI智能智能问答系统提供个性化解答
AI智能智能问答系统提供个性化解答AI智能问答系统提供个性化解答智能问答系统（Intelligent Question and Answering System，简称QA系统）是基于人工智能技术的一种应用，旨在通过模拟人类的思维和语言理解能力，为用户提供准确、个性化的问题解答。
一、智能问答系统的原理和技术智能问答系统的核心技术是自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）和人工智能技术的结合。
首先，系统需要进行文本分析和语义理解，将问题转化为机器可理解的形式。
然后，系统需要依靠庞大的语料库和知识图谱进行知识检索和问题匹配。
最后，系统通过算法和模型的计算，生成针对特定问题的个性化答案。
二、智能问答系统的应用场景智能问答系统可广泛应用于各个领域，如教育、医疗、金融等。
在教育领域，智能问答系统可以为学生提供在线学习辅导，解答他们在学习过程中遇到的问题。
在医疗领域，智能问答系统可以提供医疗咨询和健康管理服务，为患者提供及时有效的解答和建议。
在金融领域，智能问答系统可以为用户提供金融投资咨询和理财规划建议，帮助他们做出明智的决策。
三、智能问答系统的优势和挑战智能问答系统相比传统的搜索引擎和常见的问答平台，具有以下优势：1. 个性化解答：智能问答系统可以根据用户的需求和兴趣，提供定制化的问题解答，提高用户满意度。
2. 实时性：智能问答系统能够根据最新的数据和信息，提供即时准确的答案，满足用户对信息的实时需求。
3. 多样性：智能问答系统能够提供多样化的问题解答形式，如文字、图片、音频、视频等，满足用户多样化的需求。
然而，智能问答系统仍然面临一些挑战：1. 知识获取和更新难度大：智能问答系统的知识需要通过大量的数据和信息进行学习和训练，获取和更新知识是一个持续的挑战。
2. 语义理解和问题匹配的准确性：智能问答系统需要具备准确的语义理解和问题匹配能力，以确保提供的答案准确无误。
人工智能智能问答系统工程师项目总结
人工智能智能问答系统工程师项目总结项目简介：本项目是一次人工智能智能问答系统工程的开发，旨在构建一个自动化的问答系统，通过使用人工智能技术实现智能化的问答能力。
在项目中，我担任工程师角色，负责系统的设计、开发和测试等工作。
一、项目需求分析在项目初期，我与项目组成员共同进行了需求分析工作。
我们了解到，传统的静态Q&A系统已无法满足用户日益增长的信息需求，而人工智能技术的崛起为构建智能问答系统提供了新的机会。
在需求分析阶段，我们明确了以下几个问题：1. 系统需要具备自动问答的能力，能够根据用户的问题自动搜索相关答案。
2. 系统需要具备自然语言理解和处理的能力，能够分析和解析用户的问题。
3. 系统需要具备知识图谱和语义库，能够获取和整理相关知识。
4. 系统需要能够根据用户反馈进行持续学习和优化。
二、系统设计与开发在需求分析后，我开始进行系统设计与开发工作。
我采用了以下步骤来完成系统开发：1. 数据收集与准备：我利用网络爬虫技术，从各类来源收集了大量的问题与答案数据，并进行了数据清洗与预处理。
2. 自然语言理解与处理：我采用了深度学习模型，建立了一个自然语言处理模块，用于对用户问题进行语义理解与分析。
3. 知识图谱与语义库构建：我构建了一个知识图谱，将收集到的问题与答案数据与已有的知识进行关联。
同时，构建了一个语义库，用于存储问题与答案的语义信息。
4. 查询与匹配算法设计：我设计了一种高效的查询与匹配算法，用于根据用户问题快速检索相关答案。
5. 用户反馈与优化：系统上线后，我与用户进行了持续的交流，收集他们的反馈信息并进行了相应的优化，提高系统的准确性和响应速度。
三、系统测试与上线在系统开发阶段，我进行了多次的功能测试和性能测试。
通过持续的测试工作，我发现了一些潜在的问题并进行了修复和改进。
最终，我将系统上线，并将其集成到一个平台中，供用户使用。
四、项目总结与收获通过这次项目，我获得了很多宝贵的经验和技能：1. 深入理解了人工智能技术在智能问答领域的应用，学会了使用深度学习模型进行自然语言处理。
智能问答系统调研
智能问答系统调研在当今数字化和信息化的时代，智能问答系统已经成为了人们获取信息和解决问题的重要工具。
从在线客服到智能助手，从搜索引擎的智能提示到各种专业领域的咨询平台，智能问答系统的应用无处不在。
智能问答系统的定义和基本原理其实并不复杂。
简单来说，它就是一个能够理解用户提出的问题，并从大量的数据和知识中找到最相关、最准确的答案返回给用户的系统。
其背后的技术涵盖了自然语言处理、机器学习、知识图谱等多个领域。
智能问答系统的核心在于其对自然语言的理解能力。
自然语言具有极高的灵活性和多义性，一个词语在不同的语境中可能有完全不同的含义。
因此，系统需要具备强大的语义分析和上下文理解能力，才能准确把握用户的问题意图。
为了实现这一点，系统通常会使用词法分析、句法分析、语义角色标注等技术，将输入的文本转化为机器能够理解的形式。
知识图谱在智能问答系统中也扮演着至关重要的角色。
知识图谱可以看作是一个巨大的语义网络，其中包含了各种实体、概念以及它们之间的关系。
通过将用户的问题与知识图谱进行匹配和推理，系统能够更快速、更准确地找到答案。
例如，当用户询问“苹果公司的创始人是谁”时，系统可以在知识图谱中迅速定位到“苹果公司”这个实体，并找到与之相关的“创始人”关系，从而给出准确的回答“史蒂夫·乔布斯、史蒂夫·沃兹尼亚克和罗恩·韦恩”。
数据的质量和规模对于智能问答系统的性能有着决定性的影响。
大量的高质量数据可以让系统学习到更丰富的语言模式和知识，从而提高回答的准确性和全面性。
这些数据通常包括常见问题库、百科全书、新闻报道、论文等。
同时，数据的更新和维护也非常重要，以确保系统能够提供最新、最准确的信息。
不同类型的智能问答系统有着各自的特点和应用场景。
基于规则的问答系统是最早出现的类型之一，它通过事先设定好的规则和模板来回答问题。
这种系统的优点是回答准确、可控性强，但缺点是灵活性差，难以应对复杂多变的问题。
智能问答系统设计与实现
智能问答系统设计与实现一、引言随着人工智能技术的不断发展，人们对于智能问答系统的需求也越来越强烈。
智能问答系统是一种基于自然语言处理技术构建的智能化系统，在人们需要获取各种信息的情况下，能够高效地回答用户的问题。
本文将探讨智能问答系统的设计与实现。
二、需求分析在设计智能问答系统之前，需要对其需求进行分析。
智能问答系统需要满足以下几点要求：1.能够理解自然语言：智能问答系统需要具备自然语言处理技术，能够理解用户发出的问题，并给出正确的答案。
2.能够进行知识管理：智能问答系统需要能够管理用户提出的问题和相应的答案，方便用户以后查找。
3.能够进行对话交互：智能问答系统需要与用户进行对话交互，能够根据用户提出的问题，灵活地进行回答。
4.能够进行数据挖掘：智能问答系统需要能够从大量的数据中挖掘有用的信息，并将其呈现给用户，提高用户的满意度。
三、系统架构设计基于上述需求，智能问答系统的架构设计应当包括以下几个组成部分：1.自然语言处理模块：该模块能够对用户提出的问题进行语义分析，提取关键词，将问题转化为计算机可识别的形式。
2.知识管理模块：该模块能够对问题和答案进行分类、存储、检索和更新，方便用户随时查找。
3.对话交互模块：该模块能够与用户进行自然语言交互，根据用户提出的问题，提供正确的答案。
4.数据挖掘模块：该模块能够从大量数据中快速挖掘有用的信息，并将这些信息整理成可视化报表，提高用户的满意度。
四、系统实现在实现智能问答系统的过程中，可以采用以下技术：1.语义分析：采用自然语言处理技术，对用户提出的问题进行语义分析和关键词提取，将问题转化为计算机可识别的形式。
2.机器学习：采用机器学习技术，训练出适应各种问题的回答模型，并对回答模型进行不断地优化。
3.知识图谱：采用知识图谱技术，将知识组织成一张图谱，用于快速检索和查询。
4.数据挖掘：采用大数据技术，对大量的数据进行挖掘和整理，用于为用户提供有用的信息。
基于人工智能的智能客服与问答系统设计与实现
基于人工智能的智能客服与问答系统设计与实现随着技术的不断进步，人工智能技术正在逐渐渗透到各个领域。
其中，基于人工智能的智能客服和问答系统被广泛应用于企业、社交媒体、电商等。
这些系统利用自然语言处理、机器学习等技术，能够自动解答用户的问题、提供个性化的服务，有效提升客户体验。
本文将从设计和实现两个方面，深入探讨基于人工智能的智能客服和问答系统。
设计篇一、需求分析在设计智能客服和问答系统之前，首先需要进行需求分析，明确系统的功能和特点。
需要考虑的问题包括：1.用户群体设计系统时需要对用户进行分类，根据不同的用户特征提供不同的服务。
比如客户的个人资料、购买行为、浏览记录等。
2.问题分类将用户的问题进行分类，按照相似度、重要性等指标进行排序。
这能有效提升客户的服务体验。
3.自动回答系统应能够对大量的常见问题进行自动回答，提升回答速度的同时减轻人工客服的负担。
4.智能推荐通过用户行为、历史记录等数据，为用户推荐相关商品、服务等信息。
二、架构设计智能客服和问答系统的架构设计要考虑以下问题：1.数据采集数据采集是整个系统的核心，需要获取大量的用户数据、产品信息以及客服记录。
这些数据将作为机器学习算法的训练数据。
2.自然语言处理针对用户输入的问题，需要对其进行自然语言处理，将用户的自然语言转换为计算机可识别、可操作的数据。
3.机器学习算法机器学习算法对数据进行学习、处理以及推断，然后提供相应的答复。
4.基于推荐系统通过分析用户的历史记录，基于推荐系统为用户推荐最佳答案。
实现篇三、数据采集在数据采集这个部分，我们需要分别获取用户的个人资料、客户历史记录、产品信息、客服记录等大量数据。
对于个人资料，我们可以通过用户注册信息、第三方登录获取。
客户历史记录可以通过关联订单和物流记录获得。
产品信息可以通过产品详情页面获取，或者通过爬虫爬取其它电商平台的数据。
客服记录和客房人员信息可以通过联系平台获取。
四、自然语言处理自然语言处理可以分为自然语言理解和自然语言生成。
基于自然语言处理的智能问答系统设计
基于自然语言处理的智能问答系统设计智能问答系统在如今的信息时代扮演了重要的角色，帮助人们从庞杂的信息中找到所需的答案。
而其中，基于自然语言处理的智能问答系统更是具有突出的功能和优势。
本文将深入探讨基于自然语言处理的智能问答系统的设计原理和技术应用。
一、智能问答系统的背景和需求智能问答系统的出现是为了满足人们对于快速、准确获取信息的需求。
随着互联网的快速发展和信息爆炸时代的到来，人们面对的问题越来越多样化，传统的搜索引擎已经无法满足人们对于个性化、即时性问题回答的需求。
因此，开发基于自然语言处理的智能问答系统成为了一个迫切的需求。
二、基于自然语言处理的智能问答系统的原理基于自然语言处理的智能问答系统是通过将人们提出的问题与前期构建好的知识库进行匹配，并提取出最符合问题的答案来完成回答的过程。
首先，系统需要对问题进行分析和处理，将问题转化为机器可识别的形式。
然后，系统从以结构化或非结构化数据构成的知识库中获取相关知识，并对问题和知识进行匹配，找到最相似的答案。
最后，系统将答案返回给用户，完成整个问答过程。
三、基于自然语言处理的智能问答系统的技术应用1. 知识图谱构建：为了提供准确和全面的答案，系统需要依赖于知识图谱的构建。
知识图谱是将现实世界的实体和关系用图谱来表示的一种结构化的知识表达方式。
通过对大量的文本进行语义解析和关系抽取，可以构建出一个包含各种实体和关系的知识图谱，成为智能问答系统的重要组成部分。
2. 自然语言理解和生成：自然语言处理是智能问答系统的核心技术之一。
系统需要能够理解用户提出的问题，将其转化为结构化的语义表示形式，以便于与知识库中的数据进行匹配。
同时，在返回答案时，系统还需要将结构化的答案转化为自然语言，以便用户易于理解。
3. 问题匹配和答案排序：在智能问答系统中，问题匹配和答案排序是关键技术。
问题匹配需要比较用户提出问题和知识库中的问题，找到最相似的问题。
答案排序需要根据答案与问题的相关性和权重进行排序，以确保最相关的答案排在前面。
智能政策问答需求报告
0927智能政策问答需求报告
知识库及图谱构建：针对教育政策领域构建专业领域知识图谱，将政策知识点进行结构化 整理，对门户网站相关数据进行梳理，方便机器快速准确地获取信息 (2) 问答流程 (3) 功能模块及成果交付 支持跨模态语义理解和知识关联；能够满足PC端和移动端的使用需求；答复支持框计算和 多媒体交互展现；支持表单提交；满足适老化要求；严谨的免责声明；合理的评价系统等 。智能问答能覆盖搜情、诉请、舆情等方面给出最优回复
0927智能政策问答需求报告
有效识别敏感信息，对于意识形态、涉黄、违规等问题有效处理；提供舆情问题、热点问 题、社会关切、教育谣言等问题进行正向引导，确保回复安全。有效识别并杜绝恶意反向 训练情况，确保大模型信息安全可靠；系统应避免一件多投、恶意留言(通过软件频繁投 递攻击)情况
4.智能业务处理及决策辅助功能 实现留言信息非部本级分流、本级分类功能；提供留言汇总、摘要提取等能力；搭建教育 政策知识库，通过知识图谱为业务办理人员提供相关政策知识推荐；提供留言转办的摘要 抽取；为司局工作人员提供相似问题的答复参考；热点咨询分析为决策层提供数据支持。 通过大模型赋能业务办理提升业务办理效率
在公众端提供精准政策答复和服务导引，提升公众满意度；在业务端提供大模型能力 ，提高业务处理效率。交付物功能包含基础的智能检索和大模型赋能的问答能力
(4) 风险识别与安全防控
0927智能政策问答需求报告
1 技术风险和数据风险：提供完善的方案确保系统稳定、数据的准确和完整
意识形态风险：对于政府门户网站关切的意识形态等安全风险问题，系统支持前端舆情、热点检测分析；
数据风险：数据的准确性和完整性可能会影响系统的性能和结果。应对方案：我们将建立 严格的数据采集、清洗和更新流程，确保数据的准确性和完整性 市场风险：竞争激烈的市场可能会对我们的业务产生不利影响。应对方案：我们将密切关 注市场动态，不断提高我们的产品和服务水平，以保持竞争优势 法律风险：相关法律法规的变化可能会对我们的业务产生影响。应对方案：我们将积极关 注相关法律法规的变化，及时调整我们的业务策略
智能问答系统需求分析
智能问答系统需求分析（全）目录1.引言 ...............................................................1.1编写目的......................................................1.2项目背景......................................................1.3定义..........................................................1.4项目概貌......................................................1.5参考资料...................................................... 2•功能描述............................................................2.1功能划分......................................................2.2每个功能说明..................................................2.3限制..........................................................2.4软件性能需求.................................................2.4.1处理速度.........................2.4.2响应时间.........................2.4.3安全限制.........................3. 信息描述（SA模型）........................................................................................3.1 关系e-r ...................................................................................................3.2数据流向dfd ............................................................................................3.3数据字典......................................................3.8数据信息逻辑模型.............................................4. 行为描述..........................................................4.1系统状态变化 .................................................4.2事件描述 ......................................................4.3动作描述 ......................................................5. 质量描述..........................................................5.1功能质量标准 .................................................5.2性能质量标准 ..................................................6. 接口描述...........................................................6.1用户界面 ......................................................6.2硬件接口 .....................................................6.3软件接口 .....................................................6.4通信接口 .....................................................7. 其他描述...........................................................7.1设计限制 ......................................................1. 引言1.1编写目的经过小组多番讨论，权衡利弊在对大学生活有了深入了解的基础上。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
为了数据分析的方便，我们选择较为熟悉的宿舍管理体系，采用客服端服务端模式的整体系统，统筹管理。
1.3
需求：用户解决问题或许达到目标所需的条件或功能；系统或系统部件要满足合同、标准，规范或其它正式规定文档所需具有的条件或权能。
来源
由宿舍管理员实时更新
去处
信件表
组成
ID编号+所属宿舍+收件人姓名+到达时间
位置
宿舍信息模块
名字
宿舍卫生评分
描述
宿舍卫生得分的显示
来源
由生活部更新
去处
宿舍卫生评分表
组成
宿舍号+时间+得分
位置
宿舍信息模块
名字
水量
描述
显示宿舍当学期剩余水量
来源
由宿舍管理员录入
去处
水量表
组成
宿舍号+时间+剩余水量
位置
宿舍信息模块
c)电量/水量管理接口
d)信件管理
2.2
(一)、客户端功能说明：
a)查询宿舍学生信息。客户能够快速清晰查询宿舍成员信息，主要针对辅导员、学院领导和学生会点名，查询结果以表格形式显示。
b)每周宿舍卫生评分。客户能够对宿舍打分并同步到服务端，供服务端直接综合处理，主要针对生活部检查卫生，实现无纸化和透明化。
可维护性。本软件的组成程序为SQL语言，简单、直观又比较独立。因此保证了该软件系统的可维护性。
易读性。界面的明亮清晰、简单明了、新颖创新及流畅的界面转换给用户好的视觉感受。
可靠性。对于用户信息的收集不涉及个人私密；对于提供的资料信息真实可靠。
运行环境可转换性。不同的操作系统可以自由畅游该网站。
图3-3-4二层数据流图——pc服务端宿舍管理系统
3.3
名字
学生信息
描述
提供学生详细信息
来源
原始数据
去处
学生信息表
组成
学号+姓名+性别+班级+手机号+宿舍号+籍贯
位置
学生信息模块
名字
电量
描述
显示宿舍当学期剩余电量
来源
由宿舍管理员录入
去处
电量表
组成
宿舍号+时间+剩余电量
位置
宿舍信息模块
名字
信件
描述
提供学生邮件信息
智能问答系统需求分析(全)
1
1.1
经过小组多番讨论，权衡利弊在对大学生活有了深入了解的基础上。我们决定研究问答系统，以加强对计算机软件工程的深入学习，增强对软件开发的认识。
软件需求分析是软件工程中重要的部分,我们根据不同层次，对软件需求进行划分满足业务需求、用户需求、功能需求。
定义了市场对软件的高层次目标要求。
图3-3-2一层数据流图——Android客户端宿舍管理系统
图3-3-2一层数据流图——PC服务端管理系统
(二) 二层数据流图
1.二层数据流图——Android客户端宿舍管理系统
图3-3-3二层数据流图——Android客户端宿舍管理系统
注:由于篇幅问题而重复表示1.5,1.6处理
2.二层数据流图——pc服务端宿舍管理系统
6.2
客户端： cpu 500Mhz以上,内存256M,sd卡2g以上；
支持wifi支持3G
服务端：程序运行服务器的配置建议为双CPU3.0，内存为2.0G，硬盘共800G（每个盘200G），只开通80端口；
数据库服务器的配置建议为双CPU2.4，内存为1.0G, 硬盘共800G，只开通1433端口；
b)每周宿舍卫生评分管理下载接口。对客户端上传的数据同学处理成统一的图表形式，数据可直接打印下载；提供客户端对数据库更新接口。
c)电量/水量管理接口。
d)信件管理。对信件信息进行管理；提供信件查询接口
2.3
服务端：
（1）由于本系统服务端用Java Web的Struct架构，而数据库也将随之采用SQL Server2005。
从用户角度来描述软件产品必须完成的任务。
定义了软件开发人员必须实现的软件功能。
1.2
近几年来智能手机的迅速发展，物联网的进一步发展，手机将成为重要的生活工具，用于人性化的管理。
所有的嵌入式设备，都可以改为Android平台。比如：
机顶盒、电话机、汽车电子、监控系统、智能交通物流、物联网、远程教育终端、远程医疗终端.....
备分数据库配置建议为双CPU2.4，内存为2.0G,，硬盘共800G
任何PC平台均可以运行这些软件。
6.3
客户端： Android 1.6及其以上版本
服务端：操作系统使用：Windows XP，window server 2003及任何能运行Java虚拟机的平台
Web服务器使用操作系统：tomcat5.6，浏览器IE6.0极其以上
条件
1.学生
2.辅导员
3.学生会
动作
信件查询
√
×
×
电量查询
√
×
×
水量查询
√
×
×
宿舍打分
×
×
√
评分结果查询
√
√
×
宿舍信息查询
×
√
×
4.
4.1
4.2
4.3
5.
5.1
A．要按照严格的数据格式输入，否则系统不给予相关的相应进行处理。
B．查询的时候要保证全率，所有的相应域包含的关键字的记录都应能查到。因为通常有文件的记录会很多，所以本系统采用了两种方法进行查询：直接查询与模糊查询。
名字
宿舍信息
描述
提供宿舍电话号码及属于哪个班级
来源
由管理员录入
去处
宿舍信息表
组成
宿舍号+宿舍电话+所属班级
位置
宿舍信息模块
名字
用户
描述
分为学生、辅导员、管理员三类用户，拥有不同的权限
来源
由用户注册时自动写入
去处
用户表
组成
用户名+用户密码+拥有权限
位置
用户账号模块
3.8
Android客户端客户访问规则
2.4
2.4.1处理速度
适应智能机硬件速度即可
2.4.2响应时间
一般要求响应时间<2s
2.4.3安全限制
对数据操作根据对象不同权限加以限制，禁止越权处理
3.
3.1
3.2
(一)顶层数据流图
顶层数据流图如下3-3-1图所示
图3-3-1顶层数据流图
注解：
查询 ：学生信息（信件）查询、宿舍信息（水电、评分）查询
（2）开发人员在编写代码的过程中需要严格按照软件工程的要求来进行，以利于接下来的测试和维护及升级。
（3）硬件、软件、运行环境和开发环境的条件和限制:在window server 2003下使用,在sql server 2005 开发版或更高版本下使用.
客户端：
运行Android 系统的智能手机和Pad
5.2
该软件在时间特性上没有特殊的要求，因为这个系统不是实时系统。具体响应时间依不同的硬件环境而不同。
6.
6.1
简单优美的界面，给人耳目一新；简单的操作，让人们体现到从所没有的快感与新鲜；视觉美的冲击，给人们带来无限的遐想；信息化的界面，满足广大用户的阅读需求。满怀好奇地进入，收获意想不到的惊喜。友好的界面，给人亲切的感觉。
C/S:客户端/服务端模式
Java Web，SQL server 2005，Photoshop,Java, windows server 2003, J2EE
1.4
项目结合了物联网的特点，通过移动设备实现管理宿舍管理的思想
1.5
《Android 2.X应用开发实践》 林城 著 清华大学出版社
《数据库原理与应用SQL server 2005项目教程 》编者：郭庚麒 王槐彬
结果 ：学生信息（信件）、宿舍信息（水电、评分）
查询 ：学生成员信息查询、宿舍评分信息查询
结果 ：学生成员信息、宿舍评分信息
打分信息 ：生活部卫生打分
打分 ：生活部卫生打分结果
管理实时信息 ：宿舍学生信息管理，信件水电信息管理
管理信息报表 ：宿舍学生信息，打分，信件水电信息报表
(二) 一层数据流图
一层数据流图如下图3-3-2所示
数据库服务器使用：SQL Server2005；
该软件通过ODBC接口同数据库相连接
6.4
7.
7.1
可使用性。保证管理员及用户不同区域的人群对于该系统可以顺畅无阻地浏览或进行管理，不存在任何界面切换或其他功能上的障碍。
安全保密。该软件系统分为两大块：管理员界面及用户界面。给不同模块分配不同的功能，保证了各施其政。
中国水利水电出版社
《JSP编程技术》编者：杨学全 许杰 滕桂法 清华大学出版社
2.
2.1手机宿舍管理系统的基本功来自，如下：(一)客户端：
a)查询宿舍学生信息（导员）
b)每周宿舍卫生评分（生活部）
c)电量/水量使用查询及提醒
d)信件查询及提醒
(二)服务端：
a)宿舍信息管理及接口
b)每周宿舍卫生评分管理下载接口
c)电量/水量使用查询及提醒。对宿舍电量水量查询，以便电量不足宿舍有准备，增强学生节电意识。
d)信件查询及新到信件通知。查询信件是否到达，以便及时领取。新邮件到达时，Android客户端自动发出新信件提醒消息。
(二)、服务端功能说明：
a)宿舍信息管理及接口。记录各宿舍信息情况，根据信息变化，及时更删改查，对宿舍实行有效管理；为客户端提供查询宿舍学生信息接口。