智能检测系统知识讲解
弱电智能化各系统介绍,基础知识入门讲解(一)
弱电智能化各系统介绍，基础知识入门讲解（一）引言概述:弱电智能化系统是指通过信息技术手段将弱电系统与计算机网络相结合，实现自动化控制和智能化管理的一种技术体系。
本文将介绍弱电智能化系统的基础知识，包括其概念、分类和应用领域。
正文内容:1. 弱电智能化系统的概念和分类:- 弱电智能化系统是指利用先进的信息技术手段，将弱电设备与计算机网络相连接，实现智能控制和管理的系统。
- 弱电智能化系统根据应用领域的不同，可以分为安防系统、楼宇自控系统、智能家居系统等几大类。
1.1 安防系统:- 视频监控系统：通过摄像头和监控设备，实时监测目标区域的情况，并提供录像和远程监控功能。
- 门禁系统：利用刷卡、指纹等身份认证技术，控制进出口门的开关，提高安全性。
- 报警系统：通过烟雾、火灾或入侵等传感器的监测，及时发出警报，保障人员和财产安全。
1.2 楼宇自控系统:- 空调控制系统：通过温度、湿度等传感器实时监测室内环境，智能调节空调工作状态，提供舒适的办公环境。
- 照明控制系统：根据光照强度和人员活动情况智能控制灯光的开关和亮度，节约能源，提高照明质量。
- 电力能源监测系统：监测楼宇电力用量和负荷情况，实时分析并控制能源使用，降低能源消耗。
1.3 智能家居系统:- 家庭安防系统：通过视频监控、门禁和报警等设备，保障家庭的安全。
- 家居自动化系统：通过智能控制设备，实现家电、照明等功能的远程控制和自动化管理。
- 环境智能监测系统：监测室内温度、湿度、空气质量等环境指标，提供智能化的环境调节和控制。
2. 弱电智能化系统的应用领域:- 商业建筑：如写字楼、购物中心、酒店等。
- 工业园区和厂房：用于监测、控制和优化厂内设备和能源运行。
- 居民小区和住宅楼：提供安全监控、环境调节和家居自动化等功能。
- 公共设施：如学校、医院、机场等。
3. 弱电智能化系统的优势和挑战:- 优势:- 自动化控制和智能管理，提高工作效率和生活质量。
《智能网联汽车检测》课程标准精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版《智能网联汽车检测》课程标准智能网联汽车检测与运维技能等级证书（中级）考核标准课程编码：znwlqc 课程类别：核心课程适用专业：汽车运用与维修技术授课单位：装备制造系学时： 72 编写执笔人及编写日期：学分： 4 审定负责人及审定日期：1.课程定位和课程设计1. 1课程性质与作用本课程是汽车运用与维修技术专业的专业核心课程，是校企合作开发的基于智能网联汽车检测与运维工作过程的课程，也是智能网联汽车检测与运维（中级）考核培训内容。
主要面向汽车后市场服务企业从事智能网联汽车售前及售后预检、售后服务接待、客户服务、维护保养、检测维修等工作岗位，培养智能网联汽车检测与运维能力。
1.2课程基本理念1.建构主义的学习观：学生的知识是在一定的情境中通过与他人的互动，利用必要的学习资源，主动建构获得的。
灌输式教学限制学生创造性思维的发展，剥夺了学生建构知识和理解自身的机会；学生通过探究和主动学习，才能达到最好的学习效果。
专兼职教师要为学生创设适宜的学习情境，灵活运用多种教学方法，提供丰富的学习资源，使学生能主动地建构他们自己的经验和知识。
2.能力本位的质量观：课程的目标是培养完成综合性工作任务的职业能力。
通过工作过程系统化的课程学习，学生在个人实践经验的基础上建构专业系统化知识，完成从初学者到高素质技术技能专门人才的职业能力发展。
学生不仅要获得专业的职业技能、职业资格和必备的专业知识，更要获得自我发展的内化的职业能力，有能力在职业生涯中不断获得新的发展。
3.过程导向的课程观：课程以理论和实践一体化的工作过程为导向，构建“工作过程完整”而不是“学科完整”的学习过程。
从职业工作出发选择课程内容，并按照职业能力从易到难的顺序安排教学；课程内容首先强调获取完成工作任务的过程性知识，解决“怎么做”（经验）和“怎么做更好”（策略）的问题，然后是适度够用的陈述性知识（理论知识）。
4.行动导向的教学观：强调“为了行动而学习、通过行动来学习”，工作过程与学习过程相统一。
完整的aigc知识体系_概述及解释说明
完整的aigc知识体系概述及解释说明1. 引言1.1 概述引言部分旨在介绍本文的主题——完整的AIGC知识体系。
AIGC，即人工智能和图像处理（Artificial Intelligence and Graphic Computing）的缩写，是一门涉及数据科学、人工智能基础知识与算法模型、计算机视觉和图像处理等领域的综合性学科。
本文将全面概述和解释AIGC知识体系的构成要素以及对企业发展的影响和价值。
1.2 文章结构本文共分为五个部分。
引言部分为第一部分，介绍了文章的概述、结构和目的。
第二部分将详细阐述AIGC的定义和作用，包括AIGC概念、应用领域以及对企业发展的影响和价值。
第三部分将重点讲解AIGC知识体系的构成要素，包括数据科学与分析技术、人工智能基础知识和算法模型，以及计算机视觉和图像处理。
接下来，第四部分将对AIGC知识体系进行详细解释说明，包括数据科学与分析技术、人工智能基础知识和算法模型，以及计算机视觉和图像处理的解释说明。
最后，第五部分将总结AIGC知识体系的重要性和优势点，并展望AIGC 在未来的发展前景和挑战。
1.3 目的本文的目的是为读者提供一个完整而清晰的AIGC知识体系概述与解释说明，帮助读者深入了解AIGC领域，并认识到其对企业发展的重要作用。
通过阅读本文，读者将能够掌握AIGC知识体系中各个构成要素的基础概念、应用领域及其在实践中的意义，进一步认识到AIGC在未来发展中所面临的挑战和机遇。
最终，读者将能够更好地理解和应用AIGC知识体系，从而推动企业发展、创新和竞争力提升。
2. AIGC的定义和作用2.1 AIGC的概念：AIGC是指人工智能与数据分析技术的结合，它包括了数据科学、人工智能基础知识和算法模型以及计算机视觉和图像处理等多个要素。
通过综合运用这些技术，AIGC可以对海量数据进行分析和挖掘，并从中提取有价值的信息来支持决策制定和业务发展。
2.2 AIGC在业务中的应用领域：AIGC在各个行业都有广泛的应用领域。
《第一单元 人工智能基础 第2课 人工智能系统》教学设计
《人工智能系统》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 知识与技能：学生能够理解人工智能的基本观点，掌握人工智能系统的基本构成。
2. 过程与方法：通过实践操作，学生能够组装和调试简单的智能系统。
3. 情感态度价值观：激发学生对人工智能技术的兴趣，培养创新认识和实践能力。
二、教学重难点1. 教学重点：引导学生了解人工智能系统的基本构成，掌握组装和调试简单智能系统的操作方法。
2. 教学难点：如何引导学生冲破智能系统组装和调试过程中的技术难点，培养他们的实践能力和创新精神。
三、教学准备1. 准备教学用具：电子元件、工具箱、电路板等。
2. 制作教学课件：包括人工智能的基本观点、智能系统的构成、组装和调试的步骤等。
3. 安排实验场地和设备，确保安全。
4. 邀请有经验的教师或工程师进行讲座，帮助学生了解智能系统的原理和实践操作技巧。
四、教学过程：（一）引入新课1. 展示一些基于人工智能的发明和创造，引发学生对人工智能的兴趣。
2. 简要介绍人工智能的发展历程和应用领域，让学生了解人工智能的重要性和实用性。
3. 提问：什么是人工智能？我们应该如何去学习和理解它？（二）基础观点讲解1. 讲解人工智能的定义和基本原理，让学生了解人工智能的基本观点和原理。
2. 介绍机器学习、深度学习等人工智能的主要技术，让学生了解人工智能技术的发展和应用。
3. 讲解人工智能在教育领域的应用，让学生了解人工智能在教育领域的重要性。
（三）实践操作1. 展示一些简单的程序，让学生了解程序的基本结构和运行方式。
2. 给学生安置一些简单的编程任务，让学生通过实践操作来加深对编程的理解。
3. 组织小组讨论，让学生交流自己在实践操作中的心得和体会，互相学习和借鉴。
（四）教室小结1. 总结本节课的主要内容，让学生回顾所学知识。
2. 提问：通过本节课的学习，你们对人工智能有了哪些新的认识和理解？3. 鼓励学生继续探索和学习人工智能相关知识，激发他们对未来科技发展的兴趣。
《检测技术及仪表》课程思政建设探索与实践
《检测技术及仪表》课程思政建设探索与实践摘要：《检测技术及仪表》课程是自动化专业领域的一门专业基础课程。
为了实现立德树人的育人目标，以思政教育为引领，通过重构课程设计、创新教学方法、改进课程评价体系、注重学生共鸣反馈等教学改革方式，将思政教育与本课程专业知识教育有效融合，深入推进专业课程思政与思政课程同向同行，协同统一。
关键词：立德树人；思政教育；教学改革；课程思政中图分类号：G641文献标志码：AExploration and practice of ideological and political construction of "Testing Technology and Instrument" courseSun Guanqiong, Lu Gong and Li Song(School of Chemical Engineering, Qinghai University, Xining 810000)Abstract: The course of Testing Technology and Instrument is a professional basic course in the field of automation. In order to achieve the goal of khalid ents education, ideological education asthe lead, through reconstructing curriculum design, innovativeteaching methods, improve the course evaluation system, pay attentionto students resonance feedback teaching reform, ideological education and this course professional knowledge education effective integration, further promote professional course education and ideological coursesto peers, unity.Key words: moral education; ideological and political education; teaching reform; curriculum ideological and politicalMiddle figure classification number: G641 Literature logo code: A《检测技术及仪表》是自动化专业的一门核心专业课程，以培养应用型技术人才为目的，课程既有检测系统的基本结构和现代检测与仪表技术等基本知识的理论分析，还配有相关实验教学。
道路工程智能检测基础知识单选题100道及答案解析
道路工程智能检测基础知识单选题100道及答案解析1. 道路工程智能检测中，常用的无损检测技术不包括（）A. 超声波检测B. 射线检测C. 机械破坏检测D. 雷达检测答案：C解析：机械破坏检测属于有损检测，不是常用的无损检测技术。
2. 以下哪种传感器常用于测量道路结构的应变？（）A. 压力传感器B. 位移传感器C. 应变传感器D. 温度传感器答案：C解析：应变传感器专门用于测量应变。
3. 道路智能检测系统的核心组成部分是（）A. 传感器B. 数据采集设备C. 数据分析软件D. 以上都是答案：D解析：传感器、数据采集设备和数据分析软件都是道路智能检测系统的核心组成部分。
4. 在道路智能检测中，用于检测路面平整度的设备是（）A. 激光平整度仪B. 超声波检测仪C. 地质雷达D. 回弹仪答案：A解析：激光平整度仪主要用于检测路面平整度。
5. 道路智能检测中，检测路面厚度最常用的方法是（）A. 挖坑法B. 钻芯法C. 地质雷达法D. 水准仪测量法答案：C解析：地质雷达法是检测路面厚度的常用非破坏性方法。
6. 以下哪种技术可以用于检测道路基层的含水量？（）A. 红外检测技术B. 微波检测技术C. 激光检测技术D. 超声检测技术答案：B解析：微波检测技术可用于检测道路基层的含水量。
7. 智能检测中，评估道路使用性能的重要指标之一是（）A. 平整度B. 宽度C. 坡度D. 长度答案：A解析：平整度是评估道路使用性能的关键指标之一。
8. 道路工程智能检测数据处理中，消除噪声常用的方法是（）A. 滤波B. 放大C. 压缩D. 转换答案：A解析：滤波是消除噪声的常用方法。
9. 用于检测道路结构内部缺陷的方法是（）A. 外观检测B. 超声波检测C. 水准测量D. 钢尺测量答案：B解析：超声波检测可用于探测道路结构内部的缺陷。
10. 以下哪种设备可以快速检测道路路面的弯沉值？（）A. 贝克曼梁B. 落锤式弯沉仪C. 三米直尺D. 全站仪答案：B解析：落锤式弯沉仪能够快速检测道路路面的弯沉值。
中控DCS基础知识课件
电网调度管理
02
利用DCS系统实现电网的实时调度管理，提高电网运行效率和
供电质量。
新能源接入与控制
03
DCS系统可实现对风能、太阳能等新能源发电设备的接入与控
制，推动清洁能源的广泛应用。
其他行业应用前景展望
智能制造领域
随着工业4.0的发展，DCS系统将在智能制造领域发挥重要作用， 实现生产过程的自动化、智能化和网络化。
发展历程
DCS自1975年问世以来，已经经历了四十多年的发展历程。从 最初的模拟仪表控制系统到数字化控制系统，再到现在的智能 化控制系统，DCS系统的功能和性能都得到了极大的提升。
中控DCS特点及优势
技术特点
中控DCS系统采用了先进的控制算法、高 速数据处理技术和可靠的硬件设计，具有 高度的实时性、稳定性和可靠性。
在不同负载下进行压力测试，观察系统性能表现。
常见故障排查技巧
观察法
通过观察设备指示灯、显示屏等信息， 判断设备状态及故障原因。
替换法
将疑似故障的设备或部件替换为正常 设备或部件，观察系统是否恢复正常 运行。
逐步排查法
从系统输入端开始逐步排查，检查信 号传输路径中的每一个环节，直至找 到故障点。
利用专业工具
市场需求
随着工业自动化程度的不断提高和智能制造的深入推进，中控DCS系统的市场需求 不断增长。未来，中控DCS系统将继续向着智能化、网络化、集成化的方向发展， 满足工业领域对于高效、安全、环保等方面的需求。02硬件组来自与结构控制器类型及功能
DCS控制器类型
主要包括冗余控制器、单控制器等 类型。
控制器功能
智慧城市建设
DCS系统可应用于智慧交通、智慧水务、智慧能源等智慧城市建 设领域，提高城市运行效率和居民生活质量。
传感器与检测技术重点知识点总结
传感器与检测技术重点知识点总结传感器是一种能够感知、收集并转换物理量或化学量等信息的装置。
它广泛应用于各个行业和领域，如工业生产、环境监测、医疗设备、汽车等。
以下是传感器与检测技术的一些重点知识点总结。
1.传感器的基本原理-传感器是通过感知或测量物理量或化学量等信息，并将其转化为可用的电信号输出。
-常见的物理量包括温度、压力、湿度、光照强度、流量等；化学量包括气体浓度、pH值等。
-传感器的工作原理包括电学、热学、光学、化学以及机械等不同的原理。
-传感器的输出信号可以是电压、电流、频率、电阻等形式。
2.传感器的分类-按照感知的物理量或化学量的不同，传感器可以分为温度传感器、压力传感器、光敏传感器、流量传感器等。
-按照测量原理的不同，传感器可以分为电阻传感器、电容传感器、电感传感器、化学传感器等。
-按照输出信号类型的不同，传感器可以分为模拟输出传感器和数字输出传感器。
3.传感器的特性与参数-灵敏度：传感器响应物理量变化的能力，它决定了传感器的测量范围和分辨率。
-精度：传感器测量值与真实值之间的偏差，包括系统误差、随机误差等。
-响应时间：传感器从感知到输出响应所需的时间。
-可靠性：传感器在一定环境条件下长时间稳定工作的能力。
-线性度：传感器输出信号与输入物理量之间的线性关系。
-温度影响：传感器在不同温度下性能的稳定性。
-零点漂移：在长时间使用过程中，传感器输出信号发生的零点偏移。
-跨度漂移：在长时间使用过程中，传感器输出信号的量程偏移。
-电磁兼容性：传感器在干扰条件下的工作能力。
4.传感器的应用领域-工业生产：用于监测和控制工艺过程中的温度、压力、流量等参数，提高生产效率和质量。
-环境监测：用于监测大气污染、水质污染、噪声等环境参数，保护生态平衡和人类健康。
-汽车行业：用于汽车发动机的温度、压力、氧气浓度等参数的监测和控制，提高汽车性能和安全性。
-医疗设备：用于监测病人的体温、心率、血压等生理参数，辅助医疗诊断和治疗。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.智能检测装置：主要形式：智能传感器、智能仪器、虚拟仪器和智能检测系统；2.非电量检测：温度检测（热电式传感器，光纤温度传感器，红外测温仪，微波测温仪）压力检测（应变式压力计，压电式压力计，电容式压力计，霍尔式压力计）流量检测（电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器）物位检测（电容式液位传感器，超声波物位传感器，微波界位计）成分检测（红外线气体分析仪，半导体式气敏传感器）3.流量检测：流量的定义为单位时间内流过管道某一截面的体积或质量，因此，流量分为体积流量和质量流量；分为：电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器；流量检测包括：○1.电磁流量计：电磁流量计是以电磁感应原理为基础的。
它能检测具有一定电导率的酸碱盐溶液，腐蚀性液体以及含有固体颗粒（泥浆，矿浆）的液体流量。
○2.超声波流量传感器:超声波流量传感器是利用超声波在流体中传输时，在静止流体和流动流体中的传播速度不同的特点，从而求得流体的流速和流量。
○3.光纤漩涡流量传感器:光纤漩涡流量传感器是将一根多模光纤垂直的装入管道，当液体或气体流与其垂直的光纤时，光纤受到流体涡流的作用而振动，振动的频率域流速有关，测出该频率就可确定液体的流速。
4.智能仪器：就是一种以微处理器为核心单元，兼有检测、判断和信息处理功能的智能化测量仪器；按实现方式划分，智能仪器有非集成智能仪器和集成智能仪器两种形式；构成：（1）.硬件：传感器、主机电路、模拟量输入/输出通道、人机接口电路、标准通信接口；（2）.软件：监控程序、接口管理程序、数据处理程序；功能：具有逻辑判断、决策和统计处理功能；具有自诊断、自校正功能；具有自适应、自调整功能；具有组态功能；具有记忆、存储功能；具有数据通信功能；特点：高精度、多功能、高可靠性和高稳定性、高分辨率、高信噪比、友好的人机对话能力、良好的网络通信能力、自适应性强、高性价比；发展趋势:多功能化、智能化、微型化、网络化；5. 非集成智能仪器：也称为微机嵌入式智能仪器，即将传统的传感器、单片机或微型计算机、模拟量输入输出通道、标准数据通信接口、人机界面和外设接口等分离部件封装在一起，组合为一个整体而构成；特点：一般为专用或多功能产品，具有小型化、便携式、低功耗、易于密封、适应恶劣环境、低成本；6.虚拟仪器：以通用的计算机硬件和操作系统为依托，增加必要的硬件设备，通过计算机软件使其具备各种仪器的功能；由信号采集与控制单元、数据分析与处理单元、数据表达与输出单元等三大部分组成。
特点：增强了传统仪器的功能、软件就是仪器、自由定义仪器，仪器开放灵活、开发费用更低，技术更新更快；7.虚拟仪器总线：VXI总线将传统的消息基仪器和寄存器基仪器统一在同一环境下，不仅为各个仪器模块提供了定时和同步的能力，而且还提供了开放的，标准化的高速处理器总线。
使用户开发虚拟仪器更为灵活，效率更高，保证了系统的稳定性和高性能。
8.现场总线：一种安装在制造和过程区域的现场设备/仪器与控制室内的自动控制装置/系统之间的一种串行、数字式、双向传输和多种分支结构的通信网络；是计算机技术、通信技术和控制技术的综合与集成。
含义表现在六个方面：（1）现场通信网络与信息传输的数字化（2）现场设备的智能化与互连（3）互操作性（4）分散功能块（5）通信线供电（6）开放式互连环境；现场控制总线的特点和优势：特点：（1）1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备（2）可靠性高（3）可控性好（4）互换性好（5）互操作性好（6）分散控制（7）统一组态；优势：（1）增强了现场级信息集成能力（2）开放式、互操作性、互换性、可集成性（3）系统可靠性高、可维护性好（4）降低了系统及工程成本；现场总线通信协议一般由底层到上层可分为现场设备层、过程监控层和企业管理层三个层次。
现场总线的网络拓扑结构主要有三种：（1）星状结构（2）树状结构（3）环状结构；现场总线的数据通信模式有三种:对等式、主从式、客户/服务器式。
典型的现场总线:（1）CAN（控制局域网）（2）Lon Works（局域操作网）（3）Profibus（过程现场总线）（4）HART（5）FF（6）Ethernet（工业以太网）9.干扰和干扰源：干扰：就是非被测信号本身，却能与被测信号一起被测试仪器检取的信号。
形成电磁干扰有三个要素：（1）噪声源（2）传播干扰的途径（3）敏感器件；干扰源：指产生噪声干扰的元件、设备或信号。
（如雷电、继电器、可控硅、电机、高频时钟）；内部干扰：是指测试系统本身（包括被测对象）的各种器件、电路、负载、电源等引起的各种干扰。
如电路之间寄生电容、泄漏电阻的存在。
外部干扰：是指由使用条件和外界环境因素所引起的干扰，主要来自于自然界和被测对象周围的电气设备。
如地球磁场、地球大气放电、宇宙干扰以及水蒸气、雨雪、沙尘、烟尘。
干扰传播的途径主要有三种：静电耦合，磁场耦合，公共阻抗耦合。
硬件抗干扰：接地、屏蔽、隔离、抑制共模干扰、抑制串模干扰；软件抗干扰：数字滤波、软件冗余、软件拦截技术、看门狗技术、输入信号重复检测法、输出端口数据刷新法。
10.智能传感器：“智能传感器是内置有智能功能的传感装置”，智能微传感器是将微加工制造的硅基传感器与信号处理电路、微处理器集成在同一块芯片上或封装在一起的器件，由于微处理器的存在，使得这类传感器具有智能决策和智能信息处理能力，因此称为智能传感器定义：对外界信息具有一定的检测、自诊断、数据处理以及自适应能力的传感器。
优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化11.热电偶：优点：结构简单，制作容易，精度高，温度测量范围宽，动态响应特性好，输出信号便于远传。
热电偶是有缘传感器，测量时不需要外加电源，使用方便。
测温原理：1.热电效应：两种不同成分的导体两端接合成回路时，当两接合点热电偶温度不同时，就会在回路内产生热电流。
（塞贝克效应）2.接触电动势：不同导体的自由电子密度是不同的，当两种不同的导体A，B连接在一起，由于两者内部单位提及的自由电子数目不同，从而在接触处产生电子的扩散，切扩散速率不同。
3，热电偶回路的总电动势：书P14，公式2.3结构与种类：结构（普通型热电偶，特殊热电偶）种类（书P17，表2.1，铂铑——铂铑，铂铑——铂，镍镉——镍硅，镍镉——康铜，铁，铜）。
冷端温度补偿：补偿导线法，冷端恒温法，冷端温度矫正法，自动补偿法。
12.霍尔效应：当载流体或半导体与电流相垂直的磁场中，在其两端将产生电位差。
霍尔效应的产生是由于运动电荷受磁场中洛伦兹力作用的结果；13.集成智能仪器：即智能式传感器的实现，依赖于大规模集成电路和微机械加工工艺，利用硅作为基本材料来制作敏感元件、信号调理电路、微处理单元，并将它们集成在一块芯片上。
传感器的集成化有三种情况：○1将多个功能完全相同的敏感单元集成在同一个芯片上；○2对多个结构相同、功能相近的敏感元件进行集成；○3对不同类型的传感器集成。
特点：微型化、结构一体化、阵列式、测量精度高、多功能、全数字化、能够减小传感器系统的体积、降低制造成本、且使用方便、操作简单；14.虚拟仪器软件：Lab VIEW15.图像恢复：消除或减少在获取图像过程中产生的某些退化，使图像能够反映原始图像的真实特征；16.图像边缘检测：边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域,基元与基元之间。
边缘检测的实质是采用某种算法提取出图像中对象与背景间的交接线。
17.微弱信号：是相对背景噪声而言，其信号幅度的绝对值很小、信噪比很低（远小于1）的一类信号；微弱信号检测的任务是采用电子学、信息论、计算机及物理学、数学的方法，分析噪声产生的原因和规律，研究被测信号的特点与相关性，对被噪声淹没的微弱有用信号进行提取和测量。
微弱信号检测的目的是从噪声中提取出有用信号，或用一些新技术和新方法来提高检测系统输入输出信号的信噪比。
18.共模干扰：同时加在两条被测信号线上的外界干扰。
共模干扰电压可以是直流电压，也可以是交流电压。
共模干扰的抑制方法：采用差分放大器，利用双端输入的运算放大器，利用隔离放大器，利用浮地输入双层屏蔽放大器19.随机误差：是指对同一量值进行多次等精度测量时，其绝对值和符号均以不可预定的方式无规则变化的误差。
特点：有界性、对称性、抵偿性。
产生随机误差的主要原因：1.测量仪器元器件产生噪声，零部件配合的不稳定、摩擦、接触不良等。
2.温度及电源电压的无规则波动，电磁干扰，地基振动等。
3.测量人员感觉器官的无规则变化而造成的读数不稳定等。
20.百分误差：我们假设有一个值 a 以及它的近似值 b，那么绝对误差＝a-b的绝对值；相对误差是＝绝对误差/a的绝对值；百分误差是＝相对误差*100%（其中a 表示真值，b 表示a 的近似值）。
21.弹性式压力计：以弹性元件受压后所产生的弹性变形为测量基础。
弹性式压力计根据测压范围的不同，常用的有膜片、膜盒、波纹管、弹簧管22.霍尔式压力表：利用弹性元件把被测压力转换成位移量，由于霍尔元件固定在弹性元件的自由端上，因此，弹性元件产生的位移将带动霍尔元件，使它在线性变化的磁场中移动，从而输出霍尔电动势。
23.浮子液面计：浮子液位计是利用浮力中恒浮力原理工作的液位测量仪表。
结构分为：平衡式，杠杆式，连杆式，导杆式，联通杆式。
种类：磁性浮子液位计，浮球浮子液位计24.浮筒式液位计：浮筒式液位计属于变浮式液位计，即在液面位置变化时，浸没浮筒的体积不同，因而浮力也不同，可通过测量浮力的变化来测量液面的高度。
当液位变化时，浮筒所受的浮力随之变化，由于重力不变，要达到新的平衡状态，浮筒的浸没高度必然变化，使弹簧的张力也随之而变。
由于位移甚小，机构摩擦及非线性影响减少了很多，所以仪表精度一般高于位移平衡式，可达到1级。
浮力式液位仪表受外界温度、湿度、强光、气流等影响较小，但由于浮力式液位计具有可动部件，因而会因摩擦而引起灵敏度降低和变差增大，另外，浮子占有较大空间，体积较大，这些都是浮力式仪表的不足25.电阻温度计：根据导体电阻随温度而变化的规律来测量温度的温度计。
最常用的电阻温度计都采用金属丝绕制成的感温元件，主要有铂电阻温度计和铜电阻温度计，在低温下还有碳、锗和铑铁电阻温度计。
26.检测系统结构：智能检测系统由硬件和软件组成。
硬件主要包括传感器、数据采集系统、微处理器、输入输出接口等；软件一般可分为主程序、中断服务程序和应用程序。
27.虚拟仪器系统结构：虚拟仪器由硬件设备与接口、设备驱动软件和虚拟仪器面板组成。
其中，硬件设备与接口可以是各种以PC为基础的内置功能插卡、通用接口总线接口卡、串行口、VXI总线仪器接口等设备，或者是其它各种可程控的外置测试设备，设备驱动软件是直接控制各种硬件接口的驱动程序，虚拟仪器通过底层设备驱动软件与真实的仪器系统进行通讯，并以虚拟仪器面板的形式在计算机屏幕上显示与真实仪器面板操作元素相对应的各种控件。