安全生产监管监测大数据平台 互联网+安全生产信息化解决方案 智慧安监大数据分析平台规划建设方案
合集下载
智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案
项目预期经济效益
促进安全生产
提升社会形象
推动工业4.0发展
项目预期社会效益
技术风险
管理风险
法律风险
市场风险
项目风险分析与应对
THANK YOU.
谢谢您的观看
2023
智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案
contents
目录
项目背景总体架构设计技术方案及实现路径系统功能及应用场景实施方案及计划预期效益与风险评估
01
项目背景
1
安全生产监管现状及问题
2
3
传统的安全生产监管方式主要以人工巡查和纸质存档为主，工作量大且效率低下，难以实现全面实时监控。
预警分析
预警信息发布
监测预警管理模块
01
02模块
对企业信息进行登记、分类、更新等安全管理。
企业信息管理
定期或不定期对企业进行安全检查，包括计划、执行、监督和总结等环节。
安全检查
对企业存在的安全隐患进行排查、整改与监督。
安全隐患排查
对发生的事故进行调查、分析、处理及上报。
事故调查与处理
AI技术应用及选型
智能分析、预警预测
总结词
采用机器学习和深度学习等AI技术，实现数据智能分析，及时发现安全隐患，预警预测可能的安全事故。
详细描述
自动化、智能化
总结词
选用成熟的AI算法和模型，实现平台自动化和智能化决策，提高安全生产监管的效率和准确性。
详细描述
04
系统功能及应用场景
实时监测
数据采集与处理
详细描述
选用可信赖的云服务提供商，确保平台安全、可靠、合规运营，满足国家安全和隐私保护要求。
云计算技术应用及选型
智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案
数据处理 层：对采 集的数据 进行清洗、 整合、分 析等处理
数据存储 层：采用 分布式存 储技术， 存储海量 数据
应用层： 提供可视 化界面、 报表生成 等功能
用户层： 支持多用 户同时访 问，提供 个性化服 务
实时监测与预警模块：实时监测生产过程中的安全隐患，及时发出预 警信息，确保生产安全。
添加标题
添加标题
降低事故发生率和伤亡人数
添加标题
添加标题
提升政府监管能力和水平
提高安全生产监管效率 降低事故发生率和伤亡人数 促进企业安全生产标准化建设 提升政府监管部门的管理水平
架构概述： 整体架构包 括数据采集 层、数据处 理层、数据 存储层、应 用层和用户 层
数据采集 层：通过 传感器、 摄像头等 设备采集 数据
项目组织结构： 明确项目负责人、 项目经理、技术 负责人等关键角 色，建立高效的 项目组织结构
人员配置建议： 根据项目需求和 进度，合理分配 技术人员、管理 人员等资源，确 保项目顺利进行
协作机制：建立 有效的沟通机制， 包括定期会议、 电话会议等，确 保项目团队成员 之间的信息共享 和协作
培训与提升：为 项目团队成员提 供必要的培训和 支持，提高团队 整体素质和技能 水平，确保项目 顺利完成
数据存储：采用分布式存储技术，将采集的数据存储在云端，保证数据的安全性和可扩 展性
数据分析：通过大数据分析技术，对采集的数据进行挖掘和分析，为安全生产提供决策 支持
数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示，方便用户理解和使用
技术选型：选择适合的大数据存储技术，如分布式文件系统、NoSQL数据库等
数据备份与恢复策略：定期对数据进行备 份，并制定详细的数据恢复策略，确保在 发生数据丢失或损坏时能够及时恢复
智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案
未来智慧安监大数
06
据信息化建设和应
用展望
未来智慧安监大数据信息化建设和应用趋势预测
预测性分析
通过大数据技术，对安全生产事故和风险进行预测性分析，提高监 管部，实现安全生产全过程的实时监控和数 据采集，提高安全生产监管的准确性和及时性。
智慧安监大数据信息化建设的内容和目标
内容
智慧安监大数据信息化建设主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等方面。其中，数据 采集是基础，需要覆盖全面、准确及时；数据存储要安全可靠、高效灵活；数据处理要规范科学、精准可靠；数 据分析要深入挖掘、智能预警；数据应用要便捷高效、安全可控。
目标
智慧安监大数据信息化建设的目标是实现数据资源的全面整合、信息共享和智能分析，提高安监工作的科学性、 精准性和预警性，推动安监工作的现代化和智能化。
智慧安监大数据信息化应用的价值和前景
价值
智慧安监大数据信息化应用可以提高安监工作的科学性和精 准性，提高监管效率和预警能力，降低事故发生的概率，保 障人民群众的生命财产安全。同时，它还可以推动相关产业 的发展，提高国家整体竞争力。
系统建设与优化
根据实际需求，建设和完善智能化监管系统，提高监 管能力和效率。
数据分析与利用
通过对大数据的深度挖掘和分析，为政府和企业提供 科学决策支持，推动安全生产工作的创新发展。
THANKS.
03
数据采集与传输系统需要具备 实时性、可靠性和安全性等特 点，以满足对数据采集和传输 的需求。
信息安全与保障体系建设
1
信息安全与保障体系是智慧安监大数据信息化基 础设施的重要保障，负责保护数据的机密性、完 整性和可用性。
2
通过建设信息安全与保障体系，可以实现对数据 的全面保护，防止数据泄露、篡改和损坏等安全 事件的发生。
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
安全管理手段落后，无法承 担居高不下的成本
救援效率低、手段落后，停 留在找资源、寻人
面临 挑战
睿利而行
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么？查哪？ 怎么查？
如何量化危险危害程度及 危害范围？
2.4、安监工作存在的问题 安监工作存在问题
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方 03 移动执法未普及
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
睿利而行
前言
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，构建一个面向服务的安 全生产监管监测管理平台，实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指 挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式，为企业安全生产和政府部门监督管理提供 高效实时的智能应用与服务。
大数据可视化分析，为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图，用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随时 随地、多终端的安全管控。
睿利而行
5、安全生产大数据特征
安全生产数据 符合大数据七大特征
睿利而行
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
复杂性
真实性
规模性
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
P策背景
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
运营和维护成本：包括电力、 冷却、网络带宽等基础设施 成本，以及维护和升级平台 的成本
培训和支持成本：为员工提供 培训和支持以确保他们能够有 效地使用平台的成本
许可和合规成本：确保平台符 合相关法规和标准的成本
保险和风险管理成本：为应对 潜在的安全风险和事故而购买 的保险费用
效益评估指标体系
经济效益：通过大数据分析提高生产效率，降低成本，增加企业收益 社会效益：保障员工生命安全，减少安全事故发生，提高社会形象 政策效益：符合政府监管要求，推动行业健康发展，促进政策落地实施 技术效益：利用先进技术提高数据分析准确性和效率，推动技术创新和产业升级
风险评估：对已 发生的风险事件 进行评估，总结 经验教训，不断 完善风险预警和 应对机制
风险监控：持续 监控安全生产监 管监测数据，及 时发现新的风险， 确保风险应对措 施的有效实施
持续改进与优化
运营数据收集与分析：通过大数据技术收集和分析运营数据，为持续改进提供依据 运营流程优化：对运营流程进行持续优化，提高运营效率和质量 运营团队培训与发展：加强运营团队培训和发展，提高团队专业能力和素质 合作伙伴关系维护：与合作伙伴保持良好的合作关系，共同推动持续改进与优化
确保其有效性和可持续性
06 实施与推广方案
实施计划与时间表
实施步骤：明确目 标、制定方案、组 织资源、推进实施
时间表：短期、中 期、长期计划，明 确各项任务的时间 节点和责任人
资源保障：人力、 物力、财力等资源 的调配和保障措施
风险评估与应对策 略：对实施过程中 可能出现的风险进 行预测和评估，制 定相应的应对策略 和预案
运营模式设计
运营模式概述：介 绍运营模式的概念、 目的和意义。
运营模式构成：详 细阐述运营模式的 构成要素，包括运 营目标、运营策略、 运营流程等。
安全生产监督大数据决策平台解决方案
预警与决策支持能力有限
现有系统预警和决策支持能力不足，无法为管理者提供科学、准确 的决策依据。
大数据决策平台的优势
高效处理海量数据
采用大数据技术，实现对海量 数据的快速采集、存储和分析
，提高数据处理效率。
实时监控与预警
通过实时数据采集和分析，及 时发现安全隐患，实现预警功 能，有效预防安全事故。
信息共享与协同
数据可视化
通过图表、曲线、仪表板等形式，将复杂的数 据直观地展示给用户。
报表生成
根据需要生成各类报表，如安全事故统计、设 备运行报告等。
数据导出
支持导出数据到Excel、PDF等格式，方便进一步的数据分析和报告编写。
实施与部署方案
05
平台架构与技术选型
平台架构
采用分布式架构，包括数据采集层、 数据处理层、数据存储层、数据应用 层和数据服务层。
提升政府监管能力
大数据决策平台能够为政府提供全面的安全生产监管数据支持，提 升政府对安全生产的监管能力和决策水平。
安全生产监督现状
02
与问题
当前安全生产监督的挑战
数据量大，难以有效处理
01
随着企业数量的增加和生产规模的扩大，安全生产监督面临海
量数据的挑战，传统数据处理方式难以满足需求。
实时监控与预警能力不足
平台能够迅速整合资源，对安全事故进行快速响应和处置，减少损 失。
优化资源配置
根据数据分析结果，合理配置安全监管人员和资源，提高监管效率 。
降低安全风险与事故率
01
风险评估与预防
通过大数据分析，对生产过程中的安全风险进行评估和预防，降低事故
发生的可能性。
02
隐患排查与治理
利用大数据技术，精准发现生产过程中的安全隐患，及时进行治理和整
现有系统预警和决策支持能力不足，无法为管理者提供科学、准确 的决策依据。
大数据决策平台的优势
高效处理海量数据
采用大数据技术，实现对海量 数据的快速采集、存储和分析
，提高数据处理效率。
实时监控与预警
通过实时数据采集和分析，及 时发现安全隐患，实现预警功 能，有效预防安全事故。
信息共享与协同
数据可视化
通过图表、曲线、仪表板等形式，将复杂的数 据直观地展示给用户。
报表生成
根据需要生成各类报表，如安全事故统计、设 备运行报告等。
数据导出
支持导出数据到Excel、PDF等格式，方便进一步的数据分析和报告编写。
实施与部署方案
05
平台架构与技术选型
平台架构
采用分布式架构，包括数据采集层、 数据处理层、数据存储层、数据应用 层和数据服务层。
提升政府监管能力
大数据决策平台能够为政府提供全面的安全生产监管数据支持，提 升政府对安全生产的监管能力和决策水平。
安全生产监督现状
02
与问题
当前安全生产监督的挑战
数据量大，难以有效处理
01
随着企业数量的增加和生产规模的扩大，安全生产监督面临海
量数据的挑战，传统数据处理方式难以满足需求。
实时监控与预警能力不足
平台能够迅速整合资源，对安全事故进行快速响应和处置，减少损 失。
优化资源配置
根据数据分析结果，合理配置安全监管人员和资源，提高监管效率 。
降低安全风险与事故率
01
风险评估与预防
通过大数据分析，对生产过程中的安全风险进行评估和预防，降低事故
发生的可能性。
02
隐患排查与治理
利用大数据技术，精准发现生产过程中的安全隐患，及时进行治理和整
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
安全审计
定期对企业进行安全审计，发现和纠正存在的安全隐患，确保企业生产过程符合相关法规和标准。
安全事件处理与响应
事件管理
建立健全安全事件管理制度，确保事件发生时能够迅速响应、处理和恢复。
事件分析
对发生的安全事件进行深入分析，找出事件发生的原因和规律，为预防类似事件再次发生提供依据。
应急预案
制定应急预案，建立应急救援队伍，完善应急物资储备，确保安全事件得到及时、有效的处理。
xx年xx月xx日
《安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案》
contents
目录
方案介绍大数据分析平台建设监管监测系统建设安全运营服务综合解决方案优势总结与展望
方案介绍
01
VS
通过大数据分析平台，实现对安全生产数据的全面监测和深入挖掘，提高对事故风险的预警和防控能力，进一步提升安全生产监管水平。
数据存储与处理
数据挖掘与分析模型
要点三
数据分析算法
运用机器学习、数据挖掘等算法，对安全生产数据进行深入分析。
要点一
要点二
预测模型构建
建立安全生产预测模型，通过大数据分析对未来安全生产形势进行预测预警。
关联规则挖掘
挖掘安全生产数据中的关联规则，发现各要素之间的隐含关系，为决策提供参考。
要点三
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
03
可视化交互功能
风险评估
通过对企业安全风险的评估，帮助企业发现潜在的安全隐患，并制定相应的防范措施。
提升企业安全管理水平
安全管理流程优化
通过对企业安全管理流程的梳理和优化，降低安全事故发生的概率，提高企业的安全管理水平。
安全培训与教育
通过开展安全培训、宣传教育等活动，提高员工的安全意识和技能水平，增强企业的安全管理能力。
定期对企业进行安全审计，发现和纠正存在的安全隐患，确保企业生产过程符合相关法规和标准。
安全事件处理与响应
事件管理
建立健全安全事件管理制度，确保事件发生时能够迅速响应、处理和恢复。
事件分析
对发生的安全事件进行深入分析，找出事件发生的原因和规律，为预防类似事件再次发生提供依据。
应急预案
制定应急预案，建立应急救援队伍，完善应急物资储备，确保安全事件得到及时、有效的处理。
xx年xx月xx日
《安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案》
contents
目录
方案介绍大数据分析平台建设监管监测系统建设安全运营服务综合解决方案优势总结与展望
方案介绍
01
VS
通过大数据分析平台，实现对安全生产数据的全面监测和深入挖掘，提高对事故风险的预警和防控能力，进一步提升安全生产监管水平。
数据存储与处理
数据挖掘与分析模型
要点三
数据分析算法
运用机器学习、数据挖掘等算法，对安全生产数据进行深入分析。
要点一
要点二
预测模型构建
建立安全生产预测模型，通过大数据分析对未来安全生产形势进行预测预警。
关联规则挖掘
挖掘安全生产数据中的关联规则，发现各要素之间的隐含关系，为决策提供参考。
要点三
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
03
可视化交互功能
风险评估
通过对企业安全风险的评估，帮助企业发现潜在的安全隐患，并制定相应的防范措施。
提升企业安全管理水平
安全管理流程优化
通过对企业安全管理流程的梳理和优化，降低安全事故发生的概率，提高企业的安全管理水平。
安全培训与教育
通过开展安全培训、宣传教育等活动，提高员工的安全意识和技能水平，增强企业的安全管理能力。
智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案
创造社会经济效益
1 2 3
经济增长
通过大数据技术，提高安全生产监管效率，降低 企业安全生产风险，有利于促进经济的持续增长 。
社会稳定
通过大数据技术，提升公共安全事件应对能力， 有效预防和减少安全事故的发生，有利于维护社 会的稳定和谐。
提高生活质量
通过大数据技术，保障人民群众的生命财产安全 ，提高人们的生活质量和生活水平。
THANKS
感谢观看
要点二
数据挖掘
运用机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行挖 掘，发现数据中隐藏的模式和规律，为决策提供支持 。
大数据安全技术
数据加密
采用对称加密、非对称加密等技术，保证数据的安全性 和完整性。
访问控制
采用基于角色的访问控制（RBAC）、基于属性的访问控 制（ABAC）等技术，实现对数据的细粒度访问控制。
04
大数据云平台应用场景
安全生产监管监测应用场景
总结词
全方位监测、预警
详细描述
利用大数据技术，对各类企业生产过程中的安全数据 进行实时采集、存储和分析，实现全方位的安全生产 监管监测。通过对数据的挖掘和模型分析，对事故风 险进行预警，及时发现和解决潜在的安全隐患。
安全生产监管监测应用场景
总结词
数据处理
对采集到的数据进行清洗、预处理和标准化工作，确保数据的准确性和一致性。
数据分析
采用大数据分析和机器学习等技术，对处理后的数据进行深入分析，包括趋势预测、异常检测、风险 评估等。
数据可视化与交互设计
数据可视化
通过各种前端技术，如大数据可视化图 表、地理信息系统等，将数据处理后的 结果以直观、可视化的方式展示给用户 ，提高数据的可读性和易用性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
以安委会角度，实现安全监管“横向到边，纵向到底 ”
重大危险源实时监控，及时掌握企业生产状 态
掌控企业隐患情况，对企业实时重点监 察
以GIS地图为基础，实现安全生产数据可视 化
移动执法实现执法过程数字化、标准化、流程 化 统一安全生产数据，实现大数据分析，为评估 安 全生产现状，预测安全生产趋势奠定基础。
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
5、智慧安监管理平台关键技术
物联网
运用物联网技术将前端探测、 监视、分析设备互联互通，实 现现场信息的实时把控。
大数据可视化分析，为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图，用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随时 随地、多终端的安全管控。
5、安全生产大数据特征
安全生产数据 符合大数据七大特征
复杂性
真实性
灵活性
规模性
大数据 基本特征
高速性
多样性
价值性
6、解决之道：运用与计算、大数据、GIS技术建立智慧安监平台
紧密围绕安全生产监管监察工作需 求，从横向和纵向整合、加强现有业务 系统的功能着手，以提升信息系统对业 务的支撑功能为核心，充分依托电子政 务公共资源，围绕安全生产监管、应急 救援和公共服务等核心业务，整合集成 现有系统，建设功能齐全、可扩展、可 定制、业务模式灵活的涵盖安全生产监 管、应急管理、辅助决策、公共服务和 行政管理等五大业务方向的智慧安监平 台。该平台的构建，对于安全生产的前 期有效预防、中期的合理监管、后期的 快速处理都有巨大的意义。
平台的建设能有效推进安全生产信息化技术创新，加强信息化基础设施建设和标准体系建设，强化安 全生产信息系统开发和信息资源利用，促进企业和各级安全监管部门之间的互联互通和监管监控。
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧安监大数据平台 3. 平台功能及应用 4. 后期展望
Part 1
的通知》
7
《国务院安全 生产委员会关 于开展劳动密 集型企业消防 安全专项治理 工作的通知 》
公消 【2015】289号
公消 【2014】1号
公消 【2016】411号
2015.11.2. 公安部、住建部、 保监会、老龄委、
残联联合发文
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
2016.12.23. 公安部发文
监控人员、监管企业：
1. 实时监测 2. 隐患排查 3. 移动执法 4. 单兵取证 5. 应急指挥 6. 安全态势分析 7. 安全大数据分析 8. 日常办公
3 隐患排查、预警预防新模式 4 提高指挥决策及分析能力
5 统一安全生产信息化标准体
系
6.3、管理平台解决问题
01 02 03 04 05 06
建设背景与需求分析
1、政策背景
1
《关于积极推 动发挥独立式 感烟火灾探测 报警器火灾防 控指导意见》
2
《关于开展销 售领域消防产 品专项整治行
动的通知》
3
《公安部消防 局2017年工作
要点》
4
《关于进一步 加强消防宣传 工作的通知》
5
《关于开展劳 动密集型企业 消防安全专项 治理的通知》
6
《关于印发 2014年全国消 防安全宣传月 活动实施方案
公消 【2015】14号
安委 【2014】9号
公消 【2014】120号
国务院 【2014】101号
2015.14 公安部发文
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
2014.4.3 公安部、食品监 督局联合发文
2014.4.3. 公安部消防局
发文
2、行业现状
行业现状
工矿场所
人员密集，消防设施缺乏，消防意识淡薄，火灾隐患严重，监管压力较大。
2.1、监管系统面临问题
日常安监必须现场勘查
无法随时随地获取安监情况
现场勘查无法获得真况无法实时反馈
企业贿赂个别安检员蒙混过关
2.2、安全生产形式 安全生产形势
2014年8月2日江苏省昆山中荣金属制品有限公司抛光 二车间发生铝粉尘爆炸，造成97人死亡，直接经济损 失3.5亿元。
安全生产监管监测大数据平台 互联网+安全生产信息化解决方案 智 慧安监大数据分析平台规划建设方案
前言
智慧安监大数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，构建一个面向服务的 智慧安监管理平台，实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指挥、 培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式，为企业安全生产和政府部门监督管理提供高效 实时的智能应用与服务。
6.1、管理平台定位
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
智慧安监
6.2、管理平台建设目标
智慧安 监 综合 管理 平
台
1
一体化联动安监体系
2 全天候、全覆盖、全沟通、全掌
控
领导、监察人员、
2015年8月12日天津东疆保税港区瑞海国际物流有限 公司危险品仓库发生爆炸，造成165人死亡，经济损 失难以估计。
2016年1月14日河南通许县通安烟花爆竹有限公司发 生爆炸，造成10人死亡，7人受伤。
2.3、智慧安监面临挑战
安全生产责任不清、任务不明、 专业能力差
安全管理手段落后，无法承 担居高不下的成本
金属结构场所 水泥制品场所
化工原料场所 化学药品制造场所
日用化学制品场所 日用金属制品场所
农药场所 化肥储存场所
未安装火灾自动 报警系统
建筑内部结构复 杂老化严重
电气设备安装使 用不合规
没有落实重点部 位巡检工作
重新布线施工存 在很多困难
存在较大的火灾 隐患
极易造成严重的 火灾危害
巡检员、安全员 难于管理
救援效率低、手段落后，停 留在找资源、寻人
面临 挑战
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么？查哪？ 怎么查？
如何量化危险危害程度及 危害范围？
2.4、安监工作存在的问题
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难