汽车行驶工况构建0914【2019研究生数学建模竞赛试题】
19年数学建模国赛题目
19年数学建模国赛题目摘要：19年数学建模国赛题目概括I.引言A.赛事背景B.赛事意义II.19年数学建模国赛题目概述A.题目类型B.题目难度C.题目解析III.19年数学建模国赛题目详解A.题目1：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程B.题目2：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程C.题目3：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程IV.19年数学建模国赛优秀作品分析A.获奖作品主题B.数学模型创新点C.实际应用价值V.19年数学建模国赛经验总结A.参赛队伍心得体会B.数学建模技巧分享C.竞赛策略建议VI.结论A.赛事总结B.对未来数学建模比赛的展望正文：19年数学建模国赛题目概括Ⅰ.引言A.赛事背景2019年数学建模国赛于XX月举行，共有来自全国各地的XXX所高校，XXX支队伍参赛。
本届比赛共有三个题目，涉及多个学科领域，旨在考验参赛者的数学建模能力、创新思维和实践能力。
B.赛事意义数学建模竞赛对于提高我国高校学生的综合素质、培养创新能力、推动数学研究的发展具有重要意义。
通过对实际问题的抽象、分析和求解，选手们不仅能够将理论知识应用于实际，还能锻炼团队协作和沟通能力。
Ⅱ.19年数学建模国赛题目概述A.题目类型本届比赛题目涵盖了自然科学、社会科学、工程技术等多个领域，具有一定的综合性和实用性。
B.题目难度根据参赛选手反馈，19年数学建模国赛题目难度适中，既考验了选手们的基本数学素养，又需要运用一定程度的创新思维。
C.题目解析以下是三个题目的简要解析：1.题目1：XXX问题（1）问题描述：题目1涉及某地区交通流量预测问题，要求建立数学模型预测未来一段时间内的交通状况。
（2）数学模型建立：选手们需要从交通流量、时间、道路网络等多方面入手，构建一个合理的数学模型。
（3）求解方法与过程：采用数值模拟、优化算法等方法求解模型，得出交通流量预测结果。
2019年研究生数学建模竞赛
2019年研究生数学建模竞赛一、竞赛简介2019年研究生数学建模竞赛是由教育部和我国工程院共同主办的一项重要竞赛活动。
本次竞赛旨在鼓励研究生积极参与数学建模活动，培养他们的创新能力和综合素质，推动数学建模领域的发展。
二、竞赛内容1. 竞赛题目2019年研究生数学建模竞赛的题目是围绕实际问题展开的，涉及到经济、环境、生物等多个领域。
题目内容丰富多样，既考查了参赛者的数学建模能力，也对他们的实际问题分析能力提出了挑战。
2. 竞赛形式本次竞赛采用线上提交作品的形式，参赛者需要在规定时间内完成相关建模任务，并提交相应的报告和模型。
评委将根据作品的创新性、准确性和可行性进行评审，最后确定获奖名单。
三、竞赛组织1. 主办方教育部和我国工程院是本次竞赛的共同主办方，他们为竞赛提供了良好的组织和支持，保障了竞赛的顺利进行。
2. 参与者本次竞赛吸引了全国各地的研究生积极参与，包括数学、物理、计算机等相关专业的学生。
他们组成了众多的队伍，展现了他们的团队合作精神和专业水平。
3. 评委竞赛评委由多位数学建模领域的专家学者组成，他们具有丰富的学术经验和深厚的理论功底，能够对参赛作品进行客观、公正的评价。
四、竞赛意义1. 促进学术交流本次竞赛为全国各地的研究生提供了一个学术交流的评台，让他们有机会与其他高校的学子互相交流、学习，促进了数学建模领域的学术交流与合作。
2. 增强创新意识参与竞赛的过程不仅锻炼了研究生的数学建模能力，更重要的是培养了他们的创新意识和解决实际问题的能力，这对于他们的专业发展具有重要意义。
3. 推动行业发展研究生数学建模竞赛是对数学建模领域的一次推动，它能够激发研究生的学习热情，推动相关行业的发展与进步，为社会和经济发展做出积极贡献。
五、竞赛成果1. 提高参赛者的综合素质参与竞赛的研究生通过不断的学习和实践，不仅在数学建模方面得到了提升，同时也锻炼了自己的团队合作能力、交流能力和解决问题的能力。
2. 促进优秀作品的产生本次竞赛中涌现出了很多优秀的作品，这些作品在实践中解决了不少实际难题，具有重要的实践意义和推广价值。
第十九届研究生数学建模竞赛题目
第一部分：研究生数学建模竞赛概述1.1 背景介绍研究生数学建模竞赛是一个旨在培养研究生数学建模能力、促进学术交流、推动数学建模在实际问题中的应用的比赛。
此次比赛已经连续举办了十九届，在全国范围内具有较高的知名度和影响力。
1.2 竞赛目的此次竞赛旨在鼓励研究生们运用数学知识和建模技能，解决实际的科学和工程问题，培养研究生的科学研究意识和创新能力，提高其实际问题分析和解决能力。
1.3 竞赛形式本次竞赛分为两个阶段，第一阶段为线上报名和初赛，第二阶段为决赛。
参赛队伍需在规定时间内完成题目的分析、建模、求解和结果分析，并提交相应的报告和论文。
第二部分：第十九届研究生数学建模竞赛题目2.1 题目背景本届竞赛的题目涉及到金融领域的一个实际问题，具有一定的挑战性和复杂性。
题目背景涉及到国际金融市场的波动性和风险管理的相关问题，需要参赛队伍结合数学、金融、统计等多方面知识进行综合性分析和建模。
2.2 题目要求本届竞赛题目要求参赛队伍通过对金融市场的数据分析，构建相应的数学模型，评估市场的风险水平，并提出相应的风险管理策略。
参赛队伍需要充分利用现有的金融理论和模型，结合实际市场数据进行分析和求解。
2.3 竞赛特点本届竞赛题目具有较强的实际应用性和难度，需要参赛队伍具备扎实的数学建模和分析能力，善于运用数学工具和软件进行计算和模拟。
此次竞赛也注重队伍合作和创新能力，鼓励参赛队伍之间的交流和合作。
第三部分：竞赛相关规定和要求3.1 报名要求参加本届竞赛的队伍需由指导教师领导，至少3名研究生组成，报名时需提交指导教师的推荐信和研究生学籍证明。
3.2 答辩方式初赛和决赛的答辩均采用现场演示和口头答辩的形式进行，要求参赛队伍能够清晰、有条理地展示自己的分析过程、建模方法和结果分析。
3.3 考核标准竞赛评分将主要考察以下几个方面：数学建模的完整性和合理性、模型的适用性和稳定性、结果的可解释性和实用性、团队合作和交流能力等。
第四部分：结语4.1 展望未来研究生数学建模竞赛作为一个重要的学术交流和培养人才的评台，将继续举办下去，并不断完善赛制和题目设置，鼓励研究生们积极参与，提高自身的科研能力和创新思维。
2019年研究生数模国赛D题思路解法
2019年研究生数模国赛D题思路解法2019年研究生数模国赛D题思路解法汽车行驶工况构建问题数学模型摘要本文要解决的是汽车行驶工况构建问题，为了明确汽车行驶工况构建问题，本文针对汽车行驶工况构建问题进行了分析建模,对汽车行驶工况构建问题进行了参考文献研究，建立了汽车行驶工况构建问题的相应模型，推导出汽车行驶工况构建问题的计算公式，编写了汽车行驶工况构建问题的计算程序，经过程序运行，得到程序计算结果。
具体有：对于问题一，这是汽车行驶工况构建问题最重要的问题，根据题目，对问题一进行了分析，参考已有的资料，建立了问题一的数学模型，推导出问题一的计算公式，编写出问题一的计算程序。
求出了问题一的计算结果。
对于问题二，问题二比问题一复杂的，是汽车行驶工况构建问题的核心，分析的内容多，计算机的东西也多。
在问题一的基础上，根据汽车行驶工况构建问题，对问题二进行了分析，参考已有的资料，建立了问题二的数学模型，推导出问题二的计算公式，编写出问题二的计算程序。
求出了问题二的计算结果，并以图表形式表达结果。
对于问题三，问题三是问题一和问题二的深入。
在问题一和问题二的基础上，根据汽车行驶工况构建问题，对问题三进行了分析，参考已有的资料，建立了问题三的数学模型，推导出问题三的计算公式，编写出问题三的计算程序。
求出了问题三的计算结果，并以图表形式表达结果，并且进行了分析讨论。
关键词：汽车,行驶,工况,一问题重述城市汽车行驶工况的构建研究也越来越迫切,希望所构建的汽车行驶工况与该市汽车的行驶情况尽量吻合,理想情况下是完全代表该市汽车的行驶情况(也可以理解为对实际行驶情况,在实际经常遇到汽车行驶工况构建问题，在工业农业商业中能找出汽车行驶工况构建问题的应用。
求解汽车行驶工况构建问题具有实际意义，从理论上探讨汽车行驶工况构建问题能得到很好的结果，从计算上研究汽车行驶工况构建问题能找出它的表现规律，人们非常需要汽车行驶工况构建问题的结果。
2014年全国研究生数学建模竞赛E题
2014年全国研究生数学建模竞赛E题乘用车物流运输计划问题整车物流指的是按照客户订单对整车快速配送的全过程。
随着我国汽车工业的高速发展，整车物流量，特别是乘用车的整车物流量迅速增长。
图1、2、3就是乘用车整车物流实施过程中的画面。
乘用车生产厂家根据全国客户的购车订单，向物流公司下达运输乘用车到全国各地的任务，物流公司则根据下达的任务制定运输计划并配送这批乘用车。
为此，物流公司首先要从他们当时可以调用的“轿运车”中选择出若干辆轿运车，进而给出其中每一辆轿运车上乘用车的装载方案和目的地，以保证运输任务的完成。
“轿运车”是通过公路来运输乘用车整车的专用运输车，根据型号的不同有单层和双层两种类型，由于单层轿运车实际中很少使用,本题仅考虑双层轿运车。
双层轿运车又分为三种子型：上下层各装载1列乘用车，故记为1-1型（图1）；下、上层分别装载1、2列，记为1-2型（图2）；上、下层各装载2列，记为2-2型（图3），每辆轿运车可以装载乘用车的最大数量在6到27辆之间。
在确保完成运输任务的前提下，物流公司追求降低运输成本。
但由于轿运车、乘用车有多种规格等原因，当前很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验，在面对复杂的运输任务时，往往效率低下，而且运输成本不尽理想。
请你们为物流公司建立数学模型，给出通用算法和程序（评审时要查）。
装载具体要求如下：每种轿运车上、下层装载区域均可等价看成长方形，各列乘用车均纵向摆放，相邻乘用车之间纵向及横向的安全车距均至少为0.1米，下层力争装满，上层两列力求对称，以保证轿运车行驶平稳。
受层高限制，高度超过1.7米的乘用车只能装在1-1、1-2型下层。
轿运车、乘用车规格（第五问见附件）如下：表2 轿运车规格整车物流的运输成本计算较为繁杂,这里简化为：影响成本高低的首先是轿运车使用数量；其次，在轿运车使用数量相同情况下，1-1型轿运车的使用成本较低，2-2型较高，1-2型略低于前两者的平均值，但物流公司1-2型轿运车拥有量小，为方便后续任务安排，每次1-2型轿运车使用量不超过1-1型轿运车使用量的20%；再次，在轿运车使用数量及型号均相同情况下，行驶里程短的成本低，注意因为该物流公司是全国性公司，在各地均会有整车物流业务，所以轿运车到达目的地后原地待命，无须放空返回。
【2019年整理】全国大学生数学建模竞赛a题题目及参考答案-2019建模a题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息，附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度，附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务：(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？题 目 A 题 城市表层土壤重金属污染分析摘 要：本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题，建立了求解警车巡逻方案的模型，并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时，本文设计了算法1：先将道路离散化成近似均匀分布的节点，相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
中国研究生数学建模大赛往年题
我国研究生数学建模大赛是一个旨在提高研究生数学建模能力和创新能力的比赛评台。
接下来我们将介绍过去几年的比赛题目。
2019年我国研究生数学建模大赛题目：该题目以“新能源汽车充电站规划”为主题，要求参赛者基于对相关数据和背景资料的分析，设计出最佳的新能源汽车充电站规划方案，并给出合理的规划建议。
这个题目涉及到了运筹学、优化理论和经济学等多个学科的知识，参赛者需要在规定时间内完成数据处理、模型建立和解决方案的实施等多项任务。
2018年我国研究生数学建模大赛题目：2018年的比赛以“海洋渔业资源的可持续利用”为主题，参赛者需要通过收集和分析相关的渔业数据，建立数学模型，评估海洋渔业资源的现状和未来发展趋势，同时提出可持续利用建议。
这个题目对于参赛者的数据处理和分析能力以及对渔业资源可持续发展的认识能力提出了挑战。
2017年我国研究生数学建模大赛题目：2017年比赛的主题是“交通拥堵问题及其解决方案”，参赛者需要通过对交通数据的分析和处理，构建数学模型，找出拥堵问题的根源和解决方案，并对模型的可行性和实用性进行评估。
这个题目考察了参赛者在交通工程、数学建模和解决实际问题方面的综合能力。
通过对以上几年的题目内容的介绍，我们可以看出我国研究生数学建模大赛的题目涉及范围广泛，覆盖了生活的方方面面，如新能源汽车、海洋渔业资源利用和交通拥堵等。
这些题目旨在让参赛者运用数学建模的方法解决实际问题，培养他们的综合素质和实际应用能力。
这些题目也反映了社会对于相关领域问题的关注和需求，通过比赛的方式来促进学术和社会的交流与共同进步。
希望未来的比赛中，能够继续推出更多富有挑战性和创新性的题目，吸引更多对数学建模感兴趣的研究生参与，为推动学科发展做出更多的贡献。
我国研究生数学建模大赛自2004年举办以来，已经成为了国内研究生数学建模领域的重要赛事，吸引了大量研究生们的积极参与。
在这个比赛中，参赛者不仅仅是在解决数学问题，更是在应用和实践数学知识，将数学理论与实际问题相结合。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
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2019年中国研究生数学建模竞赛D题
汽车行驶工况构建
一、问题背景
汽车行驶工况（Driving Cycle）又称车辆测试循环，是描述汽车行驶的速度-时间曲线（如图1、2，一般总时间在1800秒以内，但没有限制标准，图1总时间为1180秒，图2总时间为1800秒），体现汽车道路行驶的运动学特征，是汽车行业的一项重要的、共性基础技术，是车辆能耗/排放测试方法和限值标准的基础，也是汽车各项性能指标标定优化时的主要基准。
目前，欧、美、日等汽车发达国家，均采用适应于各自的汽车行驶工况标准进行车辆性能标定优化和能耗/排放认证。
本世纪初，我国直接采用欧洲的NEDC行驶工况（如图1）对汽车产品能耗/排放的认证，有效促进了汽车节能减排和技术的发展。
近年来，随着汽车保有量的快速增长，我国道路交通状况发生很大变化，政府、企业和民众日渐发现以NEDC工况为基准所优化标定的汽车，实际油耗与法规认证结果偏差越来越大，影响了政府的公信力（譬如对某型号汽车，该车标注的工信部油耗6.5升/100公里，用户体验实际油耗可能是8.5-10升/100公里）。
另外，欧洲在多年的实践中也发现NEDC工况的诸多不足，转而采用世界轻型车测试循环（WLTC，如图2）。
但该工况怠速时间比和平均速度这两个最主要的工况特征，与我国实际汽车行驶工况的差异更大。
作为车辆开发、评价的最为基础的依据，开展深入研究，制定反映我国实际道路行驶状况的测试工况，显得越来越重要。
另一方面，我国地域辽广，各个城市的发展程度、气候条件及交通状况的不同，使得各
1
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个城市的汽车行驶工况特征存在明显的不同。
因此，基于城市自身的汽车行驶数据进行城市汽车行驶工况的构建研究也越来越迫切，希望所构建的汽车行驶工况与该市汽车的行驶情况尽量吻合，理想情况下是完全代表该市汽车的行驶情况（也可以理解为对实际行驶情况的浓缩），目前北京、上海、合肥等都已经构建了各城市的汽车行驶工况。
为了更好地理解构建汽车行驶工况曲线的重要性，以某型号汽车油耗为例，简单说明标注的工信部油耗是如何测试出来？标注的工信部油耗并不是该型号汽车在实际道路上的实测油耗，而是基于国家标准（如《GB27840-2011重型商用车辆燃料消耗量测量方法》），在实验室里根据汽车行驶工况曲线，按照一定的标准，经检测、计算得出。
由此可见，标注的工信部油耗是否与实际油耗相吻合，与汽车行驶工况曲线有密切关系。
图1 欧洲NEDC 工况
V e h i c l e S p e e d （k m /h ）
Time （s ）
3
图2. 世界WLTC 工况
二、目标的提出
在上述背景下，请根据附件（3个数据文件，每个数据文件为同一辆车在不同时间段内所采集的数据）所提供的某城市轻型汽车实际道路行驶采集的数据（采样频率1Hz ），构建一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线（1200-1300秒），该曲线所体现的汽车运动特征（如平均速度、平均加速度等）能代表所采集数据源的相应特征，两者间的误差越小，说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。
三、解决的问题
1.数据预处理
V e h i c l e S p e e d （k m /h ）
Time （s ）
由汽车行驶数据的采集设备直接记录的原始采集数据往往会包含一些不良数据值，不良数据主要包括几个类型：
(1)由于高层建筑覆盖或过隧道等，GPS信号丢失，造成所提供数据中的时间不连续；
(2)汽车加、减速度异常的数据（普通轿车一般情况下：0至100km/h的加速时间大
于7秒，紧急刹车最大减速度在7.5~8 m/s2）；
(3)长期停车（如停车不熄火等候人、停车熄火了但采集设备仍在运行等）所采集的异
常数据。
(4)长时间堵车、断断续续低速行驶情况（最高车速小于10km/h）,通常可按怠速情
况处理。
(5)一般认为怠速时间超过180秒为异常情况，怠速最长时间可按180秒处理。
请设计合理的方法将上述不良数据进行预处理，并给出各文件数据经处理后的记录数。
2.运动学片段的提取
运动学片段是指汽车从怠速状态开始至下一个怠速状态开始之间的车速区间，如图3所示（基于运动学片段构建汽车行驶工况曲线是日前最常用的方法之一，但并不是必须的步骤，有些构建汽车行驶工况曲线的方法并不需要进行运动学片段划分和提取）。
请设计合理的方法，将上述经处理后的数据划分为多个运动学片段，并给出各数据文件最终得到的运动学片段数量。
4
5
速度 (k m /h )
最高车速
图3 运动学片段的定义
3. 汽车行驶工况的构建
请根据上述经处理后的数据，构建一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线（1200-1300秒），该曲线的汽车运动特征能代表所采集数据源（经处理后的数据）的相应特征，两者间的误差越小，说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。
要求：
（1）科学、有效的构建方法（数学模型或算法，特别鼓励创新方法，如果采用已有的方法，必须注明来源）；
（2）合理的汽车运动特征评估体系（至少包含但不限于以下指标：平均速度（km/h ）、平均行驶速度（km/h ）、平均加速度（m/2
s ）、平均减速度（m/2
s ）、怠速时间比（%）、加速时间比（%）、减速时间比（%）、速度标准差（km/h ）、加速度标准差（m/2
s ）等）；
（3）按照你们所构建的汽车行驶工况及汽车运动特征评估体系，分别计算出汽车行驶工况与该城市所采集数据源（经处理后的数据）的各指标（运动特征）值，并说明你们所构建的汽车行驶工况的合理性。
四、名词解释与参考文献。