基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述新型能源光伏发电是近年来备受关注的绿色能源之一，它利用光伏发电板将太阳能转化为电能，为人类提供清洁、可再生的电力资源。
本文将从光伏发电的基本概念入手，介绍光伏发电的工作原理、数学模型及相关技术，帮助读者深入了解光伏发电技术的原理和应用。
一、光伏发电的基本概念光伏发电是利用光生电效应将太阳能转换为直流电能的过程。
光生电效应是指当光子能量大于半导体带隙能量时，电子会被激发出来，并在半导体内部移动，产生电流。
光伏发电由光电池组成，光电池是用来实现光生电效应的半导体材料。
常用的光伏发电材料包括单晶硅、多晶硅、非晶硅、铟镓硒等。
二、光伏发电的工作原理光伏发电板的工作原理是光生电效应，当太阳光照射到光伏发电板表面时，光子击中半导体材料，产生电子-空穴对。
电子-空穴对在半导体内部发生漂移和扩散，形成电场，从而产生电压和电流。
在闭路条件下，电子会流向阳极，空穴会流向阴极，形成电流，从而实现光伏发电。
光伏发电板的电流与光照强度和温度有关，光照越强、温度越低，光伏发电板产生的电流越大。
三、光伏发电的数学模型光伏发电的数学模型是描述光伏发电系统整体特性的数学方程。
光伏发电系统的数学模型可以分为单物理模型和复合模型。
单物理模型主要包括光电流模型、二极管模型和串联电阻模型。
光电流模型描述了光照强度对输出电流的影响，二极管模型描述了光伏电池的开路电压和阻止电流特性，串联电阻模型描述了光伏电池内部串联电阻对输出电流的影响。
复合模型是将多个单物理模型综合考虑，从而描述光伏发电系统在不同工况下的性能。
光伏发电系统的数学模型还包括了电池板之间的串并联效应、电池板与逆变器之间的匹配效应等，从而可以更准确地描述光伏发电系统的性能特性。
四、光伏发电的相关技术除了理论模型外，光伏发电还涉及多种技术，如光伏电池的制造技术、组件的阵列布局技术、逆变器的设计技术、系统的监测技术和控制技术等。
在光伏电池的制造技术方面，不断提高材料的光电转换效率、提高光伏电池的耐久性和稳定性是当前的研究热点；在组件的阵列布局技术方面，优化组件的布局、提高光伏阵列的利用率是重要的研究方向；在逆变器的设计技术方面，提高逆变器的效率、降低成本是当前的发展方向；在系统的监测技术和控制技术方面，实时监测光伏发电系统的运行状态、实施远程控制和运维是当前的重要发展方向。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述光伏发电是一种利用太阳能将光能转换为电能的技术，是新型能源领域中的重要组成部分。
随着人们对清洁能源的需求不断增加，光伏发电技术正在得到越来越广泛的应用。
本文将就光伏发电的相关概念和数学模型进行概述，探讨光伏发电技术的原理和发展现状。
一、光伏发电的基本原理光伏发电是利用光电效应产生电能的一种技术。
光电效应是指光线照射到半导体材料上，激发了材料内部电子的运动，从而产生电荷并导致电流的产生。
目前光伏电池主要采用的材料有硅、镓化合物和柔性薄膜等，其中硅电池是目前应用最为广泛的一种。
光伏电池通常由多个光伏电池组件组成，每个组件由多个光伏电池芯片组成。
当太阳光射到光伏电池组件上时，光子激发了光伏电池芯片内部的电子，从而产生电荷，最终形成电流。
这就完成了太阳能的光能到电能的转换过程。
二、光伏发电数学模型为了更好地理解和优化光伏发电系统，需要建立相应的数学模型。
光伏发电系统的数学模型通常包括电池的性能模型、光照变化模型和光伏阵列的连接方式等。
1. 电池的性能模型电池的性能模型用来描述光伏电池受到光照和温度等环境因素影响时的电压和电流之间的关系。
光伏电池的性能模型通常包括理想二极管方程和温度漂移项。
2. 光照变化模型光伏发电系统的电能输出与光照强度存在一定的相关性。
需要建立光照变化模型来描述不同光照条件下的光伏发电系统的电能输出情况。
光照变化模型通常包括日照量、太阳辐射角等因素，通过这些因素可以计算得出光伏发电系统在不同时间段的电能输出情况。
3. 光伏阵列的连接方式光伏阵列的连接方式对系统的电能输出有一定影响。
一般来说，光伏阵列的连接方式可以分为并联和串联两种。
并联连接方式适用于光照强度不均匀的情况下，可以降低阵列系统的整体影响，增加输出功率；串联连接方式适用于阵列的光照条件较好的情况下，可以提高输出电压，提升系统的整体性能。
1. 提高能量转换效率光伏发电系统的能量转换效率是衡量其性能的重要指标。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
光伏发电的基本原理是通过光伏效应将太阳光转化为电能。
太阳光中的光子通过被光伏电池中的半导体材料吸收，使得半导体中的电子被激发出来，形成电流。
这个过程涉及到多个物理和数学概念，需要建立相应的数学模型来描述和分析。
光伏电池的电流-电压特性是光伏发电的重要性能指标之一。
通过量化光伏电池在不同光照条件下的电流和电压之间的关系，可以得到电流-电压曲线。
这个曲线通常可以用一个简单的数学模型来描述，如Shockley方程等。
这种数学模型能够帮助我们预测和优化光伏电池的性能。
除了电流-电压特性，光伏发电还涉及到其他的概念和数学模型。
光伏电池的光谱响应描述了光伏电池对不同波长的光的响应能力。
光谱响应可以通过光伏电池的吸收率和外部量子效率来描述。
光伏电池的光谱响应对于确定电池的能量转换效率和光伏发电系统的能源输出至关重要。
光伏发电系统的功率输出特性也需要进行建模和分析。
功率输出特性通常可以表示为光伏电池输出功率与光照强度和温度的关系。
这种数学模型可以帮助我们评估光伏发电系统在不同环境条件下的性能，并进行系统设计和优化。
基于新型能源光伏发电的相关概念和数学模型涉及到光伏电池的电流-电压特性、光谱响应和功率输出特性等方面。
这些数学模型对于光伏发电系统的设计、优化和预测性能具有重要意义，为推动可持续能源的发展提供了理论依据和工程指导。
光伏发电系统模型综述
光伏发电系统模型综述一、本文概述随着全球能源结构的转变，清洁、可再生的能源已经成为全球能源发展的重要方向。
其中，光伏发电作为一种重要的可再生能源发电方式，其应用前景广阔。
光伏发电系统模型是研究和优化光伏发电系统的重要工具，它能够帮助我们深入理解光伏发电系统的运行原理，预测其性能表现，优化系统设计，提高系统的发电效率和经济效益。
本文旨在对光伏发电系统模型进行综述，概括介绍各类光伏发电系统模型的特点、应用场景和优缺点，以期为光伏发电系统的研究、设计和优化提供有益的参考。
我们将首先回顾光伏发电系统的发展历程，然后重点介绍目前主流的光伏发电系统模型，包括物理模型、数学模型和仿真模型等，最后展望光伏发电系统模型的发展趋势和未来研究方向。
二、光伏发电系统基本原理光伏发电系统是一种利用光生伏特效应将太阳能转换为电能的绿色能源系统。
其基本原理主要涉及光伏效应、光伏电池的工作原理以及光伏发电系统的组成和工作流程。
光伏效应是指当太阳光或其他光源照射在半导体材料上时，光子会与材料中的电子发生相互作用，使得电子从束缚态跃迁到自由态，从而产生光生电流和光生电压的现象。
这是光伏发电的核心物理过程。
光伏电池，也称为太阳能电池，是光伏发电系统的核心部件。
它通常由硅、硒、铜等半导体材料制成，具有P-N结结构。
当太阳光照射在光伏电池上时，光子与电池中的半导体材料发生光伏效应，产生光生电子和空穴对。
由于P-N结的存在，光生电子和空穴会被分离，分别向电池的负极和正极移动，从而形成光生电流。
光伏发电系统通常由光伏电池板、逆变器、电池储能系统、支架和监控系统等组成。
光伏电池板负责将太阳能转换为直流电能；逆变器则将直流电能转换为交流电能，以便与电网或负载相连；电池储能系统用于存储多余的电能，以便在无光照时段或低光照条件下供电；支架用于支撑和固定光伏电池板，以确保其能够接收到最大的太阳辐射；监控系统则负责实时监测和管理光伏发电系统的运行状态和性能。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述光伏发电是指利用太阳能将光能转化为电能的技术。
随着对环境保护和可再生能源的重视，光伏发电已经成为研究的热点之一。
本文将从光伏发电的基本概念和数学模型两个方面进行阐述。
光伏发电的基本概念包括光伏效应、太阳能电池和光伏发电系统等。
光伏效应是指在半导体材料中，当光照射到材料表面时，光子的能量被电子吸收后会激发电子跃迁到导带中，产生电流的现象。
太阳能电池是将光伏效应应用于光伏发电的核心部件，它由多个二极管组成，当光照射到太阳能电池上时，会产生电压和电流。
光伏发电系统由太阳能电池组、逆变器、电网和负载等组成，太阳能电池组将太阳能转化为直流电，逆变器将直流电转化为交流电，然后通过电网将电能输送到负载。
光伏发电的数学模型主要包括光的解析模型、电池等效电路模型、逆变器模型和电池系数模型等。
光的解析模型是光伏发电的理论基础，它描述了太阳光在穿过大气层、反射、折射和散射等过程中的能量损耗和影响。
电池等效电路模型是太阳能电池的数学描述，它通过电容和电阻等元件模拟了太阳能电池的特性，包括开路电压、短路电流和最大功率点等。
逆变器模型描述了逆变器将直流电转化为交流电的数学关系，包括传输损耗和效率等因素。
电池系数模型则描述了太阳能电池在不同环境条件下的电池效率和性能衰减的影响。
在实际光伏发电系统中，还需要考虑影响光伏发电效率的因素，包括太阳光辐射强度、温度、阴影和灰尘等。
为了提高光伏发电系统的性能和效率，需要建立相应的优化模型和控制策略，以实现最大功率点追踪和电网接入等功能。
基于新型能源光伏发电的相关概念和数学模型有助于深入了解光伏发电技术的原理和性能，对于优化光伏发电系统的设计和运行具有重要的指导意义。
未来随着科学技术的不断发展和应用的不断推广，光伏发电将在实现清洁能源替代和可持续发展等方面发挥更大的作用。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述光伏电池的工作原理是利用半导体材料的光电效应将光能转换为电能。
当太阳光照射到半导体材料表面时，光子能量将激发半导体内的电子，使其跃迁到导带中，形成电子-空穴对。
这些电子-空穴对在半导体内部运动，最终集中到电极上，产生电流。
光伏电池可以根据不同的材料、结构和工作原理分为多种类型，如硅基太阳能电池、薄膜太阳能电池、多结太阳能电池等。
光伏发电系统包括光伏电池阵列、逆变器、电池储能系统以及监测控制系统等组成部分。
光伏电池阵列是将多个光伏电池通过串联或并联方式连接在一起，形成足够的电压和电流输出。
逆变器是将直流电转换为交流电的设备，将光伏电池输出的电能接入到电网中。
电池储能系统可以在太阳能不足或用电需求高时，进行储能和释能，以平衡系统能量供需。
监测控制系统则可以对光伏发电系统的运行状态进行监测与管理，保证系统的稳定运行与高效发电。
在光伏发电系统的设计与运行中，数学模型起着至关重要的作用。
数学模型可以描述光伏电池的工作原理、性能特性、输出特性以及系统运行状态，为系统设计、优化与控制提供理论依据和工具支持。
光伏电池的数学模型可以基于电子输运理论、半导体物理和电化学原理进行建立，并通过偏微分方程、非线性方程等数学工具进行描述和求解。
光伏电池的数学模型通常包括电路模型和光电流模型两个部分。
电路模型用于描述光伏电池的电压、电流和功率之间的关系，可以简化为电流-电压特性曲线、功率-电压特性曲线等形式。
光电流模型则用于描述光伏电池在不同光照条件下的输出特性，可以根据太阳光照度、温度等环境因素进行模拟和计算。
在光伏电池阵列的模型中，还需要考虑光照分布、阴影遮挡、温度效应等因素对光伏电池阵列的影响。
这些因素将导致光伏电池阵列的输出特性发生变化，进而影响整个光伏发电系统的性能。
光伏电池阵列的数学模型需要考虑这些因素的复杂耦合与相互影响，可以通过有限元分析、多物理场耦合建模等方法进行建模与仿真。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述光伏发电是一种利用太阳能将光能直接转化为电能的可再生能源发电技术。
它以太阳光作为能量源，通过光伏电池将太阳能直接转化为直流电，再经过逆变器转换为交流电供应给电网或直接供给给用户使用。
在过去的几十年间，光伏发电技术取得了长足的发展，在全球范围内得到了广泛应用和推广。
随着全球能源消耗的急剧增加和环境污染问题的日益凸显，光伏发电作为清洁、环保的新型能源技术，成为了人们追求可持续发展的重要选择。
光伏发电的数学模型主要包括光伏场的建模、光伏电池的特性模型和光照强度模型。
光伏场的建模是光伏发电模型的基础，它通过考虑光伏组件的位置、倾角、朝向等因素，模拟光伏电池接收太阳光的情况。
光伏电池的特性模型则是描述光伏电池的工作性能，包括电流、电压和输出功率等参数与光照强度、温度等环境因素的关系。
光照强度模型则是描述太阳光的强度与地理位置、时间和天气等因素的关系。
在光伏发电的数学模型中，最常用的是基于输电能量、太阳能辐射量和光伏电池效率的模型。
输电能量模型根据单位时间内太阳能的辐射强度和光伏电池的转换效率，计算出光伏发电系统的总输出功率。
太阳能辐射量模型则是基于太阳能辐射的时空分布规律，预测未来一段时间内的光伏发电量。
光伏电池效率模型则是根据光伏电池的工作原理和材料特性，描述光伏电池的输出电流和电压与输入光照强度、温度之间的关系。
光伏发电系统的经济性分析也是光伏发电模型的重要内容之一。
经济性分析主要包括投资成本、运行维护成本、电价补贴和发电收入等因素的考虑，用来评估光伏发电系统的经济效益和可行性。
基于新型能源光伏发电的相关概念与数学模型的研究，可以为光伏发电系统的设计、优化和运行提供理论依据和技术支持。
这不仅有助于促进光伏发电技术的进一步发展，也对推动可持续发展和减少对化石能源的依赖具有重要意义。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
一、光伏发电的定义及特点
光伏发电是将太阳能转化为电能的一种方法，其基本原理是利用光伏效应将光能转化
为电能。
由于太阳能是一种清洁、丰富的能源，光伏发电不会产生污染物和温室气体，具
有环保、可再生的特点。
此外，光伏电池组件具备结构简单、生命周期长、不需要人工值
守等优点，适宜用于建筑一体化、分布式、自主供电等多种场景。
二、光伏电池的原理和结构
光伏电池主要由一系列硅（Si）晶体构成。
在光照射下，光子会撞击硅晶体的原子，
使其激发，电子从原子中跃出，形成电子空穴对，从而在PN结内部产生电势差。
这种电
势差即为光伏效应所产生的电压。
一般情况下，一片光伏电池的效率（即将光能转化为电
能的比率）约为15%~20%。
三、光伏阵列的设计和安装
光伏阵列的设计需要考虑多个因素，如天气、地理位置和系统产生的电量。
设计阵列时，需要考虑每个光伏电池的工作特性和色散效应。
为了保证阵列的输出极限，还需要考
虑电池组件的温度和光强度的影响。
同时，光伏阵列的安装，包括架子的选择和安装技术，也会影响系统的性能。
四、光伏发电系统的数学模型
光伏发电系统是由多个光伏电池组件组成的复杂系统，其数学模型包括三个主要方面：光伏电池工作特性模型、光伏阵列模型和逆变器模型。
其中，光伏电池工作特性模型是模
拟阳光照射下电池输出的模型，而光伏阵列模型则是模拟光伏电池组件和逆变器输出功率
的模型。
逆变器模型模拟在某种负载下逆变器的输出，并对整个系统进行动态仿真，用于
优化光伏发电系统的性能。
数学模型与新能源开发
数学模型与新能源开发随着全球对环境问题的日益关注，新能源的开发和利用成为了当今社会的热门话题。
而在新能源的开发过程中，数学模型的应用发挥了重要的作用。
本文将探讨数学模型在新能源开发中的应用，并分析其对新能源产业的影响。
一、数学模型概述数学模型是指通过建立数学方程或其他数学形式来描述和解决实际问题的工具。
它可以帮助我们理解问题的本质，预测和优化各种现象和过程。
在新能源开发中，数学模型被广泛地应用于各个方面，如资源评估、效率提升、系统规划等。
二、数学模型在新能源资源评估中的应用1.风能资源评估风能作为一种重要的新能源资源，其开发需求准确的评估。
数学模型可以通过考虑地理、气象及地形等因素，精确预测风能资源的分布情况，并为风电场规划提供重要参考。
2.光伏能源预测光伏能源的利用率受到气象条件的限制。
数学模型可以结合气象数据，预测未来一段时间内光伏发电量的波动情况，并为光伏发电系统的运行管理提供指导。
三、数学模型在新能源效率提升中的应用1.发电机效率优化数学模型可以通过建立发电机的数学方程，优化其工作条件和参数配置，提高发电效率。
同时，基于数学模型的优化算法还可以对发电机的运行方式进行调整，进一步提高效率。
2.能量传输优化在能源传输过程中，能量的损耗是不可避免的。
数学模型可以帮助我们理解能量传输的机理，通过最小化传输过程中的损耗，提高能源传输的效率。
四、数学模型在新能源系统规划中的应用1.电力系统规划数学模型可以根据区域能源需求和发展目标，建立电力系统的数学模型。
该模型可以考虑到各种因素如能源来源、传输路径以及需求波动等，并帮助我们制定合理的电力系统规划方案。
2.储能系统设计储能系统在新能源开发中扮演着重要的角色。
数学模型可以优化储能系统的结构、容量及充放电策略，以达到最佳的储能效果。
结论数学模型在新能源开发中具有重要的应用价值。
它不仅可以帮助我们评估和利用新能源资源，提高能源效率，还可以指导新能源系统的规划和设计。
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述
基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述光伏发电是一种通过光电效应将太阳能转化为电能的技术，被广泛应用于新能源领域。
在光伏发电领域中，有一些相关的概念和数学模型，可以帮助我们更好地理解和分析光伏发电系统的性能和效率。
光伏发电系统的关键参数之一是光伏电池的效率。
光伏电池的效率定义为电池输出的电能与输入的太阳能之间的比例。
通过光伏电池的材料特性和结构设计，可以提高光伏电池的效率。
光伏电池的效率与太阳能的光照强度、波长等因素有关。
另一个重要的概念是光伏发电系统的输出功率。
光伏发电系统的输出功率定义为系统输出的电能与时间之间的比例。
考虑到太阳能的波动性和变化性，光伏发电系统的输出功率通常是不稳定的，会随着光照强度、温度等因素的变化而变化。
为了更好地分析和优化光伏发电系统的性能，我们可以使用一些数学模型。
其中一个常用的数学模型是光伏发电系统的等效电路模型。
这个模型基于等效电路理论，将光伏发电系统看作是一个由电阻、电流源和电压源组成的电路。
通过建立等效电路模型，并根据光伏电池的电压-电流特性，可以计算光伏发电系统的输出电压、输出电流和输出功率。
光伏发电系统的最大功率点追踪也是一个重要的数学模型。
最大功率点追踪是指在不同的光照条件下寻找到能够输出最大功率的电压和电流。
通过最大功率点追踪算法，可以实现光伏发电系统的最大功率输出，提高系统的效率和性能。
还有一些其他的数学模型可以用于光伏发电系统的设计和分析。
光伏组件的温度模型可以用来预测光伏组件的温度变化，并评估其对系统性能的影响。
系统的经济性分析模型可以帮助评估光伏发电系统的投资回报和成本效益。
光伏发电系统是一种利用太阳能进行电能转换的技术，其中涉及到一些相关的概念和数学模型。
这些概念和模型包括光伏电池的效率、系统的输出功率、等效电路模型、最大功率点追踪算法等。
通过建立这些模型和分析相关的参数，可以优化系统的性能和提高发电效率。
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2019年11期研究视界科技创新与应用Technology Innovation and Application基于新型能源光伏发电相关概念与数学模型概述伍冬梅（广西电网有限责任公司梧州供电局，广西梧州543000）引言随着新型能源的发展，越来越多的新型能源被开发出来，其中，太阳能作为目前具有研究开发价值的新能源资源之一，利用光能产生电能的技术相对成熟，比较其它新型能源来说，已经成为能源开发中首要趋势。
太阳能光伏发电作为新能源资源，具有以下优势：（1）普遍性：阳光普照大地，太阳能随处可见，能就地采用，不需要四处寻找。
对山区、海岛等交通不便的偏远地区的能源供应，具有很大的优越性。
（2）无污染性：太阳能的开发不会产生对大气或者周边环境有害的相关物体、气体、噪声等。
因此，太阳能源是一种干净卫生、环保的可持续发展的绿色能源。
（3）巨大性：太阳每秒释放到地球的热量约等价于500万吨煤燃烧释放的能量，地球表面每平方米每年接受到的太阳能量可以产生1700kW ·h 电能。
根据官方数据显示，在太阳能充足的地方只要能利用到4%，就能满足全球的全部能源需求。
（4）长久性：太阳是永远存在的，一直都会产生能量。
因此，利用太阳能作能源，是取之不尽，用之不竭的。
1逆变器的选择在逆变器现阶段的研究水平条件之下，主要有：电压源电流控制、电压源电压控制、电流源电流控制、电流源电压控制等控制方法。
以电压源作为输入需要再直流侧并联电容来稳定电压，以电流源作为输入需要再直流侧串联大电感来稳定输入电流。
但电流源输入的串联电感会降低系统的动态响应。
因此，大部分逆变器都以电压作为输入量。
能够有效进行光伏发电，增强电能质量、降低线路损耗。
并网逆变器对于控制方式、系统结构、主电路结构都需要进行相应的选择。
光伏并网发电系统属于一种分布式发电系统，具有两种系统结构：单级式并网系统、两级式并网系统。
单级式并网系统主要由光伏阵列、DC/AC 、控制器、本地负载、并网开关构成。
优点：系统中接入电网减少了储能环节，使成本减低了不少；系统的结构简单、所需要使用的元件少；效率不断提高。
缺点：逆变器在实现并网的过程中，对控制性能的技术要求非常高；由于需要实现最大功率跟踪的功能，因此直流母线电压无法控制，必须设计直流母线电压保护。
2光伏电池数学模型光伏发电系统中光伏电池是最重要的一部分，其中普遍适用的主要都是硅电池，有多晶、单晶及其非晶三种类型，目前来看，单晶硅光伏电池的转换效率相对较高。
摘要：随着能源与环境问题的日益严峻，传统性的化石能源越来越紧张，同时带来的环境污染问题越来严峻，直接促进新能源发电技术不断发展，其中光伏发电成为典型的代表，如何实现有效便捷安全的并网成为当今研究热点。
为了确保并网发电的安全性和可靠性，对于并网逆变器选择、各次谐波含量均要满足并网要求，比如针对LCL 滤波谐振控制方法主要分为无源阻尼法和有源阻尼法两大类。
而基于LCL 滤波器的光伏并网发电系统，可以自动适应光照强度的变化，以满足逆变器输入变化的功率。
文章从逆变器的选择、光伏电池数学模型、光伏发电系统模型作出相关介绍，对实践工作具有一定指导意义。
关键词：光伏发电；新能源；模型中图分类号:TM715文献标志码:A文章编号:2095-2945(2019)11-0062-02Abstract :With the increasingly serious energy and environmental problems,the traditional fossil energy is becoming more andmore tense,at the same time,the environmental pollution problem is becoming more and more serious,which directly promotes the continuous development of new energy power generation technology,in which photovoltaic power generation has become a typical representative.How to achieve effective,convenient and safe grid-connected has become a hot research topic.In order to ensure thesafety and reliability of grid-connected power generation,the selection of grid-connected inverter and the content of harmonics should meet the grid-connected requirements.for example,LCL filter resonance control methods are mainly divided into two categories:pas ⁃sive damping method and active damping method.The photovoltaic grid-connected power generation system based on LCL filter can automatically adapt to the change of light intensity to meet the power of inverter input change.This paper introduces the selection of inverter,the mathematical model of photovoltaic cell and the model of photovoltaic power generation system,which has certain guid ⁃ing significance for the practical work.Keywords :photovoltaic power generation;new energy;model作者简介：伍冬梅（1981，12-），女，本科，助理工程师（电力工程技术），研究方向：调控。
62--2019年11期研究视界科技创新与应用Technology Innovation and Application光伏电池由N 个P-N 结组成，最终将太阳能转换成电能。
光伏电池的拓扑电路如图1。
电流方程式为：I=I ph -I d -I sh 其中：I sh -PN 结的漏电流；I-流过负载的电流；I ph -光伏电池产生的光生电流，由光照强度来决定；I d -流过二极管的电流。
理想的PN 结I -V 关系：I d =I 0exp q （V+IR S ）AKT[]-1{}其中每个参数代表的意思为：T-绝对温度（K ）；V-负载电压（V ）；I d -PN 结的电流（A ）；I 0-反向饱和电流10-4A （A ）；q-电子电荷（1.6×10-19C ）；A-PN 结材料特性有关的系数（电池内部P-N 结的曲线常数）；K-玻耳兹曼常数（1.38×10-23J/K ）。
在忽略光照变换的前提下，PN 的I-V 方程为：I=I ph -I 0exp q （V+IR S ）AKT []-1{}-V+IR SR sh光伏电池组的参数很多，其中很多参数是很难得到准确的值，但是一般情况下的性能参数有：最大功率点的电流（I m ）、最大功率点的电压（V m ）、短路电流（I sc ）、开路电压（V oc ）、最大功率点功率（P m ）。
光伏发电系统的输出特性受温度和光照强度的变化影响，其输出功率不断变化。
为了提高光伏发电系统的资源利用率并降低系统造价，可在光伏电池与负载之间加入最大功率点跟踪装置。
常用的最大功率跟踪方法有：恒电压跟踪、扰动观察法、电导增量法等。
但这些方法存在跟踪慢、浪费大、效率低等问题。
采用模糊控制的方法能够克服这些问题，但在最大功率点附近存在震荡。
3光伏发电系统模型光伏发电系统主要由光伏电池、逆变变换器和连接电网模型组成，结构示意图如图2。
图中：二极管主要是为了防止电网向光伏电池反灌电能，损坏电池；C dc 为直流侧滤波电容；L f 为等效输出滤波电感；U̇k 是逆变器输出电压；U g ∠δ为节点g 的电压；I ̇g 为流过电感L f 的电流；x T 为变压器电抗；x L 为输电线路电抗；b 为无穷大母线，电压为1∠0°。
由于太阳能资源和负载分布性质的限制，因此，我国光伏发电产业以“大规模集中开发、中高压接入”和“分散开发、低压就地接入”并行发展为主。
随着能源的紧缺，光伏发电集中大规模开发将成为太阳能发电主要趋势。
为了适应光伏发电的大规模形式的发展，本文借以分散的光伏发电输送至远端集中逆变上网的大规模光伏发电系统为对象，借助直流输电的特性来研究光伏发电系统扩大容量的相关技术。
4结束语随着经济的发展促进人类对电能源的需求越来越大，而传统的火力发电和水力发电资源一方面给环境带来很大的恶化，另一方面越来稀缺，几乎消耗完毕。
比如还造成导致煤价上涨，致使传统的火力发电成本提高；而水力发电随季节性的影响很大，某种角度还进一步给生态环境带严重的破坏等。
所以各国把注意力集中在新型可再生能源方面，本文综合对新型太阳能光伏发电作出相关的介绍，可一定程序上给实践作出理论支撑。
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