组织创新氛围模糊综合评价模型的构建_任东峰
模糊综合评价模型及实例
模糊综合评价模型模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)目录[隐藏]1 什么是模糊综合评价模型？2 模糊评价的基本思想3 模糊综合评价模型类别[1]o 3.1 模糊评价基本模型o 3.2 置信度模糊评价模型4 模糊综合评价模型的运用5 模糊综合评价模型案例分析o 5.1 案例一：模糊综合评价模型在企业跨国并购风险评价中的应用[2]6 参考文献[编辑]什么是模糊综合评价模型？模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。
[编辑]模糊评价的基本思想许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
[编辑]模糊综合评价模型类别[1][编辑]模糊评价基本模型设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级集。
对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵：(1)其中，r ij表示u i关于v j的隶属程度。
(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。
确定各因素重要性指标（也称权数）后，记为,满足，合成得(2)经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。
[编辑]置信度模糊评价模型(1) 置信度的确定。
在(U,V,R)模型中，R中的元素r ij是由评判者“打分”确定的。
例如 k 个评判者，要求每个评判者u j对照作一次判断，统计得分和归一化后产生, 且 , 组成 R0。
其中既代表 u j关于v j的“隶属程度”，也反映了评判u j为 v j的集中程度。
数值为1 ,说明 u j为 v j是可信的，数值为零为忽略。
模糊综合评价法的步骤
模糊综合评价法的步骤
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的多因素评价方法，它通过
模糊集合理论和模糊逻辑推理，对多个因素进行综合评价。
模糊综合
评价法的主要步骤如下：
1. 确定评价因素和评价等级：首先需要确定评价对象的因素和评
价等级，因素可以是多个，评价等级可以是定性的或定量的。
2. 建立模糊关系矩阵：根据评价因素和评价等级之间的关系，建
立模糊关系矩阵。
模糊关系矩阵是一个二维矩阵，其中每行表示一个
因素，每列表示一个评价等级。
3. 确定权重向量：根据各个因素的重要性，确定每个因素的权
重。
权重向量是一个一维向量，其中每个元素表示一个因素的权重。
4. 进行模糊合成：根据模糊关系矩阵和权重向量，进行模糊合成
得到综合评价结果。
模糊合成可以采用不同的方法，如模糊加权平均法、模糊综合评判法等。
5. 进行综合评价：根据模糊合成的结果，进行综合评价。
综合评
价结果可以是一个数值或一个模糊集合。
需要注意的是，模糊综合评价法的应用需要结合具体的问题和数据进行分析和处理，同时需要对模糊数学的基本理论和方法有一定的了解。
模糊综合评价法讲解
B1=(0.46,0.18,0.12,0.12,0.12) B2=(0.17,0.17,0.42,0.12,0.12) 若规定评价“好”“较好”要占50%以上才可晋升， 则此教师晋升为教学型教授，不可晋升为科研型教
是由一个指标实际值来刻画，因此从这个角度讲，
模糊综合评价要求更多的信息），ri 称为单因素评
价矩阵，可以看作是因素集U和评价集V之间的一种 模糊关系，即影响因素与评价对象之间的“合理关
系”。
在确定隶属关系时，通常是由专家或与评价问题 相关的专业人员依据评判等级对评价对象进行打分
，然后统计打分结果，然后可以根据绝对值减数法
1.80 1.93 0.87 1.12 1.21 0.87 0.89 2.52 0.81 0.82 1.01
A＝（0.2，0.3，0.5）
专家评价结果表
由上表，可得甲、乙、丙三个项目各自 的评价矩阵P、Q、R：
0.7 0.2 0.1 P 0.1 0.2 0.7
0.3 0.6 0.1
0.3 0.6 0.1 Q 1 0 0
0.7 0.3 0
0.1 0.4 0.5 R 1 0 0
0.1 0.3 0.6
例3：“晋升”的数学模型，以高校教师晋 升教授为例
因素集：
U={政治表现及工作态度，教学水平，科 研水平，外语水平}；
评判集：
V={好，较好，一般，较差，差}；
（1）建立模糊综合评判矩阵
当学科评审组的每个成员对评判的对象进 行评价，假定学科评审组由7人组成，用打分 或投票的方法表明各自的评价
模糊综合评价模型
模糊综合评价模型模糊综合评价模型是一种用于处理模糊信息的数学模型。
在现实生活中，我们经常会遇到一些模糊的问题，例如评价一个产品的好坏、判断一个人的能力水平等。
传统的评价方法往往只能给出一个确定的答案，而模糊综合评价模型则可以更好地处理这些模糊问题。
模糊综合评价模型的核心思想是将模糊信息转化为数学模型，通过对模糊信息进行建模和计算，得到一个更全面、更准确的评价结果。
模糊综合评价模型主要包括模糊集合、隶属函数、模糊关系和模糊推理等几个关键要素。
模糊集合是模糊综合评价模型的基础。
传统的集合论中，一个元素要么属于一个集合，要么不属于一个集合，没有中间状态。
而在模糊集合中，一个元素可以以一定的隶属度属于一个集合。
例如，一个产品的质量可以用“好”、“中”、“差”等词语进行描述，而每个词语都对应一个模糊集合，表示了产品质量的不确定性。
隶属函数是模糊集合的形状和特征的数学描述。
隶属函数可以将模糊集合的隶属度与实际值进行对应。
例如，对于一个产品质量来说，我们可以定义一个隶属函数，将质量值与“好”、“中”、“差”这三个模糊集合的隶属度进行对应。
然后，模糊关系是模糊综合评价模型中的重要概念。
模糊关系描述了不同评价因素之间的模糊关系。
例如，在评价一个人的能力水平时，我们可以考虑多个评价因素，如工作经验、学历等，而这些评价因素之间可能存在一定的模糊关系。
模糊推理是模糊综合评价模型的核心。
通过模糊推理，我们可以从模糊关系中推导出一个综合评价结果。
模糊推理可以使用模糊逻辑、模糊神经网络等方法进行计算。
通过模糊推理，我们可以将多个评价因素进行综合，得到一个更全面、更准确的评价结果。
总的来说，模糊综合评价模型是一种处理模糊信息的数学模型，可以更好地解决模糊问题。
模糊综合评价模型包括模糊集合、隶属函数、模糊关系和模糊推理等几个关键要素。
通过对这些要素的建模和计算，我们可以得到一个更全面、更准确的评价结果。
模糊综合评价模型在实际应用中具有广泛的应用前景，可以帮助我们更好地处理模糊问题，做出更明智的决策。
管理干部综合素质模糊评价体系的神经网络模型
管理干部综合素质模糊评价体系的神经网络模型
罗晓芳
【期刊名称】《科技通报》
【年(卷),期】2004(20)3
【摘要】本文根据人工神经网络的理论,利用高泛化性能的BP神经网络建立了企业管理人员综合素质的模糊评价模型.通过仿真和实例表明了模型的有效性,给管理干部综合素质的测评提供了一种简便、有效的方法.
【总页数】4页(P225-228)
【关键词】神经网络;综合素质;模糊评价
【作者】罗晓芳
【作者单位】义乌工商职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP315
【相关文献】
1.军事科技人员综合素质模糊评价体系的神经网络模型 [J], 范慧婷;王恒山
2.大学生综合素质模糊评价体系研究 [J], 刘丰林;曾山;孟三爱;张芸芸
3.大学生综合素质模糊评价体系研究 [J], 刘丰林;曾山;孟三爱;张芸芸;
4.基于素质模型的创新型人才模糊综合评价体系构建 [J], 薛磊;窦德强
5.基于模糊综合评判的学生综合素质评价体系 [J], 向宇
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模糊综合评价法基本步骤
标题：模糊综合评价法的基本步骤模糊综合评价法是一种广泛用于评估各种复杂系统和情境的方法，尤其在决策分析、质量评价、城市规划等领域具有广泛应用。
其主要步骤包括：**第一步：确定评价对象**。
明确评价的对象，也就是需要进行评估的事物或过程。
**第二步：建立评价因素集**。
这一步需要列出所有可能影响评价对象的因素，形成一个集合，通常用大写字母A, B, C, ...来表示。
**第三步：确定评语集**。
评语集是对评价对象可能结果的一个集合，通常用小写字母a, b, c, ...来表示。
**第四步：建立模糊评价矩阵**。
这一步需要收集关于每个因素对每个评语的影响程度的信息，通常是通过专家评估或问卷调查获得。
这个信息将形成一个矩阵，其中行代表因素，列代表评语。
**第五步：单因素模糊评价**。
对每一个因素进行模糊评价，得到一个从评语集中对应的隶属度。
这一步通常使用模糊集合的运算来进行。
**第六步：进行多因素综合模糊评价**。
这一步将所有的单因素模糊评价结果进行整合，得到最终的评价结果。
这个结果是一个从评语集中对应的隶属度，表示评价对象在所有因素下的总体表现。
**第七步：结果分析**。
根据模糊评价的结果，可以进行进一步的分析，例如找出最重要的因素，或者预测评价对象未来的表现等。
**第八步：制定决策**。
根据前面的分析结果，可以制定相应的决策，例如改进评价对象，调整策略等。
总的来说，模糊综合评价法是一种全面、灵活的评价方法，适用于各种复杂系统和情境的评价。
通过这种方法，我们可以更准确地了解事物的现状和问题，从而制定更有效的决策。
模糊综合评价模型的优缺点
模糊综合评价模型的优缺点1. 什么是模糊综合评价模型？嘿，朋友们！今天咱们聊聊一个听起来挺复杂，但其实挺有趣的东西——模糊综合评价模型。
你想想，生活中有时候就是这么模糊，比如你不知道要不要吃汉堡还是披萨，或者在选择哪个电影的时候头疼得不行。
模糊综合评价模型就像个聪明的朋友，帮你在模糊的选择中找到答案。
简单来说，这个模型可以帮助我们把那些不那么明确的信息整理清楚，让决策变得更简单。
1.1 模糊评价的概念模糊评价就像你在吃火锅时，不确定要不要加点牛肉。
你脑子里就开始盘算，牛肉嫩不嫩，价格怎么样，能不能填饱肚子。
这个过程中，你心里其实有很多个小小的评判标准，而模糊综合评价模型就是把这些标准整合起来，让你一目了然，做出更好的选择。
1.2 应用范围说到应用，模糊综合评价模型的范围可是广泛得很，从企业管理、环境评价到社会科学，甚至在日常生活中的选择决策，它都能发挥出大作用。
比如说，你在买手机的时候，可能要考虑品牌、价格、功能等一堆东西。
这时候，这个模型就像个小助手，帮助你把这些“模糊”的因素整合到一起。
2. 模糊综合评价模型的优点好啦，咱们先聊聊它的优点。
首先，模糊综合评价模型能够处理不确定性。
生活中很多事情都不那么黑白分明，尤其是当你面临多个选项时，这个模型就能给你一个清晰的“路线图”。
2.1 灵活性其次，它的灵活性也是一大亮点。
你可以根据自己的需求调整评价标准，完全可以根据你的“胃口”来做决定。
就像你在选餐厅时，有的地方适合聚会，有的地方适合约会，模型能帮你把这些因素一并考虑进去。
2.2 提高决策质量再说，它还能提高决策的质量。
用它来做决策，就像是把所有的信息都“洗一遍”，让你不再有疑虑，直接就能下定决心。
相信我，这种感觉就像是在冰冷的冬天喝上一碗热汤，心里那叫一个暖和。
3. 模糊综合评价模型的缺点当然，世界上没有完美的东西，模糊综合评价模型也有自己的短板。
比如，它对数据的依赖性可不小。
要是你手里的数据不靠谱，最终的决策可能也就不靠谱了。
领导干部考核模糊综合评价
02
客观权重确定
利用统计方法、关联分析等手段，根据数据和事实计算各评价指标的权重。
确定评价因素集
将与被评价对象相关的因素集合起来，形成评价因素集。
确定评语集
根据评价需要，确定评语的集合，如优秀、良好、一般、较差等。
建立模糊关系矩阵
根据各评价指标与评语之间的模糊关系，建立模糊关系矩阵。
根据确定的权重和模糊关系矩阵，进行合成运算，得出各评价对象的综合评价结果。
领导干部考核模糊综合评价
汇报人：
2023-12-31
模糊综合评价概述领导干部考核指标体系模糊综合评价方法领导干部考核实例分析模糊综合评价的优缺点领导干部考核的未来展望
目录
模糊综合评价概述
01
模糊综合评价是一种基于模糊数学的评价方法，通过将定性评价转化为定量评价，对具有模糊性的对象进行综合评价。
模糊合成运算
根据综合评价结果，进行决策分析，如排序、分类、筛选等。
决策分析
对综合评价结果进行解释说明，并将结果反馈给相关人员，以便进行改进和优化。
结果解释与反馈
领导干部考核实例分析
04
考核目的
对某市领导干部进行全面、客观、公正的评价，激励优秀干部，促进干部队伍整体素质提升。
考核内容
包括德、能、勤、绩、廉等方面，具体指标包括政治素质、工作实绩、领导能力、作风建设等。
考核方法
采用定性与定量相结合的方法，通过民主测评、个别谈话、查阅资料等方式进行。
考核结果
根据考核得分，将领导干部分为优秀、良好、一般、较差四个等次，对优秀干部进行表彰和奖励，对较差干部进行约谈和整改。
考核目的
考核内容
考核方法
考核结果
包括部门工作目标完成情况、领导能力、团队协作、创新思维等方面。
组织创新氛围对员工创造力和创新行为的影响研究
组织创新氛围对员工创造力和创新行为的影响研究一、引言组织创新氛围对于企业的创新发展具有重要影响。
本研究旨在探讨组织创新氛围对员工创造力和创新行为的影响，并为组织提供有效的创新管理策略。
二、组织创新氛围的概念与要素分析1. 组织创新氛围的定义组织创新氛围是指组织内部创新文化、领导支持、员工参与和奖励激励等多个要素的综合表现，其目的是激发和促进员工的创造力和创新行为。
2. 组织创新氛围的要素（1）创新文化：鼓励团队合作、倡导开放思维和权威领导等，以营造积极向上的创新氛围。
（2）领导支持：领导者积极参与并支持创新活动，为员工提供资源和支持，推动创新行为的发生。
（3）员工参与：组织鼓励员工参与创新活动，开展团队合作，促进员工的积极投入和创造力的释放。
（4）奖励激励：组织给予创新者适当的奖励和认可，激发员工的积极性和创新动力。
三、组织创新氛围对员工创造力的影响1. 组织创新氛围激发员工创造力的内在动机组织创新氛围能够激发员工的内在动机，提高员工对工作的投入与参与度，调动员工的积极性和创造力。
2. 组织创新氛围促进团队合作与知识分享组织创新氛围能够促进员工之间的团队合作与知识分享，多样性的观点和经验交流有助于拓展员工的思维边界和创造力。
3. 组织创新氛围提升员工的自主性与创新能力组织创新氛围赋予员工更多的自主性，鼓励员工独立思考和创新实践，提升员工的创新能力和创造力。
四、组织创新氛围对员工创新行为的影响1. 组织创新氛围激发员工创新行为的意愿良好的组织创新氛围能够激发员工的创新意愿，使他们愿意尝试新的想法和方法，主动参与创新活动。
2. 组织创新氛围降低创新行为的风险感知组织创新氛围能够降低员工对创新行为的风险感知，为员工提供支持与保障，鼓励他们勇于尝试与创新。
3. 组织创新氛围促进创新行为的持续性与长期发展组织创新氛围能够促进创新行为的持续性与长期发展，激发员工的持续创新激情，推动企业的创新能力与竞争力不断提升。
模糊综合评价模型在中层管理人员晋升测评中的运用-论文
I
浙江财经大学本科生毕业论文（设计）
目
1 引
录
言 .......................................................................................................................... 1
The Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation Model in the middle management personnel promotion evaluation
——For Example to A Company Abstract: Promotion evaluation is an important way for enterprises to measure if the staff is competent for the job and screening efficient staff. Middle management as the backbone of the organization and the executive of organizational strategic planning, has gradually began to be more and more concern and attention by enterprises. Therefore, how to effectively motivate middle managers, to be more accurate assessment of the promotion, has become a hot issue for many companies pay much attention, an important aspect is the human capital management and development. In this paper, fuzzy matrix as the test medium, the competency of middle managers and moral quality, dynamic knowledge reserves, management ability, work oriented four index sixteen differential comprehensive evaluation, and accurately determine the relative weight of each index by AHP, based on the construction of comprehensive evaluation of middle management model, and uses this model the empirical analysis of A company many middle management personnel. Key words: Promotion evaluation; Fuzzy Comprehensive Evaluation Model; Middle management; Application
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统计与决策２０13年第8期·总第380期购买”0分，“肯定不会再购买”-1分，由此累加获得忠诚度。
表6品牌忠诚度(N=1130)E 公司S 公司L 公司G 公司K 公司R 公司M 公司C 公司I 公司肯定会再购买54.2%50.9%42.7%42.4%41.9%40.3%40.2%32.6%25.5%不一定再购买37.3%38.6%46.1%48.5%48.4%53.2%47.4%49.6%56.9%肯定不再购买8.5%10.5%11.2%9.1%9.7%4.8%12.4%17.1%17.7%忠诚度0.460.400.320.330.320.370.280.260.09结论：①M 公司品牌无核心优势，品牌形象为“年轻美丽的女性”。
品牌属性的核心是“年轻”，这一属性作为家电品牌的特征，并没有得到消费者的重视。
应进行大力宣传以加强品牌形象，推出一些和年轻有关的、好的特征，如现代、活力、新颖、独特等。
②M 公司品牌的弱势在于“创新精神”、“社会责任感”及“有海外竞争力”。
与之相对应的是，E 公司的核心竞争力是“关心消费者”、“创新精神”及“高品质”，在消费者心目中，它最接近理想品牌。
③在品牌名称认知方面，M 公司品牌的心理占有率及总体认知度处于第五位，其认知度在各城市中存在显著差异。
④在品牌产品认知方面，一半以上的消费者知道M 公司生产空调和风扇，其中空调产品给人印象最为深刻。
小部分人知道其生产电暖器、电热水器、燃气灶及抽油烟机、微波炉产品。
而对于洗碗机和饮水机则甚少人知道。
有13.5%的消费者错误地认为公司生产电视机。
⑥M 公司现尚未达成预期的品牌形象塑造目标，与其“创新”形象的定位期望仍有很大一段距离。
消费者主要是通过对产品、品牌形象、服务及广告四方面去感知企业的创新精神，其中产品表现是最主要的一个方面。
⑦M 公司产品的总体状况体现为较高的知名度、较高的家庭拥有率、较快的增长速度、较低的品牌满意度及忠诚度，产品质量有待提高。
产品的主要优势为噪音小，需要提高的是售后服务及制冷(热)速度和空气质量。
次要优势为故障少、颜色和外观较好。
参考文献：[1]周小亮,笪贤流.效用、偏好与制度关系的理论探讨——反思消费者选择理论偏好稳定之假设[J].学术月刊，2009,(1).[2]李纯青,徐寅峰.动态消费者选择模型及贴现因子的确定[J].管理科学学报，2005,(6).[3]张峰.基于顾客的品牌资产构成研究述评与模型重构[J].管理学报，2011,(4).（责任编辑/亦民）组织创新氛围模糊综合评价模型的构建任东峰1，2，何敏红3（1.中南财经政法大学工商管理学院，武汉430060；2.南阳师范学院经济与管理学院，河南南阳473061；3.广东第二人民医院，广州516898）摘要：组织创新氛围是组织成员感受到的来自组织层面的对创新的支持程度。
文章从组织鼓励、资源供给、领导支持、团队运作和员工发展五个维度构建了组织创新氛围评价指标体系，建立了组织创新氛围测度的模糊综合评价模型。
关键词：组织创新氛围；评价指标体系；模糊综合评价中图分类号：C935文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2013）08-0052-03基金项目：国家自然科学基金资助项目（71273209）；中南财经政法大学研究生教育创新基金资助项目（2011B0803）作者简介：任东峰（1981-），男，河南南阳人，博士研究生，讲师，研究方向：人力资源管理、战略管理。
何敏红（1974-），女，湖南永州人，经济师，研究方向：医院设备经济。
0引言在经济全球化的今天，企业面临的环境呈现出高度的动态性、复杂性和不确定性特征，要想获得持久竞争优势，就必须进行不断创新。
在企业内部，创新会受到多种因素的影响，组织创新氛围就是其中的一个方面。
20世纪50年代，西方学者开始对组织氛围进行研究。
随着研究的深入，有学者认识到没有任何指代对象的组织氛围研究没有任何意义（Schneider and Reichers,1983）[1]。
于是组织氛围开始被赋予特定内涵，如安全氛围、创新氛围等。
而创新氛围由于与企业创新之间的紧密联系，得到越来越多学者的重视，逐渐成为组织创新领域研究的热点问题。
人们希望通过对创新氛围的研究，来探究其形成机制和对组织创新以及员工创新的作用机理，从而采取相应措施，提升企业的创新能力和创新绩效。
52统计与决策２０13年第8期·总第380期组织创新氛围U一级指标组织鼓励U 1资源供给U 2领导支持U 3团队运作U 4员工发展U 5二级指标愿景导向U 11外部开放U 12内部交流U 13激励机制U 14人才资源U 21资金资源U 22物力资源U 23信息资源U 24示范作用U 31鼓励创新U 32目标制定U 33解决困难U 34容忍失败U 35信任U 41知识分享U 42相互支持U 43战略共识U 51员工培训U 52挑战性U 53自由度U 54指标描述公司有清晰的愿景和目标公司经常与相关企业、政府和科研院所进行接触交流公司各部门之间的沟通和交流顺畅公司重视和奖励创新行为和创新成果公司内部有具备相关知识和技能的人才创新活动能够得到足够的经费支持创新所需的场地和设备能够得到保证创新需要的知识或信息可以直接在公司的任何部门得到领导者是创新的带头实践者领导者鼓励风险承担领导者制定合理的创新目标领导者经常为员工提供帮助以解决创新过程中的困难领导者能够容忍下属的创新失败团队成员之间彼此信赖团队成员之间经常讨论新观点、新项目和新方法团队成员的创新想法和行动能够得到其他成员的支持员工对公司愿景和战略目标有比较一致的认同员工能够得到最新的业务技能培训员工乐于从事具有挑战性的工作员工可以自己决定日常工作中的大部分事情表1组织创新氛围测量指标体系1组织创新氛围测量指标体系构建本文将相关的创新氛围维度进行整合，从组织层面、资源层面、团队层面、领导层面和员工层面进行考量，将组织创新氛围划分为5个一级指标，包括组织鼓励、资源供给、领导支持和员工发展，每个一级指标下面又包括多个二级指标，从而构成测量指标体系，如表1所示。
2组织创新氛围的模糊综合评价模型本文通过模糊综合评价模型来评估组织创新氛围。
模糊综合评价就是先把要评价的某一事物的多种因素，按其属性分为若干类大因素即一级因素，然后对每一类大因素进行初级的综合评判，最后再对初级评判的结果进行高一级的综合评价。
模型的主要评价步骤如下：2.1确定评价因素集假定用评价因素集Ui =(U 1,U 2,⋯U n )来表示组织创新氛围，表1所示的组织创新氛围测量指标体系就构成了因素层次划分模型，则主因素集U =(U 1,U 2,U 3,U 4,U 5)，子因素指标集U 1=(U 11,U 12,U 13,U 14),U 2=(U 21,U 22,U 23,U 24),U 3=(U 31,U 32,U 33,U 34,U 35),U 4=(U 41,U 42,U 43),U 5=(U 51,U 52,U 53,U 54)。
2.2确定指标评价集评价集是对各层次指标即因素的状态所进行的表述，一般可以采用等级评价，即V =(V 1,V 2,⋯,V n )。
本模型将组织创新氛围划分为强、较强、一般、较弱、弱五个等级，则有评价集V =()V 1,V 2,V 3,V 4,V 5=(强，较强，一般，较弱，弱)。
2.3确定指标权重集在组织创新氛围测量指标体系中，不同指标对形成评价结果的影响程度是不同的，权重就是根据各个下级指标对其上一级指标的重要程度赋以相应的权数，各指标权重就组成了权重集合，设为Wi ，则有：Wi =()W i 1,W i 2,⋯,W im 且∑j =1mW ij =1，在本模型中，i =1,2,3,4,5；j =1,2,⋯,m ,m =3或4或5。
权重的确定方法有层次分析法（AHP ）、排序法、德尔菲法、熵值法、加权统计法等。
为了提高权重确定的准确性和客观性，同时兼顾实际操作的简便性，在本模型中，对各级指标权重的确定采用德尔菲法和层次分析法相结合的方法。
具体做法是：首先根据德尔菲法的思想，从各主要部门以及优秀员工中选取适当人数组成专家小组，收集他们对指标权重的意见；其次，利用层次分析法，进行指标两两相对比较的模糊判断，得到单个专家确定的指标权重分配；最后用专家集值统计的方法，对专家的权重分配结果进行加权的汇总统计，进而得到各项指标的权重值[2]。
2.4确定模糊评价矩阵评价矩阵就是隶属度矩阵。
隶属度是表示模糊集合中的元素与模糊集合之间隶属程度的数值，其取值区间为[0，1]。
具体来说，对Ui 中每个因素按照评价集确定的等级评定出对Vj 的隶属度rij ,由此组成评价矩阵Ri ,即：R i =éëêêùûúúr 11r 12⋯r 1n r 21r 22⋯r 2n ⋮⋮⋮⋮r n 1r n 2⋯r nn 其中，rij 是对第i 项评价指标作出第j 等级评价的人数占全部测评人数的百分比。
2.5模糊综合评价在得出评价矩阵后，就要通过模糊运算来进行综合评判。
模糊综合评判的过程是将权重集与评价矩阵进行合成运算，得到评价向量，可以表示为：D =W ∘R =()d 1，d 2，d 3，d 4，d 5。
2.6判断与分析对得到的评价向量，要进行判断和分析来给出确定的评判结果，处理的方法有最大隶属度法、加权平均法和模糊分布法三种[3]。
本模型根据最大隶属度原则进行判断和分析，即通过比较d 1，d 2，d 3，d 4，d 5的大小，将值最大的一个对应的状态认定为组织创新氛围当前所处的状态。
3实证分析为了对模型的实用性进行验证，我们选择了武汉光谷高新技术开发区内的一家高新技术企业，对其创新氛围进行模糊综合评价。
调查共发放问卷50份，调查对象来自综合管理部、研发部、市场部、销售部、财务部和人力资源部，其中高层管理者3人，中层管理者10人，一般管理人员53统计与决策２０13年第8期·总第380期和员工35人，由他们对企业的创新氛围进行评价。
首先，运用德尔菲法和层次分析法确定指标权重集。
得到权重集如下：二级指标对一级指标的权重集分别为：W 1=()0.200.300.150.35W 2=()0.250.450.150.15W 3=()0.150.100.250.300.20W 4=()0.300.450.25W 5=()0.150.350.200.30一级指标对总目标的权重集为:W =()0.200.150.250.150.25其次，确定评价矩阵。
调查对象对企业组织创新氛围各个单因素的评价结果如表2所示。
根据评价结果，计算各指标相对于评语集的隶属度，得到模糊评价矩阵如下：R 1=éëêêùûúú0.400.360.200.0400.160.440.240.16000.180.500.200.120.100.240.420.180.06R 2=éëêêùûúú0.220.380.240.1600.060.280.340.220.100.260.360.260.1200.200.300.240.200.06R 3=éëêêêêùûúúúú0.380.340.200.0800.600.280.080.0400.120.320.260.220.080.220.360.280.1400.140.240.300.240.08R 4=éëêêùûúú0.160.400.260.1800.360.300.220.1200.240.280.260.160.06R 5=éëêêùûúú0.160.340.320.160.020.180.260.300.240.020.240.320.380.0600.180.280.240.180.12然后，计算模糊评价向量。