origin拟合吸附等温线freundlich曲线步骤
origin拟合等温吸附曲线
origin拟合等温吸附曲线
origin拟合等温吸附曲线
Origin拟合等温吸附曲线可以通过以下步骤完成：
1. 将实验数据导入到Origin软件中，可以使用吸附量和相对压力作为两个列。
2. 点击“分析”菜单，选择“曲线拟合”，然后选择“非线性拟合”。
3. 双击“模型”一栏，选择和吸附曲线相关的模型函数，例如Langmuir等温吸附模型。
4. 输入初始拟合参数，并点击“开始拟合”。
Origin会使用最小二乘法拟合模型函数并计算各种参数。
5. 拟合完成后，可以使用“结果统计表”查看每个参数的误差和置信区间。
6. 在图形界面中，可以使用拟合结果绘制等温吸附曲线，并观察实验数据与拟合曲线的拟合程度。
7. 最后可以导出拟合结果和图像，并进行后续分析和处理。
《ORIGIN曲线拟合》PPT课件
试作出其经验方程。
浓度随时间的变化关系
时间
2
5
8 11 14 17 27 31
t(min)
浓度 cA 0.948 0.879 0.813 0.749 0.687 0.640 0.493 0.440 (mol/L)
35 0.391
Ⅰ、首先将实验数据 t~cA 作图，图像表明，这是一条曲线，不是 y=a+bx 型直线，因此，对照样板曲线重新选型。
6
6
2.7
2.5
18
7.1
5.3
7
3.5
3
19
8
6.5
8
3.5
2.7
20
8
7
9
4
4
21
8.9
8.5
10
4
3.5
22
9
8
11
4.5
4.2
23
9.5
8.1
强度y
10 8 6 4 2 0 0
5
10
15
拉伸倍数x
从 散 点 图 中 看 出 ， 这 些 点 虽 然 散 乱 ， 但 大 体 上 散 布 在 某 直 线 的 周 围 ， 也 就 是 说 ， 拉 伸 倍 数 与 强 度 之 间 大 致 成 线 性 关 系 。 其 关 系 可 用 下 式 表 示 ：
…
Yn=a+bxn。 这些Y1，Y2，…，Yn是回归方程计算值，
由于在实际测定过程中存在着实验误差
，因此，相应于x1，x2，…，xn 就有实际测定值 y1，y2…，yn，y1，y2…，yn与Y1，Y2，…，Yn是不等同的， 即实验点（x1，y1） ， （x2，y2） ，…， （xn，yn）
吸附等温线拟合
吸附等温线拟合
吸附等温线拟合是一种常见的实验方法，用于研究物质在固体表面上的吸附行为。
吸附等温线是指在一定温度下，物质在固体表面上吸附的平衡状态下，吸附量与溶液中物质浓度之间的关系。
通过吸附等温线的拟合，可以得到物质在固体表面上的吸附量、吸附热、吸附速率等重要参数，为研究物质在固体表面上的吸附行为提供了重要的实验依据。
吸附等温线的拟合通常采用Langmuir等温吸附模型，该模型假设吸附分子在固体表面上的吸附是单层吸附，吸附分子之间不存在相互作用，吸附速率与解吸速率相等。
根据Langmuir等温吸附模型，吸附等温线可以表示为以下公式：
θ = θmKc / (1 + Kc)
其中，θ表示吸附量，θm表示最大吸附量，K表示Langmuir吸附常数，c表示溶液中物质浓度。
通过对吸附等温线数据进行拟合，可以得到最大吸附量和Langmuir吸附常数，从而计算出吸附热等参数。
吸附等温线的拟合通常采用非线性最小二乘法进行，该方法可以通过最小化实验数据与拟合曲线之间的误差，得到最优的拟合参数。
在进行拟合时，需要注意选择合适的拟合模型和初始参数，以保证拟合结果的准确性和可靠性。
除了Langmuir等温吸附模型外，还有Freundlich等温吸附模型、Temkin等温吸附模型等多种吸附模型可供选择。
在选择吸附模型时，需要根据实验数据的特点和吸附行为的特点进行选择，以得到最优的拟合结果。
吸附等温线拟合是研究物质在固体表面上吸附行为的重要实验方法，通过拟合吸附等温线可以得到吸附量、吸附热等重要参数，为研究物质在固体表面上的吸附行为提供了重要的实验依据。
origin曲线拟合[指南]
![origin曲线拟合[指南]](https://img.taocdn.com/s3/m/081d60f9f9c75fbfc77da26925c52cc58bd69049.png)
orgin 7.5 使用曲线分段拟合2009-04-04 19:52orgin 7.5 是数据处理作图的好工具，使用方便简单，提供很多的图形函数，也可以自己编辑函数，进行各种曲线和直线的模拟。
一般来说制作一条直线或者曲线是非常方便的，有时候我们的数据是两条或者多条曲线或者直线表现出来，很多人都感觉有些困难，这里，我介绍一种方法，可能不是最好的。
1，多条直线的分段拟合。
可以在一个图层里面绘制。
方法：（1）输入数据到worksheet。
然后显示绘制（scatter）个个点的位置。
（2）分段拟合。
选用最左边的工具箱里的 data selector 命令选中拟合的数据段。
然后analysis ---fit linear。
这样这段曲线拟合完毕。
接着你和下一段，依次使用data selector 命令选中数据。
这个方法可以适用analysis 下的各种fit，如fit multi一peaks等。
除了这些，需要采用下面的方法。
2，多条曲线的拟合对于1中不能进行拟合的曲线类型选择这个方法。
要用两个或者更多的图层。
（1）先建立一个worksheet ，然后把第一段拟合的数据输入，scatter--选用拟合曲线类型拟合--这时你一看到第一个图层。
（2）建立第二个图层，在图层1 的后边空白处点击右键---new layer (axes)-right y.这样建立一个新的坐标系，得到图层2。
坐标系可以和左边的不同，修改，右键--properties.(3)建立第二个worksheet（file-new-worksheet）,导入第二段数据，scatter-scatter--选用拟合曲线类型拟合。
（4）合并拟合图形。
在建有第二个图层的图中，右键图层2 --layer contents,出现图层的属性。
将左边的数据需要的导入右边（即显示在图层2中）ok。
（5）调整x轴的坐标，美化其他坐标系。
这样反复进行1-4步可以实现曲线的分段拟合。
Origin自定义函数拟合在分析土壤吸附等温模型中的应用
第 １期
２ ０ １ ７年 １月
ＣＮ１ １ － ２ ０ ３ ４ ／ Ｔ
Ｅｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
Ｖｏ １ ．３ ４ Ｎｏ ．１ Ｊ ａ ｎ ．２ ０ １ ７
Ｏ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ自定义 函数拟合在分析 土壤 吸 附 等 温 模 型 中的应 用
而 且 可 以让学 生更 全 面地 理解 吸附 等温模 型 ， 学会 用 Ｏ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ自定 义 函数 拟 合功 能对 实验 数 据进 行更科 学 的处 理 。 关键词 ： 土 壤 ；吸 附 等 温模 型 ； Ｏｒ ｉ ｇ ｉ ｎ函数
中图分类号 ： Ｓ １ ５ １ ． ９ ； Ｇ ６ ４ ２ ． ０ 文献标识码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ２ － ４ ９ ５ ６ （ ２ ０ １ ７ ） １ － ０ ０ ６ ２ — ０ ７
Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｏｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｓ ｅ ｌ ｆ － ｄ ｅ ｉ ｆ ｎ ｅ ｄ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｉ ｔ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
ｏ ｆ ｓ ｏ ｉ ｌ ａ ｄ ｓ ｏ ｒ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍ ｍｏ ｄ ｅ ｌ
因此考虑到吸附等温线线性拟合的随意性和误差性应该使用非线性方法来描述土壤对铜的吸附行为这是因为非线性拟合的实质就是一个试错过程通过对一些可变参数的预赋值并在设定目标值的指引下不断试错赋值以找到接近于目标值的参数这就有效地避免了线性拟合的缺点
墨 墨
兰 ： 竺 鱼
实
验
技
术
与
管
Origin曲线拟合和具体操作
3、Title & Format选项卡
Title & Format选项卡设置说明
Show Axis & Ticks，选中该复选框，显示坐 标轴及刻度。 在Title文本框中键入坐标轴标题。 分别从Color，Thickness (pts)和Major Tick Length下拉列表中选择坐标轴的颜色，宽带 和刻度的长度。 Major和Minor下拉列表选项控制主/次刻度 的显示方式，包括里、外、无、里外。
Graph窗口介绍
3、框架：（1）框架是个长方形的方框， 将绘图区框在里面，对于二维图形就是坐 标轴的位置；（2）对于Graph来说，框 架是独立于坐标轴之外的元素，坐标轴可 以设置为隐藏，但框架仍然存在，可以通 过选择菜单命令：View | Show | Frame 来 显示/隐藏框架
不同位置鼠标的右击快捷菜单
彩色映射图 泡沫图
Color Mapped Graph （彩色映射图）
两个Y列，每一行 的两个Y值决定了数 据点的显示状态。 左边Y值表示数据 点的位置，右边Y值 表示数据点的颜色 Plot－Bubble/ Color Mapped-Color Mapped
Bubble Graph（泡沫图）
坐标轴刻度的类型
Linear为标准线性刻度； Log10为对数刻度，X‘=lg(X)，该方式有 利于显示不同数量级之间的数据， Origin7.0不同于以前的版本，如果数据 处于同一数量级，则以线性刻度显示； Logit，logit=ln[Y/(100-Y)]； ln，自然对数坐标。 log2，以2为底的对数坐标。 ……
Format下拉列表调整字体的格式，Type的 类型不同，该下拉列表选项也不同。 Font, Color, Bold, Point是用来调整字体、颜 色、加粗、大小的 标签数字被Divide By文本框中的数字去除， 将结果显示在标签处。
Origin自定义函数拟合在分析土壤吸附等温模型中的应用
Origin自定义函数拟合在分析土壤吸附等温模型中的应用孟佩佩【摘要】由于吸附等温线线性拟合存在着随意性和误差性,因此在土壤对铜的吸附测试的实验数据中,Freundlich吸附等温线性模型的处理方法可能存在着不足.为此,提出了利用Origin自定义函数拟合非线性吸附等温模型,如Langmuir、Freundlich、Temkin、Redlich-Peterson、Koble-Corrigan和Toth模型,不但可以消除线性模型所带来的误差,而且可以让学生更全面地理解吸附等温模型,学会用Origin自定义函数拟合功能对实验数据进行更科学的处理.%Due to the existence of the randomness and error in the linear fitting of adsorption isotherm, the deficiencies may exist in the treatment method of Freundlich adsorption isotherm linear model according to the experimental data of adsorption test of copper in soil.For this reason, it is proposed to use the nonlinear adsorption isotherm models of Origin self-defined function fitting such as Langmuir, Freundlich, Temkin, Redlich-Peterson, Koble-Corrigan and Toth, which can not only eliminate the error caused by the linear models, but also help the students to understand isotherm models more comprehensively, and learn how to apply the function of Origin self-defined function fitting to more scientific treatment of experimental data.【期刊名称】《实验技术与管理》【年(卷),期】2017(034)001【总页数】7页(P62-68)【关键词】土壤;吸附等温模型;Origin函数【作者】孟佩佩【作者单位】暨南大学环境学院,广东广州 510632【正文语种】中文【中图分类】S151.9;G642.0环境中的重金属元素所具有的自净能力和环境容量的原因之一在于土壤的吸附性能[1]。
origin拟合的曲线
origin拟合的曲线
Origin软件是一款常用的科学数据处理和绘图软件，其拟合曲线主要基于以下两种方式：
1. 线性拟合（Linear Fit）：这种拟合方法通过输入的数据点进行线性拟合，可以拟合直线、二次项和三次项等线性关系。
具体步骤包括在软件中导入数据、选择拟合类型、设置拟合参数、进行拟合等。
2. 非线性拟合（Nonlinear Fit）：这种拟合方法适用于更复杂的非线性关系，如指数、对数、幂等。
在Origin中，可以通过选择合适的函数类型和参数进行非线性拟合。
以上是Origin软件中常见的两种拟合曲线方式，具体的操作步骤可能会因为软件的版本和功能而有所不同。
如有需要，可以参考软件的使用手册或在线教程。
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origin拟合吸附等温线freundlich曲线步骤
要拟合吸附等温线的Freundlich曲线，可以按照以下步骤进行：
1. 准备实验数据：收集吸附等温线实验数据，包括吸附剂的初始浓度和平衡浓度。
2. 将实验数据转化为Freundlich等温线的形式：计算吸附剂的
吸附量（qe）和吸附剂的平衡浓度（Ce），并将数据转化为
以qe为纵轴、Ce为横轴的对数坐标。
3. 应用Freundlich方程：Freundlich方程可以表示为log(qe) = log(KF) + (1/n) * log(Ce)，其中KF是吸附等温常数，n是Freundlich常数。
4. 对数转换：对Freundlich方程进行对数转换，即将上述方程
转化为线性形式，可以得到以下公式：log(qe) = log(KF) + (1/n) * log(Ce)。
5. 画出拟合的Freundlich曲线：根据转换后的公式，绘制以
log(Ce)为横轴、log(qe)为纵轴的散点图，并进行线性回归拟合。
6. 确定KF和n的值：根据拟合结果，通过回归分析确定KF
和n的值。
7. 评估拟合效果：通过拟合曲线与实验数据的拟合程度来评估拟合效果，可以使用拟合优度R2值等指标进行评价。
8. 进行预测和应用：根据拟合的Freundlich曲线，可以预测吸
附剂在不同平衡浓度下的吸附量，并应用于相关领域的实际问题中。
请注意，以上步骤只是一种常见的拟合Freundlich曲线的方法，实际操作中可能会根据具体情况进行适当的调整和优化。