大规模MIMO无线通信关键技术
《大规模MIMO系统的低复杂度宽带信号DOA估计算法研究》范文
《大规模MIMO系统的低复杂度宽带信号DOA估计算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展，大规模MIMO（Multiple Input Multiple Output）系统因其能显著提高系统频谱效率和增强通信可靠性而备受关注。
在大规模MIMO系统中，波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是关键技术之一，它能够有效地估计和追踪信号的来源方向，为无线通信系统的定位、干扰对齐和波束成形等提供重要信息。
然而，对于宽带信号的DOA估计，由于信号带宽较大，传统算法往往面临计算复杂度高、估计精度低等问题。
因此，研究低复杂度的宽带信号DOA估计算法对于提高大规模MIMO系统的性能具有重要意义。
二、大规模MIMO系统概述大规模MIMO系统通过在基站端配置大量天线，能够同时服务多个用户，显著提高系统频谱效率和数据传输速率。
然而，随着天线数量的增加，系统处理的信号维度也相应增大，导致计算复杂度急剧上升。
因此，如何在保证估计精度的同时降低计算复杂度，成为大规模MIMO系统中DOA估计的关键问题。
三、宽带信号DOA估计的挑战与现状对于宽带信号的DOA估计，主要面临以下挑战：一是信号带宽大，导致算法处理的数据量巨大；二是信号的时变特性，使得传统的基于瞬时快照的DOA估计方法难以准确估计；三是计算复杂度高，需要寻找低复杂度的算法以适应实时处理的需求。
目前，针对宽带信号DOA估计的方法主要包括基于子空间分解的方法、基于压缩感知的方法等。
然而，这些方法在计算复杂度和估计精度之间往往难以达到较好的平衡。
因此，研究低复杂度的宽带信号DOA估计算法成为当前的研究热点。
四、低复杂度宽带信号DOA估计算法研究为了降低大规模MIMO系统中宽带信号DOA估计的计算复杂度，本文提出了一种基于稀疏重构和贪婪搜索的DOA估计算法。
该算法利用信号的稀疏特性，通过贪婪搜索的方式逐步估计信号的到达方向。
具体而言，算法首先对接收信号进行预处理，提取出有用的信息；然后利用稀疏重构技术，将DOA估计问题转化为稀疏信号恢复问题；最后通过贪婪搜索的方法，逐步估计出信号的到达方向。
MIMO无线通信技术研究
MIMO无线通信技术研究MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）无线通信技术是一种利用多个天线同时发送和接收数据的技术，通过这种方法，可以增加无线通信系统的数据传输速率和可靠性。
本文将介绍MIMO无线通信技术的相关研究。
MIMO技术的原理在于通过增加发送和接收天线的数量，利用空间复用和多天线分集来提高数据传输速率和可靠性。
在MIMO系统中，多个天线同时发送和接收数据，并通过多个路径传播，从而增加了数据传输速率和可靠性。
MIMO技术在无线通信领域得到了广泛应用，包括蜂窝网络、无线局域网、卫星通信等。
下面介绍一些MIMO技术的应用情况：在蜂窝网络中，MIMO技术被用来提高数据传输速率和可靠性。
在基站和移动台之间，通过增加天线的数量，可以实现多路同时传输和接收数据，从而提高数据传输速率。
MIMO技术也可以增强信号强度和覆盖范围，从而提高网络的可靠性。
在无线局域网中，MIMO技术也被用来提高数据传输速率和可靠性。
通过在接入点和客户端之间增加天线的数量，可以实现多路同时传输和接收数据，从而提高数据传输速率。
MIMO技术也可以增加信号覆盖范围，从而提高网络的可靠性。
在卫星通信中，由于卫星的信号覆盖范围广，信号传输距离远，因此卫星通信系统也常常采用MIMO技术。
通过在卫星和地球站之间增加天线的数量，可以实现多路同时传输和接收数据，从而提高数据传输速率。
MIMO技术也可以增加信号强度和覆盖范围，从而提高网络的可靠性。
随着科技的不断发展，MIMO技术在未来仍具有广泛的应用前景。
在未来5G通信和6G通信等无线通信系统中，MIMO技术将更加重要。
在未来，对于MIMO技术的研究和应用将会涉及更多领域和技术，例如人工智能、物联网、高频通信等。
在这些领域和技术中，MIMO技术将能够发挥更大的作用，为未来的无线通信系统提供更高的性能和更高效的传输效率。
MIMO无线通信技术是一种具有重大意义的技术，它可以提高无线通信系统的数据传输速率和可靠性。
5G无线通信系统的关键技术研究
5G无线通信系统的关键技术研究1. 引言1.1 引言5G无线通信系统的关键技术研究随着移动通信技术的不断发展，5G无线通信系统已成为当前研究的热点之一。
5G通信系统将为用户提供更快的数据传输速度、更低的延迟以及更好的网络容量。
作为下一代无线通信系统，5G将在各个领域带来革命性的变化，包括物联网、智能城市、自动驾驶等领域。
本文将重点介绍5G无线通信系统的关键技术研究，通过对毫米波通信技术、大规模MIMO技术、超密集组网技术、新型波束赋形技术以及网络切片技术的介绍，来探讨其在5G通信系统中的应用和发展。
这些关键技术的研究将为5G通信系统的实现提供重要支撑，促进其更好地适应未来社会的通信需求。
通过本文的介绍和讨论，读者将更加深入地了解5G无线通信系统的关键技术研究进展，为未来的研究和实践提供重要参考。
现在让我们一起深入探讨5G无线通信系统的关键技术，为未来的通信技术发展做出贡献。
2. 正文2.1 介绍5G无线通信系统的背景5G无线通信系统作为第五代移动通信技术的代表，是当前通信领域的热点之一。
随着移动通信技术的迅猛发展和用户需求的不断增长，传统的4G通信系统已经不再能够满足用户对于高速、低时延、高可靠性等多样化服务需求。
因此，5G技术作为下一代移动通信技术，具有更高的数据传输速率、更低的时延和更大的网络容量，将成为未来通信领域的主流。
5G无线通信系统的背景可以追溯到20世纪80年代末，随着数字通信技术的不断发展，人们开始思考如何进一步提升通信系统的性能，以满足不断增长的通信需求。
随着移动互联网、物联网、人工智能等新兴技术的发展，对通信网络的要求也逐渐提高，传统的通信技术逐渐显现出瓶颈和局限性。
因此，为了应对这一挑战，各国学术界和产业界开展了大量关于5G无线通信系统的研究工作，旨在通过技术创新和系统优化，实现未来通信系统的高效、可靠和智能化。
介绍5G无线通信系统的背景，可以帮助我们更好地理解5G技术的意义和发展动力，为后续对关键技术的探讨和研究奠定基础。
《大规模MU-MIMO系统中高性能波束赋形技术研究》范文
《大规模MU-MIMO系统中高性能波束赋形技术研究》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展，无线通信技术已成为人们生活中不可或缺的一部分。
多用户多输入多输出（MU-MIMO）技术作为第五代移动通信（5G）的核心技术之一，以其显著提高频谱效率和系统容量的优势，得到了广泛关注。
而波束赋形技术作为MU-MIMO系统中的关键技术之一，对于提升系统性能和用户体验具有至关重要的作用。
因此，针对大规模MU-MIMO系统中高性能波束赋形技术的研究显得尤为重要。
二、大规模MU-MIMO系统概述大规模MU-MIMO系统通过在基站端配备大量的天线阵列，能够在同一时间对多个用户进行数据传输和接收，从而显著提高频谱效率和系统容量。
然而，随着天线数量的增加，系统复杂性和信号处理难度也相应增加。
因此，如何在大规模MU-MIMO系统中实现高性能的波束赋形技术，成为了当前研究的热点问题。
三、高性能波束赋形技术3.1 波束赋形基本原理波束赋形技术是通过调整天线阵列中各个天线的权重，使得信号在特定方向上形成较强的能量集中，从而提高信号的信噪比和传输效率。
在大规模MU-MIMO系统中，波束赋形技术能够有效地抑制干扰，提高系统性能。
3.2 关键技术研究（1）波束训练与选择：在大规模MU-MIMO系统中，由于天线数量众多，波束训练和选择成为了一个重要的问题。
研究人员通过设计高效的波束训练算法和选择策略，以降低训练开销和提高系统性能。
（2）波束成形算法：针对不同场景和需求，研究人员提出了多种波束成形算法。
这些算法通过优化天线权重，使得信号在特定方向上形成较强的能量集中。
常见的算法包括最小均方误差算法、最大比合并算法等。
（3）多用户协作波束赋形：为了提高系统性能和用户体验，多用户协作波束赋形技术得到了广泛关注。
该技术通过协调多个用户的天线阵列，使得信号在多个用户之间形成协同的波束赋形效果。
这不仅可以提高系统性能，还可以降低干扰和提高能效。
四、实验与结果分析为了验证高性能波束赋形技术在大规模MU-MIMO系统中的效果，研究人员进行了大量的实验和分析。
毫米波大规模MIMO无线传输关键技术
毫米波大规模MIMO无线传输关键技术尤力;高西奇【摘要】Millimeter wave massive multiple-input multiple-output(MIMO) wireless transmission is a promising technology for future wireless communications as it can expand the use of new spectrum resources, efficiently exploit the space domain wireless resources, and significantly improve the wireless data transmission rate. Based on the millimeter wave massive MIMO architecture, this paper presents a brief overview of the key techniques in millimeter wave massive MIMO wireless communications, including channel modeling, channel information acquisition, multiuser transmissions, and joint resource allocation.%认为毫米波大规模多输入多输出(MIMO)无线传输能够拓展利用新频谱资源,深度挖掘空间维度无线资源,大幅提升无线传输速率,是未来无线通信系统最具潜力的研究方向之一.基于毫米波大规模MIMO无线传输基本架构,论述了信道建模、信道信息获取、多用户无线传输及联合资源调配等毫米波大规模MIMO无线传输关键技术.【期刊名称】《中兴通讯技术》【年(卷),期】2017(023)003【总页数】3页(P11-13)【关键词】大规模MIMO;毫米波通信;信道信息;波束赋形【作者】尤力;高西奇【作者单位】东南大学,江苏南京 210096;东南大学,江苏南京 210096【正文语种】中文【中图分类】TN929.5随着现代信息社会的高速发展，各种移动新业务需求持续增长，无线传输速率需求将继续呈现指数增长趋势。
《2024年大规模MIMO系统基于稀疏贝叶斯学习的二维DOA估计算法研究》范文
《大规模MIMO系统基于稀疏贝叶斯学习的二维DOA估计算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展，大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统因其高频谱效率和出色的系统性能，已成为现代无线通信的关键技术之一。
在MIMO系统中，二维DOA（Direction of Arrival）估计技术是信号处理的重要环节，其准确性和实时性对系统性能有着至关重要的影响。
传统的DOA 估计算法往往依赖于特定的信号模型和假设条件，难以适应复杂多变的无线通信环境。
因此，本文提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO系统二维DOA估计算法，以实现更高效、更准确的信号处理。
二、背景及研究现状大规模MIMO技术通过在基站端部署大量天线，显著提高了系统的频谱效率和能量效率。
然而，如何有效地从接收到的信号中提取出有用的信息，即进行准确的二维DOA估计，一直是该领域的研究热点。
传统的DOA估计算法如MUSIC（Multiple Signal Classification）、ESPRIT（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques）等，虽然在一定程度上能够满足系统的需求，但在复杂多径、干扰和噪声环境下，其性能会受到严重影响。
因此，研究更为鲁棒、适应性更强的DOA估计算法具有重要意义。
近年来，稀疏贝叶斯学习在信号处理领域得到了广泛应用。
其通过引入稀疏性约束，能够有效地从高维数据中提取出有用的信息。
因此，将稀疏贝叶斯学习应用于大规模MIMO系统的二维DOA估计问题具有很大潜力。
然而，现有的相关研究尚不够深入，存在许多待解决的问题。
三、算法原理本文提出的基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO系统二维DOA估计算法，主要包括以下步骤：1. 信号模型建立：根据大规模MIMO系统的特点，建立合适的信号模型。
该模型应能够准确地描述信号的传播过程和接收过程。
大规模MIMO无线通信关键技术
大规模MIMO无线通信关键技术作者：来源：《中兴通讯技术》2014年第02期基于大规模MIMO基本架构，探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO传输关键技术；认为利用大规模阵列天线的多用户多输入多输出（MIMO）传输，将显著提升无线通信系统的频谱效率及功率效率。
大规模MIMO；宽带无线通信；绿色无线通信现代信息社会的发展，使得宽带信息服务逐步延展到移动终端成为必然趋势，以提供语音业务为主的传统蜂窝移动通信系统，正逐步演变为向移动用户提供互联网接入以及视频和多媒体业务的宽带移动通信系统。
在过去的20年中，移动通信技术不断进步，技术标准不断演进，最新推出的第四代移动通信技术（4G），其数据业务传输速率达到每秒百兆甚至千兆比特，能够在较大程度上满足今后一段时期内宽带移动通信应用需求[1]。
然而，随着智能终端普及应用及移动新业务需求持续增长，无线传输速率需求呈指数增长，至2020年，无线通信的传输速率需求将是目前正在运营系统的千倍[2]，能够支撑高达每秒千兆比特传输速率的4G移动通信系统，将仍然难以满足未来移动通信的应用需求。
另一方面，随着全球范围内移动用户数与高速数据业务应用的增长以及信息技术系统能源消耗所占比例的不断增加，降低移动通信网络系统的能源消耗已逐渐成为移动通信发展的重要需求[3]，以支持高速率传输为主要目标的4G移动通信技术，将难以满足未来移动通信对能耗效率的需求。
因此，移动通信技术需要在4G基础上不断演进，满足超高传输速率无线通信的相关需求。
世界各国在推动4G产业化工作的同时，已开始着眼于新一代移动通信技术（5G）的研究，力求使无线移动通信系统性能和产业规模产生新的飞跃。
4G之后移动通信的发展，需要新的重大科学问题的解决和原理性的突破，在无线频谱资源日趋紧张的情况下，如何在4G基础上，将无线移动通信的频谱效率和功率效率进一步提升一个量级以上，是4G之后移动通信技术的核心所在。
5G大规模MIMO增强技术及发展趋势
5G大规模MIMO增强技术及发展趋势随着信息技术的不断发展，通信领域也在不断进步，5G无疑是目前通信领域的热点之一。
在5G通信技术中，大规模MIMO（Massive MIMO）技术被认为是一种增强技术，可以显著提高无线通信系统的性能。
本文将对5G大规模MIMO增强技术进行深入探讨，并分析其发展趋势。
1. 5G大规模MIMO技术的原理MIMO技术是多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output）的缩写，它是一种利用多天线进行传输和接收数据的技术。
传统的MIMO系统一般使用2到4个天线，而大规模MIMO系统则会使用数十乃至上百个天线。
通过增加天线的数量，大规模MIMO系统可以在时分复用（TDD）或频分复用（FDD）模式下实现高密度的空间复用，从而大幅提升信道容量和系统吞吐量。
在大规模MIMO系统中，由于天线数量众多，每个天线之间存在多径传播，利用这些多径信号可以实现空间复用，从而提高频谱效率。
大规模MIMO系统还能克服信道衰落和干扰，提高信噪比。
大规模MIMO系统具有较高的频谱效率、覆盖范围和可靠性，能够更好地支持移动宽带通信、物联网、机器通信等应用。
5G大规模MIMO技术的关键技术包括波束成形、智能后端处理、高效的信道估计和调度算法等。
波束成形是大规模MIMO系统中的一项重要技术。
通过波束成形，可以将无线信号聚焦在接收端，从而提高信号的接收强度和抗干扰能力。
在5G大规模MIMO系统中，波束成形技术还可以实现灵活的波束切换和波束跟踪，适应复杂的无线信道环境。
智能后端处理是5G大规模MIMO系统中的另一项关键技术。
通过智能后端处理，可以实现信号的预编码、波束成形、参考信号设计等功能，提高系统的性能和效率。
高效的信道估计和调度算法是5G大规模MIMO系统中的重要技术，它可以实时监测和分析信道状态，动态调整传输参数，优化系统的资源分配和接入策略，提高系统的频谱效率和系统容量。
未来，5G大规模MIMO技术将主要在以下几个方面发展：大规模MIMO系统将进一步提高天线数量和阵列规模。
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大规模MIMO无线通信关键技术
摘要：为了使无线通信系统的功率效率和频谱效率得到进一步的提高，大规模MIMO，无线通信技术得到了广泛的应用。
积极发展大规模MIMO无线通信，是
时代的大势所趋，其能够进一步满足未来，移动通信的应用需求。
本文探讨了大
规模MIMO无线通信关键技术的发展背景，对大规模MIMO无线通信的几个关键
技术进行了简要的分析，并探讨了该技术的应用前景。
关键词：关键技术；大规模MIMO；无线通信；发展前景
一、大规模MIMO无线通信技术的现状分析
大规模MIMO无线通信技术自发展以来，我们从它的发展过程中就可以看出
它的优势，这些优势能弥补过去蜂窝网络的不足，这样这项技术就成了万人瞩目
的焦点，这项技术的发展和应用也就成了很多企业共同关心的话题，因为这项技
术的发展对企业的发展来说也是很重要的。
大规模MIMO无线通讯技术增强了系
统的可靠性，提高了频谱效率，这样巨大的优势使得这项技术成为很多学者共同
关心的话题。
现阶段，这项技术的应用已经很广泛了，我们对5G技术的研究正
在如火如荼的进行，并取得了很大进展，对5G技术的研究让我们更清楚的看到
了大规模MIMO无线通信技术的优势和未来发展的潜力。
随着信息技术的发展，
大规模MIMO无线通信技术必将会获得更大的发展，将来这项技术的应用一定会
更加广泛，我们对这项技术的研究也不会停止。
虽然说大规模MIMO技术存在很
大的优势，但是在发展的过程中也遇到了很多问题，我们必须解决这些问题并且
优化，这样这项技术才能更加健康的发展，并给我们企业的发展和社会的发展带
来福音。
二、未来大规模MIMO无线通信技术的优势
大规模MIMO无线通讯技术在将来一定会获得长远的发展，这对我们的社会
发展来说很重要，对企业的发展也起到促进作用。
我们就来说一下大规模MIMO
无线通讯技术的优势，前面我们已经说过MIMO无线通讯技术与过去蜂窝网络的
优势，相比于大规模MIMO无线通讯技术，MIMO无线通讯技术就要自惭形秽了，因为大规模MIMO无线通讯技术相当于MIMO无线通讯技术的集合，功能将更加
强大，优势也会更加明显。
相比MIMO无线通信技术，大规模MIMO无线通信技
术不仅是表面上天线数量多了，还有很多更加可观的优势，比如说：提高发射效
率和能量传输效率，而且更加符合我们绿色社会的理念，在环保这方面也有一定
的贡献。
在基站，我们可以配置更多的低功率天线阵列，这样就可以改变过去小
区覆盖的模式，对提高系统性能很有帮助，系统容量和频谱效率都会获得很大提升，这样我们的信息在传输的过程中就会更加安全。
当天线的数量大于用户的数
量时，预编码机制将会被应用，这样就会产生更大的优势，噪声、干扰和误差的
问题都会被消除。
在将来的发展过程中，TDD系统信道互易性大大降低了导频开销，为我们大规模MIMO技术的实现提供了更大的发展空间，这样我们的大规模MIMO无线通讯技术在将来的发展会更加光明、更加可靠。
三、大规模MIMO无线通信的关键技术
3.1系统性能、信道模型分析技术
无线通信系统设计的基础就是系统性能和新的模型分析。
以大规模MIMO无
线通信环境为背景，将大规模的阵列天线设置的基站侧。
当前国际范围内针对大
规模MIMO信道进行的理论研究和实践成果相对较少。
而且现有的研究成果也往
往将大规模MIMO信道作为IID信道来进行研究，但事实上二者存在较大的差异，
这也导致现有的分析结果具有一定的局限性。
为了给传输系统的功率效率、频谱、优化设计，提供一定的数据支持，必须
对信道容量进行精确的表征，从而对信道容量受到各种信道特性的影响进行解释。
根据现有的研究成果，大规模MIMO系统中的瓶颈问题往往被认为是导频污染。
但是事实上如果理想信道的假设能够成立，要解决导频污染问题只需联合多个基
站进行统计编码即可，与此同时，各基站之间也可以联合进行导频调度。
3.2信道状态信息的获取技术
要实现自适应传输和信号检测，就必须实现信道估计，才能保障大规模
MIMO无线传输的性能。
贝尔实验室针对TDD模式上下行信道互异性提出了相应
的传输方案，也就是各个用户都将正交的导频信号发送到基站，而基站能够获得
上行链路的信道参数估计值，以及下行链路的信道传输估计值，从而可以进行下
行预编码传输和上行检测。
针对FDD模式，有研究者又提出了联合空分复用的传输方案，该方案能够使
获取信道状态信息的开销得到降低，从而在FDD模式下获取大规模M无线通信
的信道信息。
3.3多用户传输技术分析
怎样对多用户上下传输系统进行优化设计以及确保多用户空间无限资源共享
的实现，这些问题与用户端和基站侧可以获取的信道状态信息具有一定关系。
用
户端和基站侧在大规模MIMO系统中往往很难将完整性的瞬时状态信息获得，这
就表明与现有的MIMO传输技术相比，大规模的MIMO传输技术存在着较大的差异。
在相关的报道中，贝尔实验室提出的方案是大多数基本传输方案的蓝本，通
过对TDD系统上下行信道和上行链路正交导频的利用，基站侧就能够将多用户上
下行信道参数值获得，假定得到的信道参数估计值为真实值，这时候基站侧就能
够以此为根据进行下行预编码传输以及上行接收处理。
基站侧在该传输方案中可
以将信道估计值作为真实值，从而进行上下行传输，但是却无法保证传输的鲁棒性。
单独的用户只能够对单根天线进行配置，而且系统中如果具有较少的用户数
量时，其整体上仍然具有较低的频谱效率，下行链路的预编码传输以及上行线路
的信号检测等各项工作都与高维矩阵求逆运算具有密切关系，系统具有较高的复
杂程度。
在获取瞬时信道信息的时候，所有的FDD系统中的用户都面临着较大的
困难，因此具有较为严重的FDD系统的适用性问题。
如何解决获取信道信息的问题，而且在基站侧只知道少数信道信息的情况下如何实现低复杂度、高鲁棒性、
高性能的大规模MIMO无线传输，这是一个急需解决的问题。
四、MIMO技术应用前景分析
现阶段在固定的无线接入网中已经广泛的应用到了MIMO技术，在第三代移
动通信标准中，已经采用了MIMO技术，其能够对MIMO空间分集的优势进行利用，从而进一步的提升系统的性能。
在WCDMA协议中一共包括六种分集发射的
方法，其分别是站点选择分集发射模式、软切换中的分集发射模式、两种闭环分
集发射模式、时间切换分集发射模式、空时分集发射模式。
在基站中一共包括两
个发送天线，可以通过正交码对基站天线到手机的信号进行区分。
除此之外，在
3GPP的下行链路接人方案中也运用了MIMO天线系统，在发送方和接收方两个
方面该系统都具有多副天线。
国际电信联盟在将第四代移动通信标准制定出来之后，与3G的信息传输级
数相比，4G移动通信技术具有高出一个等级的信息传输级数。
超过通用移动通信系统的数据率属于对高速数据率连接起到支持作用的一种非常理想的模式，其可
以达到100Mbit/s以上的上网速度。
选择5MHz带宽在高速移动的情况下就能够
达到20Mbit/s的传输速率，因此4G的最佳选择之一就是结合OFDM和MIMO。
结语
综上所述，大规模MIMO无线通信技术是信息技术发展的产物，它改善了原
来蜂窝网络的缺点，对我们的社会发展和人们的日常生活都会有很大的影响，所
以我们要加大这方面的研究。
我们在研究的过程中也遇到了很多的问题和困难，
我们要找到解决这些问题的办法，这样我们的大规模MIMO无线通信技术才能更
好的发展，我们的信息传输速度才会越来越快，我们的企业和社会才能因此受益。
参考文献：
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技术，2016（02）.
[2]张文科.无线通信技术发展分析[J].科技创新与应用，2016（12）.
[3]任超.基于无线通信LTE技术及其应用的探究[J].中国新通信，2016（06）.
[4]倪善金，赵军辉.5G无线通信网络物理层关键技术[J].电信科学，2015，31（12）：42-47.。