面向对象数据库技术11399汇总
【数据库原理及应用】面向对象数据库 --
■ 见教材
■
9.6.1 图9_4 对象联系图
9.6.2 ODMG C++对象操纵语言
■ ODMG C++对象操纵语言（C++ OML）内容 较多。
■ 例如，在学校教师教材数据库中，欲插入一条 教师开课信息，格式为：
■ （fno，cname，textname，uname） ■ 要经过复杂的算法。
9.7 小结
■ OO技术与DB技术的结合是DB一个主要的发展方向。
■ 在00技术与DB技术结合有两条路径。OODBS；ORDB。 ■ OO是OOPL思想在DBS中的应用。基本点是将数据及操
9.4.1 在ODL中定义子类
■ 格式如下：
■ interface <子类名>：<超类名>{
■
<特性表>
■}
■ 例： Cartoon是Movie类的子类，命令如下：
■ （1） interface Cartoon：Movie{
■ （2） relationship Set<Star> voices；
■
}；
9.4.2 ODL定义多重继承
■ Cartoon-MurderMystery是 Cartoon类和 MurderMystery类的子类。
■ 定义格式如下：
■ Interface Cartoon-MurderMystery: Cartoon,MurderMystery{
■
<特性表>
■ };
面向对象数据库
面向对象数据库视图
传统数据库视图从某个特定角度反映数据库，不存储数据，也不占用空间，但可当作实表操作，也称为虚表。 OODBS中的视图具备传统数据库中的功能，每个视图是一个“虚类”，由一个或多个类产生，虽不能产生对象实 例，但可当作对象实例操作。面向对象数据库中所有视图构成一个有向无环图，其基本元素是对象视图类。对象 视图类从模式中源类的某个查询推导产生，它由属性和方法构成，存在继承和合成关系。
安全建模基本框架安全建模本质是利用面向对象建模技术，对现实世界各种安全性引入若干种安全性约束分 类，进行安全性分等，将现实系统中的安全性语义表达成数据库系统支持的安全性模型。在此过程中可能会产生 冲突，引起数据库安全性语义的不一致性，因此，进行一致性检测和解决冲突是必要的。安全建模主要有两个任 务:安全性分等和一致性检查与冲突解决。其中的一致性检查与冲突解决任务由机器完成。安全性分等是由OODB 提供方法，由应用系统设计者(建模者)完成。
面向对象数据库视图实现技术
面向对象数据库中很多操作(如统计、连接查询和视图操作)都能自由访问数据库数据，利用这些操作实现 OODBS视图操作，能降低复杂度并提高效率，但容易破坏对象封装性。为了不破坏对象封装性，我们在对象中设 计一组接口，系统通过这组接口完成视图操作，这样会增加对象复杂性和OODBS设计难度。为了克服这个缺点， 我们对这些接口实行标准化，把它们与数据库中其他对象的服务结合。基于上述条件，我们设计相应类数据结构 和操作实现OODBS视图。
OODBS事务管理技术特点
图1OODBS事务管理子系统如图1所示。其中，锁管理器管理锁表，存放单个活动事务管理锁和等待锁。存储 子系统与锁管理器实施对象上锁操作，事务结束时释放此锁。死锁管理器检测和解除死锁。系统采用时间溢出技 术，即每个申请均有一时间限制，时间溢出则死锁管理器将事务放弃。日志管理记录对象修改日志。相比传统 RDBS，OODBS加锁技术的特点有:加锁逻辑单位是对象而不是类;给一个类对象加锁比给一个关系对象加锁需更多 信息;当一个类实例被加锁时，其超类也被加锁。数据库中被加锁项大小称为粒度。采用粗粒度锁机制时并发程序 开锁代价低，但系统并发行差;采用细粒度锁机制则保证高度并发性，但系统开锁代价大。OODB采用粗粒度加锁 机制同样能达到很高的并行性，加锁的一般是对象，但是如果某一事务要访问同一个类的大多数实例，则对整个 类加锁，既保证可靠性，又降低系统开锁代价。
面向对象数据库系统
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面向对象数据库系统
计算机程序
01 数据特点
03 发展 05 应用
目录
02 体系结构 04 重要技术 06 存在的问题
面向对象数据库系统是面向对象的程序设计技术与数据库技术相结合的产物·面向对象数据库系统的主要特 点是具有面向对象技术的封装性和继承性，提高了软件的可重用性·
数据ห้องสมุดไป่ตู้点
面向对象程序语言操纵的是对象，所以面向对象数据库（简称OODB）的一个优势是面向对象语言程序员在做 程序时，可直接以对象的形式存储数据。对象数据模型有以下特点：
重要技术
.数据库转换技术
由于关系数据库在当今数据库应用领域处于主导地位，而面向对象数据库如果要满足更高一级数据库要求， 实现异构数据库之间数据库模式和操作的转换是一个关键研究课题。数据库转换技术包括数据模式技术和数据操 作转换技术，转换时要保证一致性（对象语义和动作信息在转换过程中不丢失）。
模式演进技术
OODB的类为适应需求变化而随时间变化称为模式演进，包括创建新类、删除旧类、修改类属性和操作等模式 演进必须保持模式一致性（模式自身内部不能有矛盾），这由模式一致性约束描述。模式一致性约束分为唯一性 约束、存在性约束和子类型约束等，满足所有这些一致性约束的模式称为一致模式。模式演化是面向对象数据库 研究重点与难点，实现途径一般有两种：模式改变考虑现有应用程序使二者相互集成和适应；开发新的高级数据 库编程语言。
（2）理论支持问题：面向对象数据库，并没有严格的理论支持。虽然对象间的关系有聚合、组合、关联、继 承等，但这些并不是理论，而是实践结果。不能从理论上推导出这些关系，也就无法实现出支持这些关系的对象 数据库。
（3）模型复杂度问题：由于模型较为复杂（而且缺乏数学基础），使得很多系统管理功能难以实现（如权限 管理），也不具备SQL处理集合数据的强大能力。
面向对象数据库设计与管理
面向对象数据库设计与管理引言在信息时代的大背景下，数据的重要性越来越被人们所重视。
而面向对象数据库的设计与管理，作为一种新兴的数据库技术，也逐渐崭露头角。
本文将对面向对象数据库的设计与管理进行探讨，并深入分析其特点、优势以及在实际应用中可能遇到的问题。
一、面向对象数据库的概念与特点面向对象数据库，简称OODB，是指以对象为基本单位进行数据管理和处理的数据库系统。
相对于传统的关系型数据库而言，面向对象数据库具有独特的特点。
1.1 对象模型面向对象数据库中的基本单位是对象，对象具有属性和方法，可以封装数据和行为。
这种对象模型使得面向对象数据库能够更好地符合现实世界中的自然描述，便于数据的管理和操作。
1.2 类与继承关系面向对象数据库支持类与继承关系的建模，可以通过继承机制定义新的类并继承现有类的属性和方法。
这种特性使得数据库的设计更加具有灵活性和可扩展性。
1.3 多对多关系面向对象数据库还支持多对多的复杂关系模型，能够更好地描述实际世界中的复杂关联关系。
这种特点使得面向对象数据库在处理实际问题时更加自然且高效。
二、面向对象数据库的优势面向对象数据库相较于传统的关系型数据库，在某些应用场景下具有明显的优势。
2.1 数据表现能力面向对象数据库能够更好地表达实际世界中的复杂关系，便于数据的组织和管理。
相对于关系型数据库的二维表结构，面向对象数据库可以更自然地表示对象之间的复杂关联关系。
2.2 数据访问效率由于面向对象数据库能够将数据和行为封装在对象中，使得数据的访问更加高效。
对象的封装特性使得数据能够以更直观的方式进行访问和操作，而不需要进行复杂的关联操作。
2.3 数据一致性面向对象数据库能够通过继承和多态等特性保证数据的一致性和完整性。
通过继承机制，可以进行属性和方法的继承，避免了数据冗余和不一致的问题。
三、面向对象数据库的实际应用面向对象数据库的设计与管理不仅仅是理论上的讨论，它在实际应用中也有着广泛的应用。
面向对象数据库
1.2 面向对象数据库设计思想
面向对象数据库的基本设计思想是一方面把面向对象语 言向数据库方向扩展，使应用程序能存取并处理对象，另一 方面扩展数据库系统，使其具有面向对象的特征，提供一种 综合的语义数据建模概念集，以便对现实世界中复杂应用的 实体和联系建模。具体的策略或方案主要有以下几种：
1.2 面向对象数据库设计思想
的优势所在。一方面，它使用户很容易建立他们的应用系
统，但另一方面，具有类等级和类复合等级的面向对象数
据库模式的复杂性使数据库的逻辑设计和物理设计问题变
得相当复杂。所以，为面向对象数据库的逻辑设计和物理
设计提供有效的设计工具比关系数据库更为迫切。
1.4 面向对象数据库的发展前景
5.附加的数据库特征 。在视图、演绎能力、语义模
型、长事务处理模型等数据库特征方面进行附加。
6.可扩充的结构 。（1）支持不同的数据模型。在面
向对象数据库中，对面向对象数据模型做小的改变可能会
引起数据库系统结构产生重大变化。 （2）支持语义扩充。
由于版本的语义在设备之间存在着不同程度的差异，所以
一种比较有价值的方法是对版本提供一个分层结构，在低
层支持一个通用的低级版本语义的基本机制，将高层作成
（3）用数据库能力扩充面向对象程序设计语言（OOPL）。OOPL本身就具有抽 象数据类型、继承、封装等特征，扩展仅需加入数据库特征，如持久性、事务 管理、查询等。
（4）提供一个可扩充的面向对象的数据库管理系统类库。这些类库包含若干 系统类，用于提供事务控制、对象簇聚的方法等。
1.3 面向对象数据库的应用和功能
（3）方法集合。方法是指加在对象上的操作。每个方法都是实现一个 消息的程序编码，它返回一个值作为对消息的响应。
面向对象数据库简介
面向对象数据库简介面向对象数据库简介数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据库系统的发展以数据模型为主线，以数据模型的进展为分代的主要依据。
第一代数据库系统是支持层次和网状数据模型的数据库系统。
第二代数据库系统是关系型数据库系统关系型数据库系统在商业领域取得巨大成功，已经成为数据处理应用的标准。
然而，随着计算机技术的发展和应用的普及，人们要求数据库系统不仅能处理简单的数据类型，还要处理如图形、图像、音频、视频等更加复杂的信息。
新一代面向对象的数据库系统是解决上述问题的有效途径。
在当今软件的世界里，面向对象技术一统天下，渗透到几乎所有软件设计领域、应用领域和工程领域。
与此同时，在数据库领域中，虽然关系数据库占据了绝大部分的市场份额，Oracle、DB2、SQLServer、Infomix成为数据库中的霸主，但关系数据库究竟还是是数据的一种存储方式，它不属于面向对象领域。
当以关系数据库为数据存储方式时，由于关系概念与面向对象概念是完全不同的两个概念，它们之间存在严重的“阻抗失谐（Impedance Mismatch）”。
为了解决这个问题，面向对象技术和数据库技术自然而然开始交流和结合，应用上层的面向对象要求渗透到数据库，甚至是数据库底层，并开始影响未来数据库的发展。
1.关系数据库的存在的问题1）关系数据库的局限性关系型数据库有比我们想的更多的局限性。
存储和表示一些相当普通的数据结构也是非常困难的。
试想一条公交线路——简单，有序的一组站点。
关系型数据库以无序的方式存放表，只有创建一个特殊的索引，才能提取有序的数据。
对象数据库就没有这个问题，它有有序的数组，不需要索引——这种索引是因为关系数据结构的局限性而要求创建的人工索引。
另一个简单的例子是产品用料单。
在制造系统中记录一个产品和它的组件。
组件自身也许还有组件，组件的组件还有组件，以此类推。
一个关系型数据表不能表达这种部件与部件的部件之间的关系。
而这些关系却是重要的数据。
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比在当今的数据库领域，面向对象数据库和关系数据库是两种常见且重要的数据库类型，它们各自有着独特的特点和适用场景。
了解它们的优缺点对于选择合适的数据库解决方案至关重要。
一、面向对象数据库的优点1、更自然地表示复杂数据面向对象数据库能够直接反映现实世界中的对象及其关系，对于具有复杂结构和行为的数据，如地理信息系统、计算机辅助设计等领域中的数据，能够更自然、更直观地进行建模和存储。
2、封装性和信息隐藏面向对象数据库支持封装，将数据和操作封装在对象中，实现了信息隐藏。
这有助于保护数据的完整性和安全性，减少外部对内部数据的直接访问和修改，降低了数据出错的风险。
3、继承性和多态性继承性允许创建具有层次结构的类，子类可以继承父类的属性和方法，减少了代码冗余。
多态性则使得同一操作在不同对象上可以有不同的实现方式，增加了代码的灵活性和可扩展性。
4、支持对象持久化可以直接将对象持久化到数据库中，无需进行复杂的对象关系映射（ORM），简化了开发过程，提高了开发效率。
5、适合处理多媒体数据对于图像、音频、视频等多媒体数据，面向对象数据库能够更好地支持这些数据类型的存储和管理。
二、面向对象数据库的缺点1、缺乏成熟的标准相比关系数据库，面向对象数据库的标准还不够成熟和统一。
这导致不同的面向对象数据库产品在语法、功能和性能上可能存在较大差异，增加了应用开发和移植的难度。
2、性能问题在处理大规模数据和复杂查询时，面向对象数据库的性能可能不如关系数据库。
特别是在需要进行大量关联和聚合操作的情况下，面向对象数据库的效率可能较低。
3、技术复杂性面向对象数据库的技术相对复杂，对开发人员的要求较高。
开发人员需要具备良好的面向对象编程知识和经验，才能充分发挥其优势。
4、有限的工具和支持市场上针对面向对象数据库的工具和支持相对较少，如管理工具、优化工具、监控工具等，这给数据库的管理和维护带来了不便。
5、难以与遗留系统集成如果企业已经存在大量基于关系数据库的遗留系统，将面向对象数据库与这些系统集成可能会面临很大的挑战。
面向对象数据库应用研究
面向对象数据库应用研究随着互联网技术的迅猛发展，数据库技术也在不断地更新和升级。
其中，面向对象数据库应用研究成为了当前的一个热门话题。
本文旨在通过探讨面向对象数据库的概念、特点、优势以及应用研究现状等方面，帮助读者更好地理解和应用面向对象数据库技术。
一、面向对象数据库的概念和特点面向对象数据库是指采用面向对象编程技术的数据库系统，其主要特点是使用对象作为数据的基本单位，而不是传统数据库的关系模型。
这种数据库不仅可以存储和管理数据，还可以通过面向对象的方式进行数据处理和管理。
面向对象数据库和传统关系型数据库相比，具有以下几个特点：1、高度灵活性面向对象数据库的数据模型可以高度灵活地适应不同的数据管理需求。
它能够轻松地处理非结构化和半结构化数据，使数据管理变得更加方便。
2、对象化数据支持数据库中的数据通过对象化的方式进行管理，使得对象间的相互关系更加清晰易懂。
同时，对象化的数据支持面向对象的编程思想，使得程序编写更加容易。
3、高度可扩展性面向对象数据库具有高度可扩展性，能够满足各种规模和不同种类的应用。
它可以很好地适应不同的应用程序，并具有良好的可移植性。
4、易于维护面向对象数据库的数据管理更加灵活，且与业务逻辑密切相关。
因此，在数据维护和管理上，有很大的优势。
对于复杂的业务逻辑，面向对象数据库能够更好地解决，并且能够实现更加智能的数据管理和维护。
二、面向对象数据库的优势在现代的软件开发中，数据库技术作为数据存储和处理的基础设施，对软件质量和效率有着至关重要的作用。
而面向对象数据库的出现，则更加强化了数据库的效能和功能。
具体来说，面向对象数据库有以下几个优势：1、提高了数据访问效率面向对象数据库可以支持对象的缓存和分布式处理，从而提高了数据的访问效率。
同时，面向对象数据的优异性能和高并发特性，也能够满足各种应用的访问需求。
2、提高了系统的可伸缩性面向对象数据库能够支持多个应用程序同时对数据库进行访问操作，同时也提供了海量数据并发处理的能力，从而支持更高的软件系统可扩展性。