可靠性理论分析

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可靠性理论和方法在机械设计中的应用

可靠性理论和方法在机械设计中的应用

可靠性理论和方法在机械设计中的应用简介可靠性是指系统或产品在规定条件和时间内能够正常运行的能力。

在机械设计中,可靠性是一个重要的指标,因为机器的可靠性不仅影响产品质量,而且也影响企业的竞争力和市场份额。

因此,采用可靠性理论和方法对机械设计进行可靠性评估和分析是非常必要的。

可靠性理论可靠性理论是研究机器或系统可靠性的一门学科。

常用的可靠性理论有可靠性分析方法和可靠性模型。

可靠性分析方法可靠性分析方法是将机器或系统划分为若干功能单元,并对每个单元进行可靠性分析,从而分析整个机器或系统的可靠性。

通常采用FMEA(故障模式与影响分析法)对单元进行分析,确定每个单元的故障模式和影响,并制定措施来预防或减少故障。

可靠性模型可靠性模型是用来描述机器或系统的可靠性特性的数学模型。

常用的可靠性模型有三参数Weibull分布、指数分布和对数-正态分布等。

这些模型可以用来预测机器或系统的故障概率和寿命等指标。

可靠性方法可靠性方法包括寿命测试和质量控制。

寿命测试寿命测试是对机器或系统进行实验、观察等方法进行测试评估。

其目的是确定机器或系统的平均故障时间、失效模式、失效概率等,为机械设计提供实际数据参考。

质量控制质量控制是通过对机器或系统的开发和生产过程进行控制,以保证产品的质量,减少故障率。

常用的质量控制方法有质量保证、TQC(全面质量管理法)、SPC(统计质量控制法)等。

可靠性在机械设计中的应用零部件设计在机械设计中,零部件可靠性设计是保证机器可靠性的关键之一。

采用可靠性工程方法进行零部件的设计,可以从零部件的材料、加工工艺、性能测试等方面来提高零部件的可靠性,并从统计的角度进行风险评估。

机械结构设计机械结构设计是机械设计的重要环节,也是可靠性工程的重要应用领域。

通过结构分析和有限元分析等手段,对机械结构进行可靠性设计和优化,从而提高机械产品的可靠性和耐久性。

故障分析机械产品发生故障后,采用可靠性工程方法进行故障分析,可以找出故障的原因,从而制定有效的措施使产品的可靠性得到改进和提高。

边坡可靠性分析理论

边坡可靠性分析理论

边坡工程评价和 设计过程 中存在的不确定性主要有 以下三种类型 : 2 11 . . 物理不确定性 边坡形成后是否发生大变形和破坏, 主要决定于边坡岩体不连 续面 的 形态 、 强度和变形性质 、 地下水压和动力荷载的实际值 。 但因为它们都是变 化量 , 不可能精确知道 这些参数的真值 , 这是历史 的和现代 的地质作用 过 程和作用产物所决定 的不确定性 , 反映了诸 参数固有的空间变化性 。物 它 理变化性只有靠考察样本数据才 能定量化 , 而样本 容量又受到实际情况和 经济上的限制 , 因而这种限制将 导致所谓统计 的不确定性 。 2 12统计不确定性 ._ 在边坡可靠性分析过程 中, 为了建立各个基本 变量 的概率模 型, 一般 是, 首先根据有限的测 定和试验数据 , 选择合适 的概率分布模 型, 然后确定
现 的机会有多少。 为 了求得各基本随机变量的分布类 型及其数字特征 , 必须通过大量的 试验 、 量测 , 收集有关数据 , 经过统计 分析, 确定 为标准概率分布、 离散分布
或经验分布的形式 。 应当强调指出的是, 在整个 分析过程 中, 必须 明确地把 工程判断和地质推 断引入到不确 定性 评价 中, 只有 这样 , 才会使不确 定性 的概率模型更有实际意义 。 2 2极限状态与极 限状态方程 . 整个结构或 结构的一部分超 过某一特定状态就 不能满足设计规定 的
要】 将可靠性分析引入边坡, 过计算边坡 的可靠性指标和破坏概率 , 通 充分地反映 了各种不确 定性 因素对 边坡的影响情况 , 避免 了安全系数使
概率分布 的参数值是根据样本数据估计 的,样本和样本容量 不同, 估 计 的参数 也不 同。 我们能够 掌握的始终是统计量 , 真值是不可能求得的, 只 能由上述 结果从统计上推 断真值 。 因此 , 对于一组 己知 的数据 , 以认为分 可 布 参数本身也是 随机 变量 ,其不确 定性依赖于样本 数据总和及 已有 的知 识 。这种不确定性叫做统计不确定性。它主要是 由于信息误差和信息缺 乏 而产生 的。 2 13 . . 模型不确定性 边坡可 靠性分析和 设计是利用数 学模 型或模拟来 实现一组输入量或 基本变量 与所要求 的输 出量之间的联 系。这些模型一般 在形式上是确定 的, 而且 , 它们都是在对实际问题理想化的数学力学抽象下构造的 。因此 , 任何一种方法总有某种程度 的局 限性。 我们常常只是把注意力放在设计计 算的方法上 , 却往往 忽略 了计 算和 设计背后 的简化的假定条件 , 结果就把 包含许多假设或理想化的理论公式 、 以及试验 获得输入数据误认为真值而 进行设计计算。 实际上 , 这里 己引入了不确定性, 即基本变量 的不确定性和 模型本身的不确定性。 模型不确定性是 由简化假 设和未知边界条件而产生 的, 也是由未包 含在模型 中的其它变量和它们之 间相互关 系的未 知效应产 生的。 2 14不确定性 的描述 .. 边坡可靠性分析方法 , 需要定量地描述预测过程 中所包含 的重 要的不 确 定性 , 并把这些不确定性纳入可靠性分析, 以评价边坡破坏 的风险 。 由上 可知, 无论 由什 么原因产生 的不确定性 , 终究 都使各影响因素和 分析结果 以随机变量的形式出现 。因此 , 只能应用概率的概念和方法对不 确定性加 以定义、 预测和估计。 就是说 , 对某一可能取值还需同时指 出它 出

可靠性理论在工程管理中的应用研究

可靠性理论在工程管理中的应用研究

可靠性理论在工程管理中的应用研究随着科技的不断进步和应用,人们对于产品和服务的质量要求越来越高,尤其在工程领域中,制造商和服务提供商亟需确保其产品和服务的可靠性,以满足客户的需求。

可靠性理论在工程管理中的应用,已经发展成为一门重要的学科,对于提高产品和服务的质量、降低成本、提高效率等方面都有着重要的作用。

一、可靠性理论简介可靠性理论是一门研究什么情况下系统才能正常运行的学科。

它可以帮助人们确定产品和服务的可靠性水平,从而为产品和服务的设计、制造、测试、运行和维护等各个阶段提供了指导。

可靠性理论主要通过概率统计方法来描述系统的可靠性,并基于故障原理和故障树等方法来进行可靠性分析和可靠性设计。

二、可靠性理论在工程管理中的应用1. 可靠性分析在工程领域中,产品和服务的可靠性分析是一项非常重要的任务。

可靠性分析可以帮助制造商和服务提供商确定产品和服务的可靠性水平,并找出导致系统故障的原因。

通过可靠性分析,可以确定哪些系统部件是故障的主要来源,从而为设计更可靠的产品或服务提供灵感和指导。

2. 可靠性设计可靠性设计是指在产品和服务的设计和制造阶段,有效降低系统故障率和提高整个系统的可靠性水平。

可靠性设计要考虑各个子系统之间的相互影响,以确定风险,并寻找最佳平衡点,以确保整个系统的可靠性达到最佳水平。

可靠性设计一般采用优化方法,以寻求最佳的决策方案。

通过系统的可靠性分析和模拟,可以找出最优的组件数量、组件性能、维护间隔时间等系统参数,并使之达到成本和性能的平衡。

3. 可靠性测试可靠性测试是通过实验和测试来检测产品和服务的质量,以确保它们的可靠性水平。

在可靠性测试中,人们可以测试产品和服务的可靠性,以检测哪些部件和子系统是不可靠的。

可靠性测试可以使用加速环境测试、失效模式分析、可靠性策略分析等方法。

通过这些方法,可以评估出产品和服务的质量,提前发现潜在的故障和问题,并采取有效的措施加以解决。

三、结语作为一门重要的学科,可靠性理论在工程管理中的应用已经是不可或缺的。

可靠性工程的理论与实践

可靠性工程的理论与实践

可靠性工程的理论与实践可靠性工程是一门致力于提高产品可靠性的技术学科,它通过对产品失效率、寿命、维修保养等因素的分析和研究,帮助企业提高产品质量和有效降低成本。

这门学科在工程领域拥有广泛的应用,从航空航天、汽车制造到电子电器等各个领域都有其身影。

那么,可靠性工程的理论与实践是什么样的呢?一、可靠性工程的理论可靠性工程的核心理论是可靠性分析,其目的是为了识别和评估系统或设备存在的风险和失效的可能性。

可靠性分析主要有三种方法:故障模式与效应分析(FMEA)、故障树分析(FTA)和可靠性块图法(RBD)。

FMEA是一种逐级分析系统或设备因故障可能性和影响的方法,主要分析可能性较高但影响程度较小的故障,并采取纠正和预防措施。

FTA用树形图表示系统或设备失效的逻辑关系,可以评估故障因素对系统或设备性能影响的程度。

RBD则是用块图来表示系统或设备的可靠性,通过块图分析来找出故障源头的位置和故障因素,并采取相应的纠正措施。

除了可靠性分析,可靠性工程的理论还包括可靠性设计、可靠性维修和可靠性测试。

可靠性设计是指在产品设计或工程设计中,通过考虑各种故障可能性,采取相应的设计措施来保证产品或设备的可靠性。

可靠性测试则是通过模拟实际使用环境下的情况来评估产品或设备的可靠性。

可靠性维修则是指在产品或设备使用过程中,采取相应维修措施,以保持其可靠性。

二、可靠性工程的实践可靠性工程理论中虽然有很多的方法和技术,但是在实践中我们也需要结合实际情况进行适当的调整和实施。

下面笔者将分别从可靠性设计、可靠性分析和可靠性测试三个方面来介绍一下可靠性工程的实践。

1. 可靠性设计在可靠性设计方面,我们可以采用模块化设计来提高产品或设备的可靠性。

模块化设计是将产品或设备的不同部分分为独立的模块,通过模块之间的结构和接口进行连接,提高产品或设备的可靠性和维修性,同时还可以提高产品或设备的灵活性和可扩展性。

同时,在可靠性设计方面,我们还需要考虑到可靠性增长。

可靠性理论、案例及应用

可靠性理论、案例及应用

8
案例
长征系列火箭的可靠性(三)
对无法采取冗余 措施的系统,如液体 火箭发动机进行了以 提高可靠性为目的的 改进设计,箭体结构 提高了剩余强度系数, 特别是针对历史上火 箭飞行试验中出现的 问题和薄弱环节,重 点解决了防多余物、 防虚焊、防断压线、 防松动、防漏电、防 电磁干扰、防过负荷、 防不相容、防漏液漏 气、防局部环境放大、 防装配应力、防应力 集中等问题。
3
一、 可靠性概念(二)
可靠性的重要性
对可靠性的重视度,与地区的经济发达程度成正比。例如,英国电讯(BT)关于可靠性管理/指 标要求有产品寿命、MTBF报告、可靠性框图、失效树分析(FTA)、可靠性测试计划和测试报告等; 泰国只有MTBF和MTTF的要求;而厄瓜多尔则未提到,只是提出环境适应性和安全性的要求。 产品的可靠性很重要,它不仅影响生产公司的前途,而且影响到使用者的安全(前苏联的“联盟 11号”宇宙飞船返回时,因压力阀门提前打开而造成三名宇航员全部死亡)。可靠性好的产品,不但 可以减少公司的维修费用,而且可以很快就打出品牌,大幅度提升公司形象,增加公司收入。 随着市场经济的发展,竞争日趋激烈,人们不仅要求产品物美价廉,而且十分重视产品的可靠性 和安全性。日本的汽车、家用电器等产品能够占领美国以及国际市场。主要的原因就是日本的产品可 靠性胜过我国一筹。美国的康明斯、卡勃彼特柴油机,大修期为12000小时,而我国柴油机不过1000 小时,有的甚至几十小时、几百小时就出现故障。我国生产的电梯,平均使用寿命(指两次大修期的 间隔时期)为3年左右,而国外的电梯平均寿命在10年以上,是我们的3倍;故障率,国外平均为0.05 次,而我国为1次以上,高出20倍,这样的产品怎么有竞争力呢!因此要想在竞争中立于不败之地, 就要狠抓产品质量,特别是产品可靠性,没有可靠性就没有质量,企业就无法在激烈的竞争中生存和 发展。因此,可靠性问题必须引起政府和企业的高度重视,抓好可靠性工作,不仅是关系到企业生存 和发展的大问题,也是关系到国家经济兴衰的大问题。

生存分析与可靠性理论生存函数与风险函数的公式总结

生存分析与可靠性理论生存函数与风险函数的公式总结

生存分析与可靠性理论生存函数与风险函数的公式总结生存分析与可靠性理论:生存函数与风险函数的公式总结生存分析与可靠性理论是一种用于评估和预测事物生存时间的方法。

在这个领域中,生存函数和风险函数是两个重要的概念。

本文将对生存函数和风险函数的公式进行总结,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。

一、生存函数(Survival Function)生存函数是描述一个事件发生的累积概率密度函数,通常表示为S(t)。

在给定时间t内,生存函数表示的是该事件能够生存下来的概率。

生存函数的公式如下所示:S(t) = P(T > t)其中,T表示该事件的生存时间。

生存函数S(t)的取值范围在[0,1]之间,当事件刚开始时,生存函数的值为1,随着时间的推移,生存函数的值逐渐减小。

二、风险函数(Hazard Function)风险函数是描述在给定时间t内,某个事件发生的概率密度函数。

风险函数通常表示为h(t),也被称为“事件发生率”或“失效率”。

风险函数的公式如下所示:h(t) = lim(∆t→0) [P(t ≤ T < t+∆t | T ≥ t) / ∆t]其中,T表示事件的生存时间。

风险函数h(t)表示在给定的时间t内,事件发生的概率密度。

风险函数的值可以随着时间的推移而变化,它描述了事件的发生速率。

三、生存函数与风险函数的关系生存函数和风险函数之间存在着紧密的联系。

通过求解生存函数和风险函数,我们可以得到彼此之间的转换关系。

1. 生存函数与风险函数的转换生存函数与风险函数之间满足以下关系:S(t) = exp(-∫[0,t] h(u) du)其中,∫[0,t]表示对h(u)进行从0到t的积分。

这个公式描述了生存函数和风险函数之间的转换关系。

通过求解风险函数h(t),我们可以得到生存函数S(t)。

2. 风险函数与生存函数的转换风险函数与生存函数之间满足以下关系:h(t) = -d(S(t))/dt * (1/S(t))其中,d(S(t))/dt表示对生存函数S(t)进行对时间t的微分。

统计学中的生存分析和可靠性理论

统计学中的生存分析和可靠性理论

统计学中的生存分析和可靠性理论生存分析和可靠性理论是统计学中的两个重要概念,它们在研究事件发生的概率和持续时间上起着关键作用。

本文将介绍生存分析和可靠性理论的基本概念、应用领域以及相关统计方法,以及它们在实际问题中的应用。

一、生存分析生存分析是一种用来研究事件发生概率和持续时间的统计方法。

该方法主要用于分析个体在给定时间内发生某一事件的概率,例如疾病的发病率、产品的失效率等。

生存分析通常涉及到“生存函数”(Survival Function)和“风险函数”(Hazard Function)的计算和分析。

生存函数描述了个体在给定时间范围内存活下来的概率。

它通常用累积分布函数(Cumulative Distribution Function)来表示,记作S(t),其中t表示给定的时间点。

生存函数的数值范围为0到1,一般来说,随着时间的推移,生存函数的数值会逐渐减小。

风险函数描述了在给定时间点发生事件的概率。

它表示在给定时间点t发生事件的概率密度函数,记作h(t)。

如果事件的发生概率随着时间的推移而递增,那么风险函数的数值也会逐渐增加。

生存分析常用的统计方法包括“Kapla n-Meier生存估计法”(Kaplan-Meier Estimator)和“Cox比例风险模型”(Cox Proportional Hazards Model)。

Kaplan-Meier生存估计法用于估计给定时间范围内生存函数的数值,可以考虑到“截尾数据”(Censored Data)的影响。

Cox比例风险模型则用于研究因素对生存时间的影响,可以考虑到多个协变量的影响。

二、可靠性理论可靠性理论是一种用来研究产品、系统或者设备失效概率和寿命分布的统计方法。

该方法主要关注于评估和优化系统的可靠性,以提供合理的决策依据。

在可靠性理论中,通常使用“可靠度函数”(Reliability Function)和“失效率函数”(Failure Rate Function)来描述产品或系统的性能。

可靠性工程基本理论

可靠性工程基本理论

可靠性工程基本理论可靠性工程是一种工程学科,主要涉及如何对产品和系统的可靠性进行评估、设计和管理等。

可靠性工程的基本理论包括可靠性的定义、可靠性的特征、可靠性的评估方法、可靠性的设计原则和可靠性预测方法等。

1. 可靠性的定义可靠性是指产品或系统在规定条件下保持正常运行的能力。

从概率学的角度来看,可靠性是指产品或系统在规定时间内不出现故障的概率。

具体来说,可靠性可以用以下公式来表示:可靠性= (正常运行时间)/(正常运行时间+故障时间)2. 可靠性的特征可靠性具有以下几个特征:(1)可度量性:可靠性可以通过概率和统计方法进行量化和评估。

(2)时效性:产品或系统的可靠性是随着时间变化的,需要及时进行检测和更新。

(3)风险性:可靠性与风险直接相关,风险越高,可靠性要求越高。

(4)系统性:可靠性需要从整个系统的角度考虑,而非单个组成部分的可靠性。

3. 可靠性的评估方法可靠性评估方法主要包括故障模式和效应分析(FMEA)、故障树分析(FTA)、可靠性增长法(RAM)和可靠性试验等。

(1)故障模式和效应分析(FMEA)是一种从设计阶段就开始进行的预防性可靠性评估方法。

其主要思想是通过对每个零部件的故障模式和故障后果进行识别、分类和评估,推断出产品或系统的可靠性并采取相应的预防措施。

(2)故障树分析(FTA)是一种基于逻辑的可靠性评估方法。

它将故障模式和事件之间的因果关系表示为一棵树状结构,通过逐层分析和推断出故障的原因,进而评估产品或系统的可靠性。

(3)可靠性增长法(RAM)是一种逐步提高产品或系统可靠性的方法。

通过在产品或系统的使用过程中收集和分析故障数据,以修正设计和制造过程中不足之处,最终提高产品或系统的可靠性。

(4)可靠性试验是通过对样品进行一系列可靠性测试,从而评估产品或系统的可靠性。

常见的可靠性试验方法包括加速寿命试验、高温试验、低温试验、振动试验、冲击试验等。

4.可靠性的设计原则可靠性的设计原则包括下列几个方面:(1)原则上应对可能引起故障的所有因素(如环境因素)进行评估和控制。

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2. 动力条件 动力条件是指能影响产品性能的动力特性。一般分为: 电源,主要参数为电源电压和频率、电流等; 流体源(包括气源和液体源),主要参数为压力、流量等。
3. 负载条件 负载条件是指能影响性能的负载特性,也包括输入信号的特性。产 品的可靠性只有在使用中得以实现,在维护中得到提高。对于使用 与维护条件要注意的是完善产品的使用和维护说明书。
国为先行,带动其他工业国家得到了全面、迅速的发展。主要表现 在:
1、 制、修订了一系列有关可靠性的军标、国标和国际标准, 包括可靠性管理、试验、预计、维修等内容;
2、 成立了可靠性研究中心; 3、 深入进行可靠性基础理论、工程方法的研究; 4、 发展了加速寿命试验、快速筛选试验这两种更有效的试验 方法; 5、 发展了可靠性预计和分配技术;
可靠性概论(二)
1.2 可靠性特征量
世界各国使用的可靠性特征量名目繁多,内容各异。本节主要 根据 GB3187-82 和有关 IEC 标准,介绍最基本、最常用的几个可靠 性特征量。
1.2.1 可靠度 可靠度是产品可靠性特征量中最基本的一个,其它可靠性特征 量均可由它导出。可靠度是指产品在规定的条件下,在规定的时间 内,完成规定功能的概率。一般记为 R(t),这里 t 就是规定的时 间。所以可靠度是时间的函数,称为可靠度函数。 可靠度有条件可靠度和非条件可靠度之分。通常所说的可靠度是指 非条件可靠度,它的规定时间 t 从投入使用时开始计算。其概率公 式为:
1. 产品的性能优异化和结构复杂化之间的矛盾导致可靠性问 题日益突出;
2. 产品使用场所的广泛性与严酷性从而对产品的可靠性提出 了更高的要求;
3. 产品可靠程度与国家及社会安全之间的关系日益密切; 4. 可靠性工程学的内部因素有力的推动了可靠性工程学的发 展。 1.1.2 可靠性基本概念
产品可靠性的定义:产品可靠性是指产品在规定的条件下,在规定 的时间内完成规定功能的能力。 “产品”,在过程控制系统行业中,可以是一台整机,如差压变送 器,可以是一个装置甚至一个系统,如控制柜、DCS 系统,也可以 是一台部件以至一个元器件,如放大器,电阻。总之,可大可小, 视所研究问题的范围而定。随着可靠性工程学的发展,人、语言、 方法、程序的软件也可作为产品。 “规定的条件”有着广泛的内容,一般分为:
1. 环境条件 环境条件是指能影响产品性能的环境特性。单一环境参数可分为四 类: 气候环境:主要包括温度、湿度、大气压力、气压变化、周围介质 的相对移动、降水、辐射等; 生物和化学环境:包括生物作用物质、化学作用物质、机械作用微 粒; 机械环境:包括冲击在内的非稳态振动、稳态振动、自由跌落、碰 撞、摇摆和倾斜、稳态力; 电和电磁环境:包括电场、磁场、传输导线的干扰。
可靠性概论(一)
1. 可靠性概述 1.1 可靠性基本概念 1.1.1 可靠性工程学的诞生
产品可靠性是什么?简单地说产品可靠性就是产品不易丧失工作能 力的性质。研究产品可靠性的工程学科称为可靠性工程学。产品的 可靠性本应随产品复杂性的增加而早受重视,但事实上直到第二次 世界大战后,它对现代科学技术发起来势凶猛的挑战,才迫使人们 耗费大量的财力和物力来研究它,解决它,从而对科学技术的发展 起到了巨大的促进作用。与此同时,一门独立的边缘科学可靠性工 程学诞生了。形成可靠性工程学这一学科的原因归纳起来有如下四 个方面:
6、 开拓了旨在研究失效机理的可靠性物理这门新科学; 7、 发展了失效模式影响及后果分析(FMECA)和失效树(FTA) 分析两种有效的系统可靠性分析技术; 8、 开展了机械可靠性研究; 9、 发展了维修性、人为可靠性和安全性的要求; 10、 建立了更有效的数据系统; 11、 创建了可靠性教育课程。 四、可靠性工程学的发展(七十年代以来) 我国的可靠性研究是在六十年代中期开始的,主要在电子、航 空、航天、核能、通讯等领域得到应用。
Q(t)=F(t)=P(T≤t)=1-R(t) 要件 T≤t 就是产品在(0,t)时间内失效。 易知:
Q(0)=0 Q(∞)=1 累积失效概率的观测值公式:
r(t)产品在 t 时刻内的故障数 寿命的概率密度是累积失效概率对时间的变化率,记为 f(t)。 在时刻 t,寿命的概率密度函数 f(t)是产品寿命落在包含 t 的单 位时间内的概率,也就是产品在单位时间内失效的概率。用公式表 示为:
因此,用 f(t)来表示可靠度时有:
产品寿命概率密度的观测值公式:
式中:
Δr(t)----在(t,t+Δt) 时间内的故障次数
1.2.3 失效率 失效率是可靠性工程学中最重要的特征量之一。它实质上是寿 命的条件概率密度。 失效率定义为工作到 t 时刻尚未失效的产品,在该时刻 t 后的单位 时间内发生失效的概率,记为 λ(t)。用概率公式表示为:
性分析等。 3. 可靠性试验 包括环境应力筛选试验、可靠性增长试验、可靠性鉴定试验、
可靠性验收试验等。
第二篇 可靠性管理
2.1 概述 产品从设计、制造到使用的全过程,实行科学的管理,对提高
和保证产品的可靠性关系极大。可靠性管理是质量管理的一项重要 内容,但它具备以下特点:
1. 在从设计、制造到使用的全过程中,为提供能满足使用要 求的高有效性(可靠性和维修性)的产品所采取的提高可靠性的一 切措施、方法和活动,称之为可靠性管理。
一、 产品的可靠性工作程序
产品的可靠性贯穿于产品的整个寿命期,因而需要从方案论证 开始直到产品报废为止,始终有计划的开展可靠性活动。一般分为 六个阶段:
1. 方案论证阶段; 2. 设计研制阶段; 3. 评审阶段; 4. 生产阶段; 5. 使用阶段; 6. 报废处理阶段。 通常可靠性工作程序按如下进行: 1. 可靠性指标的制定; 2. 元器件数据的收集与分析; 3. 可靠性分析; 4. 可靠性设计; 5. 可靠性估计与审查; 6. 样机试制; 7. 可靠性研制试验(可靠性增长试验); 8. 试生产; 9. 生产试验(可靠性鉴定试验); 10. 生产可靠性接受试验; 11. 数据; 12. 可靠性评定;
R(t)=P(T>t) 条件 T>t 就是产品的寿命超过规定时间 t,即在 t 时间之内产 品能完成规定功能。 显然有:
R(0)=1 R(∞)=0 即开始使用时,所有产品都良好,只要时间充分长,全部产品 都会失效。 条件可靠度是指在规定的条件下,已工作了 t’时间的产品再工作 t 时间的概率,通常记为 R(t’,t)。其概率公式为:
1.2.4 与寿命有关的特征量 与寿命有关的可靠性特征量中最为重要的是平均寿命。它定义 为寿命(无故障工作时间)的平均值。其数学意义就是数学期望, 记为 m,数学公式为:
式中:E(t)——寿命 T 的数学期望; f(t)——寿命 T 的概率密度。 容易证明:
可维修产品的平均寿命,一般用 MTBF 表示意为“故障间的平均 时间”;对于不可修复产品则一般采用 MTTF 表示意为“失效前平均 (工作)时间”。平均寿命的观测值有如下的公式:
2.可靠性管理不仅是单纯的保证技术,而且是企业中一项重 要的经营决策,它有利于大大增强企业的素质,提高企业的可靠性 水平,企业中一整套以可靠性为重点的质量管理制度的形成将大大 改善人员的可靠性素质、厂风、厂貌,是企业长期生产可靠性产品 的强大力量。
美国著名的可靠性专家里昂·波多斯基博士曾根据自己从事可 靠性工作多年的经验,提出四项著名论点:
表 1__1 产品不可靠的原因及比例
可 固有
零部件材料
30%
电气 30%
技术
设计技术
40%
机械 10%
可靠性
制造技术
10% 制造
20%

使用(运输、环境、
现场使
使用
30%
操作、安装维修技 20%

可靠指产品丧失功能的现象。它是“可靠”的对立面。通过更 换元器件或进行调整能够恢复功能的产品称为可修复产品,反之称 为不可修复产品。对于可修复产品,失效可称之为故障。 可靠性有狭义可靠性与广义可靠性之分。狭义可靠性仅指产品在其 整个寿命期内完成规定功能的能力。通常所说的可靠性就是指的狭 义可靠性。广义可靠性通常包含狭义可靠性和维修性两个方面内容, 常被称为有效性。
4. 使用和维护条件 “规定的条件”是产品可靠性定义中最重要又最容易忽略的部分。 必须牢牢记住,不同条件下产品的可靠性是截然不同的,离开了具 体条件谈论可靠性是毫无意义的。 “规定的时间”是可靠性区别产品其他特性,如功能性、工艺性等 等的重要特征。离开了时间就无可靠性而言。 “规定的功能”是指表征产品能完成的各项性能指标。 产品的可靠性分为固有可靠性和使用可靠性。固有可靠性是产品早 在规划阶段就确定了的可靠性指标。如对仪器仪表,常指输出范围、 精度、线性度、失真度、分辨率、回差、重要性、灵敏度、漂移等。 是产品本身具有的,并在生产的各阶段得到确定。产品生产出来以 后,要经过包装、运输、储存、安装、使用、维护保养及修理诸环 节。在这些过程中,产品的可靠性会受到种种条件如环境、技术条 件、维修方式的影响,使用中的误操作等都将造成产品失效。这些 环节中存在的可靠性称为使用可靠性。一般认为,产品可靠性可近 似看作固有可靠性和使用可靠性之积。 国外资料表明,产品不可靠的原因及比例见表 1__1。
靠性工程学作为一门独立的学科至今已有三十年的历史。根据可靠 工程学的发展历程,大致可分为如下四个阶段:
一、萌芽期(三十到四十年代) 最早的可靠性概念来源于航空。
二、可靠性工程学的兴起和独立期(五十年代) 五十年代初,可靠性工程学在美国兴起。
三、全面发展期(六十年代) 六十年代是世界经济发展最快的年代。可靠性工程学以美
式中:Δt———为从 t 时刻开始的时间间隔。 因为条件概率 所以
又 F(t)=1-R(t),所以
利用 R(0)=1,容易从上式求出 R(t)。 无论产品是否可修复,平均失效率有公式: 式中:r——失效总数,T——总累积工作时间 产品在从投入使用到报废为止的整个寿命期,可靠性的变化是
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