查新报告销售预测的基本方法
提升销售预测准确度的市场调研话术
提升销售预测准确度的市场调研话术市场调研是现代企业提高销售预测准确度的重要手段之一。
通过了解客户需求、市场动态以及竞争情况，企业可以更好地制定销售策略和预测销售走势。
而在进行市场调研时，运用合适的话术是至关重要的。
下面将介绍一些提升销售预测准确度的市场调研话术。
第一，了解客户需求：在进行市场调研时，我们需要了解客户的实际需求，这样才能更好地提供适合他们的产品或服务。
当我们与客户交流时，可以使用以下话术：1. "您对目前市场上的产品或服务有何看法？有什么不足之处？"通过询问客户对已有产品或服务的看法，我们可以了解他们对市场上产品的认知和对产品的真实需求。
2. "您能告诉我您最关心的是什么方面？"这个问题可以帮助我们更准确地了解客户的关注点和需求，以便我们针对性地提供产品或服务。
3. "在您购买产品或服务时，最看重的是什么？"通过了解客户在购买决策中的主要考虑因素，我们可以针对这些因素进行产品定位和推销策略的制定，提高销售的精确度。
第二，了解市场动态：除了了解客户需求，我们还需要紧跟市场的动态，掌握市场变化趋势，以便在把握客户需求的同时，及时调整销售策略。
以下是一些可用的话术：1. "您是否对目前市场上的趋势比较了解？请分享一下您的观察和看法。
"这个问题可以启发客户分享他们对市场动态的观察和看法，帮助我们更好地了解市场的变化，及时调整销售策略。
2. "您认为目前市场上有哪些变化可能会对我们的产品或服务产生影响？"通过询问客户对市场的看法，我们可以获取更多市场信息，此外，客户的观点也可能帮助我们发现我们未曾意识到的市场机会。
3. "您对我们的产品或服务在市场上的竞争优势有什么看法？"通过了解客户对我们产品或服务在市场上的认知，我们可以更好地评估我们的竞争优势，并进一步完善我们的销售策略。
销售预测的五种方法
销售预测的五种方法
1. 时间序列分析：根据历史销售数据，预测未来销售趋势。
这种方法适用于稳定的市场，不适用于急剧变化的市场。
2. 比较法：通过对同行业、同样销售产品的竞争对手的销售数据和市场数据进行分析，来预测自身的销售情况。
3. 主观估计法：基于专业人员或客户的经验、意愿和判断，从而对销售进行预测。
这种方法适用于小型企业或新市场，但存在主观性和不确定性。
4. 调研法：通过市场调研来了解消费者的购买意愿和消费习惯，进而预测销售情况。
该方法适用于新市场或新产品推广，但调研误差和成本较高。
5. 组合方法：结合以上几种方法，对销售进行预测，以提高预测的准确性。
销售预测
销售预测·判断分析法判断分析法判断分析法是聘请具有丰富实践经验的专家学者或实务工作者，对计划期间商品的销售情况进行综合研究，并作出相应预测的方法。
该方法一般适用于不具备完整可靠的历史资料而无法进行定量分析的企业。
这种方法又可分为：(1)专家判断法；(2)推销人员意见综合判断法；(3)经理人员意见综合判断法。
（一）专家判断法它是利用专家多年来的实践经验和判断能力对计划期产品的销售量或销售额作出预测。
最主要的吸收专家意见的方式有以下四种：1．个人意见综合判断法。
该方法首先要求各位专家对本企业产品销售的未来趋势和当前状况做出个人判断，然后把各种意见加以综合，形成一个销售预测值。
2.专家会A综合法。
该方法首先把各位专家分成若干预测小组，然后分别召开各种形式的会议或座谈会共同商讨，最后把各小组的意见加以综合，形成一个销售预测值。
3．模拟顾客综合判断法。
该方法首先请各位专家模拟成各种类型的顾客，通过比较本企业和竞争对手的产品质量、售后服务和销售条件等做出购买决策，然后把这些“顾客”准备购买本企业产品的数量加以汇总，形成一个销售预测值。
4．德尔菲法。
该方法首先向各位专家分别通过函调的方式征求意见，然后把各专家的判断汇集在一起，并采用匿名方式反馈给各位专家，请他们参考别人意见修正本人原来的判断。
如此反复3次一5次，最后汇集各家之所长，对销售的预测值作出综合判断。
（二）推销人员意见综合判断法该方法首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个或各类顾客的销售预测值填人表格，然后由销售部门经理加以综合来预测企业产品在计划期的销售量或销售额。
（三）经理人员意见综合判断法该方法首先由经理人员，特别是那些最熟悉销售业务的、能预测销售发展趋势的推销主管人员，以及各地经销商的负责人，根据他们多年来的实践经验和判断能力，对计划期销售量（或销售额）进行预估，然后再通过集思广益，博采众长，并应用加权平均法作出综合判断的方法现代塑料2012年销量预测分析一、销量预测方法的选择销量预测方法一般有定量和定性两种分析方法。
销售预测方法与准确性
参数调整
根据模型的输出结果，调整 模型参数，以提高预测准确 性。
交叉验证
将数据集分成训练集和测试 集，通过交叉验证当的评估指标（如均 方误差、平均绝对误差等） 对模型进行全面评估，确保 模型的有效性和准确性。
持续监控与更新策略
监控销售数据变化
人工智能技术在销售预测中的应用前景
深度学习
深度学习技术可以自动提取高层 次的特征，处理大规模、高维度 的数据，提高销售预测的准确性 。随着计算能力的提升和算法的 改进，深度学习在销售预测中的 应用将更加广泛。
强化学习
强化学习可以通过与环境的交互 进行自我学习和优化，对于处理 具有不确定性和时序依赖性的销 售预测问题具有较大潜力。未来 可以通过强化学习技术提高销售 预测模型的自适应性和鲁棒性。
集成学习
集成学习可以将多个模型的预测 结果进行融合，提高预测的准确 性和稳定性。随着集成学习技术 的发展，未来可以构建更加高效 和稳健的销售预测集成模型。
WENKU
PART 05
提高销售预测准确性的策 略
REPORTING
数据预处理策略
清理数据
去除重复、错误或不完整的数据，确保数据质量 。
数据规范化
时间序列分析通常使用指数平滑、ARIMA模型等统计方法进行预测。这种方法适用于销售数据具有时间依赖性和周期性变化 的情况。
因果分析
因果分析是通过分析影响销售的潜在因素之间的关系来进行 预测的方法。它通过识别影响销售的直接和间接因素，并建 立因果关系模型来预测未来的销售情况。
因果分析通常使用回归分析、结构方程模型等统计方法进行 预测。这种方法适用于需要了解影响销售的多种因素及其相 互作用的情况。
均方误差（MSE）
销售预测方法
2019/12/24
肇庆学院财经系 周菁
二、预估市场和销售潜力
在制定销售预测之前，首先要对市场和 销售潜力进行估计。例如，一个公司决 定是否出售一项发明，它会先估计那项 发明的全部市场潜力。如果市场潜力足 够大，公司会制定把发明推向市场的计 划。接着，因为商有销售的历史数据， 公司会根据它试销的情况、新产品的营 销计划以及过去的销售经验开展销售预 测。
由销售人员自己准备和认可的自下而上的销售预测使他们感到自己对公 司是有用的、重要的、有价值的，而且这样做还可以表明管理者对销售 人员的工作和他们的付出非常关切。
由于销售人员最接近顾客，所以他们参与销售预测能提高预测的准确度， 产生更现实可行的目标。销售数额是通过理性过程得到的，而非凭空产 生。自下而上的过程不会把不合理的目标强加于销售人员。自下而上的 预测通过让每一个销售人员评估那些在他的销售区域内会影响销售的因 素来衡量其工作区域的销售情况。这一点能防止管理者不去考虑各销售 区域差异性，而要求所有销售区域具有相同的销售增长百分比和增长额。
有时销售经理也会抵制自下而上的销售预测，这是因为他们需要与销售 人员共同设置销售工作中的标准，参与判断和评论。当一个销售人员未 达到他的自下而上的预测时，销售人员与销售经理都对其负有责任。无 论如何，销售人员的表现是否出色，要看管理者的水平。
许多销售经理不喜欢销售预测与计划是因为他们既不理解也不相信这种 方法，也由于他们害怕失败。当一个销售经理预测或计划产生偏差时， 它反映出他的能力有限和工作业绩较差。
关于目标用户的应付工资和员工雇用水平的信
息，建立了一个较为简单的模型，来预测公司 的产品需求。1997年-2001年的预测都很准确， 管理层对这个模型非常满意。但2002年开始， 这个预测模型出现了问题：2002年的销售预测 值比实际值低了18%，2003年则低了22%。
销售预测常用的基本方法及销售预算模板
销售预测常用的基本方法经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。
预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。
尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类：1、定量分析法（Quantitative Analysis）也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。
定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。
即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。
如本、量、利分析法、回归分析法等。
（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。
是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。
其实质是把未来视做过去和现在的延伸。
如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。
2、定性分析法（Qualitative Analysis）也叫非数量分析法。
一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。
因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。
在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。
综上所述，预测方法可归纳如下：（1）趋势预测法（trend forecasting method）①简单平均法。
简单平均法是以某产品过去若干时期的实际数值进行简单计算，以过去的平均数值，作为计划期的销售预测值的一种销售预测方法。
如何进行销售预测
如何进行销售预测销售预测是指根据过去的销售数据、市场趋势、竞争对手情况等信息，预测未来一段时间内的销售额或销售数量。
准确的销售预测可以帮助企业制定合理的销售计划、预测盈利和资金需求、调整市场策略等。
下面将介绍如何进行销售预测。
1.收集和分析历史数据：获取过去的销售数据，并进行仔细分析。
可以根据销售额、销售数量、销售地区、产品类型等进行分类和整理。
通过分析历史数据，可以发现销售的季节性、趋势性和周期性规律，为预测提供参考。
2.考虑市场趋势和宏观环境：了解市场的发展趋势和宏观经济环境的变化对销售的影响。
分析行业市场的增长率、竞争对手的市场份额、市场需求的变化等，以及政府政策、消费者行为、经济增长率等因素，以便更加准确地预测销售。
3.建立销售模型：根据历史数据和市场趋势，可以建立销售预测模型。
常用的模型包括时间序列分析、回归分析和市场占有率分析等。
选择合适的模型要根据实际情况和数据特点进行决策。
4. 使用软件工具进行分析：现代企业可以使用各种销售预测软件工具进行数据分析和预测。
这些软件可以帮助企业快速、准确地进行统计分析、模型建立和预测结果展示。
常用的软件工具包括Excel、SPSS、Tableau等。
5.考虑其他因素：除了历史数据和市场趋势，还应考虑其他影响销售的因素，如季节性因素、促销活动、新产品发布、竞争对手的动态等。
通过综合考虑这些因素，可以得出更加准确的销售预测结果。
6.定期更新和调整预测结果：销售预测是一个动态过程，需要定期更新和调整结果。
一方面，可以利用新的数据来修正模型中的参数，提高预测的准确性；另一方面，随着时间的推移，市场环境和竞争格局可能发生变化，需要根据新的情况及时调整预测。
7.监控和评估预测准确度：对销售预测结果进行监控和评估，以衡量预测准确度。
通过比较实际销售和预测销售之间的差异，可以发现模型的优点和不足，并做出相应调整，提高后续预测的准确性。
总之，销售预测是一项复杂的工作，需要综合考虑历史数据、市场趋势和其他影响因素。
销售预测方法
销售预测方法
第一种销售(市场需求)预测方法，单变量回归方法
单变量回归法是一种有效的销售(市场需求)预测方法，通过对单一变
量进行回归分析，确定其回归方程，从而得出与该变量相关的销售(市场
需求)预测结果。
单变量回归方法的基本步骤主要有：
1、确定变量的范围:确定要进行预测研究的变量范围，如时间、价格、质量、技术特点和社会文化因素等;
2、确定变量的回归方程:根据上述变量的相关性，计算出变量之间的
关系，得出所求变量的回归方程，以便根据回归方程建立预测模型;
3、确定预测模型:根据得到的回归方程，确定预测模型，计算出所求
变量的预测结果;
4、模型评估:以模型的准确率和准确度为标准，进行模型的评估，以
此为依据进行模型的改进和优化，最终得出最优结果。
单变量回归方法在研究销售(市场需求)中有着广泛的应用，特别是对
于其中一个单一变量的预测，可通过单变量回归分析得出有效的预测结果。
第二种销售(市场需求)预测方法，多变量回归方法
多变量回归法也称回归分析，是一种销售(市场需求)预测方法，通过
对多变量之间的因果关系及其影响程度进行分析，建立适用于其中一特定
变量的回归方程。
撰写销售预测报告的方法与技巧
撰写销售预测报告的方法与技巧销售预测报告是企业制定销售策略、优化资源配置、提高市场竞争力的重要工具。
它能帮助企业预测未来销售趋势、识别市场机会、评估销售绩效，从而为企业决策者提供有效的参考和指导。
然而，撰写一份准确、有深度的销售预测报告并非易事，需要掌握一定的方法和技巧。
本文将从六个方面进行详细论述。
第一部分：数据收集与整理1. 数据来源与选择：销售预测报告的准确性和可靠性取决于所使用的数据。
因此，在撰写报告前，首先要确定数据的来源并进行选择。
常见的数据来源包括销售记录、市场调研、竞争分析等。
根据预测的领域和目标，选择与之相关的数据进行分析。
2. 数据整理与清洗：数据整理是指对收集到的数据进行加工和整理，使其符合分析的需要。
在整理过程中，应注意排查和清除潜在的错误、重复和不完整的数据。
此外，还可以进行数据转换和标准化，以便更好地进行后续的分析和预测。
第二部分：市场趋势分析1. 历史趋势分析：通过对历史销售数据的分析，可以了解市场的发展趋势和变化规律。
可以使用线性回归、移动平均和趋势线等统计方法，对销售数据进行趋势分析，以判断销售的变化趋势和周期性。
2. 市场环境分析：了解市场环境对销售的影响是判断销售趋势的重要依据。
因此，应对经济、政策、竞争等因素进行深入分析，以了解市场的整体状况和变化。
这可以通过收集和分析相关的行业报告、新闻和评论等信息来实现。
第三部分：数据建模与预测1. 数据建模方法：选择合适的数据建模方法是撰写销售预测报告的关键步骤之一。
常见的数据建模方法包括时间序列分析、回归分析、人工神经网络等。
根据数据的特点和预测的目标，选择合适的方法进行建模。
2. 预测模型的构建和验证：在建立预测模型之前，需要对数据进行划分，分为训练集和测试集。
通过训练集的学习和验证集的测试，可以得出模型的准确性和可靠性。
如果模型的准确性不高，可以对模型进行调整和优化，以提高预测效果。
第四部分：结果解读与分析1. 结果解读：在报告中，应对预测结果进行解读和说明，以便读者更好地理解和接受。
新产品市场调研报告的撰写与预测方法
新产品市场调研报告的撰写与预测方法一、引言随着科技的发展和社会进步，新产品的涌现加速了市场竞争的激烈程度。
为了降低新产品上市失败的风险，市场调研报告的撰写和预测方法成为企业决策的重要参考。
本文将从六个方面详细论述新产品市场调研报告的撰写与预测方法。
二、市场潜力分析市场潜力分析是新产品调研报告的重要组成部分。
通过对目标市场规模、增长率、市场份额等方面的研究，可以准确评估新产品在市场中的潜力。
同时，结合行业趋势和消费者需求的分析，可以预测新产品的市场前景，为企业的投资决策提供有力的支持。
三、竞争分析竞争分析是新产品调研报告中的另一项重要内容。
通过对竞争对手的产品特点、品牌优势、市场份额等方面的研究，可以评估新产品在市场中的竞争力。
同时，对竞争对手的市场策略和反应能力进行分析，也可以为企业制定切实可行的竞争策略提供参考。
四、目标群体分析目标群体分析是新产品调研报告的关键内容之一。
通过对目标群体的特征、需求和消费行为的研究，可以确定新产品的市场定位和推广策略。
同时，还可以提供关于新产品定价和渠道选择的决策依据，以满足目标群体的需求和提高市场占有率。
五、SWOT分析SWOT分析是新产品调研报告中常用的一种方法。
通过分析新产品的优势、劣势、机会和威胁，可以全面评估新产品在市场中的竞争地位和潜力。
同时，也可以帮助企业制定出合理的市场营销策略，从而加强竞争力，并最大化利用市场机会。
六、市场预测方法市场预测是新产品调研报告中的重要环节。
为了准确预测市场需求和消费趋势，可以运用多种方法，如市场调研、数据分析、趋势预测等。
此外，还应考虑市场变化的不确定性和风险，因此，对市场预测结果进行灵活的调整和修正是必不可少的。
七、结论新产品市场调研报告的撰写与预测方法是企业决策的重要参考。
通过市场潜力分析、竞争分析、目标群体分析、SWOT分析和市场预测方法的运用，可以评估新产品在市场中的潜力和竞争力，并为企业的投资决策和市场营销策略提供有力支持。
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为消除不规律性影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值
与移动平均法相似，考虑历史数据远近期作用不同，给予不同权重，要求数据量少
运用数学模型，拟合一条趋势线，外推未来事物的发展
运用因果关系建立回归分析模型，包括一元线性回归、多元线性回归和非线性回归等
销售额的高低深受同业竞争者的影响，古人云“知己知彼、百战不殆”。为了生存，必须掌握对手在市场的所有活动。例如，竞争对手的目标市场在哪里，产品价格高低，促销与服务措施等等。
此外还要考虑政府的各种经济政策、方案措施以及消费者团体所提出的各种要求等。
2、内部因素
内部因素主要为：营销策略，即市场定位、产品政策、价格政策、渠道政策、广告及促销政策等变更对销售额所产生的影响；销售政策，如考虑变更管理内容、交易条件或付款条件，销售方法等对销售额所产生的影响；销售人员，因销售活动是一种以人为核心的活动，所以人为因素对于销售额的实现具有相当深远的影响力；生产状况，如货源是否充足，能否保证销售需要等。
[1]马樊；怎样进行市场预测；《山西科技报》；2003年
[2]张志强；让数据告知未来；《医药经济报》；2003年
[3]吴绍彩；坐标测量机销售预测研究；《天津大学》；2004年
[4]孙洁；通信电源企业的市场预测方法；《对外经济贸易大学》；2003年
[5]何煜；针对通ຫໍສະໝຸດ 终端产品的销售预测系统分析与设计；《华南理工大学》；2010年
编号：
管理查新报告
项目名称：销售预测的基本方法
查新人：
审核人：
有限公司
2014年5月
一、查新目标
主要目的：
1、学习销售预测的基本方法，能够在工作中灵活运用，结合市场情况及公司状况，制定良好的具有可参考价值的销售预测信息。
2、正确且准确的销售预测，可以调动销售人员的积极性，促使产品尽早实现销售，以完成使用价值向价值的转变。
定量预测法分为趋势预测分析法、因果预测分析法，具体方法有移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、回归分析法、消费系数法、弹性系数法。定量预测法的核心是根据过往的销售数据，一般对未来短期内的销售情况进行预测。
常用销售预测方法的特点（附表1，见尾页）
通过对几种基本的销售预测方法的对比，可以比较直观的了解到这几种方法的优势和不同。在实际工作中，可根据相应情况结合多种分析方法进行销售预测。
四、查新结论
面对锂电池行业的飞速发展、公司规模不断扩大、以及行业竞争的不断加剧，使得人们更加依赖销售预测的结果。发现和把握新的市场机会，为企业的管理决策提供科学的依据。
本次查新报告主要学习了销售预测的基本方法，通过对几种销售预测方法的学习和比较，能够提高自己在市场工作中的理论知识，也能够认识到自身发展中的不足。
尽管销售预测十分重要，但进行高质量的销售预测却并非易事。在进行预测和选择最合适的预测方法之前，了解对销售预测产生影响的各种因素是非常重要的。
销售预测的两大类因素：
1、外界因素
需求是外界因素之中最重要的一项。如流行趋势、爱好变化、生活形态变化、人口流动等，均可成为产品（或服务）需求的质与量方面的影响因素，因此，必须加以分析与预测。企业应尽量收集有关对象的市场资料、市场调查机构资料、购买动机调查等统计资料，以掌握市场的需求动向。
通过以上的学习，我总结出以下几点经验。
1、市场调研、销售预测需要更为专业的基础知识，学习并运用这些知识，是今后工作中需注意提升的地方。
2、良好的销售预测需要多方合力完成，如行业专家、高级领导、基层人员、客户代表、咨询公司等。
3、销售预测需要一个较为科学的预测体系，预测体系的核心是总结、记录和归纳过往几年的各种数据指标。但此处的数据指标不简单指销售收据，预测体系是一个包含多种因素的复杂函数。也建议公司在此方面重点关注，良好的销售预测信息不仅仅对销售有所帮助，也对公司园区建设、人力资源、资金压力、研发投入等多方面带来收益，可大为提高公司效率。
定性分析法的主要手段有，专家会议法、德尔菲法、类推预测法，该方法的核心是利用专业人员的专业素质对市场情况进行分析，从而得出结论，其各自含义不在此单独赘述。
（二）销售预测的定量分析法
定量预测法主要是根据有关的历史资料，运用现代数学方法对历史资料进行分析加工处理，并通过建立预测模型来对产品的市场变动趋势进行研究并作出推测的预测方法，如趋势预测分析法和因果预测分析法。这类方法是在拥有尽可能多的数据资料的前提下运用，以便能通过对数据类型的分析，确定具体适用的预测方法对产品的市场需求作出量的估计。
销售预测的基本方法：
1、销售预测的定性分析法
定性预测法是在预测人员具备丰富的实践经验和广泛的专业知识的基础上，根据其对事物的分析和主观判断能力对预测对象的性质和发展趋势作出推断的预测方法，如市场调研法和判断分析法。这类方法主要是在企业所掌握的数据资料不完备、不准确的情况下使用，以通过对经济形势、国内外科学技术发展水平、市场动态、产品特点和竞争对手情况等情况资料的分析研究，对本企业产品的未来销售情况作出质的判断。
对产品在各行业消费进行分析，结合行业规划，预测需求总量
运用两个变量之间的弹性系数进行预测
适用的时间范围及用途
长期预测
长期预测
长期预测
短期预测
短期预测
短、中期预测
短、中、长期预测
短、中、长期预测
短、中、长期预测
需要的数据资料
市场历史发展资料和信息
将专家意见综合分析与处理
多年历史资料
数据最低要求5-10个
三、查新结果及分析
销售计划的中心任务之一就是销售预测，无论企业的规模大小、销售人员的多少，销售预测影响到包括计划、预算和销售额确定在内的销售管理的各方面工作。
销售预测是指对未来特定时间内，全部产品或特定产品的销售数量与销售金额的估计。销售预测是在充分考虑未来各种影响因素的基础上，结合本企业的销售实绩，通过一定的分析方法提出切实可行的销售目标。
3、同时，正确的销售预测还可以帮助企业以销定产，根据销售预测资料，安排生产，避免产品积压。
二、查新资源信息（一）检索范围：智库百科知网空间
（二）检索关键字：
市场预测、销售预测、需求预测
（三）共查阅文献资料5份。其中中文文献5份，外文文献0份；其他相关文献资料0份。
（四）检索到的主要文献资源列表
销售收入深受经济变动的影响，经济因素是影响商品销售的重要因素，为了提高销售预测的准确性，应特别关注商品市场中的供应和需求情况。尤其近几年来科技、信息快速发展，更带来无法预测的影响因素，导致企业销售收入波动。因此，为了正确预测，需特别注意资源问题的未来发展、政府及财经界对经济政策的见解以及基础工业、加工业生产、经济增长率等指标变动情况。尤其要关注突发事件对经济的影响。
五、附录
附表1：常用销售预测方法的特点
预测方法
因素与条件
定性方法
定量方法
延伸性预测（时间序列分析）
因果分析
专家会议法
德尔菲法
类推预测法
移动平均法
指数平滑法
趋势外推法
回归分析法
消费系数法
弹性系数法
方法简介
组织有关方面专家，通过会议形式进行预测，综合专家意见，得出结论
专家会议法的发展，对专家匿名调查，多轮反馈整理，对结果进行统计分析
数据最低要求5-10个
至少5年数据
需要几年数据
需要几年数据
需要几年数据
精确度
较好
较好
尚好
尚好
较好
短期好，中期较好
很好
很好
较好
预测所用
时间
较长
长
一般
短
短
短
取决于分析能力
取决于分析能力
短
（完）